CN111181609B - 码本信息反馈方法、终端和网络设备 - Google Patents

码本信息反馈方法、终端和网络设备 Download PDF

Info

Publication number
CN111181609B
CN111181609B CN201811348306.0A CN201811348306A CN111181609B CN 111181609 B CN111181609 B CN 111181609B CN 201811348306 A CN201811348306 A CN 201811348306A CN 111181609 B CN111181609 B CN 111181609B
Authority
CN
China
Prior art keywords
coefficient
compressed
combination
matrix
vector
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201811348306.0A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111181609A (zh
Inventor
宋扬
孙鹏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Vivo Mobile Communication Co Ltd
Original Assignee
Vivo Mobile Communication Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Vivo Mobile Communication Co Ltd filed Critical Vivo Mobile Communication Co Ltd
Priority to CN201811348306.0A priority Critical patent/CN111181609B/zh
Publication of CN111181609A publication Critical patent/CN111181609A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111181609B publication Critical patent/CN111181609B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413—MIMO systems
    • H04B7/0456—Selection of precoding matrices or codebooks, e.g. using matrices antenna weighting
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04B—TRANSMISSION
    • H04B7/00—Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04—Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413—MIMO systems
    • H04B7/0456—Selection of precoding matrices or codebooks, e.g. using matrices antenna weighting
    • H04B7/0478—Special codebook structures directed to feedback optimisation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L5/00—Arrangements affording multiple use of the transmission path
    • H04L5/003—Arrangements for allocating sub-channels of the transmission path
    • H04L5/0053—Allocation of signaling, i.e. of overhead other than pilot signals

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)

Abstract

本发明实施例提供一种码本信息反馈方法、终端和网络设备，该方法包括：反馈CSI码本的码本信息，其中，所述CSI码本包括空间波束向量矩阵、压缩系数矩阵和至少一个压缩向量，所述压缩系数矩阵中的元素为压缩系数的量化值；其中，所述压缩系数为组合系数经过压缩得到的系数；或者，所述压缩系数为抽样组合系数经过压缩得到的系数，所述抽样组合系数为部分频域粒度的组合系数；或者，所述压缩系数包括组合系数经过压缩得到的系数再经过抽样得到的系数；所述码本信息包括所述空间波束向量矩阵包含的空间波束向量信息、所述压缩系数矩阵的元素和所述至少一个压缩向量的向量信息。本发明实施例，可以减少CSI码本的反馈开销。

Description

码本信息反馈方法、终端和网络设备
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种码本信息反馈方法、终端和网络设备。
背景技术
新空口(New Radio，NR)***中对信道状态信息(Channel State Information，CSI)码本反馈进行了增强，CSI码本反馈有类型1(Type I)和类型2(Type II)两种方式，其中，Type II反馈方式采用空间正交基线性组合(Linear Combination，LC)，其本质上是在空域进行压缩，即CSI码本的组合系数矩阵W2为空域压缩后的组合系数矩阵，虽然在空域进行了压缩，但CSI码本反馈开销还是较大。
发明内容
本发明实施例提供一种码本信息反馈方法、终端和网络设备，以解决CSI码本反馈开销较大的问题。
第一方面，本发明实施例提供一种码本信息反馈方法，应用于终端，包括：
反馈CSI码本的码本信息，其中，所述CSI码本包括空间波束向量矩阵、压缩系数矩阵和至少一个压缩向量，所述压缩系数矩阵中的元素为压缩系数的量化值；
其中，所述压缩系数为组合系数经过压缩得到的系数；或者，所述压缩系数为抽样组合系数经过压缩得到的系数，所述抽样组合系数为部分频域粒度的组合系数；或者，所述压缩系数包括组合系数经过压缩得到的系数再经过抽样得到的系数；
所述码本信息包括所述空间波束向量矩阵包含的空间波束向量信息、所述压缩系数矩阵的元素和所述至少一个压缩向量的向量信息。
第二方面，本发明实施例提供一种码本信息反馈方法，应用于网络设备，包括：
接收CSI码本的码本信息，其中，所述CSI码本包括空间波束向量矩阵、压缩系数矩阵和至少一个压缩向量，所述压缩系数矩阵中的元素为压缩系数的量化值；
其中，所述压缩系数为组合系数经过压缩得到的系数；或者，所述压缩系数为抽样组合系数经过压缩得到的系数，所述抽样组合系数为部分频域粒度的组合系数；或者，所述压缩系数包括组合系数经过压缩得到的系数再经过抽样得到的系数；
所述码本信息包括所述空间波束向量矩阵包含的空间波束向量信息、所述压缩系数矩阵的元素和所述至少一个压缩向量的向量信息。
第三方面，本发明实施例提供一种终端，包括：
反馈模块，用于反馈CSI码本的码本信息，其中，所述CSI码本包括空间波束向量矩阵、压缩系数矩阵和至少一个压缩向量，所述压缩系数矩阵中的元素为压缩系数的量化值；
其中，所述压缩系数为组合系数经过压缩得到的系数；或者，所述压缩系数为抽样组合系数经过压缩得到的系数，所述抽样组合系数为部分频域粒度的组合系数；或者，所述压缩系数包括组合系数经过压缩得到的系数再经过抽样得到的系数；
所述码本信息包括所述空间波束向量矩阵包含的空间波束向量信息、所述压缩系数矩阵的元素和所述至少一个压缩向量的向量信息。
第四方面，本发明实施例提供一种网络设备，包括：
接收模块，用于接收CSI码本的码本信息，其中，所述CSI码本包括空间波束向量矩阵、压缩系数矩阵和至少一个压缩向量，所述压缩系数矩阵中的元素为压缩系数的量化值；
其中，所述压缩系数为组合系数经过压缩得到的系数；或者，所述压缩系数为抽样组合系数经过压缩得到的系数，所述抽样组合系数为部分频域粒度的组合系数；或者，所述压缩系数包括组合系数经过压缩得到的系数再经过抽样得到的系数；
所述码本信息包括所述空间波束向量矩阵包含的空间波束向量信息、所述压缩系数矩阵的元素和所述至少一个压缩向量的向量信息。
第五方面，本发明实施例提供一种终端，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时实现本发明实施例提供的终端侧的码本信息反馈方法中的步骤。
第六方面，本发明实施例提供一种网络设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时实现本发明实施例提供的网络设备侧的码本信息反馈方法中的步骤。
第七方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的终端侧的码本信息反馈方法中的步骤，或者，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的网络设备侧的码本信息反馈方法中的步骤。
本发明实施例，可以减少CSI码本的反馈开销。
附图说明
图1表示本发明实施例可应用的一种网络***的结构图；
图2表示本发明实施例提供的一种码本信息反馈方法的流程图；
图3表示本发明实施例提供的另一种码本信息反馈方法的流程图；
图4是本发明实施例提供的一种终端的结构图；
图5是本发明实施例提供的一种网络设备的结构图；
图6是本发明实施例提供的另一种终端的结构图；
图7是本发明实施例提供的另一种网络设备的结构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“包括”以及它的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。此外，说明书以及权利要求中使用“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，例如A和/或B，表示包含单独A，单独B，以及A和B都存在三种情况。
在本发明实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本发明实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。
下面结合附图介绍本发明的实施例。本发明实施例提供的码本信息反馈方法、终端和网络设备可以应用于无线通信***中。该无线通信***可以为采用5G***，或者演进型长期演进(Evolved Long Term Evolution，eLTE)***，或者后续演进通信***。
请参见图1，图1是本发明实施例可应用的一种网络***的结构图，如图1所示，包括终端11和网络设备12，其中，终端11可以是用户终端(User Equipment，UE)或者其他终端侧设备，例如：手机、平板电脑(Tablet Personal Computer)、膝上型电脑(LaptopComputer)、个人数字助理(personal digital assistant，简称PDA)、移动上网装置(Mobile Internet Device，MID)或可穿戴式设备(Wearable Device)等终端侧设备，需要说明的是，在本发明实施例中并不限定终端11的具体类型。上述网络设备12可以是4G基站，或者5G基站，或者以后版本的基站，或者其他通信***中的基站，或者称之为节点B，演进节点B，或者传输接收点(TRP，Transmission Reception Point)，或者接入点(AP，AccessPoint)，或者所述领域中其他词汇，只要达到相同的技术效果，所述网络设备不限于特定技术词汇。另外，上述网络设备12可以是主节点(Master Node，MN)，或者辅节点(SecondaryNode，SN)。需要说明的是，在本发明实施例中仅以5G基站为例，但是并不限定网络设备的具体类型。
请参见图2，图2是本发明实施例提供的一种码本信息反馈方法的流程图，该方法应用于终端，如图2所示，包括以下步骤：
步骤201、反馈CSI码本的码本信息，其中，所述CSI码本包括空间波束向量矩阵、压缩系数矩阵和至少一个压缩向量，所述压缩系数矩阵中的元素为压缩系数的量化值；
其中，所述压缩系数为组合系数经过压缩得到的系数；或者，所述压缩系数为抽样组合系数经过压缩得到的系数，所述抽样组合系数为部分频域粒度的组合系数；或者，所述压缩系数包括组合系数经过压缩得到的系数再经过抽样得到的系数；
所述码本信息包括所述空间波束向量矩阵包含的空间波束向量信息、所述压缩系数矩阵的元素和所述至少一个压缩向量的向量信息。
上述反馈可以是向某通信实体反馈CSI码本的码本信息，例如：向网络侧(例如：网络设备)反馈，或者可以向其他终端反馈等，其中，本发明实施例中以向网络设备反馈进行举例说明。
其中，上述CSI码本可以是在Type II反馈方式的CSI码本(即Type II CSI码本)的基础上进一步改进码本，例如：本发明实施例中的CSI码本的压缩系数矩阵可以是对TypeII CSI码本层r的组合系数矩阵W2,r进一步的压缩，或者对该组合系数矩阵W2,r抽样再压缩，或者对该组合系数矩阵W2,r压缩再抽样得到的压缩系数矩阵。其中，层r对应终端确定并反馈的秩rank的第r层。
需要说明的是，上述压缩系数包括组合系数经过压缩得到的系数再经过抽样得到的系数可以理解为，上述压缩系数包括组合系数经过压缩，再经过抽样得到的系数，即先对组合系数进行压缩，再对该压缩得到的系数进行抽样。
另外，上述步骤201中的组合系数可以是经过空域压缩后的组合系数矩阵中的组合系数，例如：Type II CSI码本层r的组合系数矩阵W2,r中的组合系数。这样通过步骤201可以实现上述压缩系数矩阵通过如下三种方式进行压缩和量化：
一、对经过空域压缩后的组合系数矩阵的组合系数进行压缩，并量化；
二、从经过空域压缩后的组合系数矩阵中抽样部分频域粒度的组合系数，并对抽样组合系数进行压缩，并量化；
三、对经过空域压缩后的组合系数矩阵的组合系数进行压缩，再进行抽样，之后量化。
而上述至少一个压缩向量可以是步骤201中所描述的压缩所使用的正交基向量，也就是说，步骤201中描述的压缩可以是指使用上述至少一个压缩向量进行的压缩。
而上述向量信息可以是用于表示所述至少一个压缩向量的信息，即通过反馈该向量信息可以使网络设备确定上述至少一个压缩向量，进而根据空间波束向量矩阵包含的空间波束向量信息、所述压缩系数矩阵的元素和上述至少一个压缩向量计算出预编码矩阵。
另外，若上述压缩系数为抽样组合系数经过压缩得到的系数，则网络设备可以根据空间波束向量矩阵包含的空间波束向量信息、所述压缩系数矩阵的元素和上述至少一个压缩向量计算出上述部分频域粒度上的预编码矩阵。进一步，网络设备还可以进一步通过插值计算得到其他频域粒度上的预编码矩阵。或者，网络设备可以根据所述压缩系数矩阵的元素和上述至少一个压缩向量计算出上述部分频域粒度上的组合系数矩阵W2,r，进一步通过插值计算得到其他频域粒度上的组合系数矩阵W2,r，从而根据空间波束向量矩阵包含的空间波束向量信息、计算得到的所有频域粒度上的组合系数矩阵W2,r计算出所有频域粒度上的预编码矩阵。
需要说明的是，本发明实施例中的抽样可以是以等间隔(例如：梳状)或不等间隔进行抽样。
在上述步骤中，由于上述压缩系数矩阵中的元素为压缩系数的量化值，且压缩系数是对组合系数的压缩，或者抽样再压缩，或者压缩再抽样，从而可以减少CSI码本的反馈开销。
上述空间波束向量矩阵包含的空间波束向量信息可以是Type II CSI确定的L个空间波束向量标识信息。另外，空间波束向量矩阵可以用W1表示，空间波束向量矩阵是由L个空间波束向量构成的块对角阵
需要说明的是，本发明实施例中的压缩可以是时域压缩或者频域压缩，例如：通过上述至少一个压缩向量进行时域压缩或者频域压缩，即上述至少一个压缩向量也可以称作频域压缩向量或者时域压缩向量。
上述时域压缩可以是通过上述至少一个压缩向量构成的矩阵(即离散傅里叶反变换IDFT)将待压缩矩阵中的频域系数变换到时域系数，再选择部分时域系数。而上述频域压缩可以是通过上述至少一个压缩向量对待压缩矩阵进行变换，以得到矩阵列数少于待压缩矩阵列数的压缩矩阵。
下面以W2，r表示待压缩矩阵，例如：组合系数矩阵，或者表示经过抽样后得到的部分频域粒度的组合系数矩阵，W3表示上述至少一个压缩向量构成的正交矩阵，以及使用W3对W2，r进行正交变换得到
Figure BDA0001864301480000071
由W3的正交性得
Figure BDA0001864301480000072
对时域压缩和频域压缩进行举例说明：
其中，时域压缩可以参见如下描述：
假设W3确定为M×M维的离散傅里叶逆变换(Inverse Discrete FourierTransform，IDFT)矩阵，相当于将频域的系数变换到时域，即对W2，r进行变换
Figure BDA0001864301480000073
则层r在频域上的预编码矩阵的表示如下：
Figure BDA0001864301480000074
其中，上述
Figure BDA0001864301480000075
为空间波束向量矩阵，其中N1、N2分别为两个维度上信道状态信息参考信号(Channel State Information-Reference Signaling，CSI-RS)的端口数。
如果W2，r在时域上存在稀疏性，那么可以仅反馈少量的幅度较大的时域系数，其他时域系数为零。另外，由于W2，r的每列均做了归一化操作，每列有一个元素为1，不必反馈。假设仅反馈IDFT变换后幅度最大的K个时域系数，那么每层需要反馈的复数数目从(2L-1)M个减少到(2L-1)K个，并且反馈选择的K个非零系数的编号，实现了时域压缩。
频域压缩可以参见如下描述：
假设W3中包括选择的K(K＜M)个最优的正交基向量，则可近似恢复W2，r。例如：W3包括选择的K个正交DFT向量，或奇异值分解(Singular Value Decomposition，SVD)分解后的K个右主奇异向量等。对W2，r进行正交变换
Figure BDA0001864301480000076
层r在频域上的预编码矩阵的表示可写为：
Figure BDA0001864301480000077
因此需要反馈的内容由2L×M维的W2，r变成2L×K维的
Figure BDA0001864301480000078
以及选择的K个正交向量的编号。由于W2，r的每列均做了归一化操作，每列有一个元素为1，不必反馈，这样每层需要反馈的复数数目从(2L-1)M个减少到(2L-1)K个，实现了频域压缩。
需要说明的是，上述介绍的时域压缩和频域压缩仅是举例说明，本发明实施例中，对压缩的方式不作限定。
作为一种可选的实施方式，所述压缩系数包括第一部分系数和第二部分系数，所述压缩系数包括：
所述第一部分系数为所述组合系数经过压缩得到的系数再经过抽样得到的系数；
所述第二部分系数为所述组合系数经过压缩得到且未被抽样的系数与所述第一部分系数的差值。
其中，上述未被抽样的系数与所述第一部分系数的差值可以是指，未被抽样的每个系数与其对应的抽样系数的差值，例如：针对一个未被抽样系数，则该未被抽样系数对应的差值为该未被抽样系数与其相邻的抽样系数的差值。这样通过该差值和其相邻的抽样系数可以确定该未被抽样系数。
该实施方式中，由于压缩系数包括抽样系数和差值，从而网络设备可以准确地推导出压缩系数矩阵中的各元素的值。
当然，本发明实施例中，也可以不包括上述第二部分系数对应的差值，这样可以进一步减少反馈开销，网络设备可以通过插值的方式得到上述压缩系数矩阵中的各元素的值。
作为一种可选的实施方式，所述压缩系数矩阵为层r的压缩系数矩阵，所述抽样组合系数为所述层r在所述部分频域粒度上的组合系数，所述层r为所述CSI的秩(rank)对应的层。
其中，上述层r可以是CSI的秩对应的任一层，例如：CSI的秩对应R层，或者，R称作为秩数，则上述r可以等于1至R中任一整数，即r＝1，2，…，R。
该实施方式中，可以实现每层的压缩系数矩阵对应的抽样组合系数为该在所述部分频域粒度上的组合系数，从而实现每层的码本均进行压缩，以进一步减少反馈开销。
作为一种可选的实施方式，所述抽样组合系数为：在M个基本频域粒度的组合系数中，按照抽样参数抽样的部分频域粒度的组合系数，其中，M为大于或者等于1的整数。
其中，基本频域粒度可以是子带或者资源块(Resource Block，RB)。另外，在M大于1时，上述抽样的部分频域粒度可以是，在M个基本频域粒度的组合系数以等间隔(例如：梳状)或不等间隔抽样X个频域粒度上的组合系数。
例如：以每两个频域粒度抽样一个频域粒度为例，待压缩的层r的所有M个频域粒度上的组合系数变为K个频域粒度上的组合系数，其中K为M/2的下取整。即原待压缩的组合系数矩阵为：
Figure BDA0001864301480000091
其中，cl，r(m)为层r在子带m(m＝1，2，…，M)上的第l(l＝1，2，…，2L)个正交波束向量的组合系数，L为正交波束向量的个数。
以抽样奇子带的组合系数为例，抽样后的待压缩组合系数矩阵为：
Figure BDA0001864301480000092
其中
Figure BDA0001864301480000093
该实施方式中，可以实现在M个基本频域粒度的组合系数中抽样的部分频域粒度的组合系数，从而可以选择更少的K个压缩向量以减少反馈开销。
可选的，上述抽样参数为由网络配置或者协议规定，包括如下至少一项：
抽样间隔和起始偏移。
其中，上述起始偏移可以表示上述M个基本频域粒度中第一个抽样的频域粒度，从而上述起始偏移也可以称作起始粒度偏移。
作为一种可选的实施方式，上述向量信息包括：
预先定义的多个组合标识中选择的一个用于指示所述至少一个压缩向量和其对应的压缩系数的组合标识；或，
预先定义的所述多个组合标识中选择的一个用于指示至少一个时域系数的位置的组合标识。
该实施方式中，预先定义多个组合标识，每个组合标识对应一组压缩向量和其对应的压缩系数的组合标识，或者，每个组合标识对应一组时域系数的位置的组合标识。
其中，上述一组时域系数的位置可以是在进行时域压缩时，所使用的一组时域系数的位置，也就是说，在时域压缩中，可以仅反馈这一组时域系数的位置的时域系数以实现时域压缩。
另外，对于频域压缩而言，上述至少一个压缩向量可以从一组候选的压缩向量中选择。候选的压缩向量为M个M维正交向量，例如M个DFT向量，或者M个右奇异向量；对于时域压缩而言，上述一组时域系数可以从对待压缩矩阵经过IDFT变换得到的时域系数中选择，而选择的至少一个压缩向量即为选择的时域系数对应IDFT向量。具体的，对于频域压缩，对应选择K个最强的频域压缩向量(例如：DFT向量或奇异向量)；对于时域压缩时，对应选择的K个时域系数，即对应K个时域压缩向量(例如：IDFT向量)。
该实施方式中，需要反馈选择的压缩向量或时域系数位置的组合标识，例如：共有M个频域压缩向量/时域压缩向量，选择K个频域压缩向量/时域压缩向量的组合共有
Figure BDA0001864301480000101
种，其中，！表示阶乘运算。而该实施方式中是反馈所有可能组合标识中的一个组合标识，例如：若M＝13，K＝4，则共有
Figure BDA0001864301480000102
种组合，则需要
Figure BDA0001864301480000103
比特反馈。
另外，可以预先定义多种组合标识，选择的上述至少一个压缩向量或者上述一组时域系数对应的编号使用预先定义的多种组合中的一个。当预先定义的组合标识数量远小于所有可能的组合标识数量时，可以进一步降低反馈开销。对于时域压缩而言，预先定义的多种组合标识可以利用时域信道冲激响应的稀疏特性和时延特性来确定，预设Y种大概率出现的时延位置对应于Y种组合标识，从Y种组合标识中选择一种适合当前时域信道特性的组合标识，从而根据反馈组合标识得到时域系数的位置及其对应的上述至少一个压缩向量；对于频域压缩而言，预先定义的多种组合标识可以利用信道特性来确定，预设Y种大概率出现的压缩向量组合对应于Y种组合标识，从Y种组合标识中选择一种适合当前信道特性的组合标识，从而根据反馈组合标识得到上述至少一个压缩向量。当预设的组合标识数量Y远小于所有可能的组合标识数量
Figure BDA0001864301480000111
时，仅需要
Figure BDA0001864301480000113
比特反馈，可以进一步减小反馈开销。具体举例说明，若M＝13，预先定义的4种组合标识为(1，2，3，4)，(1，3，4，5)，(1，4，7，10)和(2，4，5，11)，仅需要2比特反馈。其中组合标识(1，2，3，4)表示从13个候选的压缩向量中选择压缩向量1，2，3，4；或者从13个时域系数中选择时域系数1，2，3，4以及对应的IDFT向量；依次类推。
另外，该实施方式中，除了反馈组合标识之外，还可以反馈上述至少一个压缩向量或上述一组时域系数的起始编号，可以在减少反馈开销的同时增加反馈的组合标识数量，因为，只要预先定义的组合标识数与可能的起始编号位置数的乘积小于
Figure BDA0001864301480000112
就实现了降低选择的频域压缩向量/时域压缩向量对应的编号比特数的目的，或实现了降低选择的时域系数对应的编号比特数的目的，以减少反馈开销。具体举例说明，若M＝13，预先定义的4种组合标识为(1，2，3，4)，(1，3，4，5)，(1，4，7，10)和(2，4，5，11)，并且定义起始编号为0和1，则可以得到以下8种组合标识：(1，2，3，4)，(1，3，4，5)，(1，4，7，10)，(2，4，5，11)，(2，3，4，5)，(2，4，5，6)，(2，5，8，11)和(3，5，6，12)。
作为一种可选的实施方式，上述压缩系数矩阵中第一压缩系数的量化精度高于第二压缩系数的量化精度，其中，所述第一压缩系数对应的空间波束向量的组合系数的幅度大于所述第二压缩系数对应的空间波束向量的组合系数的幅度。
其中，上述第一压缩系数可以是指一个或者多个压缩系数，同理，上述第二压缩系数可以是指一个或者多个压缩系数。例如：上述第一压缩系数可以是对应于组合系数的幅度较大的至少一个空间波束向量所对应的压缩系数，上述第二压缩系数可以是对应于组合系数的幅度较小的至少一个空间波束向量的压缩系数。另外，上述量化精度高可以是量化比特数多一些，上述量化精度低可以是量化比特数少一些。
具体举例说明，压缩系数矩阵为：
Figure BDA0001864301480000121
Figure BDA0001864301480000122
的每一行的组合系数对应一个空间波束向量。假设空间波束向量1到Z(Z＜2L)对应的宽带组合系数幅度强于空间波束向量Z+1到2L对应的宽带组合系数幅度，则
Figure BDA0001864301480000123
的1到Z行的压缩系数(复数)的幅度和/或相位角度用3比特量化，Z+1到2L行的压缩系数(复数)的幅度和/或相位角度用2比特量化。
该实施方式中，由于压缩系数矩阵中第一压缩系数的量化精度高于第二压缩系数的量化精度，这样可以在保证对应于组合系数的幅度较大的至少一个空间波束向量的压缩系数的量化精度的同时，减少反馈开销。
作为一种可选的实施方式，本发明实施例中，不同的空间波束向量对应的压缩向量的数量相同或不同。
上述不同的空间波束向量对应的压缩向量的数量相同或不同可以理解为，不管多个空间波束向量对应的压缩向量相同与否，不同的空间波束向量对应的压缩向量的数量都可以相同或不同。例如：可以按照一定空间波束向量的顺序确定其对应的压缩向量的数量，再例如：空间波束向量对应的组合系数在频域上变化缓慢的采用较少数量的压缩向量，而空间波束向量对应的组合系数在频域上变化剧烈的采用较多数量的压缩向量。终端可以将各空间波束向量对应的压缩向量数量以及选择的压缩向量组合标识反馈给网络设备。
具体举例说明，假设空间波束向量i对应的压缩向量数量Ki，其压缩系数向量维度为Ki。针对空间波束向量i，层r在频域上的组合系数为组合系数矩阵(W2，r)2L×X或(W2，r)2L×M的第i行，其对应的压缩系数向量为
Figure BDA0001864301480000124
压缩向量矩阵为
Figure BDA0001864301480000125
在重建组合系数矩阵时，针对空间波束向量i对应的组合系数向量为：
Figure BDA0001864301480000126
再由所有空间波束向量对应组合系数向量构成完整的组合系数矩阵
Figure BDA0001864301480000127
其中，对于不同空间波束向量i，
Figure BDA0001864301480000131
可以为选自同一组压缩向量构成的矩阵，也可以独立地从候选压缩向量中选择压缩向量。
该实施方式中，由于不同的空间波束向量对应的压缩向量的数量相同或不同，这样可以根据实际情况确定压缩向量，从而提高反馈的准确性。
本发明实施例，可以减少CSI码本的反馈开销。
请参见图3，图3是本发明实施例提供的另一种码本信息反馈方法的流程图，应用于网络设备，如图3所示包括以下步骤：
步骤301、接收CSI码本的码本信息，其中，所述CSI码本包括空间波束向量矩阵、压缩系数矩阵和至少一个压缩向量，所述压缩系数矩阵中的元素为压缩系数的量化值；
其中，所述压缩系数为组合系数经过压缩得到的系数；或者，所述压缩系数为抽样组合系数经过压缩得到的系数，所述抽样组合系数为部分频域粒度的组合系数；或者，所述压缩系数包括组合系数经过压缩得到的系数再经过抽样得到的系数；
所述码本信息包括所述空间波束向量矩阵包含的空间波束向量信息、所述压缩系数矩阵的元素和所述至少一个压缩向量的向量信息。
上述接收可以是接收终端反馈的CSI码本的码本信息，当然，对此不作限定，例如：可以是接收其他通信实体反馈的CSI码本的码本信息。
可选的，网络设备可以根据上述向量信息确定上述至少一个压缩向量，进而根据空间波束向量矩阵包含的空间波束向量信息、所述压缩系数矩阵的元素和上述至少一个压缩向量计算出预编码矩阵。
另外，若上述压缩系数为抽样组合系数经过压缩得到的系数，则网络设备可以根据空间波束向量矩阵包含的空间波束向量信息、所述压缩系数矩阵的元素和上述至少一个压缩向量计算上述部分频域粒度上的预编码矩阵，进一步，网络设备还可以进一步通过插值计算得到其他频域粒度上的预编码矩阵。或者，网络设备可以根据所述压缩系数矩阵的元素和上述至少一个压缩向量计算出上述部分频域粒度上的组合系数矩阵W2,r，进一步通过插值计算得到其他频域粒度上的组合系数矩阵W2,r，从而根据空间波束向量矩阵包含的空间波束向量信息、计算得到的所有频域粒度上的组合系数矩阵W2,r计算出所有频域粒度上的预编码矩阵。
可选的，所述压缩系数包括第一部分系数和第二部分系数，所述压缩系数包括：
所述第一部分系数为所述组合系数经过压缩得到的系数再经过抽样得到的系数；
所述第二部分系数为所述组合系数经过压缩得到且未被抽样的系数与所述第一部分系数的差值。
可选的，所述抽样组合系数为：在M个基本频域粒度的组合系数中，按照抽样参数抽样的部分频域粒度的组合系数，其中，M为大于或者等于1的整数。
可选的，所述抽样参数为由网络配置或者协议规定，包括如下至少一项：
抽样间隔和起始偏移。
可选的，所述向量信息包括：
预先定义的多个组合标识中选择的一个用于指示所述至少一个压缩向量和其对应的压缩系数的组合标识；或，
预先定义的所述多个组合标识中选择的一个用于指示至少一个时域系数的位置的组合标识。
可选的，所述压缩系数矩阵中第一压缩系数的量化精度高于第二压缩系数的量化精度，其中，所述第一压缩系数对应的空间波束向量的组合系数的幅度大于所述第二压缩系数对应的空间波束向量的组合系数的幅度。
可选的，不同的空间波束向量对应的压缩向量的数量相同或不同。
需要说明的是，本实施例作为与图2所示的实施例中对应的网络设备的实施方式，其具体的实施方式可以参见图2所示的实施例的相关说明，为了避免重复说明，本实施例不再赘述，且还可以达到相同有益效果。
请参见图4，图4是本发明实施例提供的一种终端的结构图，如图4所示，终端400包括：
反馈模块401，用于反馈CSI码本的码本信息，其中，所述CSI码本包括空间波束向量矩阵、压缩系数矩阵和至少一个压缩向量，所述压缩系数矩阵中的元素为压缩系数的量化值；
其中，所述压缩系数为组合系数经过压缩得到的系数；或者，所述压缩系数为抽样组合系数经过压缩得到的系数，所述抽样组合系数为部分频域粒度的组合系数；或者，所述压缩系数包括组合系数经过压缩得到的系数再经过抽样得到的系数；
所述码本信息包括所述空间波束向量矩阵包含的空间波束向量信息、所述压缩系数矩阵的元素和所述至少一个压缩向量的向量信息。
可选的，所述压缩系数包括第一部分系数和第二部分系数，所述压缩系数包括：
所述第一部分系数为所述组合系数经过压缩得到的系数再经过抽样得到的系数；
所述第二部分系数为所述组合系数经过压缩得到且未被抽样的系数与所述第一部分系数的差值。
可选的，所述抽样组合系数为：在M个基本频域粒度的组合系数中，按照抽样参数抽样的部分频域粒度的组合系数，其中，M为大于或者等于1的整数。
可选的，所述抽样参数为由网络配置或者协议规定，包括如下至少一项：
抽样间隔和起始偏移。
可选的，所述向量信息包括：
预先定义的多个组合标识中选择的一个用于指示所述至少一个压缩向量和其对应的压缩系数的组合标识；或，
预先定义的所述多个组合标识中选择的一个用于指示至少一个时域系数的位置的组合标识。
可选的，所述压缩系数矩阵中第一压缩系数的量化精度高于第二压缩系数的量化精度，其中，所述第一压缩系数对应的空间波束向量的组合系数的幅度大于所述第二压缩系数对应的空间波束向量的组合系数的幅度。
可选的，不同的空间波束向量对应的压缩向量的数量相同或不同。
本发明实施例提供的终端能够实现图2的方法实施例中终端实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述，可以降低CSI码本反馈开销。
请参见图5，图5是本发明实施例提供的一种网络设备的结构图，如图5所示，网络设备500包括：
接收模块501，用于接收CSI码本的码本信息，其中，所述CSI码本包括空间波束向量矩阵、压缩系数矩阵和至少一个压缩向量，所述压缩系数矩阵中的元素为压缩系数的量化值；
其中，所述压缩系数为组合系数经过压缩得到的系数；或者，所述压缩系数为抽样组合系数经过压缩得到的系数，所述抽样组合系数为部分频域粒度的组合系数；或者，所述压缩系数包括组合系数经过压缩得到的系数再经过抽样得到的系数；
所述码本信息包括所述空间波束向量矩阵包含的空间波束向量信息、所述压缩系数矩阵的元素和所述至少一个压缩向量的向量信息。
可选的，所述压缩系数包括第一部分系数和第二部分系数，所述压缩系数包括：
所述第一部分系数为所述组合系数经过压缩得到的系数再经过抽样得到的系数；
所述第二部分系数为所述组合系数经过压缩得到且未被抽样的系数与所述第一部分系数的差值。
可选的，所述抽样组合系数为：在M个基本频域粒度的组合系数中，按照抽样参数抽样的部分频域粒度的组合系数，其中，M为大于或者等于1的整数。
可选的，所述抽样参数为由网络配置或者协议规定，包括如下至少一项：
抽样间隔和起始偏移。
可选的，所述向量信息包括：
预先定义的多个组合标识中选择的一个用于指示所述至少一个压缩向量和其对应的压缩系数的组合标识；或，
预先定义的所述多个组合标识中选择的一个用于指示至少一个时域系数的位置的组合标识。
可选的，所述压缩系数矩阵中第一压缩系数的量化精度高于第二压缩系数的量化精度，其中，所述第一压缩系数对应的空间波束向量的组合系数的幅度大于所述第二压缩系数对应的空间波束向量的组合系数的幅度。
可选的，不同的空间波束向量对应的压缩向量的数量相同或不同。
本发明实施例提供的终端能够实现图3的方法实施例中网络设备实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述，可以降低CSI码本反馈开销。
图6为实现本发明各个实施例的一种终端的硬件结构示意图，
该终端600包括但不限于：射频单元601、网络模块602、音频输出单元603、输入单元604、传感器605、显示单元606、用户输入单元607、接口单元608、存储器609、处理器610、以及电源611等部件。本领域技术人员可以理解，图6中示出的终端结构并不构成对终端的限定，终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。在本发明实施例中，终端包括但不限于手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载终端、可穿戴设备、以及计步器等。
射频单元601，用于反馈CSI码本的码本信息，其中，所述CSI码本包括空间波束向量矩阵、压缩系数矩阵和至少一个压缩向量，所述压缩系数矩阵中的元素为压缩系数的量化值；
其中，所述压缩系数为组合系数经过压缩得到的系数；或者，所述压缩系数为抽样组合系数经过压缩得到的系数，所述抽样组合系数为部分频域粒度的组合系数；或者，所述压缩系数包括组合系数经过压缩得到的系数再经过抽样得到的系数；
所述码本信息包括所述空间波束向量矩阵包含的空间波束向量信息、所述压缩系数矩阵的元素和所述至少一个压缩向量的向量信息。
可选的，所述压缩系数包括第一部分系数和第二部分系数，所述压缩系数包括：
所述第一部分系数为所述组合系数经过压缩得到的系数再经过抽样得到的系数；
所述第二部分系数为所述组合系数经过压缩得到且未被抽样的系数与所述第一部分系数的差值。
可选的，所述抽样组合系数为：在M个基本频域粒度的组合系数中，按照抽样参数抽样的部分频域粒度的组合系数，其中，M为大于或者等于1的整数。
可选的，所述抽样参数为由网络配置或者协议规定，包括如下至少一项：
抽样间隔和起始偏移。
可选的，所述向量信息包括：
预先定义的多个组合标识中选择的一个用于指示所述至少一个压缩向量和其对应的压缩系数的组合标识；或，
预先定义的所述多个组合标识中选择的一个用于指示至少一个时域系数的位置的组合标识。
可选的，所述压缩系数矩阵中第一压缩系数的量化精度高于第二压缩系数的量化精度，其中，所述第一压缩系数对应的空间波束向量的组合系数的幅度大于所述第二压缩系数对应的空间波束向量的组合系数的幅度。
可选的，不同的空间波束向量对应的压缩向量的数量相同或不同。
上述终端可以降低CSI码本反馈开销。
应理解的是，本发明实施例中，射频单元601可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器610处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元601包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元601还可以通过无线通信***与网络和其他设备通信。
终端通过网络模块602为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。
音频输出单元603可以将射频单元601或网络模块602接收的或者在存储器609中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元603还可以提供与终端600执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元603包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。
输入单元604用于接收音频或视频信号。输入单元604可以包括图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)6041和麦克风6042，图形处理器6041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元606上。经图形处理器6041处理后的图像帧可以存储在存储器609(或其它存储介质)中或者经由射频单元601或网络模块602进行发送。麦克风6042可以接收声音，并且能够将这样的声音处理为音频数据。处理后的音频数据可以在电话通话模式的情况下转换为可经由射频单元601发送到移动通信基站的格式输出。
终端600还包括至少一种传感器605，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板6061的亮度，接近传感器可在终端600移动到耳边时，关闭显示面板6061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别终端姿态(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；传感器605还可以包括指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等，在此不再赘述。
显示单元606用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元606可包括显示面板6061，可以采用液晶显示器(Liquid Crystal Display，LCD)、有机发光二极管(Organic Light-Emitting Diode,OLED)等形式来配置显示面板6061。
用户输入单元607可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元607包括触控面板6071以及其他输入设备6072。触控面板6071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板6071上或在触控面板6071附近的操作)。触控面板6071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器610，接收处理器610发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板6071。除了触控面板6071，用户输入单元607还可以包括其他输入设备6072。具体地，其他输入设备6072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。
进一步的，触控面板6071可覆盖在显示面板6061上，当触控面板6071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器610以确定触摸事件的类型，随后处理器610根据触摸事件的类型在显示面板6061上提供相应的视觉输出。虽然在图6中，触控面板6071与显示面板6061是作为两个独立的部件来实现终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板6071与显示面板6061集成而实现终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。
接口单元608为外部装置与终端600连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元608可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到终端600内的一个或多个元件或者可以用于在终端600和外部装置之间传输数据。
存储器609可用于存储软件程序以及各种数据。存储器609可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器609可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
处理器610是终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器609内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器609内的数据，执行终端的各种功能和处理数据，从而对终端进行整体监控。处理器610可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器610可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作***、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器610中。
终端600还可以包括给各个部件供电的电源611(比如电池)，优选的，电源611可以通过电源管理***与处理器610逻辑相连，从而通过电源管理***实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
另外，终端600包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。
优选的，本发明实施例还提供一种终端，包括处理器610，存储器609，存储在存储器609上并可在所述处理器610上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器610执行时实现上述码本信息反馈方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
参见图7，图7是本发明实施例提供的另一种网络设备的结构图，如图7所示，该网络设备700包括：处理器701、收发机702、存储器703和总线接口，其中：
收发机702，用于接收CSI码本的码本信息，其中，所述CSI码本包括空间波束向量矩阵、压缩系数矩阵和至少一个压缩向量，所述压缩系数矩阵中的元素为压缩系数的量化值；
其中，所述压缩系数为组合系数经过压缩得到的系数；或者，所述压缩系数为抽样组合系数经过压缩得到的系数，所述抽样组合系数为部分频域粒度的组合系数；或者，所述压缩系数包括组合系数经过压缩得到的系数再经过抽样得到的系数；
所述码本信息包括所述空间波束向量矩阵包含的空间波束向量信息、所述压缩系数矩阵的元素和所述至少一个压缩向量的向量信息。
可选的，所述压缩系数包括第一部分系数和第二部分系数，所述压缩系数包括：
所述第一部分系数为所述组合系数经过压缩得到的系数再经过抽样得到的系数；
所述第二部分系数为所述组合系数经过压缩得到且未被抽样的系数与所述第一部分系数的差值。
可选的，所述抽样组合系数为：在M个基本频域粒度的组合系数中，按照抽样参数抽样的部分频域粒度的组合系数，其中，M为大于或者等于1的整数。
可选的，所述抽样参数为由网络配置或者协议规定，包括如下至少一项：
抽样间隔和起始偏移。
可选的，所述向量信息包括：
预先定义的多个组合标识中选择的一个用于指示所述至少一个压缩向量和其对应的压缩系数的组合标识；或，
预先定义的所述多个组合标识中选择的一个用于指示至少一个时域系数的位置的组合标识。
可选的，所述压缩系数矩阵中第一压缩系数的量化精度高于第二压缩系数的量化精度，其中，所述第一压缩系数对应的空间波束向量的组合系数的幅度大于所述第二压缩系数对应的空间波束向量的组合系数的幅度。
可选的，不同的空间波束向量对应的压缩向量的数量相同或不同。
上述网络设备可以降低CSI码本反馈开销。
其中，收发机702，用于在处理器701的控制下接收和发送数据，所述收发机702包括至少两个天线端口。
在图7中，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，具体由处理器701代表的一个或多个处理器和存储器703代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如***设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。收发机702可以是多个元件，即包括发送机和接收机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。针对不同的用户设备，用户接口704还可以是能够外接内接需要设备的接口，连接的设备包括但不限于小键盘、显示器、扬声器、麦克风、操纵杆等。
处理器701负责管理总线架构和通常的处理，存储器703可以存储处理器701在执行操作时所使用的数据。
优选的，本发明实施例还提供一种网络设备，包括处理器701，存储器703，存储在存储器703上并可在所述处理器701上运行的计算机程序，该计算机程序被处理器701执行时实现上述码本信息反馈方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的终端侧的码本信息反馈方法实施例的各个过程，或者该计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例提供的网络设备侧的码本信息反馈方法法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。

Claims (16)

1.一种码本信息反馈方法，应用于终端，其特征在于，包括：
反馈信道状态信息CSI码本的码本信息，其中，所述CSI码本包括空间波束向量矩阵、压缩系数矩阵和至少一个压缩向量，所述压缩系数矩阵中的元素为压缩系数的量化值；
其中，所述压缩系数为组合系数经过压缩得到的系数；或者，所述压缩系数为抽样组合系数经过压缩得到的系数，所述抽样组合系数为部分频域粒度的组合系数；或者，所述压缩系数包括组合系数经过压缩得到的系数再经过抽样得到的系数；其中，所述组合系数为经过空域压缩后的组合系数矩阵中的组合系数；
所述码本信息包括所述空间波束向量矩阵包含的空间波束向量信息、所述压缩系数矩阵的元素和所述至少一个压缩向量的向量信息。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述压缩系数包括第一部分系数和第二部分系数，所述压缩系数包括：
所述第一部分系数为所述组合系数经过压缩得到的系数再经过抽样得到的系数；
所述第二部分系数为所述组合系数经过压缩得到且未被抽样的系数与所述第一部分系数的差值。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述抽样组合系数为：在M个基本频域粒度的组合系数中，按照抽样参数抽样的部分频域粒度的组合系数，其中，M为大于或者等于1的整数。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述抽样参数为由网络配置或者协议规定，包括如下至少一项：
抽样间隔和起始偏移。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向量信息包括：
预先定义的多个组合标识中选择的一个用于指示所述至少一个压缩向量和其对应的压缩系数的组合标识；或，
预先定义的所述多个组合标识中选择的一个用于指示至少一个时域系数的位置的组合标识。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述压缩系数矩阵中第一压缩系数的量化精度高于第二压缩系数的量化精度，其中，所述第一压缩系数对应的空间波束向量的组合系数的幅度大于所述第二压缩系数对应的空间波束向量的组合系数的幅度。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，不同的空间波束向量对应的压缩向量的数量相同或不同。
8.一种码本信息反馈方法，应用于网络设备，其特征在于，包括：
接收CSI码本的码本信息，其中，所述CSI码本包括空间波束向量矩阵、压缩系数矩阵和至少一个压缩向量，所述压缩系数矩阵中的元素为压缩系数的量化值；
其中，所述压缩系数为组合系数经过压缩得到的系数；或者，所述压缩系数为抽样组合系数经过压缩得到的系数，所述抽样组合系数为部分频域粒度的组合系数；或者，所述压缩系数包括组合系数经过压缩得到的系数再经过抽样得到的系数；其中，所述组合系数为经过空域压缩后的组合系数矩阵中的组合系数；
所述码本信息包括所述空间波束向量矩阵包含的空间波束向量信息、所述压缩系数矩阵的元素和所述至少一个压缩向量的向量信息。
9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述抽样组合系数为：在M个基本频域粒度的组合系数中，按照抽样参数抽样的部分频域粒度的组合系数，其中，M为大于或者等于1的整数。
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述抽样参数为由网络配置或者协议规定，包括如下至少一项：
抽样间隔和起始偏移。
11.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述向量信息包括：
预先定义的多个组合标识中选择的一个用于指示所述至少一个压缩向量和其对应的压缩系数的组合标识；或，
预先定义的所述多个组合标识中选择的一个用于指示至少一个时域系数的位置的组合标识。
12.一种终端，其特征在于，包括：
反馈模块，用于反馈CSI码本的码本信息，其中，所述CSI码本包括空间波束向量矩阵、压缩系数矩阵和至少一个压缩向量，所述压缩系数矩阵中的元素为压缩系数的量化值；
其中，所述压缩系数为组合系数经过压缩得到的系数；或者，所述压缩系数为抽样组合系数经过压缩得到的系数，所述抽样组合系数为部分频域粒度的组合系数；或者，所述压缩系数包括组合系数经过压缩得到的系数再经过抽样得到的系数；其中，所述组合系数为经过空域压缩后的组合系数矩阵中的组合系数；
所述码本信息包括所述空间波束向量矩阵包含的空间波束向量信息、所述压缩系数矩阵的元素和所述至少一个压缩向量的向量信息。
13.一种网络设备，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收CSI码本的码本信息，其中，所述CSI码本包括空间波束向量矩阵、压缩系数矩阵和至少一个压缩向量，所述压缩系数矩阵中的元素为压缩系数的量化值；
其中，所述压缩系数为组合系数经过压缩得到的系数；或者，所述压缩系数为抽样组合系数经过压缩得到的系数，所述抽样组合系数为部分频域粒度的组合系数；或者，所述压缩系数包括组合系数经过压缩得到的系数再经过抽样得到的系数；其中，所述组合系数为经过空域压缩后的组合系数矩阵中的组合系数；
所述码本信息包括所述空间波束向量矩阵包含的空间波束向量信息、所述压缩系数矩阵的元素和所述至少一个压缩向量的向量信息。
14.一种终端，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的码本信息反馈方法中的步骤。
15.一种网络设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时实现如权利要求8至11中任一项所述的码本信息反馈方法中的步骤。
16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的码本信息反馈方法中的步骤，或者，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求8至11中任一项所述的码本信息反馈方法中的步骤。
CN201811348306.0A 2018-11-13 2018-11-13 码本信息反馈方法、终端和网络设备 Active CN111181609B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811348306.0A CN111181609B (zh) 2018-11-13 2018-11-13 码本信息反馈方法、终端和网络设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811348306.0A CN111181609B (zh) 2018-11-13 2018-11-13 码本信息反馈方法、终端和网络设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111181609A CN111181609A (zh) 2020-05-19
CN111181609B true CN111181609B (zh) 2021-06-11

Family

ID=70653664

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811348306.0A Active CN111181609B (zh) 2018-11-13 2018-11-13 码本信息反馈方法、终端和网络设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111181609B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113840328B (zh) * 2021-09-09 2023-10-20 锐捷网络股份有限公司 一种数据压缩方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102104452A (zh) * 2009-12-22 2011-06-22 华为技术有限公司 信道状态信息反馈方法、信道状态信息获得方法及设备
CN102122983A (zh) * 2011-04-18 2011-07-13 电信科学技术研究院 一种码本的生成、信息的发送、反馈方法及设备
CN102255701A (zh) * 2010-05-18 2011-11-23 同济大学 基于统计信道状态信息反馈下的组合码本选择处理方法
CN104009821A (zh) * 2008-10-24 2014-08-27 高通股份有限公司 无线通信***中用于可分离的信道状态反馈的方法和装置
CN108111208A (zh) * 2018-01-31 2018-06-01 南京邮电大学 一种灵活码本配置的毫米波***角度域信道估计方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8020075B2 (en) * 2007-03-16 2011-09-13 Apple Inc. Channel quality index feedback reduction for broadband systems

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104009821A (zh) * 2008-10-24 2014-08-27 高通股份有限公司 无线通信***中用于可分离的信道状态反馈的方法和装置
CN102104452A (zh) * 2009-12-22 2011-06-22 华为技术有限公司 信道状态信息反馈方法、信道状态信息获得方法及设备
CN102255701A (zh) * 2010-05-18 2011-11-23 同济大学 基于统计信道状态信息反馈下的组合码本选择处理方法
CN102122983A (zh) * 2011-04-18 2011-07-13 电信科学技术研究院 一种码本的生成、信息的发送、反馈方法及设备
CN108111208A (zh) * 2018-01-31 2018-06-01 南京邮电大学 一种灵活码本配置的毫米波***角度域信道估计方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN111181609A (zh) 2020-05-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11711181B2 (en) Terminal and storage medium
CN113676226B (zh) 导频信息符号发送方法、信道估计方法、通信设备及介质
JP2021533466A (ja) モデルトレーニング方法、機械翻訳方法、コンピュータ装置及びプログラム
CN110611627B (zh) 一种信号检测方法和接收端
CN110391867B (zh) Dci检测方法、dci发送方法、终端和基站
CN111554321A (zh) 降噪模型训练方法、装置、电子设备及存储介质
CN109788402B (zh) 一种音频信号处理方法及音频信号处理装置
CN111435862A (zh) 信道状态信息csi报告的传输方法、终端及网络设备
WO2019218832A1 (zh) 上行数据传输指示方法、终端和网络侧设备
CN111435855A (zh) 信道状态信息csi报告的传输方法、终端及网络设备
CN111477243A (zh) 音频信号处理方法及电子设备
CN112468270B (zh) 信息指示方法和通信设备
CN114785363A (zh) 噪声补偿方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN111181609B (zh) 码本信息反馈方法、终端和网络设备
CN111132216B (zh) 信息上报方法、终端及网络设备
CN113438001B (zh) 信道状态信息反馈方法、接收方法、终端及网络侧设备
CN109286414B (zh) 一种天线确定方法和终端
CN108259808B (zh) 一种视频帧压缩方法和移动终端
CN112166441A (zh) 数据处理方法、装置及计算机可读存储介质
CN111263400B (zh) Csi报告的丢弃方法和终端
WO2021088816A1 (zh) 信干噪比测量方法、装置、设备及介质
CN109660323B (zh) 一种配置csi-rs的时域位置的方法、基站和用户终端
CN112308771A (zh) 一种图像处理方法、装置及电子设备
CN111800177B (zh) 信道状态信息csi反馈方法、装置、设备及介质
CN111278005B (zh) 能力信息上报方法、预编码矩阵指示反馈方法和相关设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant