CN111221030A - 基于物理集成的中子伽马探测器及中子伽马在线甄别方法 - Google Patents

基于物理集成的中子伽马探测器及中子伽马在线甄别方法 Download PDF

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丁义刚
马天予
杨晓宁
朱成林
孙韶蕾
徐靖皓
李珺煜
张磊
杨艳斌
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    • G01T3/065Spectrometry
    • GPHYSICS
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    • G01TMEASUREMENT OF NUCLEAR OR X-RADIATION
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Abstract

本发明提出一种中子伽马在线甄别方法及相应的中子伽马探测器,包括:优化得到双能窗积分法的最优积分时间组合;对探测中子和伽马辐射所得电脉冲信号进行采集和处理,形成电脉冲信号,利用双能窗积分法和所述最优积分时间组合实现中子和伽马脉冲信号的在线实时甄别,其中,采用脉冲形状甄别因子Rpsd甄别中子与伽马信号。所述甄别方法及中子伽马探测器采用针对个体优化积分时间的双能窗方法进行中子和伽马的甄别,降低了探测器整体性能对晶体和器件个体差异的依赖,实现了中子和伽马在线甄别,大幅降低了中子探测的虚警率,而且本发明的中子伽马探测器采用单一传感器装置来探测中子和伽马,整个探测***大幅简化,降低了仪器的体积和功耗。

Description

基于物理集成的中子伽马探测器及中子伽马在线甄别方法
技术领域
本发明属于辐射探测领域,特别涉及一种基于物理集成的中子伽马探测器及中子伽马在线甄别方法。
背景技术
核辐射环境监测***是辐射防护应急及核安全的一个重要环节。建立实时的核辐射环境监测***,能够及时准确的向工作人员提供环境辐射情况。同时,针对目前国内面临的反恐态势出现新变化的情况,公共交通和海关的***提出了更高的要求,如何实现在这些公共领域的安全监测和报警,对核辐射环境的监测和报警提出了更高的要求。
中子报警器是核辐射环境监测的重要手段。中子报警器的发展经历了多个技术阶段:第一阶段,是独立中子报警,这种技术是对近场的中子进行探测与报警,一般只针对中子环境;第二阶段,中子与伽马探测的机械集成,即两者在几何空间和机械结构中集成在同一***中,但是从探测器、信号传输和处理来说是完全独立的两套独立***,两者之间互不影响,相当于中子报警与伽马报警两套***安装在同一机箱内部。但是,这些简单的机械集成的方法存在伽马对中子的串扰,增加了设备的虚警率,还增加了整机的体积和功耗,严重影响***的小型化和便携性。
发明内容
针对上述问题,本发明提供一种基于物理集成的中子伽马探测器及中子伽马在线甄别方法。
本发明提供的中子伽马在线甄别方法包括步骤:
一、优化得到双能窗积分法的最优积分时间组合;
二、对探测未知的中子和伽马辐射所得电脉冲信号进行采集和处理,形成电脉冲信号,利用双能窗积分法和所述最优积分时间组合实现中子和伽马脉冲信号的在线实时甄别,
其中,
在所述步骤一和步骤二中,采用脉冲形状甄别因子Rpsd甄别中子与伽马信号。
进一步,所述步骤一和步骤二中均包括:
采用中子伽马探测器中单一传感器装置来探测辐射混合场中的中子和伽马辐射,得到探测信号,即光脉冲信号;
将所述光脉冲信号转换成所述电脉冲信号。
进一步,所述脉冲形状甄别因子Rpsd满足下式:
Figure BDA0002299913300000021
其中,
所述E1与E2分别满足
Figure BDA0002299913300000022
Figure BDA0002299913300000023
其中,
所述A(t)为所述电脉冲信号的脉冲幅度;
所述t0为所述电脉冲信号中的伽马脉冲或中子脉冲的起始时间点;
所述t1为所述电脉冲信号中的伽马脉冲或中子脉冲峰后某时间点;
所述t2为所述电脉冲信号中的所述时间点t1后某时间点。
进一步,在所述步骤一中,测量中子伽马源后,根据探测所得中子辐射和伽马辐射的所述脉冲形状甄别因子Rpsd的特征参数谱的品质因子值FOM优化所述时间点t1和t2
进一步,所述品质因子值FOM满足下式:
Figure BDA0002299913300000024
其中,
所述ΔR为所述特征参数谱上伽马峰位和中子峰位之间的距离;
所述FWHMn为所述特征参数谱上中子峰的半高宽;
所述FWHMγ为所述特征参数谱上伽马峰的半高宽。
进一步,在辐射混合场实测得到至少100条伽马与中子脉冲信号波形数据后,选取一组双能窗积分时间组合即所述t1与t2,对每条波形计算出其Rpsd,对所有波形计算出品质因子FOM;
反复调整所述双能窗积分时间组合t1与t2,计算得到多个所述品质因子FOM,选择其中最优即最大的品质因子FOM所对应的双能窗积分时间组合作为最优积分时间组合。
进一步,所述在辐射混合场实测得到的伽马与中子脉冲信号波形至少为1000条。
进一步,在所述步骤二中,采用所述最优的一组积分时间组合t1与t2进行未知的中子和伽马脉冲信号的在线实时甄别。
本发明还提供了实现权利要求1-8任一所述的中子伽马在线甄别方法的中子伽马探测器,其特征在于,包括:数据处理装置,
所述数据处理装置用于:
优化得到双能窗积分法的最优积分时间组合;
对探测中子和伽马辐射所得电脉冲信号进行采集和处理,形成电脉冲信号的波形数据,利用双能窗积分法和所述最优积分时间组合实现中子和伽马脉冲信号的在线实时甄别,
其中,
所述步骤一和步骤二中,采用脉冲形状甄别因子Rpsd甄别中子与伽马信号。
进一步,还包括:
传感器装置、信号收集装置、模拟运算电路,
其中,
所述传感器装置包括同时探测中子辐射和伽马辐射的中子伽马灵敏探测材料;
所述信号收集装置是接收光信号的光电转换器件,光电放大器件,或接收直接电信号的电收集器件;
所述模拟运算电路用于用以放大、成形、积分、微分、加权和/或运算所述信号收集装置所收集的信号。
进一步,所述中子伽马灵敏探测材料为含6Li的闪烁体,或是富含H、10B、Cd或Gd的闪烁体以及含有所述闪烁体的混合物。
进一步,所述中子伽马灵敏探测材料为含中子吸收、碰撞截面高的元素的闪烁体以及含有所述闪烁体的混合物。
进一步,所述数据处理装置还用于分别对中子和伽马信号进行计数,记录计数结果以及伽马能谱信息。
本发明的中子伽马探测器及中子伽马在线甄别方法采用优化积分时间的双能窗方法进行中子和伽马的甄别,实现中子和伽马的在线甄别,大幅降低了中子探测的虚警率,提高了仪器性能,而且本发明的中子伽马探测器采用单一传感器装置来探测中子和伽马,整个探测***大幅简化,仪器的体积和功耗大大降低。本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了根据本发明实施例的中子伽马在线甄别方法流程图;
图2(a)示出了根据本发明实施例的中子伽马在线甄别方法中对于伽马脉冲信号的双能窗积分时间(t1、t2)的优化选择;
图2(b)示出了根据本发明实施例的中子伽马在线甄别方法中对于中子脉冲信号的双能窗积分时间(t1、t2)的优化选择;
图3示出了根据本发明实施例的中子伽马在线甄别方法中中子和伽马的Rpsd特征参数谱。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地说明,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明提供了一种中子伽马在线甄别方法。所述中子伽马在线甄别方法中,首先以基于物理集成的中子伽马探测器对包括中子和伽马射线的混合辐射场进行探测,并利用探测所得测试数据进行双能窗积分时间的优化,利用基于物理集成的中子伽马探测器对需要甄别的中子和伽马射线进行探测后得到电脉冲信号后,对所述电脉冲信号经过采集和波形预处理得到电脉冲信号的波形数据,再采用双能窗积分算法对所述波形数据进行关于中子与伽马探测事件的信号甄别。
其中,
所述双能窗积分算法中,对于数据处理装置每次采集到的脉冲信号,如图2(a)和2(b)所示,无论是对于伽马辐射还是对于中子辐射,在探测所述辐射后经过采集得到的电脉冲信号(本申请分别称为伽马脉冲和中子脉冲)中选取两个时间点t1、t2,并对所述电脉冲信号分别在t0-t1及t1-t2之间进行积分,计算得到E1与E2,即
Figure BDA0002299913300000051
Figure BDA0002299913300000052
其中,A(t)为所述电脉冲信号的脉冲幅度,t0为所述电脉冲信号中的伽马脉冲或中子脉冲的起始时间点,t1为所述电脉冲信号中的伽马脉冲和中子脉冲峰后某时间点,t2为所述电脉冲信号中的所述时间点t1后某时间点。
定义脉冲形状甄别(PSD)因子为:
Figure BDA0002299913300000053
由于中子和伽马射线与传感器装置的作用机制的差异,中子与伽马产生的脉冲信号的Rpsd存在很大的差异,这样即可根据Rpsd的值甄别中子与伽马信号。
所述双能窗积分算法中的两个时间点t1、t2的可进行如下的优化选择:
图3所示为中子和伽马的Rpsd特征参数谱,通过下式可计算得到品质因子FOM(Figure of merit)值:
Figure BDA0002299913300000061
上式中,
ΔR为图3中所述特征参数谱上伽马峰位和中子峰位之间的距离;
FWHMn为图3中所述特征参数谱上中子峰的半高宽;
FWHMγ为图3中所述特征参数谱上伽马峰的半高宽。
所述品质因子FOM值表征了所述特征参数谱上中子峰和伽马峰的分离程度,所述FOM值越大,则中子和伽马的甄别效果越好。
进行所述优化选择时,在辐射混合场实测得到足够数量的伽马与中子脉冲的波形数据(即所述经过采集和波形预处理得到电脉冲信号的波形数据)后,选取一组双能窗积分时间组合即所述t1与t2,对每条波形计算出其Rpsd,对所有波形计算出品质因子FOM;
反复调整所述双能窗积分时间组合t1与t2,计算得到多个所述品质因子FOM,选择其中最优即最大的品质因子FOM所对应的双能窗积分时间组合作为最优积分时间组合。
根据上述内容,参考图1所示,本发明中子伽马在线甄别方法中,采用中子伽马探测器中单一传感器装置来探测中子和伽马辐射,所述中子伽马在线甄别方法包括以下步骤:
1)以基于物理集成的中子伽马探测器对包括中子和伽马射线的混合辐射场进行探测,利用探测所得测试数据进行双能窗积分时间的优化:利用所述中子伽马探测器探测中子伽马源,得到足够数量的波形数据(即经过采集和波形预处理得到电脉冲信号的波形数据),选取一组双能窗积分时间组合即所述t1与t2,对每条波形计算出其Rpsd,对所有波形计算出品质因子FOM,然后反复调整双能窗积分法的双能窗积分时间组合t1与t2,分别计算不同双能窗积分时间组合下的FOM,选择使得FOM最优的一组积分时间作为最优积分时间组合,相关内置程序可写入FPGA等可编程器件,其中,需得到所述波形数据至少100条,优选为至少1000条;
2)未知的或者说需要甄别的中子或伽马射入所述中子伽马探测器的传感器装置后,与所述传感器装置发生相互作用产生光脉冲;
3)所述光脉冲被所述中子伽马探测器的信号收集器件探测,将光信号转换成电脉冲信号;
4)所述电脉冲信号经过所述中子伽马探测器的模拟运算电路进行放大、整形等处理后传输到数据处理装置;
5)所述数据处理装置对接收到的电脉冲信号进行采集和处理(包括波形预处理即滤波及波形平滑算法处理),形成电脉冲信号的波形数据,利用双能窗积分法实现对未知的中子和伽马脉冲信号的在线实时甄别,确定入射粒子为中子或者伽马射线,还可分别统计中子和伽马信号的计数,分析伽马的能谱分布。
本发明还提供了能够实现上述中子伽马在线甄别方法的中子伽马探测器,所述中子伽马探测器包括:
传感器装置、信号收集装置、模拟运算电路、数据处理装置。
其中,
所述传感器装置包括中子伽马灵敏探测材料,所述中子伽马灵敏探测材料优选为含6Li的闪烁体,也可以是富含H、10B、Cd或Gd等中子吸收、碰撞截面高的元素的闪烁体以及含有所述闪烁体的混合物;
所述信号收集装置可以是接收光信号的光电转换或光电放大器件如硅光电倍增器件或其它种类光电倍增管,也可以是接收直接电信号的电信号收集器件如电收集型的半导体探测器;
模拟运算电路用以放大、成形、积分、微分、加权和/或运算所述信号收集装置所收集的信号;
数据处理装置对所述模拟运算电路的输出信号进行采集、数字化、处理,所述数据处理装置区分中子和伽马信号,并分别对中子和伽马信号进行计数,记录计数结果以及伽马能谱信息;所述数据处理装置用于实现所述中子伽马在线甄别方法中的步骤1和步骤5;所述数据处理装置可采用场可编程门阵列(FPGA)等可编程器件。
尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (13)

1.一种中子伽马在线甄别方法,其特征在于,所述在线甄别方法包括步骤:
一、优化得到双能窗积分法的最优积分时间组合;
二、对探测未知的中子和伽马辐射所得电脉冲信号进行采集和处理,形成电脉冲信号,利用双能窗积分法和所述最优积分时间组合实现中子和伽马脉冲信号的在线实时甄别,
其中,
在所述步骤一和步骤二中,采用脉冲形状甄别因子Rpsd甄别中子与伽马信号。
2.根据权利要求1所述的中子伽马在线甄别方法,其特征在于,所述步骤一和步骤二中均包括:
采用中子伽马探测器中单一传感器装置来探测辐射混合场中的中子和伽马辐射,得到探测信号,即光脉冲信号;
将所述光脉冲信号转换成所述电脉冲信号。
3.根据权利要求1或2所述的中子伽马在线甄别方法,其特征在于,
所述脉冲形状甄别因子Rpsd满足下式:
Figure FDA0002299913290000011
其中,
所述E1与E2分别满足
Figure FDA0002299913290000012
Figure FDA0002299913290000013
其中,
所述A(t)为所述电脉冲信号的脉冲幅度;
所述t0为所述电脉冲信号中的伽马脉冲或中子脉冲的起始时间点;
所述t1为所述电脉冲信号中的伽马脉冲或中子脉冲峰后某时间点;
所述t2为所述电脉冲信号中的所述时间点t1后某时间点。
4.根据权利要求3所述的中子伽马在线甄别方法,其特征在于,
在所述步骤一中,测量中子伽马源后,根据探测所得中子辐射和伽马辐射的所述脉冲形状甄别因子Rpsd的特征参数谱的品质因子值FOM优化所述时间点t1和t2
5.根据权利要求4所述的中子伽马在线甄别方法,其特征在于,所述品质因子值FOM满足下式:
Figure FDA0002299913290000021
其中,
所述ΔR为所述特征参数谱上伽马峰位和中子峰位之间的距离;
所述FWHMn为所述特征参数谱上中子峰的半高宽;
所述FWHMγ为所述特征参数谱上伽马峰的半高宽。
6.根据权利要求4或5所述的中子伽马在线甄别方法,其特征在于,
在辐射混合场实测得到至少100条伽马与中子脉冲信号波形数据后,选取一组双能窗积分时间组合即所述t1与t2,对每条波形计算出其Rpsd,对所有波形计算出品质因子FOM;
反复调整所述双能窗积分时间组合t1与t2,计算得到多个所述品质因子FOM,选择其中最优即最大的品质因子FOM所对应的双能窗积分时间组合作为最优积分时间组合。
7.根据权利要求6所述的中子伽马在线甄别方法,其特征在于,
所述在辐射混合场实测得到的伽马与中子脉冲信号波形至少为1000条。
8.根据权利要求6所述的中子伽马在线甄别方法,其特征在于,
在所述步骤二中,采用所述最优的一组积分时间组合t1与t2进行未知的中子和伽马脉冲信号的在线实时甄别。
9.实现权利要求1-8任一所述的中子伽马在线甄别方法的中子伽马探测器,其特征在于,包括:数据处理装置,
所述数据处理装置用于:
优化得到双能窗积分法的最优积分时间组合;
对探测中子和伽马辐射所得电脉冲信号进行采集和处理,形成电脉冲信号的波形数据,利用双能窗积分法和所述最优积分时间组合实现中子和伽马脉冲信号的在线实时甄别,
其中,
所述步骤一和步骤二中,采用脉冲形状甄别因子Rpsd甄别中子与伽马信号。
10.根据权利要求9所述的中子伽马探测器,其特征在于,还包括:
传感器装置、信号收集装置、模拟运算电路,
其中,
所述传感器装置包括同时探测中子辐射和伽马辐射的中子伽马灵敏探测材料;
所述信号收集装置是接收光信号的光电转换器件,光电放大器件,或接收直接电信号的电收集器件;
所述模拟运算电路用于用以放大、成形、积分、微分、加权和/或运算所述信号收集装置所收集的信号。
11.根据权利要求10所述的中子伽马探测器,其特征在于,所述中子伽马灵敏探测材料为含6Li的闪烁体,或是富含H、10B、Cd或Gd的闪烁体以及含有所述闪烁体的混合物。
12.根据权利要求10所述的中子伽马探测器,其特征在于,所述中子伽马灵敏探测材料为含中子吸收、碰撞截面高的元素的闪烁体以及含有所述闪烁体的混合物。
13.根据权利要求10-12任一所述的中子伽马探测器,其特征在于,所述数据处理装置还用于分别对中子和伽马信号进行计数,记录计数结果以及伽马能谱信息。
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