CN111186333B - 电动车充电识别方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents

电动车充电识别方法、装置、终端设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111186333B
CN111186333B CN201911357391.1A CN201911357391A CN111186333B CN 111186333 B CN111186333 B CN 111186333B CN 201911357391 A CN201911357391 A CN 201911357391A CN 111186333 B CN111186333 B CN 111186333B
Authority
CN
China
Prior art keywords
charging
equal
stage
maximum current
preset
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201911357391.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111186333A (zh
Inventor
刘一先
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Mengma Electric Technology Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Mengma Electric Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Mengma Electric Technology Co ltd filed Critical Shenzhen Mengma Electric Technology Co ltd
Priority to CN201911357391.1A priority Critical patent/CN111186333B/zh
Publication of CN111186333A publication Critical patent/CN111186333A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111186333B publication Critical patent/CN111186333B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L53/00—Methods of charging batteries, specially adapted for electric vehicles; Charging stations or on-board charging equipment therefor; Exchange of energy storage elements in electric vehicles
    • B60L53/60—Monitoring or controlling charging stations
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L53/00—Methods of charging batteries, specially adapted for electric vehicles; Charging stations or on-board charging equipment therefor; Exchange of energy storage elements in electric vehicles
    • B60L53/60—Monitoring or controlling charging stations
    • B60L53/62—Monitoring or controlling charging stations in response to charging parameters, e.g. current, voltage or electrical charge
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L53/00—Methods of charging batteries, specially adapted for electric vehicles; Charging stations or on-board charging equipment therefor; Exchange of energy storage elements in electric vehicles
    • B60L53/60—Monitoring or controlling charging stations
    • B60L53/66—Data transfer between charging stations and vehicles
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/60—Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
    • Y02T10/70—Energy storage systems for electromobility, e.g. batteries
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/60—Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
    • Y02T10/7072—Electromobility specific charging systems or methods for batteries, ultracapacitors, supercapacitors or double-layer capacitors
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02T90/10—Technologies relating to charging of electric vehicles
    • Y02T90/12—Electric charging stations
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02T90/10—Technologies relating to charging of electric vehicles
    • Y02T90/16—Information or communication technologies improving the operation of electric vehicles

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
  • Electric Propulsion And Braking For Vehicles (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了一种电动车充电识别方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，方法包括：获取充电桩上传的电动车的充电数据；计算充电数据的平均功率；确定充电数据的平均功率是否小于或等于预设功率阈值、充电数据是否具有第二阶段、第二阶段的持续下降段的持续时间是否大于或等于第一预设时间阈值以及第二阶段的最大电流是否小于或等于预设最大电流阈值；若平均功率小于或等于预设功率阈值，充电数据具有第二阶段且第二阶段的持续下降段的持续时间大于或等于第一预设时间阈值，以及第二阶段的最大电流小于或等于预设最大电流阈值，判定充电数据对应的充电过程为正常充电过程。本申请实施例提高了充电过程的安全性。

Description

电动车充电识别方法、装置、终端设备及存储介质
技术领域
本申请属于电动车技术领域，尤其涉及一种电动车充电识别方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。
背景技术
近年来，车辆的电动化已逐渐成为一种趋势。电动车不但可以显著提高能源转化效率，而且还有助于减少温室气体排放、改善空气质量和降低噪声污染。但是，电动车作为一种重要的交通工具，在带来便捷的同时也带来了很多安全隐患，电池***事件时常出现，这就要求电动车电池在充电过程中的安全性要高。在电动车充电过程中，时常会出现起火或者电池***等安全事故，电动车充电过程的安全性较低。
目前，针对电动车充电过程，还没有行之有效的方法其是否为正常的充电过程。
发明内容
本申请实施例提供一种电动车充电识别方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，以根据充电桩上传的电动车充电数据，自动对电动车的充电过程进行识别，提高电动车充电过程的安全性。
第一方面，本申请实施例提供一种电动车充电识别方法，包括：
获取充电桩上传的电动车的充电数据；
计算所述充电数据的平均功率；
确定所述充电数据的所述平均功率是否小于或等于预设功率阈值、所述充电数据是否具有第二阶段、所述第二阶段的持续下降段的持续时间是否大于或等于第一预设时间阈值以及所述第二阶段的最大电流是否小于或等于预设最大电流阈值；
若所述平均功率小于或等于所述预设功率阈值，所述充电数据具有第二阶段且所述第二阶段的持续下降段的持续时间大于或等于所述第一预设时间阈值，以及所述第二阶段的最大电流小于或等于所述预设最大电流阈值，判定所述充电数据对应的充电过程为正常充电过程。
可以看出，本申请实施例根据充电桩上传的电动车的充电数据，自动识别电动车的充电过程是否正常的充电过程，从而及时得知电动车的充电情况，降低充电过程的安全隐患，提高了充电过程的安全性。
结合第一方面，在一种可能的实现方式中，确定所述充电数据的平均功率是否小于或等于预设功率阈值、所述充电数据是否具有第二阶段、所述第二阶段的持续下降段的持续时间是否大于或等于第一预设时间阈值以及所述第二阶段的最大电流是否小于或等于预设最大电流阈值，包括：
判断所述平均功率是否小于或等于所述预设功率阈值；
若所述平均功率小于或等于所述预设功率阈值，判断所述充电数据是否具有第二阶段；
若所述充电数据具有第二阶段，分别判断所述第二阶段的持续下降段的持续时间是否大于或等于所述第一预设时间阈值和所述第二阶段的最大电流是否小于或等于所述预设最大电流阈值；
若所述第二阶段的持续下降段的持续时间大于或等于所述第一预设时间阈值，且所述第二阶段的最大电流小于或等于所述预设最大电流阈值，判定所述充电数据对应的充电过程为正常充电过程。
结合第一方面，在一种可能的实现方式中，在判断所述充电数据是否具有第二阶段之后，还包括：
若所述充电数据不具有第二阶段，判断所述充电数据的第一阶段的最大电流是否小于预设最大电流阈值；
若所述第一阶段的最大电流小于所述预设最大电流阈值，返回第一识别结果；
若所述第一阶段的最大电流大于或等于所述预设最大电流阈值，返回第二识别结果。
结合第一方面，在一种可能的实现方式中，在判断所述充电数据是否具有第二阶段之前，还包括：
判断所述充电数据的第一阶段的持续时间是否大于或等于第二预设时间阈值；
若第一阶段的持续时间大于或等于第二预设时间阈值，进入判断所述充电数据是否具有第二阶段的步骤。
结合第一方面，在一种可能的实现方式中，在所述获取充电桩上传的电动车的充电数据之前，还包括：
获取所述电动车的用户的充电订单数据；
根据所述充电订单数据，检测所述电动车是否已经被分析过；
若否，则进入所述获取充电桩上传的电动车的充电数据的步骤。
结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述获取充电桩上传的电动车的充电数据，包括：
通过所述电动车的用户的充电订单数据，获取对应充电桩的遥测数据，所述遥测数据包括所述充电数据。
第二方面，本申请实施例提供一种电动车充电识别装置，包括：
获取模块，用于获取充电桩上传的电动车的充电数据；
功率计算模块，用于计算所述充电数据的平均功率；
识别模块，用于确定所述充电数据的所述平均功率是否小于或等于预设功率阈值、所述充电数据是否具有第二阶段、所述第二阶段的持续下降段的持续时间是否大于或等于第一预设时间阈值以及所述第二阶段的最大电流是否小于或等于预设最大电流阈值；
判定模块，用于若所述平均功率小于或等于所述预设功率阈值，所述充电数据具有第二阶段且所述第二阶段的持续下降段的持续时间大于或等于所述第一预设时间阈值，以及所述第二阶段的最大电流小于或等于所述预设最大电流阈值，判定所述充电数据对应的充电过程为正常充电过程。
结合第二方面，在一种可能的实现方式中，所述识别模块具体用于：
判断所述平均功率是否小于或等于所述预设功率阈值；
若所述平均功率小于或等于所述预设功率阈值，判断所述充电数据是否具有第二阶段；
若所述充电数据具有第二阶段，分别判断所述第二阶段的持续下降段的持续时间是否大于或等于所述第一预设时间阈值和所述第二阶段的最大电流是否小于或等于所述预设最大电流阈值；
若所述第二阶段的持续下降段的持续时间大于或等于所述第一预设时间阈值，且所述第二阶段的最大电流小于或等于所述预设最大电流阈值，判定所述充电数据对应的充电过程为正常充电过程。
第三方面，本申请实施例提供一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面任一项所述的方法。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面任一项所述的方法。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行上述第一方面中任一项所述的方法。
可以理解的是，上述第二方面至第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的电动车充电***的结构示意框图；
图2为本申请实施例提供的一种电动车充电识别方法的流程示意框图；
图3为本申请实施例提供的步骤S202的具体流程示意框图；
图4为本申请实施例提供的步骤S202的另一种具体流程示意框图；
图5为本申请实施例提供的电动车充电识别方法的另一种流程示意框图；
图6本申请实施例提供的电动车充电识别装置的结构框图；
图7为本申请实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定***结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。
下面先对本申请实施例可能涉及的***架构和可能涉及的应用场景进行介绍。
参见图1，为本申请实施例提供的电动车充电***的结构示意框图，该电动车***包括充电站11、电动车12、用户终端设备13和服务器14，其中，充电站包括多个充电桩，每个充电桩上包括多个充电插座。上述用户终端设备内可以安装有相应的APP，以实现充电流程中的相应功能，例如，扫码支付、充电订单生成和充电订单上传等。该用户终端设备可以为但不限于手机、智能可穿戴设备或平板电脑等。上述电动车可以是任意类型的电动车，例如，电动两轮车或者电动四轮车。
基于该***的电动车充电流程可以例如包括：用户驾驶电动车来到充电站之后，通过手机扫描充电桩上的二维码，生成充电订单；当充电桩的相应插座供电之后，用户即可通过插头、电源适配器将电动车连接至充电桩，开始为电动车充电；当充电时长达到预定充电时长、充电费用达到预付费用或者电动车已充满，则可拔掉充电插头，完成一次充电流程。
在电动车的充电过程中，充电桩会实时记录电动车的充电数据，并将该充电数据上报至充电桩管理平台，再将该充电数据存储至数据库。该充电数据一般包括充电电流数据、充电电压数据和充电功率数据等。另外，用户的充电订单数据也会上传至服务器保存。
服务器接收到用户上传的充电订单数据之后，可以根据充电订单数据的用户唯一标识获取到该充电订单对应的充电数据；再通过计算该充电数据的平均功率，确定该充电数据的充电功率是否小于或等于预设功率阈值、是否具有第二阶段以及第二阶段的时长和最大电流是否满足预设条件，如果满足，则判定本次充电过程为正常充电过程。如果分析出本次充电过程为正常充电过程，则提示用户当次充电过程正常，而如果分析出本次充电过程为异常充电过程，则提示用户当次充电过程异常，并给出异常的原因和应对措施，例如，当分析出用户虽然充电时间较长但电量变化较少，则认为是电动车的电池老化造成的，则建议用户更换或维修电池。这样，可以让用户及时得知自身电动车的充电情况，降低或消除电动车充电过程的安全隐患，提高充电过程的安全性。
当然，本申请实施例也可以不用基于上述***架构或者应用场景，也能实现本申请实施例的目的。
下面将通过具体实施例介绍本申请实施例提供的技术方案。
参见图2，为本申请实施例提供的一种电动车充电识别方法的流程示意框图，该方法可以包括以下步骤：
步骤S201、获取充电桩上传的电动车的充电数据。
需要说明的是，上述充电数据一般是指电动车一次充电过程的数据，一次充电过程是指一笔充电订单对应的过程，也即上述充电数据为一笔充电订单对应的充电数据。该充电数据一般包括充电电流数据、充电电压数据和充电功率数据。
在一些实施例中，具体可以通过电动车的用户的充电订单数据，获取对应充电桩上传的遥测数据，其中，遥测数据包括充电。上述充电订单数据包括用户唯一标识、充电开始时间、充电结束时间和充电桩编号等信息。具体地，用户完成一笔充电订单之后，服务器根据该充电订单中的用户唯一标识、充电开始时间、充电结束时间、充电桩编号等信息，先从数据库中查找到对应充电桩上报的遥测数据，然后再从这些遥测数据中查找出与用户唯一标识、充电开始时间和充电结束时间等相对应的充电电流数据，以获取到用户当次充电对应的充电电流数据。
步骤S202、计算充电数据的平均功率。
可以理解的是，充电数据包括一个个时间点对应的电流数据和电压数据，根据每个时间点的电流和电压计算出每个时间点的功率值，然后再根据每个时间点的功率值计算出上述平均功率。
步骤S203、确定充电数据的平均功率是否小于或等于预设功率阈值、充电数据是否具有第二阶段、第二阶段的持续下降段的持续时间是否大于或等于第一预设时间阈值以及第二阶段的最大电流是否小于或等于预设最大电流阈值。
需要说明的是，上述预设功率阈值、第一预设时间阈值和预设最大电流阈值均为经验数值，可以根据实际应用需要进行设定。例如，上述预设功率阈值为0.11，上述第一预设时间阈值为0.5小时，预设最大电流阈值为0.8A。
其中，电动车完整的充电过程一般包括第一阶段、第二阶段和第三阶段，其中，第一阶段为电流电压平稳充电，第二阶段为电压不变电流变小的下降式充电，第三阶段是指电压不变电流再变小直至电流电压为零的涓流式充电。
步骤S204、若平均功率小于或等于预设功率阈值，充电数据具有第二阶段且第二阶段的持续下降段的持续时间大于或等于第一预设时间阈值，以及第二阶段的最大电流小于或等于预设最大电流阈值，判定充电数据对应的充电过程为正常充电过程。
当充电数据的平均功率小于或等于预设功率阈值，且充电数据具有第二阶段，以及第二阶段的持续下降段的持续时间大于或等于第一预设时间阈值，第二阶段的最大电流小于或等于预设最大电流阈值，则认为充电数据对应的充电曲线为“电流或功率小”型充电曲线，该充电数据对应的充电过程为正常充电过程。反之，如果充电数据不满足上面的至少一个条件，则不能直接判定该充电过程为异常充电过程，还需要进一步判断是否为其它类型的充电过程，例如，是否为电池老化，是否为多辆车同时充电等。
本申请实施例基于充电桩上传的电动车的充电数据，自动识别电动车的充电过程是否正常的充电过程，从而及时得知电动车的充电情况，降低充电过程的安全隐患，提高了充电过程的安全性。
下面将对上述步骤S202作进一步说明。
在一些实施例中，参见图3，为本申请实施例提供的步骤S202的具体流程示意框图，上述确定充电数据的平均功率是否小于或等于预设功率阈值、充电数据是否具有第二阶段、第二阶段的持续下降段的持续时间是否大于或等于第一预设时间阈值以及第二阶段的最大电流是否小于或等于预设最大电流阈值的具体过程可以包括：
步骤S301、判断平均功率是否小于或等于预设功率阈值；若平均功率小于或等于预设功率阈值，进入步骤S302。反之，若平均功率大于上述预设功率阈值，进入步骤S305。
步骤S302、判断充电数据是否具有第二阶段；若充电数据具有第二阶段，进入步骤S303。反之，若充电数据不具有第二阶段，进入步骤S305。
步骤S303、分别判断第二阶段的持续下降段的持续时间是否大于或等于第一预设时间阈值和第二阶段的最大电流是否小于或等于预设最大电流阈值；若第二阶段的持续下降段的持续时间大于或等于第一预设时间阈值，且第二阶段的最大电流小于或等于预设最大电流阈值，进入步骤S304。反之，若第二阶段的持续时间小于预设时间阈值，和/或第二阶段的最大电流大于预设最大电流阈值，进入步骤S305。
步骤S304、判定充电数据对应的充电曲线为“电流或功率小”型曲线，确定充电数据对应的充电过程为正常充电过程。
步骤S305、判定充电数据对应的充电曲线为“非电流或功率小“型曲线。
在另一些实施例中，参见图4，为本申请实施例提供的步骤S202的另一种具体流程示意框图，上述确定充电数据的平均功率是否小于或等于预设功率阈值、充电数据是否具有第二阶段、第二阶段的持续下降段的持续时间是否大于或等于第一预设时间阈值以及第二阶段的最大电流是否小于或等于预设最大电流阈值的具体过程可以包括：
步骤S401、判断平均功率是否小于或等于预设功率阈值；若平均功率小于或等于预设功率阈值，进入步骤S402。反之，若平均功率大于上述预设功率阈值，进入步骤S406。
步骤S402、判断充电数据的第一阶段的持续时间是否大于或等于第二预设时间阈值；若第一阶段的持续时间大于或等于第二预设时间阈值，进入步骤 S4 03。
可以理解的是，第一阶段的结束点是第二阶段的开始点，第一阶段的持续时间为第一阶段的开始时间点至第二阶段的开始时间点之间的时间长度。上述第二预设时间阈值可以为但不限于79min，即第二阶段的开始点需要大于或等于79min。
步骤S403、判断充电数据是否具有第二阶段；若充电数据具有第二阶段，进入步骤S404。反之，若充电数据不具有第二阶段，进入步骤S406。
步骤S404、分别判断第二阶段的持续下降段的持续时间是否大于或等于第一预设时间阈值和第二阶段的最大电流是否小于或等于预设最大电流阈值；若第二阶段的持续下降段的持续时间大于或等于第一预设时间阈值，且第二阶段的最大电流小于或等于预设最大电流阈值，进入步骤S405。反之，若第二阶段的持续时间小于预设时间阈值，和/或第二阶段的最大电流大于预设最大电流阈值，进入步骤S409。
步骤S405、判定充电数据对应的充电曲线为“电流或功率小”型曲线，确定充电数据对应的充电过程为正常充电过程。
步骤S406、判断充电数据的第一阶段的最大电流是否小于预设最大电流阈值。若第一阶段的最大电流小于预设最大电流阈值，进入步骤S407；反之，若第一阶段的最大电流大于或等于预设最大电流阈值，进入步骤S408。
步骤S407、返回第一识别结果。
步骤S408、返回第二识别结果。
步骤S409、判定充电数据对应的充电曲线为“非小功率”型曲线。
需要说明的是，上述预设最大电流阈值可以为但不限于0.8A。若第一阶段的最大电流小于预设最大电流阈值，则返回第一识别结果，该第一识别结果可以例如为“无持续下降阶段，但第一阶段电流较小”。而当第一阶段的最大电流大于或等于预设最大电流阈值时，返回第二识别结果，该第二识别结果可以例如为“不是小功率电流”。
识别充电数据是否满足预设条件，以判断充电数据对应的充电过程是否为正常的充电过程的方式可以是任意的。但相较于其它方式，上述图3和图4对应的充电曲线智能计算过程的识别准确率更高。
本申请实施例提供的电动车电池老化识别技术方案可以应用于各种场景。下面将以基于图1所示的***架构的充电桩场景进行介绍。
参见图5，为本申请实施例提供的电动车充电识别方法的另一种流程示意框图，该方法可以包括以下步骤：
步骤S501、获取电动车的用户的充电订单数据。
具体地，用户通过手机等终端设备生成充电订单后，用户终端设备将充电订单上传至服务器。其中，上述充电订单数据包括但是不限于用户ID、订单ID、订单电量、用户手机号、订单时长、充电桩的设备ID、充电桩的插座序号、订单结束原因码、充电桩的设备类型、订单开始时间、订单结束时间、充电桩的站点ID、充电桩的站点名称以及充电桩的盒子出厂编号等信息。
步骤S502、根据充电订单数据，检测电动车是否已经被分析过。若没有被分析过，则进入步骤S503。
具体地，服务器接收到用户充电订单数据之后，基于该充电订单数据的用户ID等唯一标识信息确定该用户的电动车是否已经进行过程充电曲线智能分析，如果已经分析过，则根据之前的分析结果生成提示信息，并将该提示信息发送至用户终端设备。如果没有被分析过，获取该订单对应的充电数据进行智能分析。
步骤S503、通过电动车的用户的充电订单数据，获取对应充电桩上传的遥测数据，遥测数据包括充电数据。
具体地，服务器根据充电订单数据中的用户ID、充电桩信息、充电站点信息和订单开始/结束时间等，从充电桩管理平台的数据库中查找相应的遥测数据，该遥测数据是充电桩上报的，其一般包括充电电流数据和充电电压数据。
步骤S504、计算充电数据的平均功率。
步骤S505、确定充电数据的平均功率是否小于或等于预设功率阈值、充电数据是否具有第二阶段、第二阶段的持续下降段的持续时间是否大于或等于第一预设时间阈值以及第二阶段的最大电流是否小于或等于预设最大电流阈值。
步骤S506、若平均功率小于或等于预设功率阈值，充电数据具有第二阶段且第二阶段的持续下降段的持续时间大于或等于第一预设时间阈值，以及第二阶段的最大电流小于或等于预设最大电流阈值，判定充电数据对应的充电过程为正常充电过程。
需要说明的是，步骤S504～S506与上述步骤S202～S204相同，相关介绍请参见上文相应内容，在此不再赘述。
步骤S507、生成提示信息。
步骤S508、将提示信息发送至电动车的用户的终端设备，以指示终端设备将提示信息呈现给电动车的用户。
具体地，服务器得出识别结果之后，可以生成提示。例如，服务器生成的提示信息具体为“根据充电曲线智能分析，您此次充电过程为正常充电过程”。
需要说明的是，目前充电站起火或者电动车在充电过程中自燃等安全事故的发生，有很大一部分因素是电动车车主不关心或者不能及时了解到自身电动车的电池健康状况，从而不能及时或提前消除充电过程中的安全隐患。而本申请实施例通过对充电桩上报的电动车充电数据进行智能分析，判断用户的电动车的充电过程是否为正常充电过程，并生成提示信息以警示用户，使得用户及时得知和关注自身电动车的健康状况，以降低或消除电动车充电过程中的安全隐患，提高电动车充电过程的安全性。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
对应于上文实施例所述的电动车充电识别方法，图6示出了本申请实施例提供的电动车充电识别装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。
参照图6，该装置包括：
获取模块61，用于获取充电桩上传的电动车的充电数据；
功率计算模块62，用于计算充电数据的平均功率；
识别模块63，用于确定充电数据的平均功率是否小于或等于预设功率阈值、充电数据是否具有第二阶段、第二阶段的持续下降段的持续时间是否大于或等于第一预设时间阈值以及第二阶段的最大电流是否小于或等于预设最大电流阈值；
判定模块64，用于若平均功率小于或等于预设功率阈值，充电数据具有第二阶段且第二阶段的持续下降段的持续时间大于或等于第一预设时间阈值，以及第二阶段的最大电流小于或等于预设最大电流阈值，判定充电数据对应的充电过程为正常充电过程。
在一种可能的实现方式中，上述识别模块具体用于：
判断平均功率是否小于或等于预设功率阈值；
若平均功率小于或等于预设功率阈值，判断充电数据是否具有第二阶段；
若充电数据具有第二阶段，分别判断第二阶段的持续下降段的持续时间是否大于或等于第一预设时间阈值和第二阶段的最大电流是否小于或等于预设最大电流阈值；
若第二阶段的持续下降段的持续时间大于或等于第一预设时间阈值，且第二阶段的最大电流小于或等于预设最大电流阈值，判定充电数据对应的充电过程为正常充电过程。
在一种可能的实现方式中，上述识别模块还具体用于：
若充电数据不具有第二阶段，判断充电数据的第一阶段的最大电流是否小于预设最大电流阈值；
若第一阶段的最大电流小于预设最大电流阈值，返回第一识别结果；
若第一阶段的最大电流大于或等于预设最大电流阈值，返回第二识别结果。
在一种可能的实现方式中，上述识别模块还具体用于还包括：
判断充电数据的第一阶段的持续时间是否大于或等于第二预设时间阈值；
若第一阶段的持续时间大于或等于第二预设时间阈值，进入判断充电数据是否具有第二阶段的步骤。
在一种可能的实现方式中，上述装置还可以包括：
订到数据获取模块，用于获取电动车的用户的充电订单数据；
检测模块，用于根据充电订单数据，检测电动车是否已经被分析过；若否，则进入获取充电桩上传的电动车的充电数据的步骤。
在一种可能的实现方式中，上述获取模块具体用于：
通过电动车的用户的充电订单数据，获取对应充电桩的遥测数据，遥测数据包括充电数据。
上述电动车充电别装置具有实现上述电动车充电别方法的功能，该功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现，硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块，模块可以是软件和/或硬件。
需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。
图7为本申请一实施例提供的终端设备的结构示意图。如图7所示，该实施例的终端设备7包括：至少一个处理器70、存储器71以及存储在所述存储器71中并可在所述至少一个处理器70上运行的计算机程序72，所述处理器70 执行所述计算机程序72时实现上述任意各个方法实施例中的步骤。
所述终端设备7可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。该终端设备可包括，但不仅限于，处理器70、存储器71。本领域技术人员可以理解，图7仅仅是终端设备7的举例，并不构成对终端设备7的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
所称处理器70可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器70还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit， ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器71在一些实施例中可以是所述终端设备7的内部存储单元，例如终端设备7的硬盘或内存。所述存储器71在另一些实施例中也可以是所述终端设备7的外部存储设备，例如所述终端设备7上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器71还可以既包括所述终端设备7的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器71用于存储操作***、应用程序、引导装载程序(BootLoader)、数据以及其他程序等，例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器71还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述***中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到拍照装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种电动车充电识别方法，其特征在于，包括：
获取充电桩上传的电动车的充电数据；
计算所述充电数据的平均功率；
确定所述充电数据的所述平均功率是否小于或等于预设功率阈值、所述充电数据是否具有第二阶段、所述第二阶段的持续下降段的持续时间是否大于或等于第一预设时间阈值以及所述第二阶段的最大电流是否小于或等于预设最大电流阈值；
若所述平均功率小于或等于所述预设功率阈值，所述充电数据具有第二阶段且所述第二阶段的持续下降段的持续时间大于或等于所述第一预设时间阈值，以及所述第二阶段的最大电流小于或等于所述预设最大电流阈值，判定所述充电数据对应的充电过程为正常充电过程。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述充电数据的平均功率是否小于或等于预设功率阈值、所述充电数据是否具有第二阶段、所述第二阶段的持续下降段的持续时间是否大于或等于第一预设时间阈值以及所述第二阶段的最大电流是否小于或等于预设最大电流阈值，包括：
判断所述平均功率是否小于或等于所述预设功率阈值；
若所述平均功率小于或等于所述预设功率阈值，判断所述充电数据是否具有第二阶段；
若所述充电数据具有第二阶段，分别判断所述第二阶段的持续下降段的持续时间是否大于或等于所述第一预设时间阈值和所述第二阶段的最大电流是否小于或等于所述预设最大电流阈值；
若所述第二阶段的持续下降段的持续时间大于或等于所述第一预设时间阈值，且所述第二阶段的最大电流小于或等于所述预设最大电流阈值，判定所述充电数据对应的充电过程为正常充电过程。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在判断所述充电数据是否具有第二阶段之后，还包括：
若所述充电数据不具有第二阶段，判断所述充电数据的最大电流是否小于所述预设最大电流阈值；
若所述充电数据第一阶段的最大电流小于所述预设最大电流阈值，返回第一识别结果；
若所述充电数据的最大电流大于或等于所述预设最大电流阈值，返回第二识别结果。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在判断所述充电数据是否具有第二阶段之前，还包括：
判断所述充电数据的第一阶段的持续时间是否大于或等于第二预设时间阈值；
若第一阶段的持续时间大于或等于第二预设时间阈值，进入判断所述充电数据是否具有第二阶段的步骤。
5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，在所述获取充电桩上传的电动车的充电数据之前，还包括：
获取所述电动车的用户的充电订单数据；
根据所述充电订单数据，检测所述电动车是否已经被分析过；
若否，则进入所述获取充电桩上传的电动车的充电数据的步骤。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取充电桩上传的电动车的充电数据，包括：
根据所述电动车的用户的充电订单数据，获取对应充电桩的遥测数据，所述遥测数据包括所述充电数据。
7.一种电动车充电识别装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取充电桩上传的电动车的充电数据；
功率计算模块，用于计算所述充电数据的平均功率；
识别模块，用于确定所述充电数据的所述平均功率是否小于或等于预设功率阈值、所述充电数据是否具有第二阶段、所述第二阶段的持续下降段的持续时间是否大于或等于第一预设时间阈值以及所述第二阶段的最大电流是否小于或等于预设最大电流阈值；
判定模块，用于若所述平均功率小于或等于所述预设功率阈值，所述充电数据具有第二阶段且所述第二阶段的持续下降段的持续时间大于或等于所述第一预设时间阈值，以及所述第二阶段的最大电流小于或等于所述预设最大电流阈值，判定所述充电数据对应的充电过程为正常充电过程。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述识别模块具体用于：
判断所述平均功率是否小于或等于所述预设功率阈值；
若所述平均功率小于或等于所述预设功率阈值，判断所述充电数据是否具有第二阶段；
若所述充电数据具有第二阶段，分别判断所述第二阶段的持续下降段的持续时间是否大于或等于所述第一预设时间阈值和所述第二阶段的最大电流是否小于或等于所述预设最大电流阈值；
若所述第二阶段的持续下降段的持续时间大于或等于所述第一预设时间阈值，且所述第二阶段的最大电流小于或等于所述预设最大电流阈值，判定所述充电数据对应的充电过程为正常充电过程。
9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的方法。
CN201911357391.1A 2019-12-25 2019-12-25 电动车充电识别方法、装置、终端设备及存储介质 Active CN111186333B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911357391.1A CN111186333B (zh) 2019-12-25 2019-12-25 电动车充电识别方法、装置、终端设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911357391.1A CN111186333B (zh) 2019-12-25 2019-12-25 电动车充电识别方法、装置、终端设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111186333A CN111186333A (zh) 2020-05-22
CN111186333B true CN111186333B (zh) 2021-08-13

Family

ID=70703328

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911357391.1A Active CN111186333B (zh) 2019-12-25 2019-12-25 电动车充电识别方法、装置、终端设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111186333B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115663952A (zh) * 2022-10-26 2023-01-31 深圳市倍思科技有限公司 一种智能断电数据线的控制方法和装置

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3229336A1 (en) * 2016-02-05 2017-10-11 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Charging method, adapter, and mobile terminal
CN108923481A (zh) * 2018-07-05 2018-11-30 北京石头世纪科技有限公司 自动清洁设备的充电方法、装置、存储介质和电子设备

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
TWI336148B (en) * 2007-01-11 2011-01-11 Compal Electronics Inc Method for charging battery module
JP5208149B2 (ja) * 2009-04-09 2013-06-12 パナソニック株式会社 保護回路、及び電池パック
JP6685603B2 (ja) * 2016-07-13 2020-04-22 日東工業株式会社 車両充電システム
CN106786877B (zh) * 2016-12-20 2019-02-22 山东元齐新动力科技有限公司 对大功率电池进行充电的方法及装置
TWI635689B (zh) * 2017-05-23 2018-09-11 圓展科技股份有限公司 充電控制系統及其智慧型短路電流保護方法
DE102018008031A1 (de) * 2018-10-11 2019-04-25 Daimler Ag Verfahren zum Aufladen einer Fahrzeugbatterie eines an eine Ladestation angeschlossenen Kraftfahrzeugs sowie Ladestation hierfür
CN109633448B (zh) * 2018-11-19 2022-01-25 深圳智链物联科技有限公司 识别电池健康状态的方法、装置和终端设备
CN109948664B (zh) * 2019-02-28 2021-05-14 深圳智链物联科技有限公司 充电模式识别方法、装置、终端设备及存储介质
CN109919217B (zh) * 2019-02-28 2021-03-02 深圳智链物联科技有限公司 充电行为识别方法、装置、终端设备及存储介质
CN110103764B (zh) * 2019-04-19 2020-11-20 恒大智慧充电科技有限公司 充电装置、充电方法、计算机设备及存储介质

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3229336A1 (en) * 2016-02-05 2017-10-11 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Charging method, adapter, and mobile terminal
CN108923481A (zh) * 2018-07-05 2018-11-30 北京石头世纪科技有限公司 自动清洁设备的充电方法、装置、存储介质和电子设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN111186333A (zh) 2020-05-22

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109948664B (zh) 充电模式识别方法、装置、终端设备及存储介质
CN109813982B (zh) 充电桩掉电监测方法、装置及充电桩管理平台、存储介质
CN109934473B (zh) 充电健康指数评分方法、装置、终端设备及存储介质
CN111060831B (zh) 电动车电池异常的检测方法、装置、智能设备及存储介质
CN109934955B (zh) 充电模式识别方法、装置、终端设备及存储介质
CN111060832B (zh) 电动车电池老化识别方法、装置、终端设备及存储介质
CN111025159B (zh) 电动车电池异常检测方法、装置、智能设备及存储介质
CN109871985B (zh) 充电时长预估方法、装置、终端设备及存储介质
CN111002859B (zh) 识别充电桩私接插排的方法、装置、终端设备及存储介质
CN109872186B (zh) 充满自停预收费用计算方法、装置、终端设备及存储介质
CN109733233B (zh) 充电桩供电方法、装置、***及充电桩、存储介质
CN116215295B (zh) 充电桩监控预警方法、装置、设备及存储介质
CN111186333B (zh) 电动车充电识别方法、装置、终端设备及存储介质
CN110060420B (zh) 充电计费方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质
CN111055725B (zh) 电动车电池老化识别方法、装置、终端设备及存储介质
CN107150603B (zh) 一种快速获取与电动车匹配度高的充电桩的方法和装置
CN113386609A (zh) 一种充电桩维护方法和相关设备
CN111016717B (zh) 识别多辆电动车同时充电的方法和装置
CN115561700B (zh) 一种直流电能表的计量标准分析方法及装置
CN115503535B (zh) 安全充电方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN109242321B (zh) 用户电力负荷在线分析方法及终端设备
CN112848958B (zh) 充电模式识别方法、装置
CN111209937B (zh) 一种充电曲线模型的分类方法、装置以及服务器
CN114970648A (zh) 一种新能源设备识别方法、装置及介质
CN111209369B (zh) 打标管理方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant