CN111239194A - 一种基于传感器阵列的气味识别模块 - Google Patents

一种基于传感器阵列的气味识别模块 Download PDF

Info

Publication number
CN111239194A
CN111239194A CN201811438679.7A CN201811438679A CN111239194A CN 111239194 A CN111239194 A CN 111239194A CN 201811438679 A CN201811438679 A CN 201811438679A CN 111239194 A CN111239194 A CN 111239194A
Authority
CN
China
Prior art keywords
gas
sensor
odor
identification module
unit
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN201811438679.7A
Other languages
English (en)
Inventor
林燕凌
彭培源
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
LG Electronics Shanghai Research and Development Center Co Ltd
Original Assignee
LG Electronics Shanghai Research and Development Center Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by LG Electronics Shanghai Research and Development Center Co Ltd filed Critical LG Electronics Shanghai Research and Development Center Co Ltd
Priority to CN201811438679.7A priority Critical patent/CN111239194A/zh
Publication of CN111239194A publication Critical patent/CN111239194A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N27/00Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01DMEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01D21/00Measuring or testing not otherwise provided for
    • G01D21/02Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Electrochemistry (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Fluid Adsorption Or Reactions (AREA)

Abstract

本申请实施方式公开了一种基于传感器阵列的气味识别模块,包括:进气孔、接插件、传感器单元、控制处理单元;进气孔设置于气味识别模块的壳体上,其中,进气孔用于待测气体流入气味识别模块的内部;接插件用于使得气味识别模块与智能终端相连,向气味识别模块提供数据及电能传输路径;传感器单元包括气敏传感器阵列,气敏传感器阵列生成与待测气体的浓度相对应的电信号,并将电信号发送至控制处理单元;控制处理单元,与所述传感器单元相连,用于控制所述传感器单元,并对所述传感器单元传输过来的电信号进行处理,获得气味识别结果。

Description

一种基于传感器阵列的气味识别模块
技术领域
本申请涉及气味识别技术领域,特别涉及一种基于传感器阵列的气味识别模块。
背景技术
食物的腐败是指不同物种的微生物通过分解食物,并利用汲取的营养进行繁殖的过程。常见的微生物种类包括某些病毒、霉菌、细菌等,能引起人类食品中毒频率最高的微生物是细菌。目前,食物样本中衡量食品腐坏的主要参数是细菌数量和毒素浓度。识别细菌的方法是通过生物化学测试完成的。
食物是新鲜还是腐败变质,通常从它的表面光泽、弹性、颜色、硬度和散发的气味等方面进行鉴别。目前,我国普遍采用细菌培养法检测食物是否变质,通过测量食物某种细菌群的含量做出食物是否可以食用的结论。
测量食物中的菌群含量的这种方法,需要很长时间化验分析才能做出结论,时间长,效率低。观察不同细菌在不同环境下的生存能力及不同细菌所产生的不同的毒素来识别样品中含有不同细菌,也使得一般的消费者很难采用此法来辨别食物的安全程度。
而采用气体检测的方法判断食品的新鲜度,目前,按照检测原理市场上主流的用于气体检测的传感器可分为四大类:金属氧化物半导体式(MOS),催化燃烧式(LEL),电化学式(EC),和红外光学式(NDIR)。若基于上述传统的四种传感器的气体检测仪表或设备,由于价格昂贵(几千~几万元人民币),功耗大、选择性差等原因,难以满足日益增长的需求。
发明内容
本申请实施方式的目的是提供一种基于传感器阵列的气味识别模块,可以同智能终端实现连接,用于日常多种气体测量应用,如测试食物新鲜及腐败程度、环境空气的质量及物体的气味识别及某些疾病的气味检测。
为实现上述目的,本申请实施方式提供一种基于传感器阵列的气味识别模块,包括:
进气孔、接插件、传感器单元、控制处理单元;所述进气孔设置于所述气味识别模块的壳体上,其中,
所述进气孔,用于待测气体流入所述气味识别模块的内部;
所述接插件,用于使得所述气味识别模块与智能终端相连,向所述气味识别模块提供数据及电能传输路径;
所述传感器单元,包括气敏传感器阵列,所述气敏传感器阵列生成与所述待测气体的浓度相对应的电信号,并将所述电信号发送至所述控制处理单元;
所述控制处理单元,与所述传感器单元相连,用于控制所述传感器单元,并对所述传感器单元传输过来的电信号进行处理,获得气味识别结果。
优选地,所述传感器单元还包括温度传感器和湿度传感器,用于获取温度信息和湿度信息。
优选地,所述控制处理单元对所述电信号先后进行降噪、放大、特征提取,获得特征响应谱,对所述特征响应谱进行模式识别,实现对待测气体分析。
优选地,所述进气孔处设置防水透气膜。
优选地,所述气敏传感器阵列数量以及所述气体敏感材料的种类根据应用场景的不同而设置。
优选地,所述气敏传感器阵列包括挥发性胺类传感器、硫化氢传感器、氨气传感器和乙烯传感器的一种或几种组合构成,但不限于此。
优选地,还包括:启动单元;其中,所述启动单元,用于通过所述接插件在所述智能终端的应用程序作用下,启动所述气味识别模块整机的开启。
由上可见,与现有技术相比较,本技术方案可以检测附近的食物(蔬菜水果)气味,判断食物新鲜程度及是否变质;可以测量周围环境中的气体浓度,用于检测室内或室外的空气质量,如一氧化碳气体CO、VOC、甲醛HCOH;通过传感器阵列及模式识别的算法,识别气体的类别进而识别食物类别。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提出的一种基于传感器阵列的气味识别模块结构示意图;
图2为气味识别模块的工作原理示意图。
具体实施方式
下面将结合附图,对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述参考在附图中示出并在以下描述中详述的非限制性示例实施例,更加全面地说明本公开的示例实施例和它们的多种特征及有利细节。应注意的是,图中示出的特征不是必须按照比例绘制。本公开省略了已知材料、组件和工艺技术的描述,从而不使本公开的示例实施例模糊。所给出的示例仅旨在有利于理解本公开示例实施例的实施,以及进一步使本领域技术人员能够实施示例实施例。因而,这些示例不应被理解为对本公开的实施例的范围的限制。
除非另外特别定义,本公开使用的技术术语或者科学术语应当为本公开所属领域内具有一般技能的人士所理解的通常意义。本公开中使用的“第一”、“第二”以及类似的词语并不表示任何顺序、数量或者重要性,而只是用来区分不同的组成部分。此外,在本公开各个实施例中,相同或类似的参考标号表示相同或类似的构件。
如图1所示,为本发明提出的一种基于传感器阵列的气味识别模块结构示意图。如图2所示,为气味识别模块的工作原理示意图。气味识别模块包括:进气孔102、接插件101、传感器单元103、控制处理单元105;所述进气孔102设置于所述气味识别模块10的壳体上,其中,
所述进气孔102,用于待测气体流入所述气味识别模块的内部;
所述接插件101,用于使得所述气味识别模块与智能终端相连,向所述气味识别模块提供数据及电能传输路径;
所述传感器单元103,包括气敏传感器阵列,所述气敏传感器阵列上的气体敏感材料的电导率随着所述待测气体的浓度而发生改变,生成与所述待测气体的浓度相对应的电信号,并将所述电信号发送至所述控制处理单元105;
所述控制处理单元105,与所述传感器单元103相连,用于控制所述传感器单元103,并对所述传感器单元103传输过来的电信号进行处理,获得气味识别结果。
由图2可知,所述传感器单元103还包括温度传感器和湿度传感器,用于获取温度信息和湿度信息。
在本实施例中,气体分子通过进气孔102到达气敏传感器阵列的表面,气味中的各种化学成分会与气体敏感材料发生作用,传感器单元103将化学输入转换成电信号。在实际中,基于MEMS技术的气敏传感器具有检测气体范围广,成本低,功耗小,寿命长等优点,用于生活中的气体检测优势明显。本技术方案优选的MEMS气敏传感器阵列,利用MEMS工艺在Si基衬底上制作微热板,所使用的气敏材料是在清洁空气中电导率较低的金属氧化物半导体材料。当传感器单元103置于气体环境中时,气敏传感器阵列中的传感器的电导率随空气中被检测气体的浓度而发生改变。该气体的浓度越高,气敏传感器阵列中的传感器的电导率就越高。使用特定的电路将电导率的变化转换为与该气体浓度相对应的电信号。
所述控制处理单元105对所述电信号先后进行降噪、放大、特征提取,获得特征响应谱,对所述特征响应谱进行模式识别,实现对待测气体分析。实际中,气味识别模块对某种气味的响应构成了气敏传感器阵列对该气味的对应传感器阵列信号,称之为特征响应谱。每种气味都会有它的特征响应谱,根据其特征响应谱可区分不同的气味。为实现对气味的定性或定量分析,将传感器阵列信号通过控制处理单元105对传感器阵列信号中的噪声进行消除、信号放大、特征提取,再采用合适的分析方法对其进行模式识别。实际应用中,模式识别算法优选的是神经网络算法实现气体识别,但不局限于此。如卷积神经网络、长短时记忆网络等均可用于气体识别。因此,本气味识别模块通过气敏传感器构成传感器阵列对多种气体的交叉敏感性进行测量,通过适当的分析方法,可以实现混合气体分析。例如,对食品(蔬菜、水果)的新鲜度的测量中,安装于设备中的气敏传感器包括但不限于挥发性胺类传感器、硫化氢传感器、乙烯传感器和氨气传感器等一种或多种组合。
在实际中,为了进一步的减少气味识别模块的体积,也可以将特征响应谱的模式识别功能在智能设备20中完成。
气味识别模块10的一端设有接插件101,接口形式为Micro-USB插口,但不局限于此。气味识别模块10与智能设备20通过接插件101实现相连,给其供电及实现通讯。气味识别模块10安装有进气孔102。对于本技术方案来说,智能设备可以是智能手机,智能手表或其他的智能仪器仪表。
气味识别模块10的壳体上有进气孔102,进气孔102用于待测气体流入模块内部。为实现防水防尘功能,进气孔102处设置有防水透气膜104。当气味识别模块10通过接插件101与安装有相应应用程序的智能设备20相连接后,在所述智能终端的应用程序作用下,通过启动单元106启动所述气味识别模块整机的开启。智能设备的显示屏幕显示气味识别模块10基本状态及气体测量结果,实现与使用者的交互。传感器单元103,控制处理单元105位于气味识别模块10的壳体内部。其中,传感器单元103包含气敏传感器阵列及温度湿度传感器。气敏传感器阵列由多个含不同气敏材料的气体感测单元构成,气体感测单元阵列数量及气敏材料种类根据应用场景的不同进行设计定制及组合。在食物新鲜度测量应用中选用挥发性胺类传感器、硫化氢传感器和氨气传感器等传感单元构成,但不仅限于此。传感器单元103与控制处理单元105连接,控制处理单元105对传感器单元103进行控制,控制传感器单元103的采样时间、周期,并对传感器单元103采样得到的数据进行数据处理。整理好的传感器数据由接插件101传输到智能设备20上,由智能设备20对传感器数据进行处理,在智能设备的显示屏上显示结果,或是对比云端的数据获取最终的数据在智能设备的显示屏上呈现结果。
本技术方案可以检测附近的食物(蔬菜水果)气味,判断食物新鲜程度及是否变质;可以测量周围环境中的气体浓度,用于检测室内或室外的空气质量,如一氧化碳气体CO、VOC、甲醛HCOH;通过传感器矩阵及模式识别的算法,识别气体的类别进而识别食物类别。
虽然通过实施方式描绘了本申请,本领域普通技术人员知道,本申请有许多变形和变化而不脱离本申请的精神,希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本申请的精神。

Claims (8)

1.一种基于传感器阵列的气味识别模块,其特征在于,包括:
进气孔、接插件、传感器单元、控制处理单元;所述进气孔设置于所述气味识别模块的壳体上,其中,
所述进气孔,用于待测气体流入所述气味识别模块的内部;
所述接插件,用于使得所述气味识别模块与智能终端相连,向所述气味识别模块提供数据及电能传输路径;
所述传感器单元,包括气敏传感器阵列,所述气敏传感器阵列生成与所述待测气体的浓度相对应的电信号,并将所述电信号发送至所述控制处理单元;
所述控制处理单元,与所述传感器单元相连,用于控制所述传感器单元,并对所述传感器单元传输过来的电信号进行处理,获得气味识别结果。
2.如权利要求1所述的气味识别模块,其特征在于,所述气敏传感器阵列上的气体敏感材料的电导率随着所述待测气体的浓度而发生改变,根据所述电导率生成与所述待测气体的浓度相对应的电信号。
3.如权利要求1所述的气味识别模块,其特征在于,所述传感器单元还包括温度传感器和湿度传感器,用于获取温度信息和湿度信息。
4.如权利要求1所述的气味识别模块,其特征在于,所述控制处理单元对所述电信号先后进行降噪、放大、特征提取,获得特征响应谱,对所述特征响应谱进行模式识别,实现对待测气体分析。
5.如权利要求1所述的气味识别模块,其特征在于,所述进气孔处设置防水透气膜。
6.如权利要求1所述的气味识别模块,其特征在于,所述气敏传感器阵列数量以及所述气体敏感材料的种类根据应用场景的不同而设置。
7.如权利要求6所述的气味识别模块,其特征在于,所述气敏传感器阵列包括挥发性胺类传感器、硫化氢传感器、氨气传感器和乙烯传感器的一种或几种组合构成。
8.如权利要求1所述的气味识别模块,其特征在于,还包括:启动单元;其中,
所述启动单元,用于通过所述接插件在所述智能终端的应用程序作用下,启动所述气味识别模块整机的开启。
CN201811438679.7A 2018-11-28 2018-11-28 一种基于传感器阵列的气味识别模块 Withdrawn CN111239194A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811438679.7A CN111239194A (zh) 2018-11-28 2018-11-28 一种基于传感器阵列的气味识别模块

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811438679.7A CN111239194A (zh) 2018-11-28 2018-11-28 一种基于传感器阵列的气味识别模块

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111239194A true CN111239194A (zh) 2020-06-05

Family

ID=70863783

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811438679.7A Withdrawn CN111239194A (zh) 2018-11-28 2018-11-28 一种基于传感器阵列的气味识别模块

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111239194A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112906185A (zh) * 2021-01-15 2021-06-04 中国兵器工业集团第二一四研究所苏州研发中心 一种基于人工智能的mems惯性传感器异构阵列及其设计方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112906185A (zh) * 2021-01-15 2021-06-04 中国兵器工业集团第二一四研究所苏州研发中心 一种基于人工智能的mems惯性传感器异构阵列及其设计方法
CN112906185B (zh) * 2021-01-15 2024-04-30 中国兵器工业集团第二一四研究所苏州研发中心 一种基于人工智能的mems惯性传感器异构阵列及其设计方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN1194227C (zh) 基于气体传感器阵列技术的食品气味快速无损检测方法及装置
CN103454335B (zh) 一种多通道集成嗅觉模拟仪器和生物发酵过程在线分析方法
CA2134957C (en) Transformer oil gas extractor
CN101936912A (zh) 一种基于嗅觉可视化检测鱼新鲜度的方法及装置
CN104569062B (zh) 基于分子筛过滤的电子鼻气室
CN203745367U (zh) 猪肉新鲜度智能检测仪
CN104330382A (zh) 一种生鲜牛肉的安全分级方法
CN104897859A (zh) 一种具有温度补偿的室内甲醛浓度检测***
CN111239193A (zh) 一种基于传感器阵列的气味识别设备
CN110187055A (zh) 一种用于不同恶臭源厂家之间的厂界型监测仪
CN104849323A (zh) 一种基于电子鼻快速检测果汁中澄清剂的方法
CN102175659B (zh) 基于重组大肠杆菌sos效应的水质遗传毒性检测方法
Morati et al. Noise spectroscopy data analysis-based gas identification with a single MOX sensor
CN111239194A (zh) 一种基于传感器阵列的气味识别模块
Fuchs et al. Evaluation of unpleasant odor with a portable electronic nose
Chen et al. Critical review and recent advances of emerging real-time and non-destructive strategies for meat spoilage monitoring
Kanade et al. Development of an E-nose using metal oxide semiconductor sensors for the classification of climacteric fruits
CN113340943A (zh) 一种基于指纹图谱的水体中嗅味类型和嗅味强度的分析方法
Lorwongtragool et al. Portable artificial nose system for assessing air quality in swine buildings
CN109239285B (zh) 一种测量肉类腐化程度的检测仪
Chongthanaphisut et al. Monitoring of microbial canned food spoilage and contamination based on e-nose for smart home
Di Lecce et al. Computational-based Volatile Organic Compounds discrimination: an experimental low-cost setup
CN215449161U (zh) 一种气味数据采集***及采集装置
CN105301054A (zh) 基于射频识别整流稳压电路的室内甲醛浓度检测***
CN114088874B (zh) 一种基于液相可视化阵列的食醋总酸含量检测方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20200605