CN111147270A - 一种数据驱动的网元的构建方法、网元及计算机可读存储介质 - Google Patents

一种数据驱动的网元的构建方法、网元及计算机可读存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111147270A
CN111147270A CN201811303691.7A CN201811303691A CN111147270A CN 111147270 A CN111147270 A CN 111147270A CN 201811303691 A CN201811303691 A CN 201811303691A CN 111147270 A CN111147270 A CN 111147270A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
network
centralized
user plane
sending
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201811303691.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111147270B (zh
Inventor
陈亚迷
李刚
韩双锋
崔春风
易芝玲
孙奇
刘志明
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Mobile Communications Group Co Ltd
China Mobile Communications Ltd Research Institute
Original Assignee
China Mobile Communications Group Co Ltd
China Mobile Communications Ltd Research Institute
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Mobile Communications Group Co Ltd, China Mobile Communications Ltd Research Institute filed Critical China Mobile Communications Group Co Ltd
Priority to CN201811303691.7A priority Critical patent/CN111147270B/zh
Publication of CN111147270A publication Critical patent/CN111147270A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111147270B publication Critical patent/CN111147270B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/14—Network analysis or design
    • H04L41/145—Network analysis or design involving simulating, designing, planning or modelling of a network
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/06—Management of faults, events, alarms or notifications
    • H04L41/0631—Management of faults, events, alarms or notifications using root cause analysis; using analysis of correlation between notifications, alarms or events based on decision criteria, e.g. hierarchy, tree or time analysis
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/08—Configuration management of networks or network elements
    • H04L41/0893—Assignment of logical groups to network elements
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/14—Network analysis or design
    • H04L41/147—Network analysis or design for predicting network behaviour
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/06—Testing, supervising or monitoring using simulated traffic

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了一种数据驱动的网元的构建方法、网元及计算机可读存储介质，所述方法包括：基于无线网络信息、集中特征/模型、和/或用户面数据包信息，生成第一信息；发送所述第一信息，其中，所述第一信息包括以下至少之一：用于核心网络执行策略或决策的信息、用于无线网络管理策略的信息或无线网络控制信息、第三方应用用于应用调控的信息。

Description

一种数据驱动的网元的构建方法、网元及计算机可读存储 介质
技术领域
本发明涉及通信技术，尤其涉及一种数据驱动的网元的构建方法、网元及计算机可读存储介质。
背景技术
随着移动网络性能的不断提升，以及移动网络利润空间的下降，移动网络面临的问题是如何进一步开源节流。包括如何尽可能最大化用户体验，以及最小化网络运营成本。
图1为现有5G网络自动化流程示意图，其中，NF：网络功能Network Function；AF：应用功能Application Function；OAM：运营、管理和维护Operation，Administration andMaintenance；Delivery of activity data and local analytics：动态数据和本地分析的传递；Delivery of analytics：分析数据传递；Data Access：数据接入；DataRepositories：数据存储库。
现有技术方案重点从核心网考虑了对应的数据驱动用例，并且重点考虑了核心网络侧的数据。考虑网络的优化是一个端到端的优化，而无线环境具有更大的波动特性，不管是从环境遮挡、频谱占用还是用户移动等方面考虑，无线网络都是端到端比较不稳定的一个环节，如何综合大尺度以及基于无线数据的相对小尺度的网络信息、用户信息，执行相对精细的移动网络策略和控制是目前亟待解决的问题。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种数据驱动的网元的构建方法、网元及计算机可读存储介质。
本发明实施例提供的数据驱动的网元的构建方法包括：
基于无线网络信息、集中特征/模型、以及/或者用户面数据包信息，生成第一信息；其中，所述第一信息包括以下至少之一：用于核心网络执行策略或决策的信息、用于无线网络管理策略的信息或无线网络控制信息、第三方应用用于应用调控的信息；
发送所述第一信息。
其中，在生成所述第一信息之前，所述方法还包括至少以下其中之一：
接收分布单元、集中单元、和/或预设的数据存储单元发送的无线网络信息；
接收网络数据分析功能NWDAF发送的集中特征/模型；
接收第一网元发送的用户面数据包信息。
其中，所述基于无线网络信息、集中特征/模型、和/或用户面数据包信息，生成第一信息以及所述发送所述第一信息包括：
基于所述无线网络信息、所述集中特征/模型、以及/或者所述用户面数据包信息，生成无线资源管理策略/无线资源控制信息、和/或持无线资源管理策略/无线资源控制生成或者决策的参数、辅助信息、和/或支持无线资源管理策略/无线资源控制生成或者决策的模型信息，并向所述集中单元发送。
其中，所述基于无线网络信息、集中特征/模型、和/或用户面数据包信息，生成第一信息以及所述发送所述第一信息包括：
基于所述无线网络信息、所述集中特征/模型、和/或所述用户面数据包信息，生成带宽信息、和/或缓存信息、和/或用户轨迹/轨迹预测、和/或性能指标预测/性能指标预警/性能指标统计，并向所述网络数据分析功能NWDAF发送。
其中，所述基于无线网络信息、集中特征/模型、和/或用户面数据包信息，生成第一信息以及所述发送所述第一信息包括：
基于所述无线网络信息、所述集中特征/模型、和/或所述用户面数据包信息，生成分析信息并向所述集中单元发送；
其中所述分析信息至少包括以下内容之一：用户轨迹预测、用户业务预测、用户带宽需求预测、用户缓存需求预测。
其中，所述基于无线网络信息、集中特征/模型、和/或用户面数据包信息，生成第一信息以及所述发送所述第一信息包括：
基于所述无线网络信息、所述集中特征/模型、和/或所述用户面数据包信息，生成带宽信息和/或基站缓存分配信息；
将所述带宽信息、和/或所述基站缓存分配信息向应用功能和/或网络开放功能NEF和/或会话管理功能SMF和/或接入和移动性管理功能AMF和/或第一网元和/或策略控制功能PCF发送。
其中，所述基于无线网络信息、集中特征/模型、和/或用户面数据包信息，生成第一信息以及所述发送所述第一信息包括：
基于所述无线网络信息、所述集中特征/模型、和/或所述用户面数据包信息，生成性能指标预测；
将所述性能指标预测向应用功能和/或网络开放功能NEF和/或会话管理功能SMF和/或第一网元和/或策略控制功能PCF发送。
其中，所述基于无线网络信息、集中特征/模型、和/或用户面数据包信息，生成第一信息以及所述发送所述第一信息包括：
基于所述无线网络信息、所述集中特征/模型、和/或所述用户面数据包信息，生成用户轨迹预测和/或用户轨迹预测辅助信息；
将所述用户轨迹预测和/或用户轨迹预测辅助信息向接入和移动性管理功能AMF和/或会话管理功能SMF发送。
其中，所述基于无线网络信息、集中特征/模型、和/或用户面数据包信息，生成第一信息以及所述发送所述第一信息包括：
基于所述无线网络信息和/或所述集中特征/模型，生成用户轨迹预测、和/或预测辅助信息并向AMF发送。
其中，在生成所述第一信息之前，所述方法还包括：
接收会话管理功能SMF发送的用户面数据包信息。
其中，所述基于无线网络信息、集中特征/模型、和/或用户面数据包信息，生成第一信息以及所述发送所述第一信息包括：
基于所述无线网络信息、所述集中特征/模型、和/或所述用户面数据包信息，生成QoS决策辅助信息、和/或会话建立辅助信息、和/或其他优先级辅助信息、和/或QoS/优先级决策模型，并向所述SMF、和/或第一网元发送。
其中，所述方法还包括：
基于所述无线网络信息、所述集中特征/模型、和/或所述用户面数据包信息，生成业务质量到网络承载的映射模型、和/或网络承载配置参考并向所述集中单元发送。
本发明实施例还提供了一种数据驱动的网元，包括：
处理模组，用于基于无线网络信息、集中特征/模型、和/或用户面数据包信息，生成第一信息；其中，所述第一信息包括以下至少之一：用于核心网络执行策略或决策的辅助信息、用于无线网络控制的策略信息或辅助控制信息、第三方应用用于应用调控的辅助信息。
其中，还包括：
第一接口，与第一网元连接，用于接收第一网元发送的用户面数据包信息；以及/或用于向所述第一网元发送用户面优先级和/或优先级辅助决策。
其中，还包括：
第二接口，与集中单元连接，用于接收所述集中单元发送的所述无线网络信息；以及/或用于向所述集中单元发送所述无线网络控制的策略信息或辅助控制信息。
其中，还包括：
第三接口，与网络数据分析功能NWDAF连接，用于接收NWDAF发送的所述集中特征/模型；以及/或用于向NWDAF发送本地特征、本地模型、全局模型、本地效果反馈、和/或校准信息。
其中，还包括：
第四接口，与接收会话管理功能SMF连接，用于向SMF发送所述核心网络执行策略或决策的辅助信息。
其中，还包括：
第五接口，与接入和移动性管理功能AMF连接，用于向AMF发送所述核心网络执行策略或决策的辅助信息。
其中，还包括：
第六接口，与分布单元连接，用于接收所述分布单元发送的所述无线网络信息。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现前述数据驱动网元的构建方法中任一项步骤。
本发明实施例的技术方案中基于无线网络信息、集中特征/模型、和/或用户面数据包信息，生成第一信息；其中，所述第一信息包括以下至少之一：用于核心网络执行策略或决策的辅助信息、用于无线网络控制的策略信息或辅助控制信息、第三方应用用于应用调控的辅助信息。如此，实现了综合大尺度以及基于无线数据的相对小尺度的网络信息、用户信息，执行相对精细的移动网络策略和控制。
附图说明
附图以示例而非限制的方式大体示出了本文中所讨论的各个实施例；
图1为现有5G网络自动化流程示意图；
图2为本发明实施例的一种数据驱动的移动网络架构示意图；
图3为本发明实施例的一种数据驱动的移动网络架构示意图；
图4为本发明实施例的一种数据驱动的网元的构建方法的流程示意图；
图5为本发明实施例的一种KQI/QoE预测和业务保障的流程示意图；
图6为本发明实施例的一种无线网络能力开放的流程示意图；
图7为本发明实施例的一种移动性优化的流程示意图；
图8为本发明实施例的一种辅助用户面优先级处理的过程示意图；
图9为本发明实施例的一种DRB管理的流程示意图；
图10为本发明实施例的一种数据驱动的网元的结构示意图；
图11为本发明实施例的一种数据驱动的网元的结构示意图。
具体实施方式
为了能够更加详尽地了解本发明实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本发明实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本发明实施例。
图2为本发明实施例的一种基于实时智能控制器(RIC，Real-time IntelligentController)的数据驱动移动网络架构图；
NWDAF：Network Data Analytic Function网络数据分析功能；
AF：Application Function应用功能
SMF：Session Management Function会话管理功能
AMF：Access and Mobility Function，接入和移动性功能
CU-CP：Centralized Unit–Control Plane集中单元控制面
CU-UP：Centralized Unit–User Plane集中单元用户面
DU：Distributed Unit分布单元
RIC：Realtime Intelligent Control Plane，实时智能控制面
RIU：Realtime Intelligent User Plane实时智能用户面
Data Repository数据存储单元
图2所示的基于实时智能控制器RIC为本发明实施例的一种数据驱动的网元的构建方法对应的一种可选的实际应用中的移动网络架构。其中，RIC，用于基于无线网络信息、集中特征/模型、用户面数据包信息，生成管理和控制信息，其中，用户面数据包信息可包括数据包包头信息、数据包负载信息、和/或基于这些信息提取的数据包特征信息，所述包头可包括应用传输包头和移动网络传输包头，例如，移动网络传输包头在5G中可包含5QI(5GQoS Identifier)信息；所述的RIC生成的管理和控制信息，主要是细颗粒度RRM策略，例如：比如UE specific DRB profile、QoS DRB映射、RRM控制辅助/参考信息(用户专属业务优先级、用户专属缓存分配辅助指示)、面向核心网会话QoS决策、移动性决策的接入网络辅助信息，例如，移动站点轨迹预测等。
其中，引入的新的逻辑网元或者逻辑功能RIU，用于向RIC提供实时的用户面数据包，以及或者数据包信息；可用于执行RIC分发的用户面决策，比如分流决策、用户面优先级、用户面路由。
其中，接口3Itf 3为引入RIC与NWDAF之间的新的接口，用于NWDAF向RIC传递集中特征/模型，比如用户移动轨迹信息、业务通信模式信息，以及或者一些全局的信息提取或者决策生成model；以及/或用于RIC向NWDAF发送一些本地的特征信息、本地model、全局model本地效果反馈以及或者校准。
其中，接口2Itf2为引入RIC与CU-CP之间的接口，用于向CU-CP发送无线资源管理辅助策略信息、控制信息，以及或者控制信息，RRM assisted Profile/Control,RRM info；以及/或从CU-CP获取无线网络信息，无线网络信息主要包括Cell Trace，MDT，用户级别的空口信令面和数据面相关信息，和/或基于这些相关信息生成的无线网络特征信息；或者无线网络信息可来源于上述逻辑功能之外的一个数据存储Data Repository，该数据存储跟图2中的CU、DU等可有接口。
其中，接口1Itf1为引入RIC与RIU之间的接口，用于RIU向RIC提供实时的用户面数据包，以及或者数据包信息；以及或者用于执行RIC向RIU分发用户面决策，比如分流决策、用户面优先级、用户面路由；
其中，RIC与独立数据模块的接口，用于做网络数据的上报配置/控制和上报，主要包括Cell Trace，MDT等相关信息的无线网络信息。
其中，RIC与AMF的接口4Itf4，引入RIC与AMF之间的接口，用于RIC向AMF提供融合无线信息生成的实时移动管理辅助决策/控制信息；和/或引入RIC与SMF之间的接口5Itf5，用于RIC向SMF提供融合无线信息生成的实时移动管理辅助决策/控制信息；引入RIC与DU之间的接口Itf6，用于RIC接收DU发送的无线网络信息；RIC与NEF可信任AF进行交互，支持实时能力信息开放Itf7、8；RIC与PCF交互，用于辅助决策业务QoS。
其中，RIU与UPF、CU-UP之间的接口：RIU的引入，新增了RIU与UPF和RIU与CU-UP的接口；从简化角度，RIU可以只做简单的数据流的复制(分光)，或者将RIU融合到UPF或者CU-UP，以减少接口的数量和架构的复杂度，提升架构的安全性。从这个角度，第一网元可以是UPF或者CU-UP。
需要说明的是，以上接口可以同时或者独立存在；以上架构中，RIC可融合到CU-CP，或者RIC融合到NWDAF，或者RIC可以融合到SMF，或者RIC保留相同的功能而以其他名字命名。具体地，可以在RIC仅作无线资源管理或无线资源控制的时候，将RIC融合到CU-CP，或者可以在RIC作用户面决策的时候，将RIC融合到SMF。其架构方式如图3所示。
图4为本发明实施例的一种数据驱动的网元的构建方法的流程示意图，如图4所示，所述构建方法包括以下步骤：
步骤401：基于无线网络信息、集中特征/模型、和/或用户面数据包信息，生成第一信息；其中，所述第一信息包括以下至少之一：用于核心网络执行策略或决策的辅助信息、用于无线网络控制的策略信息或辅助控制信息、第三方应用用于应用调控的辅助信息。
这里数据驱动的网元可以是前述逻辑网元或逻辑功能RIC；这里第一信息可以是RIC基于无线网络信息、集中特征/模型、用户面数据包信息生成的管理和控制信息；所述用于无线网络控制的策略信息或辅助控制信息可包括：细颗粒度RRM策略(比如UE specificDRB profile、QoS DRB映射)、RRM控制辅助/参考信息(用户专属业务优先级、用户专属缓存分配辅助指示)、移动性决策的接入网络辅助信息(比如移动站点轨迹预测等)；所述用于核心网络执行策略或决策的辅助信息可包括：面向核心网会话QoS决策；所述第三方应用用于应用调控的辅助信息可包括：将无线网络的能力开放给网络网元和应用。
步骤402：发送所述第一信息。
逻辑网元或逻辑功能RIC将用于核心网络执行策略或决策的辅助信息发送给核心网网元；以及/或将用于无线网络控制的策略信息或辅助控制信息发送给无线接入网网元；以及/或将第三方应用用于应用调控的辅助信息发送给第三方应用。
在一个实施例中，在生成所述第一信息之前，所述方法还包括至少以下其中之一：：接收分布单元、集中单元、和/或预设的数据存储单元发送的无线网络信息；接收网络数据分析功能NWDAF发送的集中特征/模型；接收第一网元发送的用户面数据包信息。这里的集中单元包括集中单元控制面CU-CP以及集中单元用户面CU-UP，具体地，无线网络信息可以由接收集中单元控制面CU-CP或一个引入的数据存储单元Data Repository发送，具体地，RIC可以通过如图2所示的接口2Itf2来接收；这里，集中特征/模型CentralizedProfile/Model为NWDAF根据全局的信息提取或者决策生成model，具体地，RIC可以通过如图2所示的接口3Itf3来接收；这里第一网元可以是图2所示的引入的新的逻辑网元或者逻辑功能RIU。
在一个实施例中，所述基于无线网络信息、集中特征/模型、和/或用户面数据包信息，生成第一信息以及所述发送所述第一信息包括：基于所述无线网络信息、所述集中特征/模型、和/或以及/或者所述用户面数据包信息，生成无线资源管理策略/无线资源控制信息、和/或持无线资源管理策略/无线资源控制生成或者决策的参数、辅助信息、和/或支持无线资源管理策略/无线资源控制生成或者决策的模型信息，并向所述集中单元发送。本实施例对应的实际应用场景为：基于业务和网络信息，预测业务的关键质量指标(KQI，KeyQuality Indicators)和体验质量(QoE，Quality of Experience)；基于预测结果界定服务质量(QoS，Quality of Service)等网络参数优化，保障业务体验。下面具体举例说明：
1、业务识别和特征定义如表1所示：
Figure BDA0001853028240000081
表1
2、KQI预测：
以视频为例，典型的KQI包括：分辨率、初始缓冲时延、切换时延、快进快退时延、花屏时长占比、花屏次数、初始缓冲是否成功、视频单次最大卡顿时延、卡顿时长占比、卡顿次数。
KQI的预测，需要同时考虑业务特征以及实时的网络信息输入。
一、KQI预测：应用信息输入(以视频为例),如表2所示：
Figure BDA0001853028240000091
表2
二、KQI预测和决策计算：无线网络信息(以视频为例)：
Figure BDA0001853028240000092
Figure BDA0001853028240000101
表3
本实施例的KQI/QoE预测和业务保障流程如图5所示。
在一个实施例中，所述基于无线网络信息、集中特征/模型、和/或用户面数据包信息，生成第一信息以及所述发送所述第一信息包括：基于所述无线网络信息、所述集中特征/模型、和/或所述用户面数据包信息，生成带宽信息、和/或缓存信息、和/或用户轨迹/轨迹预测、和/或性能指标预测/性能指标预警/性能指标统计，并向所述网络数据分析功能NWDAF发送。本实施例对应的实际应用场景为：将无线网络的能力开放给网络网元和应用，实现端到端能力的同步和效率提升，实现应用体验的提升。
在一个实施例中，所述基于无线网络信息、集中特征/模型、数据包和/或数据包特征信息用户面数据包信息，生成第一信息以及所述发送所述第一信息包括：基于所述无线网络信息、所述集中特征/模型、和/或所述用户面数据包信息，生成分析信息并向所述集中单元发送；其中所述分析信息至少包括以下内容之一：用户轨迹预测、用户业务预测、用户带宽需求预测、用户缓存需求预测。其中，用户业务预测、用户带宽需求预测、用户缓存需求预测可以为不同级别的预测，级别可以为：用户级、业务级、基站级、或者切片级，可以为具体的预测信息或者预测模型。本实施例对应的实际应用场景为：将无线网络的能力开放给网络网元和应用，实现端到端能力的同步和效率提升，实现应用体验的提升。
在一个实施例中，所述基于无线网络信息、集中特征/模型、和/或用户面数据包信息，生成第一信息以及所述发送所述第一信息包括：基于所述无线网络信息、所述集中特征/模型、和/或所述用户面数据包信息，生成带宽信息和/或基站缓存分配信息；将所述带宽信息、和/或所述基站缓存分配信息向应用功能和/或网络开放功能NEF和/或会话管理功能SMF和/或接入和移动性管理功能AMF和/或第一网元和/或策略控制功能PCF发送。其中，基站缓存分配信息可以对应不同的级别，级别可以为：用户级、业务级或者切片级。本实施例对应的实际应用场景为：将无线网络的能力开放给网络网元和应用，实现端到端能力的同步和效率提升，实现应用体验的提升。
在一个实施例中，所述基于无线网络信息、集中特征/模型、和/或用户面数据包信息，生成第一信息以及所述发送所述第一信息包括：基于所述无线网络信息、所述集中特征/模型、以及/或者所述用户面数据包信息，生成性能指标预测；将所述性能指标预测向应用功能和/或网络开放功能NEF和/或会话管理功能SMF和/或第一网元和/或策略控制功能PCF发送。其中，性能指标预测，包括无线性能指标预测和用户性能指标预测，无线性能指标预测主要针对空口质量、无线网络KPI指标进行预测；用户性能指标预测，更关注业务KQI的满足。本实施例对应的实际应用场景为：将无线网络的能力开放给网络网元和应用，实现端到端能力的同步和效率提升，实现应用体验的提升。
在一个实施例中，所述基于无线网络信息、集中特征/模型、和/或用户面数据包信息，生成第一信息以及所述发送所述第一信息包括：基于所述无线网络信息、所述集中特征/模型、和/或所述用户面数据包信息，生成用户轨迹预测和/或用户轨迹预测辅助信息；将所述用户轨迹预测和/或用户轨迹预测辅助信息向接入和移动性管理功能AMF和/或会话管理功能SMF发送。本实施例对应的实际应用场景为：将无线网络的能力开放给网络网元和应用，实现端到端能力的同步和效率提升，实现应用体验的提升。
下面针对无线网络能力开放，举例说明如下：
1、数据信息,如表4所示:
Figure BDA0001853028240000111
Figure BDA0001853028240000121
表4
2、本实施例的无线网络能力开放流程如图6所示，其中，带宽信息、缓存信息以及性能预警/统计数据可归属于用户信息、业务信息、站点信息或切片信息。其中步骤2.1-2.6可以独立或并列出现。
在一个实施例中，所述基于无线网络信息、集中特征/模型、和/或用户面数据包信息，生成第一信息以及所述发送所述第一信息包括：基于所述无线网络信息和/或所述集中特征/模型，生成用户轨迹预测、和/或预测辅助信息并向AMF发送。其中，所述用户轨迹预测，可以是用户轨迹/轨迹预测预测、更细粒度的拟合的用户轨迹路线等。本实施例对应的实际应用场景为移动性优化：结合移动网络信息，对用户的移动轨迹进行更精确地预测，以使AMF掌握全局轨迹，进行全局资源分派。下面具体举例说明：
1、数据信息，如表5所示：
Figure BDA0001853028240000122
Figure BDA0001853028240000131
表5
2、本实施例的移动性优化的流程如图7所示。
在一个实施例中，在生成所述第一信息之前，所述方法还包括：接收会话管理功能SMF、和/或所述第一网元发送的用户面数据包信息。
在一个实施例中，所述基于无线网络信息、集中特征/模型、和/或用户面数据包信息，生成第一信息以及所述发送所述第一信息包括：基于所述无线网络信息、所述集中特征/模型、和/或所述用户面数据包信息，生成QoS决策辅助信息、和/或会话建立辅助信息、和/或其他优先级辅助信息、和/或QoS/优先级决策模型，并向所述SMF、和/或第一网元发送。本实施例对应的实际应用场景为：RIC基于网络特征、用户和业务特征，综合分析，判定业务即时优先级，并将优先级相关信息发送给RIU，可用于指导数据队列优先级，和/或不排除将优先级辅助信息携带与用户面数据包包头。具体的实施过程如图8所示。
在一个实施例中，所述方法还包括：基于所述无线网络信息、所述集中特征/模型、和/或所述用户面数据包信息，生成业务质量到网络承载的映射模型、和/或网络承载配置参考并向所述集中单元发送。其中，所述业务质量到网络承载的映射包括：例如4G QoS到Bearer映射，5G QFI到DRB映射等。本实施例对应的实际应用场景为根据相对实时变化的网络环境和用户需求，调整per UE per KQI-predicted的QoS to DRB mapping，和/或DRBprofile，以及/或影响用户无线资源占用的相关参数的配置，并将指导策略分发给CU-CP，供CU-CP决策参考。具体的实施过程如图9所示。
图10为本发明实施例提供的一种数据驱动的网元的结构示意图，数据驱动的网元1000，包括：处理模组1001，用于基于无线网络信息、集中特征/模型、和/或用户面数据包信息，生成第一信息；其中，所述第一信息包括以下至少之一：用于核心网络执行策略或决策的辅助信息、用于无线网络控制的策略信息或辅助控制信息、第三方应用用于应用调控的辅助信息。
在一个实施例中，数据驱动的网元1000还包括：第一接口1002，与第一网元连接，用于接收第一网元发送的用户面数据包信息；以及/或用于向所述第一网元发送用户面优先级和/或优先级辅助决策。具体地，第一接口1002可对应于图2中接口1Itf1。
在一个实施例中，数据驱动的网元1000还包括：第二接口1003，与集中单元连接，用于接收所述集中单元发送的所述无线网络信息；以及/或用于向所述集中单元发送所述无线网络控制的策略信息或辅助控制信息。具体地，第二接口1003可对应于图2中的接口2Itf2。
在一个实施例中，数据驱动的网元1000还包括：第三接口1004，与网络数据分析功能NWDAF连接，用于接收NWDAF发送的所述集中特征/模型；以及/或用于向NWDAF发送本地特征、本地模型、全局模型、本地效果反馈、和/或校准信息。具体地，第三接口1004可对应于图2中的接口3Itf3。
在一个实施例中，数据驱动的网元1000还包括：第四接口1005，与接收会话管理功能SMF连接，用于向SMF发送所述核心网络执行策略或决策的辅助信息。具体地，第四接口1005可对应于图2中的接口4Itf4。
在一个实施例中，数据驱动的网元1000还包括：第五接口1006，与接入和移动性管理功能AMF连接，用于向AMF发送所述核心网络执行策略或决策的辅助信息。具体地，第五接口1006可对应于图2中的接口5Itf5。
在一个实施例中，数据驱动的网元1000还包括：第六接口1007，与分布单元连接，用于接收所述分布单元发送的所述无线网络信息。具体地，第六接口1007可对应于图2中的接口6Itf6。
本领域技术人员应当理解，图10所示的数据驱动的网元中的各模块的实现功能可参照数据驱动的网元的构建方法的相关描述而理解。图1所示的数据驱动的网元中的各模块的功能可通过运行于处理器上的程序而实现，也可通过具体的逻辑电路而实现。
图11是本发明实施例的一种数据驱动的网元的结构示意图，图11所示的数据驱动的网元1100设置在所述终端上，包括：至少一个处理器1101、存储器1102、用户接口1103、至少一个网络接口1104。构建数据驱动的网元1100中的各个组件通过总线***1105耦合在一起。可理解，总线***1105用于实现这些组件之间的连接通信。总线***1105除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图11中将各种总线都标为总线***1105。
其中，用户接口1103可以包括显示器、键盘、鼠标、轨迹球、点击轮、按键、按钮、触感板或者触摸屏等。
本发明实施例中的存储器1102用于存储各种类型的数据以支持数据驱动的网元1100的操作。这些数据的示例包括：用于在数据驱动的网元1100上操作的任何计算机程序，如操作***11021和应用程序11022；其中，操作***11021包含各种***程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序11022可以包含各种应用程序，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序11022中。
上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器1101中，或者由处理器1101实现。处理器1101可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器1101中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器1101可以是通用处理器、数字信号处理器，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。处理器1101可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于存储器1102，处理器1101读取存储器1102中的信息，结合其硬件完成前述方法的步骤。
可以理解，存储器1102可以是易失性存储器或非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(ROM，Read OnlyMemory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read-Only Memory)、可评论显示可编程只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read-Only Memory)、电可评论显示可编程只读存储器(EEPROM，Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory)、磁性随机存取存储器(FRAM，ferromagnetic random access memory)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(CD-ROM，Compact Disc Read-Only Memory)；磁表面存储器可以是磁盘存储器或磁带存储器。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(SRAM，Static Random Access Memory)、同步静态随机存取存储器(SSRAM，Synchronous Static Random Access Memory)、动态随机存取存储器(DRAM，Dynamic Random Access Memory)、同步动态随机存取存储器(SDRAM，SynchronousDynamic Random Access Memory)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(DDRSDRAM，Double Data Rate Synchronous Dynamic Random Access Memory)、增强型同步动态随机存取存储器(ESDRAM，Enhanced Synchronous Dynamic Random Access Memory)、同步连接动态随机存取存储器(SLDRAM，SyncLink Dynamic Random Access Memory)、直接内存总线随机存取存储器(DRRAM，Direct Rambus Random Access Memory)。本发明实施例描述的存储器1102旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
基于本申请各实施例提供的数据驱动的网元的构建方法，本申请还提供一种计算机可读存储介质，参照图11所示，所述计算机可读存储介质可以包括：用于存储计算机程序的存储器1102，上述计算机程序可由数据驱动的网元1100的处理器1101执行，以完成前述方法所述步骤。计算机可读存储介质可以是FRAM、ROM、PROM、EPROM、EEPROM、Flash Memory、磁表面存储器、光盘、或CD-ROM等存储器。
需要说明的是：本发明实施例所记载的技术方案之间，在不冲突的情况下，可以任意组合。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (20)

1.一种数据驱动的网元的构建方法，其特征在于，所述方法包括：
基于无线网络信息、集中特征/模型、和/或用户面数据包信息，生成第一信息；其中，所述第一信息包括以下至少之一：用于核心网络执行策略或决策的信息、用于无线网络管理策略的信息或无线网络控制信息、第三方应用用于应用调控的信息；
发送所述第一信息。
2.根据权利要求1所述的数据驱动的网元的构建方法，其特征在于，在生成所述第一信息之前，所述方法还包括至少以下其中之一：
接收分布单元、集中单元、和/或预设的数据存储单元发送的无线网络信息；
接收网络数据分析功能NWDAF发送的集中特征/模型；
接收第一网元发送的用户面数据包信息。
3.根据权利要求1所述的数据驱动的网元的构建方法，其特征在于，所述基于无线网络信息、集中特征/模型、和/或用户面数据包信息，生成第一信息以及所述发送所述第一信息包括：
基于所述无线网络信息、所述集中特征/模型、和/或所述用户面数据包信息，生成无线资源管理策略/无线资源控制信息、和/或持无线资源管理策略/无线资源控制生成或者决策的参数、辅助信息、和/或支持无线资源管理策略/无线资源控制生成或者决策的模型信息，并向所述集中单元发送。
4.根据权利要求1所述的数据驱动的网元的构建方法，其特征在于，所述基于无线网络信息、集中特征/模型、和/或用户面数据包信息，生成第一信息以及所述发送所述第一信息包括：
基于所述无线网络信息、所述集中特征/模型、和/或所述用户面数据包信息，生成带宽信息、和/或缓存信息、和/或用户轨迹/轨迹预测、和/或性能指标预测/性能指标预警/性能指标统计，并向所述网络数据分析功能NWDAF和/或网络开放功能NEF发送。
5.根据权利要求1所述的数据驱动的网元的构建方法，其特征在于，所述基于无线网络信息、集中特征/模型、和/或用户面数据包信息，生成第一信息以及所述发送所述第一信息包括：
基于所述无线网络信息、所述集中特征/模型、和/或者所述用户面数据包信息，生成分析信息并向所述集中单元发送；
其中所述分析信息至少包括以下内容之一：用户轨迹预测、用户业务预测、用户带宽需求预测、用户缓存需求预测。
6.根据权利要求1所述的数据驱动的网元的构建方法，其特征在于，所述基于无线网络信息、集中特征/模型、和/或用户面数据包信息，生成第一信息以及所述发送所述第一信息包括：
基于所述无线网络信息、所述集中特征/模型、以及/或者所述用户面数据包信息，生成带宽信息和/或基站缓存分配信息；
将所述带宽信息、和/或所述基站缓存分配信息向应用功能和/或网络开放功能NEF和/或会话管理功能SMF和/或接入和移动性管理功能AMF和/或第一网元和/或策略控制功能PCF发送。
7.根据权利要求1所述的数据驱动的网元的构建方法，其特征在于，所述基于无线网络信息、集中特征/模型、和/或用户面数据包信息，生成第一信息以及所述发送所述第一信息包括：
基于所述无线网络信息、所述集中特征/模型、以及/或者所述用户面数据包信息，生成性能指标预测；
将所述性能指标预测向应用功能和/或会话管理功能SMF和/或第一网元和/或策略控制功能PCF发送。
8.根据权利要求1所述的数据驱动的网元的构建方法，其特征在于，所述基于无线网络信息、集中特征/模型、和/或用户面数据包信息，生成第一信息以及所述发送所述第一信息包括：
基于所述无线网络信息、所述集中特征/模型、和/或所述用户面数据包信息，生成用户轨迹预测和/或用户轨迹预测辅助信息；
将所述用户轨迹预测和/或用户轨迹预测辅助信息向接入和移动性管理功能AMF和/或会话管理功能SMF发送。
9.根据权利要求1所述的数据驱动的网元的构建方法，其特征在于，所述基于无线网络信息、集中特征/模型、和/或用户面数据包信息，生成第一信息以及所述发送所述第一信息包括：
基于所述无线网络信息以及/或者所述集中特征/模型，生成用户轨迹预测、和/或预测辅助信息并向AMF发送。
10.根据权利要求1所述的数据驱动的网元的构建方法，其特征在于，在生成所述第一信息之前，所述方法还包括：
接收会话管理功能SMF发送的用户面数据包信息。
11.根据权利要求10所述的数据驱动的网元的构建方法，其特征在于，所述基于无线网络信息、集中特征/模型、和/或用户面数据包信息，生成第一信息以及所述发送所述第一信息包括：
基于所述无线网络信息、所述集中特征/模型、和/或所述用户面数据包信息，生成QoS决策辅助信息、和/或会话建立辅助信息、和/或其他优先级辅助信息、和/或QoS/优先级决策模型，并向所述SMF、和/或第一网元发送。
12.根据权利要求10所述的数据驱动的网元的构建方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述无线网络信息、所述集中特征/模型、和/或所述用户面数据包信息，生成业务质量到网络承载的映射模型、和/或网络承载配置参考并向所述集中单元发送。
13.一种数据驱动的网元，其特征在于，包括：
处理模组，用于基于无线网络信息、集中特征/模型、和/或用户面数据包信息，生成第一信息；其中，所述第一信息包括以下至少之一：用于核心网络执行策略或决策的辅助信息、用于无线网络控制的策略信息或辅助控制信息、第三方应用用于应用调控的辅助信息。
14.根据权利要求13所述的数据驱动的网元，其特征在于，还包括：
第一接口，与第一网元连接，用于接收第一网元发送的用户面数据包信息；和/或用于向所述第一网元发送用户面优先级和/或优先级辅助决策。
15.根据权利要求13所述的数据驱动的网元，其特征在于，还包括：
第二接口，与集中单元连接，用于接收所述集中单元发送的所述无线网络信息；和/或用于向所述集中单元发送所述无线网络控制的策略信息或辅助控制信息。
16.根据权利要求13所述的数据驱动的网元，其特征在于，还包括：
第三接口，与网络数据分析功能NWDAF连接，用于接收NWDAF发送的所述集中特征/模型；和/或用于向NWDAF发送本地特征、本地模型、全局模型、本地效果反馈、和/或校准信息。
17.根据权利要求13所述的数据驱动的网元，其特征在于，还包括：
第四接口，与接收会话管理功能SMF连接，用于向SMF发送所述核心网络执行策略或决策的辅助信息。
18.根据权利要求13所述的数据驱动的网元，其特征在于，还包括：
第五接口，与接入和移动性管理功能AMF连接，用于向AMF发送所述核心网络执行策略或决策的辅助信息。
19.根据权利要求13所述的数据驱动的网元，其特征在于，还包括：
第六接口，与分布单元连接，用于接收所述分布单元发送的所述无线网络信息。
20.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至12任一项所述数据驱动的网元的的构建方法的步骤。
CN201811303691.7A 2018-11-02 2018-11-02 一种数据驱动的网元的构建方法、网元及计算机可读存储介质 Active CN111147270B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811303691.7A CN111147270B (zh) 2018-11-02 2018-11-02 一种数据驱动的网元的构建方法、网元及计算机可读存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811303691.7A CN111147270B (zh) 2018-11-02 2018-11-02 一种数据驱动的网元的构建方法、网元及计算机可读存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111147270A true CN111147270A (zh) 2020-05-12
CN111147270B CN111147270B (zh) 2022-11-01

Family

ID=70516371

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811303691.7A Active CN111147270B (zh) 2018-11-02 2018-11-02 一种数据驱动的网元的构建方法、网元及计算机可读存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111147270B (zh)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114205059A (zh) * 2020-08-28 2022-03-18 大唐移动通信设备有限公司 信息交互方法、装置及存储介质
CN114501421A (zh) * 2020-10-26 2022-05-13 ***通信有限公司研究院 用户无线信息身份关联方法、装置及***
WO2022140888A1 (zh) * 2020-12-28 2022-07-07 华为技术有限公司 一种策略冲突管理方法、装置及***
CN115529310A (zh) * 2021-06-24 2022-12-27 中移(成都)信息通信科技有限公司 通信方法、装置、相关设备及存储介质
WO2023044883A1 (zh) * 2021-09-26 2023-03-30 Oppo广东移动通信有限公司 一种通信方法及装置、通信设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107396406A (zh) * 2016-05-17 2017-11-24 电信科学技术研究院 基于业务的网络分片选择的方法、装置及***
CN108174391A (zh) * 2016-12-07 2018-06-15 中国电信股份有限公司 用户业务感知优化方法和***、业务平台
US20180262924A1 (en) * 2017-03-10 2018-09-13 Huawei Technologies Co., Ltd. System and Method of Network Policy Optimization
CN108605016A (zh) * 2016-08-12 2018-09-28 华为技术有限公司 业务数据传输的方法、网络设备和终端设备
CN108718463A (zh) * 2018-05-09 2018-10-30 南京邮电大学 一种h-cran下基于多时间尺度协同优化的资源分配方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107396406A (zh) * 2016-05-17 2017-11-24 电信科学技术研究院 基于业务的网络分片选择的方法、装置及***
CN108605016A (zh) * 2016-08-12 2018-09-28 华为技术有限公司 业务数据传输的方法、网络设备和终端设备
CN108174391A (zh) * 2016-12-07 2018-06-15 中国电信股份有限公司 用户业务感知优化方法和***、业务平台
US20180262924A1 (en) * 2017-03-10 2018-09-13 Huawei Technologies Co., Ltd. System and Method of Network Policy Optimization
CN108718463A (zh) * 2018-05-09 2018-10-30 南京邮电大学 一种h-cran下基于多时间尺度协同优化的资源分配方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
黄昭文: "5G网络运维自动化关键技术研究", 《5G网络创新研讨会（2018）》 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114205059A (zh) * 2020-08-28 2022-03-18 大唐移动通信设备有限公司 信息交互方法、装置及存储介质
CN114501421A (zh) * 2020-10-26 2022-05-13 ***通信有限公司研究院 用户无线信息身份关联方法、装置及***
WO2022140888A1 (zh) * 2020-12-28 2022-07-07 华为技术有限公司 一种策略冲突管理方法、装置及***
CN115529310A (zh) * 2021-06-24 2022-12-27 中移(成都)信息通信科技有限公司 通信方法、装置、相关设备及存储介质
WO2023044883A1 (zh) * 2021-09-26 2023-03-30 Oppo广东移动通信有限公司 一种通信方法及装置、通信设备

Also Published As

Publication number Publication date
CN111147270B (zh) 2022-11-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111147270B (zh) 一种数据驱动的网元的构建方法、网元及计算机可读存储介质
CA3112926C (en) Slice information processing method and apparatus
JP7064588B2 (ja) エッジネットワークケイパビリティ開放を実現する方法、装置、機器および記憶媒体
Banchs et al. A 5G mobile network architecture to support vertical industries
US10091644B2 (en) System and method for implementing capability exposure, and capability exposure platform
CN113595766B (zh) 通信方法和装置
US20210235277A1 (en) Method and apparatus for dynamically allocating radio resources in a wireless communication system
Sciancalepore et al. Slice as a service (SlaaS) optimal IoT slice resources orchestration
US20180084436A1 (en) Systems and methods for placing virtual serving gateways for mobility management
CN111586599A (zh) 网络辅助信息提供方法及相关设备
CN111586601A (zh) 网络辅助信息提供方法及相关设备
US20220408293A1 (en) Method and device for providing network analysis information for rfsp index selection in mobile communication network
CN106255148A (zh) 在多连接性5G网络中促进承载中QoS差异化
CN111586600B (zh) 网络辅助信息提供方法及相关设备
WO2023082878A1 (zh) 一种通信方法及装置
CN114302426A (zh) 在异质网络控制服务质量的方法、装置、介质及电子设备
CN114205866A (zh) 确定性信息上报、下发方法、装置、存储介质及电子设备
CN101557331B (zh) 内容索引处理方法及***、内容路由功能及内容分发控制实体
Wang et al. Software defined autonomic QoS model for future Internet
US8229450B2 (en) Method and apparatus for controlling quality of service in mobile communication system
Li et al. Transforming the 5G RAN with innovation: The confluence of cloud native and intelligence
CN115022936B (zh) 一种数据转发方法及相关设备
Corici et al. NEMI: A 6G-ready) AI-enabled Autonomic Network Management System for Open Campus Networks
CN117650991A (zh) QoS变化的通知方法、装置、设备及介质
WO2023082877A1 (zh) 一种通信方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant