CN111273893A

CN111273893A - 金融数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质

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Publication number: CN111273893A
Application number: CN202010113657.4A
Authority: CN
Inventors: 杨万强; 杨可帆; 杨秀银; 翟之珺
Original assignee: Shanghai Fu Shen Lan Software Co Ltd
Current assignee: Shanghai Fu Shen Lan Software Co Ltd
Priority date: 2020-02-24
Filing date: 2020-02-24
Publication date: 2020-06-12

Abstract

本发明涉及软件开发领域，公开了一种金融数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，其方法包括：设置因子数据层，根据因子设置指令设置因子数据；设置产品数据层，根据产品设置指令设置产品数据，产品数据包括与因子数据关联的数据对象；设置计划数据层，根据计划设置指令设置计划数据，计划设置指令用于定义产品数据的组合、属性和规则；设置组合数据层，根据组合设置指令设置至少一个计划数据，以建立金融业务处理流程，组合设置指令用于定义计划数据的组合、属性和规则。本发明提高了金融业务***开发的灵活性，减少金融业务***的开发周期。

Description

金融数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明涉及软件开发领域，尤其涉及一种金融数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着计算机技术在金融产业的普及，金融产品对信息技术的依赖程度越来越高。

以保险业务***为例，现有的保险业务***，以MVC架构(Model ViewController，模型)构建，其产品的扩展性差，主要体现在以下两个方面。

1、缺少灵活的产品定义工具，缺乏便捷的产品上线方法。在设计新产品时往往要受制于***的可支持程度，新产品开发往往涉及大量的代码调整，开发测试周期长。一方面难以快捷方便地设计标准化的基础产品；另一方面也无法设计灵活的产品搭配及产品组合，严重影响新产品的快速上市。

2、缺少紧密衔接的业务流程，缺乏灵活配置的业务规则。业务***业务流程固化，采用程序编码的方式将规则固化到了业务***中，业务规则的变更完全依赖于技术人员的程序实现，业务人员无法单独完成规则变更，难以依据区域性及市场性变化及时进行流程及规则的调整与监控，也无法进行有效的查询和管理。

另外，若保险业务***非自主开发，在***维护、产品周期控制方面，也受制于开发商，难以自主控制。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种金融数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，以提高金融业务***开发的灵活性，减少金融业务***的开发周期。

一种金融数据处理方法，包括：

设置因子数据层，根据因子设置指令设置因子数据；

设置产品数据层，根据产品设置指令设置产品数据，所述产品数据包括与所述因子数据关联的数据对象；

设置计划数据层，根据计划设置指令设置计划数据，所述计划设置指令用于定义所述产品数据的组合、属性和规则；

设置组合数据层，根据组合设置指令设置至少一个所述计划数据，以建立金融业务处理流程，所述组合设置指令用于定义所述计划数据的组合、属性和规则。

一种金融数据处理装置，包括：

因子数据层模块，用于根据因子设置指令设置因子数据；

产品数据层模块，用于根据产品设置指令设置产品数据，所述产品数据包括与所述因子数据关联的数据对象；

计划数据层模块，用于根据计划设置指令设置计划数据，所述计划设置指令用于定义所述产品数据的组合、属性和规则；

组合数据层模块，用于根据组合设置指令设置至少一个所述计划数据，以建立金融业务处理流程，所述组合设置指令用于定义所述计划数据的组合、属性和规则。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述金融数据处理方法。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述金融数据处理方法。

上述金融数据处理方法、装置、计算机设备及存储介质，通过设置四个层级的数据层，使得金融业务管理***的可扩展性大大增强，数据标准化，数据处理性能良好，提高了金融业务***开发的灵活性，减少金融业务***的开发周期。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例中金融数据处理方法的一应用环境示意图；

图2是本发明一实施例中金融数据处理方法的一流程示意图；

图3是本发明一实施例中产品计算公式的设置界面；

图4是本发明一实施例中金融数据处理装置的一结构示意图；

图5是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本实施例提供的金融数据处理方法，可应用在如图1的应用环境中，其中，客户端通过网络与服务端进行通信。其中，客户端包括但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务端可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一实施例中，如图2所示，提供一种金融数据处理方法，以该方法应用在图1中的服务端为例进行说明，包括如下步骤：

S10、设置因子数据层，根据因子设置指令设置因子数据；

S20、设置产品数据层，根据产品设置指令设置产品数据，所述产品数据包括与所述因子数据关联的数据对象；

S30、设置计划数据层，根据计划设置指令设置计划数据，所述计划设置指令用于定义所述产品数据的组合、属性和规则；

S40、设置组合数据层，根据组合设置指令设置至少一个所述计划数据，以建立金融业务处理流程，所述组合设置指令用于定义所述计划数据的组合、属性和规则。

本实施例提供的金融数据处理方法适用于金融业务流程的产品开发。特别的，是针对保险业务***进行开发。新一代的保险业务***，以产品模型化、设计组装化、规则配置化、核算精细化、发布敏捷化、操作便捷化为设计方向，构建出以责任为基本单位，以产品设计、产品发布、产品生产、产品全生命周期管理为核心功能的业务***。本实施例主要在数据结构和数据框架上做出了改进。使用本实施例提供的方法构建的业务***，支持图形化产品建模工具，支持产品导入、组件复制、差异化解决方案配置、自动生成产品标准化服务接口、版本管理、可扩展、快速发布。

本实施例通过对金融业务处理流程进行抽象定义，通过组装的方式把流程产生的过程看成一个实体对象。可以划分为四个数据层，其中，因子数据层为最底层，组合数据层为最高层。

在因子数据层中，因子数据为最小单位属性字段，是金融业务处理流程的基本单元。因子数据之间的组合搭配，再结合公式引擎，可以组合层产品数据。示例性的，因子数据包括但不限于年龄、性别、职业、保额、缴费方式、缴费年限。可以构建因子数据库，根据需要增加或减少因子数据。本实施例可以提供因子设置界面，业务人员可在因子设置界面对因子数据进行设置，生成因子设置指令，实现对因子数据的增减或修改。

在产品数据层中，产品数据包括与因子数据关联的数据对象。这些数据对象包括了四种类型的数据，具体为产品属性、产品费率文件、产品计算公式和产品规则。

产品属性由多个因子数据组合而成。产品费率文件由费率公式计算得到费率因子，费率因子参与产品对象中保额，保费因子的属性计算。产品计算公式包含产品基础保费计算，产品加费计算，产品现价，分红等各种利益的计算。产品计算公式可采用表达式引擎Aviator。Aviator是一个高性能、轻量级的java语言实现的表达式求值引擎,主要用于各种表达式的动态求值。产品规则包含产品校验规则，如投被保人年龄、性别、职业、产品的保额、保费等的校验规则。产品校验规则由产品公式引擎和因子组合条件计算出相关结果。

产品校验规则由产品公式引擎和因子组合条件计算出相关结果。本实施例可以提供产品设置界面，业务人员可在产品设置界面对产品数据进行设置，生成产品设置指令，实现对产品数据的增减或修改。

示例性的，产品数据所对应的实体概念包括但不限于责任分项表、元素表、按责任理算分项表。本实施例可以提供产品数据设置界面，业务人员可在产品数据设置界面对产品数据进行设置，生成产品设置指令，实现对产品数据的增减或修改。

在所有产品数据设置界面中，包含了产品计算公式的设置界面。如图3所示，为一实施例的产品计算公式的设置界面。保险公司产品设计部门的工作人员(非IT技术人员)可以在图3所示的设置界面上输入自定义的公式，提高了设计的灵活性。工作人员只需要关注所使用的变量，而变量对应的公式可由IT技术人员提前在公式库中维护定义。对于新公式场景，可以根据界面自行定义，无需通过编程代码实现。图3中的对象因子是因子数据的一种。

在计划数据层中，计划数据包括三种数据类型，分别为计划属性数据、产品属性重写和计划规则。计划属性数据包含产品数据的组合。计划属性数据可以由计划本身添加的属性和产品层的多个产品属性组合而成。产品属性重写，搭配包含产品对象的属性重写，以及产品与产品之间的关联关系构成。产品属性重写，可以重新定义产品的产品数据，如产品属性，产品费率文件，计算公式等，以满足具体计划的需求。产品属性重写，还可以改变产品之间的搭配关系。计划规则包含计划产品校验，产品搭配关系校验等。计划产品校验用于对重新定义后的产品数据进行校验。产品搭配关系校验用于对修改后的产品搭配关系进行校验。

示例性的，计划数据所对应的实体概念包括但不限于保单、保全、按产品理算分项表、收付明细表、总账。本实施例可以提供计划数据设置界面，业务人员可在计划数据设置界面对计划数据进行设置，生成计划设置指令，实现对计划数据的增减或修改。

在组合数据层中，包含组合属性数据、计划属性重写和组合规则。其中，组合属性数据包括组合数据本身属性以及计划层中多个计划数据的属性。计划属性重写，包含计划数据的属性重写，以及计划上的特殊属性规则的制定。组合规则包括计划数据的搭配规则，关系校验，组合条件约束等。

示例性的，组合数据所对应的实体概念包括但不限于保单组合、组合保全、理赔主表、收付主表。本实施例可以提供组合数据设置界面，业务人员可在组合数据设置界面对组合数据进行设置，生成组合设置指令，实现对组合数据的增减或修改。

根据本实施例提供的金融数据处理方法搭建的业务管理***，具有如下优点。1、可扩展性强。设置了四个独立的数据层，支持动态添加因子数据，产品层，计划层，组合层逐层引用，不涉及到底层结构表更，支持新型数据模型的快速搭建。2、数据标准化。建立了标准数据模型和统一的计算公式引擎。技术编码无需熟读层级结构，只需要负责搭建好新型数据模型所需要的层级架构，使用统一服务接口输出各层数据以及各层上公式，规则处理流程。3、高性能。层级架构清晰，数据流程处理简单，解决行业最头疼的高并发，大数据处理的场景。支持各层数据结构都可以支持独立数据处理，独立数据输出。

本实施例提供的金融数据处理方法还采用了横纵表结合的方式，提高数据的可拓展性。在产品数据层、计划数据层和组合数据层都包含了属性数据，在构建业务流程过程中，可以对属性数据进行修改，以实际应用场景的需求。

以保险行业为例，随着保险行业的发展，对产品形态(在计算机产品中表现为保险业务的处理流程)的定义有着越来越高的时效性要求，此设计结构无需针对底层结构调整，可快速根据实际场景进行未知产品属性的动态添加，快速进行产品定制和发布。

在一实施例中，产品费率文件包括二维费率表，所述二维费率表以键值的方式存储。

保险行业现有的费率文件一般使用由精算部门定义的二位费率表。使用这种方式存储给产品计算造成很大的数据查询瓶颈。本实施例的二维费率表以键值方式存储，可结合Redis缓存数据库，提升数据的查询效率。例如，二维费率表中的某个费率可以表示为：id：A86|A1|18|F|10；rate：8。

产品定义的时候生成产品相对应的KEY值，存储于产品属性中，公式计算的时候，根据产品的KEY值对应的因子生成动态KEY，再从缓存中直接获取到KEY对应的VALUE。此处可以节省大量的数据匹配的过程，提高***的响应速度。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

在一实施例中，提供一种金融数据处理装置，该金融数据处理装置与上述实施例中金融数据处理方法一一对应。如图4所示，该金融数据处理装置包括因子数据层模块10、产品数据层模块20、计划数据层模块30和组合数据层模块40。各功能模块详细说明如下：

因子数据层模块10，用于根据因子设置指令设置因子数据；

产品数据层模块20，用于根据产品设置指令设置产品数据，所述产品数据包括与所述因子数据关联的数据对象；

计划数据层模块30，用于根据计划设置指令设置计划数据，所述计划设置指令用于定义所述产品数据的组合、属性和规则；

组合数据层模块40，用于根据组合设置指令设置至少一个所述计划数据，以建立金融业务处理流程，所述组合设置指令用于定义所述计划数据的组合、属性和规则。

可选的，所述产品数据包括产品属性、产品费率文件、产品计算公式和产品规则。

可选的，所述计划数据包括计划属性数据、产品属性重写和计划规则。

可选的，所述组合数据层包括组合属性数据、计划属性重写和组合规则。

可选的，所述产品费率文件包括二维费率表，所述二维费率表以键值的方式存储。

关于金融数据处理装置的具体限定可以参见上文中对于金融数据处理方法的限定，在此不再赘述。上述金融数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图5所示。该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储金融数据处理方法所涉及的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种金融数据处理方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

设置因子数据层，根据因子设置指令设置因子数据；

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

设置因子数据层，根据因子设置指令设置因子数据；

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种金融数据处理方法，其特征在于，包括：

设置因子数据层，根据因子设置指令设置因子数据；

2.如权利要求1所述的金融数据处理方法，其特征在于，所述产品数据包括产品属性、产品费率文件、产品计算公式和产品规则。

3.如权利要求1所述的金融数据处理方法，其特征在于，所述计划数据包括计划属性数据、产品属性重写和计划规则。

4.如权利要求1所述的金融数据处理方法，其特征在于，所述组合数据层包括组合属性数据、计划属性重写和组合规则。

5.如权利要求2所述的金融数据处理方法，其特征在于，所述产品费率文件包括二维费率表，所述二维费率表以键值的方式存储。

6.一种金融数据处理装置，其特征在于，包括：

因子数据层模块，用于根据因子设置指令设置因子数据；

7.如权利要求6所述的金融数据处理装置，其特征在于，所述产品数据包括产品属性、产品费率文件、产品计算公式和产品规则。

8.如权利要求6所述的金融数据处理装置，其特征在于，所述计划数据包括计划属性数据、产品属性重写和计划规则。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5中任一项所述金融数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述金融数据处理方法。