CN111209323A - 一种空间地理信息大数据处理*** - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种空间地理信息大数据处理***，所述处理***包括数据管理与应用层、中间层和基础设施层，其中，所述数据管理与应用层用于对数据信息进行分类分级处理，并将处理后的数据信息对外提供；所述中间层用于对所述数据管理与应用层中的数据交互调用进行动态监测，并记录过程；所述基础设施层用于给所述数据管理与应用层、中间层提供软、硬件支撑。本发明通过对空间地理信息数据的采集、管理、处理，利用云计算技术、空间分析技术、模型分析技术、网络技术和数据库集成技术等，利用大数据分析方法，实现空间地理信息的多元化、特色化应用，满足不同行业、不同方向对空间地理信息的个性化应用需求。
Description
技术领域
本发明属于空间地理信息技术领域，特别涉及一种空间地理信息大数据处理***。
背景技术
空间地理信息是通过各种手段获取的地理信息数据，包括自然地理数据、土地覆盖类型数据、地貌数据、土壤数据、水文数据、植被数据、居民地数据、河流数据、行政境界和社会经济数据等多个方面，其最大的特点是数据体量大。
空间地理信息主要有三种数据类型，一种是测绘数据，如影像、电子地图等；二是各类离散数据流，如街景采集车等定位终端产生的各种轨迹数据；三是位置相关的图片、视频、语音等非结构化数据。
空间地理信息在环境监测、国土勘察、农林、市政、智慧城市、通信、水利地灾、地质矿产、公共安全、房产、气象等行业均有着非常重要的应用。
由于行业不同、方向不同、空间不同等，导致空间地理信息数据的种类繁多，且数据的时空和尺度不同，应用需求不同，从而对空间地理信息数据进行处理时需要分别单独进行，资源消耗较大，效率较低。
发明内容
针对上述问题，本发明提供了一种空间地理信息大数据处理***，所述处理***包括数据管理与应用层、中间层和基础设施层，其中，
所述数据管理与应用层用于对数据信息进行分类分级处理，并将处理后的数据信息对外提供；
所述中间层用于对所述数据管理与应用层中的数据交互调用进行动态监测，并记录过程；
所述基础设施层用于给所述数据管理与应用层、中间层提供软、硬件支撑。
进一步地，所述数据管理与应用层包括时空数据层、管理服务层，其中，
所述时空数据层用于对数据信息进行处理，并将处理后的数据信息传送给所述管理服务层；
所述管理服务层用于将接收的所述处理后的数据信息通过应用程序二次开发接口对外进行提供。
进一步地，所述基础设施层包括物理层、虚拟层，其中，
所述物理层用于给所述数据管理与应用层、中间层提供硬件支撑；
所述虚拟层用于给所述数据管理与应用层、中间层提供软件支撑。
进一步地，所述时空数据层对应云GIS中的软件即服务层；
所述软件即服务层包括数据生产全过程追踪与管理***、数据资源创建与管理***和数据成果档案建档与管理***。
进一步地，所述数据生产全过程追踪与管理***用于实现数据生产全过程的追踪与管理；
所述数据生产全过程追踪与管理***基于B/S架构、AJAX、CAS、JQuery进行开发。
进一步地，所述数据资源创建与管理***用于对地理空间数据进行时空编辑处理、转换入库、服务创建及更新维护；
所述数据资源创建与管理***的数据处理环境包括GIS环境和CAD环境；
所述数据资源创建与管理***基于ArcGIS Engine和CAD二次开发控件进行开发。
进一步地，所述数据成果档案建档与管理***用于对地理数据生产过程中所产生的电子资料进行数字化档案管理。
进一步地，所述管理服务层对应云GIS中的平台即服务层、数据即服务层；
所述平台即服务层包括数据服务功能接口创建与管理***、数据应用平台创建与管理***；
所述数据即服务层包括数据资源检索与服务***。
进一步地，所述数据服务功能接口创建与管理***用于实现功能模块与功能服务的管理；
所述数据服务功能接口创建与管理***基于ArcGIS Engine、Python、工作流进行开发。
进一步地，所述数据应用平台创建与管理***用于：
对GIS应用***构成要素进行离散化、通用化、模块化划分，并构建构件库，让GIS应用***构件元素之间相互独立、相互分离，同时又彼此互留接口；
让用户以装配式的可视化、零代码或近似零代码方式搭建GIS应用***；
所述数据应用平台创建与管理***基于B/S架构、XML、Web Service、ASP.NET和ArcGIS Server进行开发。
进一步地，所述GIS应用***构成要素包括数据、功能、业务逻辑、用户界面、用户权限。
进一步地，所述数据资源检索与服务***用于普通用户快速查找并利用基于本平台发布在云端中的各类地理数据服务。
进一步地，所述数据资源检索与服务***包括功能接口；
所述功能接口用于在AutoCAD下调用OGC地图服务；
所述功能接口基于AutoCAD for ArcGISAPI在AutoCAD下进行开发。
进一步地，所述基础设施层对应云GIS中的基础设施即服务层；
所述基础设施即服务层包括私有云基础设施搭建与管理***。
进一步地，所述私有云基础设施搭建与管理***用于负责平台运行的所述基础设施层的管理、虚拟化、资源监测和动态弹性调度；
所述私有云基础设施搭建与管理***包括基础资源管理模块、站点管理模块、***监控模块、资源度量模块、***管理模块；
所述私有云基础设施搭建与管理***基于B/S架构和相关二次开发接口进行开发。
本发明通过对空间地理信息数据的采集、管理、处理，利用云计算技术、空间分析技术、模型分析技术、网络技术和数据库集成技术等，利用大数据分析方法，实现空间地理信息的多元化、特色化应用，满足不同行业、不同方向对空间地理信息的个性化应用需求。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本发明实施例的逻辑结构示意图；
图2示出了本发明实施例的数据生产管理与应用的全生命周期管理流程图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地说明，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提供了一种空间地理信息大数据处理***，示例性的，图1示出了本发明实施例的逻辑结构示意图，如图1所示，所述处理***包括数据管理与应用层、中间层和基础设施层，其中，
所述数据管理与应用层用于对数据信息进行分类分级处理，并将处理后的数据信息对外提供；
所述数据管理与应用层包括时空数据层、管理服务层，其中，
所述时空数据层对应平台管理的各类时空大数据，用于对数据信息进行处理，并将处理后的数据信息传送给所述管理服务层；进一步地，所述数据信息包括基础地理数据和专题数据，其中，
所述基础地理数据包括DEM(数字高程模型)、DOM(数字正射影像图)、DLG(数字线划地图)、DRG(数字栅格地图)；
所述专题数据包括规划数据、交通数据、岩土勘察数据。
所述管理服务层对应平台的数据管理与访问相关的模块与接口，用于将接收的所述处理后的数据信息通过应用程序二次开发接口对外进行提供。进一步地，所述管理服务层包括生成过程管理单元、数据引擎服务单元、数据服务管理单元、空间查询服务单元、功能服务管理单元、空间分析服务单元。
除了时空数据服务外，还包括空间数据引擎服务、空间查询服务、空间分析处理服务等。所有数据与功能服务遵循OGC(开放地理空间信息联盟)标准协议，使得不同数据服务可以聚合与叠置，不同功能服务可以互操作。
所述中间层用于对所述数据管理与应用层中的数据交互调用进行动态监测，并记录过程；
所述中间层包括动态调度单元、主机管理单元、虚拟机管理单元、负载均衡单元、资源监测单元，负责管理基础设施层的虚拟化资源，提供自动化管理服务，实现虚拟资源的自动部署，包括主机管理、虚拟机管理、资源的动态部署、动态调度、服务运行状况监控。
所述基础设施层用于给所述数据管理与应用层、中间层提供软、硬件支撑。
所述基础设施层包括物理层、虚拟层，其中，
所述物理层用于给所述数据管理与应用层、中间层提供硬件支撑；进一步地，所述物理层包括由均质化的服务器、网络、存储等硬件资源组成，所有服务器采用相同品牌、相同型号，满足驱动程序或硬件的兼容性，这样才能实现迁移、负载均衡、容错等多项功能。
所述虚拟层用于给所述数据管理与应用层、中间层提供软件支撑。进一步地，所述虚拟层包括虚拟服务单元、虚拟存储单元、虚拟网络单元、虚拟化应用单元，利用虚拟化技术，对操作***、网络、应用程序、服务器、存储等资源进行虚拟化，提供虚拟化的资源和技术。
云GIS(云GIS，就是将云计算的各种特征用于支撑地理空间信息的各要素，包括建模、存储、处理等等，从而改变用户传统的GIS应用方法和建设模式，以一种更加友好的方式，高效率、低成本的使用地理信息资源)包括基础设施即服务层(IaaS)、软件即服务层(SaaS)、平台即服务层(PaaS)和数据即服务层(DaaS)。
所述时空数据层对应云GIS中的软件即服务层。
所述软件即服务层相关服务由数据生产全过程追踪与管理***、数据资源创建与管理***和数据成果档案建档与管理***来实现。其中，
所述数据生产全过程追踪与管理***主要实现数据生产全过程的规范化、科学化、***化与智能化的追踪与管理；该***基于B/S架构(浏览器和服务器架构模式)，并综合采用AJAX(Asynchronous Javascript And XML，一种创建交互式网页应用的网页开发技术)、CAS(Central Authentication Service，中央认证服务，一种独立开放指令协议)、JQuery(一个快速、简洁的JavaScript框架)等技术开发而成。需要说明的是，该***不限于B/S架构和AJAX、CAS、JQuery等技术进行开发，也可以采用其他的开发技术进行开发从而实现本发明实施例的功能。
所述数据资源创建与管理***主要对地理空间数据进行时空编辑处理、转换入库、服务创建及更新维护等。针对地理空间数据格式较多、存储方式各异，处理转换及数据服务创建与更新维护复杂等问题，该***面向行业内主流GIS数据，实现了海量地理数据服务分布式、“一键式”与智能化的创建及更新维护。在进行时空数据的更新维护时，***自动维护时间戳及时空索引。
由于目前最常用的地理空间数据主要包括ArcGIS数据和DWG数据，因此，本***提供了处理这两类数据的环境，即GIS环境和CAD环境。GIS环境主要对ArcGIS中的SHP、GeoDatabase等数据进行处理；CAD环境主要实现DWG数据格式与SHP的转换、DWG数据创建地图服务等。***基于ArcGIS Engine、CAD二次开发控件开发。需要说明的是，该***不限于ArcGIS Engine、CAD二次开发控件等技术进行开发，也可以采用其他的开发技术进行开发从而实现本发明实施例的功能。
所述数据成果档案建档与管理***主要对地理数据生产过程所产生的电子资料进行数字化档案管理，其目的是为了规范档案资料的管理，实现档案资料的综合利用。其功能主要包括收集积累、验收归档、案卷整理、变更管理、档案编目、档案备份、档案鉴定、档案统计、发布查询、档案利用、档案编研、元数据管理等。该***基于B/S架构，并综合采用AJAX、CAS、JQuery等技术开发而成。
所述管理服务层对应云GIS中的平台即服务层、数据即服务层。
所述平台即服务层相关服务由数据服务功能接口创建与管理***、数据应用平台创建与管理***、应用程序二次开发API、功能模块及功能服务来实现；
所述数据即服务层相关服务由时空数据服务、数据资源检索与服务***来实现。
所述数据服务功能接口创建与管理***主要实现GIS功能模块与功能服务的管理，方便功能模块与功能服务的重复利用与组合搭建，为GIS应用***的定制奠定基础。该***综合采用了ArcGIS Engine、Python、工作流(Workflow，业务过程的部分或整体在计算机应用环境下的自动化)等技术开发而成。需要说明的是，该***不限于ArcGIS Engine、Python、工作流等技术进行开发，也可以采用其他的开发技术进行开发从而实现本发明实施例的功能。
所述数据应用平台创建与管理***基于模块化、先分后合和软件复用等思想，先对GIS应用***构成要素(数据、功能、业务逻辑、用户界面和用户权限等)进行离散化、通用化与模块化划分，并构建构件库，让GIS应用***构件元素之间相互独立、相互分离，同时又彼此互留接口；最后采用组合搭建的方法，让用户以装配式的可视化、零代码或近似零代码方式搭建GIS应用***。该***基于B/S架构，并综合采用了XML、Web Service、ASP.NET及ArcGIS Server开发而成。在没有进行扩展的情况下，数据应用平台创建与管理***搭建的用户应用***具备时空大数据集成应用的常见基本功能，用户还可以在此基础上，根据自己的需要进行功能扩展。具体的，这些基本功能可概括为8个能：①能看：能对海量时空大数据进行浏览及查看；②能查：能对海量时空大数据进行查询定位；③能加：用户能叠加显示本地数据SHP、DWG等数据；④能下：能进行电子档案资料的下载；⑤能算：能基于空间或属性对地理空间要素进行定制化的统计分析计算、面积长度的计算等；⑥能比：能将不同形式的时空数据双拼联动比对，还能基于时间轴或时间帧对时序数据进行动态可视化的历史回溯；⑦能绘：能进行地图标绘，并将标绘的图形输出成SHP或DXF；⑧能定制：能从数据源、数据展示方式、要素操作方式、功能、用户权限等方面对***进行定制与维护。需要说明的是，该***不限于B/S架构和XML、Web Service、ASP.NET、ArcGIS Server等技术进行开发，也可以采用其他的开发技术进行开发从而实现本发明实施例的功能。
由于平台中的数据服务均发布在云端，为了方便普通用户快速查找并利用基于本平台发布在云端中的各类地理数据服务，所述数据资源检索与服务***为普通用户提供了数据服务检索及浏览的接口。用户查找到数据服务后，可以在AutoCAD、ArcGIS或其他GIS应用***中调用对应的数据服务。为了在AutoCAD下调用OGC(Open Geospatial Consortium，开放地理空间信息联盟)地图服务，本文还基于AutoCAD for ArcGIS API在AutoCAD下开发了调用地图服务的功能接口。需要说明的是，该***不限于AutoCAD for ArcGIS API等技术进行开发，也可以采用其他的开发技术进行开发从而实现本发明实施例的功能。
由于OGC制定的开放地理数据互操作规范为在网络环境下访问异构地理数据和地理处理资源提供了一致性的接口定义，为了方便时空大数据在网络环境下的共享利用，本发明实施例采用面向服务的方式，将所有的地理空间数据处理成遵循OGC规范的标准地理数据服务来实现多源异构数据的集成共享，并将不同的时空数据服务分布式地部署在网络云端。
所述基础设施层对应云GIS中的基础设施即服务层。
所述基础设施即服务层相关服务由私有云基础设施搭建与管理***来实现。
所述私有云基础设施搭建与管理***为搭建、管理与维护高性能的时空大数据存储管理云环境提供有效的支持，解决了时空大数据生产管理与应用过程中IT资源不足的瓶颈问题，主要负责平台运行的私有云基础设施层的管理、虚拟化、资源监测及动态弹性调度等。该***功能分为五个模块，分别为基础资源管理、站点管理、***监控、资源度量、***管理。
该***基于B/S架构，并通过相关二次开发接口，实现硬件集群及资源池的建立与管理；基于VMware vCloud SDK for.NET的二次开发接口实现资源池上的虚拟机建立和站点的配置，并对资源池的使用状况、站点的负载情况进行实时监控。需要说明的是，该***不限于B/S架构和二次开发接口等技术进行开发，也可以采用其他的开发技术进行开发从而实现本发明实施例的功能。
所述私有云基础设施搭建与管理***、数据生产全过程追踪与管理***、数据资源创建与管理***、数据成果档案建档与管理***、数据服务功能接口创建与管理***、数据应用平台创建与管理***、数据资源检索与服务***均以托管服务的方式部署在云环境中，***之间实现了无缝对接、联动操作和单点登录。
示例性的，图2示出了本发明实施例的数据生产管理与应用的全生命周期管理流程图，如图2所示，所述全生命周期包括五个部分，分别是数据生产管理与处理、功能模块管理、数据资源、功能资源和数据应用。具体的：
数据生产管理与处理中的数据生产全过程追踪与管理***对数据任务按照规定的要求进行分配，对分配后的成果进行检查，质量检查合格的数据任务形成成果资料，将成果资料传给数据资源创建与管理***。数据资源创建与管理***将成果资料进行时空编辑处理后存入数据资源中的数据库，然后进行服务创建，创建的服务传到数据资源中的数据服务资源池，处理后的成果资料和创建的服务一并送到数据成果档案建档与管理***中。数据成果档案建档与管理***对处理后的成果资料和创建的服务进行归档处理，并传到数据资源中的电子档案。
数据资源中的数据库将其中的成果资料传到数据服务资源池，数据服务资源池分别用于数据应用中的搭建GIS应用***和服务检索。
功能模块管理中的数据服务功能接口创建与管理***进行功能模块的搭建，并对功能服务进行管理，将管理的功能服务传到功能资源中的功能服务资源池。
功能资源中的功能服务资源池的功能服务用于数据应用中的搭建GIS应用***。
数据应用中的数据应用平台创建与管理***进行GIS应用***的搭建，形成应用***，应用***可以从数据资源中的电子档案下载成果资料。用户通过在数据资源检索与服务***进行服务检索，可以在AutoCAD、ArcGIS或其他GIS应用***中从数据资源的数据服务资源池调用对应的数据服务。
本发明实施例对多源异构时空大数据采用分类分级的层次结构组织。首先依据数据尺度，将数据分大类组织，每个大类下又对应一个或多个要素层，每个要素层包括若干地理空间实体。每个地理空间实体由一个几何对象和描述几何对象的属性或语义两个部分构成，地理空间实体是数据集成组织的最小单元。每个要素层在数据组织和结构上相对独立，数据更新、查询、分析和显示等操作以要素层为基本单位。
本发明实施例以地理信息大数据实际应用为重点研究方向，重点研究地理信息在公安、环保、林业以及GIS智慧园区四个方向的应用，扩展应用场景，提供个性化数据服务。
1、保护区空间地理大数据云平台的研究开发构建
1)完成大数据***软件研发，构建***云计算架构与服务；
2)实现大数据平台业务功能，包括：自然保护区与湿地信息管理、生态监测管理、自然保护区与湿地生态监控、自然保护区与湿地资源管理、数据存储、权限管理、地图管理、文件共享、告警预警等。
2、GIS空间地理大数据云平台的研究开发构建
1)通过对各种软件、硬件、数据资源的集中管理，利用虚拟化和池化的技术，实现业务场景应用的在线定制、在线使用和集成管理。
2)建立一个高可伸缩、能按需求提供服务的云GIS服务集群***，通过对多个IGServer服务器的资源池化、集群化管理，实现GIS数据发布和服务的高性能和高可用。
3、公安、警用空间地理大数据云平台的研究开发构建
1)开展非结构化信息提取，建设视频数据的实战应用平台，针对公安工作实战应用需求，采用视频快速编辑处理、图像信息结构优化、云计算和视频实时地理信息大数据处理技术，提高行业地理信息视频数据处理分析。
本发明实施例通过对空间地理信息数据的采集、管理、处理，利用云计算技术、空间分析技术、模型分析技术、网络技术和数据库集成技术等，利用大数据分析方法，实现空间地理信息的多元化、特色化应用，满足不同行业、不同方向对空间地理信息的个性化应用需求。
尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (15)
1.一种空间地理信息大数据处理***，其特征在于，所述处理***包括数据管理与应用层、中间层和基础设施层，其中，
所述数据管理与应用层用于对数据信息进行分类分级处理，并将处理后的数据信息对外提供；
所述中间层用于对所述数据管理与应用层中的数据交互调用进行动态监测，并记录过程；
所述基础设施层用于给所述数据管理与应用层、中间层提供软、硬件支撑。
2.根据权利要求1所述的空间地理信息大数据处理***，其特征在于，
所述数据管理与应用层包括时空数据层、管理服务层，其中，
所述时空数据层用于对数据信息进行处理，并将处理后的数据信息传送给所述管理服务层；
所述管理服务层用于将接收的所述处理后的数据信息通过应用程序二次开发接口对外进行提供。
3.根据权利要求1所述的空间地理信息大数据处理***，其特征在于，
所述基础设施层包括物理层、虚拟层，其中，
所述物理层用于给所述数据管理与应用层、中间层提供硬件支撑；
所述虚拟层用于给所述数据管理与应用层、中间层提供软件支撑。
4.根据权利要求2所述的空间地理信息大数据处理***，其特征在于，
所述时空数据层对应云GIS中的软件即服务层；
所述软件即服务层包括数据生产全过程追踪与管理***、数据资源创建与管理***和数据成果档案建档与管理***。
5.根据权利要求4所述的空间地理信息大数据处理***，其特征在于，
所述数据生产全过程追踪与管理***用于实现数据生产全过程的追踪与管理；
所述数据生产全过程追踪与管理***基于B/S架构、AJAX、CAS、JQuery进行开发。
6.根据权利要求4所述的空间地理信息大数据处理***，其特征在于，
所述数据资源创建与管理***用于对地理空间数据进行时空编辑处理、转换入库、服务创建及更新维护；
所述数据资源创建与管理***的数据处理环境包括GIS环境和CAD环境；
所述数据资源创建与管理***基于ArcGIS Engine和CAD二次开发控件进行开发。
7.根据权利要求4所述的空间地理信息大数据处理***，其特征在于，
所述数据成果档案建档与管理***用于对地理数据生产过程中所产生的电子资料进行数字化档案管理。
8.根据权利要求2所述的空间地理信息大数据处理***，其特征在于，
所述管理服务层对应云GIS中的平台即服务层、数据即服务层；
所述平台即服务层包括数据服务功能接口创建与管理***、数据应用平台创建与管理***；
所述数据即服务层包括数据资源检索与服务***。
9.根据权利要求8所述的空间地理信息大数据处理***，其特征在于，
所述数据服务功能接口创建与管理***用于实现功能模块与功能服务的管理；
所述数据服务功能接口创建与管理***基于ArcGIS Engine、Python、工作流进行开发。
10.根据权利要求8所述的空间地理信息大数据处理***，其特征在于，
所述数据应用平台创建与管理***用于：
对GIS应用***构成要素进行离散化、通用化、模块化划分，并构建构件库，让GIS应用***构件元素之间相互独立、相互分离，同时又彼此互留接口；
让用户以装配式的可视化、零代码或近似零代码方式搭建GIS应用***；
所述数据应用平台创建与管理***基于B/S架构、XML、Web Service、ASP.NET和ArcGISServer进行开发。
11.根据权利要求10所述的空间地理信息大数据处理***，其特征在于，
所述GIS应用***构成要素包括数据、功能、业务逻辑、用户界面、用户权限。
12.根据权利要求8所述的空间地理信息大数据处理***，其特征在于，
所述数据资源检索与服务***用于普通用户快速查找并利用基于本平台发布在云端中的各类地理数据服务。
13.根据权利要求12所述的空间地理信息大数据处理***，其特征在于，
所述数据资源检索与服务***包括功能接口；
所述功能接口用于在AutoCAD下调用OGC地图服务；
所述功能接口基于AutoCAD forArcGIS API在AutoCAD下进行开发。
14.根据权利要求1所述的空间地理信息大数据处理***，其特征在于，
所述基础设施层对应云GIS中的基础设施即服务层；
所述基础设施即服务层包括私有云基础设施搭建与管理***。
15.根据权利要求14所述的空间地理信息大数据处理***，其特征在于，
所述私有云基础设施搭建与管理***用于负责平台运行的所述基础设施层的管理、虚拟化、资源监测和动态弹性调度；
所述私有云基础设施搭建与管理***包括基础资源管理模块、站点管理模块、***监控模块、资源度量模块、***管理模块；
所述私有云基础设施搭建与管理***基于B/S架构和相关二次开发接口进行开发。
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| CN201911393918.6A CN111209323A (zh) | 2019-12-30 | 2019-12-30 | 一种空间地理信息大数据处理*** |
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Publications (1)
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|---|---|
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| CN201911393918.6A Pending CN111209323A (zh) | 2019-12-30 | 2019-12-30 | 一种空间地理信息大数据处理*** |
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