CN111221802A - 一种基于大数据的数字资产风险管控***及其方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据的数字资产风险管控***及其方法，包括云平台服务器、***数据层、***运营层和***功能层，***数据层包括联网大数据库和企业资产数据库，联网大数据库和企业资产数据库均与云平台服务器实现双向连接，本发明涉及数字资产监管技术领域。该基于大数据的数字资产风险管控***及其方法，可实现规范数据源处理，防止出现无效数据的加工和加工流程混乱的情况发生，节省了大量的人力物力，同时对***数据资产进行清晰分类规划处理，大大提高了处理速率，避免造成数据资产闲置和低效决策的情况发生，很好的实现了既清洗又高效的对数据资产进行快速的处理管控，从而大大方便了用户的数据资产管控工作。
Description
技术领域
本发明涉及数字资产监管技术领域，具体为一种基于大数据的数字资产风险管控***及其方法。
背景技术
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，大数据的5V特点(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)，而对于数据资产管理是企业或组织采取的各种管理活动，用以保证数据资产的安全完整，合理配置和有效利用，从而提高带来的经济效益，保障和促进各项事业发展，该领域是大数据时代企业布局竞争的核心。
目前在进行数据资产管理时，大多直接采用功能单一管理构架***对数据资产进行管理，然而，这样的管控方法数据源处理不规范，易导致无效数据的加工，且加工流程混乱，会浪费大量的人力物力，同时数据规划处理杂乱，且处理缓慢，经常造成数据资产闲置，导致低效决策，不能实现既清洗又高效的对数据资产进行快速的处理管控，无法达到在资产管控***内加入风险安全处理单元，来降低数据资产处理***安全风险的目的，从而给用户的数据资产管控工作带来了极大的不便。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于大数据的数字资产风险管控***及其方法，解决了的管控方法数据源处理不规范，易导致无效数据的加工，且加工流程混乱，会浪费大量的人力物力，同时数据规划处理杂乱，且处理缓慢，经常造成数据资产闲置，导致低效决策，不能实现既清洗又高效的对数据资产进行快速的处理管控，无法达到在资产管控***内加入风险安全处理单元，来降低数据资产处理***安全风险目的的问题。
(二)技术方案
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于大数据的数字资产风险管控***，包括云平台服务器、***数据层、***运营层和***功能层，所述***数据层包括联网大数据库和企业资产数据库，所述联网大数据库和企业资产数据库均与云平台服务器实现双向连接，所述***运营层包括企业用户应用端、个人用户应用端、第三方通讯平台、数据资产评估模块、数据资产运营模块和数据资产开放管理模块，且***功能层包括数据智能分通道提取模块、数据资产规划单元、***运行监控模块、数据资产加工单元和数据资产安全管理单元，所述数据智能分通道提取模块、数据资产规划单元、***运行监控模块、数据资产加工单元和数据资产安全管理单元均与云平台服务器实现双向连接，且数据智能分通道提取模块的输出端与数据资产规划单元的输入端连接，所述数据资产规划单元和数据资产安全管理单元的输出端均与数据资产加工单元的输入端连接。
优选的，所述数据资产规划单元包括数据构架管理模块、数据标准化模块、维度表标准化模块、数据指标标准化模块、数据查询路径规划模块和数据资产运维模块，所述数据构架管理模块、数据标准化模块、维度表标准化模块、数据指标标准化模块、数据查询路径规划模块的输出端均与数据资产运维模块的输入端连接。
优选的，所述数据资产加工单元包括数据模型设计模块、数据应用处理开发模块、数据测试模块、数据微处理模块和数据传输模块，所述数据模型设计模块、数据应用处理开发模块和数据测试模块均与数据微处理模块实现双向连接，且数据微处理模块的输出端与数据传输模块的输入端连接。
优选的，所述企业用户应用端、个人用户应用端、数据资产评估模块、数据资产运营模块和数据资产开放管理模块均与云平台服务器实现双向连接，且个人用户应用端通过第三方通讯平台与企业用户应用端实现无线双向连接。
优选的，所述企业用户应用端和个人用户应用端均与数据资产安全管理单元实现双向连接，且联网大数据库和企业资产数据库的输出端均与数据智能分通道提取模块的输入端连接。
优选的，所述企业用户应用端包括金融风险识别模块、征信管理模块、政府舆情管理模块、多维运营报表生成模块和数据运营诊断模块。
优选的，所述数据资产安全管理单元包括安全策略管理模块、安全漏洞检查模块、权限申请分配模块和数据安全审计模块。
本发明还公开了一种基于大数据的数字资产风险管控***的管控方法，具体包括以下步骤：
S1、首先个人用户可通过个人用户应用端与整个***进行交互，个人用户应用端可通过第三方通讯平台与企业用户应用端进行对接，分别通过企业用户应用端内的金融风险识别模块、征信管理模块、政府舆情管理模块、多维运营报表生成模块和数据运营诊断模块进行资产数据的风险识别、企业征信管理、政策情况、多项运营报表分析以及运营诊断；
S2、然后用户可分别通过云平台服务器与***功能层进行对接控制，云平台服务器可控制数据智能分通道提取模块分别向企业资产数据库和联网大数据库内提取所需数据，并将提取的数据传送至数据资产规划单元进行处理；
S3、数据资产规划单元内的数据资产运维模块可分别控制数据构架管理模块、数据标准化模块、维度表标准化模块、数据指标标准化模块和数据查询路径规划模块进行数据构架管理、数据标准化、维度表标准化以及数据查询路径规划，从而完成对数据的各项功能规划和处理；
S4、数据经过步骤S3的规划完成后，可通过数据资产加工单元进行数据加工处理，但在加工处理之前，需要通过数据资产安全管理单元内的安全策略管理模块、安全漏洞检查模块、权限申请分配模块和数据安全审计模块进行***安全检验；
S5、安全性检验通过后，数据资产加工单元可通过数据微处理模块分别控制数据模型设计模块、数据应用处理开发模块和数据测试模块进行数据的加工处理，并通过数据传输模块将加工处理后的结果传送至云平台服务器，最终传送至用户终端上；
S6、用户可分别通过数据资产评估模块、数据资产运营模块和数据资产开放管理模块进行个人资产评估、资产运营以及资产开放管理。
(三)有益效果
本发明提供了一种基于大数据的数字资产风险管控***及其方法。与现有技术相比具备以下有益效果：
(1)、该基于大数据的数字资产风险管控***及其方法，通过***运营层包括企业用户应用端、个人用户应用端、第三方通讯平台、数据资产评估模块、数据资产运营模块和数据资产开放管理模块，且***功能层包括数据智能分通道提取模块、数据资产规划单元、***运行监控模块、数据资产加工单元和数据资产安全管理单元，数据智能分通道提取模块、数据资产规划单元、***运行监控模块、数据资产加工单元和数据资产安全管理单元均与云平台服务器实现双向连接，且数据智能分通道提取模块的输出端与数据资产规划单元的输入端连接，数据资产规划单元和数据资产安全管理单元的输出端均与数据资产加工单元的输入端连接，可实现规范数据源处理，防止出现无效数据的加工和加工流程混乱的情况发生，节省了大量的人力物力，同时对***数据资产进行清晰分类规划处理，大大提高了处理速率，避免造成数据资产闲置和低效决策的情况发生，很好的实现了既清洗又高效的对数据资产进行快速的处理管控，从而大大方便了用户的数据资产管控工作。
(2)、该基于大数据的数字资产风险管控***及其方法，通过数据资产安全管理单元包括安全策略管理模块、安全漏洞检查模块、权限申请分配模块和数据安全审计模块，可实现对***进行安全检验，congregation很好的达到了在资产管控***内加入风险安全处理单元，来降低数据资产处理***安全风险的目的。
(3)、该基于大数据的数字资产风险管控***及其方法，通过企业用户应用端包括金融风险识别模块、征信管理模块、政府舆情管理模块、多维运营报表生成模块和数据运营诊断模块，可实现对企业数据资产进行很好的资产数据的风险识别、企业征信管理、政策情况、多项运营报表分析以及运营诊断。
附图说明
图1为本发明***的结构原理框图；
图2为本发明数据资产规划单元的结构原理框图；
图3为本发明数据资产加工单元的结构原理框图；
图4为本发明数据资产安全管理单元的结构原理框图。
图中，1云平台服务器、2***数据层、21联网大数据库、22企业资产数据库、3***运营层、31企业用户应用端、311金融风险识别模块、312征信管理模块、313政府舆情管理模块、314多维运营报表生成模块、315数据运营诊断模块、32个人用户应用端、33第三方通讯平台、34数据资产评估模块、35数据资产运营模块、36数据资产开放管理模块、4***功能层、41数据智能分通道提取模块、42数据资产规划单元、421数据构架管理模块、422数据标准化模块、423维度表标准化模块、424数据指标标准化模块、425数据查询路径规划模块、426数据资产运维模块、43***运行监控模块、44数据资产加工单元、441数据模型设计模块、442数据应用处理开发模块、443数据测试模块、444数据微处理模块、445数据传输模块、45数据资产安全管理单元、451安全策略管理模块、452安全漏洞检查模块、453权限申请分配模块、454数据安全审计模块。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-4，本发明实施例提供一种技术方案：一种基于大数据的数字资产风险管控***，包括云平台服务器1、***数据层2、***运营层3和***功能层4，***数据层2包括联网大数据库21和企业资产数据库22，联网大数据库21和企业资产数据库22均与云平台服务器1实现双向连接，***运营层3包括企业用户应用端31、个人用户应用端32、第三方通讯平台33、数据资产评估模块34、数据资产运营模块35和数据资产开放管理模块36，且***功能层4包括数据智能分通道提取模块41、数据资产规划单元42、***运行监控模块43、数据资产加工单元44和数据资产安全管理单元45，数据智能分通道提取模块41、数据资产规划单元42、***运行监控模块43、数据资产加工单元44和数据资产安全管理单元45均与云平台服务器1实现双向连接，且数据智能分通道提取模块41的输出端与数据资产规划单元42的输入端连接，数据资产规划单元42和数据资产安全管理单元45的输出端均与数据资产加工单元44的输入端连接，数据资产规划单元42包括数据构架管理模块421、数据标准化模块422、维度表标准化模块423、数据指标标准化模块424、数据查询路径规划模块425和数据资产运维模块426，数据构架管理模块421、数据标准化模块422、维度表标准化模块423、数据指标标准化模块424、数据查询路径规划模块425的输出端均与数据资产运维模块426的输入端连接，数据资产加工单元44包括数据模型设计模块441、数据应用处理开发模块442、数据测试模块443、数据微处理模块444和数据传输模块445，数据模型设计模块441、数据应用处理开发模块442和数据测试模块443均与数据微处理模块444实现双向连接，且数据微处理模块444的输出端与数据传输模块445的输入端连接，企业用户应用端31、个人用户应用端32、数据资产评估模块34、数据资产运营模块35和数据资产开放管理模块36均与云平台服务器1实现双向连接，且个人用户应用端32通过第三方通讯平台33与企业用户应用端31实现无线双向连接，企业用户应用端31和个人用户应用端32均与数据资产安全管理单元45实现双向连接，且联网大数据库21和企业资产数据库22的输出端均与数据智能分通道提取模块41的输入端连接，企业用户应用端31包括金融风险识别模块311、征信管理模块312、政府舆情管理模块313、多维运营报表生成模块314和数据运营诊断模块315，数据资产安全管理单元45包括安全策略管理模块451、安全漏洞检查模块452、权限申请分配模块453和数据安全审计模块454。
本发明还公开了一种基于大数据的数字资产风险管控***的管控方法，具体包括以下步骤：
S1、首先个人用户可通过个人用户应用端32与整个***进行交互，个人用户应用端32可通过第三方通讯平台33与企业用户应用端31进行对接，分别通过企业用户应用端31内的金融风险识别模块311、征信管理模块312、政府舆情管理模块313、多维运营报表生成模块314和数据运营诊断模块315进行资产数据的风险识别、企业征信管理、政策情况、多项运营报表分析以及运营诊断；
S2、然后用户可分别通过云平台服务器1与***功能层4进行对接控制，云平台服务器1可控制数据智能分通道提取模块41分别向企业资产数据库22和联网大数据库21内提取所需数据，并将提取的数据传送至数据资产规划单元42进行处理；
S3、数据资产规划单元42内的数据资产运维模块426可分别控制数据构架管理模块421、数据标准化模块422、维度表标准化模块423、数据指标标准化模块424和数据查询路径规划模块425进行数据构架管理、数据标准化、维度表标准化以及数据查询路径规划，从而完成对数据的各项功能规划和处理；
S4、数据经过步骤S3的规划完成后，可通过数据资产加工单元44进行数据加工处理，但在加工处理之前，需要通过数据资产安全管理单元45内的安全策略管理模块451、安全漏洞检查模块452、权限申请分配模块453和数据安全审计模块454进行***安全检验；
S5、安全性检验通过后，数据资产加工单元44可通过数据微处理模块444分别控制数据模型设计模块441、数据应用处理开发模块442和数据测试模块443进行数据的加工处理，并通过数据传输模块445将加工处理后的结果传送至云平台服务器1，最终传送至用户终端上；
S6、用户可分别通过数据资产评估模块34、数据资产运营模块35和数据资产开放管理模块35进行个人资产评估、资产运营以及资产开放管理。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (8)
1.一种基于大数据的数字资产风险管控***，包括云平台服务器(1)、***数据层(2)、***运营层(3)和***功能层(4)，所述***数据层(2)包括联网大数据库(21)和企业资产数据库(22)，所述联网大数据库(21)和企业资产数据库(22)均与云平台服务器(1)实现双向连接，其特征在于：所述***运营层(3)包括企业用户应用端(31)、个人用户应用端(32)、第三方通讯平台(33)、数据资产评估模块(34)、数据资产运营模块(35)和数据资产开放管理模块(36)，且***功能层(4)包括数据智能分通道提取模块(41)、数据资产规划单元(42)、***运行监控模块(43)、数据资产加工单元(44)和数据资产安全管理单元(45)，所述数据智能分通道提取模块(41)、数据资产规划单元(42)、***运行监控模块(43)、数据资产加工单元(44)和数据资产安全管理单元(45)均与云平台服务器(1)实现双向连接，且数据智能分通道提取模块(41)的输出端与数据资产规划单元(42)的输入端连接，所述数据资产规划单元(42)和数据资产安全管理单元(45)的输出端均与数据资产加工单元(44)的输入端连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数字资产风险管控***，其特征在于：所述数据资产规划单元(42)包括数据构架管理模块(421)、数据标准化模块(422)、维度表标准化模块(423)、数据指标标准化模块(424)、数据查询路径规划模块(425)和数据资产运维模块(426)，所述数据构架管理模块(421)、数据标准化模块(422)、维度表标准化模块(423)、数据指标标准化模块(424)、数据查询路径规划模块(425)的输出端均与数据资产运维模块(426)的输入端连接。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数字资产风险管控***，其特征在于：所述数据资产加工单元(44)包括数据模型设计模块(441)、数据应用处理开发模块(442)、数据测试模块(443)、数据微处理模块(444)和数据传输模块(445)，所述数据模型设计模块(441)、数据应用处理开发模块(442)和数据测试模块(443)均与数据微处理模块(444)实现双向连接，且数据微处理模块(444)的输出端与数据传输模块(445)的输入端连接。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数字资产风险管控***，其特征在于：所述企业用户应用端(31)、个人用户应用端(32)、数据资产评估模块(34)、数据资产运营模块(35)和数据资产开放管理模块(36)均与云平台服务器(1)实现双向连接，且个人用户应用端(32)通过第三方通讯平台(33)与企业用户应用端(31)实现无线双向连接。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数字资产风险管控***，其特征在于：所述企业用户应用端(31)和个人用户应用端(32)均与数据资产安全管理单元(45)实现双向连接，且联网大数据库(21)和企业资产数据库(22)的输出端均与数据智能分通道提取模块(41)的输入端连接。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数字资产风险管控***，其特征在于：所述企业用户应用端(31)包括金融风险识别模块(311)、征信管理模块(312)、政府舆情管理模块(313)、多维运营报表生成模块(314)和数据运营诊断模块(315)。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据的数字资产风险管控***，其特征在于：所述数据资产安全管理单元(45)包括安全策略管理模块(451)、安全漏洞检查模块(452)、权限申请分配模块(453)和数据安全审计模块(454)。
8.根据权利要求1-7任意一项所述的一种基于大数据的数字资产风险管控***，其特征在于：其管控方法具体包括以下步骤：
S1、首先个人用户可通过个人用户应用端(32)与整个***进行交互，个人用户应用端(32)可通过第三方通讯平台(33)与企业用户应用端(31)进行对接，分别通过企业用户应用端(31)内的金融风险识别模块(311)、征信管理模块(312)、政府舆情管理模块(313)、多维运营报表生成模块(314)和数据运营诊断模块(315)进行资产数据的风险识别、企业征信管理、政策情况、多项运营报表分析以及运营诊断；
S2、然后用户可分别通过云平台服务器(1)与***功能层(4)进行对接控制，云平台服务器(1)可控制数据智能分通道提取模块(41)分别向企业资产数据库(22)和联网大数据库(21)内提取所需数据，并将提取的数据传送至数据资产规划单元(42)进行处理；
S3、数据资产规划单元(42)内的数据资产运维模块(426)可分别控制数据构架管理模块(421)、数据标准化模块(422)、维度表标准化模块(423)、数据指标标准化模块(424)和数据查询路径规划模块(425)进行数据构架管理、数据标准化、维度表标准化以及数据查询路径规划，从而完成对数据的各项功能规划和处理；
S4、数据经过步骤S3的规划完成后，可通过数据资产加工单元(44)进行数据加工处理，但在加工处理之前，需要通过数据资产安全管理单元(45)内的安全策略管理模块(451)、安全漏洞检查模块(452)、权限申请分配模块(453)和数据安全审计模块(454)进行***安全检验；
S5、安全性检验通过后，数据资产加工单元(44)可通过数据微处理模块(444)分别控制数据模型设计模块(441)、数据应用处理开发模块(442)和数据测试模块(443)进行数据的加工处理，并通过数据传输模块(445)将加工处理后的结果传送至云平台服务器(1)，最终传送至用户终端上；
S6、用户可分别通过数据资产评估模块(34)、数据资产运营模块(35)和数据资产开放管理模块(35)进行个人资产评估、资产运营以及资产开放管理。
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| CN (1) | CN111221802A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112215505A (zh) * | 2020-10-19 | 2021-01-12 | 国网山东省电力公司电力科学研究院 | 一种适应于电力行业的数据安全智能管控平台 |
| CN112651027A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-04-13 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 数据风险预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品 |
-
2019
- 2019-12-23 CN CN201911338289.7A patent/CN111221802A/zh not_active Withdrawn
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112215505A (zh) * | 2020-10-19 | 2021-01-12 | 国网山东省电力公司电力科学研究院 | 一种适应于电力行业的数据安全智能管控平台 |
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