CN111210438A - 镜子 - Google Patents

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CN111210438A
CN111210438A CN201911369545.9A CN201911369545A CN111210438A CN 111210438 A CN111210438 A CN 111210438A CN 201911369545 A CN201911369545 A CN 201911369545A CN 111210438 A CN111210438 A CN 111210438A
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mirror
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camera device
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汤青
宋臣
张士磊
王东卫
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Ennova Health Technology Co ltd
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Ennova Health Technology Co ltd
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Abstract

本发明提出了一种镜子,包括:镜箱、摄像装置和处理***,所述镜箱上设置有镜面,所述摄像装置朝向所述镜面外侧,以采集人体图像;所述处理***设置在所述镜箱内,所述处理***与所述摄像装置连接,其中,所述处理***用于对所述人体图像进行区域分割,并对分割后的图像中选取面部图像;所述处理***还用于根据所述面部图像与训练图像的比对结果,输出人体状态参数。本发明的有益效果在于,通过设置摄像装置和处理***,处理***对采集的人体图像进行区域分割,并对分割后的图像中选取面部图像,并根据面部图像与训练图像的比对结果,输出人体状态参数,不仅提高了图片质量,还提高了面舌诊断结果的准确性和一致性。

Description

镜子
技术领域
本发明涉及医疗器械技术领域,具体而言,涉及一种镜子。
背景技术
近年来,随着生活水平的日益提高,人们越来越关注自己和家人的健康情况,老式的医疗器械,已经不能满足一些家庭的需要,各种简单实用、功能齐全的新型家庭用医疗器械也应运而生,成为人们生活中必不可少的用品。通过这些设备,人可以更好的感知外部与自身的信息,能够在计算机、网络甚至其它人的辅助下更为高效便捷的获知自身健康状态。比如面诊舌诊仪器,通常情况下,都是人***于仪器前,通过头部固定装置,经过一系列的操作,实现对面部、舌进行诊断。但是此类设备存在体积大、对安装及使用环境有一定要求,需要专业人员操作,只适合于医院及会所等专业场合使用等问题,不适宜推广,不适合应用到大众生活中。同时,现有的以镜子为载体的中医面舌诊设备,存在面舌诊依赖的图片质量不稳,面舌诊算法计算出来的面舌诊断结果不准确、一致性差等问题。
发明内容
鉴于此,本发明提出了一种镜子,旨在解决以镜子为载体的中医面舌诊设备,面舌诊断结果不准确、一致性差的问题。
一个方面,本发明提出了一种镜子,包括:镜箱、摄像装置和处理***,所述镜箱上设置有镜面,所述摄像装置朝向所述镜面外侧,以采集人体图像;所述处理***设置在所述镜箱内,所述处理***与所述摄像装置连接,其中,所述处理***用于对所述人体图像进行区域分割,并对分割后的图像中选取面部图像;所述处理***还用于根据所述面部图像与训练图像的比对结果,输出人体状态参数。
进一步地,所述处理***包括:图像分割模块,其用于对所述人体图像进行分割,并由分割后的图像中筛选出所述面部图像。
进一步地,所述处理***还包括:训练模块,用于对样本图像进行训练,并将训练后的所述样本图像与预设的人体状态参数相匹配,以生成训练数据。
进一步地,所述处理***还包括:比对模块,用于对所述面部图像与所述训练数据进行比对,并根据比对结果输出所述人体状态参数。
进一步地,所述处理***还包括:图像处理模块,用于通过直方图算法对所述人体图像结合周围环境的色彩进行校正。
进一步地,所述图像处理模块还用于通过白纸校正,以调整所述摄像装置的白平衡参数。
进一步地,所述镜子还包括为所述摄像装置提供稳定光线的条状光源,所述条状光源对称设置在所述镜面上。
进一步地,所述处理***内置离线算法。
进一步地,所述的镜子还包括:控制***、距离传感器和动作传感器,摄像装置、距离传感器和动作传感器分别与所述控制***连接,所述距离传感器用于感应人体与镜面之间距离,并输出距离数据;所述动作传感器用于感应人体在镜前的动作特征,并输出动作特征数据;所述控制***根据所述距离数据和动作特征数据控制所述摄像装置拍摄所述人体图像。
进一步地,所述摄像装置用于动态捕捉与其距离最近的人体的人体图像,并自动分析捕捉到的人体图像中的人脸图像的大小和质量。
与现有技术相比,本发明的有益效果在于,通过设置摄像装置和处理***,处理***对采集的人体图像进行区域分割,并对分割后的图像中选取面部图像,并根据面部图像与训练图像的比对结果,输出人体状态参数,不仅提高了图片质量,还提高了面舌诊断结果的准确性和一致性。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1为本发明实施例提供的镜子的结构示意图;
图2为本发明实施例提供的处理***功能框图;
图3为本发明实施例提供的镜子处于关闭状态的结构示意图;
图4为本发明实施例提供的镜子处于打开状态的结构示意图;
图5为本发明实施例提供的镜子的结构连接示意图。
如图所示,镜箱1,上盖11,感应区域12;镜面2;控制***3;传感器4,距离传感器41,动作传感器42;摄像装置5;光源6;指示灯7;显示屏8;处理***9,图像分割模块91,训练模块92,比对模块93,图像处理模块94。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
参阅图1和图2所示,本实施例提供了一种镜子,包括:镜箱1、摄像装置5和处理***9,镜箱1上设置有镜面2,摄像装置5朝向镜面2外侧,以采集人体图像;处理***9设置在镜箱1内,处理***9与摄像装置5连接,其中,处理***9用于对人体图像进行区域分割,并对分割后的图像中选取面部图像;处理***9还用于根据面部图像与训练图像的比对结果,输出人体状态参数。
可以看出,通过设置摄像装置5和处理***9,处理***9对采集的人体图像进行区域分割,并对分割后的图像中选取面部图像,并根据面部图像与训练图像的比对结果,输出人体状态参数,不仅提高了图片质量,还提高了面舌诊断结果的准确性和一致性。
结合图3-5所示,具体而言,的镜子还包括:控制***3、和传感器4,传感器4包括距离传感器41和动作传感器42,摄像装置5、距离传感器41和动作传感器42分别与控制***3连接,距离传感器41用于感应人体与镜面2之间距离,并输出距离数据;动作传感器42用于感应人体在镜前的动作特征,并输出动作特征数据;控制***3根据距离数据和动作特征数据控制摄像装置5拍摄人体图像。
具体而言,摄像装置5用于动态捕捉与其距离最近的人体的人体图像,并自动分析捕捉到的人体图像中的人脸图像的大小和质量。
具体而言,镜子对人体图像中的面舌图像采集、处理和分析是自动完成的;当镜子启动摄像装置5后,通过人脸识别、自动对焦,动态捕捉当前摄像头前最靠前人体的面舌图像,并自动分析捕捉到的人脸图像大小和质量,当图像中人脸大小不合适给予语音提示,捕捉到合适的图像后,自动完成拍照、图像处理和分析,能够极大地提高面诊效率。
具体而言,在镜箱1上设置有镜面2,摄像装置5朝向镜面2外侧,这样不仅可以将镜子作为普通的镜子使用,而且摄像装置5可以很清楚的看到镜前的诊断者,对诊断者采集图像。
具体而言,镜箱1包括六面,可以在六面上均设置镜面2,也可以根据需要设置合适数量的镜面2。
具体而言,如图3-5所示,在镜箱1内设有控制***3和传感器4,摄像装置5、传感器4分别与控制***3连接。传感器4感应镜前诊断者的人体状态参数,控制***3用于接收传感器4感应到的人体状态参数以开启摄像装置5采集人体图像。可以对传感器4预先设定人体的某种状态参数,当诊断者位于镜前且处于传感器4预先设定的感应状态时,传感器4感应诊断者的人体状态参数,并发出信号传递给控制***3,控制***3根据接收到的信号控制摄像装置5开启,采集人体图像。
具体而言,摄像装置5可以设置在镜箱1内,则相应的将摄像装置5设置在镜面2的内侧。这种情况下,可以将镜面2设置为单面镜,单面镜的作用是人在镜前,看不到镜箱1内的事物;由镜箱1内向外看,则是完全透明的玻璃,可以清楚的看到镜箱1外的事物。诊断者位于镜前,不仅可以作为普通镜子使用,还可以通过镜面2内侧的摄像装置5对诊断者采集图像。
如图3和4所示,镜箱1包括上盖11、下盖和箱体。摄像装置5可以设置在上盖11的内表面上,也可以设置在镜箱1内的下盖上。但优选的是,摄像装置5设置在上盖11的内表面上,这样摄像装置5与人体之间的距离较近,可以拍摄的更清楚,拍摄效果更好,采集到的图像更清晰,便于后续的图像处理以及分析诊断,使得诊断结果更加准确、可靠。优选的,摄像装置5为高清摄像机。
具体而言,为了使摄像装置5更好的采集人体图像,可以在上盖11上设置开孔,诊断者在镜面2前的影像通过开孔传递给摄像装置5,使得采集到的图像更加清晰,便于图像处理,提高诊断结果的准确率。开孔可以设置一个,两个或者多个。优选的,开孔设置多个,多个开孔在上盖11上均匀分布。
具体而言,摄像装置5也可以设置在镜箱1上,摄像装置5朝向镜面2外侧,直接对诊断者进行采集图像,无需透过开孔、单面镜采集人体图像。这种情况下,镜面2可以设置为普通镜子,节约成本。
如图4所示,在镜箱1的上盖11上设有感应区域12,传感器4设置在感应区域12内。并且,在感应区域12内设有提示标识,用于提示诊断者此区域为感应区域12。提示标识可以设置为各种形状,如圆形、椭圆形、人脸形、长方形、正方形、桃心形等。
具体而言,感应区域12可以为上盖11的整个区域,则诊断者位于上盖11前,传感器4就可以感应到诊断者的人体状态参数,并将信号发送至控制***3中,控制***3进行一系列的操作。
具体而言,感应区域12还可以为上盖11的一部分区域。根据不同的需求设置不同的感应区域12,满足人们的不同需求。
具体而言,当感应区域12为上盖11的一部分区域时,传感器4可以仅感应感应区域12内的人体状态参数,也可以感应上盖11整个区域内的人体状态参数。
具体而言,当传感器4仅感应感应区域12内的人体状态参数时,则诊断者位于感应区域12内,传感器4才可以感应诊断者的人体状态参数,控制***3接收到传感器4感应到的人体状态参数以开启摄像装置5采集人体图像;若诊断者位于非感应区域12内,传感器4无法感应诊断者的人体状态参数,控制***3无法控制摄像装置5开启。
具体而言,当传感器4感应上盖11的整个区域内的人体状态参数时,则诊断者位于上盖11前,即使未处于感应区域12内,传感器4也会感应诊断者的人体状态参数,控制***3控制摄像装置5开启,采集人体图像。在这种情况下,可以设置诊断者位于感应区域12内时,摄像装置5采集到的图像更清晰、完整,则对图像进行分析、处理的结果更为准确、可靠,提高了诊断结果的准确度。
根据上述的实施方式,镜子可以设置开关。当打开开关时,镜子的传感器4感应诊断者的人体状态参数,控制***3控制摄像装置5开启,采集人体图像等操作;当关闭开关时,镜子则只是作为普通镜子使用。
具体而言,镜子还可以不设置开关。若传感器4只感应感应区域12内的人体状态参数,当诊断者位于感应区域12内,传感器4则感应诊断者的人体状态参数,控制***3控制摄像装置5开启,采集人体图像。当诊断者位于非感应区域12内时,传感器4无法感应诊断者的人体状态参数,控制***3无法控制摄像装置5开启,则镜子只是作为普通镜子使用。
具体而言,若传感器4感应上盖11的整个区域内的人体状态参数,可以通过对镜子进行相应的设置,达到根据诊断者的意愿进行采集图像的目的,即在镜子上设置相关的程序选项,如“诊断镜子”、“普通镜子”两个功能选项,当诊断者需要进行诊断时,选择“诊断镜子”选项,则传感器4感应诊断者的人体状态参数,控制***3控制摄像装置5开启,采集人体图像;当诊断者不需要进行诊断时,选择“普通镜子”选项,则镜子只是作为普通镜子使用,不会对诊断者采集图像。
如图3和4所示,镜面2可以设置在上盖11的表面上。具体的,可以是设置在上盖11的外表面上,也可以是设置在上盖11的内表面上,通过打开上盖11而打开镜面2。
具体而言,镜面2还可以活动地结合在镜箱1的箱体上形成上盖11。因此,镜面2可以是直接盖在箱体上的,也可以是通过铰链铰接在箱体上,还可以是通过可抽入、抽出的方式活动连接在箱体上,还可以是通过转轴连接在箱体上,还可以是通过合页连接在箱体上。
具体而言,在镜箱1上还设有指示灯7,指示灯7用于提示诊断者镜子可以开始采集人体图像,则诊断者根据指示灯7的提示,将需要诊断的部位放置在镜前。指示灯7与控制***3连接,根据控制***3的命令而开启。
具体而言,指示灯7设置的位置,可以在镜箱1内,通过开孔使诊断者看到指示灯7的提示。也可以设置在镜箱1的外部,如镜箱1的侧边上、镜面2上等。
具体而言,人体状态参数包括人体与镜面2之间的距离以及人体在镜前的动作特征。
具体而言,传感器4包括距离传感器41和动作传感器422,距离传感器41用于感应人体与镜面2之间的距离,动作传感器422用于感应人体在镜前的动作特征。距离传感器41和动作传感器422分别与控制***3连接。因此,镜子通过传感器4自动感应人体状态参数,无需诊断者调整姿势,即可对人体进行图像采集,方便快捷,便于诊断者的使用。即使是处于不稳定环境下,如车上或者行走的过程中,也可以对人体进行图像采集,因而镜子适用于各种环境。
当人体与镜面2之间的距离在一定范围内,则距离传感器41感应到相关信息的信号,将此信息信号传输至控制***3中,控制***3控制其他的各个装置处于待启动状态。当人体在镜前有动作时,动作传感器422感应动作特征将此动作特征信号传输至控制***3中,控制***3控制摄像装置5开启,采集人体图像。这里的人体与镜面2之间的距离可以预先设定。人体在镜前的动作可以为任意动作,如微笑、皱眉、眨眼等,也可以是通过手势,比如手在镜前划过或者摆动,等等,这些动作都可以被动作传感器42感应。
具体而言,镜子不仅可以诊断面部、舌,还可以诊断人体的其他部位,比如脖子、手臂、耳朵、腰、腿等,诊断范围广,使得诊断者在家中或者其他各种场所、各种环境下均可以进行诊断,没有地域限制。
具体而言,在镜箱1内设有处理***9,处理***9分别与控制***3、摄像装置5连接,用于对摄像装置5采集的人体图像进行分析处理,并将分析处理后得出的诊断结果传输至控制***3中,控制***3对诊断结果进行存储,并将其显示出来,让诊断者可以清楚的看到诊断结果,实现了健康状况的趋势分析、远程诊断。
具体而言,在处理***9中预先设定或存储人体各部位健康状况的标准图像、界定疾病或健康状况的判断标准、相关诊断的标准分析等各种数据,将摄像装置5采集到的人体图像传输至处理***9中,通过采集到的实时的人体图像与处理***9中预先设定或存储的标准图像、判断标准、标准分析等进行对比,并将图像的对比、分析对比的结果进行数字化处理,并最终得出易于诊断者理解的诊断结果,便于诊断者得知诊断结果,了解自己的健康状态。
具体而言,对人体图像的分析处理,并不仅限于上述的结构,也可以是在镜子上设置有数据输入输出接口,数据输入输出接口用于把摄像装置5采集到的人体图像传输至外部设备,如计算机、智能手机等,并接收外部设备返回的诊断结果。控制***3将摄像装置5采集到的人体图像通过数据输入输出接口传输至外部设备,外部设备对采集的人体图像进行分析、处理,得出诊断结果,外部设备再通过数据输入输出接口将诊断结果传输至控制***3中。
具体而言,外部设备还可以对采集到的人体图像、诊断结果进行存储,可以作为备份,以便后续的查询。同时,也可以通过外部设备显示诊断结果,方便诊断者的查阅。
在本实施例中,是以在镜箱1内设置有处理***9为例进行说明的。
具体而言,镜子还包括光源6,光源6与控制***3连接,根据控制***3的命令而开启或关闭,为摄像装置5提供稳定的光线,有利于摄像装置5采集图像。当外界光线比较阴暗时,光源6可以为摄像装置5提供图像采集所需的光线,使得摄像装置5不受外界光的影响,保证图像采集的效果。光源6可以设置在镜箱1内,通过上盖11上设置的开孔使光源6穿过,提供稳定的光线。光源6也可以设置在镜面2的表面。优选的是,光源6设置在镜箱1内。更优选的是,光源6设置在镜箱1上盖11的内表面上,光源6透过上盖11上的开孔提供稳定的光线。或者,光源6设置在镜箱1内的下盖上,并与上盖11上的开孔相对应,光源6透过上盖11上的开孔提供稳定的光线。
具体而言,光源6为条状光源6,条状光源6对称设置在镜面2上或者镜箱1内。通过设置条状光源6,极大地提高了摄像装置5采集的图像质量。
优选的,光源6为LED灯,可以设置一个,也可以设置多个,根据具体的需要设置光源6的数量。
其中,摄像装置5与光源6之间具有一定距离,此距离应以不影响摄像效果为宜。若光源6与摄像装置5的距离太近,光源6提供的光线较强,摄像装置5会出现曝光,造成图像不清晰,影响了处理***9对图像的分析处理,进而影响诊断结果。
具体而言,镜子还包括用于显示诊断结果的显示屏8,显示屏8与控制***3连接,处理***9将对人体图像进行分析处理之后的诊断结果传输至控制***3中,控制***3控制显示屏8显示诊断结果,方便诊断者的查看。显示屏8可以设置在镜箱1的侧边的外表面上,也可以是在上盖11的表面的某个区域上,还可以是在镜箱1外部,与镜箱1分体设置,通过连接线连接。
具体而言,处理***9还可以与手机蓝牙连接,在手机上显示诊断结果,方便快捷。
具体而言,控制***3内还可以设有存储单元,用于存储摄像装置5采集的人体图像、对人体图像分析处理后的诊断结果,以方便后续的查询工作。若对诊断结果有疑义时,可以将存储的人体图像、诊断结果拷贝出来,便于让医院的医生进行分析,节省医院的程序,节约时间。
具体而言,在镜子上还可以设置USB接口,可以与计算机连接,在计算机上显示采集到的人体图像、诊断结果等,便于查询、存储。
具体而言,镜子内各装置所需要的电力可以通过电源或电池提供,可以在镜箱1上设置电源接口,通过电源线与电源连接,为镜子的正常工作提供稳定的电力。也可以在镜箱1内设置电池,当电源断电或者将镜子携带出门时,电池可以支持镜子的正常工作。
具体而言,镜子可以设置为各种样式,如穿衣镜、盥洗镜、梳妆镜、便于携带在口袋中的小镜子等,满足人们的不同需求,同时体积小,便于携带,而且结构简单,安装方便。
如图3-5所示,镜子的具体工作过程为:其中,是以传感器4仅感应感应区域12内的人体状态为例进行说明的。当诊断者位于镜前,距离传感器41感应诊断者与镜面2之间的距离,若诊断者与镜面2之间的距离位于距离传感器41的感应范围内,则距离传感器41会将信号传输至控制***3中,控制***3接收此信号,控制各个装置处于待启动状态,并控制指示灯7亮起,提示诊断者镜子处于开机状态,可以开始采集人体图像。诊断者根据指示灯7的提示,将需要诊断的部位放置在镜前的感应区域12内,并且有相应的动作,如微笑、眨眼、手势动作等,动作传感器422感应诊断者的动作特征,将动作特征信号传输至控制***3,控制***3根据动作特征信号控制摄像装置5、光源6的开启,光源6透过上盖11上的开孔为诊断者提供稳定的光线,摄像装置5对诊断者采集图像。摄像装置5采集到的人体图像一方面传输至控制***3进行存储备份,另一方面传输至处理***9中,处理***9对人体图像进行分析、处理,得出诊断结果,并将诊断结果传输至控制***3,控制***3对诊断结果进行存储备份,并且通过显示屏8将诊断结果显示给诊断者,供诊断者查看。
可以看出,上述镜子通过在镜箱1上设置有镜面2,可以作为普通镜子使用,并且此镜子还包括摄像装置5,摄像装置5朝向镜面2外侧,则摄像装置5可以很清楚的看到镜前的诊断者,对诊断者采集图像,进而对人体图像进行分析处理,可以实现健康状况的趋势分析、远程诊断;另外,本发明提供的镜子在镜箱1内设置有感应人体状态参数的传感器4,能够自动感应人体,使用方便,并且,动作传感器42感应人体在镜前的动作特征,诊断者无需调整姿势,即可对人体进行图像采集,方便快捷,即使是诊断者处于不稳定环境下,如车上或者行走的过程中,也可以对人体进行图像采集,因而镜子适用于各种环境;本方案中提供的镜子可以设置为各种样式,满足人们的不同需求,比如可以设置为梳妆镜或者便于携带在口袋中的小镜子,体积小,而且结构简单,安装方便。
基于上述实施例的另一种优选的实施方式中,在本实施方式中,结合图2所示,具体而言,处理***9包括图像分割模块91,图像分割模块91用于对人体图像进行分割,并由分割后的图像中筛选出面部图像。
具体而言,图像分割模块91具体用于将人体图像均匀的分割为若干个第一图像块,在若干个第一图像块中选取出包含面部特征的图像块;并对包含面部特征的图像块进一步分割为若干个第二图像块,在若干个第二图像块中选取包含额头和面颊特征的m个图像块,记为m1,m2,...,mm,在在若干个第二图像块中选取包含舌头特征的p个图像块,记为p1,p2,...,pp,将m+p个图像块作为面部图像数据。
具体而言,图像分割模块91还具体用于在m+p个图像块中用矩形包围盒标出整个面部图像,将矩形包围盒内的图像作为正样本图像块,记为A1,A2,..,Am+p
具体而言,将A1,A2,..,Am+p中每个图像块的高度H1,H2,..,Hn和宽度W1,W2,..,Wn作为二维数据样本集{H1,W1},{H2,W3},...,{Hn,Wn},将二维数据样本集{H1,W1},{H2,W3},...,{Hn,Wn}用聚类算法聚成N类,每个聚类的中心点分别为
Figure BDA0002339302300000121
具体而言,图像分割模块91具体还用于对样本图像进行分割,将样本图像均匀的分割为若干个第三图像块,在若干个第三图像块中选取出包含面部特征的图像块;并对包含面部特征的图像块进一步分割为若干个第四图像块,在若干个第四图像块中选取包含额头和面颊特征的q个图像块,记为q1,q2,...,qq,在在若干个第四图像块中选取包含舌头特征的r个图像块,记为r1,r2,...,rr;将q+r个图像块作为样本图像数据。
具体而言,图像分割模块91还具体用于在q+r个图像块中用矩形包围盒标出整个样本图像,将矩形包围盒内的图像作为负样本图像块,记为B1,B2,..,Bq+r
具体而言,将B1,B2,..,Bq+r中每个图像块的高度H1 -,H2 -,..,Hn -和宽度W1 -,W2 -,..,Wn -作为二维数据样本集{H1 -,W1 -},{H2 -,W3 -},...,{Hn -,Wn -},将二维数据样本集{H1 -,W1 -},{H2 -,W3 -},...,{Hn -,Wn -}用聚类算法聚成N类,每个聚类的中心点分别为
Figure BDA0002339302300000122
具体而言,处理***9还包括训练模块92,训练模块92用于对样本图像进行训练,并将训练后的样本图像与预设的人体状态参数相匹配,以生成训练数据。
具体而言,图像分割模块91将预制的样本图像进行分割后,传输至训练模块92进行数据训练,并将训练后的图像数据与预设的人体状态参数数据相匹配,从而使得每一个训练后的图像均对应一个人体状态参数。
可以看出,镜子对采集的人体图像进行处理和分析的算法为深度学习算法,此算法可以通过增加样本量训练,不断提高检测结果的准确性和一致性。
具体而言,训练模块92具体用于再对图像数据进行训练之后,每个聚类的中心点
Figure BDA0002339302300000131
均对应一个人体状态参数,人体状态参数与每个聚类的中心点
Figure BDA0002339302300000132
相对应,即,人体状态参数R有N个,记为R1,R2,..,RN,训练模块92生成一人体状态参数子集{R1,R2,..,RN}。每个聚类的中心点
Figure BDA0002339302300000133
链接一个人体状态参数子集{R1,R2,..,RN}中的人体状态参数。
具体而言,处理***9还包括比对模块93,比对模块93用于对面部图像与训练数据进行比对,并根据比对结果输出人体状态参数。
具体而言,比对模块93具体用于接收正样本图像块和负样本图像块,对于每个正样本图像块和负样本图像块,分别提取RGB颜色直方图特征、方向梯度直方图特征和局部二值模式特征,并将这三种特征链接成一个向量,将该向量作为该样本图像块的特征,将各个正样本图像块的特征记为
Figure BDA0002339302300000134
将各个负样本图像块的特征记为
Figure BDA0002339302300000135
将所有正样本图像块的特征
Figure BDA0002339302300000136
和所有负样本图像块的特征
Figure BDA0002339302300000137
作进行比对;当正样本图像块的特征
Figure BDA0002339302300000138
和所有负样本图像块的特征
Figure BDA0002339302300000139
之间的差值趋近于0时,则可确认该正样本图像与该负样本图像相同,则可确认负样本图像所对应的人体状态参数子集{R1,R2,..,RN}中的人体状态参数。即,通过计算面部图像数据与训练图像数据之间的差值确定面部图像数据所对应的人体状态参数。具体的,当所采集的面部图像数据与训练图像数据中存在最小差值时,则可确认该面部图像数据所对应的人体状态参数信息。
具体而言,处理***9还包括分类器,利用
Figure BDA0002339302300000141
作为训练数据,利用训练数据训练用于人体状态参数分类的分类器。
具体而言,当获取到正样本图像后,针对正样本图像依次遍历所有的负样本图像,并计算正样本图像与所有的负样本图像之间的差值,通过分类器对遍历结构进行分类,当分类结果中出现最小差值时,则该最小差值所对应的负样本图像即为此正样本图像的人体状态参数。
具体而言,当摄像装置5实时的采集到人体图像,并经过图像分割模块91分割后,通过比对模块93将分割后的图像数据与训练图像数据进行比对,从而能够快速准确的确定摄像装置5实时的采集到人体图像所对应的人体参数信息。
可以看出,通过对人体图像进行分割,以及人体图像训练,并通过人体图像数据与训练数据的比对,从而能够快速且准确的输出人体状态信息。
具体而言,图像处理模块94还用于通过白纸校正,以调整摄像装置5的白平衡参数。
具体而言,图像处理模块94通过白纸校正,去设置摄像设备的白平衡参数;摄像设备在采集图像摄像时,调用相关白平衡参数,同时通过聚焦以人体面部最高点作为基准点,基于根据灯带亮度自适应地进行曝光处理,以此保证摄像设备拍照的色彩还原。
具体而言,处理***9还包括:图像处理模块94,用于通过直方图算法对人体图像结合周围环境的色彩进行校正。
可以看出,上述镜子还通过直方图算法对采集后的人体图像结合周围环境的色彩进行校正,以保证人体面部的相对真实色彩的还原。
具体而言,处理***9内置离线算法。
进一步的,镜子对采集的人体图像进行处理和分析时,其能够通过内置的离线算法在本地进行离线处理,还能够将采集的人体图像通过网络传输至云端服务器进行远程处理,最终输出人体状态参数。
可以看出,上述镜子,在镜箱1上设置有镜面2,可以作为普通镜子使用,并且此镜子还包括摄像装置5,摄像装置5朝向镜面2外侧,则摄像装置5可以很清楚的看到镜前的诊断者,对诊断者采集图像,进而对人体图像进行分析处理,可以实现健康状况的趋势分析、远程诊断;另外,本发明提供的镜子在镜箱1内设置有感应人体状态参数的传感器4,能够自动感应人体,使用方便,并且动作传感器42感应人体在镜前的动作特征,诊断者无需调整姿势,即可对人体进行图像采集,方便快捷,即使是诊断者处于不稳定环境下,如车上或者行走的过程中,也可以对人体进行图像采集,因而镜子适用于各种环境;本发明的镜子通过对摄像设备的白平衡设置,拍照过程的曝光控制,拍照后的直方图色彩还原,以及成像后的基于深度学习的图像分割和分析算法,保证图像分析的结果一致性和准确性;本发明的镜子,图像处理和分析算法是基于深度学习的,算法本身是可以通过增加样本训练不断进化的;本发明的镜子,使用了离线算法和移动电源,保证了本发明的镜子的使用方便性;本方案中提供的镜子可以设置为各种样式,满足人们的不同需求,比如可以设置为梳妆镜或者便于携带在口袋中的小镜子,体积小,而且结构简单,安装方便。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种镜子,其特征在于,包括:镜箱、摄像装置和处理***,所述镜箱上设置有镜面,所述摄像装置朝向所述镜面外侧,以采集人体图像;所述处理***设置在所述镜箱内,所述处理***与所述摄像装置连接,其中,
所述处理***用于对所述人体图像进行区域分割,并对分割后的图像中选取面部图像;
所述处理***还用于根据所述面部图像与训练图像的比对结果,输出人体状态参数。
2.根据权利要求1所述的镜子,其特征在于,所述处理***包括:
图像分割模块,其用于对所述人体图像进行分割,并由分割后的图像中筛选出所述面部图像。
3.根据权利要求2所述的镜子,其特征在于,所述处理***还包括:
训练模块,用于对样本图像进行训练,并将训练后的所述样本图像与预设的人体状态参数相匹配,以生成训练数据。
4.根据权利要求3所述的镜子,其特征在于,所述处理***还包括:
比对模块,用于对所述面部图像与所述训练数据进行比对,并根据比对结果输出所述人体状态参数。
5.根据权利要求1所述的镜子,其特征在于,所述处理***还包括:
图像处理模块,用于通过直方图算法对所述人体图像结合周围环境的色彩进行校正。
6.根据权利要求5所述的镜子,其特征在于,所述图像处理模块还用于通过白纸校正,以调整所述摄像装置的白平衡参数。
7.根据权利要求1所述的镜子,其特征在于,所述镜子还包括为所述摄像装置提供稳定光线的条状光源,所述条状光源对称设置在所述镜面上。
8.根据权利要求1所述的镜子,其特征在于,所述处理***内置离线算法。
9.根据权利要求1所述的镜子,还包括:控制***、距离传感器和动作传感器,摄像装置、距离传感器和动作传感器分别与所述控制***连接,
所述距离传感器用于感应人体与镜面之间距离,并输出距离数据;
所述动作传感器用于感应人体在镜前的动作特征,并输出动作特征数据;
所述控制***根据所述距离数据和动作特征数据控制所述摄像装置拍摄所述人体图像。
10.根据权利要求9所述的镜子,所述摄像装置用于动态捕捉与其距离最近的人体的人体图像,并自动分析捕捉到的人体图像中的人脸图像的大小和质量。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112151190A (zh) * 2020-10-09 2020-12-29 中南大学湘雅二医院 一种可用于减少交叉感染的智能自取样镜子

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102426652A (zh) * 2011-10-10 2012-04-25 北京工业大学 基于图像分析的中医面色识别和检索方法
US20150279113A1 (en) * 2014-03-25 2015-10-01 Metaio Gmbh Method and system for representing a virtual object in a view of a real environment
CN104978584A (zh) * 2014-04-14 2015-10-14 航天信息股份有限公司 基于视频监控的熏蒸药品检测方法和装置
CN105054898A (zh) * 2015-07-24 2015-11-18 新绎健康科技有限公司 一种镜子
CN204889399U (zh) * 2015-08-18 2015-12-23 蒋彬 智能健身镜子
US20180293442A1 (en) * 2017-04-06 2018-10-11 Ants Technology (Hk) Limited Apparatus, methods and computer products for video analytics
CN108851833A (zh) * 2018-06-01 2018-11-23 辽宁工程技术大学 基于机器学习训练算法的智能穿衣镜及其训练方法

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102426652A (zh) * 2011-10-10 2012-04-25 北京工业大学 基于图像分析的中医面色识别和检索方法
US20150279113A1 (en) * 2014-03-25 2015-10-01 Metaio Gmbh Method and system for representing a virtual object in a view of a real environment
CN104978584A (zh) * 2014-04-14 2015-10-14 航天信息股份有限公司 基于视频监控的熏蒸药品检测方法和装置
CN105054898A (zh) * 2015-07-24 2015-11-18 新绎健康科技有限公司 一种镜子
CN204889399U (zh) * 2015-08-18 2015-12-23 蒋彬 智能健身镜子
US20180293442A1 (en) * 2017-04-06 2018-10-11 Ants Technology (Hk) Limited Apparatus, methods and computer products for video analytics
CN108851833A (zh) * 2018-06-01 2018-11-23 辽宁工程技术大学 基于机器学习训练算法的智能穿衣镜及其训练方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112151190A (zh) * 2020-10-09 2020-12-29 中南大学湘雅二医院 一种可用于减少交叉感染的智能自取样镜子
CN112151190B (zh) * 2020-10-09 2023-07-14 中南大学湘雅二医院 一种可用于减少交叉感染的智能自取样镜子

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