CN111178786B - 一种保障区域空气质量的排放源位置确定方法及*** - Google Patents

一种保障区域空气质量的排放源位置确定方法及*** Download PDF

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Abstract

本发明提供一种保障区域空气质量的排放源位置确定方法，包括：空气质量模型对研究区域中每个网格的污染物排放过程、以及污染物在对应研究时间段的气象数据的影响下的扩散过程进行模拟，形成污染物浓度分布场；识别出污染物聚集区和敏感区；生成污染物聚集区图层和敏感区图层；在研究区域图层中，去除污染物聚集区图层和敏感区图层，剩余区域为最终确定的保障区域空气质量的排放源设置位置。优点：仅从地形和气象的影响下，确定影响区域大气环境质量的两个主要影响因素：污染物聚集区和受体敏感区，并以此来确定污染物排放源的位置。简化了污染物排放源位置确定的复杂性，缩减了污染物排放源位置确定的时间，提高了污染物排放源位置确定的效率。

Description

一种保障区域空气质量的排放源位置确定方法及***
技术领域
本发明属于排放源选址技术领域，具体涉及一种保障区域空气质量的排放源位置确定方法及***。
背景技术
保障区域空气质量的排放源位置确定方法，是指如何在保证区域空气质量的前提下，确定污染物排放源的位置，其中，污染物排放源包括但不限于工业园区、节假日集中燃放烟花地等。
现有技术中，需要采用非常复杂的方法，才能确定污染物排放源的位置，具有污染物排放源位置确定过程效率低的问题。
发明内容
针对现有技术存在的缺陷，本发明提供一种保障区域空气质量的排放源位置确定方法及***，可有效解决上述问题。
本发明采用的技术方案如下：
本发明提供一种保障区域空气质量的排放源位置确定方法，包括以下步骤：
步骤1，将研究区域网格化，形成多个网格；设置每个所述网格的网格编号；获得每个网格的网格属性；
步骤2，基于本次研究的污染物，每个网格设置相同的污染物排放参数；将网格编号、网格属性和污染物排放参数的对应关系存入到污染物排放源清单中，形成最终的污染物排放源清单；
步骤3，确定本次研究的研究时间段；然后获取与研究时间段和研究区域对应的气象数据；
步骤4，建立空气质量模型，将步骤2得到的污染物排放源清单以及步骤3获取到的气象数据输入到所述空气质量模型；
所述空气质量模型对研究区域中每个网格的污染物排放过程、以及污染物在对应研究时间段的气象数据的影响下的扩散过程进行模拟，追踪每个网格排放的污染物的运动轨迹，并得到每个网格对应的污染物最终浓度，形成污染物浓度分布场；
步骤5，设置第一污染物浓度阈值；将各个网格的污染物最终浓度从小到大排序，并识别出污染物最终浓度大于第一污染物浓度阈值的所有网格，识别出的网格形成污染物聚集区；
步骤6，确定研究区域的敏感点，其中，敏感点的数量大于等于1个；对于每个敏感点，均采用以下方法确定对应的敏感区：
步骤6.1，确定敏感点归属的网格，称为网格A；该网格A对应有污染物最终浓度；
步骤6.2，采用所述空气质量模型对步骤6.1确定的所述网格A的污染物最终浓度进行溯源，得到对所述网格A的污染物最终浓度具有贡献的网格集合；
步骤6.3，按照对所述网格A的污染物最终浓度的浓度贡献由小到大，将网格集合中的各个网格排序；
步骤6.4，设置第二污染物浓度阈值；从网格集合中，识别出浓度贡献大于第二污染物浓度阈值的网格，识别出的网格形成敏感区；
步骤7，运用地理信息***，将研究区域中的污染物聚集区生成污染物聚集区图层；将研究区域中的敏感区生成敏感区图层；
步骤8，将研究区域生成研究区域图层；在研究区域图层中，去除污染物聚集区图层和敏感区图层，剩余区域为最终确定的保障区域空气质量的排放源设置位置。
优选的，步骤1中，所述网格属性包括网格中心点的经纬度坐标以及网格中心点的海拔高度。
优选的，步骤5具体为：
步骤5.1，将各个网格的污染物最终浓度从小到大排序；
步骤5.2，确定第一百分比例数L1；
步骤5.3，计算(n-1)与L1的乘积值；其中，n为研究区域网格总数；
步骤5.4，将乘积值中的整数记为A1整；将乘积值中的小数记为B1小数；
步骤5.5，在步骤5.1中排序中，定位到排序在第A1整位的污染物最终浓度，记为CA1；定位到排序在第A1整+1位的污染物最终浓度，记为CA1+1；
步骤5.6，计算(1-B1小数)C A1+B1小数C A1+1的值，记为R1L；
步骤5.7，R1L即为第一污染物浓度阈值；因此，识别出污染物最终浓度大于第一污染物浓度阈值R1L的所有网格，识别出的网格形成污染物聚集区。
优选的，步骤6.4具体为：
步骤6.4.1，将网格集合中各个网格的浓度贡献从小到大排序；
步骤6.4.2，确定第二百分比例数L2；
步骤6.4.3，计算(m-1)与L2的乘积值；其中，m为网格集合包含的网格总数；
步骤6.4.4，将乘积值中的整数记为A2整；将乘积值中的小数记为B2小数；
步骤6.4.5，在步骤6.3的排序中，定位到排序在第A2整位的浓度贡献，记为CA2；定位到排序在第A2整+1位的污染物最终浓度，记为CA2+1；
步骤6.4.6，计算(1-B2小数)CA2+B2小数CA2+1的值，记为R2L；
步骤6.4.7，R2L即为第二污染物浓度阈值；因此，识别出浓度贡献大于第二污染物浓度阈值R2L的所有网格，识别出的网格形成敏感区。
本发明还提供一种保障区域空气质量的排放源位置确定方法的排放源位置确定***，包括：
网格化模块，用于将研究区域网格化，形成多个网格；设置每个所述网格的网格编号；获得每个网格的网格属性；
污染物排放源清单生成模块，用于基于本次研究的污染物，每个网格设置相同的污染物排放参数；将网格编号、网格属性和污染物排放参数的对应关系存入到污染物排放源清单中，形成最终的污染物排放源清单；
获取模块，用于确定本次研究的研究时间段；然后获取与研究时间段和研究区域对应的气象数据；
空气质量模型建立模块，用于建立空气质量模型；
空气质量模型运行模块，用于将污染物排放源清单以及气象数据输入到所述空气质量模型；所述空气质量模型对研究区域中每个网格的污染物排放过程、以及污染物在对应研究时间段的气象数据的影响下的扩散过程进行模拟，追踪每个网格排放的污染物的运动轨迹，并得到每个网格对应的污染物最终浓度，形成污染物浓度分布场；
污染物聚集区识别模块，用于设置第一污染物浓度阈值；将各个网格的污染物最终浓度从小到大排序，并识别出污染物最终浓度大于第一污染物浓度阈值的所有网格，识别出的网格形成污染物聚集区；
敏感区识别模块，用于确定研究区域的敏感点，其中，敏感点的数量大于等于1个；对于每个敏感点，均采用以下方法确定对应的敏感区：
1)确定敏感点归属的网格，称为网格A；该网格A对应有污染物最终浓度；
2)采用所述空气质量模型对所述网格A的污染物最终浓度进行溯源，得到对所述网格A的污染物最终浓度具有贡献的网格集合；
3)按照对所述网格A的污染物最终浓度的浓度贡献由小到大，将网格集合中的各个网格排序；
4)设置第二污染物浓度阈值；从网格集合中，识别出浓度贡献大于第二污染物浓度阈值的网格，识别出的网格形成敏感区；
污染物聚集区图层生成模块，用于运用地理信息***，将研究区域中的污染物聚集区生成污染物聚集区图层；
敏感区图层生成模块，用于运用地理信息***，将研究区域中的敏感区生成敏感区图层；
排放源设置位置确定模块，用于将研究区域生成研究区域图层；在研究区域图层中，去除污染物聚集区图层和敏感区图层，剩余区域为最终确定的保障区域空气质量的排放源设置位置。
本发明提供的一种保障区域空气质量的排放源位置确定方法及***具有以下优点：
本发明通过避开复杂的排放源设置影响，仅从地形和气象的影响下，确定影响区域大气环境质量的两个主要影响因素：污染物聚集区和受体敏感区，并以此来确定污染物排放源的位置。该方法简化了污染物排放源位置确定的复杂性，缩减了污染物排放源位置确定的时间，提高了污染物排放源位置确定的效率。
附图说明
图1为本发明提供的保障区域空气质量的排放源位置确定方法的流程示意图。
具体实施方式
为了使本发明所解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种保障区域空气质量的排放源位置确定方法，该方法涉及空气质量模型、地理信息***、大气规划环评技术领域，应用于区域产业布局、工业园区选址、节假日集中燃放烟花地选址、焚烧选址、大气环境区域规划选址等领域。该方法可为工业园区布局选址、节假日集中燃放、焚烧选址、大气环境区域规划提供数据支撑，在保障区域空气质量选址的过程中，避免了复杂的排放源设置、简化了选址的流程、缩减了选址时间。
污染物排放源的选址过程就是一种考虑某种或某几种限制因素的最优区域选择过程。本发明确定两个对区域空气质量影响大的两个因素，即污染物聚集区和敏感区；其中，污染物聚集区是指：在排除污染物排放量的影响外，只受地形、气象因素及污染物种本身扩散特征的影响，污染物易于堆积的区域。敏感区：基于研究区域内的敏感点，运用空气质量模型进行溯源，污染物浓度贡献值较大的区域即为敏感区。
通常，污染物排放源的选址需要在初步确定污染物排放源位置后，再输入污染物排放参数，进行污染物扩散模拟，方法复杂且不同模型结果差别较大。本发明则避开了不同模型的影响，仅从地形和气象的影响下，找出污染物易于聚集的区域，即污染物聚集区；以及污染物排放对敏感点特别敏感的敏感区，排除污染物聚集区和敏感区的其他区域，即为最终确定的污染物排放源推荐选址。
因此，本发明公开的保障区域空气质量的排放源位置确定方法，通过避开复杂的排放源设置影响，仅从地形和气象的影响下，确定影响区域大气环境质量的两个主要影响因素：污染物聚集区和受体敏感区，并以此来确定污染物排放源的位置。该方法简化了污染物排放源位置确定的复杂性，缩减了污染物排放源位置确定的时间，提高了污染物排放源位置确定的效率。
参考图1，保障区域空气质量的排放源位置确定方法，包括以下步骤：
步骤1，将研究区域网格化，形成多个网格；设置每个所述网格的网格编号；获得每个网格的网格属性；其中，网格属性包括网格中心点的经纬度坐标以及网格中心点的海拔高度。
步骤2，基于本次研究的污染物，例如，臭氧污染物，每个网格设置相同的污染物排放参数；污染物排放参数可以为排放量等参数。本申请中，每个网格均具有相同的污染物排放参数。即，在采用空气质量模型进行污染物排放过程模拟时，每个网格持续以设置的污染物排放参数向外释放污染物。
将网格编号、网格属性和污染物排放参数的对应关系存入到污染物排放源清单中，形成最终的污染物排放源清单；
将研究区域网格化，并在ArcGis中抽取每个网格的经纬度和海拔高度，然后将对应的经纬度及海拔高度按照calpuff.inp文件中点源的输入格式在excel中进行批量参数设置并替换对应的inp文件中内容。
不同的空气质量模型的污染物排放参数输入形式不同、本发明中，需要将除地理信息、地形以外的所有参数设置一致。根据实际空气质量模型具体完成污染物排放源清单。
污染物排放源清单，是基于污染物排放参数生成的可读清单。
将网格编号、网格属性和污染物排放参数的对应关系存入到污染物排放源清单中，形成最终的污染物排放源清单；
步骤3，确定本次研究的研究时间段；然后获取与研究时间段和研究区域对应的气象数据；
气象数据可通过WRF模型输出获得。
步骤4，建立空气质量模型，将步骤2得到的污染物排放源清单以及步骤3获取到的气象数据输入到所述空气质量模型；
空气质量模型可采用calpuff、cmaq、wrf-chem等。
所述空气质量模型对研究区域中每个网格的污染物排放过程、以及污染物在对应研究时间段的气象数据的影响下的扩散过程进行模拟，追踪每个网格排放的污染物的运动轨迹，并得到每个网格对应的污染物最终浓度，形成污染物浓度分布场；
具体的，研究区域用WRF模拟气象场，wrfout用calwrf处理成calmet能够识别的3D.dat，并在calmet中配置研究区域的起始点和网格数，生成met.dat。将inp文件载入calpuff模型，并载入met.dat然后进行污染物扩散模拟。
步骤5，设置第一污染物浓度阈值；将各个网格的污染物最终浓度从小到大排序，并识别出污染物最终浓度大于第一污染物浓度阈值的所有网格，识别出的网格形成污染物聚集区；
步骤5具体为：
步骤5.1，将各个网格的污染物最终浓度从小到大排序；
步骤5.2，确定第一百分比例数L1；例如，第一百分比例数L1为0.9、0.8等，具体根据实际需要设置。
步骤5.3，计算(n-1)与L1的乘积值；其中，n为研究区域网格总数；
步骤5.4，将乘积值中的整数记为A1整；将乘积值中的小数记为B1小数；
步骤5.5，在步骤5.1中排序中，定位到排序在第A1整位的污染物最终浓度，记为CA1；定位到排序在第A1整+1位的污染物最终浓度，记为CA1+1；
步骤5.6，计算(1-B1小数)C A1+B1小数C A1+1的值，记为R1L；
例如，假设研究区域网格总数n为1000；L1为0.9；则(n-1)与L1的乘积值为899.1。因此，A1整＝899；B1小数＝0.1。在步骤5.1中排序中，定位到排序在第899位的污染物最终浓度，即为CA1；定位到排序在第A1整+1＝900位的污染物最终浓度，记为CA1+1；由此即可计算得到R1L。
步骤5.7，R1L即为第一污染物浓度阈值；因此，识别出污染物最终浓度大于第一污染物浓度阈值R1L的所有网格，识别出的网格形成污染物聚集区。
步骤6，确定研究区域的敏感点，其中，敏感点的数量大于等于1个；对于每个敏感点，均采用以下方法确定对应的敏感区：
其中，敏感点，根据研究区域土地规划确定，例如，可以为学校、医院等地点。
步骤6.1，确定敏感点归属的网格，称为网格A；该网格A对应有污染物最终浓度；
步骤6.2，采用所述空气质量模型对步骤6.1确定的所述网格A的污染物最终浓度进行溯源，得到对所述网格A的污染物最终浓度具有贡献的网格集合；
步骤6.3，按照对所述网格A的污染物最终浓度的浓度贡献由小到大，将网格集合中的各个网格排序；
步骤6.4，设置第二污染物浓度阈值；从网格集合中，识别出浓度贡献大于第二污染物浓度阈值的网格，识别出的网格形成敏感区；
步骤6.4具体为：
步骤6.4.1，将网格集合中各个网格的浓度贡献从小到大排序；
步骤6.4.2，确定第二百分比例数L2；
步骤6.4.3，计算(m-1)与L2的乘积值；其中，m为网格集合包含的网格总数；
步骤6.4.4，将乘积值中的整数记为A2整；将乘积值中的小数记为B2小数；
步骤6.4.5，在步骤6.3的排序中，定位到排序在第A2整位的浓度贡献，记为CA2；定位到排序在第A2整+1位的污染物最终浓度，记为CA2+1；
步骤6.4.6，计算(1-B2小数)CA2+B2小数CA2+1的值，记为R2L；
步骤6.4.7，R2L即为第二污染物浓度阈值；因此，识别出浓度贡献大于第二污染物浓度阈值R2L的所有网格，识别出的网格形成敏感区。
具体的，将DAT数据转化成格点数据并载入ArcGis，将点数据与渔网数据进行spatial join操作,将点文件数据链接到渔网上，得到A1、A2，用ArcGis的spatial analysttools→extract by attributes功能，配合简单的SQL语句，对A1和A2的value取大于等于“90百分位数”，分别识别出污染物聚集区和敏感区。
实际应用中，基于敏感区的定义，用Arcgis选出敏感区，并抽提出敏感区所包含的网格，用calpost的trace back功能对calpuff的输出数据进行敏感点溯源，特别需要注意，trace back每次只能对一个敏感点进行溯源，需在linux下用shell写一个批处理脚本，同样对溯源结果进行求90百分位数。
步骤7，运用地理信息***，将研究区域中的污染物聚集区生成污染物聚集区图层；将研究区域中的敏感区生成敏感区图层；
步骤8，将研究区域生成研究区域图层；在研究区域图层中，去除污染物聚集区图层和敏感区图层，剩余区域为最终确定的保障区域空气质量的排放源设置位置。
具体的，将污染物聚集区和敏感区重新导入ArcGi s，将点数据与渔网数据进行spat i al j oi n操作，获得排放源设置位置应该避开的图层文件
本发明还提供一种保障区域空气质量的排放源位置确定方法的排放源位置确定***，包括：
网格化模块，用于将研究区域网格化，形成多个网格；设置每个所述网格的网格编号；获得每个网格的网格属性；
污染物排放源清单生成模块，用于基于本次研究的污染物，每个网格设置相同的污染物排放参数；将网格编号、网格属性和污染物排放参数的对应关系存入到污染物排放源清单中，形成最终的污染物排放源清单；
获取模块，用于确定本次研究的研究时间段；然后获取与研究时间段和研究区域对应的气象数据；
空气质量模型建立模块，用于建立空气质量模型；
空气质量模型运行模块，用于将污染物排放源清单以及气象数据输入到所述空气质量模型；所述空气质量模型对研究区域中每个网格的污染物排放过程、以及污染物在对应研究时间段的气象数据的影响下的扩散过程进行模拟，追踪每个网格排放的污染物的运动轨迹，并得到每个网格对应的污染物最终浓度，形成污染物浓度分布场；
污染物聚集区识别模块，用于设置第一污染物浓度阈值；将各个网格的污染物最终浓度从小到大排序，并识别出污染物最终浓度大于第一污染物浓度阈值的所有网格，识别出的网格形成污染物聚集区；
敏感区识别模块，用于确定研究区域的敏感点，其中，敏感点的数量大于等于1个；对于每个敏感点，均采用以下方法确定对应的敏感区：
1)确定敏感点归属的网格，称为网格A；该网格A对应有污染物最终浓度；
2)采用所述空气质量模型对所述网格A的污染物最终浓度进行溯源，得到对所述网格A的污染物最终浓度具有贡献的网格集合；
3)按照对所述网格A的污染物最终浓度的浓度贡献由小到大，将网格集合中的各个网格排序；
4)设置第二污染物浓度阈值；从网格集合中，识别出浓度贡献大于第二污染物浓度阈值的网格，识别出的网格形成敏感区；
污染物聚集区图层生成模块，用于运用地理信息***，将研究区域中的污染物聚集区生成污染物聚集区图层；
敏感区图层生成模块，用于运用地理信息***，将研究区域中的敏感区生成敏感区图层；
排放源设置位置确定模块，用于将研究区域生成研究区域图层；在研究区域图层中，去除污染物聚集区图层和敏感区图层，剩余区域为最终确定的保障区域空气质量的排放源设置位置。
本发明提供的一种保障区域空气质量的排放源位置确定方法及***具有以下优点：
本发明通过避开复杂的排放源设置影响，仅从地形和气象的影响下，确定影响区域大气环境质量的两个主要影响因素：污染物聚集区和受体敏感区，实现了仅从地形和气候的影响下确定对区域空气质量不利区域，并以此来确定污染物排放源的位置。该方法简化了污染物排放源位置确定的复杂性，缩减了污染物排放源位置确定的时间，提高了污染物排放源位置确定的效率。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视本发明的保护范围。

Claims (3)

1.一种保障区域空气质量的排放源位置确定方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1，将研究区域网格化，形成多个网格；设置每个所述网格的网格编号；获得每个网格的网格属性；
步骤2，基于本次研究的污染物，每个网格设置相同的污染物排放参数；将网格编号、网格属性和污染物排放参数的对应关系存入到污染物排放源清单中，形成最终的污染物排放源清单；
步骤3，确定本次研究的研究时间段；然后获取与研究时间段和研究区域对应的气象数据；
步骤4，建立空气质量模型，将步骤2得到的污染物排放源清单以及步骤3获取到的气象数据输入到所述空气质量模型；
所述空气质量模型对研究区域中每个网格的污染物排放过程、以及污染物在对应研究时间段的气象数据的影响下的扩散过程进行模拟，追踪每个网格排放的污染物的运动轨迹，并得到每个网格对应的污染物最终浓度，形成污染物浓度分布场；
步骤5，设置第一污染物浓度阈值；将各个网格的污染物最终浓度从小到大排序，并识别出污染物最终浓度大于第一污染物浓度阈值的所有网格，识别出的网格形成污染物聚集区；
步骤5具体为：
步骤5.1，将各个网格的污染物最终浓度从小到大排序；
步骤5.2，确定第一百分比例数L1；
步骤5.3，计算(n-1)与L1的乘积值；其中，n为研究区域网格总数；
步骤5.4，将乘积值中的整数部分记为A1整；将乘积值中的小数部分记为B1小数；
步骤5.5，在步骤5.1中排序中，定位到排序在第A1整位的污染物最终浓度，记为CA1；定位到排序在第A1整+1位的污染物最终浓度，记为CA1+1；
步骤5.6，计算（1- B1小数）C A1+ B1小数C A1+1的值，记为R1L；
步骤5.7，R1L即为第一污染物浓度阈值；因此，识别出污染物最终浓度大于第一污染物浓度阈值R1L的所有网格，识别出的网格形成污染物聚集区；
步骤6，确定研究区域的敏感点，其中，敏感点的数量大于等于1个；对于每个敏感点，均采用以下方法确定对应的敏感区：
步骤6.1，确定敏感点归属的网格，称为网格A；该网格A对应有污染物最终浓度；
步骤6.2，采用所述空气质量模型对步骤6.1确定的所述网格A的污染物最终浓度进行溯源，得到对所述网格A的污染物最终浓度具有贡献的网格集合；
步骤6.3，按照对所述网格A的污染物最终浓度的浓度贡献由小到大，将网格集合中的各个网格排序；
步骤6.4，设置第二污染物浓度阈值；从网格集合中，识别出浓度贡献大于第二污染物浓度阈值的网格，识别出的网格形成敏感区；
步骤6.4具体为：
步骤6.4.1，将网格集合中各个网格的浓度贡献从小到大排序；
步骤6.4.2，确定第二百分比例数L2；
步骤6.4.3，计算(m-1)与L2的乘积值；其中，m为网格集合包含的网格总数；
步骤6.4.4，将乘积值中的整数部分记为A2整；将乘积值中的小数部分记为B2小数；
步骤6.4.5，在步骤6.3的排序中，定位到排序在第A2整位的浓度贡献，记为CA2；定位到排序在第A2整+1位的污染物最终浓度，记为CA2+1；
步骤6.4.6，计算（1- B2小数）CA2+ B2小数CA2+1的值，记为R2L；
步骤6.4.7，R2L即为第二污染物浓度阈值；因此，识别出浓度贡献大于第二污染物浓度阈值R2L的所有网格，识别出的网格形成敏感区；
步骤7，运用地理信息***，将研究区域中的污染物聚集区生成污染物聚集区图层；将研究区域中的敏感区生成敏感区图层；
步骤8，将研究区域生成研究区域图层；在研究区域图层中，去除污染物聚集区图层和敏感区图层，剩余区域为最终确定的保障区域空气质量的排放源设置位置。
2.根据权利要求1所述的保障区域空气质量的排放源位置确定方法，其特征在于，步骤1中，所述网格属性包括网格中心点的经纬度坐标以及网格中心点的海拔高度。
3.一种权利要求1-2任一项所述的保障区域空气质量的排放源位置确定方法的排放源位置确定***，其特征在于，包括：
网格化模块，用于将研究区域网格化，形成多个网格；设置每个所述网格的网格编号；获得每个网格的网格属性；
污染物排放源清单生成模块，用于基于本次研究的污染物，每个网格设置相同的污染物排放参数；将网格编号、网格属性和污染物排放参数的对应关系存入到污染物排放源清单中，形成最终的污染物排放源清单；
获取模块，用于确定本次研究的研究时间段；然后获取与研究时间段和研究区域对应的气象数据；
空气质量模型建立模块，用于建立空气质量模型；
空气质量模型运行模块，用于将污染物排放源清单以及气象数据输入到所述空气质量模型；所述空气质量模型对研究区域中每个网格的污染物排放过程、以及污染物在对应研究时间段的气象数据的影响下的扩散过程进行模拟，追踪每个网格排放的污染物的运动轨迹，并得到每个网格对应的污染物最终浓度，形成污染物浓度分布场；
污染物聚集区识别模块，用于设置第一污染物浓度阈值；将各个网格的污染物最终浓度从小到大排序，并识别出污染物最终浓度大于第一污染物浓度阈值的所有网格，识别出的网格形成污染物聚集区；
敏感区识别模块，用于确定研究区域的敏感点，其中，敏感点的数量大于等于1个；对于每个敏感点，均采用以下方法确定对应的敏感区：
1）确定敏感点归属的网格，称为网格A；该网格A对应有污染物最终浓度；
2）采用所述空气质量模型对所述网格A的污染物最终浓度进行溯源，得到对所述网格A的污染物最终浓度具有贡献的网格集合；
3）按照对所述网格A的污染物最终浓度的浓度贡献由小到大，将网格集合中的各个网格排序；
4）设置第二污染物浓度阈值；从网格集合中，识别出浓度贡献大于第二污染物浓度阈值的网格，识别出的网格形成敏感区；
污染物聚集区图层生成模块，用于运用地理信息***，将研究区域中的污染物聚集区生成污染物聚集区图层；
敏感区图层生成模块，用于运用地理信息***，将研究区域中的敏感区生成敏感区图层；
排放源设置位置确定模块，用于将研究区域生成研究区域图层；在研究区域图层中，去除污染物聚集区图层和敏感区图层，剩余区域为最终确定的保障区域空气质量的排放源设置位置。
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Denomination of invention: A Method and System for Determining the Location of Emission Sources to Ensure Regional Air Quality

Effective date of registration: 20230904

Granted publication date: 20230425

Pledgee: Zhongguancun Beijing technology financing Company limited by guarantee

Pledgor: CHINA SCIENCE MAPUNIVERSE TCHNDOGY Co.,Ltd.

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