CN111143692A - 基于用户需求的药膳推荐电子商务平台 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于用户需求的药膳推荐电子商务平台，包括注册登录模块、历史记录获取模块、店铺预推荐模块、数据库、店铺信息获取模块、数据接收模块、数据处理模块、总控模块与推荐展示模块；所述注册登录模块用于用户进行注册和登陆该平台，所述历史记录获取模块用于获取老用户的以往检索记录信息，所述检索模块用于第一次使用该平台的新用户进行药膳检索并获取到新用户检索信息，所述店铺预推荐模块用于根据获取到的以往检索记录信息匹配出预推荐药膳店铺，所述店铺预推荐模块还用于根据新用户检索信息匹配出预推荐药膳店铺；本发明的有益效果是：使用和登陆都更加的方便，并且可以更加精准的为用户推荐出相应的店铺信息。

Description

基于用户需求的药膳推荐电子商务平台

技术领域

本发明涉及一种防护装置，具体为基于用户需求的药膳推荐电子商务平台，属于防护装置应用技术领域。

背景技术

药膳是在中医学、烹饪学和营养学理论指导下，严格按药膳配方，将中药与某些具有药用价值的食物相配，采用我国独特的饮食烹调技术和现代科学方法制作而成的具有一定色、香、味、形的美味食品。它是中国传统的医学知识与烹调经验相结合的产物。

公开号为CN107527274A的中国发明专利公开了一种信息推荐平台、装置、***、方法和终端，涉及计算机技术领域。信息推荐平台包括：接收器，被配置为获取被推荐用户的联系人的通信标识；处理器，被配置为查找联系人的通信标识对应的用户标识，以及根据查找到的用户标识获取联系人对应的购物信息；发送器，被配置为将联系人对应的购物信息推荐给被推荐用户。本发明提供的信息推荐平台可以根据被推荐用户的联系人的购物情况为被推荐用户推荐购物信息，从而能够提高用户的点击率和订单转化率，提高了推荐效率；但其使用和登陆不够方便，并没有对新老用户进行区别化推送。

现有的推荐平台在使用过中，推荐的信息不够准确，使用用户无法准确的获取到符合其心意的推荐内容，并且在实际使用过程中新用户第一次使用平台时也无法获取到符合其心意的准确推荐，同时现有的推荐平台的使用和登陆都不够方便，给推荐平台的会用带来带来一定影响。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决现有的推荐平台在使用过中，推荐的信息不够准确，使用用户无法准确的获取到符合其心意的推荐内容，并且在实际使用过程中新用户第一次使用平台时也无法获取到符合其心意的准确推荐，同时现有的推荐平台的使用和登陆都不够方便，给推荐平台的会用带来带来一定影响的问题，而提出基于用户需求的药膳推荐电子商务平台。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：基于用户需求的药膳推荐电子商务平台，包括注册登录模块、历史记录获取模块、店铺预推荐模块、数据库、店铺信息获取模块、数据接收模块、数据处理模块、总控模块与推荐展示模块；

所述注册登录模块用于用户进行注册和登陆该平台，所述历史记录获取模块用于获取老用户的以往检索记录信息，所述检索模块用于第一次使用该平台的新用户进行药膳检索并获取到新用户检索信息，所述店铺预推荐模块用于根据获取到的以往检索记录信息匹配出预推荐药膳店铺，所述店铺预推荐模块还用于根据新用户检索信息匹配出预推荐药膳店铺，所述数据库内储存有所有入驻该平台的药膳店铺信息；

所述药膳店铺信息用户获取推荐药膳店铺的店铺信息，店铺信息包括该药膳店铺的月均销量、产品均价、好评次数、中评次数、差评次数与被预推荐次数；

所述数据接收模块用于接收推荐药膳店铺的店铺信息，并将接收到的推荐药膳店铺的店铺信息发送到数据处理模块，所述数据处理模块用于对接收到推荐药膳店铺的店铺信息处理并处理出最终推荐药膳店铺与药膳店铺排名信息，推荐药膳店铺的店铺信息生成后所述总控模块控制推荐展示模块进行推荐药膳店铺内容展示与药膳店铺排名展示。

进一步在于：所述用于使用注册与登录模块进行登录和注册的具体过程如下：

步骤一：用户第一次使用注册与登录模块进行注册时，需要用户设置账号、密码、手机号与人脸信息，账号为任意纯数字的组合或大小写字母与数字的组合，密码为任意数字组合或大小写字母与数字的组合；

步骤二：用户第二次以后使用注册与登录模块进行登录时，可以选择账号密码登录、人脸识别登录与手机登录中的任意一种方式进行平台登录，当用户使用选择账号密码登录该平台时连续输入密码错误次数超过三次时，即直接跳转到人脸识别登录界面，同时人脸识别登录界面上显示有手机登录的选项。

进一步在于：所述用户使用检索模块进行产品检索的具体过程如下：

检索模块的检索界面上显示有检索样板，检索样板的内容为“药膳种类+口味+价格区间”，用户根据检索样板在检索模块的检索框中输入对应的检索内容即可获取到精准的检索结果。

进一步在于：所述店铺预推荐模块的具体推荐过程如下：

步骤一：当用户为第一次使用该平台的用户时，店铺预推荐模块拉取用户在检索模块上输入的检索内容，并根据用户检索内容从数据库中调取与检索内容相匹配的药膳店铺信息；

步骤二：当用户为使用该平台次数为两次及两次以上的用户时，店铺预推荐模块会拉取该用于以往的搜索记录和浏览记录，提取出用户以往的搜索记录中各个搜索内容的次数，将其标记为Ki，i＝……n，将用户浏览的各个产品的浏览时长标记为Pi，i＝……n；

步骤三：将各个搜索内容的次数Ki按照检索次数的多少进行从多到少的排名，提取出检索次数最多的前三个药膳店铺进行推荐；

步骤四：将用户浏览的各个产品的浏览时长Pi按照浏览时长的长短进行从长到短的排名，提取出浏览时长最长的三个前三个产品进行推荐。

进一步在于：所述最终推荐药膳店铺的具体处理与药膳店铺排名信息的具体处理过程如下：

步骤一：通过对药膳店铺的月均销量和产品均价进行分析计算出药膳店铺的第一推荐分，第一推荐分的具体处理过程如下：

S1：将药膳店铺的月均销量标记为Q1,产品均价标记为Q2；

S2：当月均销量Q1超过预设值时，其评分为A1分，月均销量Q1在预设分为内时，其评分为A2评分，月均销量Q1小于预设值时，其评分为A3，A1＞A2＞A3，将药膳店铺的最终销量评分标记为W1；

S3：当产品均价Q2大于预设值时，其评分为B1分，产品均价Q2在预设分为内时，其评分为B2评分，产品均价Q2小于预设值时，其评分为B3，B1＞B2＞B3，将药膳店铺的价格评分标记为W2；

S4：为了突出销量评分的重要性，现赋予最终销量评分W1一个修正值u1，赋予价格评分W2一个修正值u2，u1＞u2，u1+u2＝1；

S5：通过公式W1*u1+W2*u2＝T1，得到最终第一推荐分T1T1；

步骤二：再对药膳店铺的好评次数、中评次数与差评次数进行处理得到第二推荐分，第二推荐分的具体处理过程如下：

S1：将药膳店铺的基础评分标记为D，将药膳店铺的好评次数标记为G1，当药膳店铺的中评次数标记为G2，将药膳店铺的差评次数标记为G3；

S2：当药膳店铺的好评次数G1超过预设值时，即基础分即增加H1分，,当药膳店铺的好评次数G1在预设值范围内时，即基础分即增加H2分，当药膳店铺的好评次数G1小于预设值时，即增加H3分，H1＞H2＞H3，将最终好评加分标记为V1；

S3：当药膳店铺的中评次数G2超过预设值时，即基础分即增加C1分，,当药膳店铺的好评次数G2在预设值范围内时，即基础分即增加C2分，当药膳店铺的中评次数G2小于预设值时，即增加C3分，将最终中评加分标记为V2；

S4：当药膳店铺的差评次数G3超过预设值时，即基础分即扣除Y1分，,当药膳店铺的差评次数G3在预设值范围内时，即基础分即扣除Y2分，当药膳店铺的差评次数G3小于预设值时，即扣除Y3分，将最终差评减分标记为V3；

S5：为了突出中评的重要性，现赋予最终好评加分V1一个修正值r1、最终中评加分V2一个修正值r2，最终差评减分V3一个修正值r3，r2＞r3＞r1，r2+r3+r1＝1；

S6：通过公式V1*r1+V2*r2+V3*r3＝T2得到第二推荐分T2；

步骤三：通过对药膳店铺推荐次数进行分析得到第三推荐分，第三推荐分的具体处理过程如下：将药膳店铺的预推荐次数标记为M，当M大于预设值时其评分为L1，当M在预设值范围内时，其评分为L2，当M小于预设值时，其评分为L3，L1＞L2＞L3，将第三推荐分最终评分标记为T3；

步骤四：为了突出第一推荐分和第三推荐分的重要性，现赋予第一推荐分T1一个修正值m1，第二推荐分T2一个修正值m2，第三推荐分T3一个修正值m3，m1+m2+m3＝1，m2＞m3＞m1；

步骤五：通过公式T1*m1+T2*m2+T3*m3＝T_推得到最终推荐评分T_推；

步骤六：将所有药膳店铺的最终推荐评分T_推按照从大到小进行排名即得到最终的药膳店铺排名信息；

步骤七：提取出最终推荐评分T_推最高的前三名对应的药膳店铺为最终推荐药膳店铺。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、本发明能够为第一次使用的新用户和老用户提供不同的预推荐信息，使得用户能够得到更好药膳店铺的信息推荐，当用户为第一次使用该平台的用户时，店铺预推荐模块拉取用户在检索模块上输入的检索内容，并根据用户检索内容从数据库中调取与检索内容相匹配的药膳店铺信息，当用户为使用该平台次数为两次及两次以上的用户时，店铺预推荐模块会拉取该用于以往的搜索记录和浏览记录，提取出用户以往的搜索记录中各个搜索内容的次数，将其标记为Ki，i＝……n，将用户浏览的各个产品的浏览时长标记为Pi。将各个搜索内容的次数Ki按照检索次数的多少进行从多到少的排名，提取出检索次数最多的前三个药膳店铺进行推荐，将用户浏览的各个产品的浏览时长Pi按照浏览时长的长短进行从长到短的排名，提取出浏览时长最长的三个前三个产品进行推荐，该种设置让第一使用该平台的用户能够获取到更好的使用体验让该平台更加值得推广使用；

2、同时本发明会采集药膳店铺的店铺信息，先通过对药膳店铺的月均销量和产品均价进行分析计算出药膳店铺的第一推荐分，再对药膳店铺的好评次数、中评次数与差评次数进行处理得到第二推荐分，之后再通过对药膳店铺推荐次数进行分析得到第三推荐分，同时为了突出第一推荐分和第三推荐分的重要性，现赋予第一推荐分T1一个修正值m1，第二推荐分T2一个修正值m2，第三推荐分T3一个修正值m3，并通过公式T1*m1+T2*m2+T3*m3＝T_推得到最终推荐评分T_推，将所有药膳店铺的最终推荐评分T_推按照从大到小进行排名即得到最终的药膳店铺排名信息，提取出最终推荐评分T_推最高的前三名对应的药膳店铺为最终推荐药膳店铺，该种设置能够让平台为用户推荐出质量更好的药膳店铺，省去用户频繁在平台中进行检索的麻烦，让该平台使用起来更加的方便；

3、同时该平台具备了多种不同的登陆方式用户第一次使用注册与登录模块进行注册时，需要用户设置账号、密码、手机号与人脸信息，账号为任意纯数字的组合或大小写字母与数字的组合，密码为任意数字组合或大小写字母与数字的组合，用户第二次以后使用注册与登录模块进行登录时，可以选择账号密码登录、人脸识别登录与手机登录中的任意一种方式进行平台登录，当用户使用选择账号密码登录该平台时连续输入密码错误次数超过三次时，即直接跳转到人脸识别登录界面，同时人脸识别登录界面上显示有手机登录的选项，该种设置让该平台的登陆更加的方便，省了用户忘记密码后需要修改密码后才能再登陆的麻烦。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明的结构框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，基于用户需求的药膳推荐电子商务平台，包括注册登录模块、历史记录获取模块、店铺预推荐模块、数据库、店铺信息获取模块、数据接收模块、数据处理模块、总控模块与推荐展示模块；

所述注册登录模块用于用户进行注册和登陆该平台，所述历史记录获取模块用于获取老用户的以往检索记录信息，所述检索模块用于第一次使用该平台的新用户进行药膳检索并获取到新用户检索信息，所述店铺预推荐模块用于根据获取到的以往检索记录信息匹配出预推荐药膳店铺，所述店铺预推荐模块还用于根据新用户检索信息匹配出预推荐药膳店铺，所述数据库内储存有所有入驻该平台的药膳店铺信息；

所述药膳店铺信息用户获取推荐药膳店铺的店铺信息，店铺信息包括该药膳店铺的月均销量、产品均价、好评次数、中评次数、差评次数与被预推荐次数；

所述数据接收模块用于接收推荐药膳店铺的店铺信息，并将接收到的推荐药膳店铺的店铺信息发送到数据处理模块，所述数据处理模块用于对接收到推荐药膳店铺的店铺信息处理并处理出最终推荐药膳店铺与药膳店铺排名信息，推荐药膳店铺的店铺信息生成后所述总控模块控制推荐展示模块进行推荐药膳店铺内容展示与药膳店铺排名展示，推荐展示模块可以为电脑的显示屏和用户智能移动终端的显示屏等。

所述用于使用注册与登录模块进行登录和注册的具体过程如下：

步骤一：用户第一次使用注册与登录模块进行注册时，需要用户设置账号、密码、手机号与人脸信息，账号为任意纯数字的组合或大小写字母与数字的组合，密码为任意数字组合或大小写字母与数字的组合；

步骤二：用户第二次以后使用注册与登录模块进行登录时，可以选择账号密码登录、人脸识别登录与手机登录中的任意一种方式进行平台登录，当用户使用选择账号密码登录该平台时连续输入密码错误次数超过三次时，即直接跳转到人脸识别登录界面，同时人脸识别登录界面上显示有手机登录的选项。

所述用户使用检索模块进行产品检索的具体过程如下：

检索模块的检索界面上显示有检索样板，检索样板的内容为“药膳种类+口味+价格区间”，用户根据检索样板在检索模块的检索框中输入对应的检索内容即可获取到精准的检索结果。

所述店铺预推荐模块的具体推荐过程如下：

步骤一：当用户为第一次使用该平台的用户时，店铺预推荐模块拉取用户在检索模块上输入的检索内容，并根据用户检索内容从数据库中调取与检索内容相匹配的药膳店铺信息；

步骤二：当用户为使用该平台次数为两次及两次以上的用户时，店铺预推荐模块会拉取该用于以往的搜索记录和浏览记录，提取出用户以往的搜索记录中各个搜索内容的次数，将其标记为Ki，i＝……n，将用户浏览的各个产品的浏览时长标记为Pi，i＝……n；

步骤三：将各个搜索内容的次数Ki按照检索次数的多少进行从多到少的排名，提取出检索次数最多的前三个药膳店铺进行推荐；

步骤四：将用户浏览的各个产品的浏览时长Pi按照浏览时长的长短进行从长到短的排名，提取出浏览时长最长的三个前三个产品进行推荐。

所述最终推荐药膳店铺的具体处理与药膳店铺排名信息的具体处理过程如下：

步骤一：通过对药膳店铺的月均销量和产品均价进行分析计算出药膳店铺的第一推荐分，第一推荐分的具体处理过程如下：

S1：将药膳店铺的月均销量标记为Q1,产品均价标记为Q2；

S2：当月均销量Q1超过预设值时，其评分为A1分，月均销量Q1在预设分为内时，其评分为A2评分，月均销量Q1小于预设值时，其评分为A3，A1＞A2＞A3，将药膳店铺的最终销量评分标记为W1；

S3：当产品均价Q2大于预设值时，其评分为B1分，产品均价Q2在预设分为内时，其评分为B2评分，产品均价Q2小于预设值时，其评分为B3，B1＞B2＞B3，将药膳店铺的价格评分标记为W2；

S4：为了突出销量评分的重要性，现赋予最终销量评分W1一个修正值u1，赋予价格评分W2一个修正值u2，u1＞u2，u1+u2＝1；

S5：通过公式W1*u1+W2*u2＝T1，得到最终第一推荐分T1T1；

步骤二：再对药膳店铺的好评次数、中评次数与差评次数进行处理得到第二推荐分，第二推荐分的具体处理过程如下：

S1：将药膳店铺的基础评分标记为D，将药膳店铺的好评次数标记为G1，当药膳店铺的中评次数标记为G2，将药膳店铺的差评次数标记为G3；

S2：当药膳店铺的好评次数G1超过预设值时，即基础分即增加H1分，,当药膳店铺的好评次数G1在预设值范围内时，即基础分即增加H2分，当药膳店铺的好评次数G1小于预设值时，即增加H3分，H1＞H2＞H3，将最终好评加分标记为V1；

S3：当药膳店铺的中评次数G2超过预设值时，即基础分即增加C1分，,当药膳店铺的好评次数G2在预设值范围内时，即基础分即增加C2分，当药膳店铺的中评次数G2小于预设值时，即增加C3分，将最终中评加分标记为V2；

S4：当药膳店铺的差评次数G3超过预设值时，即基础分即扣除Y1分，,当药膳店铺的差评次数G3在预设值范围内时，即基础分即扣除Y2分，当药膳店铺的差评次数G3小于预设值时，即扣除Y3分，将最终差评减分标记为V3；

S5：为了突出中评的重要性，现赋予最终好评加分V1一个修正值r1、最终中评加分V2一个修正值r2，最终差评减分V3一个修正值r3，r2＞r3＞r1，r2+r3+r1＝1；

S6：通过公式V1*r1+V2*r2+V3*r3＝T2得到第二推荐分T2；

步骤三：通过对药膳店铺推荐次数进行分析得到第三推荐分，第三推荐分的具体处理过程如下：将药膳店铺的预推荐次数标记为M，当M大于预设值时其评分为L1，当M在预设值范围内时，其评分为L2，当M小于预设值时，其评分为L3，L1＞L2＞L3，将第三推荐分最终评分标记为T3；

步骤四：为了突出第一推荐分和第三推荐分的重要性，现赋予第一推荐分T1一个修正值m1，第二推荐分T2一个修正值m2，第三推荐分T3一个修正值m3，m1+m2+m3＝1，m2＞m3＞m1；

步骤五：通过公式T1*m1+T2*m2+T3*m3＝T_推得到最终推荐评分T_推；

步骤六：将所有药膳店铺的最终推荐评分T_推按照从大到小进行排名即得到最终的药膳店铺排名信息；

步骤七：提取出最终推荐评分T_推最高的前三名对应的药膳店铺为最终推荐药膳店铺。

本发明在使用时，用户第一次使用注册与登录模块进行注册时，需要用户设置账号、密码、手机号与人脸信息，账号为任意纯数字的组合或大小写字母与数字的组合，密码为任意数字组合或大小写字母与数字的组合，用户第二次以后使用注册与登录模块进行登录时，可以选择账号密码登录、人脸识别登录与手机登录中的任意一种方式进行平台登录，当用户使用选择账号密码登录该平台时连续输入密码错误次数超过三次时，即直接跳转到人脸识别登录界面，同时人脸识别登录界面上显示有手机登录的选项，该种设置让该平台的登陆更加的方便，省了用户忘记密码后需要修改密码后才能再登陆的麻烦，该平台能够为第一次使用的新用户和老用户提供不同的预推荐信息，使得用户能够得到更好药膳店铺的信息推荐，当用户为第一次使用该平台的用户时，店铺预推荐模块拉取用户在检索模块上输入的检索内容，并根据用户检索内容从数据库中调取与检索内容相匹配的药膳店铺信息，当用户为使用该平台次数为两次及两次以上的用户时，店铺预推荐模块会拉取该用于以往的搜索记录和浏览记录，提取出用户以往的搜索记录中各个搜索内容的次数，将其标记为Ki，i＝……n，将用户浏览的各个产品的浏览时长标记为Pi。将各个搜索内容的次数Ki按照检索次数的多少进行从多到少的排名，提取出检索次数最多的前三个药膳店铺进行推荐，将用户浏览的各个产品的浏览时长Pi按照浏览时长的长短进行从长到短的排名，提取出浏览时长最长的三个前三个产品进行推荐，该种设置让第一使用该平台的用户能够获取到更好的使用体验让该平台更加值得推广使，用同时本发明会采集药膳店铺的店铺信息，先通过对药膳店铺的月均销量和产品均价进行分析计算出药膳店铺的第一推荐分，再对药膳店铺的好评次数、中评次数与差评次数进行处理得到第二推荐分，之后再通过对药膳店铺推荐次数进行分析得到第三推荐分，同时为了突出第一推荐分和第三推荐分的重要性，现赋予第一推荐分T1一个修正值m1，第二推荐分T2一个修正值m2，第三推荐分T3一个修正值m3，并通过公式T1*m1+T2*m2+T3*m3＝T_推得到最终推荐评分T_推，将所有药膳店铺的最终推荐评分T_推按照从大到小进行排名即得到最终的药膳店铺排名信息，提取出最终推荐评分T_推最高的前三名对应的药膳店铺为最终推荐药膳店铺，该种设置能够让平台为用户推荐出质量更好的药膳店铺，省去用户频繁在平台中进行检索的麻烦，让该平台使用起来更加的方便。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (5)

1.基于用户需求的药膳推荐电子商务平台，其特征在于，包括注册登录模块、历史记录获取模块、店铺预推荐模块、数据库、店铺信息获取模块、数据接收模块、数据处理模块、总控模块与推荐展示模块；

所述注册登录模块用于用户进行注册和登陆该平台，所述历史记录获取模块用于获取老用户的以往检索记录信息，所述检索模块用于第一次使用该平台的新用户进行药膳检索并获取到新用户检索信息，所述店铺预推荐模块用于根据获取到的以往检索记录信息匹配出预推荐药膳店铺，所述店铺预推荐模块还用于根据新用户检索信息匹配出预推荐药膳店铺，所述数据库内储存有所有入驻该平台的药膳店铺信息；

所述药膳店铺信息用户获取推荐药膳店铺的店铺信息，店铺信息包括该药膳店铺的月均销量、产品均价、好评次数、中评次数、差评次数与被预推荐次数；

所述数据接收模块用于接收推荐药膳店铺的店铺信息，并将接收到的推荐药膳店铺的店铺信息发送到数据处理模块，所述数据处理模块用于对接收到推荐药膳店铺的店铺信息处理并处理出最终推荐药膳店铺与药膳店铺排名信息，推荐药膳店铺的店铺信息生成后所述总控模块控制推荐展示模块进行推荐药膳店铺内容展示与药膳店铺排名展示。

2.根据权利要求1所述的基于用户需求的药膳推荐电子商务平台，其特征在于，所述用于使用注册与登录模块进行登录和注册的具体过程如下：

步骤一：用户第一次使用注册与登录模块进行注册时，需要用户设置账号、密码、手机号与人脸信息，账号为任意纯数字的组合或大小写字母与数字的组合，密码为任意数字组合或大小写字母与数字的组合；

步骤二：用户第二次以后使用注册与登录模块进行登录时，可以选择账号密码登录、人脸识别登录与手机登录中的任意一种方式进行平台登录，当用户使用选择账号密码登录该平台时连续输入密码错误次数超过三次时，即直接跳转到人脸识别登录界面，同时人脸识别登录界面上显示有手机登录的选项。

3.根据权利要求1所述的基于用户需求的药膳推荐电子商务平台，其特征在于，所述用户使用检索模块进行产品检索的具体过程如下：

检索模块的检索界面上显示有检索样板，检索样板的内容为“药膳种类+口味+价格区间”，用户根据检索样板在检索模块的检索框中输入对应的检索内容即可获取到精准的检索结果。

4.根据权利要求1所述的基于用户需求的药膳推荐电子商务平台，其特征在于，所述店铺预推荐模块的具体推荐过程如下：

步骤一：当用户为第一次使用该平台的用户时，店铺预推荐模块拉取用户在检索模块上输入的检索内容，并根据用户检索内容从数据库中调取与检索内容相匹配的药膳店铺信息；

步骤二：当用户为使用该平台次数为两次及两次以上的用户时，店铺预推荐模块会拉取该用于以往的搜索记录和浏览记录，提取出用户以往的搜索记录中各个搜索内容的次数，将其标记为Ki，i＝……n，将用户浏览的各个产品的浏览时长标记为Pi，i＝……n；

步骤三：将各个搜索内容的次数Ki按照检索次数的多少进行从多到少的排名，提取出检索次数最多的前三个药膳店铺进行推荐；

步骤四：将用户浏览的各个产品的浏览时长Pi按照浏览时长的长短进行从长到短的排名，提取出浏览时长最长的三个前三个产品进行推荐。

5.根据权利要求1所述的基于用户需求的药膳推荐电子商务平台，其特征在于，所述最终推荐药膳店铺的具体处理与药膳店铺排名信息的具体处理过程如下：

步骤一：通过对药膳店铺的月均销量和产品均价进行分析计算出药膳店铺的第一推荐分，第一推荐分的具体处理过程如下：

S1：将药膳店铺的月均销量标记为Q1,产品均价标记为Q2；

S2：当月均销量Q1超过预设值时，其评分为A1分，月均销量Q1在预设分为内时，其评分为A2评分，月均销量Q1小于预设值时，其评分为A3，A1＞A2＞A3，将药膳店铺的最终销量评分标记为W1；

S3：当产品均价Q2大于预设值时，其评分为B1分，产品均价Q2在预设分为内时，其评分为B2评分，产品均价Q2小于预设值时，其评分为B3，B1＞B2＞B3，将药膳店铺的价格评分标记为W2；

S4：为了突出销量评分的重要性，现赋予最终销量评分W1一个修正值u1，赋予价格评分W2一个修正值u2，u1＞u2，u1+u2＝1；

S5：通过公式W1*u1+W2*u2＝T1，得到最终第一推荐分T1T1；

步骤二：再对药膳店铺的好评次数、中评次数与差评次数进行处理得到第二推荐分，第二推荐分的具体处理过程如下：

S1：将药膳店铺的基础评分标记为D，将药膳店铺的好评次数标记为G1，当药膳店铺的中评次数标记为G2，将药膳店铺的差评次数标记为G3；

S2：当药膳店铺的好评次数G1超过预设值时，即基础分即增加H1分，,当药膳店铺的好评次数G1在预设值范围内时，即基础分即增加H2分，当药膳店铺的好评次数G1小于预设值时，即增加H3分，H1＞H2＞H3，将最终好评加分标记为V1；

S3：当药膳店铺的中评次数G2超过预设值时，即基础分即增加C1分，,当药膳店铺的好评次数G2在预设值范围内时，即基础分即增加C2分，当药膳店铺的中评次数G2小于预设值时，即增加C3分，将最终中评加分标记为V2；

S4：当药膳店铺的差评次数G3超过预设值时，即基础分即扣除Y1分，,当药膳店铺的差评次数G3在预设值范围内时，即基础分即扣除Y2分，当药膳店铺的差评次数G3小于预设值时，即扣除Y3分，将最终差评减分标记为V3；

S5：为了突出中评的重要性，现赋予最终好评加分V1一个修正值r1、最终中评加分V2一个修正值r2，最终差评减分V3一个修正值r3，r2＞r3＞r1，r2+r3+r1＝1；

S6：通过公式V1*r1+V2*r2+V3*r3＝T2得到第二推荐分T2；

步骤三：通过对药膳店铺推荐次数进行分析得到第三推荐分，第三推荐分的具体处理过程如下：将药膳店铺的预推荐次数标记为M，当M大于预设值时其评分为L1，当M在预设值范围内时，其评分为L2，当M小于预设值时，其评分为L3，L1＞L2＞L3，将第三推荐分最终评分标记为T3；

步骤四：为了突出第一推荐分和第三推荐分的重要性，现赋予第一推荐分T1一个修正值m1，第二推荐分T2一个修正值m2，第三推荐分T3一个修正值m3，m1+m2+m3＝1，m2＞m3＞m1；

步骤五：通过公式T1*m1+T2*m2+T3*m3＝T_推得到最终推荐评分T_推；

步骤六：将所有药膳店铺的最终推荐评分T_推按照从大到小进行排名即得到最终的药膳店铺排名信息；

步骤七：提取出最终推荐评分T_推最高的前三名对应的药膳店铺为最终推荐药膳店铺。

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