CN111159431A - 基于知识图谱的信息可视化方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明属于知识图谱技术领域，公开了一种基于知识图谱的信息可视化方法、装置、设备及存储介质。该方法包括根据用户输入的知识元实体信息确定初始知识元实体；在预设知识图谱中查找所述初始知识元实体对应的关联知识元实体，并确定所述关联知识元实体与所述初始知识元实体的图谱距离；在所述图谱距离属于预设目标距离范围时，将所述图谱距离对应的关联知识元实体作为目标知识元实体；通过当前界面对所述目标知识元实体及所述初始知识元实体进行显示。通过上述方式方便用户在并无特定目标时的信息快速检索与查看，提升用户在资源检索方面的体验感，解决了现有技术用户在并无特定目标时进行信息检索与查看十分不便以及体验感差的技术问题。

Description

基于知识图谱的信息可视化方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及知识图谱技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱的信息可视化方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

知识图谱技术由Google于2012年5月正式提出，其初衷在于提高搜索引擎的能力，增强用户的搜索质量与体验。目前，随着智能信息服务应用的不断发展，知识图谱技术已被广泛应用于智能搜索、智能问答、个性化推荐等领域。知识图谱技术涉及的数据存储及使用形式，为机器理解人类世界的知识起到了重要的推进作用。知识图谱技术把复杂的知识领域通过数据挖掘、信息处理、知识计量和图形绘制而显示出来，揭示知识领域的动态发展规律，为学科研究提供切实的、有价值的参考。

知识图谱技术产生自搜索引擎，也是在这一领域得到最大的发展与应用。现在，更多的应用产品会考虑借助知识图谱技术带来的信息，优化推荐、智能问答等其它信息***。但是现有应用产品借助知识图谱技术优化推荐、智能问答时，需要用户提供明确目标化的信息，因此用户在并无特定目标时的信息检索与查看十分不便，造成用户在资源检索方面的体验感较差。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于知识图谱的信息可视化方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术用户在并无特定目标时的信息检索与查看十分不便以及体验感差的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于知识图谱的信息可视化方法，所述方法包括以下步骤：

根据用户输入的知识元实体信息确定初始知识元实体；

在预设知识图谱中查找所述初始知识元实体对应的关联知识元实体，并确定所述关联知识元实体与所述初始知识元实体的图谱距离；

在所述图谱距离属于预设目标距离范围时，将所述图谱距离对应的关联知识元实体作为目标知识元实体；

通过当前界面对所述目标知识元实体及所述初始知识元实体进行显示。

优选地，所述根据用户输入的知识元实体信息确定初始知识元实体的步骤之前，还包括：

获取预设主题维度的语料信息；

将所述语料信息输入至所述预设主题维度对应的TransR模型中，以获得对应的知识元实体、所述知识元实体的特征向量以及所述知识元实体之间的预设图谱距离；

根据所述知识元实体、所述知识元实体的特征向量及所述预设图谱距离构建预设知识图谱。

优选地，所述在预设知识图谱中查找所述初始知识元实体对应的关联知识元实体，并确定所述关联知识元实体与所述初始知识元实体的图谱距离的步骤，具体包括：

根据所述初始知识元实体，在所述预设知识图谱中提取所述初始知识元实体对应的特征向量；

根据所述特征向量及所述预设知识图谱中包含的各知识元实体之间的预设图谱距离查找所述初始知识元实体对应的关联知识元实体；

根据查找结果确定所述关联知识元实体与所述初始知识元实体的图谱距离。

优选地，所述在预设知识图谱中查找所述初始知识元实体对应的关联知识元实体，并确定所述关联知识元实体与所述初始知识元实体的图谱距离的步骤之后，所述方法还包括：

对所述图谱距离进行大小排序，并获取排序结果；

根据所述排序结果从所述关联知识元实体中选取预设数量的目标知识元实体。

优选地，所述通过当前界面对所述目标知识元实体及所述初始知识元实体进行显示的步骤，具体包括：

以所述初始知识元实体为显示中心，将所述目标知识元实体围绕所述显示中心进行均匀排布，并通过当前界面对排布结果进行显示。

优选地，所述通过当前界面对所述目标知识元实体及所述初始知识元实体进行显示的步骤之后，还包括：

根据用户基于所述当前界面输入的跳转知识元实体信息确定跳转知识元实体；

在预设知识图谱中查找所述跳转知识元实体对应的投影矩阵，并根据所述投影矩阵更新所述预设知识图谱中各知识元实体之间的预设图谱距离，以获得新的知识图谱；

在所述新的知识图谱中查找所述初始知识元实体对应的跳转关联知识元实体，并确定所述跳转关联知识元实体与所述初始知识元实体之间的跳转图谱距离；

在所述跳转图谱距离属于所述预设目标距离范围时，将所述跳转图谱距离对应的跳转关联知识元实体作为跳转目标知识元实体；

以所述初始知识元实体为中心，对所述初始知识元实体及所述跳转目标知识元实体进行显示。

优选地，所述通过当前界面对所述目标知识元实体及所述初始知识元实体进行显示的步骤之后，还包括：

根据用户基于所述当前界面输入的移动知识元实体信息确定移动知识元实体；

在预设知识图谱中查找所述移动知识元实体对应的移动关联知识元实体，并确定所述移动关联知识元实体与所述移动知识元实体的移动图谱距离；

在所述移动图谱距离属于所述预设目标距离范围时，将所述移动图谱距离对应的移动关联知识元实体作为移动目标知识元实体；

以所述移动知识元实体为中心，对所述移动目标知识元实体及所述移动知识元实体进行显示。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种基于知识图谱的信息可视化装置，所述装置包括：

输入模块，用于根据用户输入的知识元实体信息确定初始知识元实体；

查找模块，用于在预设知识图谱中查找所述初始知识元实体对应的关联知识元实体，并确定所述关联知识元实体与所述初始知识元实体的图谱距离；

目标模块，用于在所述图谱距离属于预设目标距离范围时，将所述图谱距离对应的关联知识元实体作为目标知识元实体；

显示模块，用于通过当前界面对所述目标知识元实体及所述初始知识元实体进行显示。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种电子设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于知识图谱的信息可视化程序，所述基于知识图谱的信息可视化程序配置为实现如上文所述的基于知识图谱的信息可视化方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有基于知识图谱的信息可视化程序，所述基于知识图谱的信息可视化程序被处理器执行时实现如上文所述的基于知识图谱的信息可视化方法的步骤。

本发明通过根据用户输入的知识元实体信息确定初始知识元实体；在预设知识图谱中查找所述初始知识元实体对应的关联知识元实体，并确定所述关联知识元实体与所述初始知识元实体的图谱距离；在所述图谱距离属于预设目标距离范围时，将所述图谱距离对应的关联知识元实体作为目标知识元实体；通过当前界面对所述目标知识元实体及所述初始知识元实体进行显示。通过上述方式方便用户在并无特定目标时的信息快速检索与查看，提升用户在资源检索方面的体验感，解决了现有技术用户在并无特定目标时的信息检索与查看十分不便以及体验感差的技术问题。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的电子设备的结构示意图；

图2为本发明基于知识图谱的信息可视化方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明实施例的通用维度信息可视化示意图；

图4为本发明基于知识图谱的信息可视化方法第二实施例的流程示意图；

图5为本发明基于知识图谱的信息可视化方法第三实施例的流程示意图；

图6为本发明实施例的跳转维度信息可视化示意图；

图7为本发明基于知识图谱的信息可视化方法第四实施例的流程示意图；

图8为本发明实施例的移动中心信息可视化示意图；

图9为本发明基于知识图谱的信息可视化装置第一实施例的结构框图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的电子设备结构示意图。

如图1所示，该电子设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种存储介质的存储器1005中可以包括操作***、网络通信模块、用户接口模块以及基于知识图谱的信息可视化程序。

在图1所示的电子设备中，网络接口1004主要用于与网络服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于与用户进行数据交互；本发明电子设备中的处理器1001、存储器1005可以设置在电子设备中，所述电子设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的基于知识图谱的信息可视化程序，并执行本发明实施例提供的基于知识图谱的信息可视化方法。

本发明实施例提供了一种基于知识图谱的信息可视化方法，参照图2，图2为本发明一种基于知识图谱的信息可视化方法第一实施例的流程示意图。

本实施例中，所述基于知识图谱的信息可视化方法包括以下步骤：

步骤S10：根据用户输入的知识元实体信息确定初始知识元实体。

在本实施例中，所述根据用户输入的知识元实体信息确定初始知识元实体的步骤之前，需要构建预设知识图谱，其中，构建预设知识图谱包括获取预设主题维度的语料信息；将所述语料信息输入至所述预设主题维度对应的TransR模型中，以获得对应的知识元实体、所述知识元实体的特征向量以及所述知识元实体之间的预设图谱距离；根据所述知识元实体、所述知识元实体的特征向量及所述预设图谱距离构建预设知识图谱。其中，将所述语料信息输入至所述预设主题维度对应的TransR模型中，本实施例优选模型为TransR模型，也可以使用其他模型构建知识图谱，本实施例对此并不加以限制。

易于理解的是，根据用户输入的知识元实体信息确定初始知识元实体，例如以电影域为例构建预设知识图谱，假设电影A是用户观看过的一部电影，用户并无特定目标时需要进行信息快速检索与查看，用户决定以电影A作为搜索的起点，则根据用户输入的知识元实体信息确定初始知识元实体，此时初始知识元实体可以视为电影A。

步骤S20：在预设知识图谱中查找所述初始知识元实体对应的关联知识元实体，并确定所述关联知识元实体与所述初始知识元实体的图谱距离。

需要说明的是，所述在预设知识图谱中查找所述初始知识元实体对应的关联知识元实体，并确定所述关联知识元实体与所述初始知识元实体的图谱距离的步骤，具体包括：根据所述初始知识元实体，在所述预设知识图谱中提取所述初始知识元实体对应的特征向量；根据所述特征向量及所述预设知识图谱中包含的各知识元实体之间的预设图谱距离查找所述初始知识元实体对应的关联知识元实体；根据查找结果确定所述关联知识元实体与所述初始知识元实体的图谱距离。

在具体实现中，初始知识元实体可以视为电影A，在预设知识图谱中提取所述初始知识元实体即电影A对应的特征向量可以记为h，根据所述特征向量h及所述预设知识图谱中包含的各知识元实体之间的预设图谱距离查找所述初始知识元实体对应的关联知识元实体，其中，所述预设知识图谱中包含的各知识元实体之间的预设图谱距离为根据TransR模型构建预设知识图谱时人为定义，预设图谱距离的表现形式可以根据实际需求进行调整，本实施例对此不加以限制，假设所述初始知识元实体即电影A对应的关联知识元实体包括电影B、电影C、电影D、电影E、电影F、电影G、电影H、电影I、电影J、电影K，根据查找结果确定所述关联知识元实体与所述初始知识元实体的图谱距离。

步骤S30：在所述图谱距离属于预设目标距离范围时，将所述图谱距离对应的关联知识元实体作为目标知识元实体。

具体地，在所述图谱距离属于预设目标距离范围时，将所述图谱距离对应的关联知识元实体作为目标知识元实体。其中，所述预设目标距离范围为人为定义，预设目标距离范围的大小可以根据实际需求进行调整，本实施例对此不加以限制，假设所述初始知识元实体即电影A对应的关联知识元实体包括电影B、电影C、电影D、电影E、电影F、电影G、电影H、电影I、电影J、电影K，其中所述图谱距离属于预设目标距离范围的包括电影B、电影C、电影D、电影E、电影F、电影G、电影H、电影I。

易于理解地是，所述在预设知识图谱中查找所述初始知识元实体对应的关联知识元实体，并确定所述关联知识元实体与所述初始知识元实体的图谱距离的步骤之后，所述方法还包括：对所述图谱距离进行大小排序，并获取排序结果；根据所述排序结果从所述关联知识元实体中选取预设数量的目标知识元实体。其中，所述预设数量为人为定义，预设数量的大小可以根据实际需求进行调整，本实施例对此不加以限制，假设所述初始知识元实体即电影A对应的关联知识元实体包括电影B、电影C、电影D、电影E、电影F、电影G、电影H、电影I、电影J、电影K，其中所述预设数量为8，对所述关联知识元实体的图谱距离进行大小排序，并获取排序结果为电影B、电影C、电影D、电影E、电影F、电影G、电影H、电影I、电影J、电影K，根据所述排序结果从所述关联知识元实体中选取预设数量为8的目标知识元实体，获得所述目标知识元实体为电影B、电影C、电影D、电影E、电影F、电影G、电影H、电影I。

步骤S40：通过当前界面对所述目标知识元实体及所述初始知识元实体进行显示。

需要说明的是，所述通过当前界面对所述目标知识元实体及所述初始知识元实体进行显示的步骤，具体包括：以所述初始知识元实体为显示中心，将所述目标知识元实体围绕所述显示中心进行均匀排布，并通过当前界面对排布结果进行显示。其中，所述当前界面的显示方式可以人为定义，所述当前界面的显示方式可以根据实际需求进行调整，本实施例对此不加以限制。

具体地，以所述初始知识元实体电影A为显示中心，将所述目标知识元实体即电影B、电影C、电影D、电影E、电影F、电影G、电影H、电影I围绕所述显示中心进行均匀排布，并通过当前界面对排布结果进行显示。如图3所示，图3为本发明实施例的通用维度信息可视化示意图；其中，所述初始知识元实体即电影A(如图3中A)，所述目标知识元实体如电影B(如图3中B)、电影C(如图3中C)、电影D(如图3中D)、电影E(如图3中E)、电影F(如图3中F)、电影G(如图3中G)、电影H(如图3中H)、电影I(如图3中I)围绕所述显示中心即电影A(如图3中A)进行均匀排布。

本实施例通过根据用户输入的知识元实体信息确定初始知识元实体；在预设知识图谱中查找所述初始知识元实体对应的关联知识元实体，并确定所述关联知识元实体与所述初始知识元实体的图谱距离；在所述图谱距离属于预设目标距离范围时，将所述图谱距离对应的关联知识元实体作为目标知识元实体；通过当前界面对所述目标知识元实体及所述初始知识元实体进行显示。通过上述方式方便用户在并无特定目标时的信息快速检索与查看，提升用户在资源检索方面的体验感，解决了现有技术用户在并无特定目标时的信息检索与查看十分不便以及体验感差的技术问题。

参考图4，图4为本发明一种基于知识图谱的信息可视化方法第二实施例的流程示意图。

基于上述第一实施例，本实施例基于知识图谱的信息可视化方法在所述步骤S10之前，还包括：

步骤S101：获取预设主题维度的语料信息。

需要说明的是，获取待构建知识图谱的至少一个领域的语料信息，语料信息可以包括：多个知识文本内容片段。可以通过知识图谱构建***构建知识图谱，知识图谱构建***可以为计算机、服务器等硬件设备或者安装在硬件设备上的软件。其中，领域可以指专业领域，例如“冶金”领域、“经济”领域、“医学”领域等，领域可以有多个子领域，例如“医学”领域下面有“儿科医学”领域。语料信息是指知识文本内容片段，本实施例中涉及到的待构建知识图谱的语料信息可以为电影“追龙”。知识文本内容片段例如“追龙这部电影是由刘德华主演的”。

步骤S102：将所述语料信息输入至所述预设主题维度对应的TransR模型中，以获得对应的知识元实体、所述知识元实体的特征向量以及所述知识元实体之间的预设图谱距离。

易于理解地是，将所述语料信息输入至所述预设主题维度对应的TransR模型中，本实施例优选模型为TransR模型，也可以使用其他模型构建知识图谱，本实施例对此并不加以限制。例如，国内外的知识图谱表示方法代表性工作主要包括基于翻译的嵌入式模型TransE，基于超平面的嵌入式模型TransH，基于实体关系空间的嵌入式模型TransR，基于聚类和实体关系空间的嵌入式模型CTransR和基于动态映射矩阵的嵌入式模型TransD等方法，上述方法被统称为基于翻译的知识表示模型。其中，基于实体关系空间的嵌入式模型TransR通过建立一个映像矩阵Mr和一个向量r来表示每一个关系r，具体地，TransR将头实体向量h和尾实体向量t通过矩阵映射到关系向量r的层次上，得到Mrh+r＝Mrt，也即基于实体关系空间的嵌入式模型TransR的优化目标。

具体地，将所述语料信息输入至所述预设主题维度对应的TransR模型中，以获得对应的知识元实体、所述知识元实体的特征向量以及所述知识元实体之间的预设图谱距离。将所述语料信息输入至TransR模型中，语料信息可以包括：多个知识文本内容片段，对知识文本内容片段进行分词以及词性标注，获取知识文本内容片段中的关键词，将关键词按照预设的规则与领域本体进行匹配，获取知识文本内容片段中的知识元实例、知识元实例的属性以及知识元实例之间的关联关系；领域本体包括：领域主题，领域主题包括的至少一个模型，模型的属性以及模型之间的关联关系；模型包括至少一个知识元实例。其中，领域主题可以指专业领域或者子领域，专业领域可以有多个子领域，每个领域内会有多个模型，每个模型会有自己特有的属性，模型之间会有各种关联关系。通过TransR模型将所述语料信息翻译为对应的知识元实体、所述知识元实体的特征向量及各知识元实体之间的预设图谱距离。其中，所述预设知识图谱中包含的各知识元实体之间的预设图谱距离为根据TransR模型构建预设知识图谱时人为定义，预设图谱距离的表现形式可以根据实际需求进行调整，本实施例对此不加以限制，

步骤S103：根据所述知识元实体、所述知识元实体的特征向量及所述预设图谱距离构建预设知识图谱。

本实施例通过获取预设主题维度的语料信息；将所述语料信息输入至所述预设主题维度对应的TransR模型中，以获得对应的知识元实体、所述知识元实体的特征向量以及所述知识元实体之间的预设图谱距离；根据所述知识元实体、所述知识元实体的特征向量及所述预设图谱距离构建预设知识图谱。通过上述方式借助预设知识图谱自身的可视化特性，为用户提供非明确目标化的信息检索，方便用户在并无特定目标时的信息快速检索与查看，提升用户在资源检索方面的体验感。

参考图5，图5为本发明一种基于知识图谱的信息可视化方法第三实施例的流程示意图。

基于上述第一实施例，本实施例基于知识图谱的信息可视化方法在所述步骤S40之后，还包括：

步骤S51：根据用户基于所述当前界面输入的跳转知识元实体信息确定跳转知识元实体。

易于理解的是，通过当前界面对所述目标知识元实体及所述初始知识元实体进行显示。具体地，以所述初始知识元实体电影A为显示中心，将所述目标知识元实体即电影B、电影C、电影D、电影E、电影F、电影G、电影H、电影I围绕所述显示中心进行均匀排布，并通过当前界面对排布结果进行显示。根据用户基于所述当前界面输入的跳转知识元实体信息确定跳转知识元实体，具体地，如果用户选择维度跳转，需要选择跳转的维度，用户基于所述当前界面输入的跳转知识元实体信息确定跳转知识元实体，假设跳转知识元实体为“主演”关系维度。

步骤S52：在预设知识图谱中查找所述跳转知识元实体对应的投影矩阵，并根据所述投影矩阵更新所述预设知识图谱中各知识元实体之间的预设图谱距离，以获得新的知识图谱。

需要说明的是，如果用户选择维度跳转，需要选择跳转的维度，用户基于所述当前界面输入的跳转知识元实体信息确定跳转知识元实体，假设跳转知识元实体为“主演”关系维度。在预设知识图谱中查找所述跳转知识元实体为“主演”关系维度时对应的投影矩阵记为Mr，根据所述投影矩阵更新所述预设知识图谱中各知识元实体之间的预设图谱距离，即对所述预设知识图谱中各知识元实体左乘投影矩阵Mr，以获得新的知识图谱。

步骤S53：在所述新的知识图谱中查找所述初始知识元实体对应的跳转关联知识元实体，并确定所述跳转关联知识元实体与所述初始知识元实体之间的跳转图谱距离。

需要说明的是，所述在所述新的知识图谱中查找所述初始知识元实体对应的跳转关联知识元实体，并确定所述跳转关联知识元实体与所述初始知识元实体之间的跳转图谱距离的步骤，具体包括：根据所述初始知识元实体，在所述新的知识图谱中提取所述初始知识元实体对应的特征向量；根据所述特征向量及所述新的知识图谱中包含的各知识元实体之间的预设图谱距离查找所述初始知识元实体对应的跳转关联知识元实体；根据查找结果确定所述跳转关联知识元实体与所述初始知识元实体的跳转图谱距离。

在具体实现中，若跳转知识元实体为“主演”关系维度，在预设知识图谱中查找所述跳转知识元实体为“主演”关系维度时对应的投影矩阵记为Mr，根据所述投影矩阵更新所述预设知识图谱中各知识元实体之间的预设图谱距离，即对所述预设知识图谱中各知识元实体左乘投影矩阵Mr，以获得新的知识图谱，在所述新的知识图谱中提取所述初始知识元实体对应的特征向量可以记为h1，根据所述特征向量h1及所述新的知识图谱中包含的各知识元实体之间的预设图谱距离查找所述初始知识元实体对应的跳转关联知识元实体，假设跳转知识元实体为“主演”关系维度，所述初始知识元实体对应的跳转关联知识元实体包括电影B、电影J、电影M、电影E、电影K、电影L、电影H、电影I、电影X、电影Y，根据查找结果确定所述跳转关联知识元实体与所述初始知识元实体之间的跳转图谱距离。

步骤S54：在所述跳转图谱距离属于所述预设目标距离范围时，将所述跳转图谱距离对应的跳转关联知识元实体作为跳转目标知识元实体。

具体地，在所述跳转图谱距离属于预设目标距离范围时，将所述跳转图谱距离对应的跳转关联知识元实体作为跳转目标知识元实体。其中，所述预设目标距离范围为人为定义，预设目标距离范围的大小可以根据实际需求进行调整，本实施例对此不加以限制，假设跳转知识元实体为“主演”关系维度，所述初始知识元实体对应的跳转关联知识元实体包括电影B、电影J、电影M、电影E、电影K、电影L、电影H、电影I、电影X、电影Y，其中所述跳转图谱距离属于预设目标距离范围的包括电影B、电影J、电影M、电影E、电影K、电影L、电影H、电影I。

易于理解地是，所述方法还包括：对所述跳转图谱距离进行大小排序，并获取排序结果；根据所述排序结果从所述跳转关联知识元实体中选取预设数量的跳转目标知识元实体。其中，所述预设数量为人为定义，预设数量的大小可以根据实际需求进行调整，本实施例对此不加以限制，假设跳转知识元实体为“主演”关系维度，所述初始知识元实体对应的跳转关联知识元实体包括电影B、电影J、电影M、电影E、电影K、电影L、电影H、电影I、电影X、电影Y，其中所述预设数量为8，对所述跳转关联知识元实体的跳转图谱距离进行大小排序，并获取跳转排序结果为电影B、电影J、电影M、电影E、电影K、电影L、电影H、电影I、电影X、电影Y，根据跳转排序结果从所述跳转关联知识元实体中选取预设数量为8的跳转目标知识元实体，获得所述跳转目标知识元实体为电影B、电影J、电影M、电影E、电影K、电影L、电影H、电影I。

步骤S55：以所述初始知识元实体为中心，对所述初始知识元实体及所述跳转目标知识元实体进行显示。

需要说明的是，通过当前界面对对所述初始知识元实体及所述跳转目标知识元实体进行显示。其中，所述当前界面的显示方式可以人为定义，所述当前界面的显示方式可以根据实际需求进行调整，本实施例对此不加以限制。

具体地，以所述初始知识元实体电影A为显示中心，将所述跳转目标知识元实体即电影B、电影J、电影M、电影E、电影K、电影L、电影H、电影I围绕所述显示中心进行均匀排布，并通过当前界面对排布结果进行显示。如图6所示，图6为本发明实施例的跳转维度信息可视化示意图；其中，所述初始知识元实体即电影A(如图6中A)，所述跳转目标知识元实体如电影B(如图6中B)、电影J(如图6中J)、电影M(如图6中M)、电影E(如图6中E)、电影K(如图6中K)、电影L(如图6中L)、电影H(如图6中H)、电影I(如图6中I)围绕所述显示中心即电影A(如图6中A)进行均匀排布。

易于理解的是，若现实中考虑一家公司两位员工，员工A及员工B之间的图谱距离即员工A及员工B之间的相关性，若在工作的关系维度去考虑员工A与员工B之间的相关性，可能因为有相同的领导上司存在员工A与员工B的相关性程度高的情况，若在血缘的关系维度去考虑员工A与员工B的图谱距离即员工A与员工B之间的相关性，员工A与员工B可能存在相关性程度低的情况。但是不会因为维度跳转到血缘的关系维度就列出员工A的血缘亲属与员工B的血缘亲属，考虑的仍然是员工A与员工B之间的图谱距离即员工A与员工B之间的相关性。提到员工A与员工B的领导上司及血缘亲属只是为了更好理解员工A与员工B之间距离远近及相关性程度高低，实际上在进行维度跳转时，通过根据用户基于所述当前界面输入的跳转知识元实体信息确定跳转知识元实体；在预设知识图谱中查找所述跳转知识元实体对应的投影矩阵，并根据所述投影矩阵更新所述预设知识图谱中各知识元实体之间的预设图谱距离，以获得新的知识图谱；在所述新的知识图谱中，针对员工A与员工B进行图谱距离计算。

需要说明的是，构建预设知识图谱时为了提升个性化能力，可以采集诸如用户评分数、用户浏览量、用户评论数等属性值，以电影领域为例，使用用户评分数、用户浏览量、用户评论数等属性值构建预设知识图谱，其中，每部电影依然是实体，“用户浏览量”，“用户评分数”，“用户评论数”等为预设知识图谱中新的关系，每个用户是新的实体，则知识元实体的三元组(h，r，t)数组可以解析为诸如用户α曾经观看过电影A，再加上获取预设主题维度的语料信息构建预设知识图谱，更新预设知识图谱，增加了用户实体的特征向量和行为(如用户评分数、用户浏览量、用户评论数)的关系维度的投影矩阵。因此根据步骤S51至步骤S55，可以增加一个跳转操作的目标，称之为用户维度，所述用户维度对应着实际的物理含义，表示用户群体对产品不同的喜恶感受带来的产品的内在关系，更贴近于实际应用场景。

本实施例通过根据用户基于所述当前界面输入的跳转知识元实体信息确定跳转知识元实体；在预设知识图谱中查找所述跳转知识元实体对应的投影矩阵，并根据所述投影矩阵更新所述预设知识图谱中各知识元实体之间的预设图谱距离，以获得新的知识图谱；在所述新的知识图谱中查找所述初始知识元实体对应的跳转关联知识元实体，并确定所述跳转关联知识元实体与所述初始知识元实体之间的跳转图谱距离；在所述跳转图谱距离属于所述预设目标距离范围时，将所述跳转图谱距离对应的跳转关联知识元实体作为跳转目标知识元实体；以所述初始知识元实体为中心，对所述初始知识元实体及所述跳转目标知识元实体进行显示。通过上述方式进行维度跳转，解决了现有技术用户在并无特定目标时的信息检索与查看十分不便以及体验感差的技术问题。

参考图7，图7为本发明一种基于知识图谱的信息可视化方法第四实施例的流程示意图。

基于上述第一实施例，本实施例基于知识图谱的信息可视化方法在所述步骤S40之后，还包括：

步骤S61：根据用户基于所述当前界面输入的移动知识元实体信息确定移动知识元实体。

易于理解的是，通过当前界面对所述目标知识元实体及所述初始知识元实体进行显示。具体地，以所述初始知识元实体电影A为显示中心，将所述目标知识元实体即电影B、电影C、电影D、电影E、电影F、电影G、电影H、电影I围绕所述显示中心进行均匀排布，并通过当前界面对排布结果进行显示。根据用户基于所述当前界面输入的移动知识元实体信息确定移动知识元实体，具体地，如果用户选择中心移动，需要重新选择中心的知识元实体，用户基于所述当前界面输入的移动知识元实体信息确定移动知识元实体，假设移动知识元实体为电影B。

步骤S62：在预设知识图谱中查找所述移动知识元实体对应的移动关联知识元实体，并确定所述移动关联知识元实体与所述移动知识元实体的移动图谱距离。

需要说明的是，所述在预设知识图谱中查找所述移动知识元实体对应的移动关联知识元实体，并确定所述移动关联知识元实体与所述移动知识元实体的移动图谱距离的步骤，具体包括：根据所述移动知识元实体，在预设知识图谱中提取所述移动知识元实体对应的特征向量；根据所述特征向量及所述预设知识图谱中包含的各知识元实体之间的预设图谱距离查找所述移动知识元实体对应的移动关联知识元实体；根据查找结果确定所述移动关联知识元实体与所述移动知识元实体的移动图谱距离。

在具体实现中，移动知识元实体可以视为电影B，在预设知识图谱中提取所述移动知识元实体即电影B对应的特征向量可以记为h2，根据所述特征向量h2及所述预设知识图谱中包含的各知识元实体之间的预设图谱距离查找所述移动知识元实体对应的移动关联知识元实体，其中，所述预设知识图谱中包含的各知识元实体之间的预设图谱距离为根据TransR模型构建预设知识图谱时人为定义，预设图谱距离的表现形式可以根据实际需求进行调整，本实施例对此不加以限制，假设所述移动知识元实体即电影B对应的移动关联知识元实体包括电影D、电影J、电影P、电影E、电影Q、电影O、电影N、电影A、电影Z、电影V，根据查找结果确定所述移动关联知识元实体与所述移动知识元实体的移动图谱距离。

步骤S63：在所述移动图谱距离属于所述预设目标距离范围时，将所述移动图谱距离对应的移动关联知识元实体作为移动目标知识元实体。

具体地，在所述移动图谱距离属于预设目标距离范围时，将所述移动图谱距离对应的移动关联知识元实体作为移动目标知识元实体。其中，所述预设目标距离范围为人为定义，预设目标距离范围的大小可以根据实际需求进行调整，本实施例对此不加以限制，假设所述移动知识元实体即电影B对应的移动关联知识元实体包括电影D、电影J、电影P、电影E、电影Q、电影O、电影N、电影A、电影Z、电影V，其中所述移动图谱距离属于预设目标距离范围的包括电影D、电影J、电影P、电影E、电影Q、电影O、电影N、电影A。

易于理解地是，所述方法还包括：对所述移动图谱距离进行大小排序，并获取移动排序结果；根据所述移动排序结果从所述移动关联知识元实体中选取预设数量的移动目标知识元实体。其中，所述预设数量为人为定义，预设数量的大小可以根据实际需求进行调整，本实施例对此不加以限制，假设所述移动知识元实体即电影B对应的移动关联知识元实体包括电影D、电影J、电影P、电影E、电影Q、电影O、电影N、电影A、电影Z、电影V，其中所述预设数量为8，对所述移动关联知识元实体的移动图谱距离进行大小排序，并获取移动排序结果为电影D、电影J、电影P、电影E、电影Q、电影O、电影N、电影A、电影Z、电影V，根据所述移动排序结果从所述移动关联知识元实体中选取预设数量为8的移动目标知识元实体，获得所述移动目标知识元实体为电影D、电影J、电影P、电影E、电影Q、电影O、电影N、电影A。

步骤S64：以所述移动知识元实体为中心，对所述移动目标知识元实体及所述移动知识元实体进行显示。

需要说明的是，通过当前界面对所述移动目标知识元实体及所述移动知识元实体进行显示。具体包括：以所述移动知识元实体为显示中心，将所述移动目标知识元实体围绕所述显示中心进行均匀排布，并通过当前界面对排布结果进行显示。其中，所述当前界面的显示方式可以人为定义，所述当前界面的显示方式可以根据实际需求进行调整，本实施例对此不加以限制。

具体地，以所述移动知识元实体电影B为显示中心，将所述移动目标知识元实体即电影D、电影J、电影P、电影E、电影Q、电影O、电影N、电影A围绕所述显示中心进行均匀排布，并通过当前界面对排布结果进行显示。如图8所示，图8为本发明实施例的移动中心信息可视化示意图；其中，所述移动知识元实体即电影B，所述移动目标知识元实体如电影D(如图8中D)、电影J(如图8中J)、电影P(如图8中P)、电影E(如图8中E)、电影Q(如图8中Q)、电影O(如图8中O)、电影N(如图8中N)、电影A(如图8中A)围绕所述显示中心即电影B(如图8中B)进行均匀排布。

需要说明的是，用户可以进行任意次的移动与跳转混合操作。并且，理论上用户可以通过移动与跳转两种操作抵达任意一个是知识元实体。用户通过移动与跳转两种操作形式，可以直观且多角度地了解各项情况，并且根据用户已有认知，可以更为便捷地检索到符合用户想象但是不方便通过文字或者语言表达为搜索话术的结果。

此外，用户也可以选择将用户信息作为显示中心，例如用户可以选择用户信息如用户评分数、用户浏览量、用户评论数等。例如用户α从用户浏览量中选择了10部电影作为中心点，提取这10部电影的知识元实体向量，计算这10部电影的知识元实体向量的均值作为用户α选择的中心知识元实体，也可以请用户提供这10部电影的权重计算加权均值作为用户α选择的中心知识元实体。将用户α选择的中心知识元实体作为显示中心，将所述中心知识元实体作为初始知识元实体，可以根据本发明基于知识图谱的信息可视化方法第一实施例的流程示意图中步骤S10-S40进行显示，此外，用户α还可以进行任意次的维度跳转与移动混合操作，参见本发明基于知识图谱的信息可视化方法第三实施例及第四实施例的流程示意图，或者也可以重新选择中心知识元实体重新进行检索。

本实施例通过根据用户基于所述当前界面输入的移动知识元实体信息确定移动知识元实体；在预设知识图谱中查找所述移动知识元实体对应的移动关联知识元实体，并确定所述移动关联知识元实体与所述移动知识元实体的移动图谱距离；在所述移动图谱距离属于所述预设目标距离范围时，将所述移动图谱距离对应的移动关联知识元实体作为移动目标知识元实体；以所述移动知识元实体为中心，对所述移动目标知识元实体及所述移动知识元实体进行显示。通过上述方式进行中心移动，解决了现有技术用户在并无特定目标时的信息检索与查看十分不便以及体验感差的技术问题。

此外，本发明实施例还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有基于知识图谱的信息可视化程序，所述基于知识图谱的信息可视化程序被处理器执行时实现如上文所述的基于知识图谱的信息可视化方法的步骤。

参照图9，图9为本发明基于知识图谱的信息可视化装置第一实施例的结构框图。

如图9所示，本发明实施例提出的基于知识图谱的信息可视化装置包括：

输入模块10，用于根据用户输入的知识元实体信息确定初始知识元实体。

在本实施例中，所述根据用户输入的知识元实体信息确定初始知识元实体的步骤之前，需要构建预设知识图谱，其中，构建预设知识图谱包括获取预设主题维度的语料信息；将所述语料信息输入至所述预设主题维度对应的TransR模型中，以获得对应的知识元实体、所述知识元实体的特征向量以及所述知识元实体之间的预设图谱距离；根据所述知识元实体、所述知识元实体的特征向量及所述预设图谱距离构建预设知识图谱。其中，将所述语料信息输入至所述预设主题维度对应的TransR模型中，本实施例优选模型为TransR模型，也可以使用其他模型构建知识图谱，本实施例对此并不加以限制。

易于理解的是，根据用户输入的知识元实体信息确定初始知识元实体，例如以电影域为例构建预设知识图谱，假设电影A是用户观看过的一部电影，用户并无特定目标时需要进行信息快速检索与查看，用户决定以电影A作为搜索的起点，则根据用户输入的知识元实体信息确定初始知识元实体，此时初始知识元实体可以视为电影A。

查找模块20，用于在预设知识图谱中查找所述初始知识元实体对应的关联知识元实体，并确定所述关联知识元实体与所述初始知识元实体的图谱距离。

需要说明的是，所述在预设知识图谱中查找所述初始知识元实体对应的关联知识元实体，并确定所述关联知识元实体与所述初始知识元实体的图谱距离的步骤，具体包括：根据所述初始知识元实体，在所述预设知识图谱中提取所述初始知识元实体对应的特征向量；根据所述特征向量及所述预设知识图谱中包含的各知识元实体之间的预设图谱距离查找所述初始知识元实体对应的关联知识元实体；根据查找结果确定所述关联知识元实体与所述初始知识元实体的图谱距离。

在具体实现中，初始知识元实体可以视为电影A，在预设知识图谱中提取所述初始知识元实体即电影A对应的特征向量可以记为h，根据所述特征向量h及所述预设知识图谱中包含的各知识元实体之间的预设图谱距离查找所述初始知识元实体对应的关联知识元实体，其中，所述预设知识图谱中包含的各知识元实体之间的预设图谱距离为根据TransR模型构建预设知识图谱时人为定义，预设图谱距离的表现形式可以根据实际需求进行调整，本实施例对此不加以限制，假设所述初始知识元实体即电影A对应的关联知识元实体包括电影B、电影C、电影D、电影E、电影F、电影G、电影H、电影I、电影J、电影K，根据查找结果确定所述关联知识元实体与所述初始知识元实体的图谱距离。

目标模块30，用于在所述图谱距离属于预设目标距离范围时，将所述图谱距离对应的关联知识元实体作为目标知识元实体。

具体地，在所述图谱距离属于预设目标距离范围时，将所述图谱距离对应的关联知识元实体作为目标知识元实体。其中，所述预设目标距离范围为人为定义，预设目标距离范围的大小可以根据实际需求进行调整，本实施例对此不加以限制，假设所述初始知识元实体即电影A对应的关联知识元实体包括电影B、电影C、电影D、电影E、电影F、电影G、电影H、电影I、电影J、电影K，其中所述图谱距离属于预设目标距离范围的包括电影B、电影C、电影D、电影E、电影F、电影G、电影H、电影I。

易于理解地是，所述在预设知识图谱中查找所述初始知识元实体对应的关联知识元实体，并确定所述关联知识元实体与所述初始知识元实体的图谱距离的步骤之后，所述方法还包括：对所述图谱距离进行大小排序，并获取排序结果；根据所述排序结果从所述关联知识元实体中选取预设数量的目标知识元实体。其中，所述预设数量为人为定义，预设数量的大小可以根据实际需求进行调整，本实施例对此不加以限制，假设所述初始知识元实体即电影A对应的关联知识元实体包括电影B、电影C、电影D、电影E、电影F、电影G、电影H、电影I、电影J、电影K，其中所述预设数量为8，对所述关联知识元实体的图谱距离进行大小排序，并获取排序结果为电影B、电影C、电影D、电影E、电影F、电影G、电影H、电影I、电影J、电影K，根据所述排序结果从所述关联知识元实体中选取预设数量为8的目标知识元实体，获得所述目标知识元实体为电影B、电影C、电影D、电影E、电影F、电影G、电影H、电影I。

显示模块40，用于通过当前界面对所述目标知识元实体及所述初始知识元实体进行显示。

需要说明的是，所述通过当前界面对所述目标知识元实体及所述初始知识元实体进行显示的步骤，具体包括：以所述初始知识元实体为显示中心，将所述目标知识元实体围绕所述显示中心进行均匀排布，并通过当前界面对排布结果进行显示。其中，所述当前界面的显示方式可以人为定义，所述当前界面的显示方式可以根据实际需求进行调整，本实施例对此不加以限制。

具体地，以所述初始知识元实体电影A为显示中心，将所述目标知识元实体即电影B、电影C、电影D、电影E、电影F、电影G、电影H、电影I围绕所述显示中心进行均匀排布，并通过当前界面对排布结果进行显示。如图3所示，图3为本发明实施例的通用维度信息可视化示意图；其中，所述初始知识元实体即电影A(如图3中A)，所述目标知识元实体如电影B(如图3中B)、电影C(如图3中C)、电影D(如图3中D)、电影E(如图3中E)、电影F(如图3中F)、电影G(如图3中G)、电影H(如图3中H)、电影I(如图3中I)围绕所述显示中心即电影A(如图3中A)进行均匀排布。

本实施例通过输入模块10，用于根据用户输入的知识元实体信息确定初始知识元实体；查找模块20，用于在预设知识图谱中查找所述初始知识元实体对应的关联知识元实体，并确定所述关联知识元实体与所述初始知识元实体的图谱距离；目标模块30，用于在所述图谱距离属于预设目标距离范围时，将所述图谱距离对应的关联知识元实体作为目标知识元实体；显示模块40，用于通过当前界面对所述目标知识元实体及所述初始知识元实体进行显示。通过上述方式方便用户在并无特定目标时的信息快速检索与查看，提升用户在资源检索方面的体验感，解决了现有技术用户在并无特定目标时的信息检索与查看十分不便以及体验感差的技术问题。

应当理解的是，以上仅为举例说明，对本发明的技术方案并不构成任何限定，在具体应用中，本领域的技术人员可以根据需要进行设置，本发明对此不做限制。

需要说明的是，以上所描述的工作流程仅仅是示意性的，并不对本发明的保护范围构成限定，在实际应用中，本领域的技术人员可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部来实现本实施例方案的目的，此处不做限制。

另外，未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例所提供的基于知识图谱的信息可视化方法，此处不再赘述。

此外，需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者***不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者***所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者***中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器(Read Only Memory，ROM)/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于知识图谱的信息可视化方法，其特征在于，所述方法包括：

根据用户输入的知识元实体信息确定初始知识元实体；

在预设知识图谱中查找所述初始知识元实体对应的关联知识元实体，并确定所述关联知识元实体与所述初始知识元实体的图谱距离；

在所述图谱距离属于预设目标距离范围时，将所述图谱距离对应的关联知识元实体作为目标知识元实体；

通过当前界面对所述目标知识元实体及所述初始知识元实体进行显示。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户输入的知识元实体信息确定初始知识元实体的步骤之前，还包括：

获取预设主题维度的语料信息；

将所述语料信息输入至所述预设主题维度对应的TransR模型中，以获得对应的知识元实体、所述知识元实体的特征向量以及所述知识元实体之间的预设图谱距离；

根据所述知识元实体、所述知识元实体的特征向量及所述预设图谱距离构建预设知识图谱。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在预设知识图谱中查找所述初始知识元实体对应的关联知识元实体，并确定所述关联知识元实体与所述初始知识元实体的图谱距离的步骤，具体包括：

根据所述初始知识元实体，在所述预设知识图谱中提取所述初始知识元实体对应的特征向量；

根据所述特征向量及所述预设知识图谱中包含的各知识元实体之间的预设图谱距离查找所述初始知识元实体对应的关联知识元实体；

根据查找结果确定所述关联知识元实体与所述初始知识元实体的图谱距离。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在预设知识图谱中查找所述初始知识元实体对应的关联知识元实体，并确定所述关联知识元实体与所述初始知识元实体的图谱距离的步骤之后，所述方法还包括：

对所述图谱距离进行大小排序，并获取排序结果；

根据所述排序结果从所述关联知识元实体中选取预设数量的目标知识元实体。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述通过当前界面对所述目标知识元实体及所述初始知识元实体进行显示的步骤，具体包括：

以所述初始知识元实体为显示中心，将所述目标知识元实体围绕所述显示中心进行均匀排布，并通过当前界面对排布结果进行显示。

6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过当前界面对所述目标知识元实体及所述初始知识元实体进行显示的步骤之后，还包括：

根据用户基于所述当前界面输入的跳转知识元实体信息确定跳转知识元实体；

在预设知识图谱中查找所述跳转知识元实体对应的投影矩阵，并根据所述投影矩阵更新所述预设知识图谱中各知识元实体之间的预设图谱距离，以获得新的知识图谱；

在所述新的知识图谱中查找所述初始知识元实体对应的跳转关联知识元实体，并确定所述跳转关联知识元实体与所述初始知识元实体之间的跳转图谱距离；

在所述跳转图谱距离属于所述预设目标距离范围时，将所述跳转图谱距离对应的跳转关联知识元实体作为跳转目标知识元实体；

以所述初始知识元实体为中心，对所述初始知识元实体及所述跳转目标知识元实体进行显示。

7.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过当前界面对所述目标知识元实体及所述初始知识元实体进行显示的步骤之后，还包括：

根据用户基于所述当前界面输入的移动知识元实体信息确定移动知识元实体；

在预设知识图谱中查找所述移动知识元实体对应的移动关联知识元实体，并确定所述移动关联知识元实体与所述移动知识元实体的移动图谱距离；

在所述移动图谱距离属于所述预设目标距离范围时，将所述移动图谱距离对应的移动关联知识元实体作为移动目标知识元实体；

以所述移动知识元实体为中心，对所述移动目标知识元实体及所述移动知识元实体进行显示。

8.一种基于知识图谱的信息可视化装置，其特征在于，所述装置包括：

输入模块，用于根据用户输入的知识元实体信息确定初始知识元实体；

查找模块，用于在预设知识图谱中查找所述初始知识元实体对应的关联知识元实体，并确定所述关联知识元实体与所述初始知识元实体的图谱距离；

目标模块，用于在所述图谱距离属于预设目标距离范围时，将所述图谱距离对应的关联知识元实体作为目标知识元实体；

显示模块，用于通过当前界面对所述目标知识元实体及所述初始知识元实体进行显示。

9.一种电子设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于知识图谱的信息可视化程序，所述基于知识图谱的信息可视化程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的基于知识图谱的信息可视化方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有基于知识图谱的信息可视化程序，所述基于知识图谱的信息可视化程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于知识图谱的信息可视化方法的步骤。

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