CN111178555A - 一种基于边缘计算的社区安防设备报修方法和*** - Google Patents

一种基于边缘计算的社区安防设备报修方法和*** Download PDF

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Abstract

本申请实施例提供一种基于边缘计算的社区安防设备报修方法和***。该方法包括:根据社区安防设备的类型,设置多个边缘计算节点;采集同一个安防设备的边缘计算节点构成一个边缘计算子网;连接全部边缘计算子网形成边缘计算网络;每个边缘计算节点实时采集相应安防设备的运行参数,并与邻居边缘计算节点进行交换校准,确定最终结果后返回至边缘计算子网内的各个边缘计算节点,并发送至边缘计算网络的中心节点;对安防设备的运行参数进行时间序列分析,得到安防设备的运行参数规律;将安防设备的实时运行参数与运行参数规律进行比较,在比较结果大于指定阈值的情况下,发出补给信号。本申请通过边缘计算基数提高了社区安防设备的报修效率。

Description

一种基于边缘计算的社区安防设备报修方法和***
技术领域
本申请涉及边缘计算技术及社区设备维护领域,尤其涉及一种基于边缘计算的社区安防设备报修方法和***。
背景技术
现在社区中的安防设备主要都是靠人工进行巡查来发现是否需要进行维修,这样一方面,需要耗费大量的人力和时间,不能实时了解社区中某个安防设备的效能;另一方面,准确性不能得到保证,巡查人员可能出现工作失误,而且巡查的数据还存在时延。例如,社区中的消防栓,需要物业或是消防部门定期派人进行检查是否有效,而且有可能一次检查完之后,消防栓就出现了问题,但没人任何人能够掌握这个情况。
因此,亟须一种高效、准确的方法和设备能够解决这些问题。
发明内容
有鉴于此,本申请的目的在于提出一种基于边缘计算的社区安防设备报修方法和***,提高社区安防设备报修的效率,解决目前社区安防设备报修过程中,无法及时准确识别报修点的技术问题。
基于上述目的,本申请提出了一种基于边缘计算的社区安防设备报修方法,包括:
根据社区安防设备的类型,设置多个边缘计算节点;采集同一个安防设备的边缘计算节点构成一个边缘计算子网;连接全部边缘计算子网形成边缘计算网络;
每个所述边缘计算节点实时采集相应安防设备的运行参数,并与邻居边缘计算节点进行交换校准,确定最终结果后返回至所述边缘计算子网内的各个边缘计算节点,并发送至所述边缘计算网络的中心节点;
对所述安防设备的运行参数进行时间序列分析,得到所述安防设备的运行参数规律;
将所述安防设备的实时运行参数与所述运行参数规律进行比较,在所述比较结果大于指定阈值的情况下,发出补给信号;将所述安防设备的实时运行参数与所述运行参数规律进行比较,通过公式:
Figure BDA0002334387180000021
进行计算,其中com为所述比较的结果,ri为所述安防设备的实时运行参数中的第i项特征值,si为所述运行参数规律中的第i项特征值。
在一些实施例中,所述方法还包括:
在所述比较结果等于指定阈值的情况下,向邻居边缘计算节点发送协查信号;
各个边缘计算节点将对应安防设备的实时运行参数返回至所述中心节点;
所述中心节点通过分析各个边缘计算节点返回的实时运行数据,以及每个边缘计算节点的特征,判断所述安防设备是否需要补给维修。
在一些实施例中,根据社区安防设备的类型,设置多个边缘计算节点,包括:
围绕所述安防设备,在所述社区安防设备直接相连的前端和后端设置多个边缘计算节点;或者
围绕所述安防设备,在与所述社区安防设备不直接相连的区域,按照预设距离设置多个边缘计算节点。
在一些实施例中,每个所述边缘计算节点实时采集相应安防设备的运行参数,并与邻居边缘计算节点进行交换校准,确定最终结果后返回至所述边缘计算子网内的各个边缘计算节点,并发送至所述边缘计算网络的中心节点,包括:
所述边缘计算节点与相邻预设数量的邻居边缘计算节点进行交换校准;
在所述交换校准过程中,如果数据一致,则直接返回至所述边缘计算子网内的各个边缘计算节点,并发送至所述边缘计算网络的中心节点。
在一些实施例中,对所述安防设备的运行参数进行时间序列分析,得到所述安防设备的运行参数规律,包括:
根据安防设备类型和环境参数,通过时间序列分析,预测所述安防设备需要补给维修的预测时间点,返回至对应的边缘计算子网;
所述边缘计算子网中的每一个边缘计算节点中,设置包含所述预测时间点的观察时间段,对所述安防设备的运行参数进行监测。
在一些实施例中,将所述安防设备的实时运行参数与所述运行参数规律进行比较,在所述比较结果大于指定阈值的情况下,发出补给信号,包括:
在库存短缺的情况下,在所述边缘计算网络中进行搜索,定位资源量超过指定阈值的安防设备,并按照位置距离和资源量排序,返回至所述中心节点。
基于上述目的,本申请还提出了一种基于边缘计算的社区安防设备报修***,包括:
构建模块,用于根据社区安防设备的类型,设置多个边缘计算节点;采集同一个安防设备的边缘计算节点构成一个边缘计算子网;连接全部边缘计算子网形成边缘计算网络;
采集模块,用于每个所述边缘计算节点实时采集相应安防设备的运行参数,并与邻居边缘计算节点进行交换校准,确定最终结果后返回至所述边缘计算子网内的各个边缘计算节点,并发送至所述边缘计算网络的中心节点;
分析模块,用于对所述安防设备的运行参数进行时间序列分析,得到所述安防设备的运行参数规律;
比较模块,用于将所述安防设备的实时运行参数与所述运行参数规律进行比较,在所述比较结果大于指定阈值的情况下,发出补给信号。
在一些实施例中,所述***还包括:
协查模块,用于在所述比较结果等于指定阈值的情况下,向邻居边缘计算节点发送协查信号;
返回模块,用于各个边缘计算节点将对应安防设备的实时运行参数返回至所述中心节点;
判断模块,用于所述中心节点通过分析各个边缘计算节点返回的实时运行数据,以及每个边缘计算节点的特征,判断所述安防设备是否需要补给维修。
在一些实施例中,所述构建模块,包括:
邻接构建单元,用于围绕所述安防设备,在所述社区安防设备直接相连的前端和后端设置多个边缘计算节点;或者
区域构建单元,用于围绕所述安防设备,在与所述社区安防设备不直接相连的区域,按照预设距离设置多个边缘计算节点。
在一些实施例中,所述分析模块,包括:
预测单元,用于根据安防设备类型和环境参数,通过时间序列分析,预测所述安防设备需要补给维修的预测时间点,返回至对应的边缘计算子网;
监测单元,用于所述边缘计算子网中的每一个边缘计算节点中,设置包含所述预测时间点的观察时间段,对所述安防设备的运行参数进行监测。
总的来说,本申请的思路在于:在每个安防设备中安置边缘计算节点,每个边缘计算节点实时监测对应安防设备的效能,并在本节点中进行统计分析;当检测出安防设备出现异常情况时,及时发出报修信号;控制中心可以掌握各个边缘控制节点的数据,对同类型的安防设备进行大数据分析,预测出可能出现故障的时间(例如,每类安防设备都存在使用寿命),在可能出现故障的时间对这写安防设备进行监控。这为提高社区安防设备报修的及时性和效率,节省了人力成本,提高了社区的安全系数。
附图说明
在附图中,除非另外规定,否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解,这些附图仅描绘了根据本发明公开的一些实施方式,而不应将其视为是对本发明范围的限制。
图1示出根据本发明实施例的基于边缘计算的社区安防设备报修方法的流程图。
图2示出根据本发明实施例的基于边缘计算的社区安防设备报修方法的流程图。
图3示出根据本发明实施例的基于边缘计算的社区安防设备报修***的构成图。
图4示出根据本发明实施例的基于边缘计算的社区安防设备报修***的构成图。
图5示出根据本发明实施例的构建模块的构成图。
图6示出根据本发明实施例的分析模块的构成图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出根据本发明实施例的基于边缘计算的社区安防设备报修方法的流程图。如图1所示,该基于边缘计算的社区安防设备报修方法包括:
步骤S11、根据社区安防设备的类型,设置多个边缘计算节点;采集同一个安防设备的边缘计算节点构成一个边缘计算子网;连接全部边缘计算子网形成边缘计算网络。
例如,监测消防栓水龙头是否需要进行保修时,可以将所有监控这个消防栓水龙头的边缘计算节点组成一个边缘计算子网,进一步地,将全部边缘计算子网连接起来,形成一个边缘计算网络。
在一种实施方式中,根据社区安防设备的类型,设置多个边缘计算节点,包括:
围绕所述安防设备,在所述社区安防设备直接相连的前端和后端设置多个边缘计算节点;或者
围绕所述安防设备,在与所述社区安防设备不直接相连的区域,按照预设距离设置多个边缘计算节点。
例如,在监测消防栓水龙头时,一方面,可以在与消防栓水龙头直接接触的水管上设置边缘计算节点,从而监测消防设备是否正常运行;另一方面,可以在消防栓水龙头的周边设置边缘计算节点,例如包含摄像头的边缘计算节点,在识别出消防栓水龙头出现漏水、湿度异常等情况时,及时地启动保修程序。
步骤S12、每个所述边缘计算节点实时采集相应安防设备的运行参数,并与邻居边缘计算节点进行交换校准,确定最终结果后返回至所述边缘计算子网内的各个边缘计算节点,并发送至所述边缘计算网络的中心节点。
具体来说,每个边缘计算节点采集的数据可能存在误差甚至错误,因此,每个边缘计算节点在采集数据后,可以与邻居边缘计算节点进行数据的交换较准,从而确保数据的准确度。例如,在边缘计算节点A进采集消防栓水管的水流数据后,可以与其相邻的上游边缘计算节点B和下游边缘计算节点C进行数据交换,三个节点根据水流速度、水管标准、水压特征等环境数据,较准后计算出消防栓水管中的准确结果。
在一种实施方式中,每个所述边缘计算节点实时采集相应安防设备的运行参数,并与邻居边缘计算节点进行交换校准,确定最终结果后返回至所述边缘计算子网内的各个边缘计算节点,并发送至所述边缘计算网络的中心节点,包括:
所述边缘计算节点与相邻预设数量的邻居边缘计算节点进行交换校准;
在所述交换校准过程中,如果数据一致,则直接返回至所述边缘计算子网内的各个边缘计算节点,并发送至所述边缘计算网络的中心节点。
步骤S13、对所述安防设备的运行参数进行时间序列分析,得到所述安防设备的运行参数规律。
具体来说,安防设备的运行参数具有一定的时间周期规律,例如冬季的时候,由于气温较低,水管中的水流速度可能会慢一些,而夏季温度较高,水管中的水流速度可能会快一些。在掌握了这些规律后,可以提高对安防设备报修的识别效率。
在一种实施方式中,对所述安防设备的运行参数进行时间序列分析,得到所述安防设备的运行参数规律,包括:
根据安防设备类型和环境参数,通过时间序列分析,预测所述安防设备需要补给维修的预测时间点,返回至对应的边缘计算子网;
所述边缘计算子网中的每一个边缘计算节点中,设置包含所述预测时间点的观察时间段,对所述安防设备的运行参数进行监测。
具体来说,每种安防设备都有自己的使用周期,每个安防设备的各个部件也有不同的使用寿命,而且,安防设备的使用寿命及故障类型与其所处的环境关系也比较密切。例如,消防栓水龙头可能包括阀门、活塞等部件,这些部件由于材质、型号的不同,使用寿命会不尽相同。而且,处于潮湿环境中的效防栓水龙头可能更容易锈蚀,报修也可能更为频繁。因此,通过时间序列分析,预测出安防设备各个部件的使用寿命,在临近使用寿命的时间段,加强对安防设备进行监测,从而可以提高安防设备报修的效率以及准确度。
步骤S14、将所述安防设备的实时运行参数与所述运行参数规律进行比较,在所述比较结果大于指定阈值的情况下,发出补给信号;将所述安防设备的实时运行参数与所述运行参数规律进行比较,通过公式:
Figure BDA0002334387180000061
进行计算,其中com为所述比较的结果,ri为所述安防设备的实时运行参数中的第i项特征值,si为所述运行参数规律中的第i项特征值。
通过以上公式可以看出,采用平方运算的方式可以扩大对比结果的数值,从而可以更准确地体现出实时运行参数与运行参数规律之间的差别。
在一种实施方式中,将所述安防设备的实时运行参数与所述运行参数规律进行比较,在所述比较结果大于指定阈值的情况下,发出补给信号,包括:
在库存短缺的情况下,在所述边缘计算网络中进行搜索,定位资源量超过指定阈值的安防设备,并按照位置距离和资源量排序,返回至所述中心节点。
具体来说,通过将库存***接入边缘计算网络,可以及时定位安防设备的位置,以及每个位置的富余数量,从而更加高效地进行报修安防设备的调配。例如,在社区中某个区域缺少消防沙,可以在边缘计算网络中进行搜索,定位社区中哪些位置存在富余的效防沙以及对应的资源量,并通过计算从哪个或者哪几个位置获取消防沙进行补给,可以获得最优的消防沙补给方案。
图2示出根据本发明实施例的基于边缘计算的社区安防设备报修方法的流程图。如图2所示,该基于边缘计算的社区安防设备报修方法还包括:
步骤S15、在所述比较结果等于指定阈值的情况下,向邻居边缘计算节点发送协查信号。
步骤S16、各个边缘计算节点将对应安防设备的实时运行参数返回至所述中心节点。
步骤S17、所述中心节点通过分析各个边缘计算节点返回的实时运行数据,以及每个边缘计算节点的特征,判断所述安防设备是否需要补给维修。
具体来说,边缘计算节点可能出现损坏的情况,这时需要及时让这个边缘计算节点的邻居边缘计算节点掌握该损坏信息,从而保证安防设备报修的及时准确。也就是说,一旦边缘计算节点发生了问题,应第一时间向邻居边缘计算节点发出协查信号,这个协查信号包括了出错原因、协查项目等信息,这样即使舍弃了这个边缘计算节点,也不会影响安防设备的监测结果。
图3示出根据本发明实施例的基于边缘计算的社区安防设备报修***的构成图。如图3所示,该基于边缘计算的社区安防设备报修***整体可以分为:
构建模块31,用于根据社区安防设备的类型,设置多个边缘计算节点;采集同一个安防设备的边缘计算节点构成一个边缘计算子网;连接全部边缘计算子网形成边缘计算网络;
采集模块32,用于每个所述边缘计算节点实时采集相应安防设备的运行参数,并与邻居边缘计算节点进行交换校准,确定最终结果后返回至所述边缘计算子网内的各个边缘计算节点,并发送至所述边缘计算网络的中心节点;
分析模块33,用于对所述安防设备的运行参数进行时间序列分析,得到所述安防设备的运行参数规律;
比较模块34,用于将所述安防设备的实时运行参数与所述运行参数规律进行比较,在所述比较结果大于指定阈值的情况下,发出补给信号。
图4示出根据本发明实施例的基于边缘计算的社区安防设备报修***的构成图。如图4所示,该基于边缘计算的社区安防设备报修***还包括:
协查模块35,用于在所述比较结果等于指定阈值的情况下,向邻居边缘计算节点发送协查信号;
返回模块36,用于各个边缘计算节点将对应安防设备的实时运行参数返回至所述中心节点;
判断模块37,用于所述中心节点通过分析各个边缘计算节点返回的实时运行数据,以及每个边缘计算节点的特征,判断所述安防设备是否需要补给维修。
图5示出根据本发明实施例的图片模块的构成图。如图5所示,该基于边缘计算的社区安防设备报修***的构建模块31包括:
邻接构建单元311,用于围绕所述安防设备,在所述社区安防设备直接相连的前端和后端设置多个边缘计算节点;或者
区域构建单元312,用于围绕所述安防设备,在与所述社区安防设备不直接相连的区域,按照预设距离设置多个边缘计算节点。
图6示出根据本发明实施例的图片模块的构成图。如图6所示,该基于边缘计算的社区安防设备报修***的分析模块33包括:
预测单元331,用于根据安防设备类型和环境参数,通过时间序列分析,预测所述安防设备需要补给维修的预测时间点,返回至对应的边缘计算子网;
监测单元332,用于所述边缘计算子网中的每一个边缘计算节点中,设置包含所述预测时间点的观察时间段,对所述安防设备的运行参数进行监测。
本申请实施例各***中的各模块的功能可以参见上述方法中的对应描述,在此不再赘述。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行***、装置或设备(如基于计算机的***、包括处理器的***或其他可以从指令执行***、装置或设备取指令并执行指令的***)使用,或结合这些指令执行***、装置或设备而使用。就本说明书而言,“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行***、装置或设备或结合这些指令执行***、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行***执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到其各种变化或替换,这些都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种基于边缘计算的社区安防设备报修方法,其特征在于,包括:
根据社区安防设备的类型,设置多个边缘计算节点;采集同一个安防设备的边缘计算节点构成一个边缘计算子网;连接全部边缘计算子网形成边缘计算网络;
每个所述边缘计算节点实时采集相应安防设备的运行参数,并与邻居边缘计算节点进行交换校准,确定最终结果后返回至所述边缘计算子网内的各个边缘计算节点,并发送至所述边缘计算网络的中心节点;
对所述安防设备的运行参数进行时间序列分析,得到所述安防设备的运行参数规律;
将所述安防设备的实时运行参数与所述运行参数规律进行比较,在所述比较结果大于指定阈值的情况下,发出补给信号;将所述安防设备的实时运行参数与所述运行参数规律进行比较,通过公式:
Figure FDA0002334387170000011
进行计算,其中com为所述比较的结果,ri为所述安防设备的实时运行参数中的第i项特征值,si为所述运行参数规律中的第i项特征值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述比较结果等于指定阈值的情况下,向邻居边缘计算节点发送协查信号;
各个边缘计算节点将对应安防设备的实时运行参数返回至所述中心节点;
所述中心节点通过分析各个边缘计算节点返回的实时运行数据,以及每个边缘计算节点的特征,判断所述安防设备是否需要补给维修。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据社区安防设备的类型,设置多个边缘计算节点,包括:
围绕所述安防设备,在所述社区安防设备直接相连的前端和后端设置多个边缘计算节点;或者
围绕所述安防设备,在与所述社区安防设备不直接相连的区域,按照预设距离设置多个边缘计算节点。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,每个所述边缘计算节点实时采集相应安防设备的运行参数,并与邻居边缘计算节点进行交换校准,确定最终结果后返回至所述边缘计算子网内的各个边缘计算节点,并发送至所述边缘计算网络的中心节点,包括:
所述边缘计算节点与相邻预设数量的邻居边缘计算节点进行交换校准;
在所述交换校准过程中,如果数据一致,则直接返回至所述边缘计算子网内的各个边缘计算节点,并发送至所述边缘计算网络的中心节点。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述安防设备的运行参数进行时间序列分析,得到所述安防设备的运行参数规律,包括:
根据安防设备类型和环境参数,通过时间序列分析,预测所述安防设备需要补给维修的预测时间点,返回至对应的边缘计算子网;
所述边缘计算子网中的每一个边缘计算节点中,设置包含所述预测时间点的观察时间段,对所述安防设备的运行参数进行监测。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述安防设备的实时运行参数与所述运行参数规律进行比较,在所述比较结果大于指定阈值的情况下,发出补给信号,包括:
在库存短缺的情况下,在所述边缘计算网络中进行搜索,定位资源量超过指定阈值的安防设备,并按照位置距离和资源量排序,返回至所述中心节点。
7.一种基于边缘计算的社区安防设备报修***,其特征在于,包括:
构建模块,用于根据社区安防设备的类型,设置多个边缘计算节点;采集同一个安防设备的边缘计算节点构成一个边缘计算子网;连接全部边缘计算子网形成边缘计算网络;
采集模块,用于每个所述边缘计算节点实时采集相应安防设备的运行参数,并与邻居边缘计算节点进行交换校准,确定最终结果后返回至所述边缘计算子网内的各个边缘计算节点,并发送至所述边缘计算网络的中心节点;
分析模块,用于对所述安防设备的运行参数进行时间序列分析,得到所述安防设备的运行参数规律;
比较模块,用于将所述安防设备的实时运行参数与所述运行参数规律进行比较,在所述比较结果大于指定阈值的情况下,发出补给信号。
8.根据权利要求7所述的***,其特征在于,所述***还包括:
协查模块,用于在所述比较结果等于指定阈值的情况下,向邻居边缘计算节点发送协查信号;
返回模块,用于各个边缘计算节点将对应安防设备的实时运行参数返回至所述中心节点;
判断模块,用于所述中心节点通过分析各个边缘计算节点返回的实时运行数据,以及每个边缘计算节点的特征,判断所述安防设备是否需要补给维修。
9.根据权利要求7所述的***,其特征在于,所述构建模块,包括:
邻接构建单元,用于围绕所述安防设备,在所述社区安防设备直接相连的前端和后端设置多个边缘计算节点;或者
区域构建单元,用于围绕所述安防设备,在与所述社区安防设备不直接相连的区域,按照预设距离设置多个边缘计算节点。
10.根据权利要求7所述的***,其特征在于,所述分析模块,包括:
预测单元,用于根据安防设备类型和环境参数,通过时间序列分析,预测所述安防设备需要补给维修的预测时间点,返回至对应的边缘计算子网;
监测单元,用于所述边缘计算子网中的每一个边缘计算节点中,设置包含所述预测时间点的观察时间段,对所述安防设备的运行参数进行监测。
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