CN111291258A - 搜索热词的推荐方法、装置、电子设备及可读介质 - Google Patents
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Abstract
本公开实施例公开了一种搜索热词的推荐方法、装置、电子设备及可读介质。所述方法包括：获取用户的房源信息浏览记录，确定用户的房源偏好信息；其中，所述房源偏好信息是根据用户在房源信息显示界面中的浏览操作行为确定的；根据所述房源偏好信息，确定与所述房源偏好信息相关的搜索热词；在搜索热词推荐栏中将所述搜索热词显示给用户。通过采用本公开实施例所提供的技术方案，可以达到提高搜索热词被用户所关注的程度的效果。
Description
技术领域
本公开实施例涉及互联网技术领域，尤其涉及一种搜索热词的推荐方法、装置、电子设备及可读介质。
背景技术
随着科技水平的快速发展，智能终端已经融入到用户的生活中的每个角落。智能终端可以根据用户的需求，为用户提供相应的服务。现有技术中，无论用户在使用应用程序还是直接在网络页面进行搜索，都会为用户提供一些搜索热词。例如用户在搜索框中需要输入信息时，会为用户提供时下新闻、天气信息以及其他有可能被用户所关注的信息等。这些搜索热词的采集往往是通过在热词库中根据其他用户对热词的点选率进行排序得到的。然而，这样的推荐方式往往无法满足各种用户的需求，因此对于很多用户来说，搜索热词的推荐功能形同虚设。
发明内容
本公开实施例提供一种搜索热词的推荐方法、装置、电子设备及可读介质，以达到提高搜索热词被用户所关注的程度的效果。
第一方面，本公开实施例提供了一种搜索热词的推荐方法，该方法包括：
获取用户的房源信息浏览记录，确定用户的房源偏好信息；其中，所述房源偏好信息是根据用户在房源信息显示界面中的浏览操作行为确定的；
根据所述房源偏好信息，确定与所述房源偏好信息相关的搜索热词；
在搜索热词推荐栏中将所述搜索热词显示给用户。
可选的，根据所述房源偏好信息，确定与所述房源偏好信息相关的搜索热词，包括：
将所述房源偏好信息与热词库中的搜索热词进行匹配，确定与热词库中各搜索热词的匹配度；
若搜索热词的匹配度大于预设匹配阈值，则确定所述搜索热词与所述房源偏好信息相关。
可选的，将所述房源偏好信息与热词库中的搜索热词进行匹配，确定与热词库中各搜索热词的匹配度，包括：
采用NLP算法确定热词库中的搜索热词的语义信息；
将所述搜索热词的语义信息与房源偏好信息进行匹配，确定与热词库中各搜索热词的匹配度。
可选的，在搜索热词推荐栏中将所述搜索热词显示给用户，包括：
确定搜索热词推荐栏中的搜索热词显示数量；
根据所述搜索热词显示数量确定与所述房源偏好信息相关的搜索热词的推荐数量；
对与所述房源偏好信息相关的搜索热词进行显示。
可选的，所述房源信息浏览记录是通过包含房源信息的应用服务器中获取的。
可选的，获取用户的房源信息浏览记录，确定用户的房源偏好信息，包括：
获取用户的房源信息浏览记录以及用户的房源搜索信息，确定用户的画像信息；
根据用户的画像信息，确定用户的房源偏好信息。
可选的，在在搜索热词推荐栏中将所述搜索热词显示给用户之后，所述方法还包括：
获取用户的搜索热词选择操作结果；
根据所述操作结果，将用户选择的搜索热词所对应的文章显示给用户，并在文章的扩展阅读栏中展示与所述房源偏好信息相关的至少一个维度的扩展信息。
第二方面，本公开实施例还提供了一种搜索热词的推荐装置，所述装置包括：
房源偏好信息确定模块，用于获取用户的房源信息浏览记录，确定用户的房源偏好信息；其中，所述房源偏好信息是根据用户在房源信息显示界面中的浏览操作行为确定的；
相关搜索热词确定模块，用于根据所述房源偏好信息，确定与所述房源偏好信息相关的搜索热词；
搜索热词推荐模块，用于在搜索热词推荐栏中将所述搜索热词显示给用户。
第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本公开实施例所述的搜索热词的推荐方法。
第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本公开实施例所述的搜索热词的推荐方法。
本公开实施例所提供的技术方案，获取用户的房源信息浏览记录，确定用户的房源偏好信息；其中，所述房源偏好信息是根据用户在房源信息显示界面中的浏览操作行为确定的；根据所述房源偏好信息，确定与所述房源偏好信息相关的搜索热词；在搜索热词推荐栏中将所述搜索热词显示给用户。通过配置本公开所提供的方案，可以达到提高搜索热词被用户所关注的程度的效果。
附图说明
结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
图1是本公开实施例提供的搜索热词的推荐方法的流程图；
图2是本公开实施例提供的搜索热词的推荐方法的流程图；
图3是本公开实施例提供的搜索热词的推荐装置的结构示意图；
图4是本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
图1是本公开实施例提供的搜索热词的推荐方法的流程图，本实施例可适用于根据用户搜索请求对用户进行搜索热词的推荐的情况，所述方法可以由本公开实施例所提供的搜索热词的推荐装置执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，并可集成于智能终端等电子设备中。
如图1所示，所述搜索热词的推荐方法包括：
S110、获取用户的房源信息浏览记录，确定用户的房源偏好信息；其中，所述房源偏好信息是根据用户在房源信息显示界面中的浏览操作行为确定的。
其中，用户的房源浏览记录可以是通过具有房源信息提供功能的服务器端获取的，前端可以通过用户在应用程序或者网页中的点击操作，获取用户的房源信息浏览记录。此处，房源信息浏览记录可以包括用户浏览的房源的格局，以及房源的位置，例如用户浏览的是在某一地铁站附近的两室一厅的房屋，还可以包括房源的价格，例如用户浏览的房源价格均在700万至1000万之间。则可以了解到用户的房源偏好信息是该地铁站附近的，价格在900万左右的，两室一厅的住房。在本实施例中，所述房源偏好信息是根据用户在房源信息显示界面中的浏览操作行为确定的。可以理解为，房源偏好信息是根据用户的浏览操作行为确定的，例如浏览、点击查看、收藏以及拨通电话等，都属于用户的操作行为。用户在浏览过程中，往往可以根据这些点击操作来确定其偏好的房源类型。
在本实施例中，可选的，所述房源信息浏览记录是通过包含房源信息的应用服务器中获取的。这样设置的好处是可以获取用户的历史浏览记录来确定用户实际的房源偏好信息。提高为用户推荐的效果。
在本实施例中，可以不进局限于房源查看操作，还可以是获取用户通过搜索页面输入的关于选房的信息，都可以作为房源偏好信息的确定依据。例如用户在搜索页面中输入“两室一厅的翻新装修的费用”，则可以确定用户目前的看房意向是两室一厅的二手房，而且在买房之后还会进行翻新装修。还可以根据用户搜索的“如何选择带停车位的二手房”，来确定用户是具有车辆的用户，也就是对用户来说，是否住在地铁站附近已经不是很重要。综上，可以根据用户搜索的跟住房有关的信息可以作为更进一步的确定用户画像的依据。
S120、根据所述房源偏好信息，确定与所述房源偏好信息相关的搜索热词。
其中，搜索热词可以是当前比较热门的词语，例如新闻、天气等，在本技术方案中，搜索热词可以是单个词语，还可以是热门文章的标题等。由于搜索热词可以是一段时间内，根据搜索量或者点击量确定的比较受关注的热门新闻等。但是搜索热词往往是根据大数据计算得到的，并不能够适用于每个用户，尤其是在用户可能会购房的时期，所推荐的搜索热词往往不会命中用户的兴趣，反而造成了功能的浪费。
因此，可以在确定用户的房源偏好之后，确定与所述房源偏好信息相关的搜索热词。其中，可以是从搜索热词中筛选出与用户的房源偏好信息相关的搜索热词。还可以是在所有的搜索热词当中，根据用户的房源偏好信息，确定与房源相关的搜索热词。例如可以以用户的意图为中心，比如反馈的搜索热词是“如何在地铁站附近找房”，和以用户的房源偏好信息为中心，比如反馈的搜索热词是“两室一厅的房子如何装修”。在本技术方案中，如果不根据用户的房源偏好信息，进行搜索热词的推荐或者进行文章的推送，则很难命中用户的意图，因此，通过用户的房源偏好信息来确定推荐搜索热词，是本方案改进推荐热词命中用户的兴趣点的关键因素。
S130、在搜索热词推荐栏中将所述搜索热词显示给用户。
在本技术方案中，在确定搜索热词之后，可以在搜索热词推荐栏中将所述搜索热词显示给用户。其中，由于推荐栏中的信息可能是数量有限的，例如只能够推荐六篇文章，或者推荐九个搜索热词，则可以根据推荐栏中所推荐信息的数量，确定其中与用户的房源偏好信息相关的搜索热词的数量，例如可以将搜索热词的数量设置为所有推荐信息的数量的1/3，这样既能够推荐用户所关注的信息，又不会影响用户对其他信息的关注。
在本实施例中，可选的，在搜索热词推荐栏中将所述搜索热词显示给用户，包括：确定搜索热词推荐栏中的搜索热词显示数量；根据所述搜索热词显示数量确定与所述房源偏好信息相关的搜索热词的推荐数量；对与所述房源偏好信息相关的搜索热词进行显示。其中，可以根据推荐栏中的显示数量，确定与房源偏好信息相关的搜索热词的推荐数量，并根据这一数量进行显示，其中数量的比例可以是1/3至1/2。从而可以在为用户推荐符合用户偏好的信息的同时，不影响用户对时下人们信息的浏览，提高用户的使用体验。
本公开实施例所提供的技术方案，获取用户的房源信息浏览记录，确定用户的房源偏好信息；其中，所述房源偏好信息是根据用户在房源信息显示界面中的浏览操作行为确定的；根据所述房源偏好信息，确定与所述房源偏好信息相关的搜索热词；在搜索热词推荐栏中将所述搜索热词显示给用户。通过配置本公开所提供的方案，可以达到提高搜索热词被用户所关注的程度的效果。
在上述各技术方案的基础上，可选的，获取用户的房源信息浏览记录，确定用户的房源偏好信息，包括：获取用户的房源信息浏览记录以及用户的房源搜索信息，确定用户的画像信息；根据用户的画像信息，确定用户的房源偏好信息。其中，可以在获取到用户的房源信息浏览记录之后，并结合用户的房源搜索信息，确定用户的画像信息。其中用户的房源搜索信息可以是从提供房源信息供用户查看的平台服务器中获取，还可以从用户在搜索页面输入的搜索内容中获取。得到用户画像信息之后，可以确定用户的房源偏好信息。本技术方案这样设置的好处是可以综合考虑到通过搜索输入的想要获知的内容，形成用户画像后，根据用户画像确定用户的实际房源偏好信息，可以更加精准的为用户提供与房源偏好信息相关的搜索热词。
在上述各技术方案的基础上，可选的，在在搜索热词推荐栏中将所述搜索热词显示给用户之后，所述方法还包括：获取用户的搜索热词选择操作结果；根据所述操作结果，将用户选择的搜索热词所对应的文章显示给用户，并在文章的扩展阅读栏中展示与所述房源偏好信息相关的至少一个维度的扩展信息。其中，根据用户的选择操作结果，确定为用户推荐的热词是否符合用户的需求，以及在用户选择后，为用户推荐至少一个维度的扩展信息，例如用户查看的是如何选房，则可以为用户推荐如何装修、如何购车等拓展信息，从而使拓展信息与推荐信息之间有一定的关联性，又能够体现差异，避免为用户推荐的信息都属于同一类型，影响用户的接受程度。
图2是本公开实施例提供的搜索热词的推荐方法的流程图。本方案在上述方案的基础上，具体优化为：根据所述房源偏好信息，确定与所述房源偏好信息相关的搜索热词，包括：将所述房源偏好信息与热词库中的搜索热词进行匹配，确定与热词库中各搜索热词的匹配度；若搜索热词的匹配度大于预设匹配阈值，则确定所述搜索热词与所述房源偏好信息相关。
如图2所示，所述搜索热词的推荐方法包括：
S210、获取用户的房源信息浏览记录，确定用户的房源偏好信息；其中，所述房源偏好信息是根据用户在房源信息显示界面中的浏览操作行为确定的。
S220、将所述房源偏好信息与热词库中的搜索热词进行匹配，确定与热词库中各搜索热词的匹配度。
其中，热词库中可以包括各类的信息，都是该类型中用户比较关注的信息，例如在汽车类型中，用户比较关注的是因为质量原因被召回的信息，或者某一品牌的某一车型进行特大优惠促销的信息。在热词库中，可以将各种信息与用户的房源偏好信息进行匹配，从而确定与热词库中各搜索热词的匹配度。
在本技术方案中，可选的，将所述房源偏好信息与热词库中的搜索热词进行匹配，确定与热词库中各搜索热词的匹配度，包括：采用NLP算法确定热词库中的搜索热词的语义信息；将所述搜索热词的语义信息与房源偏好信息进行匹配，确定与热词库中各搜索热词的匹配度。其中，NLP(Natural Language Processing，自然语言)算法是人工智能的一个子领域。通过使用该算法，可以确定热词库中的热词或者文章标题是否与用户的房源偏好信息相匹配，具体的，可以用评分来表示匹配程度，例如0分至100分，分别代表不匹配和最匹配，在此之间的可以表示为匹配程度。例如可以将80分作为一个划分阈值，超过80分则确定为匹配，并进行显示。
S230、若搜索热词的匹配度大于预设匹配阈值，则确定所述搜索热词与所述房源偏好信息相关。
结合上述示例，例如可以将80分作为一个划分阈值，超过80分则确定为确定所述搜索热词与所述房源偏好信息相关，并进行搜索热词的推荐。
S240、在搜索热词推荐栏中将所述搜索热词显示给用户。
本实施例在上述实施例的基础上，提供了一种通过自然语言识别算法来确定搜索热词与用户的房源偏好信息的匹配度，进而进行展示。从而可以为用户提供更加符合用户意图的搜索热词的推荐方法。
图3是本公开实施例提供的搜索热词的推荐装置的结构示意图。如图3所示，所述装置包括：
房源偏好信息确定模块310，用于获取用户的房源信息浏览记录，确定用户的房源偏好信息；其中，所述房源偏好信息是根据用户在房源信息显示界面中的浏览操作行为确定的；
相关搜索热词确定模块320，用于根据所述房源偏好信息，确定与所述房源偏好信息相关的搜索热词；
搜索热词推荐模块330，用于在搜索热词推荐栏中将所述搜索热词显示给用户。
本公开实施例所提供的技术方案，获取用户的房源信息浏览记录，确定用户的房源偏好信息；其中，所述房源偏好信息是根据用户在房源信息显示界面中的浏览操作行为确定的；根据所述房源偏好信息，确定与所述房源偏好信息相关的搜索热词；在搜索热词推荐栏中将所述搜索热词显示给用户。通过配置本公开所提供的方案，可以达到提高搜索热词被用户所关注的程度的效果。
上述产品可执行本公开任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
图4是本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。下面参考图4，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备400的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图4示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，电子设备400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401，其可以根据存储在只读存储器(ROM)402中的程序或者从存储装置406加载到随机访问存储器(RAM)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 403中，还存储有电子设备400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。
通常，以下装置可以连接至I/O接口405：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置407；包括例如磁带、硬盘等的存储装置406；以及通信装置409。通信装置409可以允许电子设备400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的电子设备400，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装，或者从存储装置406被安装，或者从ROM 402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取用户的房源信息浏览记录，确定用户的房源偏好信息；其中，所述房源偏好信息是根据用户在房源信息显示界面中的浏览操作行为确定的；根据所述房源偏好信息，确定与所述房源偏好信息相关的搜索热词；在搜索热词推荐栏中将所述搜索热词显示给用户。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上***(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
根据本公开的一个或多个实施例，【示例一】提供了一种搜索热词的推荐方法，所述方法包括：
获取用户的房源信息浏览记录，确定用户的房源偏好信息；其中，所述房源偏好信息是根据用户在房源信息显示界面中的浏览操作行为确定的；
根据所述房源偏好信息，确定与所述房源偏好信息相关的搜索热词；
在搜索热词推荐栏中将所述搜索热词显示给用户。
根据本公开的一个或多个实施例，【示例二】提供了一种搜索热词的推荐方法，根据所述房源偏好信息，确定与所述房源偏好信息相关的搜索热词，包括：
将所述房源偏好信息与热词库中的搜索热词进行匹配，确定与热词库中各搜索热词的匹配度；
若搜索热词的匹配度大于预设匹配阈值，则确定所述搜索热词与所述房源偏好信息相关。
根据本公开的一个或多个实施例，【示例三】提供了一种搜索热词的推荐方法，将所述房源偏好信息与热词库中的搜索热词进行匹配，确定与热词库中各搜索热词的匹配度，包括：
采用NLP算法确定热词库中的搜索热词的语义信息；
将所述搜索热词的语义信息与房源偏好信息进行匹配，确定与热词库中各搜索热词的匹配度。
根据本公开的一个或多个实施例，【示例四】提供了一种搜索热词的推荐方法，在搜索热词推荐栏中将所述搜索热词显示给用户，包括：
确定搜索热词推荐栏中的搜索热词显示数量；
根据所述搜索热词显示数量确定与所述房源偏好信息相关的搜索热词的推荐数量；
对与所述房源偏好信息相关的搜索热词进行显示。
根据本公开的一个或多个实施例，【示例五】提供了一种搜索热词的推荐方法，所述房源信息浏览记录是通过包含房源信息的应用服务器中获取的。
根据本公开的一个或多个实施例，【示例六】提供了一种搜索热词的推荐方法，获取用户的房源信息浏览记录，确定用户的房源偏好信息，包括：
获取用户的房源信息浏览记录以及用户的房源搜索信息，确定用户的画像信息；
根据用户的画像信息，确定用户的房源偏好信息。
根据本公开的一个或多个实施例，【示例七】提供了一种搜索热词的推荐方法，在在搜索热词推荐栏中将所述搜索热词显示给用户之后，所述方法还包括：
获取用户的搜索热词选择操作结果；
根据所述操作结果，将用户选择的搜索热词所对应的文章显示给用户，并在文章的扩展阅读栏中展示与所述房源偏好信息相关的至少一个维度的扩展信息。
根据本公开的一个或多个实施例，【示例八】提供了一种图片标记信息的添加装置，所述装置包括：
房源偏好信息确定模块，用于获取用户的房源信息浏览记录，确定用户的房源偏好信息；其中，所述房源偏好信息是根据用户在房源信息显示界面中的浏览操作行为确定的；
相关搜索热词确定模块，用于根据所述房源偏好信息，确定与所述房源偏好信息相关的搜索热词；
搜索热词推荐模块，用于在搜索热词推荐栏中将所述搜索热词显示给用户。
以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。
Claims (10)
1.一种搜索热词的推荐方法，其特征在于，包括：
获取用户的房源信息浏览记录，确定用户的房源偏好信息；其中，所述房源偏好信息是根据用户在房源信息显示界面中的浏览操作行为确定的；
根据所述房源偏好信息，确定与所述房源偏好信息相关的搜索热词；
在搜索热词推荐栏中将所述搜索热词显示给用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述房源偏好信息，确定与所述房源偏好信息相关的搜索热词，包括：
将所述房源偏好信息与热词库中的搜索热词进行匹配，确定与热词库中各搜索热词的匹配度；
若搜索热词的匹配度大于预设匹配阈值，则确定所述搜索热词与所述房源偏好信息相关。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述房源偏好信息与热词库中的搜索热词进行匹配，确定与热词库中各搜索热词的匹配度，包括：
采用NLP算法确定热词库中的搜索热词的语义信息；
将所述搜索热词的语义信息与房源偏好信息进行匹配，确定与热词库中各搜索热词的匹配度。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在搜索热词推荐栏中将所述搜索热词显示给用户，包括：
确定搜索热词推荐栏中的搜索热词显示数量；
根据所述搜索热词显示数量确定与所述房源偏好信息相关的搜索热词的推荐数量；
对与所述房源偏好信息相关的搜索热词进行显示。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述房源信息浏览记录是通过包含房源信息的应用服务器中获取的。
6.根据权利要求1-5中任意一项所述的方法，其特征在于，获取用户的房源信息浏览记录，确定用户的房源偏好信息，包括：
获取用户的房源信息浏览记录以及用户的房源搜索信息，确定用户的画像信息；
根据用户的画像信息，确定用户的房源偏好信息。
7.根据权利要求1-5中任意一项所述的方法，其特征在于，在在搜索热词推荐栏中将所述搜索热词显示给用户之后，所述方法还包括：
获取用户的搜索热词选择操作结果；
根据所述操作结果，将用户选择的搜索热词所对应的文章显示给用户，并在文章的扩展阅读栏中展示与所述房源偏好信息相关的至少一个维度的扩展信息。
8.一种搜索热词的推荐装置，其特征在于，包括：
房源偏好信息确定模块，用于获取用户的房源信息浏览记录，确定用户的房源偏好信息；其中，所述房源偏好信息是根据用户在房源信息显示界面中的浏览操作行为确定的；
相关搜索热词确定模块，用于根据所述房源偏好信息，确定与所述房源偏好信息相关的搜索热词；
搜索热词推荐模块，用于在搜索热词推荐栏中将所述搜索热词显示给用户。
9.一种电子设备，所述电子设备包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在处理器运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的搜索热词的推荐方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的搜索热词的推荐方法。
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