CN111143992A - 一种供水管网水龄监测***及方法 - Google Patents
一种供水管网水龄监测***及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111143992A CN111143992A CN201911359465.5A CN201911359465A CN111143992A CN 111143992 A CN111143992 A CN 111143992A CN 201911359465 A CN201911359465 A CN 201911359465A CN 111143992 A CN111143992 A CN 111143992A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- pipe network
- water
- pipe
- module
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01F—MEASURING VOLUME, VOLUME FLOW, MASS FLOW OR LIQUID LEVEL; METERING BY VOLUME
- G01F1/00—Measuring the volume flow or mass flow of fluid or fluent solid material wherein the fluid passes through a meter in a continuous flow
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01L—MEASURING FORCE, STRESS, TORQUE, WORK, MECHANICAL POWER, MECHANICAL EFFICIENCY, OR FLUID PRESSURE
- G01L11/00—Measuring steady or quasi-steady pressure of a fluid or a fluent solid material by means not provided for in group G01L7/00 or G01L9/00
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/18—Water
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02A—TECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
- Y02A20/00—Water conservation; Efficient water supply; Efficient water use
- Y02A20/152—Water filtration
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Fluid Mechanics (AREA)
- Pipeline Systems (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开一种供水管网水龄监测***及方法,包括基础数据导入模块、水力模型模块、水龄计算模块、管网监测数据采集模块、数据预处理模块、数据反馈模块和数据存储模块;该供水管网水龄监测***通过管网水龄监测***为供水企业提供服务,指导供水企业针对节点水龄偏高或者偏低区域采取相应的措施,为用户提供优质供水服务。
Description
技术领域
本发明涉及一种供水管网水龄监测***及方法。
背景技术
随着我国城市化水平的不断提供,城市人口的增加,城市供水企业供水能力不断增加。随着社会的进步和人们生活水平的提高,人们对饮用水的要求逐渐从对水压和水量的要求转化为对水质的要求。与此同时,国家实行了更为严格的《生活饮用水卫生标准》(GB5749-2006)。在一些经济发达地区的供水企业提出了比现有水质标准更高的供水标准,通过在传统水处理工艺的基础上进行深度水处理供水实现优质供水的目标。对于水质的保障的供水企业把主要注意力放在了生产端,对于供水管网输送端造成水质的影响投入的注意力较少。
供水管网中影响水质的主要因素之一就是节点水龄因此可以通过计算节点水龄来分析供水管网中水质的变化。节点水龄作为供水管网中水力停留时间的度量,可以充分反映供水管网中余氯浓度、生物可同化有机碳(AOC)等随时间的变化规律,具体而言,如果水龄过长,就会使余氯量、AOC下降,水质无法保证;相反,如果水龄太短,又会引起水中余氯、AOC含量过高,饮水中的异味太重,进而导致用户对供水服务的满意度下降。因此,水龄可以作为评价管网水质的安全可靠性的重要依据。从而为研究供水管网水质问题提供依据。
现有的供水管理信息***侧重于管网本身信息和监测数据信息展示,未能将两者进行结合,综合分析供水管网中影响水质的节点水龄。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种通过管网水龄监测***为供水企业提供服务,指导供水企业针对节点水龄偏高或者偏低区域采取相应的措施,为用户提供优质供水服务的供水管网水龄监测***及方法。
为解决上述问题,本发明采用如下技术方案:
一种供水管网水龄监测***,包括
基础数据导入模块,用于收集整理供水企业现有管网数据,对管网数据进行数据整编清理,将符合要求的管网数据通过基础数据导入;
水力模型模块,与基础数据导入模块连接,通过导入的管网数据建立管网水力模型模块;
水龄计算模块,与水力模型模块连接,用于根据已经建好的管网水力模型为基础,通过水龄计算模块计算各个节点不同时段水龄结果。
管网监测数据采集模块,通过供水管网上安装的在线流量、压力、水质监测设备,实时采集数据;
数据预处理模块,管网监测数据采集模块连接,对获得的数据进行处理及修正;对数据的有效性进行判别,根据***设定的判别规则,剔除不合理数据及无效数据;
数据反馈模块,与数据预处理模块和水龄计算模块,将管网采集的有效的数据和管网水力模型计算数据进行对比,对算法参数进行调整;
数据存储模块,用于存储各个模块的数据。
本发明还提供一种供水管网水龄监测***的工作方法,其特征在于包括以下步骤:
1)收集整理供水企业现有管网数据,对管网数据进行数据整编清理,将符合要求的管网数据通过基础数据导入模块导入到***,供水管网数据包括管网拓扑关系、管网材质、管径、长度等基础属性数据;
2)在水力模型模块中通过导入的管网数据建立管网水力模型模块;进行多水源、多时间段流量、压力分配,管网节点流量分配,管网转输流量分配,通过编码实现管网水力模型的建立;
3)用已经建好的管网水力模型为基础,通过水龄计算模块计算各个节点不同时段水龄结果;
4)数据预处理模块对获得的数据进行处理及修正;对数据的有效性进行判别,根据***设定的判别规则,剔除不合理数据及无效数据;不合理数据及无效数据分为两类,一类为区间异常数据,及超出正常区间范围的数据,另一类为异常突变数据,及两个连续数据出现剧烈突变;同时为了消除数据量纲等影响,采用标准化法对数据进行修正;具体实现如下:依据统计学原理,对多组不同量纲数据进行比较,可以先将它们标准化转化成无量纲的标准化数据;而综合评价就是要将多组不同的数据进行综合,因而可以借助于标准化方法来消除数据量纲的影响;
5)通过供水管网上安装的在线流量、压力、水质监测设备,实时采集数据;
6)通过数据预处理模块将采集的管网数据进行预处理,剔除无效及不合理数据;
7)通过数据反馈模块将管网采集的有效的数据和管网水力模型计算数据进行对比,对算法参数进行调整,提高计算的准确度;
8)指导供水企业针对节点水龄偏高或者偏低区域采取相应的措施,为用户提供优质供水服务;
9)供水企业针对节点水龄偏高或者偏低区域采取相应的措施后,模型参数调整,持续为用户提供优质供水服务。
作为优选,所述管网水力模型的水力学原理是根据一个以上的守恒方程和管网水力损失建立。
作为优选,所述守恒方程和管网水力损失包含有节点流程守恒方程、管段能量守恒、环网数守恒、管段水力损失和恒定流基本方程组。
作为优选,所述节点流程守恒方程的建立方式为:在导入的管网资料中,所有节点都与若干管段相关联,其关联关系可以用关联集描述,对于管网模型中的任意节点j,将其作为隔离体取出,所有流入节点的流量之和应等于所有流出节点的流量之和,可以表示为:
其中:qi为管段i的流量;
Qj为节点j的流量;
Sj为节点的关联集;
N为管网模型中的节点总数。
作为优选,所述管段能量方程的建立方式为:在管网模型中,所有管段都有两个节点关联,若将管网模型中的任意管段作为隔离体取出,根据能量守恒,该管段2端节点水量之差等于该管段压降,可以表示为:
HFi-Hti=hi;i=1,2,3···,M;
Fi,HFi为管段的上端点的编号和水头;
Ti,Hti为管段的下端点的编号和水头;
hi为管段i的水头;
M为管网模型中的管段总数。
作为优选,所述恒定流基本方程组根据管网模型的节点流量方程组与管段能量方程组联立,组成管网模型水力特点的恒定流基本方程组,建立在管网的拓扑关系上,反应管网模型节点和管段之间的水力关系,可以表示为:
作为优选,所述环网数守恒方程为:
P=J+L-1;J=1,2,···N;L=1,2,···M;
对于树状管网,环数L=0,所以P=J-1,所以要将环状管网转化为树状管网要去掉L个管段,即每个环去掉一个管段,节点数量保存不变。根据已知量,求出各个管段的流量和水压。
作为优选,所述管段水力损失采用海曾-威廉公式:
q为管段流量;
Cw为海曾-威廉系数;
作为优选,所述步骤3)中的算法如下:
MT为水源节点(定压节点)集合;
M为非水源节点(变压节点)集合;
Sj---与节点j相邻的流向节点i的所有节点集合,即使得qij>0的所有节点i;
Ti、Tj为节点i、j水龄,单位:s;
I为与节点,相邻的节点;
qij为节点i与J间的管段流量,单位:m3/s;
Lij节点i与j间的管段管长,单位:m;
Vij---节点i与j间的管段流速,单位:m/s。
所述步骤4)中标准化公式为:
本发明的有益效果为:通过建立管网水力模型进行管网节点水龄的精确计算,同时根据管网监测数据对算法参数进行校正,利用计算的节点水龄数据指导供水企业针对节点水龄偏高或者偏低区域采取相应的措施,改变节点水龄,为用户提供优质供水服务。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种供水管网水龄监测***工作方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。
实施例
一种供水管网水龄监测***,包括
基础数据导入模块,用于收集整理供水企业现有管网数据,对管网数据进行数据整编清理,将符合要求的管网数据通过基础数据导入;
水力模型模块,与基础数据导入模块连接,通过导入的管网数据建立管网水力模型模块;
水龄计算模块,与水力模型模块连接,用于根据已经建好的管网水力模型为基础,通过水龄计算模块计算各个节点不同时段水龄结果。
管网监测数据采集模块,通过供水管网上安装的在线流量、压力、水质监测设备,实时采集数据;
数据预处理模块,管网监测数据采集模块连接,对获得的数据进行处理及修正;对数据的有效性进行判别,根据***设定的判别规则,剔除不合理数据及无效数据;
数据反馈模块,与数据预处理模块和水龄计算模块,将管网采集的有效的数据和管网水力模型计算数据进行对比,对算法参数进行调整;
数据存储模块,用于存储各个模块的数据。
如图1所示,本发明还提供一种供水管网水龄监测***的工作方法,其特征在于包括以下步骤:
1)收集整理供水企业现有管网数据,对管网数据进行数据整编清理,将符合要求的管网数据通过基础数据导入模块导入到***,供水管网数据包括管网拓扑关系、管网材质、管径、长度等基础属性数据;
2)在水力模型模块中通过导入的管网数据建立管网水力模型模块;进行多水源、多时间段流量、压力分配,管网节点流量分配,管网转输流量分配,通过编码实现管网水力模型的建立;
3)用已经建好的管网水力模型为基础,通过水龄计算模块计算各个节点不同时段水龄结果;
4)数据预处理模块对获得的数据进行处理及修正;对数据的有效性进行判别,根据***设定的判别规则,剔除不合理数据及无效数据;不合理数据及无效数据分为两类,一类为区间异常数据,及超出正常区间范围的数据,另一类为异常突变数据,及两个连续数据出现剧烈突变;同时为了消除数据量纲等影响,采用标准化法对数据进行修正;具体实现如下:依据统计学原理,对多组不同量纲数据进行比较,可以先将它们标准化转化成无量纲的标准化数据;而综合评价就是要将多组不同的数据进行综合,因而可以借助于标准化方法来消除数据量纲的影响;
5)通过供水管网上安装的在线流量、压力、水质监测设备,实时采集数据;
6)通过数据预处理模块将采集的管网数据进行预处理,剔除无效及不合理数据;
7)通过数据反馈模块将管网采集的有效的数据和管网水力模型计算数据进行对比,对算法参数进行调整,提高计算的准确度;
8)指导供水企业针对节点水龄偏高或者偏低区域采取相应的措施,为用户提供优质供水服务;
9)供水企业针对节点水龄偏高或者偏低区域采取相应的措施后,模型参数调整,持续为用户提供优质供水服务。
在本实施例中,所述管网水力模型的水力学原理是根据一个以上的守恒方程和管网水力损失建立,采用了多个的依据,可以进一步的降低整体的误差,提升精准性。
在本实施例中,所述守恒方程和管网水力损失包含有节点流程守恒方程、管段能量守恒、环网数守恒、管段水力损失和恒定流基本方程组。
在本实施例中,所述节点流程守恒方程的建立方式为:在导入的管网资料中,所有节点都与若干管段相关联,其关联关系可以用关联集描述,对于管网模型中的任意节点j,将其作为隔离体取出,所有流入节点的流量之和应等于所有流出节点的流量之和,可以表示为:
其中:qi为管段i的流量;
Qj为节点j的流量;
Sj为节点的关联集;
N为管网模型中的节点总数。
在本实施例中,所述管段能量方程的建立方式为:在管网模型中,所有管段都有两个节点关联,若将管网模型中的任意管段作为隔离体取出,根据能量守恒,该管段2端节点水量之差等于该管段压降,可以表示为:
HFi-Hti=hi;i=1,2,3···,M;
Fi,HFi为管段的上端点的编号和水头;
Ti,Hti为管段的下端点的编号和水头;
hi为管段i的水头;
M为管网模型中的管段总数。
在本实施例中,所述恒定流基本方程组根据管网模型的节点流量方程组与管段能量方程组联立,组成管网模型水力特点的恒定流基本方程组,建立在管网的拓扑关系上,反应管网模型节点和管段之间的水力关系,可以表示为:
在本实施例中,所述环网数守恒方程为:
P=J+L-1;J=1,2,···N;L=1,2,···M;
对于树状管网,环数L=0,所以P=J-1,所以要将环状管网转化为树状管网要去掉L个管段,即每个环去掉一个管段,节点数量保存不变。根据已知量,求出各个管段的流量和水压。
在本实施例中,所述管段水力损失采用海曾-威廉公式:
q为管段流量;
Cw为海曾-威廉系数;
在本实施例中,所述步骤3)中的算法如下:
MT为水源节点(定压节点)集合;
M为非水源节点(变压节点)集合;
Sj---与节点j相邻的流向节点i的所有节点集合,即使得qij>0的所有节点i;
Ti、Tj为节点i、j水龄,单位:s;
I为与节点,相邻的节点;
qij为节点i与J间的管段流量,单位:m3/s;
Lij节点i与j间的管段管长,单位:m;
Vij---节点i与j间的管段流速,单位:m/s。
所述步骤4)中标准化公式为:
本发明的有益效果为:通过建立管网水力模型进行管网节点水龄的精确计算,同时根据管网监测数据对算法参数进行校正,利用计算的节点水龄数据指导供水企业针对节点水龄偏高或者偏低区域采取相应的措施,改变节点水龄,为用户提供优质供水服务。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何不经过创造性劳动想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种供水管网水龄监测***,其特征在于,包括
基础数据导入模块,用于收集整理供水企业现有管网数据,对管网数据进行数据整编清理,将符合要求的管网数据通过基础数据导入;
水力模型模块,与基础数据导入模块连接,通过导入的管网数据建立管网水力模型模块;
水龄计算模块,与水力模型模块连接,用于根据已经建好的管网水力模型为基础,通过水龄计算模块计算各个节点不同时段水龄结果;
管网监测数据采集模块,通过供水管网上安装的在线流量、压力、水质监测设备,实时采集数据;
数据预处理模块,管网监测数据采集模块连接,对获得的数据进行处理及修正;对数据的有效性进行判别,根据***设定的判别规则,剔除不合理数据及无效数据;
数据反馈模块,与数据预处理模块和水龄计算模块,将管网采集的有效的数据和管网水力模型计算数据进行对比,对算法参数进行调整;
数据存储模块,用于存储各个模块的数据。
2.一种供水管网水龄监测***的工作方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)收集整理供水企业现有管网数据,对管网数据进行数据整编清理,将符合要求的管网数据通过基础数据导入模块导入到***,供水管网数据包括管网拓扑关系、管网材质、管径、长度基础属性数据;
2)在水力模型模块中通过导入的管网数据建立管网水力模型模块;进行多水源、多时间段流量、压力分配,管网节点流量分配,管网转输流量分配,通过编码实现管网水力模型的建立;
3)用已经建好的管网水力模型为基础,通过水龄计算模块计算各个节点不同时段水龄结果;
4)数据预处理模块对获得的数据进行处理及修正;对数据的有效性进行判别,根据***设定的判别规则,剔除不合理数据及无效数据;
5)通过供水管网上安装的在线流量、压力、水质监测设备,实时采集数据;
6)通过数据预处理模块将采集的管网数据进行预处理,剔除无效及不合理数据;
7)通过数据反馈模块将管网采集的有效的数据和管网水力模型计算数据进行对比,对算法参数进行调整;
8)为供水企业提供节点水龄偏高或者偏低区域。
3.根据权利要求2所述的一种供水管网水龄监测***,其特征在于,所述管网水力模型的水力学原理是根据一个以上的守恒方程和管网水力损失建立。
4.根据权利要求3所述的一种供水管网水龄监测***,其特征在于,所述守恒方程和管网水力损失包含有节点流程守恒方程、管段能量守恒、环网数守恒、管段水力损失和恒定流基本方程组。
6.根据权利要求5所述的一种供水管网水龄监测***,其特征在于,所述管段能量方程的建立方式为:在管网模型中,所有管段都有两个节点关联,若将管网模型中的任意管段作为隔离体取出,根据能量守恒,该管段2端节点水量之差等于该管段压降,可以表示为:
HFi-Hti=hi;i=1,2,3···,M;
Fi,HFi为管段的上端点的编号和水头;
Ti,Hti为管段的下端点的编号和水头;
hi为管段i的水头;
M为管网模型中的管段总数。
8.根据权利要求2所述的一种供水管网水龄监测***,其特征在于,所述环网数守恒方程为:
P=J+L-1;J=1,2,···N;L=1,2,···M;
对于树状管网,环数L=0,P=J-1,根据已知量,求出各个管段的流量和水压。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911359465.5A CN111143992B (zh) | 2019-12-25 | 2019-12-25 | 一种供水管网水龄监测***及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201911359465.5A CN111143992B (zh) | 2019-12-25 | 2019-12-25 | 一种供水管网水龄监测***及方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111143992A true CN111143992A (zh) | 2020-05-12 |
CN111143992B CN111143992B (zh) | 2023-08-22 |
Family
ID=70520090
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201911359465.5A Active CN111143992B (zh) | 2019-12-25 | 2019-12-25 | 一种供水管网水龄监测***及方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111143992B (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112149849A (zh) * | 2020-07-21 | 2020-12-29 | 吉林建筑大学 | 基于多元线性回归法预测饮用水消毒副产物的方法 |
CN112149822A (zh) * | 2020-07-21 | 2020-12-29 | 吉林建筑大学 | 一种饮用水消毒副产物预测方法及*** |
CN112949221A (zh) * | 2021-03-04 | 2021-06-11 | 熊猫智慧水务有限公司 | 一种龙头水龄分析方法 |
CN114413184A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-04-29 | 北京无线电计量测试研究所 | 一种智能管道、智能管道管理***及其测漏方法 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105825047A (zh) * | 2016-03-11 | 2016-08-03 | 广州地理研究所 | 基于gis的管网末梢水质模拟方法 |
CN107767012A (zh) * | 2017-08-25 | 2018-03-06 | 浙江钛合仪器有限公司 | 一种供水管网漏损管理***及其建立方法和***应用 |
CN109458563A (zh) * | 2018-10-23 | 2019-03-12 | 青岛理工大学 | 一种开放式局域供水管网动态自适应仿真建模方法 |
-
2019
- 2019-12-25 CN CN201911359465.5A patent/CN111143992B/zh active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105825047A (zh) * | 2016-03-11 | 2016-08-03 | 广州地理研究所 | 基于gis的管网末梢水质模拟方法 |
CN107767012A (zh) * | 2017-08-25 | 2018-03-06 | 浙江钛合仪器有限公司 | 一种供水管网漏损管理***及其建立方法和***应用 |
CN109458563A (zh) * | 2018-10-23 | 2019-03-12 | 青岛理工大学 | 一种开放式局域供水管网动态自适应仿真建模方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
刘小俊等: "EPANET在供水管网漏损检测中的研究", 《供水技术》 * |
林朝阳: "基于微观管网水力模型绘制供水服务等水压线", 《智慧供水》 * |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112149849A (zh) * | 2020-07-21 | 2020-12-29 | 吉林建筑大学 | 基于多元线性回归法预测饮用水消毒副产物的方法 |
CN112149822A (zh) * | 2020-07-21 | 2020-12-29 | 吉林建筑大学 | 一种饮用水消毒副产物预测方法及*** |
CN112149849B (zh) * | 2020-07-21 | 2024-05-14 | 吉林建筑大学 | 基于多元线性回归法预测饮用水消毒副产物的方法 |
CN112949221A (zh) * | 2021-03-04 | 2021-06-11 | 熊猫智慧水务有限公司 | 一种龙头水龄分析方法 |
CN114413184A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-04-29 | 北京无线电计量测试研究所 | 一种智能管道、智能管道管理***及其测漏方法 |
CN114413184B (zh) * | 2021-12-31 | 2024-01-02 | 北京无线电计量测试研究所 | 一种智能管道、智能管道管理***及其测漏方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111143992B (zh) | 2023-08-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111143992A (zh) | 一种供水管网水龄监测***及方法 | |
CN109376925B (zh) | 供水管网节点流量动态自适应优化方法 | |
CN110705807B (zh) | 基于现场数据的半导体生产质量预测方法及*** | |
KR102031714B1 (ko) | 수리해석 기반의 상수도관망 누수탐지 시스템 | |
CN110458359A (zh) | 一种基于未完全截污条件下的平原河网水量水质优化调控方法 | |
CN111401529B (zh) | 一种基于遥感技术的河流生态流量监管方法 | |
CN115983721B (zh) | 一种基于物联网大数据的电缆生产质量数据管理*** | |
CN107392426A (zh) | 一种电力供应商的评价及选择方法 | |
CN107401140A (zh) | 支流尾闾河段造床流量的确定方法 | |
CN107992973A (zh) | 工业园区水污染防治方案优化方法 | |
CN113641733B (zh) | 一种河道断面流量实时智能推求方法 | |
CN114638696A (zh) | 信贷风险预测模型的训练方法及*** | |
CN104599026A (zh) | 一种供应商选择方法 | |
CN111178699A (zh) | 一种调度操作票智能校核***构建方法 | |
CN117556196A (zh) | 一种面向自来水厂絮凝剂智能投加方法及其*** | |
CN105447313B (zh) | 电子文件阅读数非自然增长识别方法 | |
KR102124168B1 (ko) | 상수관망 내 누수 감지를 위한 수압계 설치 위치 최적 선정방법 | |
CN112734218A (zh) | 以流域为基础的河流健康评价方法及装置 | |
JP4328034B2 (ja) | 上水道水運用評価装置 | |
CN109059875B (zh) | 一种驱动完美模型开展月尺度径流预报的方法 | |
CN110807543A (zh) | 一种基于群决策智能搜索的投资组合优化方法和装置 | |
CN110189037A (zh) | 一种付费推广渠道的质量评估方法 | |
CN108921449A (zh) | 一种水稻田的等级评估方法 | |
CN109118073B (zh) | 一种水库洪水资源利用风险决策方法 | |
Sundaram et al. | Determination of optimal double sampling plan using genetic algorithm |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |