CN111143662A - 一种内容推荐的方法、设备和计算机存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例涉及内容推荐的方法、设备和计算机存储介质。在一个实施例中，提供了一种内容推荐的方法。该方法包括：响应于接收到针对预定数目内容的请求，确定与该请求相关联的用户的身份信息；基于该身份信息，确定与该用户相关联的第一内容集合，该第一内容集合包括未推送给该用户的至少一项内容；确定该第一内容集合中内容的第一数目是否达到预定数目；响应于该第一数目未达到预定数目，从已推送给该用户的已推送内容集合中确定该用户未读取的第二内容集合；以及将该第一内容集合与该第二内容集合推送给该用户。

Description

一种内容推荐的方法、设备和计算机存储介质

技术领域

本公开的实施例涉及互联网领域，并且更具体地，涉及一种内容推荐的方法、设备和计算机存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，互联网能够为用户提供越来越多的网络服务。例如，用户可以通过互联网浏览视频、收听音乐、阅读、购物等。在互联网平台上，用户可以通过搜索功能搜索自己需要的内容。同时，为了方便用户获取信息，互联网平台还可以主动向用户推荐内容。随着互联网上信息的***式增长，如何向用户推荐更符合用户需要的内容已经成为当前的一个关注热点。

发明内容

本公开的实施例提供一种用于向用户进行内容推荐的方案。

根据本公开的第一方面，提出了一种内容推荐的方法。该方法包括：响应于接收到针对预定数目内容的请求，确定与该请求相关联的用户的身份信息；基于该身份信息，确定与该用户相关联的第一内容集合，该第一内容集合包括未推送给该用户的至少一项内容；确定该第一内容集合中内容的第一数目是否达到预定数目；响应于该第一数目未达到预定数目，从已推送给该用户的已推送内容集合中确定该用户未读取的第二内容集合；以及将该第一内容集合与该第二内容集合推送给该用户。

根据本公开的第二方面，提出了一种用于内容推荐的设备。该设备包括：至少一个处理单元；至少一个存储器，该至少一个存储器被耦合到该至少一个处理单元并且存储用于由该至少一个处理单元执行的指令，该指令当由该至少一个处理单元执行时，使得该设备执行动作，该动作包括：响应于接收到针对预定数目内容的请求，确定与该请求相关联的用户的身份信息；基于该身份信息，确定与该用户相关联的第一内容集合，该第一内容集合包括未推送给该用户的至少一项内容；确定该第一内容集合中内容的第一数目是否达到预定数目；响应于该第一数目未达到预定数目，从已推送给该用户的已推送内容集合中确定该用户未读取的第二内容集合；以及将该第一内容集合与该第二内容集合推送给该用户。

在本公开的第三方面，提供了一种计算机存储介质。该计算机存储介质具有存储在其上的计算机可读程序指令，计算机可读程序指令用于执行根据第一方面的方法。

提供发明内容部分是为了以简化的形式来介绍对概念的选择，它们在下文的具体实施方式中将被进一步描述。发明内容部分无意标识本公开的关键特征或必要特征，也无意限制本公开的范围。

附图说明

通过结合附图对本公开示例性实施例进行更详细的描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本公开示例性实施例中，相同的参考标号通常代表相同部件。

图1图示了能够在其中实施本公开的多个实现的计算环境的框图；

图2图示了根据本公开的实施例的内容推荐的方法的流程图；

图3图示了根据本公开的实施例的确定与用户相关联的第一内容集合的方法的流程图；

图4图示了根据本公开的实施例的从已推送给用户的已推送内容集合中确定用户未读取的第二内容集合的方法的流程图；

图5图示了根据本公开的另一实施例的从已推送给用户的已推送内容集合中确定用户未读取的第二内容集合的方法的流程图；

图6图示了根据本公开的实施例的从第一内容集合中确定第三内容集合的方法的流程图；

图7图示了根据本公开的另一实施例的从第一内容集合中确定第三内容集合的方法的流程图；以及

图8图示了可以用来实施本公开内容的实施例的示例设备的示意性框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施例。虽然附图中显示了本公开的优选实施例，然而应该理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。

在本文中使用的术语“包括”及其变形表示开放性包括，即“包括但不限于”。除非特别申明，术语“或”表示“和/或”。术语“基于”表示“至少部分地基于”。术语“一个示例实施例”和“一个实施例”表示“至少一个示例实施例”。术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”。术语“第一”、“第二”等等可以指代不同的或相同的对象。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。

如以上讨论的，在向用户进行内容推送的过程中，为了防止向用户重复推荐相同的内容，现有的内容推荐通常需要为每个用户维护一个大小适中的缓冲池来保存需要推荐的数据，然后一定时间内对缓冲池进行数据清理及新增，并且需要单独为用户维护一个已经浏览推荐过的数据表，从而为推荐的内容进行去重操作。

此外，现有的内容推荐往往不会对用户的实际操作进行判断，即使用户没有实际读取该内容，也不会将已推荐给用户的内容再次推荐给用户，而这些内容有可能是用户希望获取到的。因此，这样的推荐方式导致了用户对相关内容的遗漏，从而降低了用户对信息推荐的使用体验。

根据本公开的实施例，提供了一种用于对用户内容推荐进行有效去重并且减少对未读内容的遗漏的方案。在该方案中：首先，接收针对预定数目内容的请求，确定与该请求相关联的用户的身份信息；随后，根据该身份信息，确定与该用户相关联的第一内容集合，该第一内容集合包括未推送给该用户的至少一项内容；并且确定该第一内容集合中内容的第一数目是否达到预定数目；如果该第一数目未达到预定数目，则从已推送给该用户的已推送内容集合中确定该用户未读取的第二内容集合；最后，将该第一内容集合与该第二内容集合推送给该用户。

采用本公开的方案，能够向用户优先推荐先前未推送过的最新内容，并在最新内容数目较少时，向用户推送先前已推送但用户未读取的内容。通过这样的方式，既能够保证将最新的内容及时推送给用户，又能够减少用户对未读内容的遗漏。

以下参考附图来说明本公开的基本原理和若干示例实现。

图1图示了能够在其中实施本公开的多个实现的计算环境100的框图。应当理解，图1所示出的计算环境100仅仅是示例性的，而不应当构成对本公开所描述的实现的功能和范围的任何限制。如图1所示，计算环境100包括用户设备120、服务器130以及存储装置140，其中用户设备120可以与用户110进行交互。

在一些实施例中，用户110可以通过用户设备120向服务器130请求内容。例如，用户设备120可以装有与服务器130中的内容相关联的应用，用户110可以基于对该应用的特定操作(例如，新打开应用、刷新应用内容、切换应用栏目等)来向服务器130发起对内容的请求。在一些实施例中，该请求可以规定需要请求的内容数目。例如，这个数目可以取决于用户设备120的首屏中能够呈现内容的条数。在一些实施例中，服务器130也可以主动地向用户设备120推送内容。例如，服务器130可以定时地向用户设备120推送预定数目的内容。

在一些实施例中，响应于服务器130接收到用户110对内容的请求，或者服务器130确定需要主动向用户设备120推送内容时，服务器130可以从存储装置140中获取待推送给用户110的内容集合，并将该内容集合发送到用户设备120。该内容的示例包括但不限于：新闻、广告、音乐、视频、商品、和应用等。在一些实施例中，存储装置140可以是独立于服务器130，也可以被继承在服务器130中。

在一些实施例中，用户设备120可以接收服务器130所发送的内容集合，并向用户110进行呈现该内容集合。在一些实施例中，用户设备120诸如是任何类型的移动终端、固定终端或便携式终端，包括移动手机、多媒体计算机、多媒体平板、互联网节点、通信器、台式计算机、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本计算机、平板计算机、个人通信***(PCS)设备、个人导航设备、个人数字助理(PDA)、音频/视频播放器、数码相机/摄像机、定位设备、电视接收器、无线电广播接收器、电子书设备、游戏设备或者其任意组合，包括这些设备的配件和外设或者其任意组合。还可预见到的是，用户设备120能够支持任何类型的针对用户的接口(诸如“可佩戴”电路等)。

在一些实施例中，用户110可以通过用户设备120对可以推送的内容集合进行操作，用户设备120可以记录用户110所进行的操作，并将操作信息发送到服务器130。服务器130可以将该操作信息与该用户110相关联地存储。例如，以新闻为例，用户设备120可以记录用户110是否点击打开了特定新闻，是否转发了特定新闻，是否收藏了特定新闻等。

以下将结合图2-图7来描述根据本公开实施例的用于内容推荐的方法。图2图示了根据本公开的实施例的内容推荐的方法200的流程图。方法200可以由图1中的服务器130来实施来向用户设备120推送用户110所需要的内容。

在框210，响应于接收到针对预定数目内容的请求，服务器130确定与该请求相关联的用户110的身份信息。在一些实施例中，服务器130从用户设备120接收该请求，该请求可以包括用户设备120所登录的用户110的身份信息。在一些实施例中，该请求可以响应于服务器130需要定时地向用户设备120推送内容而产生，此时服务器130可以确定待推送内容的用户设备120中所登录的用户110的身份信息。在一些实施例中，用户110的身份信息可以是能够唯一标识用户身份的任意一项或多项信息，其示例包括但不限于，用户名称、手机号码、身份证号码、与用户110关联的用户设备120的IMEI号等。

在框220，基于身份信息，服务器设备130确定与该用户110相关联的内容集合(为了方便描述，下文称为第一内容集合)，该第一内容集合包括未推送给该用户110的至少一项内容。在一些实施例中，存储装置140中所存储的内容具有相关联的内容标识符。在一些实施例中，内容标识符可以与发布时间相关联，以使得较新发布的内容具有较大的内容标识符。在一些实施例中，服务器130可以针对每个用户110维护由未推送给用户110的内容所构成的第一内容集，并将其存储在存储装置140中。

以下将结合图3来描述如何基于身份信息来确定与该用户相关联的第一内容集合的操作。图3图示了根据本公开的实施例的确定与用户相关联的第一内容集合的方法300的流程图。

在框310，服务器130获取先前推送中未推送给用户110的内容集合(为了方便描述，下文称为第四内容集合)。在一些实施例中，由于单次能够推送给用户110的内容数目有限，因此单次推送可能无法将全部的未推送内容推送给用户110。在一些实施例中，服务器130可以记录先前推送中仍未推送给用户110的内容。在一些实施例中，服务器130可以将已推送给用户110的内容标记为已推送。

在一些实施例中，服务器130可以通过为每个用户110维护至少一个内容标识符区间来记录未推送给用户110的内容。在一些实施例中，内容标识符区间可以被表示为：[起始内容标识符，结束内容标识符]。如先前所描述的，内容标识符与内容的发布时间相关联，因此该区间可以标识未推送给用户110的一项或多项内容。基于这样的方式，服务器130不需要为每个用户维护各个内容的推送状态，相反，服务器130可以基于多个内容标识符区间来标识未推送给用户110的内容，从而节省了所需要的存储开销。

在框320，服务器130确定先前推送中已推送给用户110的最大内容标识符。在一些实施例中，服务器130可以针对每个用户110存储先前推送中已推送给该用户110的最大内容标识符last_max_id。基于该最大内容标识符，服务器130可以确定已经向用户110推送的最新的内容。

在框330，基于最大内容标识符以及最新内容标识符，服务器130确定内容集合(为了方便描述，下文称为第五内容集合)。在一些实施例中，由于在先前推送之后又产生了新的内容，因此服务器130可以基于先前推送给用户110的最大内容标识符last_max_id以及当前最新的内容的内容标识符latest_max_id来确定相对于先前推送的更新发布的内容。在一些实施例中，由相对于先前推送而新发布的内容所构成的第五内容集合可以由内容标识符区间[last_max_id+1,latest_max_id]来标识。

在框340，服务器130合并第四内容集合和第五内容集合以得到第一内容集合。如上所述，第四内容集合包括先前推送中未推送给用户的内容，第五内容集合包括相对于先前推送而言更新发布的内容，因此，由第四内容集合和第五内容结合所合并得到的第一内容集合包括本次推送中未推送给用户110的全部内容。

在一些实施例中，内容标识符可以是不连续的，即某些内容标识符可能是无效的。在确定第一内容集合时，服务器130可以对内容标识符区间中各内容标识符的有效性进行判断。例如，服务器130可以遍历内容标识符区间中的各内容标识符，并且判断是否存在与该内容标识符相对应的内容。

继续参考图2，在框230，服务器130确定第一内容集合中内容的第一数目是否达到预定数目。如果否，则方法200进行到框240，即，响应于第一数目未达到预定数目，服务器130从已推送给用户110的已推送内容集合中确定用户110未读取的内容集合(为了方便描述，下文称为第二内容集合)。如上所述，服务器130可以从用户设备120接收用户110所进行的操作，并将操作信息与该用户110相关联地存储。在一些实施例中，服务器130可以根据用户110的操作信息来对每个内容进行标记，例如，标记为“用户已读”或者“用户未读”。在一些实施例中，类似地，服务器130也可以为用户110维护已向用户推送但用户未读的内容标识符区间。以新闻作为示例，当用户110未点击特定的新闻时，服务器130可以将该新闻标记为“用户未读”。相反，当用户110对该内容进行了点击打开、转发或进行评论等操作时，服务器130可以将该新闻标记为“用户已读”。

在一些实施例中，当从已向用户110推送但用户未读的信息中进行二次推送时，服务器130还可以考虑这些内容是否符合用户的偏好。以下结合图4来详细说明从已推送给用户的已推送内容集合中确定用户未读取的第二内容集合的操作。图4图示了根据本公开的实施例的从已推送给用户的已推送内容集合中确定用户未读取的第二内容集合的方法400的流程图。

在框410，基于用户110的身份信息，服务器130确定用户110的属性信息和/或偏好信息。在一些实施例中，用户110的属性信息以是用户110的个人信息，例如，用户110的性别、年龄、爱好、民族、学历、家乡、常住地等。在一些实施例中，这些属性信息可以在用户110注册账号时所填写，并被存储在存储装置140。在一些实施例中，用户110的偏好信息可以是由用户110填写的偏好，例如，用户110可以在注册账号时选择感兴趣的音乐类型、电影类型或者新闻类型等。在一些实施例中，服务器130可以基于对用户110的操作行为的分析来确定用户110的偏好信息。例如，服务器130可以基于用户110浏览特定类型的内容超过预定阈值来确定用户110对该类型的内容兴趣较大，或者服务器130也可以基于用户110对某条内容进行点赞或者屏蔽来确定用户110喜欢/讨厌该条内容。应当理解，还可以采用其他适用的技术以基于用户110的操作行为来确定用户110的偏好信息。

在框420，基于属性信息和/或偏好信息，服务器130确定已推送内容集合中各内容与用户110的关联度。在一些实施例中，服务器130还可以为每个内容添加一个或多个内容标签，例如内容的类别，内容的地域等。基于用户110的属性信息和/或偏好信息以及内容的一个或多个标签，服务器130可以确定用户110与内容的关联度。例如，当该内容的标签与用户110的偏好信息相符时，该内容可以被认定为具有较高的关联度得分；作为另一示例，当该内容是与用户110的常住地相关联时，该内容可以具有较高的关联度得分。应当理解，可以采用本领域已知的技术(例如，计算向量间距离等)来基于用户110的属性信息/偏好信息和内容的一个或多个标签来计算关联度，在此不再详述。

在框430，服务器130从已推送内容集合中确定第二内容集合，以使得第二内容集合中的内容与用户110的关联度大于预定的第一关联度阈值。在一些实施例中，服务器130可以基于已推送内容集合中内容的关联度来过滤掉关联度低于第一关联度阈值的内容，从而使得仅从已推送给用户110但用户未读的内容中选择与用户110的属性/偏好更为相关的内容。

在一些实施例中，服务器130还可以采用图5所示的方法500来从已推送给用户的已推送内容集合中确定用户未读取的第二内容集合。

在框510，基于用户110的身份信息，服务器130确定用户110的属性信息和/或偏好信息。在框520，基于属性信息和/或偏好信息，服务器130确定已推送内容集合中各内容与用户110的关联度。应当理解，可以按照参见框410和框420的操作的描述来执行框510和框520的操作，在此不再详述。

在框530，基于各内容的发布时间，服务器130确定各内容的新鲜度。在一些实施例中，各内容的新鲜度可以表示内容的发布时间到执行本次推送时的时间之间的差值。例如，当一条内容已经发布24小时，在本次推送时，该内容的新鲜度可以表示为-24。

在框540，基于各内容与用户110的关联度以及各内容的新鲜度，服务器130确定各内容的推荐度。在一些实施例中，服务器130可以将各内容的相关度和推荐度进行归一化。在一些实施例中，服务器130还可以给关联度和新鲜度分配不同的权重，并计算关联度和新鲜度的加权和，从而得到各内容的推荐度。

在框550，服务器130从已推送内容集合中确定第二内容集合，以使得第二内容集合中的内容的推荐度大于预定的第一推荐度阈值。基于这样的方式，服务器130可以既考虑内容与用户属性/偏好的相关性，还考虑到内容的发布时间，从而避免将一些过于陈旧的内容推送给用户110。在一些实施例中，服务器130还可以先排除关联度或者新鲜度之一低于特定阈值的内容，从而保证用户110屏蔽的类别的内容或者过于陈旧的内容不会被推送给用户110。

继续参考图2，在框250，服务器130将第一内容集合与第二内容集合推送给用户110。在一些实施例中，每个用户110的内容标识符区间会随着内容的推送而修改，以使服务器130实时记录未推送给该用户110的内容。例如，在将该用户110的一个内容标识符空间中的所有内容都推送给该用户110之后，删除该内容标识符区间；或者，如果在该用户110的一个内容标识符区间中，只有部分内容被推送给用户110，则修改该内容标识符区间，使其只指示未推送给用户110的内容。

另一方面，若在框230确定第一数目达到预定数目，则方法200进行到框260，即响应于第一数目达到预定数目，服务器130从第一内容集合中确定第三内容集合，该第三内容集合具有预定数目的内容。

以下将结合图6来详细说明从第一内容集合中确定第三内容集合的操作。图6图示了根据本公开的实施例的从第一内容集合中确定第三内容集合的方法600的流程图。

在框610，基于用户110的身份信息，服务器130确定用户110的属性信息和/或偏好信息。在框620，基于属性信息和/或偏好信息，服务器130确定第一内容集合中各内容与用户110的关联度。应当理解，可以按照参见框410和框420的类似的操作的描述来确定用户110的属性信息和/或偏好信息，从而确定第一内容集合中各内容与用户110的关联度。

在框630，服务器130从第一内容集合中确定内容集合(为了方便描述，下文称为第三内容集合)，以使得第三内容集合中的内容与用户110的关联度大于预定的第二关联度阈值。在一些实施例中，服务器130可以基于第一内容集合中内容的关联度来过滤掉关联度低于第二关联度阈值的内容，从而使得从第一内容集合中选择与用户110的属性/偏好更为相关的内容。

在一些实施例中，服务器130还可以采用图7所示的方法700来从第一内容集合中确定第三内容集合。

在框710，基于用户的身份信息，服务器130确定用户110的属性信息和/或偏好信息。在框720，基于属性信息和/或偏好信息，服务器130确定第一内容集合中各内容与用户110的关联度。在框730，推送信息平台130基于各内容的发布时间，服务器130确定各内容的新鲜度。在框740，基于各内容与用户110的关联度以及各内容的新鲜度，服务器130确定各内容的推荐度。应当理解，可以按照参见框510、框520、框530和框540的类似的操作来确定用户110的属性信息和/或偏好信息，从而确定第一内容集合中各内容与用户110的关联度，并且确定第一内容集合中各内容的新鲜度，以及确定第一内容集合中各内容的推荐度。

在框750，从第一内容集合中确定第三内容集合，以使得第三内容集合中的内容的推荐度大于预定的第二推荐度阈值。基于这样的方式，服务器130可以既考虑第一内容集合中内容与用户属性/偏好的相关性，还考虑到第一内容集合中内容的发布时间，从而可以将最新的与用户属性/偏好更为相关的内容推送给用户110。

基于以上内容推荐方式，本公开的实施例能够针对每个用户存储至少一个内容标识符区间，从而能够无需单独为每个用户维护推荐内容的缓冲池和已推荐内容数据表，从而减轻的服务器的存储负担。此外，将已推送给用户但用户未实际读取的内容重新推送给用户，从而保障用户能够有效获取相关内容，减少了用户对未读内容的遗漏。

图8图示了可以用来实施本公开内容的实施例的示例设备800的示意性框图。例如，如图1所示的示例环境100中的推送信息平台130可以由设备800来实施。如图所示，设备800包括中央处理单元(CPU)801，其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的计算机程序指令或者从存储单元808加载到随机访问存储器(RAM)803中的计算机程序指令，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中，还可存储设备800操作所需的各种程序和数据。CPU801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。

设备800中的多个部件连接至I/O接口805，包括：输入单元806，例如键盘、鼠标等；输出单元807，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元808，例如磁盘、光盘等；以及通信单元809，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元809允许设备800通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

上文所描述的各个过程和处理，例如方法200、方法300、方法400、方法500、方法600和/或方法700，可由处理单元801执行。例如，在一些实施例中，方法200、方法300、方法400、方法500、方法600和/或方法700可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元808。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM802和/或通信单元809而被载入和/或安装到设备800上。当计算机程序被加载到RAM 803并由CPU 801执行时，可以执行上文描述的方法200、方法300、方法400、方法500、方法600和/或方法700的一个或多个动作。

本公开可以是方法、装置、***和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于执行本公开的各个方面的计算机可读程序指令。

计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。

这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。

用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。

这里参照根据本公开实施例的方法、装置(***)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。

这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理单元，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理单元执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。

也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

以上已经描述了本公开的各实施方式，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施方式。在不偏离所说明的各实施方式的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施方式的原理、实际应用或对市场中的技术的改进，或者使本技术领域的其他普通技术人员能理解本文披露的各实施方式。

Claims (17)

1.一种内容推荐的方法，包括：

响应于接收到针对预定数目内容的请求，确定与所述请求相关联的用户的身份信息；

基于所述身份信息，确定与所述用户相关联的第一内容集合，所述第一内容集合包括未推送给所述用户的至少一项内容；

确定所述第一内容集合中内容的第一数目是否达到所述预定数目；

响应于所述第一数目未达到所述预定数目，从已推送给所述用户的已推送内容集合中确定所述用户未读取的第二内容集合；以及

将所述第一内容集合与所述第二内容集合推送给所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

响应于所述第一数目达到所述预定数目，从所述第一内容集合中确定第三内容集合，所述第三内容集合具有所述预定数目的内容；以及

将所述第三内容集合推送给所述用户。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一内容集合基于至少一个内容标识符区间而被标识，所述内容标识符与所述内容的发布时间相关联，以使得较新发布的内容具有较大的内容标识符。

4.根据权利要求3所述的方法，其中确定所述第一内容集合包括：

获取先前推送中未推送给所述用户的第四内容集合；

确定所述先前推送中已推送给所述用户的最大内容标识符；

基于所述最大内容标识符以及最新内容的内容标识符，确定第五内容集合；以及

合并所述第四内容集合和所述第五内容集合以得到所述第一内容集合。

5.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述第二内容集合包括：

基于所述身份信息，确定所述用户的属性信息和/或偏好信息；

基于所述属性信息和/或偏好信息，确定所述已推送内容集合中各内容与所述用户的关联度；以及

从所述已推送内容集合中确定所述第二内容集合，以使得所述第二内容集合中的内容与所述用户的所述关联度大于预定的第一关联度阈值。

6.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述第二内容集合包括：

基于所述身份信息，确定所述用户的属性信息和/或偏好信息；

基于所述属性信息和/或偏好信息，确定所述已推送内容集合中各内容与所述用户的关联度；

基于所述各内容的发布时间，确定所述各内容的新鲜度；

基于所述各内容与所述用户的所述关联度以及所述各内容的所述新鲜度，确定所述各内容的推荐度；以及

从所述已推送内容集合中确定所述第二内容集合，以使得所述第二内容集合中的内容的所述推荐度大于预定的第一推荐度阈值。

7.根据权利要求2所述的方法，其中确定所述第三内容集合包括：

基于所述身份信息，确定所述用户的属性信息和/或偏好信息；

基于所述属性信息和/或偏好信息，确定所述第一内容集合中各内容与所述用户的关联度；以及

从所述第一内容集合中确定所述第三内容集合，以使得所述第三内容集合中的内容与所述用户的所述关联度大于预定的第二关联度阈值。

8.根据权利要求2所述的方法，其中确定所述第三内容集合包括：

基于所述身份信息，确定所述用户的属性信息和/或偏好信息；

基于所述属性信息和/或偏好信息，确定所述第一内容集合中各内容与所述用户的关联度；

基于所述各内容的发布时间，确定所述各内容的新鲜度；

基于所述各内容与所述用户的所述关联度以及所述各内容的所述新鲜度，确定所述各内容的推荐度；以及

从所述第一内容集合中确定所述第三内容集合，以使得所述第三内容集合中的内容的所述推荐度大于预定的第二推荐度阈值。

9.一种用于内容推荐的设备，包括：

至少一个处理单元；

至少一个存储器，所述至少一个存储器被耦合到所述至少一个处理单元并且存储用于由所述至少一个处理单元执行的指令，所述指令当由所述至少一个处理单元执行时，使得所述设备执行动作，所述动作包括：

响应于接收到针对预定数目内容的请求，确定与所述请求相关联的用户的身份信息；

基于所述身份信息，确定与所述用户相关联的第一内容集合，所述第一内容集合包括未推送给所述用户的至少一项内容；

确定所述第一内容集合中内容的第一数目是否达到所述预定数目；

响应于所述第一数目未达到所述预定数目，从已推送给所述用户的已推送内容集合中确定所述用户未读取的第二内容集合；以及

将所述第一内容集合与所述第二内容集合推送给所述用户。

10.根据权利要求9所述的设备，所述动作还包括：

响应于所述第一数目达到所述预定数目，从所述第一内容集合中确定第三内容集合，所述第三内容集合具有所述预定数目的内容；以及

将所述第三内容集合推送给所述用户。

11.根据权利要求9所述的设备，其中所述第一内容集合基于至少一个内容标识符区间而被标识，所述内容标识符与所述内容的发布时间相关联，以使得较新发布的内容具有较大的内容标识符。

12.根据权利要求11所述的设备，其中确定所述第一内容集合包括：

获取先前推送中未推送给所述用户的第四内容集合；

确定所述先前推送中已推送给所述用户的最大内容标识符；

基于所述最大内容标识符以及最新内容的内容标识符，确定第五内容集合；以及

合并所述第四内容集合和所述第五内容集合以得到所述第一内容集合。

13.根据权利要求9所述的设备，其中确定所述第二内容集合包括：

基于所述身份信息，确定所述用户的属性信息和/或偏好信息；

基于所述属性信息和/或偏好信息，确定所述已推送内容集合中各内容与所述用户的关联度；以及

从所述已推送内容集合中确定所述第二内容集合，以使得所述第二内容集合中的内容与所述用户的所述关联度大于预定的第一关联度阈值。

14.根据权利要求9所述的设备，其中确定所述第二内容集合包括：

基于所述身份信息，确定所述用户的属性信息和/或偏好信息；

基于所述属性信息和/或偏好信息，确定所述已推送内容集合中各内容与所述用户的关联度；

基于所述各内容的发布时间，确定所述各内容的新鲜度；

基于所述各内容与所述用户的所述关联度以及所述各内容的所述新鲜度，确定所述各内容的推荐度；以及

从所述已推送内容集合中确定所述第二内容集合，以使得所述第二内容集合中的内容的所述推荐度大于预定的第一推荐度阈值。

15.根据权利要求10所述的设备，其中确定所述第三内容集合包括：

基于所述身份信息，确定所述用户的属性信息和/或偏好信息；

基于所述属性信息和/或偏好信息，确定所述第一内容集合中各内容与所述用户的关联度；以及

从所述第一内容集合中确定所述第三内容集合，以使得所述第三内容集合中的内容与所述用户的所述关联度大于预定的第二关联度阈值。

16.根据权利要求10所述的设备，其中确定所述第三内容集合包括：

基于所述身份信息，确定所述用户的属性信息和/或偏好信息；

基于所述属性信息和/或偏好信息，确定所述第一内容集合中各内容与所述用户的关联度；

基于所述各内容的发布时间，确定所述各内容的新鲜度；

基于所述各内容与所述用户的所述关联度以及所述各内容的所述新鲜度，确定所述各内容的推荐度；以及

从所述第一内容集合中确定所述第三内容集合，以使得所述第三内容集合中的内容的所述推荐度大于预定的第二推荐度阈值。

17.一种计算机可读存储介质，具有存储在其上的计算机可读程序指令，所述计算机可读程序指令用于执行根据权利要求1-8中任一项所述的方法。

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