CN111147856A - 一种视频编码方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种视频编码方法，包括以下步骤：1)接收视频数据；2)对视频数据中的图像进行识别，将视屏中的非必要片段的图像识别出来；3)对视频中的非必要片段进行删除，得到必要的视频片段；4)对必要的视频片段的各帧图像进行聚类；5)采用至少两组编码参数分别对聚类后的帧图像进行编码以获得至少两个编码流；6)分别获取每个编码流对应的编码信息；7)根据每个编码流对应的编码信息从所述至少两个编码流中选择图像质量最高的编码流；该视频编码方法可以有效的节约储存空间。

Description

一种视频编码方法
技术领域
本发明涉及一种视频编码方法。
背景技术
所谓视频编码方式就是指通过特定的压缩技术，将某个视频格式的文件转换成另一种视频格式文件的方式。
视频技术的应用范围很广，如网上可视会议、网上可视电子商务、网上政务、网上购物、网上学校、远程医疗、网上研讨会、网上展示厅、个人网上聊天、可视咨询及使用最为广泛的监控等领域。但是，以上所有的应用都必须压缩。
尤其是监控视频，单纯用扩大存储器容量是不现实的，数据压缩技术是个行之有效的解决办法，因此，有必要研究出一种视频编码方法运用与视频监控***，以降低企业对监控视频的储存压力。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种可以有效的节约储存空间的视频编码方法。
为解决上述问题，本发明采用如下技术方案：
一种视频编码方法，包括以下步骤：
1)接收视频数据；
2)对视频数据中的图像进行识别，将视屏中的非必要片段的图像识别出来；
3)对视频中的非必要片段进行删除，得到必要的视频片段；
4)对必要的视频片段的各帧图像进行聚类；
5)采用至少两组编码参数分别对聚类后的帧图像进行编码以获得至少两个编码流；
6)分别获取每个编码流对应的编码信息；
7)根据每个编码流对应的编码信息从所述至少两个编码流中选择图像质量最高的编码流。
作为优选，所述步骤2)的具体步骤为：
一)在接收视频数据中提出一个标准图像，然后对标准图像内的颜色进行检测，获取到标准图像内的颜色种类；
二)对标准图像进行坐标化并在标准图像中选取出对比点圈，然后对标准图像内的颜色进行检测，获取对比圈内的颜色参数和对比圈的坐标；
三)对接收到的视频中的图像的颜色进行识别，若识别到视频中的图像存在与标准图像不一样的颜色，则判断为必要的视频图像，若识别到没有存在不一样的颜色，则判断为预删减图像；
四)根据对比圈的坐标在预删减图像中找出与对比圈相同坐标的区域，作为对比区，然后对对比区内的颜色进行识别，若对比区内的颜色与对比圈内的颜色参数一致，则判断为删减图像，不一致则判断为必要的视频图像。
采用了颜色作为对比依据，一旦有人物出现，人物身上的衣物以及人物的头发和肤色等都会对图像造成颜色的变化，可以有效的作为判断的依据，同时直接对颜色识别处理速度快，并且加入了复合对比的流程，可以有效的减少误差。
作为优选，所述颜色识别为基于MATLAB图像识别。
作为优选，所述对比圈设置有一个以上，所述对比圈呈*型分布，通过设置有多个对比圈，可以的提升判断的准确性，同时采用了*的分布方式，对比圈在图像中覆盖率较广，使得图像中的多个部分都可以纳入对比。
作为优选，所述每组编码参数包含有起始帧级量化参数或目标比特数中的一种或多种。
作为优选，所述编码信息包含有编码后的平均量化参数或最终比特数或峰值信噪比PSNR中的一种或多种。
作为优选，所述步骤7)中从每个编码流对应的编码信息中编码后的平均量化参数和对应的编码参数中起始帧级量化参数的差值中选择差值最小的编码流作为图像质量最高的编码流。
作为优选，所述步骤7)中从每个编码流对应的编码信息中最终比特数和对应的编码参数中目标比特数的差值中选择差值最小的编码流作为图像质量最高的编码流。
作为优选，所述步骤7)中通过比较至少两个编码流对应的编码信息中PSNR值的大小，将包含最大PSNR值的编码信息对应的编码流作为图像质量最高的编码流。
本发明的有益效果为：通过将视频中没有出现人的片段识别出来，然后进行删除，可以有效的降低视频的大小。同时对删减后的视频通过根据至少两组编码参数分别对待编码的帧图像进行编码以获得至少两个编码流，并分别获取每个编码流对应的编码信息，然后根据编码信息选择图像质量最高的编码流，从而可以更好的保证编码图像质量，使得编码后的视频不仅占用空间少，同时还具有图像质量佳的特点，十分适合用于监控视频的处理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种视频编码方法的流程图。
图2为本发明一种一种视频编码方法的对比圈的分布示意图。
具体实施方式
下面对本发明的技术方案进行描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，对于本领域的技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些实施例获得其他的实施方式。
实施例1
如图1所示，一种视频编码方法，包括以下步骤：
1)接收视频数据；
2)对视频数据中的图像进行识别，将视屏中的非必要片段的图像识别出来；
3)对视频中的非必要片段进行删除，得到必要的视频片段；
4)对必要的视频片段的各帧图像进行聚类；
5)采用至少两组编码参数分别对聚类后的帧图像进行编码以获得至少两个编码流；
6)分别获取每个编码流对应的编码信息；
7)根据每个编码流对应的编码信息从所述至少两个编码流中选择图像质量最高的编码流。
在本实施例中，所述每组编码参数包含有起始帧级量化参数。
在本实施例中，所述编码信息包含有编码后的平均量化参数。
在本实施例中，所述步骤7)中从每个编码流对应的编码信息中编码后的平均量化参数和对应的编码参数中起始帧级量化参数的差值中选择差值最小的编码流作为图像质量最高的编码流。
实施例2
如图1-2所示，一种视频编码方法，包括以下步骤：
1)接收视频数据；
2)对视频数据中的图像进行识别，将视屏中的非必要片段的图像识别出来；
3)对视频中的非必要片段进行删除，得到必要的视频片段；
4)对必要的视频片段的各帧图像进行聚类；
5)采用至少两组编码参数分别对聚类后的帧图像进行编码以获得至少两个编码流；
6)分别获取每个编码流对应的编码信息；
7)根据每个编码流对应的编码信息从所述至少两个编码流中选择图像质量最高的编码流。
在本实施例中，所述步骤2)的具体步骤为：
一)在接收视频数据中提出一个标准图像1，然后对标准图像内的颜色进行检测，获取到标准图像内的颜色种类；
二)对标准图像1进行坐标化并在标准图像中选取出对比点圈2，然后对标准图像1内的颜色进行检测，获取对比圈2内的颜色参数和对比圈2的坐标；
三)对接收到的视频中的图像的颜色进行识别，若识别到视频中的图像存在与标准图像不一样的颜色，则判断为必要的视频图像，若识别到没有存在不一样的颜色，则判断为预删减图像；
四)根据对比圈2的坐标在预删减图像中找出与对比圈相同坐标的区域，作为对比区，然后对对比区内的颜色进行识别，若对比区内的颜色与对比圈内的颜色参数一致，则判断为删减图像，不一致则判断为必要的视频图像。
在本实施例中，所述颜色识别为基于MATLAB图像识别。
在本实施例中，所述对比圈2设置有41个，所述对比圈呈*型分布。
在本实施例中，所述每组编码参数包含有目标比特数。
在本实施例中，所述编码信息包含有编码后的最终比特数。
在本实施例中，所述步骤7)中从每个编码流对应的编码信息中最终比特数和对应的编码参数中目标比特数的差值中选择差值最小的编码流作为图像质量最高的编码流。
实施例3
如图1-2所示，一种视频编码方法，包括以下步骤：
1)接收视频数据；
2)对视频数据中的图像进行识别，将视屏中的非必要片段的图像识别出来；
3)对视频中的非必要片段进行删除，得到必要的视频片段；
4)对必要的视频片段的各帧图像进行聚类；
5)采用至少两组编码参数分别对聚类后的帧图像进行编码以获得至少两个编码流；
6)分别获取每个编码流对应的编码信息；
7)根据每个编码流对应的编码信息从所述至少两个编码流中选择图像质量最高的编码流。
在本实施例中，所述步骤2)的具体步骤为：
一)在接收视频数据中提出一个标准图像1，然后对标准图像内的颜色进行检测，获取到标准图像内的颜色种类；
二)对标准图像1进行坐标化并在标准图像中选取出对比点圈2，然后对标准图像1内的颜色进行检测，获取对比圈2内的颜色参数和对比圈2的坐标；
三)对接收到的视频中的图像的颜色进行识别，若识别到视频中的图像存在与标准图像不一样的颜色，则判断为必要的视频图像，若识别到没有存在不一样的颜色，则判断为预删减图像；
四)根据对比圈2的坐标在预删减图像中找出与对比圈相同坐标的区域，作为对比区，然后对对比区内的颜色进行识别，若对比区内的颜色与对比圈内的颜色参数一致，则判断为删减图像，不一致则判断为必要的视频图像。
在本实施例中，所述颜色识别为基于MATLAB图像识别。
在本实施例中，所述对比圈2设置有41个，所述对比圈呈*型分布。
在本实施例中，所述每组编码参数包含有起始帧级量化参数。
在本实施例中，所述编码信息包含有编码后的平均量化参数。
在本实施例中，所述步骤7)中从每个编码流对应的编码信息中编码后的平均量化参数和对应的编码参数中起始帧级量化参数的差值中选择差值最小的编码流作为图像质量最高的编码流。
实施例4
如图1-2所示，一种视频编码方法，包括以下步骤：
1)接收视频数据；
2)对视频数据中的图像进行识别，将视屏中的非必要片段的图像识别出来；
3)对视频中的非必要片段进行删除，得到必要的视频片段；
4)对必要的视频片段的各帧图像进行聚类；
5)采用至少两组编码参数分别对聚类后的帧图像进行编码以获得至少两个编码流；
6)分别获取每个编码流对应的编码信息；
7)根据每个编码流对应的编码信息从所述至少两个编码流中选择图像质量最高的编码流。
在本实施例中，所述步骤2)的具体步骤为：
一)在接收视频数据中提出一个标准图像1，然后对标准图像内的颜色进行检测，获取到标准图像内的颜色种类；
二)对标准图像1进行坐标化并在标准图像中选取出对比点圈2，然后对标准图像1内的颜色进行检测，获取对比圈2内的颜色参数和对比圈2的坐标；
三)对接收到的视频中的图像的颜色进行识别，若识别到视频中的图像存在与标准图像不一样的颜色，则判断为必要的视频图像，若识别到没有存在不一样的颜色，则判断为预删减图像；
四)根据对比圈2的坐标在预删减图像中找出与对比圈相同坐标的区域，作为对比区，然后对对比区内的颜色进行识别，若对比区内的颜色与对比圈内的颜色参数一致，则判断为删减图像，不一致则判断为必要的视频图像。
在本实施例中，所述颜色识别为基于MATLAB图像识别。
在本实施例中，所述对比圈2设置有41个，所述对比圈呈*型分布。
在本实施例中，所述每组编码参数包含有起始帧级量化参数或目标比特数中的一种或多种。
在本实施例中，所述编码信息包含有峰值信噪比PSNR。
在本实施例中，所述步骤7)中通过比较至少两个编码流对应的编码信息中PSNR值的大小，将包含最大PSNR值的编码信息对应的编码流作为图像质量最高的编码流。
本发明的有益效果为：通过将视频中没有出现人的片段识别出来，然后进行删除，可以有效的降低视频的大小。同时对删减后的视频通过根据至少两组编码参数分别对待编码的帧图像进行编码以获得至少两个编码流，并分别获取每个编码流对应的编码信息，然后根据编码信息选择图像质量最高的编码流，从而可以更好的保证编码图像质量，使得编码后的视频不仅占用空间少，同时还具有图像质量佳的特点，删除的片段中是监控视频中没有人或带有颜色物体出现的片段，对于监控效果影响甚少，十分适合用于监控视频的处理。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何不经过创造性劳动想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种视频编码方法，其特征在于：包括以下步骤：
1)接收视频数据；
2)对视频数据中的图像进行识别，将视屏中的非必要片段的图像识别出来；
3)对视频中的非必要片段进行删除，得到必要的视频片段；
4)对必要的视频片段的各帧图像进行聚类；
5)采用至少两组编码参数分别对聚类后的帧图像进行编码以获得至少两个编码流；
6)分别获取每个编码流对应的编码信息；
7)根据每个编码流对应的编码信息从所述至少两个编码流中选择图像质量最高的编码流。
2.根据权利要求1所述的一种视频编码方法，其特征在于：所述步骤2)的具体步骤为：
一)在接收视频数据中提出一个标准图像，然后对标准图像内的颜色进行检测，获取到标准图像内的颜色种类；
二)对标准图像进行坐标化并在标准图像中选取出对比点圈，然后对标准图像内的颜色进行检测，获取对比圈内的颜色参数和对比圈的坐标；
三)对接收到的视频中的图像的颜色进行识别，若识别到视频中的图像存在与标准图像不一样的颜色，则判断为必要的视频图像，若识别到没有存在不一样的颜色，则判断为预删减图像；
四)根据对比圈的坐标在预删减图像中找出与对比圈相同坐标的区域，作为对比区，然后对对比区内的颜色进行识别，若对比区内的颜色与对比圈内的颜色参数一致，则判断为删减图像，不一致则判断为必要的视频图像。
3.根据权利要求2所述的一种视频编码方法，其特征在于：所述颜色识别为基于MATLAB图像识别。
4.根据权利要求3所述的一种视频编码方法，其特征在于：所述对比圈设置有一个以上，所述对比圈呈*型分布。
5.根据权利要求4所述的一种视频编码方法，其特征在于：所述每组编码参数包含有起始帧级量化参数或目标比特数中的一种或多种。
6.根据权利要求5所述的一种视频编码方法，其特征在于：所述编码信息包含有编码后的平均量化参数或最终比特数或峰值信噪比PSNR中的一种或多种。
7.根据权利要求6所述的一种视频编码方法，其特征在于：所述步骤7)中从每个编码流对应的编码信息中编码后的平均量化参数和对应的编码参数中起始帧级量化参数的差值中选择差值最小的编码流作为图像质量最高的编码流。
8.根据权利要求6所述的一种视频编码方法，其特征在于：所述步骤7)中从每个编码流对应的编码信息中最终比特数和对应的编码参数中目标比特数的差值中选择差值最小的编码流作为图像质量最高的编码流。
9.根据权利要求6所述的一种视频编码方法，其特征在于：所述步骤7)中通过比较至少两个编码流对应的编码信息中PSNR值的大小，将包含最大PSNR值的编码信息对应的编码流作为图像质量最高的编码流。
10.根据权利要求6所述的一种视频编码方法，其特征在于：所述标准图像为接收视频数据中截取的不存在人物的视频图像，所述非必要片段为视频中没有出现人的片段。
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