CN111260369A - 刷脸支付设备与商户收银台的对接方法和支付设备 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种刷脸支付设备与商户收银台的对接方法和支付设备，运用于快捷支付技术领域，方法包括：支付设备获取商户信息，加载第一对接数据；接收到商户收银台的对接许可后，根据第一对接数据与商户收银台进行无线对接；构建本地数据库，本地数据库用于存储图片与对应的ID账户；当支付设备互联网连接不稳定时，激活本地数据库，获取客户的面部图片，判断本地数据库中是否存储有面部图片，若是，则直接从面部图片对应的ID账户进行扣款；若否，则通过预设的四维模型采集客户的面部图片并录入至本地数据库，然后获取商户收银台录入的客户的ID账户，客户首次输入ID账户对应的密码后完成扣款。
Description
技术领域
本申请涉及快捷支付技术领域，特别涉及为一种刷脸支付设备与商户收银台的对接方法和支付设备。
背景技术
对于刷脸支付领域中的支付设备与商户收银台的对接方式，目前业内常用的现有技术是支付设备通过微信、支付宝或银行等平台转流至商户收银台，以实现对接，其具体的表现方式为：支付设备获取客户面容与商品价格，通过微信、支付宝或银行等平台的数据库根据客户面容确定客户ID，进行从客户ID对应的账户上扣取与商品价格一致的数值，微信、支付宝或银行等平台获取该商品价格部分分红后，将剩余数值转至商户收银台；
目前业内的这种对接方式，能够有效的解决人脸数据库的存储问题，使得无需为支付设备配置对接的数据库，通过平台进行存储人脸即可；但也存在弊端，(1)对接不稳定，因为支付设备需要联网与平台进行数据交互，商户收银台也需要联网与平台进行数据交互，当通讯信号不稳定时，支付设备与商户收银台将面临收银崩溃的问题；(2)在确定好客户ID对应的账户后，客户需要输入密码才能支付，原因是确定面容识别的准确性，但这样便违背了快捷支付的初衷，支付速度还不如手机的指纹支付便捷，用户体验不高。
发明内容
本申请旨在解决现有技术中支付设备与商户收银台与平台的对接不稳定问题，以及刷脸识别需要输入密码的过程，导致支付速度较慢用户体验差的技术问题，提供一种刷脸支付设备与商户收银台的对接方法和支付设备。
本申请为解决技术问题采用如下技术手段：
本申请提出一种用于刷脸支付设备与商户收银台的对接方法，包括：
支付设备获取商户信息，加载第一对接数据；
接收到商户收银台的对接许可后，根据所述第一对接数据与商户收银台进行无线对接；
构建本地数据库，所述本地数据库用于存储图片与对应的ID账户；
当支付设备互联网连接不稳定时，激活本地数据库，获取客户的面部图片，判断所述本地数据库中是否存储有面部图片，若是，则直接从面部图片对应的ID账户进行扣款；若否，则通过预设的四维模型采集客户的面部图片并录入至本地数据库，然后获取商户收银台录入的客户的ID账户，客户首次输入ID账户对应的密码后完成扣款；
当支付设备互联网连接稳定时，激活互联网数据库与本地数据库，获取客户的面部图片，判断所述本地数据库中是否存储有面部图片，若是，则直接从面部图片对应的ID账户进行扣款；若否，则通过预设的四维模型采集客户的面部图片并录入至本地数据库，然后从互联网数据库中调取与面部图片对应的ID账户，客户首次输入ID账户对应的密码后完成扣款。
进一步地，当支付设备互联网连接不稳定时，直接从面部图片对应的ID账户进行扣款和/或客户首次输入ID账户对应的密码后完成扣款的步骤中，包括：
记录ID账户、扣款数值与保密数据，其中所述保密数据为用户承认扣款的许可，在本地数据中确定出面部图片时和/或在客户输入ID账户对应的密码后创建该许可；
监听当前互联网的网速是否达到最低标准网速；
若是，则通过ID账户、扣款数值与保密数据进行扣款。
进一步地，所述监听当前互联网的网速是否达到最低标准网速的步骤之后，包括：
若否，则暂时断开第一对接数据；
对通讯网络信号进行增幅，通过ID账户、扣款数值与保密数据进行扣款；
暂停增幅，恢复通过第一对接数据与商户收银台的无线对接，并将扣款后的扣款数据录入至所述商户收银台。
进一步地，当支付设备互联网连接稳定时，校准四维模型的方法包括：
调取本地数据库中客户的面部图片，以及获取互联网数据库中客户的面部图片；
比对所述本地数据库与互联网数据库中两各面部图片，得到脸型偏差容错区间；
通过所述脸型偏差容错区间针对所述四维模型对客户的面部图片验证精度进行校准。
进一步地，所述四维模型采集客户的面部图片的方法，包括：
采集预设帧数的客户面部图片；
将每帧对应的面部图片构建在三维坐标中；
比对每帧三维坐标的面部图片的X、Y、Z三轴差值，得到精准的面部图片。
进一步地，所述四维模型为预训练的神经网络模型，其训练方法包括：
搭建并关联三维坐标与时间轴，构成四维模型的表层；
将面部视频作为训练数据导入至四维模型，拆解所述面部视频的时长导入至时间轴，拆解后得到面部视频每帧的面部图片；
将每帧的面部图片一一的加载至三维坐标中，并对面部图片进行图像识别，以通过图像识别确定面部图片中的若干标示点，然后记录所述标示点的位置；
根据时间轴进行时间递进，将前一帧与后一帧的面部图片进行映射，通过所述映射将前一帧与后一帧的面部图片在三维坐标的同个标示点进行连线，所述时间轴的时间递进完毕后，建立面部视频内人像的4D图片；
建立本地数据库，构建四维模型的内层，将所述4D图片存储于本地数据库中。
本申请还提供一种支付设备，包括：
商户单元，用于支付设备获取商户信息，加载第一对接数据；
对接单元，用于接收到商户收银台的对接许可后，根据所述第一对接数据与商户收银台进行无线对接；
本地存储单元，用于构建本地数据库，所述本地数据库用于存储图片与对应的ID账户；
第一支付通道单元，用于当支付设备互联网连接不稳定时，激活本地数据库，获取客户的面部图片，判断所述本地数据库中是否存储有面部图片，若是，则直接从面部图片对应的ID账户进行扣款；若否，则通过预设的四维模型采集客户的面部图片并录入至本地数据库，然后获取商户收银台录入的客户的ID账户，客户首次输入ID账户对应的密码后完成扣款；
第二支付通道单元，用于当支付设备互联网连接稳定时，激活互联网数据库与本地数据库，获取客户的面部图片，判断所述本地数据库中是否存储有面部图片，若是，则直接从面部图片对应的ID账户进行扣款；若否，则通过预设的四维模型采集客户的面部图片并录入至本地数据库，然后从互联网数据库中调取与面部图片对应的ID账户，客户首次输入ID账户对应的密码后完成扣款。
进一步地，所述第一支付通道单元包括：
记录模块，用于记录ID账户、扣款数值与保密数据，其中所述保密数据为用户承认扣款的许可，在本地数据中确定出面部图片时和/或在客户输入ID账户对应的密码后创建该许可；
网速监听模块，用于监听当前互联网的网速是否达到最低标准网速；
第一扣款单元，用于若是，则通过ID账户、扣款数值与保密数据进行扣款。
进一步地，所述第一支付通道单元包括：
断开模块，用于若否，则暂时断开第一对接数据；
第二扣款模块，用于对通讯网络信号进行增幅，通过ID账户、扣款数值与保密数据进行扣款；
恢复模块，用于暂停增幅，恢复通过第一对接数据与商户收银台的无线对接，并将扣款后的扣款数据录入至所述商户收银台。
本申请还提出一种刷脸支付***，包括支付设备、商户收银台、互联网数据库和管理中心，其中支付设备包括本地数据库；
所述支付设备用于获取客户的面部图片，从预设的本地数据库中确定与面部图片对应的ID账户，和/或从互联网数据库中确定与面部图片对应的ID账户，并且所述支付设备与商户收银台对接，将ID账户中的扣款转至商户收银台；
所述商户收银台用于与支付设备对接进行收款；
所述互联网数据库用于存储客户的面部图片，在支付设备网络稳定时接通互联网数据库；
所述管理中心用于记录商户收银台通过支付设备的注册登入以及管理。
本申请提供了刷脸支付设备与商户收银台的对接方法和支付设备，具有以下有益效果：
支付设备获取商户信息，加载第一对接数据，即用于商户注册登入；接收到商户收银台的对接许可后，根据第一对接数据与商户收银台进行无线对接，实现支付设备与商户收银台的无线对接；构建本地数据库，本地数据库用于存储图片与对应的ID账户；当支付设备互联网连接不稳定时，激活本地数据库，获取客户的面部图片，判断本地数据库中是否存储有面部图片，若是，则直接从面部图片对应的ID账户进行扣款；若否，则通过预设的四维模型采集客户的面部图片并录入至本地数据库，然后获取商户收银台录入的客户的ID账户，客户首次输入ID账户对应的密码后完成扣款；当支付设备互联网连接稳定时，激活互联网数据库与本地数据库，获取客户的面部图片，判断本地数据库中是否存储有面部图片，若是，则直接从面部图片对应的ID账户进行扣款；若否，则通过预设的四维模型采集客户的面部图片并录入至本地数据库，然后从互联网数据库中调取与面部图片对应的ID账户，客户首次输入ID账户对应的密码后完成扣款，从而实现解决现有技术中支付设备与商户收银台与平台的对接不稳定问题，以及刷脸识别需要输入密码的过程，导致支付速度较慢用户体验差问题的效果。
附图说明
图1为本申请刷脸支付设备与商户收银台的对接方法第一个实施例的流程示意图；
图2为本申请刷脸支付设备与商户收银台的对接方法第二个实施例的流程示意图；
图3为本申请支付设备的结构框图；
图4为本申请刷脸支付***的结构框图。
本申请为目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
下面将结合本申请的实施例中的附图，对本申请的实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”、“包含”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。在本申请的权利要求书、说明书以及说明书附图中的术语，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体/操作/对象与另一个实体/操作/对象区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体/操作/对象之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
本申请优选刷脸支付设备作为执行主体，通过刷脸支付设备(下称支付设备)执行用于刷脸支付设备与商户收银台的对接方法。
参考附图1，为本申请第一实施例中的用于刷脸支付设备与商户收银台的对接方法的流程示意图；
一种用于刷脸支付设备与商户收银台的对接方法，包括：
S100，支付设备获取商户信息，加载第一对接数据；
商户信息如营业执照、店主身份信息及电话号码等，另外，支付设备获取到商户信息后，将商户信息发送至管理中心，经过管理中心的审核通过，激活上述支付设备的刷脸支付功能。
S200，接收到商户收银台的对接许可后，根据第一对接数据与商户收银台进行无线对接；
可以理解，对接许可可以是蓝牙连接等无线数据信号的协议对接，支付设备接收到对接许可后，支付设备与商户收银台实现无线对接。
S300，构建本地数据库，本地数据库用于存储图片与对应的ID账户；
在支付设备内构建本地数据库，本地数据库用于存储客户的面部图片。
在此步骤对本申请的意图做出说明，在支付设备中设置本地数据库，该本地数据库仅能存储一定内存容量的面部图像，在现有的存储介质一般为8G、16G、32G、64G、···、512G的内存，将存储介质安装于支付设备中，用于记录客户的面部图像；在另一个实施例中，为了及时清理内存，当本地数据库中的一个面部图像持续一预设时间未受到验证(验证即为支付设备获取客户的面部图像，从本地数据库中验证该面部图像对应的ID账户)，则删除该面部图像，上述预设时间优选为一年。
实质上，在商户进行商品售卖的过程中，商户是具有地域性的，本地数据库能够存储一些常客的面部图片，在售卖的过程中，支付设备将获取的客户面部图片与本地数据库中存储的对应的面部图片进行比对，从而确定ID账户，当一致时，直接进行扣款，无需客户再输入密码。
S410，当支付设备互联网连接不稳定时，激活本地数据库，获取客户的面部图片，判断本地数据库中是否存储有面部图片，若是，则直接从面部图片对应的ID账户进行扣款；若否，则通过预设的四维模型采集客户的面部图片并录入至本地数据库，然后获取商户收银台录入的客户的ID账户，客户首次输入ID账户对应的密码后完成扣款；
S420，当支付设备互联网连接稳定时，激活互联网数据库与本地数据库，获取客户的面部图片，判断本地数据库中是否存储有面部图片，若是，则直接从面部图片对应的ID账户进行扣款；若否，则通过预设的四维模型采集客户的面部图片并录入至本地数据库，然后从互联网数据库中调取与面部图片对应的ID账户，客户首次输入ID账户对应的密码后完成扣款。
参考附图2，为本申请第二实施例中的用于刷脸支付设备与商户收银台的对接方法的流程示意图；
S411，当支付设备互联网连接不稳定时，激活本地数据库；
S412，获取客户的面部图片，判断本地数据库中是否存储有面部图片；
S413，若是，则直接从面部图片对应的ID账户进行扣款；
S414，若否，则通过预设的四维模型采集客户的面部图片并录入至本地数据库，然后获取商户收银台录入的客户的ID账户，客户首次输入ID账户对应的密码后完成扣款；
具体的，当支付设备进行的互联网连接不稳定时，激活本地数据库，通过本地数据库，能够不用基于微信、支付宝以及银行等平安的数据库进行用户身份的验证；由上述可知，因为支付设备存在的商店存在一定地域性，所要求本地数据库记录的面部图片数量并不多，一般采用32G或64G的存储介质就能处理。
S421，当支付设备互联网连接稳定时，激活互联网数据库与本地数据库；
S422，获取客户的面部图片，判断本地数据库中是否存储有面部图片；
S423，若是，则直接从面部图片对应的ID账户进行扣款；
S424，若否，则通过预设的四维模型采集客户的面部图片并录入至本地数据库，然后从互联网数据库中调取与面部图片对应的ID账户，客户首次输入ID账户对应的密码后完成扣款。
在互联网稳定且本地数据库未记载客户的面部图像时，才使用互联网数据库，然后从互联网数据库中调取与面部图片对应的ID账户，客户首次输入ID账户对应的密码后完成扣款。
在一个实施例中，当支付设备互联网连接不稳定时，直接从面部图片对应的ID账户进行扣款和/或客户首次输入ID账户对应的密码后完成扣款的步骤中，包括：
记录ID账户、扣款数值与保密数据，其中保密数据为用户承认扣款的许可，在本地数据中确定出面部图片时和/或在客户输入ID账户对应的密码后创建该许可；
监听当前互联网的网速是否达到最低标准网速；
若是，则通过ID账户、扣款数值与保密数据进行扣款。
此步骤用于支付设备将ID账户中的待支付金额进行扣款，将待支付金额数据扣款后转入支付设备，以用于最终将扣款转入至商户收银台。
进一步地，若上述监听当前互联网的网速未达到最低标准网速：
则暂时断开第一对接数据；
对通讯网络信号进行增幅，通过ID账户、扣款数值与保密数据进行扣款；
暂停增幅，恢复通过第一对接数据与商户收银台的无线对接，并将扣款后的扣款数据录入至商户收银台。
具体的，现行的通讯信号的强度大小，由波频有关，与4G升级5G的原理相同，在现有的通讯信号上增加波频发生器，波频发生器采用现有的技术；
因为交付设备与商户收银台采用的是无线对接，其会占用一定的通讯波频，故暂时断开第一对接数据，通过波频发生器对通讯网络信号进行增幅，从而提升支付设备的通讯强度。
在一个实施例中，当支付设备互联网连接稳定时，校准四维模型的方法包括：
调取本地数据库中客户的面部图片，以及获取互联网数据库中客户的面部图片；
比对本地数据库与互联网数据库中两各面部图片，得到脸型偏差容错区间；
通过脸型偏差容错区间针对四维模型对客户的面部图片验证精度进行校准。
具体的，将本地数据库中客户的面部图片(以下称第一图)与互联网数据库中客户的面部图片(以下称第二图)进行对比，需要说明，上述的需对比的两图片为同一客户；上述的脸型偏差容错区间为第一图与第二图中基于客户脸型编码的容错区间，例如：第二图为一个月钱存储于互联网数据库的面部图片，第一图为当日支付设备获取的存储于本地数据库的面部图片，通过第一图与第二图的对比，能够确定两个图中关于客户脸型的变化。
在确定好脸型偏差容错区间之后，通过脸型偏差容错区间针对四维模型对客户的面部图片验证精度进行校准。
在一个实施例中，四维模型采集客户的面部图片的方法，包括：
采集预设帧数的客户面部图片；
将每帧对应的面部图片构建在三维坐标中；
比对每帧三维坐标的面部图片的X、Y、Z三轴差值，得到精准的面部图片。
在一个实施例中个，四维模型为预训练的神经网络模型，其训练方法包括：
搭建并关联三维坐标与时间轴，构成四维模型的表层；
将面部视频作为训练数据导入至四维模型，拆解面部视频的时长导入至时间轴，拆解后得到面部视频每帧的面部图片；
将每帧的面部图片一一的加载至三维坐标中，并对面部图片进行图像识别，以通过图像识别确定面部图片中的若干标示点，然后记录标示点的位置；
根据时间轴进行时间递进，将前一帧与后一帧的面部图片进行映射，通过映射将前一帧与后一帧的面部图片在三维坐标的同个标示点进行连线，时间轴的时间递进完毕后，建立面部视频内人像的4D图片；
建立本地数据库，构建四维模型的内层，将4D图片存储于本地数据库中。
参考附图3，为本申请提出的一种支付设备的结构框图，支付设备包括：
商户单元1，用于支付设备获取商户信息，加载第一对接数据；
对接单元2，用于接收到商户收银台的对接许可后，根据第一对接数据与商户收银台进行无线对接；
本地存储单元3，用于构建本地数据库，本地数据库用于存储图片与对应的ID账户；
第一支付通道单元41，用于当支付设备互联网连接不稳定时，激活本地数据库，获取客户的面部图片，判断本地数据库中是否存储有面部图片，若是，则直接从面部图片对应的ID账户进行扣款；若否，则通过预设的四维模型采集客户的面部图片并录入至本地数据库，然后获取商户收银台录入的客户的ID账户，客户首次输入ID账户对应的密码后完成扣款；
第二支付通道单元42，用于当支付设备互联网连接稳定时，激活互联网数据库与本地数据库，获取客户的面部图片，判断本地数据库中是否存储有面部图片，若是，则直接从面部图片对应的ID账户进行扣款；若否，则通过预设的四维模型采集客户的面部图片并录入至本地数据库，然后从互联网数据库中调取与面部图片对应的ID账户，客户首次输入ID账户对应的密码后完成扣款。
在一个实施例中，第一支付通道单元41包括：
记录模块，用于记录ID账户、扣款数值与保密数据，其中保密数据为用户承认扣款的许可，在本地数据中确定出面部图片时和/或在客户输入ID账户对应的密码后创建该许可；
网速监听模块，用于监听当前互联网的网速是否达到最低标准网速；
第一扣款单元，用于若是，则通过ID账户、扣款数值与保密数据进行扣款。
在一个实施例中，第一支付通道单元41包括：
断开模块，用于若否，则暂时断开第一对接数据；
第二扣款模块，用于对通讯网络信号进行增幅，通过ID账户、扣款数值与保密数据进行扣款；
恢复模块，用于暂停增幅，恢复通过第一对接数据与商户收银台的无线对接，并将扣款后的扣款数据录入至商户收银台。
参考附图4，为本申请提出的一种刷脸支付***的结构框图；
刷脸支付***，包括支付设备、商户收银台、互联网数据库和管理中心，其中支付设备包括本地数据库；
支付设备用于获取客户的面部图片，从预设的本地数据库中确定与面部图片对应的ID账户，和/或从互联网数据库中确定与面部图片对应的ID账户，并且支付设备与商户收银台对接，将ID账户中的扣款转至商户收银台；
商户收银台用于与支付设备对接进行收款；
互联网数据库用于存储客户的面部图片，在支付设备网络稳定时接通互联网数据库；
管理中心用于记录商户收银台通过支付设备的注册登入以及管理。
综上所述，支付设备获取商户信息，加载第一对接数据，即用于商户注册登入；接收到商户收银台的对接许可后，根据第一对接数据与商户收银台进行无线对接，实现支付设备与商户收银台的无线对接；构建本地数据库，本地数据库用于存储图片与对应的ID账户；当支付设备互联网连接不稳定时，激活本地数据库，获取客户的面部图片，判断本地数据库中是否存储有面部图片，若是，则直接从面部图片对应的ID账户进行扣款；若否，则通过预设的四维模型采集客户的面部图片并录入至本地数据库，然后获取商户收银台录入的客户的ID账户，客户首次输入ID账户对应的密码后完成扣款；当支付设备互联网连接稳定时，激活互联网数据库与本地数据库，获取客户的面部图片，判断本地数据库中是否存储有面部图片，若是，则直接从面部图片对应的ID账户进行扣款；若否，则通过预设的四维模型采集客户的面部图片并录入至本地数据库，然后从互联网数据库中调取与面部图片对应的ID账户，客户首次输入ID账户对应的密码后完成扣款，从而实现解决现有技术中支付设备与商户收银台与平台的对接不稳定问题，以及刷脸识别需要输入密码的过程，导致支付速度较慢用户体验差问题的效果。
尽管已经示出和描述了本申请的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本申请的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本申请的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种用于刷脸支付设备与商户收银台的对接方法，其特征在于，包括：
支付设备获取商户信息，加载第一对接数据；
接收到商户收银台的对接许可后，根据所述第一对接数据与商户收银台进行无线对接；
构建本地数据库，所述本地数据库用于存储图片与对应的ID账户；
当支付设备互联网连接不稳定时，激活本地数据库，获取客户的面部图片，判断所述本地数据库中是否存储有面部图片，若是，则直接从面部图片对应的ID账户进行扣款；若否，则通过预设的四维模型采集客户的面部图片并录入至本地数据库，然后获取商户收银台录入的客户的ID账户，客户首次输入ID账户对应的密码后完成扣款；
当支付设备互联网连接稳定时，激活互联网数据库与本地数据库，获取客户的面部图片，判断所述本地数据库中是否存储有面部图片，若是，则直接从面部图片对应的ID账户进行扣款；若否，则通过预设的四维模型采集客户的面部图片并录入至本地数据库，然后从互联网数据库中调取与面部图片对应的ID账户，客户首次输入ID账户对应的密码后完成扣款。
2.根据权利要求1所述的用于刷脸支付设备与商户收银台的对接方法，其特征在于，当支付设备互联网连接不稳定时，直接从面部图片对应的ID账户进行扣款和/或客户首次输入ID账户对应的密码后完成扣款的步骤中，包括：
记录ID账户、扣款数值与保密数据，其中所述保密数据为用户承认扣款的许可，在本地数据中确定出面部图片时和/或在客户输入ID账户对应的密码后创建该许可；
监听当前互联网的网速是否达到最低标准网速；
若是，则通过ID账户、扣款数值与保密数据进行扣款。
3.根据权利要求2所述的用于刷脸支付设备与商户收银台的对接方法其特征在于，所述监听当前互联网的网速是否达到最低标准网速的步骤之后，包括：
若否，则暂时断开第一对接数据；
对通讯网络信号进行增幅，通过ID账户、扣款数值与保密数据进行扣款；
暂停增幅，恢复通过第一对接数据与商户收银台的无线对接，并将扣款后的扣款数据录入至所述商户收银台。
4.根据权利要求1所述的用于刷脸支付设备与商户收银台的对接方法，其特征在于，当支付设备互联网连接稳定时，校准四维模型的方法包括：
调取本地数据库中客户的面部图片，以及获取互联网数据库中客户的面部图片；
比对所述本地数据库与互联网数据库中两各面部图片，得到脸型偏差容错区间；
通过所述脸型偏差容错区间针对所述四维模型对客户的面部图片验证精度进行校准。
5.根据权利要求1所述的用于刷脸支付设备与商户收银台的对接方法，其特征在于，所述四维模型采集客户的面部图片的方法，包括：
采集预设帧数的客户面部图片；
将每帧对应的面部图片构建在三维坐标中；
比对每帧三维坐标的面部图片的X、Y、Z三轴差值，得到精准的面部图片。
6.根据权利要求1所述的用于刷脸支付设备与商户收银台的对接方法，其特征在于，所述四维模型为预训练的神经网络模型，其训练方法包括：
搭建并关联三维坐标与时间轴，构成四维模型的表层；
将面部视频作为训练数据导入至四维模型，拆解所述面部视频的时长导入至时间轴，拆解后得到面部视频每帧的面部图片；
将每帧的面部图片一一的加载至三维坐标中，并对面部图片进行图像识别，以通过图像识别确定面部图片中的若干标示点，然后记录所述标示点的位置；
根据时间轴进行时间递进，将前一帧与后一帧的面部图片进行映射，通过所述映射将前一帧与后一帧的面部图片在三维坐标的同个标示点进行连线，所述时间轴的时间递进完毕后，建立面部视频内人像的4D图片；
建立本地数据库，构建四维模型的内层，将所述4D图片存储于本地数据库中。
7.一种支付设备，其特征在于，包括：
商户单元，用于支付设备获取商户信息，加载第一对接数据；
对接单元，用于接收到商户收银台的对接许可后，根据所述第一对接数据与商户收银台进行无线对接；
本地存储单元，用于构建本地数据库，所述本地数据库用于存储图片与对应的ID账户；
第一支付通道单元，用于当支付设备互联网连接不稳定时，激活本地数据库，获取客户的面部图片，判断所述本地数据库中是否存储有面部图片，若是，则直接从面部图片对应的ID账户进行扣款；若否，则通过预设的四维模型采集客户的面部图片并录入至本地数据库，然后获取商户收银台录入的客户的ID账户，客户首次输入ID账户对应的密码后完成扣款；
第二支付通道单元，用于当支付设备互联网连接稳定时，激活互联网数据库与本地数据库，获取客户的面部图片，判断所述本地数据库中是否存储有面部图片，若是，则直接从面部图片对应的ID账户进行扣款；若否，则通过预设的四维模型采集客户的面部图片并录入至本地数据库，然后从互联网数据库中调取与面部图片对应的ID账户，客户首次输入ID账户对应的密码后完成扣款。
8.根据权利要求7所述的支付设备，其特征在于，所述第一支付通道单元包括：
记录模块，用于记录ID账户、扣款数值与保密数据，其中所述保密数据为用户承认扣款的许可，在本地数据中确定出面部图片时和/或在客户输入ID账户对应的密码后创建该许可；
网速监听模块，用于监听当前互联网的网速是否达到最低标准网速；
第一扣款单元，用于若是，则通过ID账户、扣款数值与保密数据进行扣款。
9.根据权利要求8所述的支付设备，其特征在于，所述第一支付通道单元包括：
断开模块，用于若否，则暂时断开第一对接数据；
第二扣款模块，用于对通讯网络信号进行增幅，通过ID账户、扣款数值与保密数据进行扣款；
恢复模块，用于暂停增幅，恢复通过第一对接数据与商户收银台的无线对接，并将扣款后的扣款数据录入至所述商户收银台。
10.一种刷脸支付***，其特征在于，包括支付设备、商户收银台、互联网数据库和管理中心，其中支付设备包括本地数据库；
所述支付设备用于获取客户的面部图片，从预设的本地数据库中确定与面部图片对应的ID账户，和/或从互联网数据库中确定与面部图片对应的ID账户，并且所述支付设备与商户收银台对接，将ID账户中的扣款转至商户收银台；所述商户收银台用于与支付设备对接进行收款；所述互联网数据库用于存储客户的面部图片，在支付设备网络稳定时接通互联网数据库；所述管理中心用于记录商户收银台通过支付设备的注册登入以及管理。
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Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104361131A (zh) * | 2014-12-08 | 2015-02-18 | 黑龙江大学 | 四维人脸模型数据库的建立方法 |
| CN106204033A (zh) * | 2016-07-04 | 2016-12-07 | 首都师范大学 | 一种基于人脸识别和指纹识别的支付*** |
| CN106780792A (zh) * | 2015-11-18 | 2017-05-31 | 航天信息股份有限公司 | 一种地铁快捷支付方法及*** |
| CN110189137A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-08-30 | 北京三快在线科技有限公司 | 刷脸支付的方法、装置、设备及存储介质 |
| CN110210866A (zh) * | 2019-04-29 | 2019-09-06 | 北京云迹科技有限公司 | 基于人脸识别的商品购买方法及装置 |
| CN110378696A (zh) * | 2019-06-26 | 2019-10-25 | 深圳市万通顺达科技股份有限公司 | 一种刷脸支付方法、装置、可读存储介质及终端设备 |
-
2020
- 2020-01-10 CN CN202010029172.7A patent/CN111260369A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104361131A (zh) * | 2014-12-08 | 2015-02-18 | 黑龙江大学 | 四维人脸模型数据库的建立方法 |
| CN106780792A (zh) * | 2015-11-18 | 2017-05-31 | 航天信息股份有限公司 | 一种地铁快捷支付方法及*** |
| CN106204033A (zh) * | 2016-07-04 | 2016-12-07 | 首都师范大学 | 一种基于人脸识别和指纹识别的支付*** |
| CN110210866A (zh) * | 2019-04-29 | 2019-09-06 | 北京云迹科技有限公司 | 基于人脸识别的商品购买方法及装置 |
| CN110189137A (zh) * | 2019-05-28 | 2019-08-30 | 北京三快在线科技有限公司 | 刷脸支付的方法、装置、设备及存储介质 |
| CN110378696A (zh) * | 2019-06-26 | 2019-10-25 | 深圳市万通顺达科技股份有限公司 | 一种刷脸支付方法、装置、可读存储介质及终端设备 |
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