CN111177280A - 一种数据权威性评价方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本公开提供了一种数据权威性评价方法和装置，该评价方法包括：当接收用户数据分类的分类指令时，按照分类指令将数据库中的数据进行整理得到分类数据表；将建立的评价指标数据表映射到分类数据表中；将权威值与评价指标数据表关联；根据用户选取的待分析数据，计算待分析数据的权威性。本公开采用动态评价因素，灵活关联数据库。自由自定义公式来计算权威性，提高权威度的准确性。

Description

一种数据权威性评价方法和装置
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域，特别涉及一种数据权威性评价方法和装置。
背景技术
随着信息化的不断发展，数据的处理和分析已经在各企业中占据了重要的地位，对企业中各类生产、经营、资产等数据的分析，可以帮助用户从多维度方面来观察企业的状态，了解企业的变化，并指导企业经营决策。
大多数企业会通过建立各类业务分析***，来进行业务数据分析与数据获取。一般而言，***都是通过报表、或图表等展现形式来为用提供预制的业务分析结果。
然而，现有技术中对数据的权威性计算依赖固定的几个因素按照比重得出，从而造成数据的权威性不高，影响对数据的利用。
发明内容
为了解决上述技术问题中的至少一个，本公开提供了一种一种数据权威性评价方法和装置。
第一方面，本公开提供了一种数据权威性评价方法，该评价方法包括：
当接收用户数据分类的分类指令时，按照分类指令将数据库中的数据进行整理得到分类数据表；
将建立的评价指标数据表映射到分类数据表中；
将权威值与评价指标数据表关联；
根据用户选取的待分析数据，计算待分析数据的权威性。
可选地，所述按照分类指令将数据库中的数据进行整理得到分类数据表，其中分类数据表的数据项包括数据分类、数据来源和所属表名。
可选地，所述将建立的评价指标数据表映射到分类数据表中，其中评价指标数据表的数据项包括指标因素、因素占比和所属表名。
可选地，所述将权威值与评价指标数据表关联，包括：
给各指标因素赋予权威值。
可选地，根据用户选取的待分析数据，通过计算公式计算待分析数据的权威性，其中，所述计算公式为：
A＝f1*w1+f2*w2+…+fn*wnn≥1
其中，fn为第n个指标因素的权威值，wn为第n个指标因素的因素占比。
第二方面，本公开提供了一种数据权威性评价装置，该评价装置包括：整理模块、映射模块、关联模块和计算模块，其中，
所述整理模块，用于当接收用户数据分类的分类指令时，按照分类指令将数据库中的数据进行整理得到分类数据表；
所述映射模块，用于将建立的评价指标数据表映射到分类数据表中；
所述关联模块，用于将权威值与评价指标数据表关联；
所述计算模块，用于根据用户选取的待分析数据，计算待分析数据的权威性。
可选地，所述整理模块得到的所述分类数据表的数据项包括数据分类、数据来源和所属表名。
可选地，所述评价指标数据表的数据项包括指标因素、因素占比和所属表名。
可选地，所述关联模块用于给各指标因素赋予权威值。
可选地，所述计算模块具体通过计算公式计算待分析数据的权威性，其中，所述计算公式为：
A＝f1*w1+f2*w2+…+fn*wn n≥1
其中，fn为第n个指标因素的权威值，wn为第n个指标因素的权重。
第三方面，本公开提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面中任一项所述文本匹配处理方法。
第四方面，本公开提供了一种计算设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面中任一项所述文本匹配处理方法。
与现有技术相比，本公开至少具有以下有益效果：
本公开采用动态评价因素，灵活关联数据库。自由自定义公式来计算权威性，提高权威度的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本公开一个实施例提供的一种数据权威性评价方法的流程示意图；
图2是本公开一个实施例提供的一种数据权威性评价装置结构框图。
具体实施方式
为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
如图1所示，本公开实施例提供了一种数据权威性评价方法，该方法可
当接收用户数据分类的分类指令时，按照分类指令将数据库中的数据进行整理得到分类数据表；
将建立的评价指标数据表映射到分类数据表中；
将权威值与评价指标数据表关联；
根据用户选取的待分析数据，计算待分析数据的权威性。
在本公开一个实施例中，所述按照分类指令将数据库中的数据进行整理得到分类数据表，其中分类数据表的数据项包括数据分类、数据来源和所属表名。
在本公开一个实施例中，所述将建立的评价指标数据表映射到分类数据表中，其中评价指标数据表的数据项包括指标因素、因素占比和所属表名。
在本公开一个实施例中，所述将权威值与评价指标数据表关联，包括：
给各指标因素赋予权威值。
在本公开一个实施例中，根据用户选取的待分析数据，通过计算公式计算待分析数据的权威性，其中，所述计算公式为：
A＝f1*w1+f2*w2+…+fn*wn n≥1
其中，fn为第n个指标因素的权威值，wn为第n个指标因素的因素占比。
下面以医疗信息数据的权威性评价方法为例，对本公开的数据权威性评价方法进行说明。
S1：用户根据业务需求定义数据分类，将数据分为电子病历、住院数据等类别。
用户可以根据需求定义多个不同的数据分类，可以进行增加和删除数据类别等灵活操作，数据类别从关联的数据库中获取相应的数据。
S2：将建立的评价指标数据表映射到分类数据表中。
评价指标数据表由指标因素、因素占比和所属表名等组成，可以由关联字段对评价指标数据表与分类数据表进行关联，也可以由所属表名将评价指标数据表与分类数据表进行关联。
S3：将权威值与评价指标数据表关联。
权威值与指标因素、因素占比相关联。
比如，一份住院病历的权威性，与病历数据的来源相关，医疗机构的等级:三级医院/二级医院/一级医院，不同等级的医疗机构权威值分值(比重)不一样。
医疗机构等级分＝(三级医院)＝10分
医疗机构等级分＝(二级医院)＝5分
医疗机构等级分＝(一级医院)＝2分
一份门诊电子病历的权威性，与编写病历的医生相关，编写医生的职称高，对应的病历的权威值也高。
医生职称＝(主任医师)＝10分
医生职称＝(副主任医师)＝8分
医生职称＝(主治医师)＝6分
医生职称＝(住院医师)＝4分
权威值的大小可以根据实际情况进行相应的改变。
S4：根据用户选取的待分析数据，计算待分析数据的权威性。
在本实施例中，对住院病历的权威性进行评价，就获取相应的指标因素医疗机构等级，病历书写医生职称和病历数据完整性。根据上面S1、S2和S3映射关系的不同，以及指标因素设置的不同，针对同一类别的数据可以获得不同指标因素。而对于本实施例住院病历的权威性A＝f1*w1+f2*w2+f3*w3＝(医疗机构等级分)*医疗机构等级占比+(病历书写医生职称分)*病历书写医生职称占比+(病历数据完整性分)*病历数据完整性占比。可以通过层次分析法获得各指标因素的占比。
本公开还提供了一种数据权威性评价装置，该评价装置包括：整理模块、映射模块、关联模块和计算模块，其中，
所述整理模块，用于当接收用户数据分类的分类指令时，按照分类指令将数据库中的数据进行整理得到分类数据表；
所述映射模块，用于将建立的评价指标数据表映射到分类数据表中；
所述关联模块，用于将权威值与评价指标数据表关联；
所述计算模块，用于根据用户选取的待分析数据，计算待分析数据的权威性。
在本公开一个实施例中，所述整理模块得到的所述分类数据表的数据项包括数据分类、数据来源和所属表名。
在本公开一个实施例中，所述评价指标数据表的数据项包括指标因素、因素占比和所属表名。
在本公开一个实施例中，所述关联模块用于给各指标因素赋予权威值。
在本公开一个实施例中，所述计算模块具体通过计算公式计算待分析数据的权威性，其中，所述计算公式为：
A＝f1*w1+f2*w2+…+fn*wn n≥1
其中，fn为第n个指标因素的权威值，wn为第n个指标因素的权重。
上述装置内的各模块之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本公开方法实施例基于同一构思，具体内容可参见本公开方法实施例中的叙述，此处不再赘述。
本公开还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本公开中任一项所述数据权威性评价方法。
计算机可读存储介质可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据测试软件的装置的使用所创建的数据等。此外，非易失性计算机可读存储介质可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，非易失性计算机可读存储介质可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至测试软件的装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
本公开还提供了一种计算设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本公开中任一项数据权威性评价方法。
本公开实施例的计算设备以多种形式存在，包括但不限于：
(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能，并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机，以及低端手机等。
(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴，有计算和处理功能，一般也具备移动上网特性。这类终端包括:PDA、MID和UMPC设备等，例如iPad。
(3)便携式娱乐设备:这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器(例如iPod)，掌上游戏机，电子书，以及智能玩具和便携式车载导航设备。
(4)其他具有数据处理功能的电子装置。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个······”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同因素。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储在计算机可读取的存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质中。
最后需要说明的是：以上所述仅为本公开的较佳实施例，仅用于说明本公开的技术方案，并非用于限定本公开的保护范围。凡在本公开的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本公开的保护范围内。

Claims (10)

1.一种数据权威性评价方法，其特征在于，该评价方法包括：
当接收用户数据分类的分类指令时，按照分类指令将数据库中的数据进行整理得到分类数据表；
将建立的评价指标数据表映射到分类数据表中；
将权威值与评价指标数据表关联；
根据用户选取的待分析数据，计算待分析数据的权威性。
2.根据权利要求1所述数据权威性评价方法，其特征在于，
所述按照分类指令将数据库中的数据进行整理得到分类数据表，其中分类数据表的数据项包括数据分类、数据来源和所属表名。
3.根据权利要求1所述数据权威性评价方法，其特征在于，
所述将建立的评价指标数据表映射到分类数据表中，其中评价指标数据表的数据项包括指标因素、因素占比和所属表名。
4.根据权利要求3所述数据权威性评价方法，其特征在于，所述将权威值与评价指标数据表关联，包括：
给各指标因素赋予权威值。
5.根据权利要求4所述数据权威性评价方法，其特征在于，根据用户选取的待分析数据，通过计算公式计算待分析数据的权威性，其中，所述计算公式为：
A＝f1*w1+f2*w2+…+fn*wn n≥1
其中，fn为第n个指标因素的权威值，wn为第n个指标因素的因素占比。
6.一种数据权威性评价装置，其特征在于，该评价装置包括：整理模块、映射模块、关联模块和计算模块，其中，
所述整理模块，用于当接收用户数据分类的分类指令时，按照分类指令将数据库中的数据进行整理得到分类数据表；
所述映射模块，用于将建立的评价指标数据表映射到分类数据表中；
所述关联模块，用于将权威值与评价指标数据表关联；
所述计算模块，用于根据用户选取的待分析数据，计算待分析数据的权威性。
7.根据权利要求6所述数据权威性评价装置，其特征在于，
所述整理模块得到的所述分类数据表的数据项包括数据分类、数据来源和所属表名。
8.根据权利要求6所述数据权威性评价装置，其特征在于，
所述评价指标数据表的数据项包括指标因素、因素占比和所属表名。
9.根据权利要求8所述数据权威性评价装置，其特征在于，所述关联模块用于给各指标因素赋予权威值。
10.根据权利要求9所述数据权威性评价装置，其特征在于，所述计算模块具体通过计算公式计算待分析数据的权威性，其中，所述计算公式为：
A＝f1*w1+f2*w2+…+fn*wn n≥1
其中，fn为第n个指标因素的权威值，wn为第n个指标因素的权重。
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