CN111163488A - 小区干扰源的定位方法、装置、设备及计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种小区干扰源的定位方法、装置、设备及计算机存储介质，该定位方法包括：对于被干扰小区的各相邻小区，根据所述被干扰小区到所述相邻小区内终端的路径损耗、和所述相邻小区内终端的发射功率，确定所述相邻小区对所述被干扰小区的上行干扰量；根据所述各相邻小区对所述被干扰小区的上行干扰量，计算所述各相邻小区对所述被干扰小区的干扰系数；其中，相邻小区对所述被干扰小区的干扰系数表示该相邻小区对所述被干扰小区的干扰程度；根据所述各相邻小区对所述被干扰小区的干扰系数，在所述各相邻小区中定位干扰源。根据本发明实施例，通过计算干扰系数，能够方便、准确、高效地定位小区干扰源，而且可以实现对***内干扰做分析。

Description

小区干扰源的定位方法、装置、设备及计算机存储介质

技术领域

本发明属于通信技术领域，尤其涉及一种小区干扰源的定位方法、装置、设备及计算机存储介质。

背景技术

对于移动通信网络，保证业务质量的前提是使用干净的频谱，即该频段没有被其他***使用或干扰。否则，会使受干扰***的性能以及终端用户感受都会产生较大的负面影响。

随着***通讯(4G)长期演进(Long Term Evolution，LTE)基站的逐步建设，目前已形成了第二代通信(2G)基站、第三代通讯(3G)基站和4G基站共存的局面，***间干扰的概率也大幅提升。在目前已建设的基站中，已发现大量的基站受到干扰。这些干扰包括2G小区和3G小区对分时长期演进(Time Division Long Term Evolution，TD-LTE)小区的阻塞、互调和杂散干扰，此外还有其他无线电设备，如手机信***代理的外部同频干扰等。

现阶段大多通过人工对干扰频谱进行定位分析，以实现干扰排查，干扰排查的步骤如下：

1)在网管按小区分时段提取100个资源块(Resource Block，RB)的干扰底噪；

2)按小区筛选出干扰超过阀值的时段，比如，筛选出干扰底噪强度≥-110的时段；

3)对第二步筛选的时段按每RB取均值对应到相应的小区；

4)对筛选出存在干扰的小区按RB制作干扰轮循图；通过波形特征识别干扰类型。

现有的干扰排查方法缺点如下：

1)该方法耗时、耗人力，一个熟悉的工程师大约每天分析100个干扰小区；

2)数据粗糙，分析几天的数据繁琐度高；

3)无法对***内干扰做分析，如超远干扰、时钟失锁干扰等***内干扰；

4)干扰源定位精确度差，仅能初步判断干扰类型；

5)需现场工作人员扫频测试，通过排除法确定干扰类型，需要多个配合的工作人员，效率低下。

发明内容

本发明实施例提供一种小区干扰源的定位方法、装置、设备及计算机存储介质，能够方便、准确、高效地定位小区干扰源，而且可以实现对***内干扰做分析。

一方面，本发明实施例提供一种小区干扰源的定位方法，方法包括：

对于被干扰小区的各相邻小区，根据所述被干扰小区到所述相邻小区内终端的路径损耗、和所述相邻小区内终端的发射功率，确定所述相邻小区对所述被干扰小区的上行干扰量；

根据所述各相邻小区对所述被干扰小区的上行干扰量，计算所述各相邻小区对所述被干扰小区的干扰系数；其中，相邻小区对所述被干扰小区的干扰系数表示该相邻小区对所述被干扰小区的干扰程度；

根据所述各相邻小区对所述被干扰小区的干扰系数，在所述各相邻小区中定位干扰源。

另一方面，本发明实施例提供了一种小区干扰源的定位装置，装置包括：

上行干扰量确定模块，用于对于被干扰小区的各相邻小区，根据所述被干扰小区到所述相邻小区内终端的路径损耗、和所述相邻小区内终端的发射功率，确定所述相邻小区对所述被干扰小区的上行干扰量；

干扰系数计算模块，用于根据所述各相邻小区对所述被干扰小区的上行干扰量，计算所述各相邻小区对所述被干扰小区的干扰系数；其中，相邻小区对所述被干扰小区的干扰系数表示该相邻小区对所述被干扰小区的干扰程度；

干扰源定位模块，用于根据所述各相邻小区对所述被干扰小区的干扰系数，在所述各相邻小区中定位干扰源。

再一方面，本发明实施例提供了一种具有干扰定位功能的设备，设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；

所述处理器执行所述计算机程序指令时实现所述的在小区干扰源的定位方法。

再一方面，本发明实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现所述的小区干扰源的定位方法。

本发明实施例的小区干扰源的定位方法、装置、设备及计算机存储介质，能够弥补现有的人工干扰排查效率低下、准确度低的问题，实现了干扰排查智能化，大大提高了干扰排查的工作效率。而且可以实现对于***内干扰分析，如超远干扰、时钟失锁干扰等***内干扰，能实现精准定位。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单的介绍，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了本发明一个实施例提供的小区干扰源的定位方法的流程示意图；

图2示出了本发明一个实施例提供的小区干扰源的定位装置的框图；

图3示出了本发明一个实施例提供的具有干扰定位功能的设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将详细描述本发明的各个方面的特征和示例性实施例，为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及具体实施例，对本发明进行进一步详细描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅被配置为解释本发明，并不被配置为限定本发明。对于本领域技术人员来说，本发明可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本发明的示例来提供对本发明更好的理解。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

为了解决现有技术问题，本发明实施例提供了一种小区干扰源的定位方法、装置、设备及计算机存储介质。下面首先对本发明实施例所提供的小区干扰源的定位方法进行介绍。

图1示出了本发明一个实施例提供的小区干扰源的定位方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括S101、S102和S103。

S101，对于被干扰小区的各相邻小区，根据被干扰小区到该相邻小区内终端的路径损耗、和该相邻小区内终端的发射功率，确定该相邻小区对被干扰小区的上行干扰量。

需要说明的是，对于被干扰小区的每个相邻小区，执行上述的步骤，得到被干扰小区的每个相邻小区对该被干扰小区的上行干扰量。其中，被干扰小区可以是高干扰小区。

作为一个示例，被干扰小区有4个相邻小区，分别是相邻小区A、相邻小区B、相邻小区C和相邻小区D。对于相邻小区A，根据被干扰小区到相邻小区A内各终端的路径损耗、和相邻小区A内各终端的发射功率，确定相邻小区A对被干扰小区的上行干扰量。按照类似的方式，确定相邻小区B、相邻小区C和相邻小区D分别对被干扰小区的上行干扰量。

其中，干扰定位是移动网络优化的重要工作，通过对话统数据分析，可以初步得到全网小区的干扰情况和对干扰形成初步判断，比如初步判断干扰的类型，其中，干扰类型包括：区域性干扰、局部干扰、小区级干扰等，对话统数据存在干扰的小区进行梳理，可形成被干扰小区库。通过数据库可对大量的被干扰小区进行***分析。

S102，根据各相邻小区对被干扰小区的上行干扰量，计算各相邻小区对被干扰小区的干扰系数；其中，相邻小区对所述被干扰小区的干扰系数表示该相邻小区对所述被干扰小区的干扰程度。

S103，根据各相邻小区对被干扰小区的干扰系数，在各相邻小区中定位干扰源。

作为一个示例，根据各相邻小区对被干扰小区的干扰系数，输出干扰矩阵，该干扰矩阵是n×1的矩阵，或者是1×n的矩阵。该干扰矩阵中包括各相邻小区对被干扰小区的干扰系数。按照各相邻小区对被干扰小区的干扰系数从大到小的顺序，对各相邻小区进行排序；排序越靠前的相邻小区，对被干扰小区的干扰程度越大。按照各相邻小区的顺序，依次排查各相邻小区是否为干扰源。

根据本发明实施例的小区干扰源的定位方法，通过计算各相邻小区对被干扰小区的干扰系数，得到各相邻小区对被干扰小区的干扰程度，以定位出干扰源，弥补了现有的人工干扰排查效率低下、准确度低的问题，实现了干扰排查智能化，大大提高了干扰排查的工作效率。而且可以实现对于***内干扰分析，如超远干扰、时钟失锁干扰等***内干扰，能实现精准定位。

在本发明的一个实施例中，S102包括：

根据各相邻小区对被干扰小区的上行干扰量，计算被干扰小区的所有相邻小区对被干扰小区的上行干扰量的总和；根据所有相邻小区对被干扰小区的上行干扰量的总和、和各相邻小区对被干扰小区的上行干扰量，计算各相邻小区对被干扰小区的干扰系数。

作为一个示例，被干扰小区有4个相邻小区，分别是相邻小区A、相邻小区B、相邻小区C和相邻小区D，计算这4个相邻小区对被干扰小区的上行干扰量的总和N；根据N的值、和相邻小区A对被干扰小区的上行干扰量，计算相邻小区A对被干扰小区的干扰系数；以此类推计算出相邻小区B、相邻小区C和相邻小区D分别对被干扰小区的干扰系数。

根据本发明实施例的小区干扰源的定位方法，通过上述的方案计算各相邻小区对被干扰小区的干扰系数，可以准确计算出干扰系数，从而可以准确地得到相邻小区对被干扰小区的干扰程度。

在本发明的一个实施例中，通过公式1计算各相邻小区对被干扰小区的干扰系数，

其中，N＝M₁+M₂…+M_n，n表示被干扰小区的相邻小区总数，M_i表示被干扰小区的第i个相邻小区对被干扰小区的上行干扰量，N表示所有相邻小区对被干扰小区的上行干扰量的总和，σ_i表示第i个相邻小区对被干扰小区的干扰系数，1≤i≤n，i是整数。

在本发明的一个实施例中，S101包括：

对于相邻小区内的各终端，根据被干扰小区到终端的路径损耗、和终端的发射功率，计算终端对被干扰小区的上行干扰量；根据相邻小区内各终端对被干扰小区的上行干扰量，计算相邻小区内的所有终端对被干扰小区的上行干扰量的总和，作为相邻小区对被干扰小区的上行干扰量。

作为一个示例，M_i＝∑N_a，N_a表示第i个相邻小区内各终端对被干扰小区的上行干扰量，M_i是第i个相邻小区的所有终端对被干扰小区的上行干扰量的总和。

比如，被干扰小区的相邻小区A内共有50个终端，计算这50个终端中的每个终端对被干扰小区的上行干扰量；将这50个终端对被干扰小区的上行干扰量相加，该相加的结果就是相邻小区A对被干扰小区的上行干扰量。

在本发明的一个实施例中，S101之前，小区干扰源的定位方法还包括：

对于被干扰小区的各相邻小区，从该相邻小区的测量报告(Measurement Report，MR)数据中，获取该相邻小区的功率余量上报(Power Headroom Report，PHR)；根据该相邻小区内终端的最大发射功率和该相邻小区的PHR，计算该相邻小区内终端的发射功率。小区呼吸的链路预算的余量叫做干扰余量，通过MR可提取到PHR干扰余量。

根据本发明实施例的小区干扰源的定位方法，通过上述方案计算相邻小区内终端的发射功率，避免了人工分析造成干扰的小区，从而避免人工分析出错的情况，从而提高了干扰源的定位效率。

作为一个示例，相邻小区内终端的最大发射功率是23dB。

作为一个示例，MR数据作为精准的测量数据，在干扰排查中起到举足轻重的作用。可以在将被干扰小区的基站配置如表1的参数后，采集该被干扰小区的MR数据。

表1

其中，表1中的IntraFreqMaxReportCells表示同频相邻小区最大数。

小区的MR数据包括：该小区的全球小区识别码(Cell Global Identifier，CGI)、该的相邻小区的PHR、该小区的参考信号接收功率(Reference Signal Receiving Power，RSRP)。

在本发明的一个实施例中，根据相邻小区内终端的最大发射功率和PHR，计算相邻小区内终端的发射功率，包括：

将相邻小区内终端的最大发射功率减去PHR得到的数值，作为相邻小区内终端的发射功率。

作为一个示例，长期演进(Long Term Evolution，LTE)终端的最大发射功率为23dBm。通过公式2计算相邻小区内终端的发射功率，

T_XPower≈(23-PHR) 公式2

在公式2中，T_XPower表示相邻小区内终端的发射功率，23是LTE终端的最大发射功率，PHR是该相邻小区的PHR。

在本发明的一个实施例中，S101之前，小区干扰源的定位方法还包括：

对于被干扰小区的各相邻小区，从该相邻小区的测量报告MR数据中，获取该相邻小区的参考信号接收功率(Reference Signal Receiving Power，RSRP)；其中，该相邻小区的MR数据由该相邻小区内的终端测量得到；根据被干扰小区的基站发射功率和RSRP，计算被干扰小区到该相邻小区内终端的路径损耗。

需要说明的是，路径损耗，或称传播损耗，指电波在空间传播所产生的损耗，是由发射功率的辐射扩散及信道的传播特性造成的，可以通过信源信号强度减去测试点测量所得信号强度得到。

作为一个示例，从被干扰小区的基站配置文件中，提取被干扰小区的基站发射功率；将该基站发射功率与相邻小区的RSRP结合，计算被干扰小区到该相邻小区内终端的路径损耗。其中，基站配置文件是提取现网数据的基本方式，通过提取基站配置文件，建立网络基础工参信息库，对网络优化有不可忽视的作用。

通常会从基站侧计算被干扰小区到该相邻小区内终端的路径损耗，但是由于在实际网络中每个基站是有差异的，导致计算出的路径损耗不准确。本发明实施例的小区干扰源的定位方法，从终端侧计算路径损耗，具体是从终端测量到的MR数据中获取RSRP，根据该RSRP和基站发射功率得到被干扰小区到相邻小区内终端的路径损耗，这样可以保证计算出的路径损耗更加准确。

在本发明的一个实施例中，根据被干扰小区的基站发射功率和RSRP，计算被干扰小区到相邻小区内终端的路径损耗，包括：

将被干扰小区的基站发射功率减去RSRP得到的数值，作为被干扰小区到相邻小区内终端的路径损耗。

通过公式3计算被干扰小区到相邻小区内终端的路径损耗，

PL＝R_SPower-RSRP 公式3

在公式3中，PL表示被干扰小区到相邻小区内终端的路径损耗，R_sPower表示被干扰小区的基站发射功率，RSRP是被干扰小区的相邻小区的参考信号接收功率。

图2示出了本发明一个实施例提供的小区干扰源的定位装置的框图。如图2所示，该装置200包括：上行干扰量确定模块201、干扰系数计算模块202和干扰源定位模块203。

上行干扰量确定模块201，用于对于被干扰小区的各相邻小区，根据被干扰小区到相邻小区内终端的路径损耗、和相邻小区内终端的发射功率，确定相邻小区对被干扰小区的上行干扰量。

干扰系数计算模块202，用于根据各相邻小区对被干扰小区的上行干扰量，计算各相邻小区对被干扰小区的干扰系数；其中，相邻小区对被干扰小区的干扰系数表示该相邻小区对被干扰小区的干扰程度。

干扰源定位模块203，用于根据各相邻小区对被干扰小区的干扰系数，在各相邻小区中定位干扰源。

在本发明的一个实施例中，干扰系数计算模块202包括：

第一干扰量总和计算模块，用于根据各相邻小区对被干扰小区的上行干扰量，计算被干扰小区的所有相邻小区对被干扰小区的上行干扰量的总和。

干扰小区计算执行模块，用于根据所有相邻小区对被干扰小区的上行干扰量的总和、和各相邻小区对被干扰小区的上行干扰量，计算各相邻小区对被干扰小区的干扰系数。

在本发明的一个实施例中，干扰小区计算执行模块通过以下公式4计算各相邻小区对被干扰小区的干扰系数，

其中，N＝M₁+M₂…+M_n 公式4

n表示被干扰小区的相邻小区总数，M_i表示被干扰小区的第i个相邻小区对被干扰小区的上行干扰量，N表示所有相邻小区对被干扰小区的上行干扰量的总和，σ_i表示第i个相邻小区对被干扰小区的干扰系数，1≤i≤n，i是整数。

在本发明的一个实施例中，上行干扰量确定模块201包括：

上行干扰量计算模块，用于对于相邻小区内的各终端执行：根据被干扰小区到终端的路径损耗、和终端的发射功率，计算终端对被干扰小区的上行干扰量。

第二干扰量总和计算模块，用于根据相邻小区内各终端对被干扰小区的上行干扰量，计算相邻小区内的所有终端对被干扰小区的上行干扰量的总和，作为相邻小区对被干扰小区的上行干扰量。

在本发明的一个实施例中，小区干扰源的定位装置200还包括：

PHR获取模块，用于从相邻小区的测量报告MR数据中，获取相邻小区的功率余量上报PHR。

终端发射功率计算模块，用于根据相邻小区内终端的最大发射功率和PHR，计算相邻小区内终端的发射功率。

在本发明的一个实施例中，终端发射功率计算模块用于，

将相邻小区内终端的最大发射功率减去PHR得到的数值，作为相邻小区内终端的发射功率。

在本发明的一个实施例中，小区干扰源的定位装置200还包括：

RSRP获取模块，用于对于被干扰小区的各相邻小区执行：从相邻小区的MR数据中，获取相邻小区的参考信号接收功率RSRP；其中，相邻小区的MR数据由相邻小区内的终端测量得到。

路径损耗计算模块，用于根据被干扰小区的基站发射功率和RSRP，计算被干扰小区到相邻小区内终端的路径损耗。

在本发明的一个实施例中，路径损耗计算模块用于，

将被干扰小区的基站发射功率减去RSRP得到的数值，作为被干扰小区到相邻小区内终端的路径损耗。

图3示出了本发明一个实施例提供的具有干扰定位功能的设备的结构示意图。

在具有干扰定位功能的设备可以包括处理器301以及存储有计算机程序指令的存储器302。

具体地，上述处理器301可以包括中央处理器(CPU)，或者特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)，或者可以被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。

存储器302可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器302可包括硬盘驱动器(Hard Disk Drive，HDD)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(Universal Serial Bus，USB)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器302可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器302可在综合网关容灾设备的内部或外部。在特定实施例中，存储器302是非易失性固态存储器。在特定实施例中，存储器302包括只读存储器(ROM)。在合适的情况下，该ROM可以是掩模编程的ROM、可编程ROM(PROM)、可擦除PROM(EPROM)、电可擦除PROM(EEPROM)、电可改写ROM(EAROM)或闪存或者两个或更多个以上这些的组合。

处理器301通过读取并执行存储器302中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种小区干扰源的定位方法。

在一个示例中，具有干扰定位功能的设备还可包括通信接口303和总线310。其中，如图3所示，处理器301、存储器302、通信接口303通过总线310连接并完成相互间的通信。

通信接口303，主要用于实现本发明实施例中各模块、装置、单元和/或设备之间的通信。

总线310包括硬件、软件或两者，将具有干扰定位功能的设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(AGP)或其他图形总线、增强工业标准架构(EISA)总线、前端总线(FSB)、超传输(HT)互连、工业标准架构(ISA)总线、无限带宽互连、低引脚数(LPC)总线、存储器总线、微信道架构(MCA)总线、***组件互连(PCI)总线、PCI-Express(PCI-X)总线、串行高级技术附件(SATA)总线、视频电子标准协会局部(VLB)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线310可包括一个或多个总线。尽管本发明实施例描述和示出了特定的总线，但本发明考虑任何合适的总线或互连。

该具有干扰定位功能的设备可以执行本发明实施例中的小区干扰源的定位方法，从而实现结合图1和图2描述的小区干扰源的定位方法和装置。

另外，结合上述实施例中的小区干扰源的定位方法，本发明实施例可提供一种计算机存储介质来实现。该计算机存储介质上存储有计算机程序指令；该计算机程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种小区干扰源的定位方法。

需要明确的是，本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本发明的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本发明的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。

以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(ASIC)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本发明的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、ROM、闪存、可擦除ROM(EROM)、软盘、CD-ROM、光盘、硬盘、光纤介质、射频(RF)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。

还需要说明的是，本发明中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或***。但是，本发明不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的***、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种小区干扰源的定位方法，其特征在于，包括：

对于被干扰小区的各相邻小区，根据所述被干扰小区到所述相邻小区内终端的路径损耗、和所述相邻小区内终端的发射功率，确定所述相邻小区对所述被干扰小区的上行干扰量；

根据所述各相邻小区对所述被干扰小区的上行干扰量，计算所述各相邻小区对所述被干扰小区的干扰系数；其中，相邻小区对所述被干扰小区的干扰系数表示该相邻小区对所述被干扰小区的干扰程度；

根据所述各相邻小区对所述被干扰小区的干扰系数，在所述各相邻小区中定位干扰源。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各相邻小区对所述被干扰小区的上行干扰量，计算所述各相邻小区对所述被干扰小区的干扰系数，包括：

根据所述各相邻小区对所述被干扰小区的上行干扰量，计算所述被干扰小区的所有相邻小区对所述被干扰小区的上行干扰量的总和；

根据所述所有相邻小区对所述被干扰小区的上行干扰量的总和、和所述各相邻小区对所述被干扰小区的上行干扰量，计算所述各相邻小区对所述被干扰小区的干扰系数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

通过以下公式计算所述各相邻小区对所述被干扰小区的干扰系数，

其中，N＝M₁+M₂…+M_n，

n表示所述被干扰小区的相邻小区总数，M_i表示所述被干扰小区的第i个相邻小区对所述被干扰小区的上行干扰量，N表示所述所有相邻小区对所述被干扰小区的上行干扰量的总和，σ_i表示所述第i个相邻小区对所述被干扰小区的干扰系数，1≤i≤n，i是整数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述被干扰小区到所述相邻小区内终端的路径损耗、和所述相邻小区内终端的发射功率，确定所述相邻小区对所述被干扰小区的上行干扰量，包括：

对于所述相邻小区内的各终端，根据所述被干扰小区到所述终端的路径损耗、和所述终端的发射功率，计算所述终端对所述被干扰小区的上行干扰量；

根据所述相邻小区内各终端对所述被干扰小区的上行干扰量，计算所述相邻小区内的所有终端对所述被干扰小区的上行干扰量的总和，作为所述相邻小区对所述被干扰小区的上行干扰量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述被干扰小区到所述相邻小区内终端的路径损耗、和所述相邻小区内终端的发射功率，确定所述相邻小区对所述被干扰小区的上行干扰量之前，还包括：

从所述相邻小区的测量报告MR数据中，获取所述相邻小区的功率余量上报PHR；

根据所述相邻小区内终端的最大发射功率和所述PHR，计算所述相邻小区内终端的发射功率。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述相邻小区内终端的最大发射功率和所述PHR，计算所述相邻小区内终端的发射功率，包括：

将所述相邻小区内终端的最大发射功率减去所述PHR得到的数值，作为所述相邻小区内终端的发射功率。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述被干扰小区到所述相邻小区内终端的路径损耗、和所述相邻小区内终端的发射功率，确定所述相邻小区对所述被干扰小区的上行干扰量之前，还包括：

对于所述被干扰小区的各相邻小区，从所述相邻小区的MR数据中，获取所述相邻小区的参考信号接收功率RSRP；其中，所述相邻小区的MR数据由所述相邻小区内的终端测量得到；

根据所述被干扰小区的基站发射功率和所述RSRP，计算所述被干扰小区到所述相邻小区内终端的路径损耗。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述被干扰小区的基站发射功率和所述RSRP，计算所述被干扰小区到所述相邻小区内终端的路径损耗，包括：

将所述被干扰小区的基站发射功率减去所述RSRP得到的数值，作为所述被干扰小区到所述相邻小区内终端的路径损耗。

9.一种小区干扰源的定位装置，其特征在于，包括：

上行干扰量确定模块，用于对于被干扰小区的各相邻小区，根据所述被干扰小区到所述相邻小区内终端的路径损耗、和所述相邻小区内终端的发射功率，确定所述相邻小区对所述被干扰小区的上行干扰量；

干扰系数计算模块，用于根据所述各相邻小区对所述被干扰小区的上行干扰量，计算所述各相邻小区对所述被干扰小区的干扰系数；其中，相邻小区对所述被干扰小区的干扰系数表示该相邻小区对所述被干扰小区的干扰程度；

干扰源定位模块，用于根据所述各相邻小区对所述被干扰小区的干扰系数，在所述各相邻小区中定位干扰源。

10.一种具有干扰定位功能的设备，其特征在于，所述设备包括：处理器以及存储有计算机程序指令的存储器；

所述处理器执行所述计算机程序指令时实现如权利要求1-8任意一项所述的在小区干扰源的定位方法。

11.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1-8任意一项所述的小区干扰源的定位方法。

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