CN111199802A - 一种电子病历数据挖掘方法、装置、设备和介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种电子病历数据挖掘方法、装置、设备和介质，涉及大数据技术领域。具体实现方案为：获取用户通过可视化应用界面导入的电子病历数据，以及病历数据类型；获取用户通过可视化应用界面配置的提取规则信息；其中所述提取规则信息包括病历变量以及所述病历变量的提取规则；基于所述病历变量的提取规则，根据所述病历数据类型对所述电子病历数据进行处理，得到所述病历变量的结构化数据。本申请实施例能够实现通过可视化应用界面接收用户的操作实现个性化处理，从而得到多样化病历变量的结构化数据，从而满足不同用户的需求。

Description

一种电子病历数据挖掘方法、装置、设备和介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种大数据技术，具体涉及一种电子病历数据挖掘方法、装置、设备和介质。

背景技术

目前，对电子病历数据的处理一般为直接存储，或者简单处理为结构化数据存储。

对于不同用户，对电子病历数据的具体内容和查阅形式不同，因此单一存储的电子病历数据难以满足不同用户对电子病历数据的应用需求。

发明内容

本申请实施例提供的一种电子病历数据挖掘方法、装置、设备和介质，以实现为用户提供个性化的电子病历数据，以满足不同用户的需求。

本申请实施例公开了一种电子病历数据挖掘方法，该方法包括：

获取用户通过可视化应用界面导入的电子病历数据，以及病历数据类型；

获取用户通过可视化应用界面配置的提取规则信息；其中所述提取规则信息包括病历变量以及所述病历变量的提取规则；

基于所述病历变量的提取规则，根据所述病历数据类型对所述电子病历数据进行处理，得到所述病历变量的结构化数据。

上述实施例具有如下优点或有益效果：通过用户基于可视化应用界面输入的电子病历数据和提取规则信息，得到个性化的病历变量的个性化数据，从而克服了电子病历数据结构化数据单一，无法满足不同用户对电子病历结构化数据需求不同的问题，实现了基于可视化应用界面，根据用户的需求处理电子病历数据，以得到个性化的病历变量结构化数据，满足了用户不同的应用需求。

进一步地，获取用户通过可视化应用界面配置的提取规则信息，包括：

根据用户通过可视化应用界面输入的疾病类型，从候选项目模板中选择目标项目模板；

根据用户对所述目标项目模板中模板提取规则的编辑信息，得到所述提取规则信息。

据此，上述实施例具有如下优点或有益效果：通过用户操作获取个性化配置信息，从而根据不同用户的需求和操作实现个性化处理，以实现符合用户要求的电子病历结构化数据。

进一步地，获取用户通过可视化应用界面配置的提取规则信息之后，还包括：

若检测到用户的提取规则预览操作，则从所述电子病历数据中选择预览病历数据；

基于所述病历变量的提取规则，根据所述病历数据类型对所述预览病历数据进行处理；

通过可视化应用界面展示所述预览病历数据的处理结果，用于用户根据展示的处理结果确定是否调整提取规则。

据此，上述实施例具有如下优点或有益效果：通过对预览病历数据进行处理，并展示处理结果，并根据用户对处理结果的操作确定是否调整提取规则，从而能够对用户不满意的提取规则进行完善，以符合用户的要求。

进一步地，基于所述病历变量的提取规则，根据所述病历数据类型对所述电子病历数据进行处理，得到所述病历变量的结构化数据之后，还包括：

向标注平台发送所述病历变量的结构化数据，用于指示所述标注平台对所述结构化数据进行标注；

若根据所述结构化数据的标注结果确定所述提取规则信息的准召率低于准召率阈值，则根据所述标注结果中负例病历变量的纠偏数据，调整所述提取规则信息。

据此，上述实施例具有如下优点或有益效果：通过对结构化数据进行标注，并根据准召率确定是否需要调整提取规则信息，从而使调整规则信息更加符合用户的个性化需求。

进一步地，获取用户通过可视化应用界面配置的提取规则信息之后，还包括：

生成所述提取规则信息的应用程序接口，用于第三方通过所述应用程序接口使用所述提取规则信息。

据此，上述实施例具有如下优点或有益效果：通过生成应用程序接口，以便第三方通过应用程序接口使用提取规则信息，从而便于第三方对已确定的提取规则信息进行直接调用，方便了用户的操作。

本申请实施例还公开了一种电子病历数据挖掘装置，该装置包括：

病历信息获取模块，用于获取用户通过可视化应用界面导入的电子病历数据，以及病历数据类型；

提取规则信息获取模块，用于获取用户通过可视化应用界面配置的提取规则信息；其中所述提取规则信息包括病历变量以及所述病历变量的提取规则；

结构化数据确定模块，用于基于所述病历变量的提取规则，根据所述病历数据类型对所述电子病历数据进行处理，得到所述病历变量的结构化数据。

进一步地，所述提取规则信息获取模块，包括：

项目模板选择单元，用于根据用户通过可视化应用界面输入的疾病类型，从候选项目模板中选择目标项目模板；

编辑信息获取单元，用于根据用户对所述目标项目模板中模板提取规则的编辑信息，得到所述提取规则信息。

进一步地，所述装置还包括：

预览模块，用于若检测到用户的提取规则预览操作，则从所述电子病历数据中选择预览病历数据；

判断模块，用于通过可视化应用界面展示所述预览病历数据的处理结果，用于用户根据展示的处理结果确定是否调整提取规则。

进一步地，所述装置还包括：

标注模块，用于向标注平台发送所述病历变量的结构化数据，用于指示所述标注平台对所述结构化数据进行标注。

提取规则信息调整模块，用于若根据所述结构化数据的标注结果确定所述提取规则信息的准召率低于准召率阈值，则根据所述标注结果中负例病历变量的纠偏数据，调整所述提取规则信息。

进一步地，所述装置还包括：

接口生成模块，用于生成所述提取规则信息的应用程序接口，用于第三方通过所述应用程序接口使用所述提取规则信息。

本申请实施例还公开了一种电子设备，该设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如本申请实施例中任一项所述的方法。

本申请实施例还公开了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行如本申请实施例中任一项所述的方法。

上述可选方式所具有的其他效果将在下文中结合具体实施例加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是根据本申请实施例提供的一种电子病历数据挖掘方法的流程示意图；

图2是根据本申请实施例提供的处理数据预览示意图；

图3是根据本申请实施例提供的另一种电子病历数据挖掘方法的流程示意图；

图4是根据本申请实施例提供的另一种电子病历数据挖掘方法的具体实现流程图；

图5是根据本申请实施例提供的另一种电子病历数据挖掘方法的平台交互示意图；

图6是根据本申请实施例提供的电子病历数据挖掘装置的结构示意图；

图7是用来实现本申请实施例的电子病历数据挖掘方法的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1是根据本申请实施例提供的一种电子病历数据挖掘方法的流程示意图。本实施例可适用于获取电子病历的结构化数据的情况。典型地，本实施例可以适用于根据用户在可视化应用界面上的配置操作，实现对电子病历数据进行处理以得到个性化数据的情况。本实施公开的电子病历数据挖掘方法可以由一种电子病历数据挖掘装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现。参见图1，本实施例提供的电子病历数据挖掘方法包括：

S110、获取用户通过可视化应用界面导入的电子病历数据，以及病历数据类型。

其中，电子病历数据可以为专病病历数据。可视化应用界面为采用图形方式显示的计算机操作用户界面，用户可以直接在可视化应用界面上进行操作，以实现对可视化应用界面内部执行程序的配置和调整，依据用户的需求实现数据处理。由于目前电子病历一般为直接存储，或者依据单一的方式转化为结构化数据进行存储，因此，往往无法满足不同用户的个性化需求。例如，对于病人和医生，其希望得到的电子病历数据的具体数据内容或形式可能不同，如果为病人和医生提供同样的电子病历数据，则可能该电子病历数据对部分用户不适用，导致用户无法对电子病历数据进行准确分析。因此，在本申请实施例中，建立用于电子病历数据挖掘的可视化应用界面，以获取用户的个性化操作，由用户通过可视化应用界面导入电子病历数据，以及病例数据类型。电子病历数据可以为以文件的形式导入，也可以为用户输入。病历数据类型可以为用户输入的类型，也可以为用户作用于列表或选项的选择操作确定的类型。通过获取用户通过可视化界面的操作，从而充分获知用户需要的电子病历数据的具体内容，从而使生成的结构化数据满足用户的需求。

S120、获取用户通过可视化应用界面配置的提取规则信息；其中所述提取规则信息包括病历变量以及所述病历变量的提取规则。

其中，病历变量可以为病历的不同分类级别结构化字段名，例如表征病情的各项指标名称等。病历变量可以通过用户作用于可视化界面的输入框输入，也可以通过用户作用于列表或选项的选择操作确定。例如，用户可以在输入框中输入多个病历变量，各病历变量之间通过符号隔开。电子病历数据挖掘设备获取被各符号分割的各病历变量，从而得到病历变量。可选的，若未检测到用户输入或选择的病历变量，则将当前整份电子病历数据中的字段作为病历变量。病历变量的提取规则为对病历变量对应的取值进行提取的规则，提取方式可以为关键字符串提取、实体标签提取和正则表达式提取中的至少一种。例如，选择实体标签中的症状，则电子病历数据中相应的有关症状的数据将会被提取出来；选择正则表达式中的数字N位，则电子病历数据中符合数字N位格式的数据将会被提取出来。可选的，也可以设置默认值，若对于选中的电子变量，未提取到取值结果时，则返回默认值。另外，也可以设置是否返回病历变量的取值并通过可视化应用界面展示、病历变量的取值是否去重、病历变量的取值是否进行归一化处理等选项，以供用户根据实际需求选择对病历变量取值的处理方式。

可选的，获取用户通过可视化应用界面配置的提取规则信息之后，还包括：若检测到用户的提取规则预览操作，则从所述电子病历数据中选择预览病历数据；基于所述病历变量的提取规则，根据所述病历数据类型对所述预览病历数据进行处理；通过可视化应用界面展示所述预览病历数据的处理结果，用于用户根据展示的处理结果确定是否调整提取规则。

具体的，由于用户通过可视化界面配置提取规则信息之后，无法及时获知根据其配置的提取规则信息是否可以得到满足其需求的电子病历结构化数据，因此，在本申请实施例中，用户可以在配置提取规则信息后进行触发保存操作，以使设备直接对提取规则进行保存，例如按照json格式对提取规则信息进行存储。也可以对依据提取规则对电子病历数据进行处理的结果进行展示，以给用户提供预览。若检测到用户的提取规则预览操作，则从用户导入的电子病历数据中选择预览病历数据，并基于用户配置的提取规则信息对预览病历数据进行处理，以使预览病历数据以用户配置的形式展示，并通过可视化应用界面展示对预览病历数据的处理结果，用户可以对处理结果进行预览，若用户对处理结果满意，则可以进行后续操作。若用户对处理结果不满意，则可以对提取规则进行调整，以使根据提取规则展示的电子病历符合其要求。通过为用户提供处理结果的预览，从而便于用户确定提取规则是否满足其要求，以在提取规则不满足用户要求时进行调整，以得到完善的提取规则。

可选的，通过随机抽取算法生成预览病历数据的处理结果。如图2所示。将预览病历数据随机打乱之后，分成N个批次，N的个数可以根据实际情况进行设定。每个批次中包括n条预览病历数据，首先选择第一批次的预览病历数据，按照提取规则进行处理，得到对预览病历数据的处理结果，并对第一批次的处理结果进行展示。若检测到用户的批次切换操作，则对另一批次的预览病历数据按照提取规则进行处理，将处理结果进行展示。在可视化用户界面中可以展示包括预览病历数据、提取规则信息和提取内容的预览内容。

可选的，获取用户通过可视化应用界面配置的提取规则信息之后，还包括：生成所述提取规则信息的应用程序接口，用于第三方通过所述应用程序接口使用所述提取规则信息。

示例性的，为了其他用户能够对已构建的提取规则信息进行调用，因此，在本申请实施例中，生成提取规则信息的应用程序接口，以便于第三方对已构建的提取规则信息进行调用，而不需要用户自行配置提取规则，方便了用户的操作。

S130、基于所述病历变量的提取规则，根据所述病历数据类型对所述电子病历数据进行处理，得到所述病历变量的结构化数据。

示例性的，从电子病历数据中选取属于病例数据类型的电子病历数据，并基于病历变量的提取规则，提取病例变量对应的取值数据，得到病例变量的结构化数据。通过基于用户配置的病历变量提取规则，以及用户输入的病历数据类型对电子病历变量进行处理，从而使得到的病历变量结构化数据能够符合不同用户的个性化需求。

本申请实施例的技术方案，通过用户基于可视化应用界面输入的电子病历数据和提取规则信息，得到个性化的病历变量的个性化数据，从而克服了电子病历数据结构化数据单一，无法满足不同用户对电子病历结构化数据需求不同的问题，实现了基于可视化应用界面，根据用户的需求处理电子病历数据，以得到个性化的病历变量结构化数据，满足了用户不同的应用需求。

图3是根据本申请实施例提供的另一种电子病历数据挖掘方法的流程示意图。本实施例是在上述实施例的基础上提出的一种可选方案。参见图3，本实施例提供的电子病历数据挖掘方法包括：

S210、获取用户通过可视化应用界面导入的电子病历数据，以及病历数据类型。

S220、根据用户通过可视化应用界面输入的疾病类型，从候选项目模板中选择目标项目模板。

其中，候选项目模板可以为一个病历数据类型的提取规则集合，可以为医学人员协助创建的模板，也可以为从用户创建的模板中选取的适宜作为候选模板的模板，例如可以根据用户创建的模板的调用次数、准召率等选取的候选模板。示例性的，如图4所示，用户可以基于可视化应用界面进行目标项目模板的选择操作，根据用户通过可视化应用界面输入的疾病类型，从候选项目模板中选择适用于疾病类型的目标项目模板。

S230、根据用户对所述目标项目模板中模板提取规则的编辑信息，得到所述提取规则信息。其中所述提取规则信息包括病历变量以及所述病历变量的提取规则。

示例性的，为了能够满足用户不同的个性化需求，因此，可以由用户对目标项目模板中模板提取规则进行编辑，以对目标项目模板进行调整以满足用户的个性化需求。例如，用户可以对目标项目模板中的模板提取规则进行增加、删除、更换等编辑操作，根据用户的编辑操作获取编辑信息，根据编辑信息确定提取规则信息。通过根据用户的编辑信息得到提取规则信息，从而使提取规则更加符合用户的要求。

S240、基于所述病历变量的提取规则，根据所述病历数据类型对所述电子病历数据进行处理，得到所述病历变量的结构化数据。

S250、向标注平台发送所述病历变量的结构化数据，用于指示所述标注平台对所述结构化数据进行标注。

示例性的，如图5所示，在可视化应用界面和标注平台之间实现交互。为了确定病历变量的结构化数据是否符合用户的要求，因此，向标注平台发送病历变量的结构化数据，以指示标注平台对结构化数据进行标注，标注结构化数据是否为能够符合用户需求的数据。可以将结构化数据标注为正例病历变量和负例病历变量，以表示优异数据或差数据。

S260、若根据所述结构化数据的标注结果确定所述提取规则信息的准召率低于准召率阈值，则根据所述标注结果中负例病历变量的纠偏数据，调整所述提取规则信息。

示例性的，根据标注平台对结构化数据进行标注的标注结果，确定提取规则信息的准召率，从而确定提取规则的配置质量。例如，若结构化数据的标注结果为优异数据，则将该结构化数据对应的提取规则确定为已召回。若结构化数据的标注结果为差数据，则将该结构化数据对应的提取规则确定为未召回。对于一个提取规则，可以将该提取规则已召回的次数与召回总次数的比值，作为准召率。若准召率低于准召率阈值，则说明该提取规则为用户不满意的提取规则，因此可以根据标注结果中负例病历变量的纠偏数据调整提取规则信息。例如，对于标注结果中的负例病历变量，确定其对应的正例病历变量，以及正例变量的取值，依据变更后的正例病历变量和取值调整提取规则信息。对调整后的提取规则信息执行上述重复操作，若调整后的提取规则信息的准召率不低于准召率阈值，则依据该提取规则信息对电子病历数据进行处理，可以输出json格式的提取结果，并将提取结果导入spss工具中进行分析。通过上述方案能够根据提取规则的实际效果以及准召率进行评估，以实现对提取规则的完善。

本申请实施例，根据用户通过可视化应用界面输入的疾病类型，从候选项目模板中选择目标项目模板，根据用户对所述目标项目模板中模板提取规则的编辑信息，得到所述提取规则信息，通过根据用户的编辑信息得到提取规则信息，从而使提取规则更加符合用户的要求。通过向标注平台发送所述病历变量的结构化数据，用于指示所述标注平台对所述结构化数据进行标注，若根据所述结构化数据的标注结果确定所述提取规则信息的准召率低于准召率阈值，则根据所述标注结果中负例病历变量的纠偏数据，调整所述提取规则信息，从而根据提取规则的实际效果以及准召率进行评估，以实现对提取规则的完善。

图6是根据本申请实施例提供的电子病历数据挖掘装置的结构示意图。参见图6，本申请实施例公开了一种电子病历数据挖掘装置300，该装置300包括：病历信息获取模块301、提取规则信息获取模块302和结构化数据确定模块303。

病历信息获取模块301，用于获取用户通过可视化应用界面导入的电子病历数据，以及病历数据类型；

提取规则信息获取模块302，用于获取用户通过可视化应用界面配置的提取规则信息；其中所述提取规则信息包括病历变量以及所述病历变量的提取规则；

结构化数据确定模块303，用于基于所述病历变量的提取规则，根据所述病历数据类型对所述电子病历数据进行处理，得到所述病历变量的结构化数据。

进一步地，所述提取规则信息获取模块302，包括：

项目模板选择单元，用于根据用户通过可视化应用界面输入的疾病类型，从候选项目模板中选择目标项目模板；

编辑信息获取单元，用于根据用户对所述目标项目模板中模板提取规则的编辑信息，得到所述提取规则信息。

进一步地，所述装置还包括：

预览模块，用于若检测到用户的提取规则预览操作，则从所述电子病历数据中选择预览病历数据；

判断模块，用于通过可视化应用界面展示所述预览病历数据的处理结果，用于用户根据展示的处理结果确定是否调整提取规则。

进一步地，所述装置还包括：

标注模块，用于向标注平台发送所述病历变量的结构化数据，用于指示所述标注平台对所述结构化数据进行标注。

提取规则信息调整模块，用于若根据所述结构化数据的标注结果确定所述提取规则信息的准召率低于准召率阈值，则根据所述标注结果中负例病历变量的纠偏数据，调整所述提取规则信息。

进一步地，所述装置还包括：

接口生成模块，用于生成所述提取规则信息的应用程序接口，用于第三方通过所述应用程序接口使用所述提取规则信息。

本申请实施例所提供的电子病历数据挖掘装置可执行本申请任意实施例所提供的电子病历数据挖掘方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。

如图7所示，图7是用来实现本申请实施例的电子病历数据挖掘方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。

如图7所示，该电子设备包括：一个或多个处理器401、存储器402，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器***)。图7中以一个处理器401为例。

存储器402即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的电子病历数据挖掘方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的电子病历数据挖掘方法。

存储器402作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的电子病历数据挖掘的方法对应的程序指令/模块(例如，图5所示的病历信息获取模块301、提取规则信息获取模块302和结构化数据确定模块303)。处理器401通过运行存储在存储器402中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的电子病历数据挖掘方法。

存储器402可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据电子病历数据挖掘的电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器402可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器402可选包括相对于处理器401远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至电子病历数据挖掘电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

电子病历数据挖掘方法的电子设备还可以包括：输入装置403和输出装置404。处理器401、存储器402、输入装置403和输出装置404可以通过总线或者其他方式连接，图7中以通过总线连接为例。

输入装置403可接收输入的数字或字符信息，以及产生与电子病历数据挖掘的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置404可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。

此处描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的***和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (10)

1.一种电子病历数据挖掘方法，其特征在于，包括：

获取用户通过可视化应用界面导入的电子病历数据，以及病历数据类型；

获取用户通过可视化应用界面配置的提取规则信息；其中所述提取规则信息包括病历变量以及所述病历变量的提取规则；

基于所述病历变量的提取规则，根据所述病历数据类型对所述电子病历数据进行处理，得到所述病历变量的结构化数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户通过可视化应用界面配置的提取规则信息，包括：

根据用户通过可视化应用界面输入的疾病类型，从候选项目模板中选择目标项目模板；

根据用户对所述目标项目模板中模板提取规则的编辑信息，得到所述提取规则信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户通过可视化应用界面配置的提取规则信息之后，还包括：

若检测到用户的提取规则预览操作，则从所述电子病历数据中选择预览病历数据；

基于所述病历变量的提取规则，根据所述病历数据类型对所述预览病历数据进行处理；

通过可视化应用界面展示所述预览病历数据的处理结果，用于用户根据展示的处理结果确定是否调整提取规则。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述病历变量的提取规则，根据所述病历数据类型对所述电子病历数据进行处理，得到所述病历变量的结构化数据之后，还包括：

向标注平台发送所述病历变量的结构化数据，用于指示所述标注平台对所述结构化数据进行标注；

若根据所述结构化数据的标注结果确定所述提取规则信息的准召率低于准召率阈值，则根据所述标注结果中负例病历变量的纠偏数据，调整所述提取规则信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户通过可视化应用界面配置的提取规则信息之后，还包括：

生成所述提取规则信息的应用程序接口，用于第三方通过所述应用程序接口使用所述提取规则信息。

6.一种电子病历数据挖掘装置，其特征在于，所述装置包括：

病历信息获取模块，用于获取用户通过可视化应用界面导入的电子病历数据，以及病历数据类型；

提取规则信息获取模块，用于获取用户通过可视化应用界面配置的提取规则信息；其中所述提取规则信息包括病历变量以及所述病历变量的提取规则；

结构化数据确定模块，用于基于所述病历变量的提取规则，根据所述病历数据类型对所述电子病历数据进行处理，得到所述病历变量的结构化数据。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述提取规则信息获取模块，包括：

项目模板选择单元，用于根据用户通过可视化应用界面输入的疾病类型，从候选项目模板中选择目标项目模板；

编辑信息获取单元，用于根据用户对所述目标项目模板中模板提取规则的编辑信息，得到所述提取规则信息。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

预览模块，用于若检测到用户的提取规则预览操作，则从所述电子病历数据中选择预览病历数据；

判断模块，用于通过可视化应用界面展示所述预览病历数据的处理结果，用于用户根据展示的处理结果确定是否调整提取规则。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的方法。

10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-5中任一项所述的方法。

Images