CN111142649A - 一种可穿戴设备性能优化方法、装置及电子设备 - Google Patents

一种可穿戴设备性能优化方法、装置及电子设备 Download PDF

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CN111142649A CN201911363376.8A CN201911363376A CN111142649A CN 111142649 A CN111142649 A CN 111142649A CN 201911363376 A CN201911363376 A CN 201911363376A CN 111142649 A CN111142649 A CN 111142649A
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Abstract

本发明实施例公开一种可穿戴设备性能优化方法、装置及电子设备,涉及可穿戴设备技术领域,可以在一定程度上延长可穿戴设备的续航性能。所述方法包括:获取可穿戴设备运行第一应用时的当前剩余电量;判断所述当前剩余电量是否达到电量保护阈值;若所述当前剩余电量达到电量保护阈值,则获取所述可穿戴设备使用过程中生成的用户数据信息;向服务器上传所述用户数据信息,用以使所述服务器备份所述用户数据信息;关闭所述第一应用和/或后台运行的其他应用。本发适用于对可穿戴设备的运算处理及电量续航等性能进行优化。

Description

一种可穿戴设备性能优化方法、装置及电子设备
技术领域
本发明涉及可穿戴设备技术领域,尤其涉及一种可穿戴设备性能优化方法、装置及电子设备。
背景技术
当前诸如智能手表等可穿戴设备功能日渐增多,可穿戴设备电池本身电量有限,再加之在日常使用中涉及大量的数据任务量的处理,致使耗电量较大,从而在一定程度上制约可穿戴设备的续航等性能。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种可穿戴设备性能优化方法、装置及电子设备,可以在一定程度上延长可穿戴设备的续航性能。
为达到上述发明目的,第一方面,本发明实施例提供一种可穿戴设备性能优化方法,包括:
获取可穿戴设备运行第一应用时的当前剩余电量;
判断所述当前剩余电量是否达到电量保护阈值;
若所述当前剩余电量达到电量保护阈值,则获取所述可穿戴设备使用过程中生成的用户数据信息;
向服务器上传所述用户数据信息,用以使所述服务器备份所述用户数据信息;
关闭所述第一应用和/或后台运行的其他应用。
结合第一方面,在第一方面的第一种实施方式中,所述方法还包括:
在所述监测所述可穿戴设备的内存使用量之后,所述方法还包括:
根据所述内存使用量,判断所述可穿戴设备是否超过预设负荷;
若所述可穿戴设备超过所述预设负荷,则向与所述可穿戴设备联网的其他设备发送所述可穿戴设备中的部分任务,以使所述其他设备完成所述部分任务。
结合第一方面,第一方面的第一种实施方式,在第一方面的第二种实施方式中,在所述向服务器上传所述用户数据信息之前,所述方法还包括:
向与所述可穿戴设备联网的其他设备发送所述可穿戴设备中的部分任务,以使所述其他设备完成所述部分任务,所述其他设备与所述服务器连接。
第二方面,本发明实施例提供一种可穿戴设备性能优化装置,包括:
第一获取程序模块,用于获取可穿戴设备运行第一应用时的当前剩余电量;
第一判断程序模块,用于判断所述当前剩余电量是否达到电量保护阈值;
第一发送程序模块,用于若所述当前剩余电量达到电量保护阈值,则获取所述可穿戴设备使用过程中生成的用户数据信息;
上传程序模块,用于向服务器上传所述用户数据信息,用以使所述服务器备份所述用户数据信息;
第一优化程序模块,用于关闭所述第一应用和/或后台运行的其他应用。
结合第二方面,在第二方面的第一种实施方式中,所述装置还包括:
监测程序模块,用于监测所述可穿戴设备的内存使用量;
第二判断程序模块,用于若所述当前剩余电量达到电量保护阈值时,则判断所述内存使用量是否达到预设内存阈值;
第二优化程序模块,若所述内存使用量达到所述预设内存阈值,则关闭所述第一应用和/或后台运行的其他应用。
结合第二方面,第二方面的第一种实施方式,在第二方面的第二种实施方式中,所述装置还包括:
第三判断程序模块,用于在所述监测所述可穿戴设备的内存使用量之后,根据所述内存使用量,判断所述可穿戴设备是否超过预设负荷;
第二发送程序模块,用于若所述可穿戴设备超过所述预设负荷,则向与所述可穿戴设备联网的其他设备发送所述可穿戴设备中的部分任务,以使所述其他设备完成所述部分任务。
结合第二方面,第二方面的第一或第二种实施方式,在第二方面的第三种实施方式中,所述装置还包括:
第三发送程序模块,用于在所述向服务器上传所述用户数据信息之前,,向与所述可穿戴设备联网的其他设备发送所述可穿戴设备中的部分任务,以使所述其他设备完成所述部分任务,所述其他设备与所述服务器连接。
第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,包括:壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路,其中,电路板安置在壳体围成的空间内部,处理器和存储器设置在电路板上;电源电路,用于为上述电子设备的各个电路或器件供电;存储器用于存储可执行程序代码;处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序,用于执行第一方面任一所述的优化方法。
第四方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有一个或多个程序,所述一个或多个程序可被一个或多个处理器执行,以实现第一方面任一所述的优化方法。
本发明实施例提供的可穿戴设备性能优化方法、装置及电子设备,通过获取可穿戴设备运行第一应用时的当前剩余电量;判断所述当前剩余电量是否达到电量保护阈值;若所述当前剩余电量达到电量保护阈值,则获取所述可穿戴设备使用过程中生成的用户数据信息;向服务器上传所述用户数据信息,用以使所述服务器备份所述用户数据信息;关闭所述第一应用和/或后台运行的其他应用。这样,在可穿戴设备运行应用软件时,当监测到当前剩余电量达到电量保护阈值时,向服务器上传所述用户数据信息之后,关闭运行第一应用和/或后台运行的其他应用,实现了对可穿戴设备耗电性能的优化,从而在一定程度上可以延长可穿戴设备的续航性能。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明一实施例可穿戴设备性能优化方法的流程示意图;
图2为本发明另一实施例可穿戴设备性能优化方法的流程示意图;
图3为本发明再一实施例可穿戴设备性能优化方法的流程示意图;
图4为本发明一实施例中可穿戴设备性能优化装置结构示意框图;
图5为本发明另一实施例中可穿戴设备性能优化装置结构示意框图;
图6为本发明又一实施例中可穿戴设备性能优化装置结构示意框图;
图7为电子设备的一个实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。
应当明确,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一
图1为本发明一实施例可穿戴设备性能优化方法的流程示意图。
目前,可穿戴设备,例如智能手表等,基于苹果或安卓***可以通过安装第三方应用实现轻度操作功能,例如视频通话。随着功能日渐增多,安装于其上的应用软件运行时,处理器处理任务量耗电量较大,而且由于可穿戴设备体积较小,相应电池也较小,其续航能力就成为制约可穿戴设备发展的一个技术难题。
为解决该问题,延长其续航能力,参看图1所示,本发明实施例提供的可穿戴设备性能优化方法,适用于对可穿戴设备的运算处理及电量续航等性能进行优化。所述可穿戴设备为可直接穿在身上,或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备,其不仅是硬件设备,还具有软件支持、联网、数据交互、具有一定的数据处理能力的设备,例如,智能手表、智能眼镜、智能头盔以及智能服装配饰等;可以理解的是,其还适用于物联网应用环境中。所述方法包括:
