CN111190660A - 一种基于双向链表模型优化流程自动化的方法及*** - Google Patents

一种基于双向链表模型优化流程自动化的方法及*** Download PDF

Info

Publication number
CN111190660A
CN111190660A CN201911404699.7A CN201911404699A CN111190660A CN 111190660 A CN111190660 A CN 111190660A CN 201911404699 A CN201911404699 A CN 201911404699A CN 111190660 A CN111190660 A CN 111190660A
Authority
CN
China
Prior art keywords
linked list
doubly
operation action
script file
node
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201911404699.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111190660B (zh
Inventor
金昌铉
王淼
程俊春
马博
朱宇龙
赵永国
刘森
黎晚晴
张君
梁惠欣
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Southern Power Grid Co Ltd
Southern Power Grid Digital Grid Research Institute Co Ltd
Original Assignee
China Southern Power Grid Co Ltd
Southern Power Grid Digital Grid Research Institute Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Southern Power Grid Co Ltd, Southern Power Grid Digital Grid Research Institute Co Ltd filed Critical China Southern Power Grid Co Ltd
Priority to CN201911404699.7A priority Critical patent/CN111190660B/zh
Publication of CN111190660A publication Critical patent/CN111190660A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111190660B publication Critical patent/CN111190660B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/44Arrangements for executing specific programs
    • G06F9/448Execution paradigms, e.g. implementations of programming paradigms

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Stored Programmes (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于双向链表模型优化流程自动化的方法及***,通过构建一个具有多个存储单元的双向链表模型;根据脚本文件通过双向链表模型建立双向链表;遍历寻找双向链表中的优先执行路径并得到未执行的双向链表,执行未执行的双向链表中的运算操作动作指令,从而进行优化脚本的运行效率和速度;由于是通过统一的链表模型结构进行运行,所以提高了对于软件的兼容性和识别率,增强了稳定性,加快了脚本的运行速度,链式运行脚本的结构提高了识别率存在误差,降低了脚本复杂性。

Description

一种基于双向链表模型优化流程自动化的方法及***
技术领域
本公开涉及RPA流程自动化、自动化程序执行技术领域,具体涉及一种基于双向链表模型优化流程自动化的方法及***。
背景技术
在实际的工作中,很多时候需要反复的进行同一种操作,极大的浪费了人力资源,而且需要人工进行控制。现有的技术,比如按键精灵、Auto.js、触动精灵等脚本驱动类软件,根据用户编写的脚本录制键鼠操作的功能,几乎任何人工能够完成的动作都可以通过脚本记录实现。这些现有的技术存在着以下缺陷:因为有些是靠识别图片、颜色和坐标为基础的,所以对不同分辨率移动设备或终端设备兼容不好,此外,脚本运行速度比较慢,识别率存在误差,稳定性较差、编写脚本复杂、使用的门槛大,对于其他软件的兼容性较差。
发明内容
本公开提供一种基于双向链表模型优化流程自动化的方法及***,通过构建一个具有多个存储单元的双向链表模型;根据脚本文件通过双向链表模型建立双向链表;遍历寻找双向链表中的优先执行路径并得到未执行的双向链表,执行未执行的双向链表中的运算操作动作指令,从而进行优化脚本的运行效率和速度。
本公开的目的是针对上述问题,提供一种基于双向链表模型优化流程自动化的方法及***,具体包括以下步骤:
S100:将操作轨迹和触发事件录制为脚本文件;
S200:构建一个具有N+1个存储单元的双向链表模型,N为脚本文件中重复最多的运算操作动作指令的重复的数量;
S300:根据脚本文件通过双向链表模型建立双向链表;
S400:遍历寻找双向链表中的优先执行路径并得到未执行的双向链表;
S500:执行未执行的双向链表中的运算操作动作指令。
进一步地,所述运算操作动作指令为控制计算机进行运算操作动作指令。
进一步地,在S100中,所述脚本文件是一系列控制计算机进行运算操作动作指令的组合,在其中可以实现一定的逻辑分支等;脚本文件是按照顺序排列的文字命令,脚本文件在执行时,是由***的解释器,将其逐条翻译成机器可识别的指令,并按程序顺序执行;录制为脚本文件的意义为按照人工操作的操作轨迹和触发事件的运算操作动作指令的顺序依次保存为一个脚本文件。
进一步地,在S200中,构建一个具有N+1个存储单元的双向链表模型的方法为:
步骤S210,新建一个结构体,结构体的成员包括:1个用于存储运算操作动作指令的存储单元作为指令存储单元,N个用于存储运算操作动作顺序的索引号的存储单元作为索引存储单元、前驱指针和后继指针;
步骤S220,新建一个结构体指针,初始时该指针为空,用于指向结构体。
进一步地,在S300中,根据脚本文件通过双向链表模型建立双向链表的方法为:
步骤S310,如果脚本文件中的运算操作动作指令是第1个指令,则新建一个结构体并将脚本文件中的运算操作动作指令存储在指令存储单元中,并在索引存储单元存储运算操作动作顺序的索引号,第1个指令即在索引存储单元存入1;
步骤S320,如果脚本文件中的运算操作动作指令不是第1个指令,通过结构体指针遍历双向链表中所有的结构体,如果发现有指令存储单元中的指令和运算操作动作指令相同的结构体,则在结构体的空闲的索引存储单元中存储运算操作动作顺序的索引号;
步骤S330,如果脚本文件中的运算操作动作指令不是第1个指令,通过结构体指针遍历双向链表中所有的结构体,如果并没有发现有指令存储单元中的指令和所述运算操作动作指令相同的结构体,则新建一个结构体并将脚本文件中的运算操作动作指令存储在指令存储单元中,并在索引存储单元中存储运算操作动作顺序的索引号,将前驱指针指向前一个结构体,将前一个结构体的后继指针指向当前的结构体;
步骤S340,迭代执行步骤S320到S330直到脚本文件中所有的运算操作动作指令遍历完成,从而生成一个以结构体为节点的双向链表。
进一步地,在S400中,遍历寻找双向链表中的优先执行路径并得到未执行的双向链表的方法为:
步骤S410,遍历双向链表,如果节点vk∈V,V为双向链表中所有节点集合,k为双向链表中节点数量,在节点vi到节点vj的遍历路径上,i和j都是1到k之间递增的正整数,比较dij与dik+dkj的值,若dij>dik+dkj,则令dij=dik+dkj,dij是当前搜索的节点vi到节点vj的经历的双向链表的节点中的索引存储单元数中具有2个以上值的节点数量,dik和dkj同理;
步骤S420,重复执行S410,最后当搜索完所有节点vk时,dij就是节点vi到节点vj的优先执行路径;
步骤S430,依据优先执行路径,遍历检索节点vi到节点vj中的索引存储单元数中的存储运算操作动作顺序的索引号值进行从小到大的排序;
步骤S440,按照从小到大的索引号值的排序,依次执行节点vi到节点vj中所有的运算操作动作指令;
步骤S450,执行完成后,从双向链表中删除节点vi到节点vj的所有节点得到未执行的双向链表。
进一步地,在S500中,执行未执行的双向链表中的运算操作动作指令的方法为:
步骤S510,遍历检索双向链表中的索引存储单元数中的存储运算操作动作顺序的索引号值进行从小到大的排序;
步骤S520,按照从小到大的索引号值的排序,依次执行双向链表中所有的运算操作动作指令。
本发明还提供了一种基于双向链表模型优化流程自动化的***,所述***包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序运行在以下***的单元中:
脚本录制单元,用于将操作轨迹和触发事件录制为脚本文件;
模型构建单元,用于构建一个具有N+1个存储单元的双向链表模型;
链表构建单元,用于根据脚本文件通过双向链表模型建立双向链表;
优先执行单元,用于遍历寻找双向链表中的优先执行路径并得到未执行的双向链表;
完全执行单元,用于执行未执行的双向链表中的运算操作动作指令。
本公开的有益效果为:本发明公开了一种基于双向链表模型优化流程自动化的方法,由于是通过统一的链表模型结构进行运行,所以提高了对于软件的兼容性和识别率,增强了稳定性,加快了脚本的运行速度,链式运行脚本的结构提高了识别率存在误差,降低了脚本复杂性。
附图说明
通过对结合附图所示出的实施方式进行详细说明,本公开的上述以及其他特征将更加明显,本公开附图中相同的参考标号表示相同或相似的元素,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图,在附图中:
图1所示为本公开的一种基于双向链表模型优化流程自动化的方法的流程图;
图2所示为本公开实施方式的一种基于双向链表模型优化流程自动化的***。
具体实施方式
以下将结合实施例和附图对本公开的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整的描述,以充分地理解本公开的目的、方案和效果。需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
如图1所示为根据本公开的一种基于双向链表模型优化流程自动化的方法的流程图,下面结合图1来阐述根据本公开的实施方式的方法。
本公开提出一种基于双向链表模型优化流程自动化的方法,具体包括以下步骤:
S100:将操作轨迹和触发事件录制为脚本文件;
S200:构建一个具有N+1个存储单元的双向链表模型,N为脚本文件中重复最多的运算操作动作指令的重复的数量,即首先找到脚本文件中运行次数最多的运算操作动作指令,N即为其运行次数;
S300:根据脚本文件通过双向链表模型建立双向链表;
S400:遍历寻找双向链表中的优先执行路径并得到未执行的双向链表;
S500:执行未执行的双向链表中的运算操作动作指令。
进一步地,在S100中,所述脚本文件是一系列控制计算机进行运算操作动作指令的组合,在其中可以实现一定的逻辑分支等;脚本文件是按照顺序排列的文字命令,脚本文件在执行时,是由***的解释器,将其逐条翻译成机器可识别的指令,并按程序顺序执行;录制为脚本文件的意义为按照人工操作的操作轨迹和触发事件的运算操作动作指令的顺序依次保存为一个脚本文件。
进一步地,在S200中,构建一个具有N+1个存储单元的双向链表模型的方法为:
步骤S210,新建一个结构体,结构体的成员包括:1个用于存储运算操作动作指令的存储单元作为指令存储单元,N个用于存储运算操作动作顺序的索引号的存储单元作为索引存储单元、前驱指针和后继指针;
步骤S220,新建一个结构体指针,初始时该指针为空,用于指向结构体。
进一步地,在S300中,根据脚本文件通过双向链表模型建立双向链表的方法为:
步骤S310,如果脚本文件中的运算操作动作指令是第1个指令,则新建一个结构体并将脚本文件中的运算操作动作指令存储在指令存储单元中,并在索引存储单元存储运算操作动作顺序的索引号,第1个指令即在索引存储单元存入1;
步骤S320,如果脚本文件中的运算操作动作指令不是第1个指令,通过结构体指针遍历双向链表中所有的结构体,如果发现有指令存储单元中的指令和运算操作动作指令相同的结构体,则在结构体的空闲的索引存储单元中存储运算操作动作顺序的索引号;
步骤S330,如果脚本文件中的运算操作动作指令不是第1个指令,通过结构体指针遍历双向链表中所有的结构体,如果并没有发现有指令存储单元中的指令和所述运算操作动作指令相同的结构体,则新建一个结构体并将脚本文件中的运算操作动作指令存储在指令存储单元中,并在索引存储单元中存储运算操作动作顺序的索引号,将前驱指针指向前一个结构体,将前一个结构体的后继指针指向当前的结构体;
步骤S340,迭代执行步骤S320到S330直到脚本文件中所有的运算操作动作指令遍历完成,从而生成一个以结构体为节点的双向链表。
进一步地,在S400中,遍历寻找双向链表中的优先执行路径并得到未执行的双向链表的方法为:
步骤S410,遍历双向链表,如果节点vk∈V,V为双向链表中所有节点集合,k为双向链表中节点数量,在节点vi到节点vj的遍历路径上,i和j都是1到k之间递增的正整数,比较dij与dik+dkj的值,若dij>dik+dkj,则令dij=dik+dkj,dij是当前搜索的节点vi到节点vj的经历的双向链表的节点中的索引存储单元数中具有2个以上值的节点数量,dik和dkj同理;
步骤S420,重复执行S410,最后当搜索完所有节点vk时,dij就是节点vi到节点vj的优先执行路径;
步骤S430,依据优先执行路径,遍历检索节点vi到节点vj中的索引存储单元数中的存储运算操作动作顺序的索引号值进行从小到大的排序;
步骤S440,按照从小到大的索引号值的排序,依次执行节点vi到节点vj中所有的运算操作动作指令;
步骤S450,执行完成后,从双向链表中删除节点vi到节点vj的所有节点得到未执行的双向链表。
进一步地,在S500中,执行未执行的双向链表中的运算操作动作指令的方法为:
步骤S510,遍历检索双向链表中的索引存储单元数中的存储运算操作动作顺序的索引号值进行从小到大的排序;
步骤S520,按照从小到大的索引号值的排序,依次执行双向链表中所有的运算操作动作指令。
本公开的实施例提供的一种基于双向链表模型优化流程自动化的***,如图2所示为本公开的一种基于双向链表模型优化流程自动化的***结构图,该实施例的一种基于双向链表模型优化流程自动化的***包括:处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述一种基于双向链表模型优化流程自动化的***实施例中的步骤。
所述***包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序运行在以下***的单元中:
脚本录制单元,用于将操作轨迹和触发事件录制为脚本文件;
模型构建单元,用于构建一个具有N+1个存储单元的双向链表模型;
链表构建单元,用于根据脚本文件通过双向链表模型建立双向链表;
优先执行单元,用于遍历寻找双向链表中的优先执行路径并得到未执行的双向链表;
完全执行单元,用于执行未执行的双向链表中的运算操作动作指令。
所述一种基于双向链表模型优化流程自动化的***可以运行于桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备中。所述一种基于双向链表模型优化流程自动化的***可运行的***可包括,但不仅限于,处理器、存储器。本领域技术人员可以理解,所述例子仅仅是一种基于双向链表模型优化流程自动化的***的示例,并不构成对一种基于双向链表模型优化流程自动化的***的限定,可以包括比例子更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述一种基于双向链表模型优化流程自动化的***还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。所称处理器可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital SignalProcessor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,所述处理器是所述一种基于双向链表模型优化流程自动化的***运行***的控制中心,利用各种接口和线路连接整个一种基于双向链表模型优化流程自动化的***可运行***的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块,所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,实现所述一种基于双向链表模型优化流程自动化的***的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
尽管本公开的描述已经相当详尽且特别对几个所述实施例进行了描述,但其并非旨在局限于任何这些细节或实施例或任何特殊实施例,而是应当将其视作是通过参考所附权利要求考虑到现有技术为这些权利要求提供广义的可能性解释,从而有效地涵盖本公开的预定范围。此外,上文以发明人可预见的实施例对本公开进行描述,其目的是为了提供有用的描述,而那些目前尚未预见的对本公开的非实质性改动仍可代表本公开的等效改动。

Claims (7)

1.一种基于双向链表模型优化流程自动化的方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
S100:将操作轨迹和触发事件录制为脚本文件;
S200:构建一个具有N+1个存储单元的双向链表模型;
S300:根据脚本文件通过双向链表模型建立双向链表;
S400:遍历寻找双向链表中的优先执行路径并得到未执行的双向链表;
S500:执行未执行的双向链表中的运算操作动作指令。
2.根据权利要求1所述的一种基于双向链表模型优化流程自动化的方法,其特征在于,在S100中,所述脚本文件是一系列控制计算机进行运算操作动作指令的组合;脚本文件是按照顺序排列的文字命令,脚本文件在执行时,是由***的解释器,将其逐条翻译成机器可识别的指令,并按程序顺序执行;录制为脚本文件的意义为按照人工操作的操作轨迹和触发事件的运算操作动作指令的顺序依次保存为一个脚本文件。
3.根据权利要求1所述的一种基于双向链表模型优化流程自动化的方法,其特征在于,在S200中,构建一个具有N+1个存储单元的双向链表模型的方法为:
步骤S210,新建一个结构体,结构体的成员包括:1个用于存储运算操作动作指令的存储单元作为指令存储单元,N个用于存储运算操作动作顺序的索引号的存储单元作为索引存储单元、前驱指针和后继指针;
步骤S220,新建一个结构体指针,初始时该指针为空,用于指向结构体。
4.根据权利要求1所述的一种基于双向链表模型优化流程自动化的方法,其特征在于,在S300中,根据脚本文件通过双向链表模型建立双向链表的方法为:
步骤S310,如果脚本文件中的运算操作动作指令是第1个指令,则新建一个结构体并将脚本文件中的运算操作动作指令存储在指令存储单元中,并在索引存储单元存储运算操作动作顺序的索引号,第1个指令即在索引存储单元存入1;
步骤S320,如果脚本文件中的运算操作动作指令不是第1个指令,通过结构体指针遍历双向链表中所有的结构体,如果发现有指令存储单元中的指令和运算操作动作指令相同的结构体,则在结构体的空闲的索引存储单元中存储运算操作动作顺序的索引号;
步骤S330,如果脚本文件中的运算操作动作指令不是第1个指令,通过结构体指针遍历双向链表中所有的结构体,如果并没有发现有指令存储单元中的指令和所述运算操作动作指令相同的结构体,则新建一个结构体并将脚本文件中的运算操作动作指令存储在指令存储单元中,并在索引存储单元中存储运算操作动作顺序的索引号,将前驱指针指向前一个结构体,将前一个结构体的后继指针指向当前的结构体;
步骤S340,迭代执行步骤S320到S330直到脚本文件中所有的运算操作动作指令遍历完成,从而生成一个以结构体为节点的双向链表。
5.根据权利要求1所述的一种基于双向链表模型优化流程自动化的方法,其特征在于,在S400中,遍历寻找双向链表中的优先执行路径并得到未执行的双向链表的方法为:
步骤S410,遍历双向链表,如果节点vk∈V,V为双向链表中所有节点集合,k为双向链表中节点数量,在节点vi到节点vj的遍历路径上,i和j都是1到k之间递增的正整数,比较dij与dik+dkj的值,若dij>dik+dkj,则令dij=dik+dkj,dij是当前搜索的节点vi到节点vj的经历的双向链表的节点中的索引存储单元数中具有2个以上值的节点数量,dik和dkj同理;
步骤S420,重复执行S410,最后当搜索完所有节点vk时,dij就是节点vi到节点vj的优先执行路径;
步骤S430,依据优先执行路径,遍历检索节点vi到节点vj中的索引存储单元数中的存储运算操作动作顺序的索引号值进行从小到大的排序;
步骤S440,按照从小到大的索引号值的排序,依次执行节点vi到节点vj中所有的运算操作动作指令;
步骤S450,执行完成后,从双向链表中删除节点vi到节点vj的所有节点得到未执行的双向链表。
6.根据权利要求1所述的一种基于双向链表模型优化流程自动化的方法,其特征在于,在S500中,执行未执行的双向链表中的运算操作动作指令的方法为:
步骤S510,遍历检索双向链表中的索引存储单元数中的存储运算操作动作顺序的索引号值进行从小到大的排序;
步骤S520,按照从小到大的索引号值的排序,依次执行双向链表中所有的运算操作动作指令。
7.一种基于双向链表模型优化流程自动化的***,其特征在于,所述***包括:存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序运行在以下***的单元中:
脚本录制单元,用于将操作轨迹和触发事件录制为脚本文件;
模型构建单元,用于构建一个具有N+1个存储单元的双向链表模型;
链表构建单元,用于根据脚本文件通过双向链表模型建立双向链表;
优先执行单元,用于遍历寻找双向链表中的优先执行路径并得到未执行的双向链表;
完全执行单元,用于执行未执行的双向链表中的运算操作动作指令。
CN201911404699.7A 2019-12-31 2019-12-31 一种基于双向链表模型优化流程自动化的方法及*** Active CN111190660B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911404699.7A CN111190660B (zh) 2019-12-31 2019-12-31 一种基于双向链表模型优化流程自动化的方法及***

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911404699.7A CN111190660B (zh) 2019-12-31 2019-12-31 一种基于双向链表模型优化流程自动化的方法及***

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111190660A true CN111190660A (zh) 2020-05-22
CN111190660B CN111190660B (zh) 2023-12-01

Family

ID=70707908

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911404699.7A Active CN111190660B (zh) 2019-12-31 2019-12-31 一种基于双向链表模型优化流程自动化的方法及***

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111190660B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112181854A (zh) * 2020-10-30 2021-01-05 重庆农村商业银行股份有限公司 一种生成流程自动化脚本的方法、装置、设备及存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140012963A1 (en) * 2012-07-03 2014-01-09 Skyfire Labs, Inc. Linked List Scripting Engine
CN106776318A (zh) * 2016-12-15 2017-05-31 北京蓝海讯通科技股份有限公司 一种测试脚本录制方法及***
CN108255544A (zh) * 2018-01-12 2018-07-06 武汉智博创享科技股份有限公司 安卓SQLite数据库创建或升级脚本批量执行的方法
CN109684223A (zh) * 2018-12-28 2019-04-26 河南思维轨道交通技术研究院有限公司 一种测试脚本自动化链接方法、存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140012963A1 (en) * 2012-07-03 2014-01-09 Skyfire Labs, Inc. Linked List Scripting Engine
CN106776318A (zh) * 2016-12-15 2017-05-31 北京蓝海讯通科技股份有限公司 一种测试脚本录制方法及***
CN108255544A (zh) * 2018-01-12 2018-07-06 武汉智博创享科技股份有限公司 安卓SQLite数据库创建或升级脚本批量执行的方法
CN109684223A (zh) * 2018-12-28 2019-04-26 河南思维轨道交通技术研究院有限公司 一种测试脚本自动化链接方法、存储介质

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112181854A (zh) * 2020-10-30 2021-01-05 重庆农村商业银行股份有限公司 一种生成流程自动化脚本的方法、装置、设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN111190660B (zh) 2023-12-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105745647B (zh) 调用路径查找器
CN111582477B (zh) 神经网络模型的训练方法和装置
EP3273368B1 (en) Systems and methods for aggregating implicit and explicit event code of executable models
CN111813517B (zh) 任务队列的分配方法、装置、计算机设备及介质
CN103425257A (zh) 一种生僻字符信息的提示方法和装置
CN108536584B (zh) 一种基于Sikuli的自动化测试方法
CN111027703A (zh) 一种量子线路查询的方法、装置、存储介质及电子装置
CN111190660A (zh) 一种基于双向链表模型优化流程自动化的方法及***
US10083127B2 (en) Self-ordering buffer
CN114757112A (zh) 一种基于灰狼算法的电机参数设计方法及***
CN106575192B (zh) 跨多个内容的交互的计算机化动态拆分
CN111698210A (zh) 一种云手机手柄数据处理方法、***和存储介质
CN108763381A (zh) 基于一致性哈希算法的分表方法及设备
US10423693B2 (en) Parallel processing using a bottom up approach
CN111028598A (zh) 一种基于操作行为信息的虚拟实验指导方法及***
CN111062790A (zh) 一种基于企业内部审计成果的数据分析方法及***
CN110928253A (zh) 自动制造***的动态加权启发式调度方法
US11080258B2 (en) Table generation based on scripts for existing tables
CN117671459B (zh) 引导式rpa人工智能深度学习方法及***
CN115292194B (zh) 流程调试的方法、电子设备及计算机可读存储介质
CN112466291B (zh) 语言模型的训练方法、装置和电子设备
CN111667004B (zh) 数据生成方法、装置、设备以及存储介质
CN113792047A (zh) 对象与字典互映射方法及装置
CN117971378A (zh) 工作流执行方法、装置、电子设备以及存储介质
CN116778521A (zh) 一种图纸构件识别方法、电子设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant