CN111240980A - 一种基于云管平台的自动回归测试方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于云管平台的自动回归测试方法，包括如下步骤：S1.生成自动化测试案例库及测试数据库；S2.通过云管平台获取待测试软件版本及软件开发人员及软件测试人员对自动化测试案例库及测试数据库的修正；S3.通过云管平台执行测试脚本；S4.测试脚本通过测试工具读取测试用例库中测试用例，并根据测试用例获取测试数据，然后将测试数据写入模拟报文，再自动发送模拟报文对相应版本的待测试软件进行回归测试，并验证测试结果；返回步骤S2。本发明减少人工操作，短时间执行大量测试案例，快速定位问题，检查发版后***健壮性，方便软件开发人员开发过程中进行自我测试及软件测试人员发版前快速执行大量案例,进行发版验证。
Description
技术领域
本发明属于软件测试技术领域，具体涉及一种基于云管平台的自动回归测试方法。
背景技术
回归测试是指修改了旧代码后，重新进行测试以确认修改没有引入新的错误或导致其他代码产生错误。回归测试作为软件生命周期的一个组成部分，在整个软件测试过程中占有很大的工作量比重，软件开发的各个阶段都会进行多次回归测试。在渐进和快速迭代开发中，新版本的连续发布使回归测试进行的更加频繁，而在极端编程方法中，更是要求每天都进行若干次回归测试。
随着信息时代的不断进步，云计算管理平台越来越炙手可热，对虚拟化资源的管理员技术也越来越成熟，但是仅有虚拟化的资源是不够的，对于某些高性能计算，安全性、可靠性要求高的，及其他数据库主机等，用户需要直接使用物理服务器资源，所以随着业务逐渐增加，测试量越来越大，每次发版都需要测试人员对已上线业务和将发版业务进行发版验证，而不但开发人员需要进行单体测试，测试人员也需要进行大量的发版验证，大量的回归测试工作量大，手动根本无法完成。
此为现有技术的不足，因此，针对现有技术中的上述缺陷，提供一种基于云管平台的自动回归测试方法，是非常有必要的。
发明内容
针对现有技术的上述云管理平台每次软件发版多需要进行发版验证，大量的回归测试工作量大，手动根本无法完成的缺陷，本发明提供一种基于云管平台的自动回归测试方法，以解决上述技术问题。
第一方面，本发明提供一种基于云平台的自动回归测试方法，包括如下步骤：
S1.生成自动化测试案例库及测试数据库；
S2.通过云管平台获取待测试软件版本及软件开发人员及软件测试人员对自动化测试案例库及测试数据库的修正；
S3.通过云管平台执行测试脚本；
S4.测试脚本通过测试工具读取测试案例库中测试用例，并根据测试用例获取测试数据，然后将测试数据写入模拟报文，再自动发送模拟报文对相应版本的待测试软件进行回归测试，并验证测试结果；返回步骤S2。
进一步地，自动化测试案例库包括开发人员编写的单元测试案例和连通性测试案例；
自动化测试案例库还包括测试人员编写的功能测试案例、异常交易案例以及特殊场景案例；
自动化测试案例库还包括联动组合交易案例。一个交易只需要在input目录下配置一个模拟报文。
进一步地，步骤S2具体步骤如下：
S21.通过运管平台获取相应版本的待测试软件；
S22.判断软件开发人员及测试人员是否对自动化测试案例库及测试数据库的修正；
若是，进入步骤S23；
若否，进入步骤S3；
S23.获取软件开发人员对自动测试案例库中的测试用例的修正，获取软件测试人员根据软件开发人员修正后测试案例进行的功能测试案例变更；
S24.获取软件开发人员及软件测试人员对测试数据的修正；进入步骤S3。软件测试人员可根据业务需求再配置不同的测试用例，每次开发结束后，软件开发人员会提供部分测试用例，软件测试人员可根据功能测试案例对其进行丰富。
进一步地，步骤S4具体步骤如下：
S41.测试脚本通过测试工具读取测试案例库中测试用例；
S42.云管平台通过测试脚本判断测试用例中是否含有测试数据；
若是，进入步骤S43；
若否，则根据测试用例的配置条件从测试数据库获取测试数据；
S43.云管平台通过测试脚本将测试数据写入模拟报文；
S44.云管平台通过测试脚本自动发送模拟报文对相应版本的待测试软件进行回归测试，并验证测试结果；
返回步骤S2。配置测试数据既可以通过测试数据库中数据源配置，也可以通过测试用例读入；在测试用例编写时，给变量直接赋值，则可通过测试用例读入；还可通过在测试用例执行时，读取测试数据库中数据来给变量赋值。
进一步地，测试工具采用unitest.py单元测工具；
测试脚本通过SDSsimcli命令发送模拟报文。
进一步地，步骤S43中，测试脚本将单个测试用例的测试数据写入模拟报文；
步骤S44中，测试脚本自动发送模拟报文对相应版本的待测试软件进行单个测试用例的回归测试，并验证测试结果。
进一步地，步骤S43中，测试脚本将多个测试用例的测试数据写入多个模拟报文；
步骤S44中，测试脚本自动发送多个模拟报文批量对相应版本的待测试软件进行测试用例的回归测试，并验证测试结果。测试脚本支持单个测试用例测试。
进一步地，步骤S44具体包括如下步骤：
S441.云管平台通过测试脚本自动发送多个模拟报文批量对相应版本的待测试软件进行测试用例的回归测试；
S442.云管平台通过测试脚本接收反馈报文，并验证反馈报文是否与期望值一致；
S443.云管平台通过测试脚本判定反馈报文与期望值一致的测试用例为测试成功案例，判定反馈报文与期望值不一致的测试用例为测试失败案例；
S444.云管平台通过测试脚本统计测试成功案例个数和测试失败案例个数，并打印出测试失败日志。测试脚本支持多个测试用例批量测试，批量测试会统计出测试成功案例个数和测试失败案例个数,并打印出失败日志。
进一步地，S442中，云管平台通过测试脚本接收反馈报文，并验证反馈报文是否与Map表中期望值一致。交易执行完毕后，将本次执行情况与Map表进行校验，检查交易正确性。
进一步地，步骤S4中，返回步骤S2之前还包括如下步骤：测试脚本自动清理垃圾数据。一次回归测试执行完毕后可自动清理垃圾数据；如，签约执行后自动清理，下次可以再次使用此条测试数据；如交易异常产生的垃圾数据，也可自动清理。
本发明的有益效果在于，
本发明提供的基于云平台的自动回归测试方法，减少人工操作，短时间内执行大量测试案例，可以快速定位问题，检查发版后***健壮性，既方便软件开发人员在开发过程中进行自我测试,又可以方便软件测试人员在发版前快速执行大量案例,进行发版验证。
此外，本发明设计原理可靠，结构简单，具有非常广泛的应用前景。
由此可见，本发明与现有技术相比，具有突出的实质性特点和显著的进步，其实施的有益效果也是显而易见的。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明的方法流程示意图一；
图2是本发明的方法流程示意图二；
图3是本发明的方法流程示意图三。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
实施例1：
如图1所示，本发明提供一种基于云平台的自动回归测试方法，包括如下步骤：
S1.生成自动化测试案例库及测试数据库；自动化测试案例库包括开发人员编写的单元测试案例和连通性测试案例；还包括测试人员编写的功能测试案例、异常交易案例以及特殊场景案例；还包括联动组合交易案例；一个交易只需要在input目录下配置一个模拟报文；
S2.通过云管平台获取待测试软件版本及软件开发人员及软件测试人员对自动化测试案例库及测试数据库的修正；
S3.通过云管平台执行测试脚本；
S4.测试脚本通过测试工具读取测试用例库中测试用例，并根据测试用例获取测试数据，然后将测试数据写入模拟报文，再自动发送模拟报文对相应版本的待测试软件进行回归测试，并验证测试结果；自动清理垃圾数据；返回步骤S2。一次回归测试执行完毕后可自动清理垃圾数据；如，签约执行后自动清理，下次可以再次使用此条测试数据；如交易异常产生的垃圾数据，也可自动清理。
实施例2：
如图2所示，本发明提供一种基于云平台的自动回归测试方法，包括如下步骤：
S1.生成自动化测试案例库及测试数据库；
S2.通过云管平台获取待测试软件版本及软件开发人员及软件测试人员对自动化测试案例库及测试数据库的修正；具体步骤如下：
S21.通过运管平台获取相应版本的待测试软件；
S22.判断软件开发人员及测试人员是否对自动化测试案例库及测试数据库的修正；
若是，进入步骤S23；
若否，进入步骤S3；
S23.获取软件开发人员对自动测试案例库中的测试案例的修正，获取软件测试人员根据软件开发人员修正后测试案例进行的功能测试案例变更；
S24.获取软件开发人员及软件测试人员对测试数据的修正；进入步骤S3；软件测试人员可再根据业务需求再配置不同的测试用例，每次开发结束后，软件开发人员会提供部分测试用例，软件测试人员可根据功能测试案例对其进行丰富；
S3.通过云管平台执行测试脚本；
S4.测试脚本通过测试工具读取测试用例库中测试用例，并根据测试用例获取测试数据，然后将测试数据写入模拟报文，再自动发送模拟报文对相应版本的待测试软件进行回归测试，并验证测试结果；具体步骤如下：
S41.测试脚本通过测试工具读取测试用例库中测试用例；测试工具采用unitest.py单元测工具；
S42.云管平台通过测试脚本判断测试用例中是否含有测试数据；
若是，进入步骤S43；
若否，则根据测试用例的配置条件从测试数据库获取测试数据；
S43.云管平台通过测试脚本将单个测试用例的测试数据写入模拟报文；
S44.云管平台通过测试脚本通过SDSsimcli命令自动发送模拟报文进行单个测试用例的回归测试，并验证测试结果；返回步骤S2。测试脚本支持单个测试用例测试，配置测试数据既可以通过测试数据库中数据源配置，也可以通过测试用例读入；在测试用例编写时，给变量直接赋值，则可通过测试用例读入；还可通过在测试用例执行时，读取测试数据库中数据来给变量赋值。
实施例3：
如图2和图3所示，本发明提供一种基于云平台的自动回归测试方法，包括如下步骤：
S1.生成自动化测试案例库及测试数据库；
S2.通过云管平台获取待测试软件版本及软件开发人员及软件测试人员对自动化测试案例库及测试数据库的修正；具体步骤如下：
S21.通过运管平台获取相应版本的待测试软件；
S22.判断软件开发人员及测试人员是否对自动化测试案例库及测试数据库的修正；
若是，进入步骤S23；
若否，进入步骤S3；
S23.获取软件开发人员对自动测试案例库中的测试案例的修正，获取软件测试人员根据软件开发人员修正后测试案例进行的功能测试案例变更；
S24.获取软件开发人员及软件测试人员对测试数据的修正；进入步骤S3；
S3.通过云管平台执行测试脚本；
S4.测试脚本通过测试工具读取测试用例库中测试用例，并根据测试用例获取测试数据，然后将测试数据写入模拟报文，再自动发送模拟报文对相应版本的待测试软件进行回归测试，并验证测试结果；具体步骤如下：
S41.测试脚本通过测试工具读取测试用例库中测试用例；测试工具采用unitest.py单元测工具；
S42.云管平台通过测试脚本判断测试用例中是否含有测试数据；
若是，进入步骤S43；
若否，则根据测试用例的配置条件从测试数据库获取测试数据；
S43.云管平台通过测试脚本将多个测试用例的测试数据写入模拟报文；
S44.云管平台通过测试脚本通过SDSsimcli命令自动发送模拟报文批量对相应版本的待测试软件进行测试用例的回归测试，并验证测试结果；具体包括如下步骤：
S441.云管平台通过测试脚本自动发送多个模拟报文批量对相应版本的待测试软件进行测试用例的回归测试；
S442.云管平台通过测试脚本接收反馈报文，并验证反馈报文是否与Map表中期望值一致；交易执行完毕后，将本次执行情况与Map表进行校验，检查交易正确性；
S443.云管平台通过测试脚本判定反馈报文与期望值一致的测试用例为测试成功案例，判定反馈报文与期望值不一致的测试用例为测试失败案例；
S444.云管平台通过测试脚本统计测试成功案例个数和测试失败案例个数，并打印出测试失败日志；
返回步骤S2。测试脚本支持多个测试用例批量测试，批量测试会统计出测试成功案例个数和测试失败案例个数,并打印出失败日志；
尽管通过参考附图并结合优选实施例的方式对本发明进行了详细描述，但本发明并不限于此。在不脱离本发明的精神和实质的前提下，本领域普通技术人员可以对本发明的实施例进行各种等效的修改或替换，而这些修改或替换都应在本发明的涵盖范围内/任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种基于云管平台的自动回归测试方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1.生成自动化测试案例库及测试数据库；
S2.通过云管平台获取待测试软件版本及软件开发人员及软件测试人员对自动化测试案例库及测试数据库的修正；
S3.通过云管平台执行测试脚本；
S4.测试脚本通过测试工具读取测试用例库中测试用例，并根据测试用例获取测试数据，然后将测试数据写入模拟报文，再自动发送模拟报文对相应版本的待测试软件进行回归测试，并验证测试结果；返回步骤S2。
2.如权利要求1所述的基于云管平台的自动回归测试方法，其特征在于，自动化测试案例库包括开发人员编写的单元测试案例和连通性测试案例；
自动化测试案例库还包括测试人员编写的功能测试案例、异常交易案例以及特殊场景案例；
自动化测试案例库还包括联动组合交易案例。
3.如权利要求1所述的基于云管平台的自动回归测试方法，其特征在于，步骤S2具体步骤如下：
S21.通过运管平台获取相应版本的待测试软件；
S22.判断软件开发人员及测试人员是否对自动化测试案例库及测试数据库的修正；
若是，进入步骤S23；
若否，进入步骤S3；
S23.获取软件开发人员对自动测试案例库中的测试案例的修正，获取软件测试人员根据软件开发人员修正后测试案例进行的功能测试案例变更；
S24.获取软件开发人员及软件测试人员对测试数据的修正；进入步骤S3。
4.如权利要求1所述的基于云管平台的自动回归测试方法，其特征在于，步骤S4具体步骤如下：
S41.测试脚本通过测试工具读取测试用例库中测试用例；
S42.云管平台通过测试脚本判断测试用例中是否含有测试数据；
若是，进入步骤S43；
若否，则根据测试用例的配置条件从测试数据库获取测试数据；
S43.云管平台通过测试脚本将测试数据写入模拟报文；
S44.云管平台通过测试脚本自动发送模拟报文对相应版本的待测试软件进行回归测试，并验证测试结果；
返回步骤S2。
5.如权利要求4所述的基于云管平台的自动回归测试方法，其特征在于，测试工具采用unitest.py单元测工具；
测试脚本通过SDSsimcli命令发送模拟报文。
6.如权利要求4所述的基于云管平台的自动回归测试方法，其特征在于，步骤S43中，测试脚本将单个测试用例的测试数据写入模拟报文；
步骤S44中，测试脚本自动发送模拟报文对相应版本的待测试软件进行单个测试用例的回归测试，并验证测试结果。
7.如权利要求4所述的基于云管平台的自动回归测试方法，其特征在于，步骤S43中，测试脚本将多个测试用例的测试数据写入多个模拟报文；
步骤S44中，测试脚本自动发送多个模拟报文批量对相应版本的待测试软件进行测试用例的回归测试，并验证测试结果。
8.如权利要求7所述的基于云管平台的自动回归测试方法，其特征在于，步骤S44具体包括如下步骤：
S441.云管平台通过测试脚本自动发送多个模拟报文批量对相应版本的待测试软件进行测试用例的回归测试；
S442.云管平台通过测试脚本接收反馈报文，并验证反馈报文是否与期望值一致；
S443.云管平台通过测试脚本判定反馈报文与期望值一致的测试用例为测试成功案例，判定反馈报文与期望值不一致的测试用例为测试失败案例；
S444.云管平台通过测试脚本统计测试成功案例个数和测试失败案例个数，并打印出测试失败日志。
9.如权利要求8所述的基于云管平台的自动回归测试方法，其特征在于，S442中，云管平台通过测试脚本接收反馈报文，并验证反馈报文是否与Map表中期望值一致。
10.如权利要求1所述的基于云管平台的自动回归测试方法，其特征在于，步骤S4中，返回步骤S2之前还包括如下步骤：测试脚本自动清理垃圾数据。
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| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
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Application publication date: 20200605 |