CN111242633A

CN111242633A - 信息提示方法、装置、设备及介质

Info

Publication number: CN111242633A
Application number: CN202010015701.8A
Authority: CN
Inventors: 周洋
Original assignee: Alipay Hangzhou Information Technology Co Ltd
Current assignee: Alipay Hangzhou Information Technology Co Ltd
Priority date: 2020-01-07
Filing date: 2020-01-07
Publication date: 2020-06-05

Abstract

本说明书实施例提供一种信息提示方法、装置、设备及介质。在一个实施例中，一种信息提示方法，包括：电子设备采集用户的语音信息；电子设备基于语音信息，确定用户的意图；电子设备在确定用户的意图为目标意图的情况下，获取用户的身份特征信息；电子设备发送用户的身份特征信息至服务器；服务器从电子设备获取用户的身份特征信息；服务器基于身份特征信息，确定用户的身份标识；服务器基于身份标识，确定与用户匹配的推荐信息，推荐信息与预设支付渠道相关联；服务器发送推荐信息至电子设备；电子设备输出接收的推荐信息。

Description

信息提示方法、装置、设备及介质

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种信息提示方法、装置、设备及介质。

背景技术

目前线下商家会支持多种支付渠道。很多时候用户选择好商品后，选择支付渠道通常是选择自己习惯的支付方式，一旦有了这个习惯后，则很难改变。

因此如何在用户支付前向用户精准地推荐，以使用户选择预设支付渠道进行支付，是急需解决的问题。

发明内容

本说明书一个或多个实施例提供一种信息提示方法、装置、设备及介质，可以针对不同的用户进行精准推荐，使用户选择预设支付渠道进行支付。

本说明书一个或多个实施例提供的技术方案如下：

第一方面，提供一种信息处理方法，应用于电子设备，包括：

采集用户的语音信息；

基于语音信息，确定用户的意图；

在确定用户的意图为目标意图的情况下，获取用户的身份特征信息；

发送用户的身份特征信息至服务器，以使服务器基于用户的身份特征信息确定用户的身份标识，并使服务器基于用户的身份标识确定与用户匹配的推荐信息，推荐信息与预设支付渠道相关联；

输出接收的推荐信息。

第二方面，提供一种信息处理方法，包括：

从电子设备获取用户的身份特征信息，身份特征信息是电子设备在用户的意图为目标意图的情况下获取的，用户的意图是电子设备基于采集的用户的语音信息确定的；

基于身份特征信息，确定用户的身份标识；

基于身份标识，确定与用户匹配的推荐信息，推荐信息与预设支付渠道相关联；

发送推荐信息至电子设备，以使电子设备输出推荐信息。

第三方面，提供一种信息处理装置，包括：

语音采集模块，用于采集用户的语音信息；

意图确定模块，用于基于语音信息，确定用户的意图；

第一获取模块，用于在确定用户的意图为目标意图的情况下，获取用户的身份特征信息；

第一发送模块，用于发送用户的身份特征信息至服务器，以使服务器基于用户的身份特征信息确定用户的身份标识，并使服务器基于用户的身份标识确定与用户匹配的推荐信息，推荐信息与预设支付渠道相关联；

输出模块，用于输出接收的推荐信息。

第四方面，提供一种信息处理装置，包括：

第二获取模块，用于从电子设备获取用户的身份特征信息，身份特征信息是电子设备在用户的意图为目标意图的情况下获取的，用户的意图是电子设备基于采集的用户的语音信息确定的；

标识确定模块，用于基于身份特征信息，确定用户的身份标识；

推荐信息确定模块，用于基于身份标识，确定与用户匹配的推荐信息，推荐信息与预设支付渠道相关联；

第二发送模块，用于发送推荐信息至电子设备，以使电子设备输出推荐信息。

第五方面，提供一种信息处理设备，包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；

处理器执行计算机程序指令时实现本说明书实施例提供的信息处理方法。

第六方面，提供一种计算机存储介质，其特征在于，计算机存储介质上存储有计算机程序指令，计算机程序指令被处理器执行时实现如本说明书实施例提供的信息处理方法。

根据本说明书实施例中的信息处理方法，基于采集的用户的语音信息识别用户的意图，在确定用户的意图为目标意图的情况下，基于获取的用户身份特征信息输出与该用户匹配的与预设支付渠道关联的推荐信息，实现了在支付前对不同的用户进行针对性地精准推荐，以促进用户使用预设支付渠道进行支付。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例的技术方案，下面将对本说明书一个或多个实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本说明书一个实施例提供的信息处理***的结构示意图；

图2为本说明书一个实施例提供的信息处理方法的流程示意图；

图3为本说明书另一个实施例提供的信息处理方法的流程示意图；

图4为本说明书再一个实施例提供的信息处理方法的流程示意图；

图5为本说明书一个实施例提供的信息处理装置的结构示意图；

图6为本说明书另一个实施例提供的信息处理装置的结构示意图；

图7为本说明书一个实施例提供的计算设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将详细描述本说明书的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本说明书的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本说明书进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本说明书，并不被配置为限定本说明书。对于本领域技术人员来说，本说明书可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本说明书的示例来提供对本说明书更好的理解。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

在线下支付的场景中，越来越多的消费者选择便利的电子支付方式进行支付。目前商家一般会支持多种支付渠道，但消费者一般具有自己的默认支付渠道。目前，营销行为都是集中在支付完成后或支付过程中展示，只能促进已有收单用户进一步消费或使用其它产品。而在消费者进行支付前，由于无法获取消费者的支付信息，也无法知道该消费者的支付意图，因此无法在消费者支付前向其精准推荐，以促进消费者使用预设支付渠道进行支付。

基于此，本说明书提供一种信息处理方法，可以实现针对不同的用户实现精准推荐，以促进用户使用预设支付渠道进行支付。下面结合附图和具体实施例进行介绍。

图1示出本说明书一个或多个实施例提供的信息处理***的架构图，该***包括电子设备110和服务器120。

在本说明书一个或多个实施例中，电子设备110可以是结算设备，例如刷脸支付设备、销售终端(point of sale，POS)或二维码支付设备等用于电子支付的设备。服务器120可以是一种高性能的电子计算器，可以响应于电子设备110发送的服务请求处理数据。电子设备110和服务器120之间的虚线代表两者之间可以通过网络进行通信。

图2示出本说明书一个或多个实施例提供的应用于图1所示的信息处理***的信息处理方法的流程示意图。如图2所示，本说明书实施例提供的信息处理方法包括以下步骤：

S210，电子设备110采集用户的语音信息。

S220，电子设备110基于语音信息，确定用户的意图。

S230，电子设备110在确定用户的意图为目标意图的情况下，获取用户的身份特征信息。

作为一个示例，目标意图可以为购物意图。作为一个示例，用户的身份特征信息包括语音信息和用户的人脸图像中的至少一种。

S240，电子设备110发送用户的身份特征信息至服务器120。

S250，服务器120从电子设备110获取用户的身份特征信息。

S260，服务器120基于身份特征信息，确定用户的身份标识。

作为一个示例，用户的身份标识可以为用户在预设支付渠道对应的支付账号、用户的手机号码、用户的购物账号等不同的信息。

S270，服务器120基于身份标识，确定与用户匹配的推荐信息，推荐信息与预设支付渠道相关联。

作为一个示例，推荐信息可以是与预设支付渠道相关的广告信息、利用预设支付渠道支付时所能使用的优惠券信息、红包信息、积分信息或权益信息等信息。

S280，服务器120发送推荐信息至电子设备110。

S290，电子设备110输出接收的推荐信息。

作为一个示例，电子设备110可以通过语音形式、文字形式或图片形式输出推荐信息。

在本说明书的实施例中，基于采集的用户的语音信息识别用户是否具有购物意图，在确定用户具有购物意图的情况下，基于获取的用户身份特征信息输出与该用户匹配的推荐信息，实现了在支付前对不同的用户进行针对性地精准推荐，以促进用户使用预设支付渠道进行支付。

在一些实施例中，需要说明的是，服务器120可以是一个服务器集群，该服务器集群中包括用于识别用户身份标识的第一服务器以及用于确定与用户匹配的推荐信息的第二服务器。

其中，第一服务器接收从电子设备110获取用户的身份特征信息，以及基于身份特征信息，确定用户的身份标识。第一服务器确定用户的身份标识之后，将用户的身份标识发送至第二服务器。第二服务器接收到用户的身份标识之后，基于身份标识确定与用户匹配的推荐信息。然后第二服务器将推荐信息发送至第一服务器。第一服务器将推荐信息发送至电子设备110。

在本说明书的一些实施例中，S220包括：将语音信息转化为目标文本；对目标文本进行意图识别，得到用户的意图。

在一个示例中，可以利用预先训练好的语音识别模型，将接收到的用户的语音信息转换为目标文本。语音识别模型可以利用大量的语音信息以及与其对应的文本信息进行训练得到，在此不再赘述。

作为一个示例，当获取用户的语音信息对应的目标文本之后，可以将目标文本输入预先训练好的意图识别模型，得到用户的意图。作为一个示例，可以利用大量具有购买意愿的文本数据进行训练，以得到意图识别模型。

作为一个示例，当用户的语音信息对应的文本为“老板，这个多少钱”或“老板，可不可以打个折”等文本时，可以确定用户具有购买意图。

通过利用采集的用户的语音信息自动识别用户是否对商品感兴趣，即是否具有购物意图，提高了对预设支付渠道的推荐效率。通过对具有购物意图的用户输出与预设支付渠道关联的推荐信息，可以提高对预设支付渠道的推荐效果。

在本说明书的一些实施例中，S260包括：提取身份特征信息的目标身份特征向量；基于目标人身份特征向量以及预设的身份特征向量和身份标识的对应关系，确定目标身份特征向量对应的身份标识；基于目标身份特征向量对应的身份标识确定用户的身份标识。

在一些实施例中，若用户的身份特征信息为采集的用户的语音信息，则在S260中，目标身份特征向量为语音信息的目标语音特征向量，预设的身份特征向量和身份标识的对应关系为预设的语音特征向量和身份标识的对应关系。

其中，在预设的语音特征向量和身份标识的对应关系中与目标语音特征向量匹配的语音特征向量对应的身份标识，即为用户的身份标识。

在本说明书的实施例中，通过利用用户的语音信息识别用户的身份标识，可以提高推荐效率。

在一些实施例中，若用户的身份特征信息为采集的用户的人脸图像，则在S260中，目标身份特征向量为人脸图像的人脸特征向量，预设的身份特征向量和身份标识的对应关系为预设的人脸特征向量和身份标识的对应关系。

其中，在预设的人脸特征向量和身份标识的对应关系中与目标人脸特征向量匹配的人脸特征向量对应的身份标识，即为用户的身份标识。

需要说明的是，在电子设备110采集到用户的语音信息后，根据声音定位技术，确定用户的位置信息。在电子设备110确定用户的意图为购物意图的情况下，然后电子设备110基于用户的位置信息，利用图像采集设备采集用户的人脸图像。

通过利用用户的人脸图像识别用户的身份标识，可以避免声音被模仿的情景，提高对身份标识识别的准确度。

在本说明书的一些实施例中，若用户的身份特征信息包括采集的用户的语音信息和用户的人脸图像，则目标身份特征向量包括用户的人脸图像的目标人脸特征向量和用户的语音信息的目标语音特征向量。其中，预设的身份特征向量和身份标识的对应关系包括预设的人脸特征向量和身份标识的对应关系和预设的语音特征向量和身份标识的对应关系。

然后，基于目标人脸特征向量以及预设的人脸特征向量和身份标识的对应关系，确定目标人脸特征向量对应的第一身份标识。

基于目标语音特征向量以及预设的语音特征向量和身份标识的对应关系，确定目标语音特征向量对应的第二身份标识。

其中，在第一身份标识和第二身份标识不一致的情况下，则将第一身份标识作为用户的身份标识。若第一身份标识和第二身份标识一致，则将该身份标识作为用户的身份标识。

作为一个具体示例，用户的身份标识可以为用户的支付宝账号或淘宝账号等信息。

通过结合人脸图像和语音信息共同识别用户的身份标识，综合了多种因素进行识别，可以提高对身份识别的准确度。

在本说明书的一些实施例中，S270包括基于用户的身份标识，获取用户的用户信息；基于用户信息，确定与用户匹配的推荐信息。

其中，用户信息包括用户属性信息、用户历史行为信息、用户画像信息以及用户位置信息中的至少一种。

其中，用户画像信息基于用户基本属性信息和/或用户历史行为信息预先确定。

作为一个示例，用户属性信息包括用户的性别信息、年龄信息、注册时长、收入、资产等信息。

作为一个示例，用户的历史行为信息包括历史操作序列、最近浏览页面列表、最近接受的营销信息列表、消费记录、交易记录、贷款记录、出行记录、保险记录。

在一些实施方式中，可以预先基于用户的基本属性信息和/或历史行为信息，为用户赋予对应的用户画像。用户画像信息例如可以包括，基于用户的属性信息将用户划分到一定人群的人群标签，对用户进行聚类的类簇标签，基于用户历史行为构建的用户行为习惯标签，等等。

在一个实施例中，若用户信息为位置信息，则可以根据用户的位置信息确定用户所在商圈。然后将用户所在商圈内的商家所提供的优惠信息推荐给用户。

在一个实施例中，可以将用户的用户信息输入预先训练的营销方案确定模型中，得到与该用户对应的营销方案。营销方案包括营销行业和营销内容等信息。其中，营销行业可以是服装行业、餐饮行业、旅游行业、金融行业、娱乐行业等行业。营销内容可以是红包、优惠券、权益等。其中，营销方案确定模型可以基于不同用户的用户信息进行预先训练。

当获取用户的营销方案之后，则可以根据多个商家提供的优惠信息，从中筛选与用户的营销方案匹配的推荐信息。例如，用户的营销方案包括用户感兴趣的餐饮行业和优惠券。则可以将预设支付渠道关联的与餐饮行业有关的优惠券作为推荐信息推荐给用户，以促进用户领取该优惠券，并利用该优惠券使用预设支付渠道进行支付。

通过根据用户的信息可以确定用户感兴趣的消费行业以及用户感兴趣的营销方式，可以实现针对不同的用户进行精准推荐，促进用户使用预设支付渠道进行支付。

在一些实施例中，为了进一步提高推荐的精准性，本说明书实施例提供的信息处理方法还包括：S245，发送电子设备110所属商家的商家信息至服务器120。S265，服务器120获取电子设备110所属商家的商家信息。在S265的基础上，S290包括服务器120基于电子设备110所属商家的商家信息和用户的身份标识，确定与用户匹配的推荐信息。

作为一个示例，商家信息可以包括商家所属行业、商家所经营的商品的品种等信息。

由于用户在电子设备110所属商家进行购物时具有购物意图，因此代表该用户对该商家所属行业的商品感兴趣。因此可以将商家信息和用户信息进行结合，得到与用户更为匹配的推荐信息。

例如，可以基于用户的用户信息和上述营销方案确定模型确定用户的营销方案。将用户的营销方案中的营销行业和电子设备110所属商家所属行业中提供优惠活动的商家的优惠信息作为与用户匹配的推荐信息。

在一些实施例中，为了进一步提高用户的身份标识的识别准确性，本说明书实施例提供的信息处理方法还包括：在确定用户利用预设支付渠道完成支付的情况下，利用目标身份特征向量和用户的身份标识更新对应关系。

也就是说，若用户使用预设支付渠道完成付款，则可以将目标身份特征向量和用户的身份标识添加至身份特征向量和身份标识的对应关系中，以不断完善该对应关系，从而提高对用户的身份标识的识别的准确性。

基于上述过程，本说明书实施例提供的应用于电子设备110侧的信息处理方法，可以归纳为如图3示出的步骤。图3示出根据本说明书实施例提供的应用于电子设备110侧的信息处理方法的流程示意图。如图3所示，本说明书实施例中的应用于电子设备110侧的信息处理方法包括以下步骤：

S310，采集用户的语音信息。

S320，基于语音信息，确定用户的意图。

S330，在确定用户的意图为目标意图的情况下，获取用户的身份特征信息。

S340，发送用户的身份特征信息至服务器120，以使服务器120基于用户的身份特征信息确定用户的身份标识，并使服务器120基于用户的身份标识确定与用户匹配的推荐信息，推荐信息与预设支付渠道相关联。

S350，输出接收的推荐信息。

本说明书实施例中，基于采集的用户的语音信息识别用户的意图，在确定用户的意图为目标意图的情况下，基于获取的用户身份特征信息输出与该用户匹配的与预设支付渠道关联的推荐信息，实现了在支付前对不同的用户进行针对性地精准推荐，以促进用户使用预设支付渠道进行支付。

在本说明书的实施例中，S320包括：

将语音信息转化为目标文本；

对目标文本进行意图识别，得到用户的意图。

在本说明书的实施例中，用户的身份特征信息包括语音信息和用户的人脸图像中的至少一种。

在本说明书的实施例中，信息处理方法还包括：

发送电子设备110所属商家的商家信息至服务器120，以使服务器120基于商家信息和用户的身份标识，确定与用户匹配的推荐信息。

基于上述过程，本说明书实施例提供的应用于服务器120侧的信息处理方法，可以归纳为如图4示出的步骤。图4示出根据本说明书实施例提供的应用于服务器120侧的信息处理方法的流程示意图。如图4所示，本说明书实施例中的应用于服务器120侧的信息处理方法包括以下步骤：

S410，从电子设备110获取用户的身份特征信息，身份特征信息是电子设备110在用户的意图为目标意图的情况下获取的，用户的意图是电子设备110基于采集的用户的语音信息确定的。

S420，基于身份特征信息，确定用户的身份标识。

S430，基于身份标识，确定与用户匹配的推荐信息，推荐信息与预设支付渠道相关联。

S440，发送推荐信息至电子设备110，以使电子设备110输出推荐信息。

本说明书实施例中，S420包括：

提取身份特征信息的目标身份特征向量；

基于目标人身份特征向量以及预设的身份特征向量和身份标识的对应关系，确定目标身份特征向量对应的身份标识；

基于目标身份特征向量对应的身份标识，确定用户的身份标识。

本说明书实施例中，S430包括：

基于用户的身份标识，获取用户的用户信息；

基于用户信息，确定与用户匹配的推荐信息；

本说明书实施例中，信息处理方法还包括：

获取电子设备110所属商家的商家信息；

其中，S430包括：

基于商家信息和用户的用户信息，确定与用户匹配的推荐信息。

本说明书实施例中，信息处理方法还包括：

在确定用户利用预设支付渠道完成支付的情况下，利用目标身份特征向量和用户的身份标识更新对应关系。

图5示出本说明书实施例提供的信息处理装置500的结构示意图。如图5所示，信息处理装置500包括：

语音采集模块510，用于采集用户的语音信息。

意图确定模块520，用于基于语音信息，确定用户的意图。

第一获取模块530，用于在确定用户的意图为目标意图的情况下，获取用户的身份特征信息。

第一发送模块540，用于发送用户的身份特征信息至服务器120，以使服务器120基于用户的身份特征信息确定用户的身份标识，并使服务器120基于用户的身份标识确定与用户匹配的推荐信息，推荐信息与预设支付渠道相关联。

输出模块550，用于输出接收的推荐信息。

在本说明书的实施例中，意图确定模块520用于：

将语音信息转化为目标文本；

对目标文本进行意图识别，得到用户的意图。

在本说明书的实施例中，信息处理装置500还包括：

第三发送模块，用于发送电子设备110所属商家的商家信息至服务器120，以使服务器120基于商家信息和用户的身份标识，确定与用户匹配的推荐信息。

根据本说明书实施例的信息处理装置500的其他细节与以上结合图2和图3描述的根据本说明书实施例的方法类似，在此不再赘述。

图6示出本说明书实施例提供的信息处理装置600的结构示意图。如图6所示，信息处理装置600包括：

第二获取模块610，用于从电子设备110获取用户的身份特征信息，身份特征信息是电子设备110在用户的意图为目标意图的情况下获取的，用户的意图是电子设备110基于采集的用户的语音信息确定的。

标识确定模块620，用于基于身份特征信息，确定用户的身份标识。

推荐信息确定模块630，用于基于身份标识，确定与用户匹配的推荐信息，推荐信息与预设支付渠道相关联。

第二发送模块640，用于发送推荐信息至电子设备110，以使电子设备110输出推荐信息。

在本说明书的实施例中，标识确定模块620用于：

提取身份特征信息的目标身份特征向量；

在本说明书的实施例中，推荐信息确定模块630用于：

基于用户的身份标识，获取用户的用户信息；

基于用户信息，确定与用户匹配的推荐信息；

在本说明书的实施例中，信息处理装置600还包括：

第三获取模块，用于获取电子设备110所属商家的商家信息。

其中，推荐信息确定模块630用于基于商家信息和用户的用户信息，确定与用户匹配的推荐信息。

在本说明书的实施例中，信息处理装置600还包括：

更新模块，用于在确定用户利用预设支付渠道完成支付的情况下，利用目标身份特征向量和用户的身份标识更新对应关系。

根据本说明书实施例的信息处理装置600的其他细节与以上结合图2和图4描述的根据本说明书实施例的方法类似，在此不再赘述。

结合图2至图6描述的根据本说明书实施例的信息处理方法和装置可以由计算设备来实现。图7是示出根据说明书实施例的计算设备700的硬件结构示意图。

如图7所示，计算设备700包括输入设备701、输入接口702、中央处理器703、存储器704、输出接口705、以及输出设备706。其中，输入接口702、中央处理器703、存储器704、以及输出接口705通过总线710相互连接，输入设备701和输出设备706分别通过输入接口702和输出接口705与总线710连接，进而与计算设备700的其他组件连接。

具体地，输入设备701接收来自外部的输入信息，并通过输入接口702将输入信息传送到中央处理器703；中央处理器703基于存储器704中存储的计算机可执行指令对输入信息进行处理以生成输出信息，将输出信息临时或者永久地存储在存储器704中，然后通过输出接口705将输出信息传送到输出设备706；输出设备706将输出信息输出到计算设备700的外部供用户使用。

也就是说，图7所示的计算设备也可以被实现为包括：存储有计算机可执行指令的存储器；以及处理器，该处理器在执行计算机可执行指令时可以实现本说明书实施例提供应用于电子设备110侧的信息处理方法或应用于服务器120侧的信息处理方法。

本说明书实施例还提供一种计算机存储介质，该计算机存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现本说明书实施例提供的信息处理方法。

以上的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本说明书的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

以上，仅为本说明书的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的***、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本说明书的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本说明书揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本说明书的保护范围之内。

Claims

1.一种信息处理方法，其特征在于，应用于电子设备，所述方法包括：

采集用户的语音信息；

基于所述语音信息，确定所述用户的意图；

在确定所述用户的意图为目标意图的情况下，获取所述用户的身份特征信息；

发送所述用户的身份特征信息至服务器，以使所述服务器基于所述用户的身份特征信息确定所述用户的身份标识，并使所述服务器基于所述用户的身份标识确定与所述用户匹配的推荐信息，所述推荐信息与预设支付渠道相关联；

输出接收的所述推荐信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述语音信息，确定所述用户的意图，包括：

将所述语音信息转化为目标文本；

对所述目标文本进行意图识别，得到所述用户的意图。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户的身份特征信息包括所述语音信息和所述用户的人脸图像中的至少一种。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

发送所述电子设备所属商家的商家信息至所述服务器，以使所述服务器基于所述商家信息和所述用户的身份标识，确定与所述用户匹配的推荐信息。

5.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

从电子设备获取用户的身份特征信息，所述身份特征信息是所述电子设备在所述用户的意图为目标意图的情况下获取的，所述用户的意图是所述电子设备基于采集的所述用户的语音信息确定的；

基于所述身份特征信息，确定所述用户的身份标识；

基于所述身份标识，确定与所述用户匹配的推荐信息，所述推荐信息与预设支付渠道相关联；

发送所述推荐信息至所述电子设备，以使所述电子设备输出所述推荐信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述身份特征信息，确定所述用户的身份标识，包括：

提取所述身份特征信息的目标身份特征向量；

基于所述目标人身份特征向量以及预设的身份特征向量和身份标识的对应关系，确定所述目标身份特征向量对应的身份标识；

基于所述目标身份特征向量对应的身份标识，确定所述用户的身份标识。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述身份标识，确定与所述用户匹配的推荐信息，包括：

基于所述用户的身份标识，获取所述用户的用户信息；

基于所述用户信息，确定与所述用户匹配的推荐信息；

其中，所述用户信息包括用户属性信息、用户历史行为信息、用户画像信息以及用户位置信息中的至少一种；

其中，所述用户画像信息基于用户基本属性信息和/或用户历史行为信息预先确定。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述电子设备所属商家的商家信息；

其中，所述基于所述用户信息，确定与所述用户匹配的推荐信息，包括：

基于所述商家信息和所述用户的用户信息，确定与所述用户匹配的推荐信息。

9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在确定所述用户利用所述预设支付渠道完成支付的情况下，利用所述目标身份特征向量和所述用户的身份标识更新所述对应关系。

10.一种信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：

语音采集模块，用于采集用户的语音信息；

意图确定模块，用于基于所述语音信息，确定所述用户的意图；

第一获取模块，用于在确定所述用户的意图为目标意图的情况下，获取所述用户的身份特征信息；

第一发送模块，用于发送所述用户的身份特征信息至服务器，以使所述服务器基于所述用户的身份特征信息确定所述用户的身份标识，并使所述服务器基于所述用户的身份标识确定与所述用户匹配的推荐信息，所述推荐信息与预设支付渠道相关联；

输出模块，用于输出接收的所述推荐信息。

11.一种信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第二获取模块，用于从电子设备获取用户的身份特征信息，所述身份特征信息是所述电子设备在所述用户的意图为目标意图的情况下获取的，所述用户的意图是所述电子设备基于采集的所述用户的语音信息确定的；

标识确定模块，用于基于所述身份特征信息，确定所述用户的身份标识；

推荐信息确定模块，用于基于所述身份标识，确定与所述用户匹配的推荐信息，所述推荐信息与预设支付渠道相关联；

第二发送模块，用于发送所述推荐信息至所述电子设备，以使所述电子设备输出所述推荐信息。

12.一种计算设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；

所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-9任意一项所述的信息处理方法。

13.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-9任意一项所述的信息处理方法。