CN111197836A - 一种空调器传感器脱落智能检测方法及空调器 - Google Patents
一种空调器传感器脱落智能检测方法及空调器 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111197836A CN111197836A CN201811378970.XA CN201811378970A CN111197836A CN 111197836 A CN111197836 A CN 111197836A CN 201811378970 A CN201811378970 A CN 201811378970A CN 111197836 A CN111197836 A CN 111197836A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- air conditioner
- temperature
- compressor
- time
- sensor
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/30—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
- F24F11/32—Responding to malfunctions or emergencies
- F24F11/38—Failure diagnosis
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/50—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
- F24F11/61—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication using timers
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
- F24F11/63—Electronic processing
- F24F11/64—Electronic processing using pre-stored data
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
- F24F11/63—Electronic processing
- F24F11/65—Electronic processing for selecting an operating mode
- F24F11/67—Switching between heating and cooling modes
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Abstract
本发明提供了一种空调器传感器脱落智能检测方法及空调器,包括压缩机排气温度传感器、内盘管温度传感器和外盘管温度传感器,所述智能检测方法包括:S1、压缩机停机时间大于W时,获取压缩机启动时刻的初始温度;S2、判断压缩机运行状态是否满足第一预设条件,若是,则执行步骤S3,若否,则退出检测流程;S3、根据实时温度与初始温度差值的绝对值判断是否可能发生传感器脱落,若是,则执行验证程序S4,若否,则退出检测流程。本发明所述的智能检测方法能精确检测压缩机排气温度传感器、内盘管温度传感器以及外盘管温度传感器是否存在插接不到位或者脱落的情况,提醒用户及时维修,避免出现整机损坏或者性能下降,提高空调器的可靠性。
Description
技术领域
本发明涉及空调技术领域,特别涉及一种空调器传感器脱落智能检测方法及空调器。
背景技术
空调器在夏天用于制冷室内空间,而在冬天用于制热室内空间,以使室内空间变得舒适。为此,空调器包含设置在室外的室外机和设置在室内空间的室内机,在空调器中通常设置有多处温度传感器,例如室内盘管温度传感器、室外盘管温度传感器、压缩机排气温度传感器等。但是目前空调器在大批量生产时常存在传感器接插不到位的情况,或者在售后安装维修过程中出现松动脱落的现象,导致在实际使用过程中检测不到真实的传感器温度,整机运行中判断异常,存在要保护的未保护,不该保护的进入保护的情况,影响客户的使用效果及整机可靠性存在隐患。
发明内容
有鉴于此,本发明旨在提出一种空调器传感器脱落智能检测方法及空调器,以解决上述问题。
为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:
一种空调器传感器脱落智能检测方法,包括压缩机排气温度传感器、内盘管温度传感器和外盘管温度传感器,所述智能检测方法包括步骤:
S1、压缩机停机时间大于W时,获取压缩机启动时刻的初始温度;
S2、判断压缩机的运行状态是否满足第一预设条件,若是,则执行步骤S3,若否,则退出检测流程;
S3、根据实时温度与初始温度差值的绝对值判断是否可能发生传感器脱落,若是,则执行验证程序S4,若否,则退出检测流程。
进一步的,所述验证程序S4包括:
S41、空调器控制整机故障停机,并经过第二预设时间Y后控制重启,获取初始温度;
S42、判断压缩机的运行条件是否满足第一预设条件,若是,执行步骤S43,若否,继续当前运行状态,退出检测流程;
S43、判断实时温度与初始温度差值的绝对值是否小于预设常数,若是,则空调器停止运行,并发出相应的故障指示,若否,则不作故障指示。
进一步的,所述第一预设条件为压缩机运行时间大于第一预设时间X、运行频率不小于第一预设频率阈值F、运行电流大于第一电流阈值A。
进一步的,所述S1包括
S11、开启,连通空调器电源,保证空调器能够正常运行;
S12、检测压缩机停机时间是否大于W,若是,执行步骤S13,若否,退出检测流程;
S13、获取传感器检测到的初始温度。
进一步的,所述S3包括:
S31、获取压缩机实时温度,
S32、判断实时温度与初始温度差值的绝对值是否小于预设常数,则执行验证程序S4,若否,则退出检测流程。
进一步的,当温度传感器设置为外盘管温度传感器时,所述智能检测方法包括步骤:
S1、压缩机停机时间大于W时,获取压缩机启动时刻的初始外管温度T外管0;
S2、判断是否满足压缩机运行时间大于第一预设时间X、运行频率不小于第一预设频率阈值F、运行电流大于第一电流阈值A,若是,则执行步骤S31,若否,则退出检测流程;
S31、获取实时外管温度T外管1;
S32、根据空调器的运行模式、实时外管温度T外管1与初始外管温度T外管0差值的绝对值检测是否存在传感器脱落或者插接不到位的现象,若是则执行验证程序S4,若否,则退出检测流程。
进一步的,所述S32包括
S321、当空调器以制冷模式运行时,判断实时外管温度T外管1与初始外管温度T外管0的差值是否小于常数H,若是,则执行验证程序S4,若否,则退出检测流程;
S322、当空调器以制热模式运行时,判断室外环境温度T外环是否小于K,若是,空调器继续正常运行,退出检测流程,若否,则执行步骤S3220;
S3220、判断初始外管温度T外管0与实时外管温度T外管1的差值是否小于常数I,若是,则执行验证程序S4,若否,则退出检测流程。
进一步的,当温度传感器设置为压缩机排气温度传感器时,所述智能检测方法包括步骤:
S11、开启,连通空调器电源,保证空调器能够正常运行;
S12、检测压缩机停机时间是否大于W,若是,执行步骤S13,若否,退出检测流程;
S13、获取初始排气温度T排气0;
S2、判断是否满足压缩机运行时间大于第一预设时间X、运行频率不小于第一预设频率阈值F、运行电流大于第一电流阈值A,若是,则执行步骤S31,若否,则退出检测流程;
S31、获取压缩机实时排气温度T排气1,
S32、判断实时排气温度T排气1与初始排气温度T排气0的差值是否小于常数B,若是,则执行验证程序S4,若否,则退出检测流程。
进一步的,当温度传感器设置为内盘管温度传感器时,所述智能检测方法包括步骤:
S11、开启,连通空调器电源,保证空调器能够正常运行;
S12、检测压缩机停机时间是否大于W,若是,执行步骤S13,若否,退出检测流程;
S13、制热模式下获取初始内管温度T内管0;
S2、判断是否满足压缩机运行时间大于第一预设时间X、运行频率不小于第一预设频率阈值F、运行电流大于第一电流阈值A,若是,则执行步骤S31,若否,则退出检测流程;
S31、获取实时内管温度T内管1,
S32、判断实时内管温度T内管1与初始内管温度T内管0的差值是否小于常数E,若是,则执行验证程序S4,若否,则退出检测流程。
相对于现有技术,本发明所述的空调器传感器脱落智能检测方法具有以下优势:
本发明所述的空调器传感器脱落智能检测方法能精确检测压缩机排气温度传感器、内盘管温度传感器以及外盘管温度传感器是否存在插接不到位或者出现脱落的情况,便于在检测到温度传感器故障时及时调整空调器的运行状态,提醒用户需要及时维修,避免出现整机损坏或者性能下降,提高空调器的可靠性。
本发明还提供了一种空调器,所述空调器使用以上所述的空调器传感器脱落智能检测方法。
所述空调器与上述空调器传感器脱落智能检测方法相对于现有技术所具有的优势相同,在此不再赘述。
附图说明
构成本发明的一部分的附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:
图1为本发明实施例所述的压缩机排气温度传感器脱落智能监测方法流程示意图;
图2为本发明实施例所述的内盘管温度传感器脱落智能监测方法;
图3为本发明实施例所述的外盘管温度传感器脱落智能监测方法。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。另外,各个实施例之间的技术方案可以相互结合,但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础,当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在,也不在本发明要求的保护范围之内。
下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
如图1~3所示,本发明提供了一种空调器传感器脱落智能监测方法,所述传感器包括压缩机排气温度传感器、内盘管温度传感器和外盘管温度传感器,所述智能检测方法包括如下步骤:
S1、压缩机停机时间大于W时,获取压缩机启动时刻的初始温度;
S2、判断压缩机的运行状态是否满足第一预设条件,若是,则执行步骤S3,若否,则退出检测流程;
S3、根据实时温度与初始温度差值的绝对值判断是否可能发生传感器脱落,若是,则执行验证程序S4,若否,则退出检测流程。
进一步的,所述验证程序S4包括
S41、空调器控制整机故障停机,并经过第二预设时间Y后控制重启,获取初始温度;
S42、判断压缩机的运行条件是否满足第一预设条件,若是,执行步骤S43,若否,继续当前运行状态,退出检测流程;
S43、判断实时温度与初始温度差值的绝对值是否小于预设常数,若是,则空调器停止运行,并发出相应的故障指示,若否,则不作故障指示。
优选的,所述智能检测方法在空调器连通电源且压缩机停机时间大于W时开始执行,单次检测流程结束后不再进行检测。但是当通电后检测到空调器内部有故障指示时不再执行检测流程,直至再一次空调通电且内部不具有故障指示时再执行检测流程。
实施例1
如图1所示,本实施例提供了一种压缩机排气温度传感器脱落智能监测方法,在空调器的运行条件满足预设条件的情况下,根据压缩机初始排气温度与实时排气温度的差值变化判断排气温度传感器是否插接不到位或者出现脱落故障,进而对空调器启动智能保护措施。具体包括如下步骤:
S11、开启,连通空调器电源。
S12、检测压缩机停机时间是否大于W,若是,执行步骤S13,若否,退出检测流程。
其中停机时间W根据压缩机冷媒能够恢复到原始状态的时间设定,避免在压缩机停机时间较短时检测到的排气温度不准,导致后续出现误判。优选的,所述停机时间W为20~40min,更优选的,停机时间W设置为30min。
S13、空调器开启制冷或者制热运行模式,获取压缩机初始排气温度T排气0;此时空调器的压缩机启动,空调器开始按照预设模式进行制热或者制冷操作,同时获取压缩机启动时刻的初始排气温度T排气0。
压缩机排气温度是衡量压缩机是否能够安全运行的一个重要标准,当压缩机的排气温度较高时,说明压缩机出现过热现象,空调器的控制***需要控制压缩机停机,并启动保护措施。因此,需要对压缩机的排气温度进行精确检测,以避免压缩机损坏。
S2、判断压缩机的运行状态是否满足第一预设条件,若是执行步骤S31,若否,空调器退出检测流程,压缩机继续稳定运行;
所述第一预设条件为:压缩机运行时间大于第一预设时间X、运行频率不小于第一预设频率阈值F、运行电流大于第一电流阈值A。
所述第一预设时间X根据压缩机的性能设置,一般地,在压缩机运行时间达到第一预设时间X后,压缩机的运行状态趋于稳定,具体的X值可以根据压缩机的配置调整。
优选的,所述第一预设频率阈值F和第一电流阈值A根据压缩机能够安全运行的临界值设定,防止出现压缩机损坏。
当检测到压缩机的运行时间大于第一预设时间X、运行频率不小于第一预设频率阈值F且运行电流大于第一电流阈值A时,说明压缩机满足排气温度传感器脱落智能检测条件,可以进行后续的检测流程;当压缩机的运行条件不满足第一预设条件时,说明压缩机运行频率较低,即使出现排气温度传感器脱落的问题也不会对整机性能造成很大影响,此时空调器退出检测流程,继续正常运行。
S31、获取压缩机实时排气温度T排气1,
S32、判断实时排气温度T排气1与初始排气温度T排气0的差值是否小于常数B,若是,则执行步骤S41,进行进一步的验证程序,若否,则说明排气温度传感器未出现脱落故障,空调器退出检测流程;
优选的,所述常数B根据空调器正常工作状态下,且压缩机排气温度传感器准确安装在指定位置时排气温度的变化值设定。
在正常运行条件下,压缩机运行一段时间以后的实时排气温度T排气1与启动时刻的初始排气温度T排气0相比会发生较大变化,但是当排气温度传感器出现脱落故障时,会导致检测到的排气温度变化较小,由此通过检测压缩机运行第一预设时间X以后的实时排气温度T排气1与初始排气温度T排气0的差值大小,判断排气温度传感器是否发生脱落。当实时排气温度T排气1与初始排气温度T排气0的差值小于常数B时,说明可能发生排气温度传感器脱落的现象,需要进行下一步验证;当检测到实时排气温度T排气1与初始排气温度T排气0的差值不小于常数B时,说明排气温度传感器正常工作,未出现脱落的问题,此时空调器退出检测流程。
S41、空调器控制整机故障停机,并经过第二预设时间Y后控制重启,同时获取压缩机初始排气温度T排气0;
其中所述第二预设时间Y根据空调器的配置设定,优选的设定为3min,保证空调器内部的控制***以及压缩机回到初始状态,防止间隔时间太短,使得检测到的初始排气温度T排气0较高,导致出现后续判断错误的情况,因此需要设定空调器在停机第二预设时间Y后重启。
S42、判断压缩机的运行条件是否满足第一预设条件,若是,执行步骤S431,若否,继续当前运行状态,退出检测流程;
S431、获取压缩机实时排气温度T排气1;
S432、判断实时排气温度T排气1与初始排气温度T排气0的差值是否小于常数B,若是,则判定排气温度传感器出现插接不到位或者脱落问题,控制***控制空调器停止运行,并向室内机发出相应的故障指示,内机显示故障代码;若否,则说明未出现排气温度传感器插接不到位或者脱落的问题,空调器继续正常运行,不作任何故障指示。
其中,在判定排气温度传感器出现插接不到位或者脱落问题后,空调器停止运行等待操作人员对排气温度传感器进行维修,在此过程中,空调器不再自发进行重启操作,需要通过断电或者上电操作才能恢复空调器运行。
本实施例提供的压缩机排气温度传感器脱落智能监测方法,能精确检测压缩机的排气温度传感器是否存在插接不到位或者出现脱落的情况,便于在检测到排气温度传感器故障时及时调整空调器的运行状态,提醒用户需要及时维修,避免出现整机损坏或者性能下降,提高空调器的可靠性。
实施例2
如图2所示,本实施例提供了一种内盘管温度传感器脱落智能监测方法,在空调器的运行条件满足预设条件的情况下,根据内盘管温度的变化值判断内盘管温度传感器是否存在插接不到位或者脱落的问题,进而对空调器启动智能保护措施。具体包括如下步骤:
S11、开启,连通空调器电源。
S12、检测压缩机停机时间是否大于W,若是,执行步骤S13,若否,退出检测流程。
其中停机时间W根据压缩机冷媒能够恢复到原始状态的时间设定,避免在压缩机停机时间较短时检测到的内管温度不准,导致后续出现误判。优选的,所述停机时间W为20~40min,更优选的,停机时间W设置为30min。
S13、空调器开启制冷或者制热运行模式,获取压缩机初始内管温度T内管0;此时空调器的压缩机启动,空调器开始按照预设模式进行制热或者制冷操作,同时内盘管温度传感器检测压缩机启动时刻的初始内管温度T内管0。
S2、判断压缩机的运行状态是否满足第一预设条件,若是执行步骤S31,若否,空调器退出检测流程,压缩机继续稳定运行;
所述第一预设条件为:压缩机运行时间大于第一预设时间X、运行频率不小于第一预设频率阈值F、运行电流大于第一电流阈值A。
所述第一预设时间X根据压缩机的性能设置,一般地,保证在压缩机运行时间达到第一预设时间X后,压缩机的运行状态趋于稳定,具体的可以根据压缩机的配置调整。
优选的,所述第一预设频率阈值F和第一电流阈值A根据压缩机能够安全运行的临界值设定,防止出现压缩机损坏。
当检测到压缩机的运行时间大于第一预设时间X、运行频率不小于第一预设频率阈值F且运行电流大于第一电流阈值A时,说明满足内管温度传感器脱落智能检测条件,可以进行后续的检测流程;当压缩机的运行条件不满足第一预设条件时,说明压缩机运行频率较低,即使出现内管温度传感器脱落的问题也不会对整机性能造成很大影响,此时空调器退出检测流程,继续正常运行。
S31、获取实时内管温度T内管1,
S32、判断实时内管温度T内管1与初始内管温度T内管0的差值是否小于常数E,若是,则执行步骤S41,进行进一步的验证程序,若否,则说明内管温度传感器未出现脱落故障,空调器退出检测流程;
优选的,所述常数E根据空调器正常工作状态下,且内管温度传感器准确安装在指定位置时内管温度的变化值设定。
S41、空调器控制整机故障停机,并经过第二预设时间Y后控制重启,同时获取初始内管温度T内管0;
其中所述第二预设时间Y根据空调器的配置设定,优选的设定为3min,保证空调器内部的控制***以及压缩机回到初始状态,防止间隔时间太短,使得检测到的初始内管温度T内管0较高,导致出现后续判断错误的情况,因此需要设定空调器在停机第二预设时间Y后重启。
S42、判断压缩机的运行条件是否满足第一预设条件,若是,执行步骤S431,若否,继续当前运行状态,退出检测流程;
S431、获取实时内管温度T内管1;
S432、判断实时内管温度T内管1与初始内管温度T内管0的差值是否小于常数E,若是,则判定内管温度传感器出现插接不到位或者脱落问题,控制***控制空调器停止运行,并向室内机发出相应的故障指示,内机显示故障代码;若否,则说明未出现内管温度传感器插接不到位或者脱落的问题,空调器继续正常运行,不作任何故障指示。
其中,在判定内管温度传感器出现插接不到位或者脱落问题后,空调器停止运行等待操作人员对内管温度传感器进行维修,在此过程中,空调器不再自发进行重启操作,需要通过断电或者上电操作才能恢复空调器运行。
本实施例提供的内管温度传感器脱落智能监测方法,能精确检测内管温度传感器是否存在插接不到位或者出现脱落的情况,便于在检测到内管温度传感器故障时及时调整空调器的运行状态,提醒用户需要及时维修,避免出现整机损坏或者性能下降,提高空调器的可靠性。
实施例3
如图3所示,本实施例提供了一种外盘管温度传感器脱落智能监测方法,在空调器的运行条件满足预设条件的情况下,根据外盘管温度的变化值判断外盘管温度传感器是否存在插接不到位或者脱落的问题,进而对空调器启动智能保护措施。具体包括如下步骤:
S11、开启,连通空调器电源。
S12、检测压缩机停机时间是否大于W,若是,执行步骤S13,若否,退出检测流程。
其中停机时间W根据压缩机冷媒能够恢复到原始状态的时间设定,避免在压缩机停机时间较短时检测到的外管温度不准,导致后续出现误判。优选的,所述停机时间W为20~40min,更优选的,停机时间W设置为30min。
S13、获取压缩机启动时刻的初始外管温度T外管0;
此时空调器的压缩机启动,空调器开始按照预设模式进行制热或者制冷操作,同时压缩机外管温度传感器检测压缩机启动时刻的初始外管温度T外管0。
S2、判断压缩机的运行状态是否满足第一预设条件,若是执行步骤S31,若否,空调器退出检测流程,压缩机继续稳定运行;
所述第一预设条件为:压缩机运行时间大于第一预设时间X、运行频率不小于第一预设频率阈值F、运行电流大于第一电流阈值A。
所述第一预设时间X根据压缩机的性能设置,一般地,保证在压缩机运行时间达到第一预设时间X后,压缩机的运行状态趋于稳定,具体的可以根据压缩机的配置调整。
优选的,所述第一预设频率阈值F和第一电流阈值A根据压缩机能够安全运行的临界值设定,防止出现压缩机损坏。
当检测到压缩机的运行时间大于第一预设时间X、运行频率不小于第一预设频率阈值F且运行电流大于第一电流阈值A时,说明满足压缩机的外管温度传感器脱落智能检测条件,可以进行后续的检测流程;当压缩机的运行条件不满足第一预设条件时,说明压缩机运行频率较低,即使出现外管温度传感器脱落的问题也不会对整机性能造成很大影响,此时空调器退出检测流程,继续正常运行。
S31、获取实时外管温度T外管1;
S321、当空调器以制冷模式运行时,判断实时外管温度T外管1与初始外管温度T外管0的差值是否小于常数H,若是,则执行步骤S4,进行进一步的验证程序,若否,则说明外管温度传感器未出现脱落故障,空调器退出检测流程;
S322、当空调器以制热模式运行时,判断室外环境温度T外环是否小于K,若是,空调器继续正常运行,退出检测流程,若否,则执行步骤S3220;
S3220、判断初始外管温度T外管0与实时外管温度T外管1的差值是否小于常数I,若是,则执行步骤S4,进行进一步的验证程序S4,若否,则说明外管温度传感器未出现脱落故障,空调器退出检测流程;
优选的,所述常数H和I根据空调器正常工作状态下相应的运行模式下,外管温度传感器准确安装在指定位置时外管温度的变化值设定。
在正常运行条件下,压缩机运行一段时间以后的实时外管温度T外管1与启动时刻的初始外管温度T外管0相比会发生较大变化,但是当外管温度传感器出现脱落故障时,会导致检测到的外管温度变化较小,由此通过检测压缩机运行一段时间以后的实时外管温度T外管1与初始外管温度T外管0的差值大小,判断排气温度传感器是否发生脱落。当实时外管温度T外管1与初始外管温度T外管0差值的绝对值小于预设的常数时,说明可能发生外管温度传感器脱落的现象,需要进行下一步验证;当检测到实时外管温度T外管1与初始外管温度T外管0差值的绝对值不小于预设的常数时,说明外管温度传感器正常工作,未出现脱落的问题,此时空调器退出检测流程。
S41、空调器控制整机故障停机,并经过第二预设时间Y后控制重启,同时获取压缩机初始外管温度T外管0;
其中所述第二预设时间Y根据空调器的配置设定,优选的设定为3min,保证空调器内部的控制***以及压缩机回到初始状态,防止间隔时间太短,使得检测到的初始外管温度T外管0较高,导致出现后续判断错误的情况,因此需要设定空调器在停机第二预设时间Y后重启。
S42、判断压缩机的运行条件是否满足第一预设条件,若是,执行步骤S43,若否,继续当前运行状态,退出检测流程;
S431、获取实时外管温度T外管1,
S432、在制冷模式下判断外管温度T外管1与初始外管温度T外管0的差值是否小于常数H,若是,则判定内管温度传感器出现插接不到位或者脱落问题,控制***控制空调器停止运行,并向室内机发出相应的故障指示,内机显示故障代码;若否,则说明未出现外管温度传感器插接不到位或者脱落的问题,空调器继续正常运行,不作任何故障指示。
在制热模式下判断初始外管温度T外管0与实时外管温度T外管1的差值是否小于常数I,若是,则判定外管温度传感器出现插接不到位或者脱落问题,控制***控制空调器停止运行,并向室内机发出相应的故障指示,内机显示故障代码;若否,则说明未出现外管温度传感器插接不到位或者脱落的问题,空调器继续正常运行,不作任何故障指示。
其中,在判定外管温度传感器出现插接不到位或者脱落问题后,空调器停止运行等待操作人员对外管温度传感器进行维修,在此过程中,空调器不再自发进行重启操作,需要通过断电或者上电操作才能恢复空调器运行。
作为本发明的实施例,本发明还提供了一种空调器,所述空调器使用上述空调器传感器脱落智能检测方法。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种空调器传感器脱落智能检测方法,其特征在于,包括压缩机排气温度传感器、内盘管温度传感器和外盘管温度传感器,所述智能检测方法包括步骤:
S1、压缩机停机时间大于W时,获取压缩机启动时刻的初始温度;
S2、判断压缩机的运行状态是否满足第一预设条件,若是,则执行步骤S3,若否,则退出检测流程;
S3、根据实时温度与初始温度差值的绝对值判断是否可能发生传感器脱落,若是,则执行验证程序S4,若否,则退出检测流程。
2.根据权利要求1所述的空调器传感器脱落智能检测方法,其特征在于,所述验证程序S4包括:
S41、空调器控制整机故障停机,并经过第二预设时间Y后控制重启,获取初始温度;
S42、判断压缩机的运行条件是否满足第一预设条件,若是,执行步骤S43,若否,继续当前运行状态,退出检测流程;
S43、判断实时温度与初始温度差值的绝对值是否小于预设常数,若是,则空调器停止运行,并发出相应的故障指示,若否,则不作故障指示。
3.根据权利要求1或2所述的空调器传感器脱落智能检测方法,其特征在于,所述第一预设条件为压缩机运行时间大于第一预设时间X、运行频率不小于第一预设频率阈值F、运行电流大于第一电流阈值A。
4.根据权利要求1所述的空调器传感器脱落智能检测方法,其特征在于,所述S1包括
S11、开启,连通空调器电源;
S12、检测压缩机停机时间是否大于W,若是,执行步骤S13,若否,退出检测流程;
S13、获取传感器检测到的初始温度。
5.根据权利要求1所述的空调器传感器脱落智能检测方法,其特征在于,所述S3包括:
S31、获取压缩机实时温度,
S32、判断实时温度与初始温度差值的绝对值是否小于预设常数,则执行验证程序S4,若否,则退出检测流程。
6.根据权利要求3所述的空调器传感器脱落智能检测方法,其特征在于,当温度传感器设置为外盘管温度传感器时,所述智能检测方法包括步骤:
S1、压缩机停机时间大于W时,获取压缩机启动时刻的初始外管温度T外管0;
S2、判断是否满足压缩机运行时间大于第一预设时间X、运行频率不小于第一预设频率阈值F、运行电流大于第一电流阈值A,若是,则执行步骤S31,若否,则退出检测流程;
S31、获取实时外管温度T外管1;
S32、根据空调器的运行模式、实时外管温度T外管1与初始外管温度T外管0差值的绝对值检测是否存在传感器脱落或者插接不到位的现象,若是则执行验证程序S4,若否,则退出检测流程。
7.根据权利要求6所述的空调器传感器脱落智能检测方法,其特征在于,所述S32包括
S321、当空调器以制冷模式运行时,判断实时外管温度T外管1与初始外管温度T外管0的差值是否小于常数H,若是,则执行验证程序S4,若否,则退出检测流程;
S322、当空调器以制热模式运行时,判断室外环境温度T外环是否小于K,若是,空调器继续正常运行,退出检测流程,若否,则执行步骤S3220;
S3220、判断初始外管温度T外管0与实时外管温度T外管1的差值是否小于常数I,若是,则执行验证程序S4,若否,则退出检测流程。
8.根据权利要求3所述的空调器传感器脱落智能检测方法,其特征在于,当温度传感器设置为压缩机排气温度传感器时,所述智能检测方法包括步骤:
S11、开启,连通空调器电源;
S12、检测压缩机停机时间是否大于W,若是,执行步骤S13,若否,退出检测流程;
S13、获取初始排气温度T排气0;
S2、判断是否满足压缩机运行时间大于第一预设时间X、运行频率不小于第一预设频率阈值F、运行电流大于第一电流阈值A,若是,则执行步骤S31,若否,则退出检测流程;
S31、获取压缩机实时排气温度T排气1,
S32、判断实时排气温度T排气1与初始排气温度T排气0的差值是否小于常数B,若是,则执行验证程序S4,若否,则退出检测流程。
9.根据权利要求3所述的空调器传感器脱落智能检测方法,其特征在于,当温度传感器设置为内盘管温度传感器时,所述智能检测方法包括步骤:
S11、开启,连通空调器电源;
S12、检测压缩机停机时间是否大于W,若是,执行步骤S13,若否,退出检测流程;
S13、制热模式下获取初始内管温度T内管0;
S2、判断是否满足压缩机运行时间大于第一预设时间X、运行频率不小于第一预设频率阈值F、运行电流大于第一电流阈值A,若是,则执行步骤S31,若否,则退出检测流程;
S31、获取实时内管温度T内管1,
S32、判断实时内管温度T内管1与初始内管温度T内管0的差值是否小于常数E,若是,则执行验证程序S4,若否,则退出检测流程。
10.一种空调器,其特征在于,采用权利要求1至9中任意一项所述的空调器传感器脱落智能检测方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811378970.XA CN111197836A (zh) | 2018-11-19 | 2018-11-19 | 一种空调器传感器脱落智能检测方法及空调器 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811378970.XA CN111197836A (zh) | 2018-11-19 | 2018-11-19 | 一种空调器传感器脱落智能检测方法及空调器 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111197836A true CN111197836A (zh) | 2020-05-26 |
Family
ID=70745691
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811378970.XA Pending CN111197836A (zh) | 2018-11-19 | 2018-11-19 | 一种空调器传感器脱落智能检测方法及空调器 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111197836A (zh) |
Cited By (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112963940A (zh) * | 2021-03-18 | 2021-06-15 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 一种控制方法、装置及空调器 |
CN112963938A (zh) * | 2021-03-18 | 2021-06-15 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 空调器的控制方法、装置和空调器 |
CN113531786A (zh) * | 2021-07-28 | 2021-10-22 | 四川虹美智能科技有限公司 | 温度模块检测方法及装置 |
CN113739349A (zh) * | 2021-09-18 | 2021-12-03 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 排气传感器脱落检测方法、装置及空调器 |
CN113776161A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-12-10 | 佛山市顺德区美的电子科技有限公司 | 空调运行控制方法、装置、空调及可读存储介质 |
CN113864998A (zh) * | 2021-09-14 | 2021-12-31 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调检测设备的控制方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN113883657A (zh) * | 2021-11-09 | 2022-01-04 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 一种空调器外盘管温度传感器脱落控制方法及空调器 |
CN113915729A (zh) * | 2020-07-08 | 2022-01-11 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调器及其温度传感器的异常检测方法、装置和存储介质 |
CN113969889A (zh) * | 2021-11-18 | 2022-01-25 | 四川长虹空调有限公司 | 变频压缩机预热控制方法及*** |
US20220169091A1 (en) * | 2020-12-01 | 2022-06-02 | Haier Us Appliance Solutions, Inc. | Recreational vehicle air conditioner and methods of operation |
CN114688007A (zh) * | 2022-03-23 | 2022-07-01 | 浙江宜格企业管理集团有限公司 | 一种美容仪器空气压缩机过热保护控制方法及***及设备 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001289454A (ja) * | 2000-04-10 | 2001-10-19 | Mitsubishi Electric Corp | 温度センサの取付装置 |
CN102589218A (zh) * | 2011-11-30 | 2012-07-18 | 青岛海尔空调电子有限公司 | 监测空调压缩机排气温度传感器脱落的方法 |
CN104344493A (zh) * | 2013-07-25 | 2015-02-11 | 珠海格力电器股份有限公司 | 检测排气感温包是否脱落的方法、装置及空调器 |
CN104654530A (zh) * | 2015-02-10 | 2015-05-27 | 珠海格力电器股份有限公司 | 外机排气感温包脱落检测方法及空调控制方法 |
CN105115111A (zh) * | 2015-09-18 | 2015-12-02 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调室内机及空调室内机的感温包检测方法 |
CN105509241A (zh) * | 2015-12-23 | 2016-04-20 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 判断冷凝器管中感温包是否脱落的方法、装置及空调器 |
CN107631413A (zh) * | 2017-09-20 | 2018-01-26 | 广东美的制冷设备有限公司 | 排气温度传感器松脱故障检测方法及装置和空调器 |
-
2018
- 2018-11-19 CN CN201811378970.XA patent/CN111197836A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2001289454A (ja) * | 2000-04-10 | 2001-10-19 | Mitsubishi Electric Corp | 温度センサの取付装置 |
CN102589218A (zh) * | 2011-11-30 | 2012-07-18 | 青岛海尔空调电子有限公司 | 监测空调压缩机排气温度传感器脱落的方法 |
CN104344493A (zh) * | 2013-07-25 | 2015-02-11 | 珠海格力电器股份有限公司 | 检测排气感温包是否脱落的方法、装置及空调器 |
CN104654530A (zh) * | 2015-02-10 | 2015-05-27 | 珠海格力电器股份有限公司 | 外机排气感温包脱落检测方法及空调控制方法 |
CN105115111A (zh) * | 2015-09-18 | 2015-12-02 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调室内机及空调室内机的感温包检测方法 |
CN105509241A (zh) * | 2015-12-23 | 2016-04-20 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 判断冷凝器管中感温包是否脱落的方法、装置及空调器 |
CN107631413A (zh) * | 2017-09-20 | 2018-01-26 | 广东美的制冷设备有限公司 | 排气温度传感器松脱故障检测方法及装置和空调器 |
Cited By (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113915729A (zh) * | 2020-07-08 | 2022-01-11 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调器及其温度传感器的异常检测方法、装置和存储介质 |
CN113915729B (zh) * | 2020-07-08 | 2023-03-07 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调器及其温度传感器的异常检测方法、装置和存储介质 |
US11970047B2 (en) * | 2020-12-01 | 2024-04-30 | Haier Us Appliance Solutions, Inc. | Recreational vehicle air conditioner and methods of operation |
US20220169091A1 (en) * | 2020-12-01 | 2022-06-02 | Haier Us Appliance Solutions, Inc. | Recreational vehicle air conditioner and methods of operation |
CN112963940A (zh) * | 2021-03-18 | 2021-06-15 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 一种控制方法、装置及空调器 |
CN112963938A (zh) * | 2021-03-18 | 2021-06-15 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 空调器的控制方法、装置和空调器 |
CN112963940B (zh) * | 2021-03-18 | 2022-04-19 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 一种控制方法、装置及空调器 |
CN113531786A (zh) * | 2021-07-28 | 2021-10-22 | 四川虹美智能科技有限公司 | 温度模块检测方法及装置 |
CN113776161A (zh) * | 2021-08-31 | 2021-12-10 | 佛山市顺德区美的电子科技有限公司 | 空调运行控制方法、装置、空调及可读存储介质 |
CN113776161B (zh) * | 2021-08-31 | 2023-12-19 | 佛山市顺德区美的电子科技有限公司 | 空调运行控制方法、装置、空调及可读存储介质 |
CN113864998A (zh) * | 2021-09-14 | 2021-12-31 | 珠海格力电器股份有限公司 | 空调检测设备的控制方法、装置、存储介质及电子设备 |
CN113739349B (zh) * | 2021-09-18 | 2022-10-28 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 排气传感器脱落检测方法、装置及空调器 |
CN113739349A (zh) * | 2021-09-18 | 2021-12-03 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 排气传感器脱落检测方法、装置及空调器 |
CN113883657B (zh) * | 2021-11-09 | 2023-01-24 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 一种空调器外盘管温度传感器脱落控制方法及空调器 |
CN113883657A (zh) * | 2021-11-09 | 2022-01-04 | 宁波奥克斯电气股份有限公司 | 一种空调器外盘管温度传感器脱落控制方法及空调器 |
CN113969889A (zh) * | 2021-11-18 | 2022-01-25 | 四川长虹空调有限公司 | 变频压缩机预热控制方法及*** |
CN113969889B (zh) * | 2021-11-18 | 2024-05-14 | 四川长虹空调有限公司 | 变频压缩机预热控制方法及*** |
CN114688007A (zh) * | 2022-03-23 | 2022-07-01 | 浙江宜格企业管理集团有限公司 | 一种美容仪器空气压缩机过热保护控制方法及***及设备 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111197836A (zh) | 一种空调器传感器脱落智能检测方法及空调器 | |
US10670293B2 (en) | HVAC system mode detection based on control line current | |
CN103375874B (zh) | 空调器及空调器的冷媒循环异常保护控制方法 | |
CN110736183B (zh) | 一种空调冷媒泄露的检测方法及装置 | |
CN103134142B (zh) | 空调***全堵的检测方法 | |
WO2020134404A1 (zh) | 空调器及其控制方法 | |
CN102032650B (zh) | 空调监控*** | |
CN104654530A (zh) | 外机排气感温包脱落检测方法及空调控制方法 | |
CN103090504A (zh) | 空调器及其检测方法和装置 | |
CN104101051A (zh) | 一种空调器及其冷媒循环异常检测控制方法和装置 | |
CN103940052A (zh) | 空调器及其故障检测方法 | |
CN109282424B (zh) | 空调器控制方法、空调器控制装置 | |
CN108758970B (zh) | 一种排气感温包的异常状态检测方法及压缩机保护方法 | |
CN203286652U (zh) | 空调器 | |
CN112393377A (zh) | 故障判断方法及空调器 | |
WO2020177284A1 (zh) | 防止空调器的压缩机液击的控制方法及控制*** | |
CN105674507A (zh) | 空调冷媒检测方法及装置 | |
CN109798703B (zh) | 热泵机组及其除霜控制方法、装置 | |
CN110762782A (zh) | 一种低温除湿控制方法、控制装置及空调器 | |
CN114183883A (zh) | 四通阀的检测方法及空调 | |
CN114234383A (zh) | 空调控制方法及装置 | |
CN110173816A (zh) | 一种空调制冷剂泄漏的检测方法及检测装置 | |
CN110030660A (zh) | 空调器及其控制方法 | |
JP7122990B2 (ja) | 換気装置および熱交換型換気装置 | |
WO2017113542A1 (zh) | 检测空调器安装规范性的方法、装置和空调器 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200526 |