CN111160841A - 一种基于知识图谱的组织架构构建方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于知识图谱的组织架构构建方法，包括如下步骤：获取步骤：获取用于描述组织架构的语料信息，并对获取到的语料信息进行知识抽取，所述知识抽取包括实体抽取和关系抽取；抽取步骤：根据抽取到的知识构建实体集合和关系集合；模板生成步骤：采用三元组模型对实体集合和关系集合进行处理并通过图数据库以生成组织架构模板。本发明还公开了一种电子设备和计算机可读存储介质。本发明的基于知识图谱的组织架构构建方法通过采用知识图谱的方式来进行组织搭建，进而使得当生成的组织架构中的结构关系、岗位或者人事关系发生变动时，其能够快速更新，便于各类组织进行组织架构的管理，提升管理效率。

Description

一种基于知识图谱的组织架构构建方法及装置

技术领域

本发明涉及一种人工智能技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱的组织架构构建方法及装置。

背景技术

组织架构是各种类型的社会组织进行行政和人事管理的基础，例如政府、非政府组织机构、企事业单位、学校、医院，等等。各类组织通过组织架构描述组织内部以及它与外部的关系，并以此为基础确定组织内部的岗位职责和它们之间的责任、权利和义务。因此，组织架构是各种组织实施管理的基础。

目前的组织架构构建方式主要是通过人事主管部门通过采用作图软件来对组织架构中人事关系进行描述或者采用***流程的设计方式来对人事关系进行描述，这样的架构一经设计完成就相对固定，其灵活性不高，需要用户主动对其进行变更；当组织架构内人事关系变动时，会增加人事主管部门的机械劳动力；并且针对于组织架构不甚复杂的小企业在流程变更上相对容易，但是当组织足够庞大，当进行对应的人事调整时，则会大大耗费人力。因此，设计一种能够实现动态更新的组织架构成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明的目的之一在于提供一种基于知识图谱的组织架构构建方法，其通过采用知识图谱的方式进行组织架构构建方便用户进行维护和更新。

本发明的目的之二在于提供一种电子设备，其通过采用知识图谱的方式进行组织架构构建方便用户进行维护和更新。

本发明的目的之三在于提供一种计算机可读存储介质，其通过采用知识图谱的方式进行组织架构构建方便用户进行维护和更新。

本发明的目的之一采用如下技术方案实现：

一种基于知识图谱的组织架构构建方法，包括如下步骤：

获取步骤：获取用于描述组织架构的语料信息，并对获取到的语料信息进行知识抽取，所述知识抽取包括实体抽取和关系抽取；

抽取步骤：根据抽取到的知识构建实体集合和关系集合；

模板生成步骤：采用三元组模型对实体集合和关系集合进行处理并通过图数据库以生成组织架构模板。

进一步地，在获取步骤中，所述实体为机构；其中，所述机构为企业组织、政府组织、事业单位、社会团体、公益组织中的一种。

进一步地，在获取步骤中，所述实体为机构；其中，所述机构为各部门、各中心、各事业部、委员会、总裁办公室中的一种或者多种或者所述机构为教育厅、公安厅、科技厅、文化厅、商务厅、财政厅、国土资源厅、农业委员会、水利厅中的一种或者多种或者所述机构为党委、校长、工会、团委、教导处、人事科、理学院、工学院、文学院、艺术学院中的一种或者多种；所述关系为隶属关系、平行关系或者不相关。

进一步地，在获取步骤中，所述知识抽取还包括属性抽取，采用三元组模型对对应实体进行属性描述；所述知识抽取具体为根据知识图谱数据抽取语料信息中的特征词，所述知识图谱数据包括实体、属性和关系，所述特征词包括实体特征词、属性特征词和关系特征词中的一种或多种。

进一步地，所述属性描述为对应岗位的职责。

进一步地，所述组织架构模板包括有政府组织架构、学校组织架构、企业组织架构，其中，企业组织架构包括有生产企业组织架构、销售企业组织架构、地产企业组织架构、科技公司组织架构、物业公司组织架构、物流公司组织架构、广告公司组织架构、会展公司组织架构、装饰公司组织架构。

进一步地，在模板生成步骤之后还包括架构生成步骤：根据用户选择的组织架构模板以及接收到的用户输入的人员信息，将人员信息与对应岗位名称进行关联或替换以作为对应组织的标准架构图。

进一步地，所述语料信息来源于用户构建的语料库或者从抽取到的各组织架构的信息，所述语料库中存储有所有与组织架构构建的相关的语料信息，所述语料信息包括通用语料和组织描述类专用语料，采用多模式匹配算法抽取语料信息中的特征词。

进一步地，在架构生成步骤之后还包括通知步骤：当标准架构图中的对应岗位发生改变时，则通知与对应岗位存在隶属关系的相关人员，所述岗位发生改变包括岗位名称的改变、岗位人员的改变或者岗位架构的改变。

在架构生成步骤之后还包括信息查询步骤：接收用户发送的查询信息，根据查询信息遍历与查询信息存在关系的查询结果数据，并将查询结果数据反馈至用户端；所述查询信息为人员信息或者岗位信息。

本发明的目的之二采用如下技术方案实现：

一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明目的之一中任意一项所述的一种基于知识图谱的组织架构构建方法。

本发明的目的之三采用如下技术方案实现：

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明目的之一中任意一项所述的一种基于知识图谱的组织架构构建方法。

相比现有技术，本发明的有益效果在于：

本发明的基于知识图谱的组织架构构建方法通过采用知识图谱的方式来进行组织搭建，进而使得当生成的组织架构中的结构关系、岗位或者人事关系发生变动时，其能够快速更新，便于各类组织进行组织架构的管理，提升管理效率。

附图说明

图1为实施例一的基于知识图谱的组织架构构建方法的流程图；

图2为现有的组织架构示意图；

图3为组织架构的三元组模型示意图；

图4为实施例一的组织架构的结构图；

图5为经过赋值的组织架构的结果示意图；

图6为实施例一所示的政府组织架构的模板示意图；

图7为实施例一所示的学校组织架构的模板示意图；

图8为实施例一所示的销售类型的公司的组织架构模板示意图；

图9为实施例一所示的科技类型的公司的组织架构模板示意图；

图10为实施例一的组织架构更新流程示意图；

图11为实施例一的组织架构生成的具体流程图；

图12为实施例一的组织架构通知及信息查询的具体流程图。

具体实施方式

下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。

实施例一

常规的***构建和维护的实现过程如下：一个组织的结构一般可以描述为自顶向下层次结构，下层结构与上层结构之间构成一种隶属关系。以企业的组织架构为例，可以描述为如下结构，其余各种类型的组织的内部结构基本上也是如此，根据现有的内容得到的架构如图2所示。

从图2中可以看出，从董事会到总裁室，再到一级部门、二级部门，上层与下层关系都是一种隶属关系，同级之间则是一种平行关系，而某一层级下属机构与同层级的另一机构的下属机构可能存在相关关系，也可能不存在关系。

知识图谱是人工智能的一个重要领域，它的基础原理源自数学家欧拉创立的图论。以图论解决知识工程领域的问题，近年来获得了长足的发展，特别是语义网的普及和应用，使得知识的采集、加工、传播和应用效率获得了极大的提升。将知识工程各方面的成果汇聚起来，逐渐形成了一个技术领域，即知识图谱，各种基于知识图谱的应用也逐渐普及起来。三元组是知识图谱用以表述实体及其关系的重要形式，它以简单的形式表述了两个实体和它们之间的关系，用共事表示如下：G＝(E,R,S)。

其中，E＝{e1,e2,…en},S＝{s1,s2,…sn}。E和S各自是一个实体的集合，R表示它们之间的关系。通过这样的三元组模型，大千世界纷繁复杂的知识都可以用一个简单的形式进行表达，从而可以将复杂知识工程的提交给计算机来处理。且目的很多庞大的组织其也具备一定的复杂性，当涉及到架构变更时，往往需要专业的管理公司来进行架构的重新设计，从而造成管理灵活性下降。

当我们采用知识图谱的技术来构建一个组织的知识图谱的时候，根据三元组的原理，可以分别将机构名称描述为实体，将它们之间的关系用“隶属、平行、不相关”的关系组合进行描述，就可以用非常简洁的模型描述组织架构的生成过程了，将这个模型代入图知识图谱开发工具，采用图数据库的技术，就可以自动生成一个单位的组织架构知识图谱了，我们称之为知识组织。其抽取的模型如图3所示；具体的知识组织形成如图1所示，本实施例提供了一种基于知识图谱的组织架构构建方法，包括如下步骤：

S1：获取用于描述组织架构的语料信息，并对获取到的语料信息进行知识抽取，所述知识抽取包括实体抽取和关系抽取；在步骤S1中，所述实体为机构；其中，所述机构为各部门、各中心、各事业部、委员会、总裁办公室中的一种或者多种或者所述机构为教育厅、公安厅、科技厅、文化厅、商务厅、财政厅、国土资源厅、农业委员会、水利厅中的一种或者多种或者所述机构为党委、校长、工会、团委、教导处、人事科、理学院、工学院、文学院、艺术学院中的一种或者多种；所述关系为隶属关系、平行关系或者不相关。

所述机构包括有岗位和机构名称，岗位包括有总经理、总监、经理、员工等等；且每个岗位对应一个或多个人员，在机构固定的情况下，机构内相应人员也固定；或者在进行设置时，可以灵活设置机构的人数这个属性特征，对应的属性特征值即是1或者10或者100这样具体的数字。

更为优选地，本实施例的语料信息来源于用户构建的语料库或者从抽取到的各组织架构的信息，所述语料库中存储有所有与组织架构构建的相关的语料信息，所述语料信息包括通用语料和组织描述类专用语料，采用多模式匹配算法抽取语料信息中的特征词。这一步主要是抽取出对应的组织架构中的机构名称以及各个机构之间的关系。语料库的作用除了作为创建命名规则集合的词库之外，还有一个重要的作用是可以用于深度学习训练的样本库。

更为优选地，所述知识抽取还包括属性抽取，采用三元组模型对对应实体进行属性描述；所述知识抽取具体为根据知识图谱数据抽取语料信息中的特征词，所述知识图谱数据包括实体、属性和关系，所述特征词包括实体特征词、属性特征词和关系特征词中的一种或多种。在本实施例中，所述属性描述为对应岗位的职责。

S2：根据抽取到的知识构建实体集合和关系集合；也即是将抽取到的实体名称与关系汇聚成对应的集合；

S3：采用三元组模型对实体集合和关系集合进行处理并通过图数据库以生成组织架构模板。图数据库是以三元组模型为基础发展起来的一种新型的数据库技术，它除了具备一般数据库的功能以外，主要的功能是用图的方式表示实体和它们之间的关系。通过图数据库建立起适当的模型，图数据库就能够对这些模型进行计算，给出精确的结果。

如图4所示，在本实施例中在组织架构模块有两个子模块，分别是模板生成器和命名规则。模板生成器可以根据需要灵活地生成各种不同形式的组织架构模板，图4所示只是其中的一种格式。经过模板生成的各种不同格式的模板被自动保存在模板库中，以供用户后续参考和选择使用。当一种组织架构的模板生成以后，模板生成器可以按照客户喜欢的顺序模式(缺省状态下，***自定义的顺序是自顶向下和从左到右)定义实体，形成一个确定的实体序列集合：

E＝{实体1，实体2，实体3，……,实体n}；

同理，根据实体与实体之间的关系的描述，采用与实体同样的规则，模板生成器将形成一个确定的关系序列集合，其具体表示如下：

R＝{关系1，关系2，关系3，……,关系n}。通过上述序列集合即可完成对组织架构的基础构建。

在实施时具体，命名规则子模块的工作机制是抽取语料库中的词汇，形成一个实体集合，或者人为创建一个实体集合，将这个集合与模板中的步骤S3中的实体集合进行匹配。例如，根据某公司的组织架构，创建一个实体集合：

e＝{董事会，总经理室，营销中心，……,客户服务部}；

同理，我们可以创建一个实体与实体关系的集合：

r＝{隶属，隶属，隶属，……,隶属}；当我们令e＝E和r＝R时，则形成了如图5所示的组织架构图。

在本实施例中，所述组织架构模板包括有政府组织架构、学校组织架构、企业组织架构，其中，企业组织架构包括有生产企业组织架构、销售企业组织架构、地产企业组织架构、科技公司组织架构、物业公司组织架构、物流公司组织架构、广告公司组织架构、会展公司组织架构、装饰公司组织架构。不同类型的组织需要抽取不同的语料信息，进而为不同的群体进行服务。每种组织都有自己的管理运行逻辑，所以需要为用户提供多元化的组织架构模板。具体的，如图6所示的为政府组织架构的模板示意图，如图7所示的为学校组织架构的模板示意图，如图8所示的为销售类型的公司的组织架构模板示意图，如图9所示的为科技类型的公司的组织架构模板示意图。每个组织都有自身的特点，为了更方便用户快速的找到合适自己组织的架构内容，提供大量相关模板以供用户进行选择。当获取足够多的模板之后，则可以通过学习得到最优化的企业组织模板以为用户进行服务。由于将组织中各个实体之间进行了关联，这样当需要进行内容分享时，可以更便捷的依据构建的知识组织来进行内容的分享，并以此建立相互间的工作协作，知识共享和分享，形成一种智能化的组织工作模式。

上述实施例描述的为模板构建的相关内容，进行模板构建主要还是为了便于企业用户进行使用，故而，如图11所示，除了上述步骤之外，本实施例还包括有如下步骤：

S4：根据用户选择的组织架构模板以及接收到的用户输入的人员信息，将人员信息与对应岗位名称进行关联或替换以作为对应组织的标准架构图。

通过组织架构模板，用户可以从模板库里选择一个最贴近自己需求的模板，通过对框图中的实体字段和关系字段的命名方式进行修改，或选取语料库中的字段填空，就能够快速生成一个组织的组织架构初始模板，然后从数据库中将组织职能描述与组织中的岗位进行连接，再将组织中的人员姓名与岗位进行连接。这样就可以形成标准架构图以供企业自己使用。通过上述步骤即可完成供企业自己使用的组织架构。

更为优选地，如图12所示，本实施例还包括有如下步骤：

S5：当标准架构图中的对应岗位发生改变时，则通知与对应岗位存在隶属关系的相关人员，所述岗位发生改变包括岗位名称的改变、岗位人员的改变或者岗位架构的改变。

如图10所示，本实施例的组织监控模块负责24小时不间断监测组织中的各类信息是否发生变化，如组织的名称、组织的结构、组织的隶属关系，组织中的岗位职能，以及人员等方面的信息是否发生变化。这一过程的完成是建立在两个数据库中的数据信息比对的基础上的，初始组织架构图生成以后(也即是企业的标准架构图生成之后)，将这一图谱相关的信息存储在图数据库中作为标准数据，组织信息监测模块建立的数据源数据库则是24小时不断采集和汇集来自组织内部和外部的数据信息形成了监测数据库。

在进行数据更新的过程中，标准数据库与监测数据库以设定的时间间隔作为阈值来进行监测，比如每过2个小时进行一次监测或者每隔一天进行一次监测；甚至于其可以在24小时不间断地在两个数据库之间进行数据比对。当两边的数据比对后没有变化时，工作流程结束，当两个数据库中的数据发生变化是，组织信息监控模块将用新的信息替换初始组织架构图图中的对应信息，生成一张新的组织架构图。这张新生成的组织架构图将被发生给组织中授权对组织信息进行维护管理的监督者(例如行政部总监)，由其审核是否需要用新生成的初始组织架构图替换原来的图。如果不需要，流程结束；如果需要，以新的初始组织架构图覆盖原有的图，新的图变成了初始组织架构图。至此，初始组织架构图与组织信息监测模块再次建立起连接和工作机制。如此，***不断循环往复，知识组织的建立和信息维护得以在无须人工干预的情况下持续动态、不间断地运行下去。

上述的组织信息的更新维护是由一个叫做监督者的角色完成的，这个角色负责知识组织中的所有信息的维护管理。在本实施例中，监督者的角色可以赋予组织中的特定的人，也可以赋予经过深度学习训练之后适任的代理者，例如机器人等。

监督者根据新组织架构图判断是否需要对初始组织架构图做出更新，如果判断输出的结果是“是”，则用新的组织架构图替换原有的组织架构图，将新的组织架构图设定为“初始组织架构”，如果数据的结果是“否”，则将新组织架构的信息放弃，***仍然维持初始组织架构的原有状态。

S6：接收用户发送的查询信息，根据查询信息遍历与查询信息存在关系的查询结果数据，并将查询结果数据反馈至用户端；所述查询信息为人员信息或者岗位信息。

除了上述可以实现数据信息更新之外，本实施例的方案还可以进行关联数据查询，比如当组织架构非常庞大时，该企业内存在有各个事业部，各事业部之间也存在相互交叉，这时候如果想要了解到某个员工的具体职责与隶属关系，需要人力资源花费更多的时间来进行确认，并且如果在这个过程中发生过***，而部分信息未更新，那么产生的人事确认成本就很高，而当采用本实施例的知识组织的架构进行信息查询时，直接输入对应员工的名称，比如“张三”，即可查询到其属于电器事业部，也属于技术支持部，且分属于不同的领导；通过这样的方式，进而大大降低了企业进行员工管理的成本。

本实施例的方案根据知识图谱三元组的基本原理，采用图数据库技术，提出了一种构建和维护组织架构的方法和实现***。这一方法的提出将使得各种人工智能的技术用于组织管理成为一种可能。它的特点是，当一个组织的结构关系、岗位和人事关系发生变动时，***能够实时和自动地将变动信息进行更新，并发送给相关的人员和组织。组织结合和岗位被赋予了丰富的知识和信息，使得组织人员之间需要进行协作的时候，能够根据最优原则和任务目标自动完成团队人员的匹配和组织架构的重新分配。知识组织的形成将革命性的改变政府、学校、企业等各类组织的管理方式，提升组织的行政效率，形成组织内部，组织与组织之间的高效协同关系。

实施例二

实施例二公开了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器以及程序，其中处理器和存储器均可采用一个或多个，程序被存储在存储器中，并且被配置成由处理器执行，处理器执行该程序时，实现实施例一的一种基于知识图谱的组织架构构建方法。该电子设备可以是手机、电脑、平板电脑等等一系列的电子设备。

实施例三

实施例三公开了一种计算机可读存储介质，该存储介质用于存储程序，并且该程序被处理器执行时，实现实施例一的一种基于知识图谱的组织架构构建方法。

当然，本发明实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的方法操作，还可以执行本发明任意实施例所提供的方法中的相关操作。

通过以上关于实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，本发明可借助软件及必需的通用硬件来实现，当然也可以通过硬件实现，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如计算机的软盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、闪存(FLASH)、硬盘或光盘等，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

值得注意的是，上述实施例中，所包括的各个单元和模块只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

上述实施方式仅为本发明的优选实施方式，不能以此来限定本发明保护的范围，本领域的技术人员在本发明的基础上所做的任何非实质性的变化及替换均属于本发明所要求保护的范围。

Claims (10)

1.一种基于知识图谱的组织架构构建方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取步骤：获取用于描述组织架构的语料信息，并对获取到的语料信息进行知识抽取，所述知识抽取包括实体抽取和关系抽取；

抽取步骤：根据抽取到的知识构建实体集合和关系集合；

模板生成步骤：采用三元组模型对实体集合和关系集合进行处理并通过图数据库以生成组织架构模板。

2.如权利要求1所述的一种基于知识图谱的组织架构构建方法，其特征在于，在获取步骤中，所述实体为机构；其中，所述机构为企业组织、政府组织、事业单位、社会团体、公益组织中的一种。

3.如权利要求1所述的一种基于知识图谱的组织架构构建方法，其特征在于，在获取步骤中，所述实体为机构；其中，所述机构为各部门、各中心、各事业部、委员会、总裁办公室中的一种或者多种或者所述机构为教育厅、公安厅、科技厅、文化厅、商务厅、财政厅、国土资源厅、农业委员会、水利厅中的一种或者多种或者所述机构为党委、校长、工会、团委、教导处、人事科、理学院、工学院、文学院、艺术学院中的一种或者多种；所述关系为隶属关系、平行关系或者不相关。

4.如权利要求3所述的一种基于知识图谱的组织架构构建方法，其特征在于，在获取步骤中，所述知识抽取还包括属性抽取，采用三元组模型对对应实体进行属性描述；所述知识抽取具体为根据知识图谱数据抽取语料信息中的特征词，所述知识图谱数据包括实体、属性和关系，所述特征词包括实体特征词、属性特征词和关系特征词中的一种或多种；所述属性描述为对应岗位的职责。

5.如权利要求3所述的一种基于知识图谱的组织架构构建方法，其特征在于，所述组织架构模板包括有政府组织架构、学校组织架构、企业组织架构，其中，企业组织架构包括有生产企业组织架构、销售企业组织架构、地产企业组织架构、科技公司组织架构、物业公司组织架构、物流公司组织架构、广告公司组织架构、会展公司组织架构、装饰公司组织架构。

6.如权利要求5所述的一种基于知识图谱的组织架构构建方法，其特征在于，在模板生成步骤之后还包括架构生成步骤：根据用户选择的组织架构模板以及接收到的用户输入的人员信息，将人员信息与对应岗位名称进行关联或替换以作为对应组织的标准架构图。

7.如权利要求1-6中任意一项所述的一种基于知识图谱的组织架构构建方法，其特征在于，所述语料信息来源于用户构建的语料库或者从抽取到的各组织架构的信息，所述语料库中存储有所有与组织架构构建的相关的语料信息，所述语料信息包括通用语料和组织描述类专用语料，采用多模式匹配算法抽取语料信息中的特征词。

8.如权利要求6所述的一种基于知识图谱的组织架构构建方法，其特征在于，在架构生成步骤之后还包括通知步骤：当标准架构图中的对应岗位发生改变时，则通知与对应岗位存在隶属关系的相关人员，所述岗位发生改变包括岗位名称的改变、岗位人员的改变或者岗位架构的改变。

在架构生成步骤之后还包括信息查询步骤：接收用户发送的查询信息，根据查询信息遍历与查询信息存在关系的查询结果数据，并将查询结果数据反馈至用户端；所述查询信息为人员信息或者岗位信息。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-8中任意一项所述的一种基于知识图谱的组织架构构建方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8任意一项所述的一种基于知识图谱的组织架构构建方法。

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