CN111160029B - 信息的处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请提供了一种信息的处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及互联网领域。该方法包括：当接收到终端发送的搜索关键词时，从预设词库中获取与所述搜索关键词对应的关联词；获取包含所述搜索关键词的第一历史信息，以及包含所述关联词的第二历史信息；将所述第一历史信息和所述第二历史信息发送至所述终端，以使得所述终端展示所述第一历史信息和所述第二历史信息。本申请实现了既提高了搜索效率，又提升了用户体验。

Description

信息的处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，具体而言，本申请涉及一种信息的处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
目前，现有的APP(Application，应用程序)在搜索历史信息，比如聊天记录时，可以根据单个关键词进行搜索。但是，如果用户不记得具体的关键词，只记得大概的内容，那么就无法搜索得到用户需要的搜索结果，而且，如果用户需要搜索多个关键词，需要重复搜索，导致搜索效率较低，用户体验较差。
发明内容
本申请提供了一种信息的处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决用户在APP中搜索历史信息时搜索效率较低，用户体验较差的问题。所述技术方案如下：
第一方面，提供了一种信息的处理方法，该方法包括：
当接收到终端发送的搜索关键词时，从预设词库中获取与所述搜索关键词对应的关联词；
获取包含所述搜索关键词的第一历史信息，以及包含所述关联词的第二历史信息；
将所述第一历史信息和所述第二历史信息发送至所述终端，以使得所述终端展示所述第一历史信息和所述第二历史信息。
第二方面，提供了一种信息的处理方法，该方法包括：
当终端接收到基于搜索关键词生成的搜索请求时，将所述搜索请求发送至预设服务器，以使得所述预设服务器从预设词库中获取与所述搜索关键词对应的关联词，并获取包含所述搜索关键词的第一历史信息，以及包含所述关联词的第二历史信息，以及将所述第一历史信息和所述第二历史信息发送至所述终端；
所述终端接收所述第一历史信息和所述第二历史信息，并展示所述第一历史信息和所述第二历史信息。
第三方面，提供了一种信息的处理的装置，该装置包括：
第一接收模块，用于接收终端发送的搜索关键词；
第一获取模块，用于从预设词库中获取与所述搜索关键词对应的关联词；
第二获取模块，用于获取包含所述搜索关键词的第一历史信息，以及包含所述关联词的第二历史信息；
第一发送模块，用于将所述第一历史信息和所述第二历史信息发送至所述终端，以使得所述终端展示所述第一历史信息和所述第二历史信息。
优选地，所述预设词库通过如下方式生成：
获取所述终端中的全部历史信息；
对所述全部历史信息进行分词处理，得到至少两个关键词；
对各个关键词进行分类处理，得到至少两个类型的关键词集合；
对各个类型的关键词集合进行聚类处理，确定出各个类型的关键词集合之间的关联关系；
将各个类型的关键词集合和所述关联关系存储至预设词库中。
优选地，所述第一获取模块包括：
第一处理子模块，用于确定出所述搜索关键词所属的第一关键词集合；
第二处理子模块，用于确定出与所述第一关键词集合具有关联关系的第二关键词集合；
第三处理子模块，用于将第二关键词集合中的各个关键词作为所述关联词。
优选地，所述第二获取模块具体用于：
将所述搜索关键词与终端中的全部历史信息进行匹配，将存在匹配项的历史信息作为第一历史信息，以及，将所述关联词与终端中的全部历史信息进行匹配，将存在匹配项的历史信息作为第二历史信息。
优选地，还包括：
第三获取模块，用于当检测到历史信息发生更新时，获取更新的历史信息；
更新模块，用于基于所述更新的历史信息对所述预设词库进行更新，得到更新后的词库。
第四方面，提供了一种信息的处理的装置，该装置包括：
第二接收模块，用于接收基于搜索关键词生成的搜索请求；
第二发送模块，用于将所述搜索请求发送至预设服务器，以使得所述预设服务器从预设词库中获取与所述搜索关键词对应的关联词，并获取包含所述搜索关键词的第一历史信息，以及包含所述关联词的第二历史信息，以及将所述第一历史信息和所述第二历史信息发送至所述终端；
所述第二接收模块，还用于接收所述第一历史信息和所述第二历史信息；
展示模块，用于展示所述第一历史信息和所述第二历史信息。
第五方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：
处理器、存储器和总线；
所述总线，用于连接所述处理器和所述存储器；
所述存储器，用于存储操作指令；
所述处理器，用于通过调用所述操作指令，可执行指令使处理器执行如本申请的第一方面所示的信息的处理方法对应的操作。
第六方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：
处理器、存储器和总线；
所述总线，用于连接所述处理器和所述存储器；
所述存储器，用于存储操作指令；
所述处理器，用于通过调用所述操作指令，可执行指令使处理器执行如本申请的第二方面所示的信息的处理方法对应的操作。
第七方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本申请第一方面所示的信息的处理方法。
第八方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本申请第二方面所示的信息的处理方法。
本申请提供的技术方案带来的有益效果是：
在本发明实施例中，当服务器接收到终端发送的搜索关键词时，从预设词库中获取与所述搜索关键词对应的关联词，然后获取包含所述搜索关键词的第一历史信息，以及包含所述关联词的第二历史信息，并将所述第一历史信息和所述第二历史信息发送至所述终端，以使得所述终端展示所述第一历史信息和所述第二历史信息。通过上述方式，服务器既可以基于搜索关键词进行精准搜索，使得用户在记得历史信息中任一关键词的情况下得到精准的搜索结果；也可以基于搜索关键词的关联词进行模糊搜索，使得用户在不记得历史信息中任何关键词的情况下得到近似的搜索结果，这样用户不仅可以通过近似的搜索结果来回忆关键词，使得用户最终得到搜索结果，而且还会出现近似的搜索结果也包含用户需要的搜索结果的情况，既提高了搜索效率，又提升了用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本申请一个实施例提供的服务器侧的一种信息的处理方法的流程示意图；
图2为本申请另一实施例提供的服务器侧的一种信息的处理方法的流程示意图；
图3为本申请在实际应用中的应用效果图；
图4为本申请又一实施例提供的终端侧的一种信息的处理方法的流程示意图；
图5-1为本申请又一实施例提供的服务器侧的一种信息的处理装置的结构示意图；
图5-2为本申请又一实施例提供的服务器侧的一种信息的处理装置的结构示意图；
图6为本申请又一实施例提供的终端侧的一种信息的处理装置的结构示意图；
图7为本申请又一实施例提供的一种信息的处理的电子设备的结构示意图；
图8为本申请又一实施例提供的一种信息的处理的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能解释为对本发明的限制。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
本申请提供的信息的处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，旨在解决现有技术的如上技术问题。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。
在一个实施例中提供了一种信息的处理方法，如图1所示，该方法包括：
步骤S101，当接收到终端发送的搜索关键词时，从预设词库中获取与搜索关键词对应的关联词；
本发明实施例可以应用于服务器，服务器设置有学习模块，用于对获取到的历史信息进行自然语言处理，比如，对历史信息进行关键词提取、关键词扩展等处理；还设置有匹配模块，用于对接收到的搜索关键词进行扩展，得到关联词，然后基于搜索关键词和关联词对获取到的历史信息进行匹配，从而实现对历史信息的精准匹配(基于搜索关键词)和模糊匹配(基于关联词)。
在实际应用中，用户可以在终端中输入搜索关键词/字，除了关键词/字之外，还可以输入其它搜索信息，比如日期等；其中，搜索关键词/字可以是一个或多个，其它搜索信息也可以是一个或多个。
比如，用户输入的搜索关键词为“保险”，其它搜索信息为“2019年12月12日”，那么就表示用户想要搜索2019年12月12日的历史信息中包含“保险”的历史信息。
进一步，历史信息可以是用户在使用终端中具有通讯功能的APP时产生的通讯记录。
步骤S102，获取包含搜索关键词的第一历史信息，以及包含关联词的第二历史信息；
具体而言，将搜索关键词和关联词与全部历史信息进行匹配，获取包含搜索关键词的第一历史信息，以及包含关联词的第二历史信息，其中，如果关联词为多个，那么分别获取包含每个关联词的第二历史信息。
步骤S103，将第一历史信息和第二历史信息发送至终端，以使得终端展示第一历史信息和第二历史信息。
服务器获取到第一历史信息和第二历史信息后，将第一历史信息和第二历史信息发送至终端，终端将第一历史信息和第二历史信息进行展示，用户就可以看到搜索结果了。
在本发明实施例中，当服务器接收到终端发送的搜索关键词时，从预设词库中获取与搜索关键词对应的关联词，然后获取包含搜索关键词的第一历史信息，以及包含关联词的第二历史信息，并将第一历史信息和第二历史信息发送至终端，以使得终端展示第一历史信息和第二历史信息。通过上述方式，服务器既可以基于搜索关键词进行精准搜索，使得用户在记得历史信息中任一关键词的情况下得到精准的搜索结果；也可以基于搜索关键词的关联词进行模糊搜索，使得用户在不记得历史信息中任何关键词的情况下得到近似的搜索结果，这样用户不仅可以通过近似的搜索结果来回忆关键词，使得用户最终得到搜索结果，而且还会出现近似的搜索结果也包含用户需要的搜索结果的情况，既提高了搜索效率，又提升了用户体验。
在另一个实施例中提供了一种信息的处理方法，如图2所示，该方法包括：
步骤S201，当接收到终端发送的搜索关键词时，从预设词库中获取与搜索关键词对应的关联词；
具体而言，本发明实施例可以应用于服务器，服务器设置有学习模块，用于对获取到的历史信息进行自然语言处理，比如，对历史信息进行关键词提取、关键词扩展等处理；还设置有匹配模块，用于对接收到的搜索关键词进行扩展，得到关联词，然后基于搜索关键词和关联词对获取到的历史信息进行匹配，从而实现对历史信息的精准搜索(基于搜索关键词)和模糊搜索(基于关联词)。其中，搜索关键词为用户输入的需要搜索的关键词，关联词为对获取到的历史信息进行自然语言处理后得到的多个关键词，该多个关键词中至少有一个关键词与该搜索关键词具有关联关系。
在实际应用中，用户可以在终端中输入搜索关键词/字，除了关键词/字之外，还可以输入其它搜索信息，比如日期等；其中，搜索关键词/字可以是一个或多个，其它搜索信息也可以是一个或多个。
比如，用户输入的搜索关键词为“保险”，其它搜索信息为“2019年12月12日”，那么就表示用户想要搜索2019年12月12日的历史信息中包含“保险”的历史信息。
进一步，历史信息可以是用户在使用终端中具有通讯功能的APP时产生的通讯记录，其中，终端可以具有如下特点：
(1)在硬件体系上，设备具备中央处理器、存储器、输入部件和输出部件，也就是说，设备往往是具备通信功能的微型计算机设备。另外，还可以具有多种输入方式，诸如键盘、鼠标、触摸屏、送话器和摄像头等，并可以根据需要进行调整输入。同时，设备往往具有多种输出方式，如受话器、显示屏等，也可以根据需要进行调整；
(2)在软件体系上，设备必须具备操作***，如Windows Mobile、Symbian、Palm、Android、iOS等。同时，这些操作***越来越开放，基于这些开放的操作***平台开发的个性化应用程序层出不穷，如通信簿、日程表、记事本、计算器以及各类游戏等，极大程度地满足了个性化用户的需求；
(3)在通信能力上，设备具有灵活的接入方式和高带宽通信性能，并且能根据所选择的业务和所处的环境，自动调整所选的通信方式，从而方便用户使用。设备可以支持GSM(Global System for Mobile Communication，全球移动通信***)、WCDMA(Wideband CodeDivision Multiple Access，宽带码分多址)、CDMA2000(Code Division MultipleAccess，码分多址)、TDSCDMA(Time Division-Synchronous Code Division MultipleAccess，时分同步码分多址)、Wi-Fi(Wireless-Fidelity，无线保真)以及WiMAX(WorldwideInteroperability for Microwave Access，全球微波互联接入)等，从而适应多种制式网络，不仅支持语音业务，更支持多种无线数据业务；
(4)在功能使用上，设备更加注重人性化、个性化和多功能化。随着计算机技术的发展，设备从“以设备为中心”的模式进入“以人为中心”的模式，集成了嵌入式计算、控制技术、人工智能技术以及生物认证技术等，充分体现了以人为本的宗旨。由于软件技术的发展，设备可以根据个人需求调整设置，更加个性化。同时，设备本身集成了众多软件和硬件，功能也越来越强大。
更进一步，用户可以在终端中打开APP的搜索界面，然后在搜索界面的输入框中输入搜索关键词，当用户点击了“搜索”时，即发起了搜索指令，终端依据搜索指令生成搜索请求并发送至服务器，其中，搜索请求中包含该搜索关键词。当服务器接收到终端发送的搜索请求后，从搜索请求中获取搜索关键词，然后从预设词库中获取与搜索关键词对应的关联词。
在本发明一种优选实施例中，预设词库通过如下方式生成：
获取终端中的全部历史信息；
对全部历史信息进行分词处理，得到至少两个关键词；
对各个关键词进行分类处理，得到至少两个类型的关键词集合；
对各个类型的关键词集合进行聚类处理，确定出各个类型的关键词集合之间的关联关系；
将各个类型的关键词集合和关联关系存储至预设词库中。
具体而言，服务器可以获取终端中的全部历史信息，其中，全部历史信息可以是某个APP的全部历史信息，也可以整个终端中各个APP的全部历史信息，当然，获取历史信息可以是在用户授权之后。获取了全部历史信息之后，可以对全部历史信息进行分词处理，得到至少两个关键词，再对各个关键词进行分类，比如将相似语义的关键词分为一类，或者将属于同一范畴的关键词为分一类，得到至少两个类型的关键词集合，然后对各个类型的关键词集合进行聚类，建立各个类型的关键词集合之间的关联关系，其中，任一关键词集合与具有关联关系的关键词集合中的任一关键词可以互为关联词，比如，关键词集合A和关键词集合B具有关联关系，A包括关键词a、b、c，B包括关键词d、e、f，那么A中的任一关键词与B中的任一关键词可以互为关联词，比如a与d、e、f中的任一关键词都互为关键词，e与a、b、c中的任一关键词也都互为关键词，依此类推。然后将各个类型的关键词集合和关联关系存储至预设词库中即可。
在本发明一种优选实施例中，从预设词库中获取与搜索关键词对应的关联词的步骤，包括：
确定出搜索关键词所属的第一关键词集合；
确定出与第一关键词集合具有关联关系的第二关键词集合；
将第二关键词集合中的各个关键词作为关联词。
具体而言，服务器在获取到搜索关键词之后，可以先确定出该搜索关键词属于哪一个关键词集合，并获取该关键词集合的类型，然后基于关联关系确定出至少一个目标类型，然后确定出各个目标类型对应的各个第二关键词集合，也就是确定出与该关键词集合具有关联关系的关键词集合，然后将确定出的关键词集合中的各个关键词作为该搜索关键词的关联词。比如，搜索关键词为c，先确定出c属于关键词集合A，然后基于关联关系确定出与A具有关联关系的关键词集合为B，从而将B中的d、e、f作为c的关联词。
需要说明的是，一个关键词集合可以与多个关键词集合具有关联关系，比如，关键词集合A与关键词集合B、关键词集合C同时具有关联关系，那么在确定关联词时，可以将B、C中的各个关键词都作为关联词，在实际应用中可以根据实际需求进行设置，本发明实施例对此不作限制。
进一步，在本发明实施例中，是以服务器在接收到搜索请求之前获取终端中的全部历史信息为例进行说明，在实际应用中，服务器也可以在接收到搜索请求之后再获取终端中的全部历史信息，所以，获取终端中全部历史信息的具体时机可以根据实际需求进行调整，本发明实施例对此也不作限制。
更进一步，在实际应用中，如果用户在终端中输入的是一个语句，那么基于该语句生成搜索请求后发送至服务器，服务器可以先从搜索请求中获取该语句，然后对该语句进行分词处理，得到多个关键字/词，然后将多个关键字/词同时作为搜索关键词。
步骤S202，获取包含搜索关键词的第一历史信息，以及包含关联词的第二历史信息；
获取到搜索关键词对应的关联词后，就可以从全部历史信息中获取包含搜索关键词的第一历史信息和包含关联词的第二历史信息了。
在本发明一种优选实施例中，获取包含搜索关键词的第一历史信息，以及包含关联词的第二历史信息的步骤，包括：
将搜索关键词与终端中的全部历史信息进行匹配，将存在匹配项的历史信息作为第一历史信息，以及，将关联词与终端中的全部历史信息进行匹配，将存在匹配项的历史信息作为第二历史信息。
具体而言，将搜索关键词和关联词与全部历史信息进行匹配，获取包含搜索关键词的第一历史信息，以及包含关联词的第二历史信息，其中，如果关联词为多个，那么分别获取包含每个关联词的第二历史信息。比如，关联词为d、e、f，那么就分别获取包含d的第二历史信息、包含e的第二历史信息，以及包含f的第二历史信息。
步骤S203，将第一历史信息和第二历史信息发送至终端，以使得终端展示第一历史信息和第二历史信息；
服务器获取到第一历史信息和第二历史信息后，将第一历史信息和第二历史信息发送至终端，终端将第一历史信息和第二历史信息进行展示，用户就可以看到搜索结果了。
步骤S204，当检测到历史信息发生更新时，获取更新的历史信息；
具体而言，可以是终端检测到历史信息发生更新时，将更新的历史信息发送至服务器，或者，终端每隔预设时间段获取更新的历史信息，比如，每隔1小时、3小时获取更新的历史信息并发送至服务器；也可以是服务器每隔预设时间段向终端发送检测更新的指令，终端依据该指令检测历史信息是否发生更新。当然，其它用于检测历史信息发生更新的方法也是适用于本发明实施例的，本发明实施例对此不作限制。
步骤S205，基于更新的历史信息对预设词库进行更新，得到更新后的词库。
服务器在获取到更新的历史信息后，可以对更新的历史信息进行分词处理、分类处理，以及聚类处理，得到更新后的词库，具体可以参照步骤S201，在此就不赘述了。这样，当用户再次发起搜索请求时，就可以基于更新后的词库得到对应的搜索结果了。
如图3所示，在实际应用中，当用户在“聊天记录”中输入搜索关键词“保险”之后，得到了4条搜索结果，其中，第一条、第二条搜索结果(第一历史信息)中包含搜索关键词，第三条搜索结果(第二历史信息)中包含“保险”的关联词“保单”，第四条搜索结果(第二历史信息)中包含“保险”的关联词“中国人寿”。
在本发明实施例中，当服务器接收到终端发送的搜索关键词时，从预设词库中获取与搜索关键词对应的关联词，然后获取包含搜索关键词的第一历史信息，以及包含关联词的第二历史信息，并将第一历史信息和第二历史信息发送至终端，以使得终端展示第一历史信息和第二历史信息。通过上述方式，服务器既可以基于搜索关键词进行精准搜索，使得用户在记得历史信息中任一关键词的情况下得到精准的搜索结果；也可以基于搜索关键词的关联词进行模糊搜索，使得用户在不记得历史信息中任何关键词的情况下得到近似的搜索结果，这样用户不仅可以通过近似的搜索结果来回忆关键词，使得用户最终得到搜索结果，而且还会出现近似的搜索结果也包含用户需要的搜索结果的情况，既提高了搜索效率，又提升了用户体验。
进一步，搜索关键词的关联词是通过对用户的历史信息进行自然语言处理得到的，这样，搜索关键词与关联词的关联度更高，基于关联词的搜索得到用户需要的搜索结果的概率也更大，进一步提高了搜索效率，以及提升了用户体验。
更进一步，搜索关键词可以是一个或多个，而且，除了搜索关键词之外，还可以包括其它的搜索信息，这样，不仅解决了现有技术中只支持单个关键词的精准搜索的问题，而且，基于搜索信息和搜索关键词的搜索可以覆盖更大的搜索范围，命中率更高。
在另一个实施例中提供了一种信息的处理方法，如图4所示，该方法包括：
步骤S401，当终端接收到基于搜索关键词生成的搜索请求时，将搜索请求发送至预设服务器，以使得预设服务器从预设词库中获取与搜索关键词对应的关联词，并获取包含搜索关键词的第一历史信息，以及包含关联词的第二历史信息，以及将第一历史信息和第二历史信息发送至终端；
具体而言，用户可以在终端中打开APP的搜索界面，然后在搜索界面的输入框中输入搜索关键词，当用户点击了“搜索”时，即发起了搜索指令，终端依据搜索指令生成搜索请求并发送至服务器，其中，搜索请求中包含该搜索关键词。当服务器接收到终端发送的搜索请求后，从搜索请求中获取搜索关键词，然后从预设词库中获取与搜索关键词对应的关联词，并获取包含搜索关键词的第一历史信息，以及包含关联词的第二历史信息，以及将第一历史信息和第二历史信息发送至终端，具体步骤可参照步骤S201～步骤S203，在此就不赘述了。
步骤S402，终端接收第一历史信息和第二历史信息，并展示第一历史信息和第二历史信息，并展示第一历史信息和第二历史信息。
服务器获取到第一历史信息和第二历史信息后，将第一历史信息和第二历史信息发送至终端，终端将第一历史信息和第二历史信息进行展示，用户就可以看到搜索结果了。
在本发明实施例中，当服务器接收到终端发送的搜索关键词时，从预设词库中获取与搜索关键词对应的关联词，然后获取包含搜索关键词的第一历史信息，以及包含关联词的第二历史信息，并将第一历史信息和第二历史信息发送至终端，以使得终端展示第一历史信息和第二历史信息。通过上述方式，服务器既可以基于搜索关键词进行精准搜索，使得用户在记得历史信息中任一关键词的情况下得到精准的搜索结果；也可以基于搜索关键词的关联词进行模糊搜索，使得用户在不记得历史信息中任何关键词的情况下得到近似的搜索结果，这样用户不仅可以通过近似的搜索结果来回忆关键词，使得用户最终得到搜索结果，而且还会出现近似的搜索结果也包含用户需要的搜索结果的情况，既提高了搜索效率，又提升了用户体验。
进一步，搜索关键词的关联词是通过对用户的历史信息进行自然语言处理得到的，这样，搜索关键词与关联词的关联度更高，基于关联词的搜索得到用户需要的搜索结果的概率也更大，进一步提高了搜索效率，以及提升了用户体验。
更进一步，搜索关键词可以是一个或多个，而且，除了搜索关键词之外，还可以包括其它的搜索信息，这样，不仅解决了现有技术中只支持单个关键词的精准搜索的问题，而且，基于搜索信息和搜索关键词的搜索可以覆盖更大的搜索范围，命中率更高。
图5-1为本申请又一实施例提供的一种信息的处理装置的结构示意图，如图5-1所示，本实施例的装置可以应用于服务器，包括：
第一接收模块501，用于接收终端发送的搜索关键词；
第一获取模块502，用于从预设词库中获取与搜索关键词对应的关联词；
第二获取模块503，用于获取包含搜索关键词的第一历史信息，以及包含关联词的第二历史信息；
第一发送模块504，用于将第一历史信息和第二历史信息发送至终端，以使得终端展示第一历史信息和第二历史信息。
在本发明一种优选实施例中，预设词库通过如下方式生成：
获取终端中的全部历史信息；
对全部历史信息进行分词处理，得到至少两个关键词；
对各个关键词进行分类处理，得到至少两个类型的关键词集合；
对各个类型的关键词集合进行聚类处理，确定出各个类型的关键词集合之间的关联关系；
将各个类型的关键词集合和关联关系存储至预设词库中。
在本发明一种优选实施例中，第一获取模块包括：
第一处理子模块，用于确定出搜索关键词所属的第一关键词集合；
第二处理子模块，用于确定出与第一关键词集合具有关联关系的第二关键词集合；
第三处理子模块，用于将第二关键词集合中的各个关键词作为关联词。
在本发明一种优选实施例中，第二获取模块具体用于：
将搜索关键词与终端中的全部历史信息进行匹配，将存在匹配项的历史信息作为第一历史信息，以及，将关联词与终端中的全部历史信息进行匹配，将存在匹配项的历史信息作为第二历史信息。
在本发明一种优选实施例中，如图5-2所示，该装置还包括：
第三获取模块505，用于当检测到历史信息发生更新时，获取更新的历史信息；
更新模块506，用于基于更新的历史信息对预设词库进行更新，得到更新后的词库。
本实施例的信息的处理装置可执行本申请第一个实施例、第二个实施例所示的信息的处理方法，其实现原理相类似，此处不再赘述。
在本发明实施例中，当服务器接收到终端发送的搜索关键词时，从预设词库中获取与搜索关键词对应的关联词，然后获取包含搜索关键词的第一历史信息，以及包含关联词的第二历史信息，并将第一历史信息和第二历史信息发送至终端，以使得终端展示第一历史信息和第二历史信息。通过上述方式，服务器既可以基于搜索关键词进行精准搜索，使得用户在记得历史信息中任一关键词的情况下得到精准的搜索结果；也可以基于搜索关键词的关联词进行模糊搜索，使得用户在不记得历史信息中任何关键词的情况下得到近似的搜索结果，这样用户不仅可以通过近似的搜索结果来回忆关键词，使得用户最终得到搜索结果，而且还会出现近似的搜索结果也包含用户需要的搜索结果的情况，既提高了搜索效率，又提升了用户体验。
进一步，搜索关键词的关联词是通过对用户的历史信息进行自然语言处理得到的，这样，搜索关键词与关联词的关联度更高，基于关联词的搜索得到用户需要的搜索结果的概率也更大，进一步提高了搜索效率，以及提升了用户体验。
更进一步，搜索关键词可以是一个或多个，而且，除了搜索关键词之外，还可以包括其它的搜索信息，这样，不仅解决了现有技术中只支持单个关键词的精准搜索的问题，而且，基于搜索信息和搜索关键词的搜索可以覆盖更大的搜索范围，命中率更高。
图6为本申请又一实施例提供的一种信息的处理装置的结构示意图，如图6所示，本实施例的装置可以应用于终端，包括：
第二接收模块601，用于接收基于搜索关键词生成的搜索请求；
第二发送模块602，用于将搜索请求发送至预设服务器，以使得预设服务器从预设词库中获取与搜索关键词对应的关联词，并获取包含搜索关键词的第一历史信息，以及包含关联词的第二历史信息，以及将第一历史信息和第二历史信息发送至终端；
第二接收模块，还用于接收第一历史信息和第二历史信息；
展示模块603，用于展示第一历史信息和第二历史信息。
在本发明实施例中，当服务器接收到终端发送的搜索关键词时，从预设词库中获取与搜索关键词对应的关联词，然后获取包含搜索关键词的第一历史信息，以及包含关联词的第二历史信息，并将第一历史信息和第二历史信息发送至终端，以使得终端展示第一历史信息和第二历史信息。通过上述方式，服务器既可以基于搜索关键词进行精准搜索，使得用户在记得历史信息中任一关键词的情况下得到精准的搜索结果；也可以基于搜索关键词的关联词进行模糊搜索，使得用户在不记得历史信息中任何关键词的情况下得到近似的搜索结果，这样用户不仅可以通过近似的搜索结果来回忆关键词，使得用户最终得到搜索结果，而且还会出现近似的搜索结果也包含用户需要的搜索结果的情况，既提高了搜索效率，又提升了用户体验。
进一步，搜索关键词的关联词是通过对用户的历史信息进行自然语言处理得到的，这样，搜索关键词与关联词的关联度更高，基于关联词的搜索得到用户需要的搜索结果的概率也更大，进一步提高了搜索效率，以及提升了用户体验。
更进一步，搜索关键词可以是一个或多个，而且，除了搜索关键词之外，还可以包括其它的搜索信息，这样，不仅解决了现有技术中只支持单个关键词的精准搜索的问题，而且，基于搜索信息和搜索关键词的搜索可以覆盖更大的搜索范围，命中率更高。
本申请的又一实施例中提供了一种电子设备，该电子设备包括：存储器和处理器；至少一个程序，存储于存储器中，用于被处理器执行时，与现有技术相比可实现：当服务器接收到终端发送的搜索关键词时，从预设词库中获取与搜索关键词对应的关联词，然后获取包含搜索关键词的第一历史信息，以及包含关联词的第二历史信息，并将第一历史信息和第二历史信息发送至终端，以使得终端展示第一历史信息和第二历史信息。通过上述方式，服务器既可以基于搜索关键词进行精准搜索，使得用户在记得历史信息中任一关键词的情况下得到精准的搜索结果；也可以基于搜索关键词的关联词进行模糊搜索，使得用户在不记得历史信息中任何关键词的情况下得到近似的搜索结果，这样用户不仅可以通过近似的搜索结果来回忆关键词，使得用户最终得到搜索结果，而且还会出现近似的搜索结果也包含用户需要的搜索结果的情况，既提高了搜索效率，又提升了用户体验。
在一个可选实施例中提供了一种电子设备，如图7所示，图7所示的电子设备7000包括：处理器7001和存储器7003。其中，处理器7001和存储器7003相连，如通过总线7002相连。可选地，电子设备7000还可以包括收发器7004。需要说明的是，实际应用中收发器7004不限于一个，该电子设备7000的结构并不构成对本申请实施例的限定。
处理器7001可以是CPU，通用处理器，DSP，ASIC，FPGA或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器7001也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
总线7002可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线7002可以是PCI总线或EISA总线等。总线7002可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图7中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器7003可以是ROM或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
存储器7003用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器7001来控制执行。处理器7001用于执行存储器7003中存储的应用程序代码，以实现前述任一方法实施例所示的内容。
其中，电子设备包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。
本申请的又一实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。与现有技术相比，当服务器接收到终端发送的搜索关键词时，从预设词库中获取与搜索关键词对应的关联词，然后获取包含搜索关键词的第一历史信息，以及包含关联词的第二历史信息，并将第一历史信息和第二历史信息发送至终端，以使得终端展示第一历史信息和第二历史信息。通过上述方式，服务器既可以基于搜索关键词进行精准搜索，使得用户在记得历史信息中任一关键词的情况下得到精准的搜索结果；也可以基于搜索关键词的关联词进行模糊搜索，使得用户在不记得历史信息中任何关键词的情况下得到近似的搜索结果，这样用户不仅可以通过近似的搜索结果来回忆关键词，使得用户最终得到搜索结果，而且还会出现近似的搜索结果也包含用户需要的搜索结果的情况，既提高了搜索效率，又提升了用户体验。
在一个可选实施例中提供了一种电子设备，如图8所示，图8所示的电子设备8000包括：处理器8001和存储器8003。其中，处理器8001和存储器8003相连，如通过总线8002相连。可选地，电子设备8000还可以包括收发器8004。需要说明的是，实际应用中收发器8004不限于一个，该电子设备8000的结构并不构成对本申请实施例的限定。
处理器8001可以是CPU，通用处理器，DSP，ASIC，FPGA或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器8001也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
总线8002可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线8002可以是PCI总线或EISA总线等。总线8002可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图8中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器8003可以是ROM或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
存储器8003用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器8001来控制执行。处理器8001用于执行存储器8003中存储的应用程序代码，以实现前述任一方法实施例所示的内容。
其中，电子设备包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。
本申请的又一实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。与现有技术相比，当服务器接收到终端发送的搜索关键词时，从预设词库中获取与搜索关键词对应的关联词，然后获取包含搜索关键词的第一历史信息，以及包含关联词的第二历史信息，并将第一历史信息和第二历史信息发送至终端，以使得终端展示第一历史信息和第二历史信息。通过上述方式，服务器既可以基于搜索关键词进行精准搜索，使得用户在记得历史信息中任一关键词的情况下得到精准的搜索结果；也可以基于搜索关键词的关联词进行模糊搜索，使得用户在不记得历史信息中任何关键词的情况下得到近似的搜索结果，这样用户不仅可以通过近似的搜索结果来回忆关键词，使得用户最终得到搜索结果，而且还会出现近似的搜索结果也包含用户需要的搜索结果的情况，既提高了搜索效率，又提升了用户体验。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上所述仅是本发明的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (8)

1.一种信息的处理方法，其特征在于，包括：
当接收到终端发送的搜索关键词时，从预设词库中确定出所述搜索关键词所属的第一关键词集合，确定所述第一关键词集合的类型，并确定具有关联关系的至少一个目标类型，确定与至少一个目标类型分别对应的至少一个第二关键词集合；将至少一个第二关键词集合中的各个关键词作为关联词；
获取包含所述搜索关键词的第一历史信息，以及包含所述关联词的第二历史信息；
将所述第一历史信息和所述第二历史信息发送至所述终端，以使得所述终端展示所述第一历史信息和所述第二历史信息；其中，所述第一历史信息展示在所述第二历史信息之前；
其中，所述预设词库是通过如下方式生成的：
获取所述终端中的全部历史信息；
对所述全部历史信息进行分词处理，得到至少两个关键词；
对各个关键词进行分类处理，得到至少两个类型的关键词集合；
对各个类型的关键词集合进行聚类处理，确定出各个类型的关键词集合之间的关联关系；
基于各个类型的关键词集合和所述关联关系生成所述预设词库。
2.根据权利要求1所述的信息的处理方法，其特征在于，所述获取包含所述搜索关键词的第一历史信息，以及包含所述关联词的第二历史信息的步骤，包括：
将所述搜索关键词与终端中的全部历史信息进行匹配，将存在匹配项的历史信息作为第一历史信息，以及，将所述关联词与终端中的全部历史信息进行匹配，将存在匹配项的历史信息作为第二历史信息。
3.根据权利要求1所述的信息的处理方法，其特征在于，还包括：
当检测到历史信息发生更新时，获取更新的历史信息；
基于所述更新的历史信息对所述预设词库进行更新，得到更新后的词库。
4.一种信息的处理方法，其特征在于，包括：
当终端接收到基于搜索关键词生成的搜索请求时，将所述搜索请求发送至预设服务器，以使得所述预设服务器从预设词库中确定出所述搜索关键词所属的第一关键词集合，确定所述第一关键词集合的类型，并确定具有关联关系的至少一个目标类型，确定与至少一个目标类型分别对应的至少一个第二关键词集合；将至少一个第二关键词集合中的各个关键词作为关联词，并获取包含所述搜索关键词的第一历史信息，以及包含所述关联词的第二历史信息，以及将所述第一历史信息和所述第二历史信息发送至所述终端；
所述终端接收所述第一历史信息和所述第二历史信息，并展示所述第一历史信息和所述第二历史信息；其中，所述第一历史信息展示在所述第二历史信息之前；
其中，所述预设词库是服务器通过如下方式生成的：
获取所述终端中的全部历史信息；
对所述全部历史信息进行分词处理，得到至少两个关键词；
对各个关键词进行分类处理，得到至少两个类型的关键词集合；
对各个类型的关键词集合进行聚类处理，确定出各个类型的关键词集合之间的关联关系；
基于各个类型的关键词集合和所述关联关系生成所述预设词库。
5.一种信息的处理装置，其特征在于，应用于服务器，包括：
第一接收模块，用于接收终端发送的搜索关键词；
第一获取模块，用于从预设词库确定出所述搜索关键词所属的第一关键词集合，确定所述第一关键词集合的类型，并确定具有关联关系的至少一个目标类型，确定与至少一个目标类型分别对应的至少一个第二关键词集合；将至少一个第二关键词集合中的各个关键词作为关联词；
第二获取模块，用于获取包含所述搜索关键词的第一历史信息，以及包含所述关联词的第二历史信息；
第一发送模块，用于将所述第一历史信息和所述第二历史信息发送至所述终端，以使得所述终端展示所述第一历史信息和所述第二历史信息；其中，所述第一历史信息展示在所述第二历史信息之前；
其中，所述预设词库是通过如下方式生成的：
获取所述终端中的全部历史信息；
对所述全部历史信息进行分词处理，得到至少两个关键词；
对各个关键词进行分类处理，得到至少两个类型的关键词集合；
对各个类型的关键词集合进行聚类处理，确定出各个类型的关键词集合之间的关联关系；
基于各个类型的关键词集合和所述关联关系生成所述预设词库。
6.一种信息的处理装置，其特征在于，应用于终端，包括：
第二接收模块，用于接收基于搜索关键词生成的搜索请求；
第二发送模块，用于将所述搜索请求发送至预设服务器，以使得所述预设服务器从预设词库中确定出所述搜索关键词所属的第一关键词集合，确定所述第一关键词集合的类型，并确定具有关联关系的至少一个目标类型，确定与至少一个目标类型分别对应的至少一个第二关键词集合；将至少一个第二关键词集合中的各个关键词作为关联词，并获取包含所述搜索关键词的第一历史信息，以及包含所述关联词的第二历史信息，以及将所述第一历史信息和所述第二历史信息发送至所述终端；
所述第二接收模块，还用于接收所述第一历史信息和所述第二历史信息；
展示模块，用于展示所述第一历史信息和所述第二历史信息；其中，所述第一历史信息展示在所述第二历史信息之前；
其中，所述预设词库是服务器通过如下方式生成的：
获取所述终端中的全部历史信息；
对所述全部历史信息进行分词处理，得到至少两个关键词；
对各个关键词进行分类处理，得到至少两个类型的关键词集合；
对各个类型的关键词集合进行聚类处理，确定出各个类型的关键词集合之间的关联关系；
基于各个类型的关键词集合和所述关联关系生成所述预设词库。
7.一种电子设备，其特征在于，其包括：
处理器、存储器和总线；
所述总线，用于连接所述处理器和所述存储器；
所述存储器，用于存储操作指令；
所述处理器，用于通过调用所述操作指令，执行上述权利要求1-4中任一项所述的信息的处理方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质用于存储计算机指令，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行上述权利要求1-4中任一项所述的信息的处理方法。
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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112307273A (zh) * 2020-10-30 2021-02-02 维沃移动通信有限公司 信息查询方法、装置及电子设备
CN112579912A (zh) * 2020-12-29 2021-03-30 湖北亿咖通科技有限公司 一种搜索方法、电子设备及计算机存储介质
CN116257871B (zh) * 2023-03-13 2023-11-17 杭州易签宝网络科技有限公司 数据存储、存证、验证的方法、装置及存储介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20100025731A (ko) * 2008-08-28 2010-03-10 엔에이치엔비즈니스플랫폼 주식회사 확장 키워드 풀을 사용한 검색 방법 및 시스템
CN104102723A (zh) * 2014-07-21 2014-10-15 百度在线网络技术（北京）有限公司 搜索内容提供方法和搜索引擎
CN105872213A (zh) * 2016-03-28 2016-08-17 维沃移动通信有限公司 一种信息显示方法及电子设备
CN105893493A (zh) * 2016-03-29 2016-08-24 北京小米移动软件有限公司 搜索方法及装置
CN108009246A (zh) * 2017-11-30 2018-05-08 珠海市魅族科技有限公司 一种历史消息查找方法及装置
CN109063204A (zh) * 2018-09-14 2018-12-21 郑州云海信息技术有限公司 基于人工智能的日志查询方法、装置、设备及存储介质
CN109829086A (zh) * 2018-12-29 2019-05-31 维沃移动通信有限公司 聊天记录查询方法、装置、终端和计算机存储介质

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107220386B (zh) * 2017-06-29 2020-10-02 北京百度网讯科技有限公司 信息推送方法和装置

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20100025731A (ko) * 2008-08-28 2010-03-10 엔에이치엔비즈니스플랫폼 주식회사 확장 키워드 풀을 사용한 검색 방법 및 시스템
CN104102723A (zh) * 2014-07-21 2014-10-15 百度在线网络技术（北京）有限公司 搜索内容提供方法和搜索引擎
CN105872213A (zh) * 2016-03-28 2016-08-17 维沃移动通信有限公司 一种信息显示方法及电子设备
CN105893493A (zh) * 2016-03-29 2016-08-24 北京小米移动软件有限公司 搜索方法及装置
CN108009246A (zh) * 2017-11-30 2018-05-08 珠海市魅族科技有限公司 一种历史消息查找方法及装置
CN109063204A (zh) * 2018-09-14 2018-12-21 郑州云海信息技术有限公司 基于人工智能的日志查询方法、装置、设备及存储介质
CN109829086A (zh) * 2018-12-29 2019-05-31 维沃移动通信有限公司 聊天记录查询方法、装置、终端和计算机存储介质

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