CN111242375A - 用电负荷分析***、方法、装置及计算机可读存储介质 - Google Patents

用电负荷分析***、方法、装置及计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111242375A
CN111242375A CN202010036758.6A CN202010036758A CN111242375A CN 111242375 A CN111242375 A CN 111242375A CN 202010036758 A CN202010036758 A CN 202010036758A CN 111242375 A CN111242375 A CN 111242375A
Authority
CN
China
Prior art keywords
load
building
functional area
electric equipment
power
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010036758.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111242375B (zh
Inventor
李秋翔
邓赞高
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Zhirun New Energy Power Survey And Design Institute Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Zhirun New Energy Power Survey And Design Institute Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Zhirun New Energy Power Survey And Design Institute Co ltd filed Critical Shenzhen Zhirun New Energy Power Survey And Design Institute Co ltd
Priority to CN202010036758.6A priority Critical patent/CN111242375B/zh
Publication of CN111242375A publication Critical patent/CN111242375A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111242375B publication Critical patent/CN111242375B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/04Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Energy or water supply
    • HELECTRICITY
    • H02GENERATION; CONVERSION OR DISTRIBUTION OF ELECTRIC POWER
    • H02JCIRCUIT ARRANGEMENTS OR SYSTEMS FOR SUPPLYING OR DISTRIBUTING ELECTRIC POWER; SYSTEMS FOR STORING ELECTRIC ENERGY
    • H02J3/00Circuit arrangements for ac mains or ac distribution networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Circuit Arrangement For Electric Light Sources In General (AREA)

Abstract

本申请公开了一种用电负荷分析***、方法、装置及计算机可读存储介质,包括:建筑数据获取模块、照明密度匹配模块、用电设备匹配模块、用电规律获取模块、负荷计算模块和总负荷计算模块;获取建筑的建筑布局数据和各功能区域的用电使用规律;根据预设的照明功率密度标准和用电设备布局标准,利用建筑布局数据匹配出建筑中各功能区域的照明功率密度、用电设备的数量、类型和功率;利用建筑布局数据、各功能区域的用电使用规律、照明功率密度、用电设备的数量、类型和功率,得到各功能区域的照明负荷和用电设备负荷;最终得到建筑的用电总负荷;综合考虑人为因素带来的用电使用规律对用电负荷带来的影响,得到更为准确的用电总负荷。

Description

用电负荷分析***、方法、装置及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及电力领域,特别涉及一种用电负荷分析***、方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
面对经济社会不断发展,城市中办公楼不断增加。电力供应不仅要满足量的需求,更要提高供电的效率。国内新建办公楼电负荷精细化分析预测属于节能降耗经济发展的领域,主要是针对城市中新建综合办公楼。准确的电负荷精细化分析预测为办公楼用电设备选择、变压器容量优化配置提供了基础和依据。
现有技术一般采取单一的电负荷预测方法,主要是从国民经济发展,地区建设的发展角度出发,以历史演变以及地块负荷密度为依据对区域内新建办公楼电力负荷及用量进行预测,以此作为电力设备选择的相关依据。
单一的电力负荷预测方法,主要是采用地块密度法或者历史数据演推法,存在如下不足:仅从单一角度出发,这种单一电负荷预测只是参考某一方面的单一结果,往往造成预测不准或偏大,浪费前期设备投资,为规划阶段提供无效参考。
另外用电负荷预测方法还包括面积负荷指标法、需要系数法及利用系数法。
其中,面积指标法负荷预测是指将不同种类单位面积电负荷与该种类用电面积的相乘,再把个单类型负荷叠加,乘以同时使用系数,得到最终负荷,但该方法是一种静态的计算方法,计算精度低,指标受多种因素影响,变化范围大。
需要系数法适用于设备功率已知的各类项目,必须知道所有设备数量,但在照明和初步设计负荷计算上,计算范围内全部用电设备数为5台以下时,不宜采用需要系数法。
利用系数法需要先实测平均负荷,这必须提前知道单个设备的容量、设备台数及设备之间的功率差异,适用于设备功率或者平均功率已知的各类项目,尤其是工业电力负荷计算,通常不适用与照明负荷计算。
上述预测方法均精度有限,无法综合考虑各种因素,因此,需要提供一种新的用电负荷分析预测方法,解决以往方法的单一输入变量的缺点,提高精度,提高用电负荷预测的准确性。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种用电负荷分析***、方法、装置及计算机可读存储介质,提高用电负荷预测的准确性。其具体方案如下:
本发明公开了,一种用电负荷分析***,包括:
建筑数据获取模块,用于获取建筑的建筑布局数据;
照明密度匹配模块,用于根据预设的照明功率密度标准,利用所述建筑布局数据匹配出建筑中各功能区域的照明功率密度;
用电设备匹配模块,用于根据预设的用电设备布局标准,利用所述建筑布局数据匹配出建筑中各功能区域的用电设备的数量、类型和功率;
用电规律获取模块,用于获取各功能区域的用电使用规律;
负荷计算模块,用于利用所述建筑布局数据、各功能区域的用电使用规律、照明功率密度、用电设备的数量、类型和功率,得到各功能区域的照明负荷和用电设备负荷;
总负荷计算模块,用于利用各功能区域的照明负荷和用电设备负荷,得到所述建筑的用电总负荷。
可选的,所述建筑数据获取模块,具体用于获取所述建筑的功能区域划分数据和功能区域面积。
可选的,所述用电规律获取模块,具体用于获取各功能区域预测的人员到岗率和作息规律。
可选的,所述负荷计算模块,包括:
照明区域划分单元,用于根据各功能区域的分类,划分出照明时间会随时间变化的动态照明区域面积和照明时间不随时间变化的常开照明区域面积;
照明负荷计算单元,用于利用各功能区域的动态照明区域面积、常开照明区域面积、照明功率密度、人员到岗率和作息规律,得到各功能区域的照明负荷;
用电设备划分单元,用于根据各功能区域中用电设备的类型,划分出用电时长随时间变化的动态用电设备和用电时长不随时间变化的常开用电设备;
设备负荷计算单元,用于利用各功能区域的人员到岗率、作息规律、动态用电设备和常开用电设备的数量和功率,得到各功能区域的用电设备负荷。
本发明还公开了一种用电负荷分析方法,包括:
获取建筑的建筑布局数据;
根据预设的照明功率密度标准,利用所述建筑布局数据匹配出建筑中各功能区域的照明功率密度;
根据预设的用电设备布局标准,利用所述建筑布局数据匹配出建筑中各功能区域的用电设备的数量、类型和功率;
获取各功能区域的用电使用规律;
利用所述建筑布局数据、各功能区域的用电使用规律、照明功率密度、用电设备的数量、类型和功率,得到各功能区域的照明负荷和用电设备负荷;
利用各功能区域的照明负荷和用电设备负荷,得到所述建筑的用电总负荷。
可选的,所述获取建筑的建筑布局数据的过程,包括:
获取所述建筑的功能区域划分数据和功能区域面积。
可选的,所述获取各功能区域的用电使用规律的过程,包括:
获取各功能区域预测的人员到岗率和作息规律。
可选的,所述利用所述建筑布局数据、各功能区域的用电使用规律、照明功率密度、用电设备的数量、类型和功率,得到各功能区域的照明负荷和用电设备负荷的过程,包括:
根据功能区域的分类,划分出照明时间会随时间变化的动态照明区域面积和照明时间不随时间变化的常开照明区域面积;
利用各功能区域的动态照明区域面积、常开照明区域面积、照明功率密度、人员到岗率和作息规律,得到各功能区域的照明负荷;
根据各功能区域中用电设备的类型,划分出用电时长随时间变化的动态用电设备和用电时长不随时间变化的常开用电设备;
利用各功能区域的人员到岗率、作息规律、动态用电设备和常开用电设备的数量和功率,得到各功能区域的用电设备负荷。
本发明还公开了一种用电负荷分析装置,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序以实现如前述的用电负荷分析方法。
本发明还公开了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如前述的用电负荷分析方法。
本发明中,用电负荷分析***,包括:建筑数据获取模块,用于获取建筑的建筑布局数据;照明密度匹配模块,用于根据预设的照明功率密度标准,利用建筑布局数据匹配出建筑中各功能区域的照明功率密度;用电设备匹配模块,用于根据预设的用电设备布局标准,利用建筑布局数据匹配出建筑中各功能区域的用电设备的数量、类型和功率;用电规律获取模块,用于获取各功能区域的用电使用规律;负荷计算模块,用于利用建筑布局数据、各功能区域的用电使用规律、照明功率密度、用电设备的数量、类型和功率,得到各功能区域的照明负荷和用电设备负荷;总负荷计算模块,用于利用各功能区域的照明负荷和用电设备负荷,得到建筑的用电总负荷。
本发明对建筑进行具体划分,将其划分为多个功能区域,配合预先设计的照明功率密度标准和用电设备布局标准,考虑不同区域不同的用电情况,并综合考虑人为因素带来的用电使用规律对用电负荷带来的影响,综合考虑得到更为贴近实际,更为精准的建筑的用电总负荷,为后续为建筑设计变压器和输电电线等输电设备,提供了指导作用,避免输电设备冗余设置过多导致的资源浪费。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例公开的一种用电负荷分析***结构示意图;
图2为本发明实施例公开的一种用电负荷分析方法流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例公开了一种用电负荷分析***,参见图1所示,该***包括:
建筑数据获取模块,用于获取建筑的建筑布局数据。
具体的,建筑布局数据可以包括建筑的楼层数据、功能区域划分数据和每个功能区域的功能区域面积等,其中,主要数据为功能区域划分数据和功能区域面积,其中,功能区域划分数据包括每个功能区域的划分情况,同时也包括每个功能区域的类型,例如,功能区域的类型包括大堂、会议室、办公区和休息区等,获取建筑布局数据为后续计算建筑内需要多少照明设备和其它用电设备做了铺垫。
照明密度匹配模块,用于根据预设的照明功率密度标准,利用建筑布局数据匹配出建筑中各功能区域的照明功率密度。
具体的,不同类型的功能区域对照明有着不同的要求,例如,办公区域的照明,要符合人体在办公时对视力不造成损害的照明度,而走廊,对于照明的要求可能相对较低,仅是确保在夜间可以保证能够看清就可以,所以在预先生成的照明功率密度标准中匹配出各功能区域的照明功率密度,其中,照明功率密度标准可以为《建筑照明设计标准》和《工业与民营供配电设计手册》等标准规范。
用电设备匹配模块,用于根据预设的用电设备布局标准,利用建筑布局数据匹配出建筑中各功能区域的用电设备的数量、类型和功率。
具体的,一个建筑中除照明用电外,再者就是建筑中各用电设备的用电,不同的功能区域中会安装不同的类型和数量的用电设备,例如,办公区域,包括打印机和大量电脑,大堂则可以包括打印机、碎纸机和少量电脑,每种区域中包括哪些种类、数量和每个用电设备的功率均保存在预设的用电设备布局标准中,因此,通过在用电设备布局标准中可以匹配出每一个功能区域的全部用电设备的数量、类型和功率。
其中,用电设备布局标准可以记载了例如办公区域每1.5㎡包括一台电脑,其功率为400W,每200㎡包括一台打印机,其功率为500W,每60㎡包括一台饮水机,其功率为300W,这样配合功能区域的面积,便可以根据用电设备布局标准推算出每个功能区域有多少台用电设备,为后续计算功能区域的用电设备负荷做了准备。
需要说明的是,用电设备布局标准是与当前需要进行计算的建筑对应的标准,其来源是根据当前建筑的规划所需的用电设备进行统计得到的,即在对不同建筑的用电负荷分析时,采用各自相应用电设备布局标准,用电设备布局标准可以根据实际建筑的建筑布局数据和使用需求进行设定,或直接统计当前建筑中的用电设备得到,确保当前建筑能够得到贴近实际的用电总负荷。
可以理解的是,此处的用电设备不包括基础照明设备,基础照明设备利用前述的照明功率密度标准单独计算,得到的结果更为合理,而特殊的照明设备可以归纳为用电设备,例如,舞台用的聚光灯等,基础照明设备是指用于为使用人员照亮建筑内部空间的照明设备。
用电规律获取模块,用于获取各功能区域的用电使用规律。
具体的,用电使用规律是根据建筑使用用途来推测建筑投运后,使用人员的对于建筑的用电使用规律,例如,居民楼在工作日的工作时间,用电量小,下班后的晚间和六日用电量高,办公楼则反之,在工作日用电量大,下班后和休息日用电量小,同时根据建筑内的满载人员数量,也会影响最大用电量,所以用电使用规律可以具体包括各功能区域预测的人员到岗率和作息规律。
具体的,因为建筑内人员流动,难以保证建筑内所有人员需要建筑内全部的用电设备和照明设备,所以综合考虑人员到岗率和作息规律,从而将使用人员的人为因素考虑到用电负荷分析中,避免单纯的对于硬件设施最大使用量进行分析,造成过高预估建筑的用电总负荷,能够得到更为贴近实际得用电负荷。
其中,人员到岗率用于表现每天建筑内有多少人员,作息规律用于体现每天建筑内有多少小时有人使用。
需要说明的是,用电使用规律是预设的已知量。
负荷计算模块,用于利用建筑布局数据、各功能区域的用电使用规律、照明功率密度、用电设备的数量、类型和功率,得到各功能区域的照明负荷和用电设备负荷;
总负荷计算模块,用于利用各功能区域的照明负荷和用电设备负荷,得到建筑的用电总负荷。
具体的,利用建筑布局数据中功能区域的面积、照明功率密度和各功能区域的用电使用规律进行耦合,能够得到各功能区域照明负荷,利用各功能区域的用电使用规律、用电设备的数量、类型和功率进行耦合,能够得到各功能区域的用电设备负荷,最后,利用总负荷计算模块综合计算各功能区域的照明负荷和用电设备负荷,得到根据照明功率密度标准、用电设备布局标准、建筑的建筑布局数据和用电使用规律推算的更为贴近实际,更为精准的整个建筑的用电总负荷。
可以理解的是,可以根据用电总负荷为建筑设计额度相近的变压器等输电设备,避免此类设备设计冗余过高,导致额度浪费。
可见,本发明实施例对建筑进行具体划分,将其划分为多个功能区域,配合预先设计的照明功率密度标准和用电设备布局标准,考虑不同区域不同的用电情况,并综合考虑人为因素带来的用电使用规律对用电负荷带来的影响,综合考虑得到更为贴近实际,更为精准的建筑的用电总负荷,为后续为建筑设计变压器和输电电线等输电设备,提供了指导作用,避免输电设备冗余设置过多导致的资源浪费。
其中,照明功率密度标准和用电设备布局标准可以根据实际应用需求进行改变,例如,改变与功能区域的对应关系,调增具体的参数,或新增设备等。
本发明实施例公开了一种具体的用电负荷分析***,相对于上一实施例,本实施例对技术方案作了进一步的说明和优化。具体的:
具体的,上述负荷计算模块,可以具体包括照明区域划分单元、照明负荷计算单元、照明负荷合计单元、用电设备划分单元、设备负荷计算单元和设备负荷合计单元;其中,
照明区域划分单元,用于根据各功能区域的分类,划分出照明时间会随时间变化的动态照明区域面积和照明时间不随时间变化的常开照明区域面积。
例如,公司内的大堂由于日光可能无法照射进来,所以需要长时间照明,此类照明不随时间变化,此类功能区域的照明便属于照明时间不随时间变化的常开照明区域,统计其面积就可以得到常开照明区域,而办公区域内的照明随着办公人员的离开或进入,会动态的开关,此类功能区域的照明便属于照明时间会随时间变化的动态照明区域,统计其面积就可以得到动态照明区域面积。
具体的,对每个功能区域自身进行划分,因为一个区域内也可能会存在两种照明使用情况,通过按照照明时长分类计算功能区域的照明负荷,能够综合考虑人为因素对于负荷的影响。
照明负荷计算单元,用于利用各功能区域的动态照明区域面积、常开照明区域面积、照明功率密度、人员到岗率和作息规律,得到建筑的照明负荷。
具体的,可以根据照明负荷计算公式,综合每个功能区域的照明负荷,得到建筑的照明负荷;其中,
照明负荷计算公式为:
ΔLL=A(x)*LPD(x)*H(t1)*R(t2)+A(y)*LPD(y);
式中,ΔLL表示建筑的照明负荷,A(x)=∑A(x=1,x=n),A(x)表示动态照明区域面积,x表示初始值,n表示动态照明区域的种类,如A1表示1类动态照明区域的总面积,LPD(x)=∑LPD(x=1,x=n),LPD(x)表示各种动态照明区域的照明功率密度,H(t1)=∑H(x=1,m=365),H(t1)表示人员到岗率,m表示最大值,对应天数,R(t2)=∑R(i=1,h=24),R(t2)表示作息规律,h表示最大值,对应一天内的小时数,A(y)=∑A(y=1,y=j),A(y)表示常开照明区域面积,y表示初始值,j表示常开照明区域的种类,LPD(y)=∑LPD(y=1,y=j),LPD(y)表示各种常开照明区域的照明功率密度。
需要说明的是,上述照明负荷计算公式中整个建筑中各功能区域使用的是统一的人员到岗率和作息规律,当然,实际应用中,也可以针对各个区域采集人员到岗率和作息规律,各功能区域分别利用相应的人员到岗率和作息规律进行计算。
可以理解的是,如果一个功能区域内没有动态照明区域面积或常开照明区域面积,则相应的值可以取0;不同功能区域的照明功率密度和用电使用规律不同,因此,每个功能区域分别计算各自的照明负荷。
用电设备划分单元,用于根据各功能区域中用电设备的类型,划分出用电时长随时间变化的动态用电设备和用电时长不随时间变化的常开用电设备。
例如,电脑、打印机等设备只有在有人使用的时候才会工作,其用电时长随时间变化,使用人员会关闭设备,属于动态用电设备,而像饮水机和空气清新进化器等设备可能长时间保持开启,不随时间变化而变化,因此,属于常开用电设备。
具体的,对每个功能区域自身进行划分,因为一个区域内也可能会存在两种用电设备,通过按照用电时长分类计算功能区域的用电设备负荷,能够综合考虑人为因素对于负荷的影响。
设备负荷计算单元,用于利用各功能区域的人员到岗率、作息规律、动态用电设备和常开用电设备的数量和功率,得到各功能区域的用电设备负荷。
具体的,可以根据用电设备负荷计算公式,综合每个功能区域的用电设备负荷,得到建筑的用电设备负荷;其中,
用电设备负荷计算公式为:
ΔEL=EP(x)*H(t1)*R(t2)+EP(y);
式中,ΔEL表示建筑的用电设备负荷,EP(x)=∑EP(x=1,x=b)表示动态用电设备的功率,b表示动态用电设备的种类,EP(y)=∑EP(y=1,y=k),EP(y)表示常开用电设备的功率,k表示常开用电设备的种类。
需要说明的是,上述用电设备负荷计算公式中整个建筑中使用的是统一的人员到岗率和作息规律,当然,实际应用中,也可以针对各个区域采集人员到岗率和作息规律,根据用电设备所在功能区域,根据各功能区域分别利用相应的人员到岗率和作息规律进行计算。
可以理解的是,如果一个功能区域内没有动态用电设备或常开用电设备,则相应的值可以取0;不同功能区域的用电设备的数量、种类和用电使用规律不同,因此,每个功能区域分别计算各自的用电设备负荷。
具体的,一个功能区域的用电总负荷可以如下式表达:
ΔTL=ΔLL+ΔEL=[A(x)*LPD(x)+EP(x)]*H(t1)*R(t2)+A(y)*LPD(y)+EP(y)。
式中,ΔTL表示建筑的用电总负荷。
具体的,综合各功能区域的照明负荷和用电设备负荷,便能够得到整个建筑的用电总负荷。
其中,办公楼的功能区域、照明设备和用电设备的划分可以如下表1所示:
表1
Figure BDA0002366307270000101
Figure BDA0002366307270000111
相应的,本发明实施例还公开了一种用电负荷分析方法,参见图2所示,该方法包括:
S11:获取建筑的建筑布局数据。
具体的,获取建筑的功能区域划分数据和功能区域面积。
S12:根据预设的照明功率密度标准,利用建筑布局数据匹配出建筑中各功能区域的照明功率密度;
S13:根据预设的用电设备布局标准,利用建筑布局数据匹配出建筑中各功能区域的用电设备的数量、类型和功率;
S14:获取各功能区域的用电使用规律。
具体的,获取各功能区域预测的人员到岗率和作息规律。
S15:利用建筑布局数据、各功能区域的用电使用规律、照明功率密度、用电设备的数量、类型和功率,得到各功能区域的照明负荷和用电设备负荷;
S16:利用各功能区域的照明负荷和用电设备负荷,得到建筑的用电总负荷。
其中,S14的执行顺序与S11至S13不分先后,S14可以在执行S15之前任意时刻执行,在此不做限定。
可见,本发明实施例对建筑进行具体划分,将其划分为多个功能区域,配合预先设计的照明功率密度标准和用电设备布局标准,考虑不同区域不同的用电情况,并综合考虑人为因素带来的用电使用规律对用电负荷带来的影响,综合考虑得到更为贴近实际,更为精准的建筑的用电总负荷,为后续为建筑设计变压器和输电电线等输电设备,提供了指导作用,避免输电设备冗余设置过多导致的资源浪费。
具体的,上述S15利用建筑布局数据、各功能区域的用电使用规律、照明功率密度、用电设备的数量、类型和功率,得到各功能区域的照明负荷和用电设备负荷的过程,可以具体包括S151至S154:
S151:根据功能区域的分类,划分出照明时间会随时间变化的动态照明区域面积和照明时间不随时间变化的常开照明区域面积;
S152:利用各功能区域的动态照明区域面积、常开照明区域面积、照明功率密度、人员到岗率和作息规律,得到各功能区域的照明负荷;
S153:根据各功能区域中用电设备的类型,划分出用电时长随时间变化的动态用电设备和用电时长不随时间变化的常开用电设备;
S154:利用各功能区域的人员到岗率、作息规律、动态用电设备和常开用电设备的数量和功率,得到各功能区域的用电设备负荷。
此外,本发明实施例还公开了一种用电负荷分析装置,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行计算机程序以实现如前述的用电负荷分析方法。
另外,本发明实施例还公开了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如前述的用电负荷分析方法。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
以上对本发明所提供的技术内容进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种用电负荷分析***,其特征在于,包括:
建筑数据获取模块,用于获取建筑的建筑布局数据;
照明密度匹配模块,用于根据预设的照明功率密度标准,利用所述建筑布局数据匹配出建筑中各功能区域的照明功率密度;
用电设备匹配模块,用于根据预设的用电设备布局标准,利用所述建筑布局数据匹配出建筑中各功能区域的用电设备的数量、类型和功率;
用电规律获取模块,用于获取各功能区域的用电使用规律;
负荷计算模块,用于利用所述建筑布局数据、各功能区域的用电使用规律、照明功率密度、用电设备的数量、类型和功率,得到各功能区域的照明负荷和用电设备负荷;
总负荷计算模块,用于利用各功能区域的照明负荷和用电设备负荷,得到所述建筑的用电总负荷。
2.根据权利要求1所述的用电负荷分析***,其特征在于,所述建筑数据获取模块,具体用于获取所述建筑的功能区域划分数据和功能区域面积。
3.根据权利要求1所述的用电负荷分析***,其特征在于,所述用电规律获取模块,具体用于获取各功能区域预测的人员到岗率和作息规律。
4.根据权利要求3所述的用电负荷分析***,其特征在于,所述负荷计算模块,包括:
照明区域划分单元,用于根据各功能区域的分类,划分出照明时间会随时间变化的动态照明区域面积和照明时间不随时间变化的常开照明区域面积;
照明负荷计算单元,用于利用各功能区域的动态照明区域面积、常开照明区域面积、照明功率密度、人员到岗率和作息规律,得到各功能区域的照明负荷;
用电设备划分单元,用于根据各功能区域中用电设备的类型,划分出用电时长随时间变化的动态用电设备和用电时长不随时间变化的常开用电设备;
设备负荷计算单元,用于利用各功能区域的人员到岗率、作息规律、动态用电设备和常开用电设备的数量和功率,得到各功能区域的用电设备负荷。
5.一种用电负荷分析方法,其特征在于,包括:
获取建筑的建筑布局数据;
根据预设的照明功率密度标准,利用所述建筑布局数据匹配出建筑中各功能区域的照明功率密度;
根据预设的用电设备布局标准,利用所述建筑布局数据匹配出建筑中各功能区域的用电设备的数量、类型和功率;
获取各功能区域的用电使用规律;
利用所述建筑布局数据、各功能区域的用电使用规律、照明功率密度、用电设备的数量、类型和功率,得到各功能区域的照明负荷和用电设备负荷;
利用各功能区域的照明负荷和用电设备负荷,得到所述建筑的用电总负荷。
6.根据权利要求5所述的用电负荷分析方法,其特征在于,所述获取建筑的建筑布局数据的过程,包括:
获取所述建筑的功能区域划分数据和功能区域面积。
7.根据权利要求5所述的用电负荷分析方法,其特征在于,所述获取各功能区域的用电使用规律的过程,包括:
获取各功能区域预测的人员到岗率和作息规律。
8.根据权利要求7所述的用电负荷分析方法,其特征在于,所述利用所述建筑布局数据、各功能区域的用电使用规律、照明功率密度、用电设备的数量、类型和功率,得到各功能区域的照明负荷和用电设备负荷的过程,包括:
根据功能区域的分类,划分出照明时间会随时间变化的动态照明区域面积和照明时间不随时间变化的常开照明区域面积;
利用各功能区域的动态照明区域面积、常开照明区域面积、照明功率密度、人员到岗率和作息规律,得到各功能区域的照明负荷;
根据各功能区域中用电设备的类型,划分出用电时长随时间变化的动态用电设备和用电时长不随时间变化的常开用电设备;
利用各功能区域的人员到岗率、作息规律、动态用电设备和常开用电设备的数量和功率,得到各功能区域的用电设备负荷。
9.一种用电负荷分析装置,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序以实现如权利要求5至8任一项所述的用电负荷分析方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求5至8任一项所述的用电负荷分析方法。
CN202010036758.6A 2020-01-14 2020-01-14 用电负荷分析***、方法、装置及计算机可读存储介质 Active CN111242375B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010036758.6A CN111242375B (zh) 2020-01-14 2020-01-14 用电负荷分析***、方法、装置及计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010036758.6A CN111242375B (zh) 2020-01-14 2020-01-14 用电负荷分析***、方法、装置及计算机可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111242375A true CN111242375A (zh) 2020-06-05
CN111242375B CN111242375B (zh) 2023-08-11

Family

ID=70872581

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010036758.6A Active CN111242375B (zh) 2020-01-14 2020-01-14 用电负荷分析***、方法、装置及计算机可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111242375B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112564085A (zh) * 2020-10-22 2021-03-26 国网山东省电力公司济宁供电公司 电采暖配变最大用电负荷预测方法及***
CN113991660A (zh) * 2021-11-09 2022-01-28 上海申通地铁集团有限公司 地铁供电***的动力照明负荷建模方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN202838008U (zh) * 2012-10-15 2013-03-27 武汉大学 一种智能小区用电控制***
CN104318073A (zh) * 2014-10-08 2015-01-28 中国建筑设计院有限公司 单栋居住建筑的电气能耗模拟及节能的方法
CN105243611A (zh) * 2015-11-11 2016-01-13 国家电网公司 一种基于负荷能效评估的集群建筑协调容量分配方法
US20160041574A1 (en) * 2013-05-16 2016-02-11 Mitsubishi Electric Corporation Consumer electric power control system and consumer electric power control method
US20180114434A1 (en) * 2016-10-21 2018-04-26 Lutron Electronics Co., Inc. Controlling groups of electrical loads

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN202838008U (zh) * 2012-10-15 2013-03-27 武汉大学 一种智能小区用电控制***
US20160041574A1 (en) * 2013-05-16 2016-02-11 Mitsubishi Electric Corporation Consumer electric power control system and consumer electric power control method
CN104318073A (zh) * 2014-10-08 2015-01-28 中国建筑设计院有限公司 单栋居住建筑的电气能耗模拟及节能的方法
CN105243611A (zh) * 2015-11-11 2016-01-13 国家电网公司 一种基于负荷能效评估的集群建筑协调容量分配方法
US20180114434A1 (en) * 2016-10-21 2018-04-26 Lutron Electronics Co., Inc. Controlling groups of electrical loads

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112564085A (zh) * 2020-10-22 2021-03-26 国网山东省电力公司济宁供电公司 电采暖配变最大用电负荷预测方法及***
CN112564085B (zh) * 2020-10-22 2023-04-18 国网山东省电力公司济宁供电公司 电采暖配变最大用电负荷预测方法及***
CN113991660A (zh) * 2021-11-09 2022-01-28 上海申通地铁集团有限公司 地铁供电***的动力照明负荷建模方法
CN113991660B (zh) * 2021-11-09 2023-12-05 上海申通地铁集团有限公司 地铁供电***的动力照明负荷建模方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN111242375B (zh) 2023-08-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Sheng et al. Energy consumption model and energy benchmarks of five-star hotels in China
CN106022536B (zh) 季节性用电预测方法和***
CN104299057B (zh) 基于多因素的油浸式变压器顶层油温预测方法
CN103208085B (zh) 企业用电提高负荷率与降低最大需量的分析智能***
CN104318073A (zh) 单栋居住建筑的电气能耗模拟及节能的方法
CN111242375B (zh) 用电负荷分析***、方法、装置及计算机可读存储介质
CN104483843A (zh) 办公用能的预测方法
Gao et al. A wireless sensor network based on the novel concept of an I-matrix to achieve high-precision lighting control
Komalasari et al. Green Building Assessment Based on Energy Efficiency and Conservation (EEC) Category at Pascasarjana B Building Diponegoro University-Semarang
CN111860985B (zh) 基于负荷分解的日前电力负荷预测方法
CN104134102B (zh) 基于leap模型的电网中长期电力需求分布预测方法
CN110071576A (zh) 区域配电***和方法
Korotkov et al. Methods of determination the electrical load schedules on areas in urban distributive power grids
CN105207214B (zh) 一种电力调度控制***
CN114219133B (zh) 一种以地块为单位的配电网的自下而上的负荷预测方法
CN116468302A (zh) 建筑园区能源结构评估方法、***、电子设备及存储介质
CN104809337B (zh) 一种变电站主要站用负荷用电实用模型建模方法
CN106600129A (zh) 一种电网规划方法和***
CN113919550A (zh) 一种规划设计阶段办公建筑负荷预测方法
CN205051442U (zh) 电力远程数据采集***
CN106247546B (zh) 一种中央空调用能精细化定额的实现方法及调节装置
CN110942262A (zh) 一种面向增量配电园区内空调需求响应的分区域调控方法
TW201702941A (zh) 校園節能類神經網路決策支援系統及其方法
Selim et al. Advanced Low-Cost Smart Power Saving System For Bublic Buildings
CN213399664U (zh) 一种设备用能有效性评估***

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant