CN111190421A - 一种基于大数据船舶航行路线实时调度的分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据船舶航行路线实时调度的分析方法,包括风阻分析模块、卫星定位模块、云端服务器、数据分析模块和卫星通讯模块,所述云端服务器通过卫星通讯模块传讯连接数据库,所述风阻分析模块包括风向分析模块和风力分析模块,所述数据分析模块包括数据采集模块、数据库、数据下载端和数据分析端,所述数据库包括原定的航行路线和原定航行路线上的路线信息,本发明的有益效果是:通过数据采集模块采集航行时船舶的航行信息,依据大数据背景下云数据的相互传递和分析来实现避免船舶之间相互碰撞的可能性,通过依据相应数据进行调整分析最优化的实时路线,为船舶航行提供最快、最安全的航行路线,提高了船舶航行的安全性。
Description
技术领域
本发明涉及船舶航行路线分析技术领域,具体为一种基于大数据船舶航行路线实时调度的分析方法。
背景技术
随着国际贸易如火如荼的进行,船舶大型化、快速化程度不断地发展,狭水道船舶密集、往来频繁,航路面对更快速的大型船舶、超大型船舶显得更加狭窄、拥堵,船舶航行操纵难度大幅度增大,会遇时船舶碰撞风险大大增加,碰撞事故时有发生;现有的路径规划船舶避碰的方法在使用时存在一定的弊端,首先,无法对船舶自身加速度的大小,以及没有对周围环境进行的数据进行收集,不利于后续对路径进行规划,对于船舶航行过程中信息的获取不够全面,其次,不具备对船舶的避碰过程进行记录的功能,无法对避碰过程进行反馈,不利于及时对整个避碰方法进行改进。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据船舶航行路线实时调度的分析方法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于大数据船舶航行路线实时调度的分析方法,包括风阻分析模块、卫星定位模块、云端服务器、数据分析模块和卫星通讯模块,所述云端服务器通过卫星通讯模块传讯连接数据库,所述风阻分析模块包括风向分析模块和风速分析模块,所述数据分析模块包括数据采集模块、数据库、数据下载端和数据分析端,所述数据库包括原定的航行路线和原定航行路线上的路线信息,所述路线信息主要包含暗礁具体坐标、风浪区域,具体分析步骤如下;
步骤一:所述卫星定位模块对航行的船舶进行卫星定位,并且将定位信息通过卫星通讯模块传输给云端服务器;
步骤二:数据采集模块采集船舶航行时的信息,包括船舶实际位置、雷达声纳探测信息、航速、船向、风向、风速、天气;数据采集模块将采集到的实时信息发送给数据分析模块进行数据分析;
步骤三:数据分析模块在收到船舶的实时信息后结合数据库内存储的信息对船舶的航行路线进行规划;
步骤四:对规划好的航线进行数据备份并通过卫星通讯模块发送至云服务器上。
优选的,所述数据分析模块通过卫星通讯模块随时与云服务器保持信息同步,当云服务器或数据库内数据发生变动时,另一端第一时间同步进行数据更新,所述数据分析模块的数据存储在数据库内。
优选的,所述风阻分析模块结合实时的风速和风向以及船舶航行时的风阻面积来计算风阻的大小,并且根据船舶航行路线的方向推断偏离率,所述偏离率表达方式可表示为度/分钟,也可利用其它方式进行表述。
优选的,所述数据分析模块分析到船舶航行路线与规划路线出现偏离时及时预警,当卫星定位模块定位到船舶航行到暗礁区域或者风浪区域时同样会发出预警信号。
优选的,所述数据采集模块采集模块还会将整个船舶航行途中所有采集的数据信息进行汇总,然后同步更新到数据库和云服务器中。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:一种基于大数据船舶航行路线实时调度的分析方法通过数据采集模块采集航行时船舶的航行信息,依据大数据背景下云数据的相互传递和分析来实现避免船舶之间相互碰撞的可能性,通过依据相应数据进行调整分析最优化的实时路线,为船舶航行提供最快、最安全的航行路线,提高了船舶航行的安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明结构框图;
图2为本发明步骤流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-2,本发明提供一种技术方案:一种基于大数据船舶航行路线实时调度的分析方法,包括风阻分析模块、卫星定位模块、云端服务器、数据分析模块和卫星通讯模块,所述云端服务器通过卫星通讯模块传讯连接数据库,所述风阻分析模块包括风向分析模块和风速分析模块,所述数据分析模块包括数据采集模块、数据库、数据下载端和数据分析端,所述数据库包括原定的航行路线和原定航行路线上的路线信息,所述路线信息主要包含暗礁具体坐标、风浪区域,具体分析步骤如下;
步骤一:所述卫星定位模块对航行的船舶进行卫星定位,并且将定位信息通过卫星通讯模块传输给云端服务器;
步骤二:数据采集模块采集船舶航行时的信息,包括船舶实际位置、雷达声纳探测信息、航速、船向、风向、风速、天气;数据采集模块将采集到的实时信息发送给数据分析模块进行数据分析;
步骤三:数据分析模块在收到船舶的实时信息后结合数据库内存储的信息对船舶的航行路线进行规划;
步骤四:对规划好的航线进行数据备份并通过卫星通讯模块发送至云服务器上。
值得注意的是,所述数据分析模块通过卫星通讯模块随时与云服务器保持信息同步,当云服务器或数据库内数据发生变动时,另一端第一时间同步进行数据更新,所述数据分析模块的数据存储在数据库内。
值得注意的是,所述风阻分析模块结合实时的风速和风向以及船舶航行时的风阻面积来计算风阻的大小,并且根据船舶航行路线的方向推断偏离率,所述偏离率表达方式可表示为度/分钟,也可利用其它方式进行表述。
值得注意的是,所述数据分析模块分析到船舶航行路线与规划路线出现偏离时及时预警,当卫星定位模块定位到船舶航行到暗礁区域或者风浪区域时同样会发出预警信号。
值得注意的是,所述数据采集模块采集模块还会将整个船舶航行途中所有采集的数据信息进行汇总,然后同步更新到数据库和云服务器中。
本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (5)
1.一种基于大数据船舶航行路线实时调度的分析方法,包括风阻分析模块、卫星定位模块、云端服务器、数据分析模块和卫星通讯模块,其特征在于:所述云端服务器通过卫星通讯模块传讯连接数据库,所述风阻分析模块包括风向分析模块和风速分析模块,所述数据分析模块包括数据采集模块、数据库、数据下载端和数据分析端,所述数据库包括原定的航行路线和原定航行路线上的路线信息,所述路线信息主要包含暗礁具体坐标、风浪区域,具体分析步骤如下;
步骤一:所述卫星定位模块对航行的船舶进行卫星定位,并且将定位信息通过卫星通讯模块传输给云端服务器;
步骤二:数据采集模块采集船舶航行时的信息,包括船舶实际位置、雷达声纳探测信息、航速、船向、风向、风速、天气;数据采集模块将采集到的实时信息发送给数据分析模块进行数据分析;
步骤三:数据分析模块在收到船舶的实时信息后结合数据库内存储的信息对船舶的航行路线进行规划;
步骤四:对规划好的航线进行数据备份并通过卫星通讯模块发送至云服务器上。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据船舶航行路线实时调度的分析方法,其特征在于:所述数据分析模块通过卫星通讯模块随时与云服务器保持信息同步,当云服务器或数据库内数据发生变动时,另一端第一时间同步进行数据更新,所述数据分析模块的数据存储在数据库内。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据船舶航行路线实时调度的分析方法,其特征在于:所述风阻分析模块结合实时的风速和风向以及船舶航行时的风阻面积来计算风阻的大小,并且根据船舶航行路线的方向推断偏离率,所述偏离率表达方式可表示为度/分钟,也可利用其它方式进行表述。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据船舶航行路线实时调度的分析方法,其特征在于:所述数据分析模块分析到船舶航行路线与规划路线出现偏离时及时预警,当卫星定位模块定位到船舶航行到暗礁区域或者风浪区域时同样会发出预警信号。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据船舶航行路线实时调度的分析方法,其特征在于:所述数据采集模块采集模块还会将整个船舶航行途中所有采集的数据信息进行汇总,然后同步更新到数据库和云服务器中。
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CN111780760A (zh) * | 2020-06-10 | 2020-10-16 | 智慧航海(青岛)科技有限公司 | 基于远洋航行气象时效性的船舶航路仿真测试方法 |
CN112734346A (zh) * | 2021-04-02 | 2021-04-30 | 北京三快在线科技有限公司 | 航线覆盖范围的确定方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN113110474A (zh) * | 2021-04-26 | 2021-07-13 | 广东海洋大学 | 一种近海海域小型船舶行为决策方法 |
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