CN111226399A - 用于干扰感知的波束对选择技术 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种用于干扰感知的波束对选择(2201)的处理设备(2200)，特别是发射接收点中的处理设备(2200)。所述处理设备(2200)用于从一个候选波束对(i，j)(2202)集合中选择(2201)一个波束对(2204)，从而通过所选择的波束对(2204)建立服务发送设备与接收设备之间的通信链路，其中每个所述候选波束对(2202)都包括所述服务发送设备的发送波束j和所述接收设备的接收波束i，所述选择(2201)是基于至少一个干扰发送设备m的至少一个干扰发送波束(m，k)的使用情况的统计数据(2203)。

Description

用于干扰感知的波束对选择技术

技术领域

本公开涉及用于干扰感知的波束对选择技术，尤其是基于统计数据进行波束对选择。特别地，本公开涉及一种用于干扰感知的波束对选择的处理设备和方法。所述选择是基于至少一个干扰发送设备的至少一个干扰发送波束的使用情况的统计数据。本公开还涉及一种发射接收点，例如，基站或用户设备，其包括所述处理设备。

背景技术

无线通信常常受到低信噪比(signal-to-noise ratio，简称：SNR)和不利的传播效应的影响，高频通信更是如此，比如毫米(mm)波通信。一种用于改善通信(特别是毫米波通信)的技术是定向传输。例如，如图1中的示例所示，可以对发送设备110处的发送(Tx)波束111和接收设备120处的接收(Rx)波束121实现波束扫描。所述波束扫描过程使所述接收设备120能够获得每个可能的波束对(Tx波束，Rx波束)组合的信号强度。给定波束对的信号强度是指给定波束对所提供信道的接收功率。通常基于SNR来确定用于建立通信链路(或用于建立各个通信链路)的最佳波束对(或多个波束对)，因此最佳波束对是具有最强信号的波束对。在确定所述最佳波束对(或多个最佳波束对)之后，接收设备120可以向所述发送设备110传输其优选的Tx波束(或其多个优选的Tx波束)。然而，基于SNR的波束对选择没有考虑其他(干扰)发送设备造成的干扰。

发送设备是用于发送传输的设备，接收设备是用于接收传输的设备。可以在单个设备中同时实现发送设备和接收设备。这样的设备可以称之为发射接收点(transmit-receive point，简称：TRP)。TRP的示例包括接入节点、演进型基站(evolved NodeB，简称：eNB)、基站(base station，简称：BS)、节点B、主基站(master eNodeB，简称：MeNB)、辅基站(secondary eNodeB，简称：SeNB)、远程射频头、接入点、用户设备(user equipment，简称：UE)、移动台、移动站和终端等。

当考虑毫米波网络中的下行链路时，在这种情况下，网络是蜂窝网络。所述下行链路可以是，例如，从服务TRP比如基站(base station，简称：BS)110到给定小区中的用户设备(user equipment，简称：UE)120的传输。来自位于其他小区中的干扰TRP的传输可能会在所述UE 120处产生小区间干扰。例如，当TRP密集部署时，如图2所示，UE和干扰TRP，尤其是和处于小区边缘的干扰TRP之间会存在视距传播或者强多径干扰信道。在选择波束对时，如果忽略这种干扰，所选择的波束对(特别是Rx波束)可能是遭受强干扰的波束对。这会导致传输过程中信号干扰噪声比(signal to interference plus noise ratio，简称：SINR)低。例如，在图2中，小区1 210中UE 212的具有最佳SNR 213的波束对对应于Tx波束#3和Rx波束#4。然而，如果TRP 2 221在其自己的小区中通过Tx波束#9进行传输，则小区1 210中的所述UE 212可能会遭受强烈的干扰223，导致低SINR传输。如果所述UE 212选择另一个波束对进行传输，则可以避免来自干扰TRP的干扰，但是此时问题就在于所述UE 212并不知道干扰TRP 221将会采用哪个Tx波束。

发明内容

本发明的目的在于提供有效的技术从而实现无线通信中的波束选择。

此目的可以通过独立权利要求的特征来实现。进一步的实施形式在从属权利要求、具体说明和附图中显而易见。

如下所述，本发明的基本思想是采用干扰发送设备的Tx波束使用的统计数据，例如，干扰发送设备会采用Tx波束的概率，来实现波束对选择从而建立服务发送设备与接收设备之间的信道。因此，所述接收设备能够考虑可能在不同的Rx波束上受到的潜在干扰，而无需在服务发送设备与干扰发送设备之间(例如，服务TRP与干扰TRP之间)实现任何明确或即时的协调、合作或协议。如将在实施例的描述中详细描述的那样，可以在接收设备(例如，在UE处)或在服务发送设备(例如，在服务TRP处)执行所提出的技术。

为了描述所述思想，考虑了从TRP(作为服务发送设备，所述TRP被称为服务TRP)到UE(作为接收设备)的下行链路传输。所述UE受到干扰TRP(干扰发送设备)的干扰。UE可以位于与TRP相关联的小区中。本公开中描述的技术也可以应用于其他链路，比如上行链路或侧链。如上所述，如果UE选择另一个Rx波束，则可以避免干扰。但是问题在于，UE不知道干扰TRP将会采用的Tx波束。为了解决该问题，根据本公开，UE基于来自潜在干扰源的潜在干扰来选择其最佳波束对(或其多个最佳波束对)，特别是Rx波束(或多个Rx波束)。更具体地，波束对的选择是基于这些干扰发送设备使用Tx波束的可能性，例如，干扰TRP。为此，处理设备(例如，在UE或服务TRP中)使用其干扰TRP的Tx波束的使用情况的统计数据，即干扰TRP将使用其Tx波束的概率(其中这些概率中的每一个概率都与一个Tx波束相关)。p_m，k记为第m个干扰TRP将会使用其第k个Tx波束的概率(其中k＝{1，……，N_T，m})，N_T，m是第m个干扰TRP的Tx波束的数量。可以在概率分布函数中总结来自第m个干扰TRP的Tx波束的使用情况的统计数据。所述函数可以表示为f_m(p)，如下表1所示。

表1：概率分布函数f_m(p)

每个TRP可以基于各个TRP之前的传输来跟踪并计算其Tx波束的使用情况的统计数据或概率分布，即第m个TRP可以计算f_m(p)。根据干扰TRP所服务的小区中的调度和当前用户分布，预计干扰TRP的Tx波束的使用情况的统计数据和概率会随着时间缓慢变化。

本公开中描述的概念将这些统计数据用于波束对选择，例如，在接收设备处。以这种方式，基于干扰源使用各自Tx波束的概率，考虑了接收设备可能遭受的潜在干扰。因此，提出的方案也可以被称为“干扰感知的波束选择(interference-aware beam selection，简称：IABS)”。利用所公开的技术，Tx波束选择不需要服务TRP和干扰TRP之间的有明确协调，并且UE不需要知道干扰TRP将采用哪个Tx波束。但是，通过不使用Rx波束，UE考虑了波束对选择的潜在干扰，而基于干扰的TRP使用各自Tx波束的可能性，所述Rx波束会受到强干扰。这样有以下优点：与对应于最佳SNR的波束对相比，在数据传输过程中，所选波束对平均会获得更好的SINR。

为这个目的，对于每个接收波束，UE需要知道其最强干扰TRP的干扰信号强度，即不同对的(由干扰TRP产生的)干扰Tx波束和(由UE生成)干扰Rx波束受到的干扰，以及如图2所示与其连接的(即服务)TRP的不同波束对的有用信号强度。所有波束对的有用信号强度和干扰信号强度可以通过这种方式获得：操作TRP通过不同的序列或导频(即同步信号)执行波束扫描，从而允许UE识别其服务TRP(例如，在当前***中)，并识别最强的干扰TRP。还可通过操作UE来监听干扰TRP(例如，经由专用训练)用于数据传输的Tx波束来(长期地)获得干扰信号强度。

可以在TRP之间或在TRP与UE之间交换Tx波束的使用情况的统计数据，反之亦然。

为详细描述本发明，将使用以下术语、缩写和符号：

TRP：发射接收点(Transmit-Receive-Point)

UE：用户设备(User Equipment)

BS：基站(Base Station，eNodeB)

IABS：干扰感知的波束选择(Interference Aware Beam Selection)

SNR：信噪比(Signal-to-Noise Ratio)

CSI：信道状态信息(Channel State Information)

Tx：发送(Transmit)

Rx：接收(Receive)

DL：下行链路(Downlink)

UL：上行链路(Uplink)

根据第一方面，本发明涉及一种用于干扰感知的波束对选择处理设备，特别是发射接收点中的处理设备，例如，在用户设备或基站中。所述处理设备用于从一个候选波束对(i，j)集合中选择一个波束对，从而通过所选择的波束对建立服务发送设备与接收设备之间的通信链路，其中每个所述候选波束对都包括所述服务发送设备的发送波束j和所述接收设备的接收波束i，所述选择是基于至少一个干扰发送设备m的至少一个干扰发送波束(m，k)的使用情况的统计数据。

处理设备可以包括处理电流，用于执行本公开中描述的处理设备的各种操作。类似地，如上所述的发送设备可以包括，例如，处理电流、发送器和天线，彼此之间相互连接并且用于执行本公开中描述的各种操作。类似地，接收设备可以包括，例如，处理电路、接收器和天线。术语处理电路可以包括可编程或不可编程的任何种类的信号或数据处理电路。所述处理电路可以包括，例如，处理器和与所述处理器连接的存储器。所述存储器携带一个程序，其中所述程序用于指示处理器执行用于提供设备(例如，处理设备、发送设备或接收设备)功能的操作，所述设备包括处理电路。

应当理解，表述“干扰发送波束”和“干扰发送装置”中的词语“干扰”应解释为“潜在干扰”。

候选波束对集合可以是有限集合或无限集合。特别地，所述波束对集合可以是连续的。在一个实施方式中，“选择”包括确定接收波束i的几何特征和/或发送波束j的几何特征。所述几何特征可以特别地包括波束方向。例如，所述几何特征可以进一步包括波束宽度。

通过使用干扰发送器的Tx波束的使用情况的统计数据，例如，干扰发送器使用Tx波束的概率，对于(一个或多个)波束对选择(例如，在接收设备处)，所述处理设备在移动无线通信中提供了有效的波束选择。因此，所述接收设备能够考虑可能在不同的Rx波束上受到的潜在干扰，而无需在服务发送设备与干扰发送设备之间实现任何明确或即时的协调、合作或协议。

在所述处理设备的一种示例性实现方式中，所述统计数据包括与所述至少一个干扰发送波束(m，k)一一对应的至少一个波束使用概率值p_mk，每个所述波束使用概率值p_mk表示使用各个干扰发送波束(m，k)的概率。

这样有以下优点：如果一个Rx波束很可能受到强干扰，那么所述接收设备可以选择另一个Rx波束，从而使传输更加可靠。

在一种示例性实现方式中，所述处理设备用于通过以下方式从所述候选波束对集合中选择所述波束对：基于所述至少一个干扰发送波束(m，k)的使用情况的统计数据，为每个所述候选波束对(i，j)确定分数SCR(i，j)；从所述候选波束对集合中选择分数最高的波束对。

这样有以下优点：可以有效地确定特定的量，即分数SCR(i，j)，用于波束对选择。因此，处理装置可以容易且有效地实现波束对选择。另外，还可以基于分数SCR(i，j)选择其他的波束对。

在一种示例性实现方式中，所述处理设备用于进一步基于下列各项为每个所述候选波束对(i，j)确定相应分数(i，j)：各个候选波束对(i，j)的信号强度描述符；与至少一个干扰波束对(i，m，k)一一对应的至少一个信号强度描述符，其中所述至少一个干扰波束对中每个干扰波束对都包括各个候选波束对的接收波束i和一个干扰发送波束(m，k)。

波束对的信号强度描述符可以任何种类的信息，其中所述信息指定通过波束对接收的信号的规定的、预测的或测量的信号强度，或者所述信息与所述信号强度相关。所述信号强度可以是信噪比(signal-to-noise ratio，简称：SNR)。

这样的优点在于：可以有效地计算信号强度，并且可以有效地处理波束对选择。

在所述处理设备的一种示例性实现方式中，第n个接收设备的分数满足：

其中S_i,j(n)表示由第j个发送波束和第n个接收设备的第i个接收波束形成的波束对的信号强度，N_T,m表示第m个干扰发送设备处的发送波束数，

表示噪声方差，M_n表示第n个接收设备的干扰发送设备集合。

这样的优点在于：通过应用简单的算术运算，可以利用至少一个干扰发送波束的使用情况的统计数据来准确计算分数。

在一种示例性实现方式中，所述处理设备用于基于发送设备特定的导频信号，即同步信号，来区分所述干扰发送设备的所述干扰发送波束和所述服务发送设备的所述发送波束。

这种发送设备特定的导频信号可以使得在接收设备处的干扰和服务信号容易分离。

根据第二方面，本发明涉及一种发射接收点，特别是基站或用户设备，其中包括上述第一方面所述的处理设备。

这样的优点在于：可以灵活地应用处理设备。所述发射接收点可以用作发送设备或接收设备，即可以如上所述进行发送和/或接收的接入点。特别地，所述发射接收点可以是基站或用户设备。

在一种示例性实现方式中，所述发射接收点用于向服务发送设备发送信号通知所选择的波束对的发送波束j。

这样的优点在于：服务发送设备获得有关所选择的波束对的信息，并且可以，例如，与所选择的发送波束建立通信链路。

根据第三方面，本发明涉及一种发射接收点，特别是基站，用于接收至少一个干扰发送设备m的至少一个干扰发送波束(m，k)的使用情况的统计数据。

所述发射接收点可以用作服务发射接收点。至少一个干扰发射设备可以具体为其他发射接收点，例如基站。所述服务发射接收点可用于从至少一个干扰发送设备m接收统计数据，例如，通过从干扰发送设备到服务发射接收点的无线通信。

这样的优点在于：通过接收至少一个干扰发送波束(m，k)的使用情况的统计数据，服务发射接收点可以考虑将这些干扰发送波束用于建立通信链路的可能性。

在一种示例性实现方式中，所述发射接收点用于将所述统计数据转发给用户设备，以使所述用户设备能够基于统计数据选择波束对，并且还用于通过所选择的波束对与用户设备通信。

通过干扰发送设备的Tx波束的使用情况的统计数据，用户设备可以更好的进行波束对选择。

在一种示例性实现方式中，所述发射接收点用于：通过所述发射接收点的至少一个发送波束与所述用户设备通信；通过所述至少一个发送波束向所述用户设备转发统计数据；从所述用户设备接收发送波束标识，其中所述发送波束标识指示所述发射接收点的选择的发送波束；继续通过所选择的发送波束与所述用户设备通信。

这样的优点在于：通信方案灵活，抗干扰性强。

也可以以另一种方式(例如，以较低的频率)将统计数据从发射接收点转发给用户设备。在通过发送波束完成所述转发的情况下，可以通过例如第一发送波束转发所述统计数据，或者通过使用多个发送波束转发所述统计数据。

根据第四方面，本发明涉及一种发射接收点，特别是基站，用于生成至少一个发送波束k，并提供至少一个发送波束k的使用情况的统计数据。

通过提供至少一个发送波束k的使用情况的统计数据，所述发射接收点可以使其他发射接收点知道关于潜在干扰条件的信息，从而建立通信链路。

在一种实现方式中，所述发射接收点可以用作干扰发送设备。

在一种示例性实现方式中，所述发射接收点用于从所述至少一个发送波束的当前或过去应用中获取所述统计数据。

这样的优点在于：通过简单的记录发送波束的使用情况，就可以得出所述统计数据。

在一种示例性实现方式中，所述发射接收点用于将所述统计数据发送给另一个发射接收点，特别是基站或用户设备。

这样的优点在于：可以在网络中分享所述统计数据。

根据第五方面，本发明涉及一种用于干扰感知的波束选择方法，所述方法包括：从一个候选波束对(i，j)集合中选择一个波束对，从而通过所选择的波束对建立服务发送设备与接收设备之间的通信链路，其中每个所述候选波束对都包括所述服务发送设备的发送波束j和所述接收设备的接收波束i，所述选择是基于至少一个干扰发送设备的至少一个干扰发送波束(m，k)的使用情况的统计数据。

通过使用干扰发送设备的Tx波束的使用情况的统计数据，即干扰发送设备使用Tx波束的概率，对于在接收设备处的(一个或多个)波束对选择，这种方法在移动无线通信中提供了有效的波束选择。因此，所述接收设备能够考虑可能在不同的Rx波束上受到的潜在干扰，而无需在服务发送设备与干扰发送设备之间实现任何明确或即时的协调、合作或协议。

附图说明

本发明的具体实施方式将结合以下附图进行描述，其中：

图1示出了在移动通信***中的服务发射接收点(transmit-receive point，简称：TRP)110与用户设备(user equipment，简称：UE)120之间的波束扫描流程100a和100b的图，其中图1和以下附图中所示的TRP可以是基站；

图2示出了移动通信***200的场景图，其中来自各个小区220中的干扰TRP 221的传输造成了小区间干扰223；

图3示出了示例性布局300的图，其中对由TRP 2和TRP 3组成的UE n具有最强的干扰TRP；

图4示出了图400，示出了分别在来自服务TRP和干扰TRP的不同波束对上UE的有用信号强度和干扰信号强度；

图5示出了根据本公开总体思想的示意图500；

图6示出了性能图600，示出了对于基于SNR的波束选择所公开的技术的性能增益；

图7示出了一个主要实施例示例的流程图700；

图8示出了在UE处执行IABS的特定实施例的流程图800；

图9示出了UE未标识服务TRP的特定实施例的流程图900；

图10示出了在服务TRP处执行IABS的特定实施例的流程图1000；

图11示出了根据实施例1a的一种示例性消息序列1100的示意图；图12示出了根据实施例1b的一种示例性消息序列1200的示意图；图13示出了根据实施例1c的一种示例性消息序列1300的示意图；

图14示出了根据实施例2a的一种示例性消息序列1400的示意图；

图15示出了根据实施例三的一种示例性消息序列1500的示意图；

图16示出了根据实施例四的一种示例性消息序列1600的示意图；

图17示出了根据实施例五的一种示例性消息序列1700的示意图；

图18示出了根据实施例六的一种示例性消息序列1800的示意图；

图19示出了对于动态TDD情况下的特定实施例的示例性流程图1900；

图20示出了根据实施例七的一种示例性消息序列2000的示意图；

图21示出了根据实施例八的一种示例性消息序列2100的示意图；

图22示出了一种示例性处理设备2200的框图；

图23示出了一种用于干扰感知的波束选择的示例性方法2300的框图。

具体实施方式

以下结合附图进行详细描述，所述附图是描述的一部分，并通过图解说明的方式示出可以实施本发明的具体方面。可以理解的是，在不脱离本发明范围的情况下，可以利用其他方面，并可以做出结构上或逻辑上的改变。因此，以下详细的描述并不当作限定，本发明的范围由所附权利要求书界定。

可以理解的是，与所描述的方法有关的注释对于与用于执行方法对应的设备或***也同样适用，反之亦然。例如，如果描述了一个具体的方法步骤，对应的设备可以包括用于执行所描述的方法步骤的单元，即使此类单元未在图中详细阐述或说明。此外，应理解，除非另外具体指出，否则本文中描述的各种示例性方面的特征可彼此组合。

本文所述的方法和设备还可以基于类似于例如LTE(特别是4.5G、5G及更高版本)的移动通信标准在无线通信网络中实现。本文描述的方法和设备还可以在无线通信网络中实现，特别是类似于根据IEEE 802.11的Wi-Fi通信标准的通信网络。所描述的设备可以包括集成电路和/或无源器件，并且可以根据各种技术制造。例如，电路可以被设计为逻辑集成电路、模拟集成电路、混合信号集成电路、光电路、存储电路和/或集成无源器件。

本文描述的设备可用于发送和/或接收无线信号。无线信号可以是或可以包括由无线发送设备(或无线发射机或发送器)发出的射频信号，其射频频率在大约3kHz至300GHz的范围内。

本文描述的设备和***可以包括处理器、存储器和收发器，即发送器和/或接收器。在下面的描述中，术语“处理器”描述了可用于处理特定任务(或框或步骤)的任何设备。处理器可以是单处理器或多核处理器，或者可以包括一组处理器，或者可以包括用于处理的装置。处理器可以处理软件或固件或应用程序等。

图1示出了在移动通信***中的服务发送设备比如服务发射接收点(transmit-receive point，简称：TRP)110与接收设备比如用户设备(user equipment，简称：UE)120之间的波束扫描流程100a和100b的图。附图中所示的TRP可以是基站。

在移动通信***100a和100b中，在服务发送设备110处的发送(Tx)波束111上和在接收设备120处的接收(Rx)波束121上进行波束扫描，这使接收设备120能够获得每个可能的波束对(Tx波束，Rx波束)组合的信号强度。给定波束对的信号强度是指给定波束对的信道接收功率。通常基于SNR来确定用于建立通信链路的最佳波束对，即最佳波束对对应于具有最大信号强度的波束对。在确定最佳波束对之后，接收设备120与服务发送设备110通信告知其优选的Tx波束122。

图2示出了移动通信***200的场景图，其中来自各个小区220中的干扰发送设备即干扰TRP 221的传输造成了小区间干扰223。

在密集部署TRP的情况下，如图2所示，UE可能具有一条视线或一条强多径干扰信道到干扰TRP，特别是在小区边缘处。因此，在选择波束对时忽略这种干扰可能导致选择波束对(特别是Rx波束)过程可能遭受强烈的干扰。这会导致传输过程中SINR低。例如，在图2中，具有最佳SNR 213的小区1 210中的UE 212的波束对对应于Tx波束#3和Rx波束#4。然而，如果TRP 2 221在其自己的小区中通过Tx波束#9进行发送，那么小区1 210中的UE 212可能遭受强干扰223，导致低SINR传输。如果UE 212选择另一个波束对来进行传输，则可以避免来自干扰TRP的干扰，但是问题在于UE 212不知道干扰TRP 221将会采用哪个Tx波束。

图3示出了示例性布局300的图，其中对由TRP 2和TRP 3组成的UE n具有最强的干扰TRP。对于进一步的解释，考虑从服务TRP 1到小区1中的第n个UE(也称为UE n 310)，其中小区1具有小区1中UE的所有最强干扰TRP集合，记为M，并且如图3所示，满足TRPsm＝2，...，7，即M＝{2，3，…，7}。注意，并非集合中的所有干扰TRP都对应于小区1中给定UE 310的最强干扰TRP，因为小区1中的UE的最强干扰TRP对不同UE可以是不同的，例如，取决于UE在小区中的位置。如图3所示，第n个UE的最强干扰TRP的集合记为M_n，因此，在所述示例布局300中，UE n 310的最强干扰TRP来自集合M_n＝{2，3}。

图4示出了图400，示出了分别在来自服务TRP和干扰TRP的不同波束对上UE的有用信号强度和干扰信号强度。图表400的左侧方框表示TRP 1的Tx波束411与UE n的Rx波束430。图表400的中间方框表示TRP 2的Tx波束421与UE n的Rx波束430。图表400的右侧方框表示TRP 3的Tx波束422与UE n的Rx波束430。可能的接收信号410由TRP 1的Tx波束411与UEn的Rx波束430的组合的左侧方框形成。

从TRP 2的Tx波束421与UE n的Rx波束430的组合的中间方框和从TRP 3的Tx波束422与UE n的Rx波束430的组合的右侧方框形成可能的干扰420。图4所示出的整个表格可以记为T_n，即由在第n个UE处对服务TRP和最强干扰TRP进行波束扫描得到的表。

此外，根据服务TRP与第n个UE之间的第j个Tx波束和第i个Rx波束，将第n个UE处的接收信号强度定义为S_i，j(n)。另外，根据第m个干扰TRP和第n个UE之间的第k个Tx波束和第i个Rx波束，将第n个UE处的干扰信号强度定义为I_m，i，k(n)。这些变量在图4中示出，图4示出了一种场景：在服务于小区1的下行链路中的UE的TRP 1与TRP 2和TRP 3是UE的最强干扰TRP，即M_n＝{2，3}，假设在第m个干扰TRP处的Tx波束数目等于10，即N_T，m＝10，而在UE处的Rx波束数目等于8。通常，不同TRP的Tx波束数目不需要一样。设定所需的信号测量和干扰测量后，UE可以将所有波束对上的有用信号强度和干扰信号强度收集到一个表中，这个表记为T_n，如图4所示。

图5示出了根据本公开总体思想的图500。

根据表T_n中的有用信号测量结果和干扰测量结果以及干扰TRP的Tx波束的使用情况的统计数据，即f_m(p)，其中m∈M_n，UE可以继续执行如图5所示的干扰感知的波束选择。

干扰感知的波束选择(interference-aware beam selection，简称：IABS)510可以基于三个输入来输出最佳波束对(Tx波束和Rx波束)：第一输入501包括m∈M_n时干扰TRP的Tx波束的使用情况的统计数据f_m(p)；第二输入502包括在服务TRP和干扰TRP之间的不同波束对上的有用信号强度和干扰信号强度，即表T_n；第三输入503包括关于采用哪个度量或分数或如何执行IABS的指示，即如何利用干扰TRP的Tx波束的使用情况的统计数据。

为确定波束对而考虑采用哪个度量或分数尤其取决于接收设备比如UE的要求，并且取决于实现方式。如图5所示，TRP可以向UE发送信号通知适用的度量或分数，或者向UE发送信号来通知如何执行IABS 510。例如，最佳波束对

即第n个用户的第

个Tx波束和第

个Rx波束可以通过以下方式选择：

其中，N_T，m是第m个干扰TRP处的Tx波束数，

是噪声方差，M_n是第n个UE的最强干扰TRP的集合。在所有波束对组合上执行argmax运算符。换句话说，在所有波束对组合中选择最佳波束对，以使度量或分数最大化。

次级波束对可以通过类似的方式获得。之后，UE可以与服务TRP通信告知所选择的波束对。

注意，存在定义度量或分数的各种可能方式。例如，对于高可靠的通信，分数可以是来自每个干扰TRP的最大潜在干扰的函数。如图5中的示例所示，基于当前需求，服务TRP可以通知UE采用哪个度量。此外，服务TRP还可以向UE发信号通知是否执行IABS，即基于它们的信号强度和干扰。该技术还可以应用于多个接收设备的情况，例如，一个小区中的多个UE。

所公开的思想可以在不增加与来自UE的CSI反馈以及TRP之间的交互的CSI相关联的延迟或开销的情况下实现，从而通过分布式方式在UE处执行干扰感知的波束对选择来实现TRP之间协调的波束对选择。尽管对于该思想的一些实施例考虑了在TRP之间的一些CSI交互，但是对于每个波束对选择(调度周期)都不会发生这种交互。因此，与协调技术相比，这仍然导致开销减少。每次在各自的小区中进行传输后，尽管可以在每个TRP处更新Tx波束的使用情况的统计数据，但是当统计信息已经发生显着变化时，只需与其他TRP交互所述统计数据即可。因此，TRP可以以比调度周期更长的时间间隔交互统计数据。

图6示出了性能图600，示出了对于基于SNR的波束选择所公开的技术的性能增益。

对于在具有两个干扰TRP的小区的下行链路中由服务TRP服务的单个UE的情况，图6中示出了利用所公开的技术并采用用于波束选择的等式3的度量获得的性能增益。从每个TRP到UE的信道包括三条路径，在通往服务TRP的路径上具有单位功率，在干扰路径上具有-1dB功率，即我们假定UE位于小区边缘。我们假设干扰TRP的概率分布f_m(p)(Tx波束的使用情况的统计数据)由具有不同平均值的截断的高斯分布给出。每个TRP处的Tx波束数量为N_T，m＝64，UE处的波束数量等于16。如图6所示，提议的(公开的)技术601优于传统的不考虑干扰的基于SNR的波束选择602。与基于SNR的技术602相比，公开的思想601通过选择其他波束对来避免潜在的小区间干扰，这导致UE数据传输的SINR平均比忽略干扰更好。例如，对于给定的SNR＝10dB的情况，用所公开的思想601选择的Rx波束与基于SNR的波束选择602所得到的Rx波束的时间差为65％。

图7示出了主要实施例700的示例的第一流程图，其中所述主要实施例700涉及服务发送设备和具有L-1个干扰发送设备的接收设备。在该流程图中，指示了三个主要操作，即提供710干扰发送设备的Tx波束的使用情况的统计数据或使用概率，测量720所有波束对上的有用信号强度和干扰信号强度，以及决定730基于度量或分数选择最佳波束对。

第一操作710包括：为每个干扰发送设备m的每个Tx波束k提供(更新的)Tx波束使用概率p_m，k；对于干扰发送设备m 711，为每个Tx波束k计算或更新712p_m，k。p_m，k是指示干扰发送设备m的Tx波束k将有多大可能用于干扰发送设备m和另一个接收设备之间的通信。结果p_m，k、m＝2，…，L、k＝1，...，N_T，m被提供给第三操作730。第二操作720包括：在接收设备处测量有用信号和干扰信号。对于接收设备的每个Rx波束i和服务发送设备的每个Tx波束j，测量722(有用)信号强度S_i，j(表述“有用信号强度”表示有用信号的信号强度)。对于接收设备的每个Rx波束i和每个干扰发送设备m的每个Tx波束k，测量723(干扰)信号强度I_m，i，k。输出内容被提供给第三操作730。第三操作730包括：决定(例如，在接收设备处或在服务发送设备处)；基于以下各项确定732分数SCR(i，j)：有用信号强度S_i，j；来自第m个干扰发送器的干扰信号强度I_m，i，k；第m个干扰发送器的Tx波束使用概率p_m，k；选择获得最高分数SCR(i，j)的候选项(i，j)。图8示出了在UE 820处执行IABS的实施例示例的流程图800。在该示例中，服务TRP正在与UE 820通信。UE 820受到L-1个干扰TRP 810的干扰。在UE 820处执行IABS。在该示例中，假设已经通知UE 820使用哪个分数来执行IABS。

在干扰TRP m 810中，执行以下操作：为每个Tx波束k计算/更新p_(m,k)。在UE 820中，执行以下操作：对于UE的每个Rx波束i和服务TRP的每个Tx波束j，测量(有用)信号强度S_(i,j)。对于UE的每个Rx波束i和每个干扰TRP m的每个Tx波束k，测量(干扰)信号强度I_(m,i,k)。然后，基于以下各项确定分数SCR(i，j)：有用信号强度S_(i,j)；来自第m个干扰TRP的干扰信号强度I_(m,i,k)；第m个干扰TRP的Tx波束使用概率p_(m,k)。然后，选择已经获得最高分数SCR(i，j)的候选项(i，j)。

图9示出了特定实施例的示例的流程图900，其中UE 920尚未标识其服务TRP。在该示例中，UE 920首先选择服务TRP，然后执行IABS。流程图900包括UE 920附近的TRP m 910。在附近的TRP m 910处，执行以下操作：为每个Tx波束k计算或更新p_m，k。UE 920执行以下操作：对于UE的每个Rx波束i和每个附近的TRP m的每个Tx波束k，测量信号强度R_m，i，k。基于以下各项标识最佳服务TRPm^*：信号强度R_m，i，k；第m个附近的TRP 910的Tx波束利用概率p_m，k。索引m^*表示最佳服务TRP。记有用信号强度S_i，j＝R_m*，i，j；对于m≠m^*，记干扰信号强度I_m，i，k＝I_m，i，k。根据以下各项确定分数SCR(i，j)：有用信号强度S_i，j；来自第m个干扰TRP的干扰信号强度I_m，i，k；第m个干扰TRP的Tx波束利用概率p_m，k。选择获得最高分数SCR(i，j)的候选项(i，j)。图10示出了在服务TRP 1030处根据UE 1020的反馈执行IABS的特定实施例的流程图1000。

流程图1000包括相互通信的干扰TRP m 1010，UE 1020和服务TRP 1030。在干扰TRP m 1010中，执行以下操作：为每个Tx波束k计算或更新p_m，k。在UE 1020中，执行以下操作：对于UE的每个Rx波束i和服务TRP的每个Tx波束j，测量(有用)信号强度S_i，j。对UE的每个Rx波束i和每个干扰TRP m的每个Tx波束k，测量(干扰)信号强度I_m，i，k。在服务TRP 1030中，执行以下操作：基于以下各项确定分数SCR(i，j)：有用信号强度S_i，j；来自第m个干扰TRP的干扰信号强度I_m，i，k；第m个干扰TRP的Tx波束的利用概率p_m，k。选择获得最高分数SCR(i，j)的候选项(i，j)。{2,3}为了描述上述实施例的示例，考虑一般设置(参见图3)，其中将TRP 1(服务发送设备)服务的小区即小区1和小区1中的UE(接收设备)作为参考。为了简单起见，特别是对于UE，考虑小区1内的信令。另外，只考虑在UE 310处的波束扫描。在该示例中，针对UE 1的最强干扰TRP(作为干扰发送设备的示例)是TRP 2和TRP 3，即M_n＝{2,3}。在UE根据本公开的干扰感知的波束选择(interference-aware beam selection，简称：IABS)已经找到最佳波束对之后，UE可以将最佳波束对反馈给TRP 1。然后，TRP 1可以使用那些最佳波束对与UE进行传输。回想一下，示出了小区1的所有最强干扰TRP的集合。还假定服务TRP可以发信号通知干扰TRP，其中Tx波束的使用情况的统计数据是向干扰TRP请求的。可以基于以下各项来定义实施例的不同示例(如下表2所示)：是在服务发送设备，即服务TRP(也简称为TRP)上，还是在接收设备，即UE上，执行了干扰感知的波束选择(interference-awarebeam selection，简称：IABS)；干扰TRP是否向TRP 1发送了Tx波束的使用情况的统计数据f_m(p)(也称为概率分布)；UE能否在干扰小区中追踪所采用的Tx波束并估计Tx波束的使用情况的统计数据。

表2：总结几个实施例的表格

下文描述了表2的实施例。

图11示出了根据实施例1a的一种示例性消息序列1100的示意图。在从干扰TRP1120接收到1121更新的统计数据f_m(p)时，m∈M，TRP 1 1110向其小区中的所有用户1130和1140发送信号1102来通知更新的统计数据f_m(p)，其中m∈M。如前所述，在具有服务TRP1110，即TRP 1，和最强干扰TRP 1120的UE n 1140处进行波束扫描1112和1122之后，UE n1140获得1141表T_n，其中所述表T_n具有分别来自服务TRP 1110和最强干扰TRP 1120的各个波束对的有用信号强度和干扰信号强度。利用表T_n及其最强干扰TRP的Tx波束的使用情况的统计数据，即，对于m∈M_n的f_m(p)，UE n 1140可以，例如，以之前给出的分数来执行IABS1142。一旦确定了最佳波束对，那么UE 1140就向其服务TRP 1110发送信号1143来通知优选的Tx波束或波束对。所有TRP不必同时在TRP 1101之间执行统计数据的交互。例如，如果TRPm 1120将其统计数据发送给TRP 1 1110，这并不意味着TRP 1需要将其统计数据发送给TRPm 1120。只有当使用Tx波束的概率已经发生变化时，干扰TRP才会向TRP 1发送更新的Tx波束的使用情况的统计数据。为此使用不同的成本函数，例如，如果最后提供的统计数据与当前统计数据f_m(p)之间的总均方误差超过一定阈值，那么TRP可以将其Tx波束的使用情况的统计数据作为其更新的统计数据并提供。在任何情况下都可以长期发送信号，并且比波束对选择(调度周期)执行更少。与用于确定最佳波束对的协调技术相比，给定的实施例可以带来更少的开销。其原因在于，在每个调度周期，不需要从UE n向TRP 1反馈波束扫描表T_n，并且对于每个波束对选择(调度周期)，不需要在TRP之间交换信息。图12示出了根据实施例1b——即实施例1a的一种变体——的一种示例性消息序列1200的示意图。根据实施例1b，可以进一步减少信令开销。例如，服务TRP，即TRP 1 1110只向TRP m是最强干扰TRP之一的那些用户(即对于UE n，m∈M_n)有选择地发送信号来通知更新的统计数据f_m(p)。只有当统计数据已经发送变化时，才在TRP之间交互概率分布1201。不必在所有TRP之间同时交互所述概率分布1201。在UE已经识别出其最强干扰TRP之后，例如，在对干扰TRP进行波束扫描之后，基于来自UE n的反馈，向TRP 1通知UE n的最强干扰TRP的集合，即M_n。只有当UE n的最强干扰TRP的集合已经发生变化时，例如，当UE n的位置发生变化时，才反馈1202M_n。在反馈之后，在从UE n的干扰TRP 1221接收到更新的f_m(p)之后，服务TRP知道了要将哪个更新的f_m(p)发送1203给UE n。图13示出了根据实施例1c的一种示例性消息序列1300的示意图。与实施例1b相比，进一步减少信令开销的另一种选择是由图13所示的实施例1c给出的。在这种情况下，UE n 1140不发信号给其服务TRP即TRP 1 1110来通知最强干扰TRP集合M_n。在这种情况下，TRP 1 1110基于可推断出的UE n的位置来标识UE n 1140的最强干扰TRP，例如，基于来自UE的先前优选的Tx波束。其余流程与实施例1b相似。只有当统计数据已经发送变化时，才在TRP之间交互概率分布1301。不必在所有TRP之间同时交互所述概率分布1301。在从UE n的干扰TRP接收到更新的f_m(p)之后，并且知道M_n之后，TRP知道要发送1302哪个更新的f_m(p)给UE n。图14示出了根据实施例2a的一种示例性消息序列1400的示意图。在这个示例中，UE(或多个UE)追踪干扰TRP 1120的Tx波束，例如，通过专门训练来监听干扰BS使用的Tx波束；并获得Tx波束的使用情况的统计数据的短期估计，可用

表示。然后，UE n 1140可以基于m∈M_n的统计数据

的短期估计来更新由TRP用信号发送的统计数据f_m(p)，并相应地执行IABS。这个选项使UE能够获得干扰TRP的Tx波束最新的使用情况的统计数据。在实施例1a中包括这个选项，获得了如图14所示的实施例2a的流程。只有当统计数据已经发送变化时，才在TRP之间交互概率分布1401。不必在所有TRP之间同时交互所述概率分布1401。TRP只有在从TRP m接收到更新的f_m(p)之后才向所有用户1402发送更新的f_m(p)。在图中，突出显示了在实施例1b和实施例1c中所需的附加步骤1403，从而分别获得实施例2b和实施例2c。图15示出了根据实施例三的一种示例性消息序列1500的示意图。关于UE(或多个UE)自己估计干扰TRP的Tx波束的使用情况的统计数据的可能性，请考虑另一个实施例，其中在TRP之间不交互统计数据f_m(p)，也没有从TRP到UE发送信号来通知更新统计数据。在这种情况下，UE 1140可以基于统计数据

的短期估计来执行IABS，这样导致图15所示的实施例3。根据本实施例，减少了信令开销，因为TRP之间不交互Tx波束的使用情况的统计数据，并且也不会从服务TRP 1110向UE 1140发送信号通知所述使用情况的统计数据。图16示出了根据实施例四的一种示例性消息序列1600的示意图。在UE处执行IABS的上述实施例可以进行拓展，以使得能够在服务TRP 1110处执行IABS。因此，UE n 1140需要向TRP 1110反馈1611来自服务TRP的所有波束对上的有用信号强度和干扰信号强度的表T_n，即分别是TRP1 1110和最强的干扰TRP。实施例1a/1b/1c拓展到这种情况，获得了图16所示的实施例四。其中，可以观察到，与在UE处执行IABS相反，TRP 1 1110不需要向UE n 1140发送信号来通知统计数据f_m(p)。此外，TRP 1 1110需要向UE n发送信号来通知最佳波束对或Rx波束。为了减少反馈1611包括对所有波束对进行信号测量和干扰测量的表T_n的开销，UE n可以反馈表的压缩版本或缩减版本，例如，只反馈那些超过特定阈值的表项。通过在TRP处执行IABS1612，可以实现以下优点：在反馈来自多个用户的波束扫描表之后，TRP可以考虑向多个用户进行传输以进行波束对选择。只有当统计数据已经发送变化时，才在TRP之间交互概率分布1601。不必在所有TRP之间同时交互所述概率分布1601。图17示出了根据实施例五的一种示例性消息序列1700的示意图。对于UE可以追踪干扰TRP 1120使用的Tx波束并获得最强干扰TRP的Tx波束的使用情况的统计数据的短期估计

的情况，考虑另一个实施例，其中UE n 1140不仅将表T_n1703反馈给TRP 1，而且将统计数据息1702的短期估计

反馈给TRP 1。这种情况的流程在实施例五中给出并在图17中示出。在本实施例中，TRP 1 1110通过使用用户在其小区中反馈的统计数据的短期估计来更新从干扰TRP 1120获得的统计数据f_m(p)。只有当统计数据已经发送变化时，才在TRP之间交互概率分布1701。不必在所有TRP之间同时交互所述概率分布1701。图18示出了根据实施例六的一种示例性消息序列1800的示意图。如果在干扰TRP之间不交互统计数据f_m(p)，但是UE可以获得统计数据的短期估计

那么服务TRP 1110仍然可以只基于UE反馈的统计数据的短期估计来执行IABS。这种情况在图18所示的实施例六中给出。与实施例三类似的是，允许考虑在干扰TRP之间不交互统计数据的情况。

在先前的讨论中，给定小区中的下行链路(DL)传输受到相邻TRP的下行链路传输的干扰，即干扰TRP的下行链路传输对给定小区中的UE造成干扰。当干扰TRP的下行链路传输同时发生时，例如，在TDD或FDD***中，这种情况就可能会发生。然而，也正在考虑动态TDD用于未来的通信网络，例如，来灵活适应相邻小区上行链路和下行链路之间的不同负载。如果给定小区中的UE正在执行上行链路(UL)传输，而相邻TRP正在执行下行链路传输，那么相邻(干扰)TRP可能会在服务TRP(“受害”TRP)对UE的上行链路传输产生干扰。在这个示例中，即在动态TDD场景中的上行链路，UE是发送设备，受害TRP是接收设备。因此，可以基于来自干扰TRP(所述干扰TRP在下行链路中正在进行发送)的Tx波束的使用情况的统计数据f_m(p)在服务TRP处执行所公开的方法，从而进行UE的上行链路接收。

,j',j图19示出了对于动态TDD情况下的特定实施例的流程图1900，其中假设有L-1个干扰TRP干扰服务TRP。所述流程图1900包括与上行链路1920中的UE的服务TRP通信的干扰TRP m 1910。在干扰TRP m 1910中，执行以下操作：为每个Tx波束k计算或更新p_m，k。在上行链路1920中的UE的服务TRP中，执行以下操作：对于服务TRP的每个Rx波束i'和UE的每个Tx波束j'，测量(有用)信号强度S_i′，j′。对于每个干扰TRP m的每个Rx波束i'和每个Tx波束k，测量(干扰)信号强度I_m，i′，k。根据以下各项确定分数SCR(i′,j')：有用信号强度S_i′，j′；来自第m个干扰TRP的干扰信号强度I_m，i′，k；第m个干扰TRP的Tx波束使用概率p_m，k。选择获得最高分数SCR(i'，j')的候选项(i'，j')。

图20示出了根据实施例七的一种示例性消息序列2000的示意图。

只有当统计数据已经发生变化时，才会交互TRP之间的概率分布2001。不必在所有TRP之间同时交互所述概率分布2001。这里假设TRP m使用来自TRP 1的分布f₁(p)，例如，在TRP 1是小区m中的上行链路传输或下行链路传输的强干扰源的情况下。但是通常不必如此。

类似于表2，可以基于来自干扰TRP的Tx波束的使用情况的统计数据f_m(p)如何对受害TRP可用来区分以下用于动态TDD的实施例。在一个实施例中，受害TRP从干扰TRP(图20)获得统计数据f_m(p)。在另一个实施例中，受害TRP基于干扰TRP的传输来估计统计数据f_m(p)。这将会在下面进行讨论。

图21示意性地示出了根据实施例八的示例性消息序列2100。IABS是在受害TRP处执行的，而没有在干扰TRP之间交互统计数据f_m(p)。所述受害TRP能够追踪干扰TRP 1120所采用的Tx波束，并估计干扰TRP 1120对Tx波束的使用情况的统计数据。图21示出了上述实施例的这个示例的流程，出现TRP之间不交互统计数据的情况。

图22示意性地示出了根据本公开的处理装置2200的示例。所述处理设备2200可以用于干扰感知的波束对选择2201。所述处理设备2200可以被布置在发射接收点中，特别是在用户设备或基站中。如上述结合图3至图21所述，特别是根据上文所述实施例，所述处理设备2200用于从候选波束对(i，j)2202集合中选择2201波束对2204，从而通过所选择的波束对2204来建立从服务发送设备到接收设备的通信链路。每个所述候选波束对2202包括服务发送设备的发送波束j和接收设备的接收波束i。所述选择2201是基于至少一个干扰发送设备m的至少一个干扰发送波束(m，k)的使用情况的统计数据2203。

所述统计数据2203可包括与所述至少一个干扰发送波束(m，k)一一对应的至少一个波束使用概率值p_mk，每个所述波束使用概率值(m，k)表示使用各个干扰发送波束(m，k)的概率。

所述处理设备2200可以通过以下方式从所述候选波束对2202集合中选择2201所述波束对2204：基于所述至少一个干扰发送波束(m，k)的使用情况的统计数据2203，为每个所述候选波束对(i，j)2202确定分数SCR(i，j)，例如上述结合图4所述的分数；从所述候选波束对2202集合中选择2201分数最高的波束对2204。

所述处理设备2200可进一步基于下列各项为每个所述候选波束对(i，j)2202确定相应分数SCR(i，j)：各个候选波束对(i，j)2202的信号强度描述符；与至少一个干扰波束对(i，m，k)一一对应的至少一个信号强度描述符，其中所述至少一个干扰波束对中每个干扰波束对都包括各个候选波束对2202的接收波束i和一个干扰发送波束(m，k)，例如，如上述结合图4所述。

如上述结合图4所述，所述分数满足，例如，

其中，S_i,j(n)表示由服务发送设备的第j个发送波束和第n个接收设备比如UE的第i个接收波束形成的波束对的信号强度，N_T,m表示第m个干扰发送设备处的发送波束数，

表示噪声方差，M_n表示第n个接收设备比如UE的干扰发送设备集合。

所述处理设备2200可用于基于发送设备特定的导频信号比如同步信号，来区分所述干扰发送设备的所述干扰发送波束和所述服务发送设备的所述发送波束。

所述处理设备2200可以包括在发射接收点中，例如，如上述结合图1和图2所述的发射接收点110、120、211、221、212或222，发送，特别是基站或用户设备。

所述发射接收点110、120、211、221、212或222可向服务发送设备发送信号通知所选择的波束对(2204)的发送波束j。

发射接收点，特别是如上述结合图1和图2所述的基站110或211，可以用于接收至少一个干扰发送设备m221的至少一个干扰发送波束(m，k)223的使用情况的统计数据2203，例如，如上述结合图2所述的，在上述结合图10所述的实施例中，详情可参见表2。

如上述结合图1和图2所述，所述的发射接收点110或211可将所述统计数据2203转发给用户设备120和212，以使所述用户设备120和212能够基于统计数据2203选择2201波束对2204。所述发射接收点110或211还可用于通过所选择的波束对2204与用户设备120和212通信。

所述发射接收点110或211可以通过发射接收点110或211的至少一个发送波束与所述用户设备120和212进行通信。所述发射接收点110或211可以通过至少一个发送波束将统计数据2205转发给用户设备120和212。所述发射接收点110或211可以从所述用户设备120和212接收发送波束标识符。所述发送波束标识符指示所述发射接收点110或211所选择的发送波束。所述发射接收点110或211可继续通过所选择的发送波束与所述用户设备120和212进行通信。

发射接收点，特别是如上述结合图1和图2所述的BS 110、211或221，可用于生成至少一个发送波束k，并提供至少一个发送波束k的使用情况的统计数据2203，例如，如上述结合图3至图21所述。所述发射接收点110、211或221可以从至少一个发送波束的当前或过去使用情况中获取所述统计信息2203。所述发射接收点110、211或221可以将所述统计数据2203发送给另一个发射接收点，特别是发送给另一个基站或另一个用户设备，例如基站，如上述结合图3至图21所述。

图23示出了根据本公开的一种用于干扰感知的波束选择的示例性方法2300的框图。如上述结合图3至图21所描述的，所述方法2300可以在上述结合图22描述的处理设备2200中实现，特别是在发射接收点，例如基站和/或用户设备。

所述方法2300包括：从一个候选波束对(i，j)集合中选择2301一个波束对，从而通过所选择的波束对建立服务发送设备与接收设备之间的通信链路，其中每个所述候选波束对都包括所述发送设备的发送波束j和所述接收设备的接收波束i，所述选择是基于至少一个干扰发送设备的至少一个干扰发送波束(m，k)的使用情况的统计数据，例如如上述结合图3至图21所描述的。

本发明还可以体现在包括计算机可执行代码或计算机可执行指令的计算机程序产品中。所述计算机可执行代码或计算机可执行指令在被执行时，使计算机执行本文所述的执行步骤和计算步骤，特别是上述方法的步骤。所述计算机程序产品可以包括可读的非瞬时性存储介质，其中所述存储介质上存储着供计算机使用的程序代码。所述可执行代码可以执行本文所述的处理步骤和计算步骤，特别是上述方法。例如，所述可执行代码可用于使计算机控制***设备比如收发电路来根据本文描述的方法进行操作。

尽管本发明的特定特征或方面可能已经仅结合几种实现方式中的一种进行公开，但此类特征或方面可以和其他实现方式中的一个或多个特征或方面相结合，只要对于任何给定或特定的应用是有需要或有利。而且，在一定程度上，术语“包括”、“有”、“具有”或这些词的其他变形在详细的说明书或权利要求书中使用，这类术语和所述术语“包含”是类似的，都是表示包括的含义。同样，术语“示例性地”，“例如”仅表示为示例，而不是最好或最佳的。可以使用术语“耦合”和“连接”及其派生词。应当理解，这些术语可以用于指示两个元件彼此协作或交互，而不管它们是直接物理接触还是电接触，或者它们彼此不直接接触。

尽管本文中已说明和描述特定方面，但所属领域的技术人员应了解，多种替代和/或等效实施方式可在不脱离本发明的范围的情况下所示和描述的特定方面。该申请旨在覆盖本文论述的特定方面的任何修改或变更。

尽管以上权利要求书中的元件是利用对应的标签按照特定顺序列举的，除非对权利要求的阐述另有暗示用于实施部分或所有这些元件的特定顺序，否则这些元件不必限于以所述特定顺序来实施。

通过以上启示，对于本领域技术人员来说，许多替代、修改和变化是显而易见的。当然，所属领域的技术人员容易认识到除本文所述的应用之外，还存在本发明的众多其它应用。虽然已参考一个或多个特定实施例描述了本发明，但所属领域的技术人员将认识到在不偏离本发明的范围的前提下，仍可对本发明作出许多改变。因此，应理解，只要是在所附权利要求书及其等效物的范围内，可以用不同于本文具体描述的方式来实践本发明。

Claims (15)

1.一种用于干扰感知的波束对选择(2201)的处理设备(2200)，特别是发射接收点中的处理设备(2200)，其特征在于，

所述处理设备(2200)用于从一个候选波束对(i，j)(2202)集合中选择(2201)一个波束对(2204)，从而通过所选择的波束对(2204)建立服务发送设备与接收设备之间的通信链路；

每个所述候选波束对(2202)都包括所述服务发送设备的发送波束j和所述接收设备的接收波束i；

所述选择(2201)是基于至少一个干扰发送设备m的至少一个干扰发送波束(m，k)的使用情况的统计数据(2203)。

2.根据权利要求1所述的处理设备(2200)，其特征在于，所述统计数据(2203)包括与所述至少一个干扰发送波束(m，k)一一对应的至少一个波束使用概率值p_mk，每个所述波束使用概率值p_mk表示使用各个干扰发送波束(m，k)的概率。

3.根据权利要求1或2所述的处理设备(2200)，其特征在于，用于通过以下方式从所述候选波束对(2202)集合中选择(2201)所述波束对(2204)：

基于所述至少一个干扰发送波束(m，k)的使用情况的统计数据(2203)，为每个所述候选波束对(i，j)(2202)确定分数SCR(i，j)；

从所述候选波束对(2202)集合中选择分数最高的波束对(2204)。

4.根据权利要求3所述的处理设备(2200)，其特征在于，用于进一步基于下列各项为每个所述候选波束对(i，j)(2202)确定相应分数SCR(i，j)：

各个候选波束对(i，j)(2202)的信号强度描述符；

与至少一个干扰波束对(i，m，k)一一对应的至少一个信号强度描述符，其中所述至少一个干扰波束对中每个干扰波束对都包括各个候选波束对(2202)的接收波束i和一个干扰发送波束(m，k)。

5.根据权利要求3或4所述的处理设备(2200)，其特征在于，所述分数满足：

其中S_i,j表示由所述服务发送设备的第j个发送波束和所述接收设备的第i个接收波束形成的波束对的信号强度，N_T,m表示第m个干扰发送设备处的发送波束数，

表示噪声方差，M表示所述接收设备的干扰发送设备集合。

6.根据任意一个上述权利要求所述的处理设备(2200)，其特征在于，用于基于发送设备特定的导频信号来区分所述干扰发送设备的所述干扰发送波束和所述服务发送设备的所述发送波束。

7.一种发射接收点(110、120、211、221、212、222)，特别是基站或用户设备，其特征在于，包括权利要求1至6中任意一项所述的处理设备(2200)。

8.根据权利要求7所述的发射接收点(110、120、211、221、212、222)，其特征在于，用于向服务发送设备发送信号通知所选择的波束对(2204)的发送波束j。

9.一种发射接收点，特别是基站(110、211)，其特征在于，用于接收至少一个干扰发送设备m(221)的至少一个干扰发送波束(m，k)(223)的使用情况的统计数据。

10.根据权利要求9所述的发射接收点(110、211)，其特征在于，用于将所述统计数据(2203)转发给用户设备(120、212)，以使所述用户设备(120、212)能够基于统计数据(2203)选择(2201)波束对(2204)，并且还用于通过所选择的波束对(2204)与用户设备(120、212)通信。

11.根据权利要求10所述的发射接收点(110、211)，其特征在于，用于：

通过所述发射接收点(110、211)的至少一个发送波束与所述用户设备(120、212)通信；

通过所述至少一个发送波束向所述用户设备(120、212)转发统计数据(2203)；

从所述用户设备(120、212)接收发送波束标识，其中所述发送波束标识指示所述发射接收点(110、211)的选择的发送波束；

继续通过所选择的发送波束与所述用户设备(120、212)通信。

12.一种发射接收点，特别是基站(110、211、221)，其特征在于，用于生成至少一个发送波束k，并提供所述至少一个发送波束k的使用情况的统计数据(2203)。

13.根据权利要求12所述的发射接收点(110、211、221)，其特征在于，用于从所述至少一个发送波束的当前或过去应用中获取所述统计数据(2203)。

14.根据权利要求12或13所述的发射接收点(110、211、221)，其特征在于，用于向另一个发射接收点发送所述统计数据(2203)，特别是向另一个基站或另一个用户设备。

15.一种用于干扰感知的波束选择方法(2300)，其特征在于，所述方法(2300)包括：

从一个候选波束对(i，j)集合中选择(2301)一个波束对，从而通过所选择的波束对建立服务发送设备与接收设备之间的通信链路，其中每个所述候选波束对都包括所述服务发送设备的发送波束j和所述接收设备的接收波束i，所述选择是基于至少一个干扰发送设备m的至少一个干扰发送波束(m，k)的使用情况的统计数据。

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