CN111160719A - 两网融合的多指标评估方法 - Google Patents

两网融合的多指标评估方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111160719A
CN111160719A CN201911261970.6A CN201911261970A CN111160719A CN 111160719 A CN111160719 A CN 111160719A CN 201911261970 A CN201911261970 A CN 201911261970A CN 111160719 A CN111160719 A CN 111160719A
Authority
CN
China
Prior art keywords
index
evaluation
subjective
network
weight
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201911261970.6A
Other languages
English (en)
Inventor
叶刚进
周昱甬
王骏海
商佳宜
杨翾
吴梦遥
赵天煜
郑亚敏
毛西吟
沈丹佶
王浩国
陈琳
陆海波
张志鹏
陈致远
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
State Grid Corp of China SGCC
State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Hangzhou Power Supply Co of State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Original Assignee
State Grid Corp of China SGCC
State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Hangzhou Power Supply Co of State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by State Grid Corp of China SGCC, State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd, Hangzhou Power Supply Co of State Grid Zhejiang Electric Power Co Ltd filed Critical State Grid Corp of China SGCC
Priority to CN201911261970.6A priority Critical patent/CN111160719A/zh
Publication of CN111160719A publication Critical patent/CN111160719A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06393Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Energy or water supply
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请公开了两网融合的多指标评估方法,包括利用层次分析法建立乡村电网“两网融合”建设基础评价指标体系,并使用归一化处理法对指标进行归一化处理;随后通过G1法对评价体系进行主观权重计算得出各项指标在不同专家评价下的主观权重;最后将所有主观权重加权平均,并与基础评价体系结合,构建综合权重体系,得到乡村电网“两网融合”建设多指标综合评价体系。本方法规范了计算,适用于多种乡村电网“两网融合”建设指标评价计算并非常适合用于软件开发,实现了计算的通用性。

Description

两网融合的多指标评估方法
技术领域
本申请涉及电网评价领域,具体涉及两网融合的多指标评估方法。
背景技术
在建筑领域,为促进可再生能源利用,从政策、标准规范、城区规划、能源规划等层面均提出了可再生能源利用的指标,且大多将可再生能源利用率作为控制性指标之一。但是,目前可再生能源利用率计算方法多停留在规划层面,难以有效指导或规范工程项目定量化,落实可再生能源。在综合分析目前可再生能源利用率计算方法的基础上,利用建筑能耗定额等数据,对现有的可再生能源利用率算法进行分析,进而提出了一种利用能耗定额等数据计算公共建筑可再生能源利用率的方法。相关计算结果可为政府主管部门、规划设计单位、建设单位等提供重要的参考依据。
发明内容
本申请的目的是:针对当今“两网融合”建设要求,提出具有乡村电网特色的“两网融合”建设多项指标综合评价体系,对乡村电网“两网融合”建设情况进行评价。该评价指标利用基于序关系分析法的主观权重体系,并针对乡村电网特点和需求选取指标,能够较为客观的评价乡村地区电网发展程度,显示电网的建设成熟度及突出问题,为乡村地区电网的建设提供明确方向,乡村通用性强。
本申请的目的是通过以下技术方案实现的。
步骤一:利用层次分析法建立乡村电网两网融合建设基础评价指标体系,并使用归一化处理法对指标进行归一化处理;
步骤二:通过序关系分析法对各指标进行主观权重计,算得出各项指标的主观权重;
步骤三:最后将主观权重与客观权重相结合,构建综合权重体系,得到乡村电网“两网融合”建设多指标综合评价体系。
可选的,步骤一,还包括:
构建乡村电网两网融合建设基础评价指标体系建立方法。
可选的,步骤二包括:
通过不同专家对各指标进行序排列,确定指标之间的序关系与相对重要程度,随后确定相对重要度最低的主观权重,并使用递推法依次求出其他指标主观权重,得到多组主观权重。
可选的,步骤三,具体包括:
将不同主观权重加权平均,得出最终权重,并与基础评价体系结合,得到乡村电网两网融合建设多指标综合评价方法。
与现有技术相比,本申请的有益效果在于:
本方法给出了基于序关系分析法的主观权重算法,并根据乡村电网需求特色定制评价指标,相较于一般通用评价体系能够更加精确的衡量乡村电网的建设情况,实用度较高,数据易于获得。
附图说明
图1是本申请提出的两网融合的多指标评估方法的流程示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本申请提出的具体实施方式做进一步的说明,如图1所示。
步骤一:利用层次分析法建立乡村电网两网融合建设基础评价指标体系,并使用归一化处理法对指标进行归一化处理;
步骤二:通过序关系分析法对各指标进行主观权重计,算得出各项指标的主观权重;
步骤三:最后将主观权重与客观权重相结合,构建综合权重体系,得到乡村电网“两网融合”建设多指标综合评价体系。
本申请提出的乡村电网“两网融合”建设多指标综合评价方法,基于以下步骤:
第一步:利用层次分析法建立乡村电网“两网融合”建设基础评价指标体系,并使用归一化处理法对指标进行归一化处理。
乡村电网“两网融合”建设基础评价指标体系建设时,在对“两网”融合定量评价的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上,参考《国家电网有限责任公司泛在电力物联网规划(2019-2021年)总报告》、《国家电网有限公司泛在电力物联网建设最佳实践案例》、《世界一流城市配电网建设成效评估细则》等研究成果,在配电网发展的总体目标要求下,提出满足质效提升、融通发展两个方面的评价指标体系,尽可能全面地反映配电网实际情况,不能遗漏任一重要的指标;同时考虑到信息有效性、数据采集难度、计算量等实际情况,真正做到既不重复也不遗漏,并且适合乡村未来“两网”融合的发展方向。在综合分析目前乡村电网“两网融合”建设多指标评价方法的基础上,利用序序分析法(G1法)对乡村电网“两网融合”建设评价指标进行权重计算,从而得出一种基于G1法的乡村电网“两网融合”建设多指标综合评价方法。
乡村电网“两网融合”建设基础评价指标体系涵盖一级指标2个,分别为质效提升、融通发展,二级指标5个,分别为营配贯通、安全生产、客户服务、智慧能源、资源增值,三级指标21个,具体指标如表1所示。
表1乡村电网“两网融合”建设基础评价指标体系
Figure BDA0002311823710000031
Figure BDA0002311823710000041
由于不同指标单位不同,为便于之后进行计算分析,需要对各项指标进行归一化处理。根据目标年完善“两网融合”建设对各指标的要求,将各指标进行百分化处理,具体处理方法如表2所示:
表2乡村电网“两网融合”建设基础评价指标体系数据百分化评分标准
Figure BDA0002311823710000051
Figure BDA0002311823710000061
Figure BDA0002311823710000071
第二步:通过不同专家分别对各指标进行序排列,确定指标之间的序关系与相对重要程度,随后确定相对重要度最低的主观权重,并使用递推法依次求出其他指标主观权重,得到多组主观权重。
序关系分析法(G1法)是一种无须一致性检验的主观赋权法,其中G1法确定主观权重的方法如下:
(1)选取专家及确定序关系。
利用序关系分析法(G1法)确定主观权重
Figure BDA0002311823710000072
时,需要专家进行评价。首先定义序关系如下:若同一层级评价指标xi相对于***评价目标的重要性程度大于或等于xj时,记为xi>xj。序关系的确定由能源研究领域的l名专家凭借自身经验和理解给出。每名专家需逐层确定各层评价指标的序关系,即根据相对重要性程度对评价指标进行排序,具体准则如下:
1)先在准则层中给定指标集中选取最重要的一个指标,记为
Figure BDA0002311823710000081
2)在余下的r-1个指标中,专家再选出最重要的一个指标,记为
Figure BDA0002311823710000082
3)重复以上步骤r-1次,将该层级最后一个指标记为
Figure BDA0002311823710000083
4)将准则层序关系记为
Figure BDA0002311823710000084
5)重复以上步骤,逐层确定0到s层各级序关系。
(2)确定香临指标建的相对重要程度
第i名专家评价中,第j级相邻指标的相对重要程度可用式Rjk(0≤k≤r,0≤j≤s)表示,其中
Figure BDA0002311823710000085
表示第j级第k个指标的主观权重系数。
根据Rjk的定义可得知:
Figure BDA0002311823710000086
若出现同一级中
Figure BDA0002311823710000087
的情况,则表示累积重要度出现超越极端重要1.8的情况,需在原Rjk值基础上乘以比例系数p,确保
Figure BDA0002311823710000088
Figure BDA0002311823710000089
R′jk=Rjk*p
其中R′jk为经过校正后的重要度标度。
(3)分层计算主观权重
第i名专家评价中,准则层中相对重要度最低的指标的主观权重为:
Figure BDA0002311823710000091
根据
Figure BDA0002311823710000092
递推公式可分别求得每位专家评价下准则层其他指标主观权重。重复以上步骤,可分别求得各级各项指标主观权重。由此,每位专家评价下各指标的主观权重为:
Figure BDA0002311823710000093
第三步:将不同主观权重加权平均,得出最终权重,并与基础评价体系结合,得到乡村电网“两网融合”建设多指标综合评价方法。
采用加权平均法求得各项指标的最终主观权重:
Figure BDA0002311823710000094
因此,本申请的两网融合的多指标评估方法如表3所示:
表3乡村电网“两网融合”建设多指标综合评价方法
Figure BDA0002311823710000095
Figure BDA0002311823710000101
Figure BDA0002311823710000111
Figure BDA0002311823710000121
下面以某乡村电网为例进一步说明本申请的两网融合的多指标评估方法。根据乡村电网“两网融合”建设多指标综合评价方法,某农村电网的“两网融合”建设原始指标数据如表4所示:
表4某乡村电网“两网融合”建设评价2018年指标值
Figure BDA0002311823710000122
Figure BDA0002311823710000131
通过对其进行百分制处理,得出结果如表5所示:
表5某乡村电网“两网融合”建设评价2018年指标值百分化结果
Figure BDA0002311823710000132
Figure BDA0002311823710000141
为使打分科学、客观,本案例邀请了2位多年专注能源领域研究的电力规划研究院工程师进行打分评价,序关系评估如表6所示:
表6序关系专家打分表
Figure BDA0002311823710000142
根据G1主观权重算法,2位专家对该乡村网络的各指标主观权重如表7所示:
表7专家主观权重结果
Figure BDA0002311823710000151
Figure BDA0002311823710000161
将主观结果进行加权平均,并与百分制结果相乘,得出某乡村地区“两网融合”建设多指标综合评价方法合评价结果为41.15分。

Claims (4)

1.两网融合的多指标评估方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
步骤一:利用层次分析法建立乡村电网两网融合建设基础评价指标体系,并使用归一化处理法对指标进行归一化处理;
步骤二:通过序关系分析法对各指标进行主观权重计,算得出各项指标的主观权重;
步骤三:最后将主观权重与客观权重相结合,构建综合权重体系,得到乡村电网、两网融合建设多指标综合评价体系。
2.根据权利要求1所述的两网融合的多指标评估方法,其特征在于,步骤一,还包括:
构建乡村电网两网融合建设基础评价指标体系建立方法。
3.根据权利要求1所述的两网融合的多指标评估方法,其特征在于,步骤二包括:
通过不同专家对各指标进行序排列,确定指标之间的序关系与相对重要程度,随后确定相对重要度最低的主观权重,并使用递推法依次求出其他指标主观权重,得到多组主观权重。
4.根据权利要求1所述的两网融合的多指标评估方法,其特征在于,步骤三,具体包括:
将不同主观权重加权平均,得出最终权重,并与基础评价体系结合,得到乡村电网两网融合建设多指标综合评价方法。
CN201911261970.6A 2019-12-10 2019-12-10 两网融合的多指标评估方法 Pending CN111160719A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911261970.6A CN111160719A (zh) 2019-12-10 2019-12-10 两网融合的多指标评估方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911261970.6A CN111160719A (zh) 2019-12-10 2019-12-10 两网融合的多指标评估方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111160719A true CN111160719A (zh) 2020-05-15

Family

ID=70556925

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911261970.6A Pending CN111160719A (zh) 2019-12-10 2019-12-10 两网融合的多指标评估方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111160719A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112183999A (zh) * 2020-09-24 2021-01-05 国网山东省电力公司电力科学研究院 一种配电主设备传感器可靠性评估指标特征提取方法
CN116109212A (zh) * 2023-04-11 2023-05-12 中国电子科技集团公司第二十八研究所 一种机场运行效率评价指标设计及监测方法

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102663508A (zh) * 2012-05-08 2012-09-12 东北电力科学研究院有限公司 基于层次分析法和模糊综合评价的智能电网综合评估***
CN105279608A (zh) * 2015-10-22 2016-01-27 国家电网公司 基于序关系法-熵权法的县域电网评估方法
CN108428045A (zh) * 2018-02-09 2018-08-21 国网冀北电力有限公司 一种配电网运行健康状态评估方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102663508A (zh) * 2012-05-08 2012-09-12 东北电力科学研究院有限公司 基于层次分析法和模糊综合评价的智能电网综合评估***
CN105279608A (zh) * 2015-10-22 2016-01-27 国家电网公司 基于序关系法-熵权法的县域电网评估方法
CN108428045A (zh) * 2018-02-09 2018-08-21 国网冀北电力有限公司 一种配电网运行健康状态评估方法

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"深化设备运检智能融合 推进电网高质量发展 为建设世界一流能源互联网企业提供坚强支撑", 电力设备管理, no. 03, pages 56 - 57 *
刘柏霞,徐晓辉: "《企业财务分析》", 31 March 2018, pages: 362 - 363 *
尹胜利;宋玮;陈晓伟;贾男;任洁;刘小龙;: "配电网规划运行评价体系及评估方法", 电工技术, no. 10, pages 23 - 24 *
潘旭;王金丽;赵晓龙;寇凌峰;冯恒;张德隆;: "智能配电网多维数据质量评价方法", 中国电机工程学报, no. 05, pages 105 *
高瑾瑾;郑源;李涧鸣;: "抽水蓄能电站技术经济效益指标体系综合评价研究", 水利水电技术, no. 07, pages 155 - 161 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112183999A (zh) * 2020-09-24 2021-01-05 国网山东省电力公司电力科学研究院 一种配电主设备传感器可靠性评估指标特征提取方法
CN116109212A (zh) * 2023-04-11 2023-05-12 中国电子科技集团公司第二十八研究所 一种机场运行效率评价指标设计及监测方法
CN116109212B (zh) * 2023-04-11 2023-06-27 中国电子科技集团公司第二十八研究所 一种机场运行效率评价指标设计及监测方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109118067A (zh) 一种可再生能源发展潜力评估方法
Xiao et al. Multistage decision support framework for sites selection of solar power plants with probabilistic linguistic information
CN104318482A (zh) 一套智能配电网综合评估体系和方法
CN110111024A (zh) 基于ahp模糊综合评价模型的科技成果市场价值评估方法
CN107909277A (zh) 一种基于模糊层次分析法的变电站环保水平评估方法
CN104537432B (zh) 基于证据推理的电力***多目标优化调度的决策方法
CN113344449B (zh) 一种预测月尺度工业需水量的方法
CN112766800A (zh) 一种基于模糊层次分析法的城市绿色交通***评价方法
CN103778573A (zh) 一种配电网供电区域的分类方法
CN111563682A (zh) 一种配电自动化设备测试评价方法
CN112950067B (zh) 基于模糊综合评价的电力用户用电能效评估方法
CN112101785A (zh) 一种用于电力与通信共享铁塔的综合效益分析的方法
CN111160719A (zh) 两网融合的多指标评估方法
CN105205251A (zh) 一种变压器电磁设计方案的评估方法
CN112016815A (zh) 一种基于神经网络的用户侧综合能效评价方法
CN112465286A (zh) 一种电动汽车充电网络服务能力评价方法
CN107316503B (zh) 一种基于多级物元熵权的拥堵热点空域扇区识别方法
CN113327047B (zh) 基于模糊综合模型的电力营销服务渠道决策方法及***
CN116720750B (zh) 综合能源站设备容量规划方法、装置、终端及存储介质
CN112149976B (zh) 一种基于人工智能的电网精准投资项目决策方法
CN114021873A (zh) 一种数据指标量化方法和智慧园区企业价值评价***
CN105160448A (zh) 一种基于未确知有理数的电力交易监管风险指标评价方法
CN111091301A (zh) 一种省级电网可持续发展策略的优选方法
CN113469440B (zh) 一种预测月尺度生活需水量的方法
CN115375010A (zh) 一种适用于机场道面长期养护规划的决策方法及电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination