CN111291252A - 一种每秒查询率的调整方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

一种每秒查询率的调整方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例提供了一种每秒查询率的调整方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法应用于服务器，所述方法包括：获取所述服务器的资源使用情况数据的数据值；根据所获取的资源使用情况数据的数据值，判断是否满足第一预定条件和第二预定条件中的任一预定条件，所述第一预定条件为关于降低当前每秒查询率的条件，所述第二预定条件为关于提高当前每秒查询率的条件；如果满足，按照与所满足的预定条件对应的调整方式，调整所述每秒查询率的当前数值。通过本方案，可以实现适应服务器最大处理能力动态变化的场景，从而避免服务器性能不稳定或资源利用率较低的目的。

Description

一种每秒查询率的调整方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及服务器技术领域，特别是涉及一种每秒查询率的调整方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着互联网的高速发展，服务器每秒都会接收到大量的请求。在实际应用中，服务器的处理能力是有限的，具体来说，服务器中用来处理请求的资源是有限的。如果服务器每秒接收到的请求数量超过了服务器的处理能力，会导致服务器对请求的响应速度变慢，进而导致服务器的性能不稳定。因此，需要为服务器设置每秒查询率(QPS，Query PerSecond)，该每秒查询率表示：服务器每秒能够响应的请求数。
目前，设置每秒查询率的方式为：根据服务器的最大处理能力设置一个固定的每秒查询率。
但是在实际应用中，服务器的最大处理能力会动态变化。例如，服务器在处理请求时会依赖于数据库，而数据库的数据是不断变化的，如果数据库的数据量增加了，会导致服务器的处理能力降低；而对服务器的资源进行扩容后，服务器的处理能力会得到提升。
可见，设置固定的每秒查询率的方式，无法适应服务器最大处理能力动态变化的场景，导致服务器性能不稳定或资源利用率较低。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种每秒查询率的调整方法、装置、电子设备及存储介质，以实现适应服务器最大处理能力动态变化的场景，从而避免服务器性能不稳定或资源利用率较低的目的。具体技术方案如下：
第一方面，本发明实施例提供了一种每秒查询率的调整方法，应用于服务器，所述方法包括：
获取所述服务器的资源使用情况数据的数据值；
根据所获取的资源使用情况数据的数据值，判断是否满足第一预定条件和第二预定条件中的任一预定条件，所述第一预定条件为关于降低当前每秒查询率的条件，所述第二预定条件为关于提高当前每秒查询率的条件；
如果满足，按照与所满足的预定条件对应的调整方式，调整所述每秒查询率的当前数值。
可选地，所述获取所述服务器的资源使用情况数据的数据值，包括：
在每一监控周期内，获取所述服务器的资源使用情况数据的数据值；
所述按照与所满足的预定条件对应的调整方式，调整所述每秒查询率的当前数值，包括：
当所满足的预定条件为所述第一预定条件时，确定当前监控周期内针对所述每秒查询率的降低量，并按照所确定的降低量，降低所述每秒查询率的当前数值；
当所满足的预定条件为所述第二预定条件时，确定当前监控周期内针对所述每秒查询率的提高量，并按照所确定的提高量，提高所述每秒查询率的当前数值。
可选地，确定当前监控周期内针对所述每秒查询率的降低量，包括：
如果当前监控周期为第一个监控周期，或当前监控周期不为第一个监控周期且当前监控周期之前未执行关于每秒查询率的调整，确定当前监控周期内针对所述每秒查询率的降低量为预设降低量；
否则，根据上一监控周期所执行的关于每秒查询率的调整量，确定当前监控周期内针对所述每秒查询率的降低量。
可选地，所述根据上一监控周期所执行的关于每秒查询率的调整量，确定当前监控周期内针对所述每秒查询率的降低量，包括：
确定小于上一监控周期所执行的关于每秒查询率的调整量的第一数值，作为当前监控周期内针对所述每秒查询率的降低量。
可选地，确定当前监控周期内针对所述每秒查询率的提高量，包括：
如果当前监控周期为第一个监控周期，或当前周监控期不为第一个监控周期且当前监控周期之前未执行关于每秒查询率的调整，确定当前监控周期内针对所述每秒查询率的提高量为预设提高量；
否则，根据上一监控周期所执行的关于每秒查询率的调整量，确定当前监控周期内针对所述每秒查询率的提高量。
可选地，所述根据上一监控周期所执行的关于每秒查询率的调整量，确定当前监控周期内针对所述每秒查询率的提高量，包括：
确定小于上一监控周期所执行的关于每秒查询率的调整量的第二数值，作为当前监控周期内针对所述每秒查询率的提高量。
可选地，所述资源使用情况数据的数量为多个；每一资源使用情况数据具有对应的数据阈值，且每一资源使用情况数据对应的数据阈值为保证所述服务器稳定运行的数据阈值；
所述第一预定条件为：数据值超过对应数据阈值的资源使用情况数据的数量与资源使用情况数据总量的比值，超过预设的第一比例阈值；或者，每一资源使用情况数据的数据值均超过对应的数据阈值；
所述第二预定条件为：数据值超过对应数据阈值的资源使用情况数据的数量与资源使用情况数据总量的比值，低于预设的第二比例阈值；或者，每一资源使用情况数据的数据值均未超过对应的数据阈值；
其中，所述第一比例阈值大于或等于所述第二比例阈值。
可选地，所述服务器的资源使用情况数据包括：所述服务器的CPU使用率、内存使用率、I/O使用率和垃圾回收GC频率。
可选地，所述按照与所满足的预定条件对应的调整方式，调整所述每秒查询率的当前数值之后，还包括：
当所满足的预定条件为第一预定条件时，发出提示信息，所述提示信息用于提示所述服务器的资源需要进行扩容处理。
第二方面，本发明实施例提供了一种每秒查询率的调整装置，应用于服务器，所述装置包括：
获取模块，用于获取所述服务器的资源使用情况数据的数据值；
判断模块，用于根据所获取的资源使用情况数据的数据值，判断是否满足第一预定条件和第二预定条件中的任一预定条件，所述第一预定条件为关于降低当前每秒查询率的条件，所述第二预定条件为关于提高当前每秒查询率的条件；
调整模块，用于在所述判断模块判断为满足时，按照与所满足的预定条件对应的调整方式，调整所述每秒查询率的当前数值。
可选地，所述获取模块，具体用于在每一监控周期内，获取所述服务器的资源使用情况数据的数据值；
所述调整模块，包括：
第一调整子模块，用于当所满足的预定条件为所述第一预定条件时，确定当前监控周期内针对所述每秒查询率的降低量，并按照所确定的降低量，降低所述每秒查询率的当前数值；
第二调整子模块，用于当所满足的预定条件为所述第二预定条件时，确定当前监控周期内针对所述每秒查询率的提高量，并按照所确定的提高量，提高所述每秒查询率的当前数值。
可选地，所述第一调整子模块，包括：第一确定单元和第二确定单元；
所述第一确定单元，用于如果当前监控周期为第一个监控周期，或当前监控周期不为第一个监控周期且当前监控周期之前未执行关于每秒查询率的调整，确定当前监控周期内针对所述每秒查询率的降低量为预设降低量；否则，触发所述第二确定单元；
所述第二确定单元，用于根据上一监控周期所执行的关于每秒查询率的调整量，确定当前监控周期内针对所述每秒查询率的降低量。
可选地，所述第二确定单元，具体用于确定小于上一监控周期所执行的关于每秒查询率的调整量的第一数值，作为当前监控周期内针对所述每秒查询率的降低量。
可选地，所述第二调整子模块，包括：第三确定单元和第四确定单元；
所述第三确定单元，用于如果当前监控周期为第一个监控周期，或当前周监控期不为第一个监控周期且当前监控周期之前未执行关于每秒查询率的调整，确定当前监控周期内针对所述每秒查询率的提高量为预设提高量；否则，触发所述第四确定单元；
所述第四确定单元，用于根据上一监控周期所执行的关于每秒查询率的调整量，确定当前监控周期内针对所述每秒查询率的提高量。
可选地，所述第四确定单元，具体用于确定小于上一监控周期所执行的关于每秒查询率的调整量的第二数值，作为当前监控周期内针对所述每秒查询率的提高量。
可选地，所述资源使用情况数据的数量为多个；每一资源使用情况数据具有对应的数据阈值，且每一资源使用情况数据对应的数据阈值为保证所述服务器稳定运行的数据阈值；
所述第一预定条件为：数据值超过对应数据阈值的资源使用情况数据的数量与资源使用情况数据总量的比值，超过预设的第一比例阈值；或者，每一资源使用情况数据的数据值均超过对应的数据阈值；
所述第二预定条件为：数据值超过对应数据阈值的资源使用情况数据的数量与资源使用情况数据总量的比值，低于预设的第二比例阈值；或者，每一资源使用情况数据的数据值均未超过对应的数据阈值；
其中，所述第一比例阈值大于或等于所述第二比例阈值。
可选地，所述服务器的资源使用情况数据包括：所述服务器的CPU使用率、内存使用率、I/O使用率和垃圾回收GC频率。
可选地，所述装置还包括：提示模块；
所述提示模块，用于在所述调整模块按照与所满足的预定条件对应的调整方式，调整所述每秒查询率的当前数值之后，当所满足的预定条件为第一预定条件时，发出提示信息，所述提示信息用于提示所述服务器的资源需要进行扩容处理。
第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器，所述通信接口，所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器，用于存放计算机程序；
所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的程序时，实现如上第一方面所述的方法步骤。
第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面所述的方法步骤。
本发明实施例提供的一种每秒查询率的调整方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法应用于服务器，所述服务器获取所述服务器的资源使用情况数据的数据值；根据所获取的资源使用情况数据的数据值，判断是否满足第一预定条件和第二预定条件中的任一预定条件，所述第一预定条件为关于降低当前每秒查询率的条件，所述第二预定条件为关于提高当前每秒查询率的条件；如果满足，按照与所满足的预定条件对应的调整方式，调整所述每秒查询率的当前数值。
应用本发明实施例，获取服务器的资源使用情况数据的数据值，所获取的数据值能够反映出服务器当前的处理能力，进而，根据该数据值相应地降低或提高每秒查询率，使得每秒查询率能够自动适应于服务器当前的处理能力。具体来说，当根据所获取的数据值判断出需要降低每秒查询率时，降低每秒查询率，保证了服务器性能稳定，当根据所获取的数据值判断出需要提高每秒查询率时，提高每秒查询率，提高了服务器资源的利用率。可见，通过本方案可以实现适应服务器最大处理能力动态变化的场景，从而避免服务器性能不稳定或资源利用率较低的目的。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本发明实施例提供的一种每秒查询率的调整方法的流程图；
图2为本发明实施例提供的另一种每秒查询率的调整方法的流程图；
图3为本发明实施例提供的另一种每秒查询率的调整方法的流程图；
图4为本发明实施例提供的一种每秒查询率的调整装置的结构图；
图5为本发明实施例提供的另一种每秒查询率的调整装置的结构图；
图6为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行描述。
为了解决现有技术中的问题，本发明实施例提供了一种每秒查询率的调整方法、装置、电子设备及存储介质。
本发明实施例提供的一种每秒查询的调整方法，可以应用于服务器，该服务器的每秒查询率可以具有初始值，即该服务器每秒能够响应的请求数可以具有初始值。例如，每秒查询率的初始值可以为100请求数/秒，或200请求数/秒。
如图1所示，本发明提供的一种每秒查询率的调整方法，可以包括如下步骤：
S101，获取服务器的预定资源使用情况数据的数据值。
在实际应用中，服务器的最大处理能力会动态变化。服务器的处理能力可以通过服务器的资源使用情况数据的数据值来表示，那么，服务器的资源使用情况数据的数据值会动态变化。为了使服务器的每秒查询率能够自动适应服务器当前的处理能力，在本实施例中，可以获取服务器的资源使用情况数据的数据值。由于所获取的数据值能够反映出服务器当前的处理能力，因而，根据所获取的数据值可以确定是否对每秒查询率进行降低或提高调整。
具体的，在服务器中，可以通过一个监控模块或监控器来收集服务器的资源使用情况数据的数据值。资源使用情况数据的数量可以为一个或多个。
在服务器中，还可以设置一个过滤器，当服务器接收到HTTP请求时，该过滤器可以查看上述监控器所收集的服务器的资源使用情况数据的数据值，即可以通过该过滤器从上述监控器中获取服务器的资源使用情况数据的数据值。
S102，根据所获取的资源使用情况数据的数据值，判断是否满足第一预定条件和第二预定条件中的任一预定条件，第一预定条件为关于降低当前每秒查询率的条件，第二预定条件为关于提高当前每秒查询率的条件；如果满足，转到步骤S103。
在获取了服务器的资源使用情况数据的数据值之后，可以根据所获取的数据值，判断是否满足第一预定条件和第二预定条件中的任一预定条件。其中，第一预定条件为关于降低每秒查询率的条件，第二预定条件为关于提高每秒查询率的条件。也就是说，第一预定条件为执行降低每秒查询率的操作所需满足的条件，第二预定条件为执行提高每秒查询率的操作所需满足的条件。换言之，当满足第一预定条件时，说明需要降低每秒查询率，相应地可以执行降低每秒查询率的操作。当满足第二预定条件时，说明需要提高每秒查询率，相应地可以执行提高每秒查询率的操作。
本实施例中，若满足第一预定条件，也就说明：当前每秒查询率超过了服务器当前的处理能力。若满足第二预定条件，也就说明：当前每秒查询率小于超过服务器当前的处理能力。
其中，第一预定条件和第二预定条件可以根据实际情况进行设定。本实施例对第一预定条件和第二预定条件的具体形式并不进行限定。
S103，按照与所满足的预定条件对应的调整方式，调整每秒查询率的当前数值。
如果满足第一预定条件和第二预定条件中的任一预定条件，可以按照与所满足的预定条件对应的调整方式，调整每秒查询率的当前数值。其中，第一预定条件对应的调整方式为：可以降低每秒查询率的调整方式，第二预定条件对应的调整方式为：可以提高每秒查询率的调整方式。
可见，本实施例中，在当前每秒查询率超过了服务器当前的处理能力的情况下，降低每秒查询率的当前数值，则服务器以降低后的每秒查询率处理接收到的HTTP请求，从而可以保证服务器性能稳定。在当前每秒查询率小于服务器当前的处理能力的情况下，提高每秒查询率的当前数值，则服务器以提高后的每秒查询率处理接收到的HTTP请求，从而可以提高服务器资源的利用率。通过降低或提高服务器的每秒查询率，使得调整后的每秒查询率适应于服务器当前的处理能力。
进一步地，在本实施例中，如果降低服务器的每秒查询率，意味着要拒绝一部分HTTP请求，比如拒绝一部分后接收到的HTTP请求。对于被拒绝的HTTP请求，服务器可以向后端服务返回降低每秒查询率的错误码，以告知后端服务目前正在降低每秒查询率。具体的，错误码的形式可以是：在被拒绝的HTTP请求的请求头中加入特定标识，如limit。
应用图1所示实施例，获取服务器的资源使用情况数据的数据值，所获取的数据值能够反映出服务器当前的处理能力，进而，根据该数据值相应地降低或提高每秒查询率，使得每秒查询率能够自动适应于服务器当前的处理能力。具体来说，当根据所获取的数据值判断出需要降低每秒查询率时，降低每秒查询率，保证了服务器性能稳定，当根据所获取的数据值判断出需要提高每秒查询率时，提高每秒查询率，提高了服务器资源的利用率。可见，应用图1所示实施例，可以实现适应服务器最大处理能力动态变化的场景，从而避免服务器性能不稳定或资源利用率较低的目的。
可选地，在一种实现方式中，图1所示实施例中的资源使用情况数据的数量可以为多个；每一资源使用情况数据具有对应的数据阈值，且每一资源使用情况数据对应的数据阈值为保证服务器稳定运行的数据阈值；
第一预定条件可以为：数据值超过对应数据阈值的资源使用情况数据的数量与资源使用情况数据总量的比值，超过预设的第一比例阈值；或者，每一资源使用情况数据的数据值均超过对应的数据阈值；
第二预定条件可以为：数据值超过对应数据阈值的资源使用情况数据的数量与资源使用情况数据总量的比值，低于预设的第二比例阈值；或者，每一资源使用情况数据的数据值均未超过对应的数据阈值；
其中，第一比例阈值大于或等于第二比例阈值。
在本实现方式中，每一资源使用情况数据对应的数据阈值为保证服务器稳定运行的数据阈值。换言之，若某一资源使用情况数据的数据值超过该资源使用情况数据对应的数据阈值，说明服务器不能够稳定运行。
以下通过一示例说明本实现方式，在本示例中，资源使用情况数据的数量为4个，分别为资源使用情况数据t1,t2,t3和t4，t1具有对应的数据阈值为T1，t2具有对应的数据阈值为T2，t3具有对应的数据阈值为T3，t4具有对应的数据阈值为T4。设定预设的第一比例阈值为70％，设定预设的第二比例阈值为60％。
若4个资源使用情况数据中，有3个资源使用情况数据t1,t2和t3的数据值分别超过了对应的数据阈值T1,T2和T3，则数据值超过对应数据阈值的资源使用情况数据的数量3与资源使用情况数据总量4的比值为75％，该比值75％超过了预设的第一比例阈值为70％，说明满足第一预定条件；或者，若4个资源使用情况数据t1,t2,t3和t4的数据值均超过了对应的数据阈值T1,T2,T3和T4，说明满足第一预定条件。
若4个资源使用情况数据中，有2个资源使用情况数据t1和t2的数据值分别超过了对应的数据阈值T1和T2，则数据值超过对应数据阈值的资源使用情况数据的数量2与资源使用情况数据总量4的比值为50％，该比值50％低于预设的第二比例阈值为60％，说明满足第二预定条件；或者，若4个资源使用情况数据t1,t2,t3和t4的数据值均未超过对应的数据阈值T1,T2,T3和T4，说明满足第二预定条件。
可见，在本实现方式中，在数据值超过对应数据阈值的资源使用情况数据的数量超过一定值，或者每一资源使用情况数据的数据值均超过对应的数据阈值的情形下，降低服务器的每秒查询率；在数据值超过对应数据阈值的资源使用情况数据的数量低于一定值，或者每一资源使用情况数据的数据值均未超过对应的数据阈值的情形下，提高服务器的每秒查询率。通过将多个资源使用情况数据的数据值与各自对应的数据阈值进行比较，可以更准确地确定出服务器当前的处理能力，从而在根据服务器当前的处理能力执行降低或提高每秒查询率的操作后，可以使得每秒查询率更准确地适应于服务器当前的处理能力。
在上述实现方式中，服务器的资源使用情况数据可以包括：服务器的CPU使用率、内存使用率、I/O使用率和垃圾回收(Garbage Collection，GC)频率。当然，在实际应用中，服务器的资源使用情况数据还可以是其他的、能够反映出服务器当前的处理能力的资源使用情况数据，本发明对此并不限定。
本发明实施例还提供了另一种每秒查询率的调整方法，应用于服务器，如图2所示，所述方法包括：
S201，在每一监控周期内，获取服务器的资源使用情况数据的数据值。
本实施例中，可以周期性地获取服务器的资源使用情况数据的数据值。每一监控周期的时长可以根据实际情况来设定，例如，设定一个监控周期的时长为60秒，或设定一个监控周期的长度为30秒。
进一步地，可以设定从第一个监控周期的起始时刻，到最后一个监控周期的结束时刻为一个监控时间段。例如，一个监控时间段可以为一天，那么，该监控时间段中第一个监控周期的起始时刻为这一天的0点，该监控时间段中最后一个监控周期的结束时刻为同一天的24点。
在每一监控周期内，获取服务器的资源使用情况数据的数据值的步骤可以参考上述步骤S101，这里不在赘述。
S202，根据所获取的资源使用情况数据的数据值，判断是否满足第一预定条件和第二预定条件中的任一预定条件，第一预定条件为关于降低当前每秒查询率的条件，第二预定条件为关于提高当前每秒查询率的条件；如果满足，转到步骤S203或S204。
本实施例中，S202可以与S102完全相同，这里不再赘述。
S203，当所满足的预定条件为第一预定条件时，确定当前监控周期内针对每秒查询率的降低量，并按照所确定的降低量，降低每秒查询率的当前数值。
本实施例中，当满足第一预定条件时，可以先确定出当前监控周期内针对每秒查询率的降低量，然后，按照该降低量，降低每秒查询率。其中，当前监控周期内针对每秒查询率的降低量为：将当前监控周期起始时刻的每秒查询率的数值进行降低的数量。例如，当前监控周期起始时刻的每秒查询率的数值，也即每秒查询率的当前数值为100请求数/秒，所确定的降低量为20请求数/秒，则将每秒查询率的数值由100请求数/秒降低至80请求数/秒。
按照当前监控周期内针对每秒查询率的降低量来降低每秒查询率，可以灵活地控制每秒查询率的数值。
S204，当所满足的预定条件为第二预定条件时，确定当前监控周期内针对每秒查询率的提高量，并按照所确定的提高量，提高每秒查询率的当前数值。
本实施例中，当满足第二预定条件时，可以先确定出当前监控周期内针对每秒查询率的提高量，然后，按照该提高量，提高每秒查询率。其中，当前监控周期内针对每秒查询率的提高量为：将当前监控周期起始时刻的每秒查询率的数值进行提高的数量。例如，当前监控周期起始时刻的每秒查询率的数值，也即每秒查询率的当前数值为60请求数/秒，所确定的提高量为30请求数/秒，则将每秒查询率的数值由60请求数/秒提高至90请求数/秒。
按照当前监控周期内针对每秒查询率的提高量来提高每秒查询率，可以灵活地控制每秒查询率的数值。
若既不满足第一预定条件，也不满足第二预定条件，说明当前每秒查询率与服务器当前的处理能力相匹配，即当前每秒查询率适应于服务器当前的处理能力，在这种情况下，可以不对每秒查询率进行调整，从而结束本流程，进入下一监控周期。
应用图2所示实施例，获取服务器的资源使用情况数据的数据值，所获取的数据值能够反映出服务器当前的处理能力，进而，根据该数据值相应地降低或提高每秒查询率，使得每秒查询率能够自动适应于服务器当前的处理能力。具体来说，当根据所获取的数据值判断出需要降低每秒查询率时，降低每秒查询率，保证了服务器性能稳定，当根据所获取的数据值判断出需要提高每秒查询率时，提高每秒查询率，提高了服务器资源的利用率。可见，应用图2所示实施例，可以实现适应服务器最大处理能力动态变化的场景，从而避免服务器性能不稳定或资源利用率较低的目的。另外，应用图2所示实施例，按照当前监控周期内针对每秒查询率的降低量/提高量来降低/提高每秒查询率，可以灵活地控制每秒查询率的数值。
可选地，在一种实现方式中，图2所示实施例中的确定当前监控周期内针对每秒查询率的降低量，可以包括：
如果当前监控周期为第一个监控周期，或当前监控周期不为第一个监控周期且当前监控周期之前未执行关于每秒查询率的调整，确定当前监控周期内针对每秒查询率的降低量为预设降低量；
否则，根据上一监控周期所执行的关于每秒查询率的调整量，确定当前监控周期内针对所述每秒查询率的降低量。
在本实现方式中，在当前监控周期为第一个监控周期，或当前监控周期不为第一个监控周期且当前监控周期之前未调整过每秒查询率的情形下，可以按照预设降低量来降低每秒查询率，而通过该预设降低量，可以使得在较短时间内将服务器的性能恢复稳定。预设降低量可以根据经验或实际情况进行设定，例如，设定预设降低量为30请求数/秒，又例如，设定预设降低量为20请求数/秒。
在本实现方式中，在当前监控周期为其他情形下时，可以根据上一监控周期所执行的关于每秒查询率的调整量，确定当前监控周期内针对所述每秒查询率的降低量。
其中，当上一监控周期所执行的关于每秒查询率的调整类型为不同情形时，上一监控周期所执行的关于每秒查询率的调整量相应地具有不同的意义。具体来说，当上一监控周期提高每秒查询率，则上一监控周期所执行的关于每秒查询率的调整量表示：每秒查询率的提高量；当上一监控周期降低每秒查询率，则上一监控周期所执行的关于每秒查询率的调整表示：每秒查询率的降低量。
可以理解的，经过上一监控周期对每秒查询率进行调整后，每秒查询率仍然没有与服务器当前的处理能力相匹配，因而，在当前监控周期仍然需要对每秒查询率进行调整，具体为降低调整。但由于在上一监控周期已经对每秒查询率进行了调整，调整后的每秒查询率已经接近于与服务器当前的处理能力相匹配的目标每秒查询率，那么，在当前监控周期内，以上一监控周期所执行的关于每秒查询率的调整量作为参考，来确定当前监控周期内针对所述每秒查询率的降低量，可以使得降低后的每秒查询率更好地适应服务器当前的处理能力。
在一种具体方式中，根据上一监控周期所执行的关于每秒查询率的调整量，确定当前监控周期内针对所述每秒查询率的降低量，可以包括：
确定小于上一监控周期所执行的关于每秒查询率的调整量的第一数值，作为当前监控周期内针对所述每秒查询率的降低量。
具体来说，若上一监控周期降低了每秒查询率，则当前监控周期内针对每秒查询率的降低量小于：上一监控周期内针对每秒查询率的降低量。可以理解的，由于在上一监控周期已经对每秒查询率进行了降低，降低后的每秒查询率已经接近于与服务器当前的处理能力相匹配的目标每秒查询率，那么，在当前监控周期内，相对于上一监控周期以更低的降低量降低每秒查询率。这样，可以避免将每秒查询率一次性降低过多而导致的性能得到稳定但处理资源得不到有效利用，也就是说，可以在尽量较高请求处理量的同时，保证服务器的性能稳定，从而使得每秒查询率更好的适应服务器当前的处理能力。
若上一监控周期提高了每秒查询率，则当前监控周期内针对每秒查询率的降低量小于：上一监控周期内关于每秒查询率的提高量。可以理解的，经过上一监控周期对每秒查询率进行提高后，提高后的每秒查询率超过了与服务器当前的处理能力相匹配的目标每秒查询率，那么，在当前监控周期内，对每秒查询率进行降低，降低后的每秒查询率大于上一监控周期提高前的每秒查询率。这样，可以避免将每秒查询率一次性降低过多而导致的性能得到稳定但处理资源得不到有效利用，也就是说，可以在尽量较高请求处理量的同时，保证服务器的性能稳定，从而使得每秒查询率更好的适应服务器当前的处理能力。
例如，上一监控周期提高前的每秒查询率为50请求数/秒，上一监控周期提高后的每秒查询率为80请求数/秒，即当前监控周期降低前的每秒查询率为80请求数/秒，那么当前监控周期降低后的每秒查询率应大于50请求数/秒，如60请求数/秒。
需要说明的是，在本实现方式中，上一监控周期是指：在当前监控周期之前，最近的一个对每秒查询率进行了调整的监控周期。
可选地，在一种实现方式中，图2所示实施例中的确定当前监控周期内针对每秒查询率的提高量，可以包括：
如果当前监控周期为第一个监控周期，或当前周监控期不为第一个监控周期且当前监控周期之前未执行关于每秒查询率的调整，确定当前监控周期内针对每秒查询率的提高量为预设提高量；
否则，根据上一监控周期所执行的关于每秒查询率的调整量，确定当前监控周期内针对所述每秒查询率的提高量。
在本实现方式中，在当前监控周期为第一个监控周期，或当前监控周期不为第一个监控周期且当前监控周期之前未调整过每秒查询率的情形下，可以按照预设提高量来提高每秒查询率，而通过该预设提高量，可以使得在较短时间内将服务器的资源利用率得到大大提升。预设提高量可以根据经验或实际情况进行设定，例如，设定预设提高量为30请求数/秒，又例如，设定预设提高量为20请求数/秒。
在本实现方式中，在当前监控周期为其他情形下时，可以根据上一监控周期所执行的关于每秒查询率的调整量，确定当前监控周期内针对所述每秒查询率的提高量。
可以理解的，经过上一监控周期对每秒查询率进行调整后，每秒查询率仍然没有与服务器当前的处理能力相匹配，因而，在当前监控周期仍然需要对每秒查询率进行调整，具体为提高调整。但由于在上一监控周期已经对每秒查询率进行了调整，调整后的每秒查询率已经接近于与服务器当前的处理能力相匹配的目标每秒查询率，那么，在当前监控周期内，以上一监控周期所执行的关于每秒查询率的调整量作为参考，来确定当前监控周期内针对所述每秒查询率的提高量，可以使得提高后的每秒查询率更好地适应服务器当前的处理能力。
在一种具体方式中，根据上一监控周期所执行的关于每秒查询率的调整量，确定当前监控周期内针对所述每秒查询率的提高量，可以包括：
确定小于上一监控周期所执行的关于每秒查询率的调整量的第二数值，作为当前监控周期内针对所述每秒查询率的提高量。
具体来说，若上一监控周期提高了每秒查询率，则当前监控周期内针对每秒查询率的提高量小于：上一监控周期内针对每秒查询率的提高量。可以理解的，由于在上一监控周期已经对每秒查询率进行了提高，提高后的每秒查询率已经接近于与服务器当前的处理能力相匹配的目标每秒查询率，那么，在当前监控周期内，相对于上一监控周期以更低的提高量提高每秒查询率。这样，可以避免将每秒查询率一次性提高过多而导致的资源利用率得到提升但性能不稳定，也就是说，可以在尽量较高请求处理量的同时，保证服务器的性能稳定，从而使得每秒查询率更好的适应服务器当前的处理能力。
若上一监控周期降低了每秒查询率，则当前监控周期内针对每秒查询率的提高量小于：上一监控周期内关于每秒查询率的降低量。可以理解的，经过上一监控周期对每秒查询率进行降低后，降低后的每秒查询率小于与服务器当前的处理能力相匹配的目标每秒查询率，那么，在当前监控周期内，对每秒查询率进行提高，提高后的每秒查询率小于上一监控周期降低前的每秒查询率，这样，可以避免将每秒查询率一次性提高过多而导致的资源利用率得到提升但性能不稳定，也就是说，可以在尽量较高请求处理量的同时，保证服务器的性能稳定，从而使得每秒查询率更好的适应服务器当前的处理能力。
例如，上一监控周期降低前的每秒查询率为80请求数/秒，上一监控周期降低后的每秒查询率为50请求数/秒，即当前监控周期提高前的每秒查询率为50请求数/秒，那么当前监控周期提高后的每秒查询率应小于80请求数/秒，如60请求数/秒。
需要说明的是，在本实现方式中，上一监控周期是指：在当前监控周期之前，最近的一个对每秒查询率进行了调整的监控周期。
结合上述的确定当前监控周期内针对每秒查询率的降低量/提高量的方式，这里给出一个示例，来说明调整服务器的每秒查询率的过程。
当前QPS为100请求数/秒；第一监控周期需要降低QPS，则第一监控周期内将QPS降低至50请求数/秒；第二监控周期，过滤器获取服务器的资源使用情况数据的数据值，判断本监控周期为需要提高QPS，以慢启动的方式将QPS从50请求数/秒提高至80请求数/秒，即以一定的速率逐步提高QPS；第三监控周期再次降低QPS，从80请求数/秒降低至60请求数/秒；第四监控周期再次提高QPS，则以慢启动的方式将QPS从60请求数/秒提高至70请求数/秒；第五监控周期再次降低QPS，将QPS从70请求数/秒降低至65请求数/秒。
可见，调整每秒查询率的过程，类似于阻尼过程，每秒查询率会在一个值上下小幅振动。这样调整每秒查询率的目的是，如果服务器扩容后性能变好，则调整后的每秒查询率会自动适应服务器的最大性能。
本发明实施例还提供了另一种每秒查询率的调整方法，应用于服务器，如图3所示，所述方法包括：
S301，获取服务器的资源使用情况数据的数据值。
S302，根据所获取的资源使用情况数据的数据值，判断是否满足第一预定条件和第二预定条件中的任一预定条件，第一预定条件为关于降低当前每秒查询率的条件，第二预定条件为关于提高当前每秒查询率的条件。如果满足，转到步骤S303。
S303，按照与所满足的预定条件对应的调整方式，调整每秒查询率的当前数值。
本实施例中，S301～S303可以分别与S101～S103完全相同，这里不再赘述。
S304，当所满足的预定条件为第一预定条件时，发出提示信息。
其中，所述提示信息用于提示服务器的资源需要进行扩容处理。
当满足关于降低当前每秒查询的第一预定条件时，说明需要降低服务器的每秒查询率的当前数值，这也说明服务器每秒接收到的请求数量超过了服务器的当前的处理能力。在这种情况下，可以发出提示信息，通过该提示信息提示服务器的资源需要进行扩容处理。对服务器的资源进行扩容处理，意味着提升服务器的处理能力，这样，可以缓解服务器的压力，使得服务器的性能稳定。
其中，发出提示信息的形式可以有多种。例如，发出短信、邮件等，又例如，在监控服务器所利用的计算机中弹出提示框。本实施例中，对发出提示信息的方式并不限定。
对服务器的资源进行扩容处理，可以是：提升服务器的CPU的处理能力、增加服务器的存储空间、提高服务器的I/O的性能等。本实施例中，对扩容处理的方式并不限定。
应用图3所示实施例，获取服务器的资源使用情况数据的数据值，所获取的数据值能够反映出服务器当前的处理能力，进而，根据该数据值相应地降低或提高每秒查询率，使得每秒查询率能够自动适应于服务器当前的处理能力。具体来说，当根据所获取的数据值判断出需要降低每秒查询率时，降低每秒查询率，保证了服务器性能稳定，当根据所获取的数据值判断出需要提高每秒查询率时，提高每秒查询率，提高了服务器资源的利用率。可见，应用图3所示实施例，可以实现适应服务器最大处理能力动态变化的场景，从而避免服务器性能不稳定或资源利用率较低的目的。另外，应用图3所示实施例，当判断出需要对每秒查询率进行降低调整，说明服务器每秒接收到的请求数量超过了服务器当前的处理能力，那么在执行对每秒查询率的降低操作后，通过发出提出信息，可以及时地提示对服务器的资源进行扩容，即及时地提示对服务器的处理能力进行提升，这样，可以缓解服务器的压力，使得服务器的性能稳定。
在上述图1-图3实施例中，当满足第二预定条件，提高每秒查询率时，可以按预设速率提高当前每秒查询率。例如，预设速率为5请求数/秒，即每秒钟提高5个请求数。例如，当前每秒查询率为50请求数/秒，则一秒后将每秒查询率提高至55请求数/秒，两秒后将每秒查询率提高至60请求数/秒。这样以一定的速率提高每秒查询率，相比于直接将每秒查询率设置为提高后的数值来说，可以避免服务器在较短时间内出现不稳定。
本发明实施例还提供了一种每秒查询率的调整装置，应用于服务器，如图4所示，所述装置包括：
获取模块401，用于获取所述服务器的资源使用情况数据的数据值；
判断模块402，用于根据所获取的资源使用情况数据的数据值，判断是否满足第一预定条件和第二预定条件中的任一预定条件，所述第一预定条件为关于降低当前每秒查询率的条件，所述第二调整条件为关于提高当前每秒查询率的条件；
调整模块403，用于在所述判断模块402判断为满足时，按照与所满足的预定条件对应的调整方式，调整所述每秒查询率的当前数值。
应用图4所示实施例，获取服务器的资源使用情况数据的数据值，所获取的数据值能够反映出服务器当前的处理能力，进而，根据该数据值相应地降低或提高每秒查询率，使得每秒查询率能够自动适应于服务器当前的处理能力。具体来说，当根据所获取的数据值判断出需要降低每秒查询率时，降低每秒查询率，保证了服务器性能稳定，当根据所获取的数据值判断出需要提高每秒查询率时，提高每秒查询率，提高了服务器资源的利用率。可见，应用图4所示实施例，可以实现适应服务器最大处理能力动态变化的场景，从而避免服务器性能不稳定或资源利用率较低的目的。
可选地，所述获取模块401，具体用于在每一监控周期内，获取所述服务器的资源使用情况数据的数据值；
所述调整模块403，包括：
第一调整子模块，用于当所满足的预定条件为所述第一预定条件时，确定当前监控周期内针对所述每秒查询率的降低量，并按照所确定的降低量，降低所述每秒查询率的当前数值；
第二调整子模块，用于当所满足的预定条件为所述第二预定条件时，确定当前监控周期内针对所述每秒查询率的提高量，并按照所确定的提高量，提高所述每秒查询率的当前数值。
可选地，所述第一调整子模块，包括：第一确定单元和第二确定单元；
所述第一确定单元，用于如果当前监控周期为第一个监控周期，或当前监控周期不为第一个监控周期且当前监控周期之前未执行关于每秒查询率的调整，确定当前监控周期内针对所述每秒查询率的降低量为预设降低量；否则，触发所述第二确定单元；
所述第二确定单元，用于根据上一监控周期所执行的关于每秒查询率的调整量，确定当前监控周期内针对所述每秒查询率的降低量。
可选地，所述第二确定单元，具体用于确定小于上一监控周期所执行的关于每秒查询率的调整量的第一数值，作为当前监控周期内针对所述每秒查询率的降低量。
可选地，所述第二调整子模块，包括：第三确定单元和第四确定单元；
所述第三确定单元，用于如果当前监控周期为第一个监控周期，或当前周监控期不为第一个监控周期且当前监控周期之前未执行关于每秒查询率的调整，确定当前监控周期内针对所述每秒查询率的提高量为预设提高量；否则，触发所述第四单元；
所述第四确定单元，用于根据上一监控周期所执行的关于每秒查询率的调整量，确定当前监控周期内针对所述每秒查询率的提高量。
可选地，所述第四确定单元，具体用于确定小于上一监控周期所执行的关于每秒查询率的调整量的第二数值，作为当前监控周期内针对所述每秒查询率的提高量。
可选地，所述资源使用情况数据的数量为多个；每一资源使用情况数据具有对应的数据阈值，且每一资源使用情况数据对应的数据阈值为保证所述服务器稳定运行的数据阈值；
所述第一预定条件为：数据值超过对应数据阈值的资源使用情况数据的数量与资源使用情况数据总量的比值，超过预设的第一比例阈值；或者，每一资源使用情况数据的数据值均超过对应的数据阈值；
所述第二预定条件为：数据值超过对应数据阈值的资源使用情况数据的数量与资源使用情况数据总量的比值，低于预设的第二比例阈值；或者，每一资源使用情况数据的数据值均未超过对应的数据阈值；
其中，所述第一比例阈值大于或等于所述第二比例阈值。
可选地，所述服务器的资源使用情况数据包括：所述服务器的CPU使用率、内存使用率、I/O使用率和垃圾回收GC频率。
本发明实施例还提供了另一种每秒查询率的调整装置，应用于服务器，如图5所示，所述装置包括：
获取模块501，用于获取所述服务器的资源使用情况数据的数据值；
判断模块502，用于根据所获取的资源使用情况数据的数据值，判断是否满足第一预定条件和第二预定条件中的任一预定条件，所述第一预定条件为关于降低当前每秒查询率的条件，所述第二预定条件为关于提高当前每秒查询率的条件；
调整模块503，用于在所述判断模块502判断为满足时，按照与所满足的预定条件对应的调整方式，调整所述每秒查询率的当前数值；
提示模块504，用于在所述调整模块503按照与所满足的预定条件对应的调整方式，调整所述每秒查询率的当前数值之后，当所满足的预定条件为第一预定条件时，发出提示信息，所述提示信息用于提示所述服务器的资源需要进行扩容处理。
应用图5所示实施例，获取服务器的资源使用情况数据的数据值，所获取的数据值能够反映出服务器当前的处理能力，进而，根据该数据值相应地降低或提高每秒查询率，使得每秒查询率能够自动适应于服务器当前的处理能力。具体来说，当根据所获取的数据值判断出需要降低每秒查询率时，降低每秒查询率，保证了服务器性能稳定，当根据所获取的数据值判断出需要提高每秒查询率时，提高每秒查询率，提高了服务器资源的利用率。可见，应用图5所示实施例，可以实现适应服务器最大处理能力动态变化的场景，从而避免服务器性能不稳定或资源利用率较低的目的。另外，应用图5所示实施例，当判断出需要对每秒查询率进行降低调整，说明服务器每秒接收到的请求数量超过了服务器当前的处理能力，那么在执行对每秒查询率的降低操作后，通过发出提出信息，可以及时地提示对服务器的资源进行扩容，即及时地提示对服务器的处理能力进行提升，这样，可以缓解服务器的压力，使得服务器的性能稳定。
本发明实施例还提供了一种电子设备，如图6所示，包括处理器601、通信接口602、存储器603和通信总线604，其中，处理器601，通信接口602，存储器603通过通信总线604完成相互间的通信，
存储器603，用于存放计算机程序；
处理器601，用于执行存储器603上所存放的程序时，实现上述实施例中任一所述的每秒查询率的调整方法，以获得相同的技术效果。
上述终端提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，简称EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
通信接口用于上述终端与其他设备之间的通信。
存储器可以包括随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可以包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的每秒查询率的调整方法，以获得相同的技术效果。
在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的每秒查询率的调整方法，以获得相同的技术效果。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本发明实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘Solid State Disk(SSD))等。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置/电子设备/存储介质/计算机程序产品实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (12)

1.一种每秒查询率的调整方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：
获取所述服务器的资源使用情况数据的数据值；
根据所获取的资源使用情况数据的数据值，判断是否满足第一预定条件和第二预定条件中的任一预定条件，所述第一预定条件为关于降低当前每秒查询率的条件，所述第二预定条件为关于提高当前每秒查询率的条件；
如果满足，按照与所满足的预定条件对应的调整方式，调整所述每秒查询率的当前数值。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述服务器的资源使用情况数据的数据值，包括：
在每一监控周期内，获取所述服务器的资源使用情况数据的数据值；
所述按照与所满足的预定条件对应的调整方式，调整所述每秒查询率的当前数值，包括：
当所满足的预定条件为所述第一预定条件时，确定当前监控周期内针对所述每秒查询率的降低量，并按照所确定的降低量，降低所述每秒查询率的当前数值；
当所满足的预定条件为所述第二预定条件时，确定当前监控周期内针对所述每秒查询率的提高量，并按照所确定的提高量，提高所述每秒查询率的当前数值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定当前监控周期内针对所述每秒查询率的降低量，包括：
如果当前监控周期为第一个监控周期，或当前监控周期不为第一个监控周期且当前监控周期之前未执行关于每秒查询率的调整，确定当前监控周期内针对所述每秒查询率的降低量为预设降低量；
否则，根据上一监控周期所执行的关于每秒查询率的调整量，确定当前监控周期内针对所述每秒查询率的降低量。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据上一监控周期所执行的关于每秒查询率的调整量，确定当前监控周期内针对所述每秒查询率的降低量，包括：
确定小于上一监控周期所执行的关于每秒查询率的调整量的第一数值，作为当前监控周期内针对所述每秒查询率的降低量。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定当前监控周期内针对所述每秒查询率的提高量，包括：
如果当前监控周期为第一个监控周期，或当前周监控期不为第一个监控周期且当前监控周期之前未执行关于每秒查询率的调整，确定当前监控周期内针对所述每秒查询率的提高量为预设提高量；
否则，根据上一监控周期所执行的关于每秒查询率的调整量，确定当前监控周期内针对所述每秒查询率的提高量。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据上一监控周期所执行的关于每秒查询率的调整量，确定当前监控周期内针对所述每秒查询率的提高量，包括：
确定小于上一监控周期所执行的关于每秒查询率的调整量的第二数值，作为当前监控周期内针对所述每秒查询率的提高量。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源使用情况数据的数量为多个；每一资源使用情况数据具有对应的数据阈值，且每一资源使用情况数据对应的数据阈值为保证所述服务器稳定运行的数据阈值；
所述第一预定条件为：数据值超过对应数据阈值的资源使用情况数据的数量与资源使用情况数据总量的比值，超过预设的第一比例阈值；或者，每一资源使用情况数据的数据值均超过对应的数据阈值；
所述第二预定条件为：数据值超过对应数据阈值的资源使用情况数据的数量与资源使用情况数据总量的比值，低于预设的第二比例阈值；或者，每一资源使用情况数据的数据值均未超过对应的数据阈值；
其中，所述第一比例阈值大于或等于所述第二比例阈值。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述服务器的资源使用情况数据包括：所述服务器的CPU使用率、内存使用率、I/O使用率和垃圾回收GC频率。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照与所满足的预定条件对应的调整方式，调整所述每秒查询率的当前数值之后，还包括：
当所满足的预定条件为第一预定条件时，发出提示信息，所述提示信息用于提示所述服务器的资源需要进行扩容处理。
10.一种每秒查询率的调整装置，其特征在于，应用于服务器，所述装置包括：
获取模块，用于获取所述服务器的资源使用情况数据的数据值；
判断模块，用于根据所获取的资源使用情况数据的数据值，判断是否满足第一预定条件和第二预定条件中的任一预定条件，所述第一预定条件为关于降低当前每秒查询率的条件，所述第二预定条件为关于提高当前每秒查询率的条件；
调整模块，用于在所述判断模块判断为满足时，按照与所满足的预定条件对应的调整方式，调整所述每秒查询率的当前数值。
11.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器，所述通信接口，所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器，用于存放计算机程序；
所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-9任一所述的方法步骤。
12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-9任一所述的方法步骤。
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