步骤101、获取可穿戴设备运行第一应用时的当前剩余电量。
本实施例中,第一应用,例如为可以进行视频通话的应用软件,其在运行状态下,处理器内存被占用,其进行运算处理会造成可穿戴设备的电量快速下降,可穿戴设备监测当前的耗电信息,并发送给与其通信连接的服务器。
可穿戴设备当前的剩余电量,可以通过内置于可穿戴设备中的电池电量计实时测量流入/流出电池的净电荷来估算电池剩余容量;具体为对流入/流出电池的总电流进行积分,得到的净电荷数即为剩余容量。
步骤102、判断所述当前剩余电量是否达到电量保护阈值。
为了针对可穿戴设备进行较精准的性能优化,又不至于严重影响用户的使用体验,较佳地,所述电量保护阈值为一动态变化的量,每次可以根据运行的应用软件的不同,动态地调整电量保护阈值的大小;例如用户在使用可穿戴设备上的一款耗电量较小的应用软件时,如计时器,所述电量保护阈值可以设置较小,例如为5-7%;而用户在使用可穿戴设备上的一款耗电量较大的应用软件时,如视频通话APP,则所述电量保护阈值可以设置较大,例如1012%。
具体地,还可以预设多个电量保护阈值,根据当前运行的应用软件的不同,启用相应的电量保护阈值。
步骤103、若所述当前剩余电量达到电量保护阈值,则获取所述可穿戴设备使用过程中生成的用户数据信息。
步骤104、向服务器上传所述用户数据信息,用以使所述服务器备份所述用户数据信息。
可以理解的是,用户在使用可穿戴设备过程中产生的用户数据有些会比较重要,通过获取用户数据,将用户数据上传至服务器备份,在对可穿戴设备进行性能优化时,可以避免一些有用的用户数据因未及时保存而丢失给用户带来的损失。
其中,用户数据可以包括可穿戴设备的位置信息、可穿戴设备上产生的聊天记录信息等。备份方式可以是快照和/或备份。
作为本领域技术人员可知,快照是数据存储的某一时刻的状态记录,快照并不复制整个数据信息的页,而是仅仅复制在快照建立时间点之后改变的页,即存储原始页;备份则是数据存储的某一个时刻的副本,是复制整个数据信息的页。因此,相对于数据信息的备份,数据信息的快照生成速度更快,而且生成之后占用的内存也较少。
在本实施例中,为了更快的存储用户数据信息,优选对用户数据信息快照。另外,作为对数据备份与数据快照了解的技术人员可知,在原始数据损坏时,例如物理介质损坏,或者绕开了快照所在层的管理机制对锁定数据进行了改写等情况,快照回滚通常是很难或无法恢复出正确的数据的。因此,在电量允许的条件下,还会对用户数据信息进行备份,以避免因原始数据损坏而无法恢复用户数据信息。
步骤105、关闭所述第一应用和/或后台运行的其他应用。
可以理解的是,可穿戴设备,例如儿童手表,通过与家长的手机连接,家长可以实时知晓儿童手表用户的当前情况,而一旦没电,儿童手表将无法正常工作,从而达不到预期的知晓佩戴者实时情况的目的,因此,维持可穿戴设备处于开机状态就至关重要,这也是为何要避免电量耗尽关机的原因。本实施例中,通过关闭第一应用和/或后台运行的其他应用,可以延长续航性能。
本发明实施例提供的可穿戴设备性能优化方法,,在可穿戴设备运行应用软件时,当监测到当前剩余电量达到电量保护阈值时,向服务器上传所述用户数据信息之后,关闭运行第一应用和/或后台运行的其他应用,不仅实现了对可穿戴设备耗电性能的优化,从而在一定程度上可以延长可穿戴设备的续航性能;另外,由于在对可穿戴设备性能进行优化前,将用户数据上传至服务器备份,可以避免一些用户数据未及时保存丢失给用户带来的损失。
可以理解的是,由于处理器内存的使用率不同,耗电量会有所不同,同样的剩余电量,待机的时长也有所不同。因此,在本发明的一个实施例中,参看图2所示,所述方法还包括:
步骤121、监测所述可穿戴设备的内存使用量。
若所述当前剩余电量达到电量保护阈值,则执行步骤122、判断所述内存使用量是否达到预设内存阈值;
其中,预设内存阈值具体可以根据电量保护阈值结合大量内存使用量与设备耗电量之间的关系的测试数据,以及期望的剩余待机时长进行设置,例如电量保护阈值设定为20%,期望的剩余待机时长为4分钟,又根据大量内存使用量与设备耗电量之间的关系的测试数据确定出,当对应的内存使用量为80%时,设备每分钟耗电量为5%,则基于此确定出内存阈值设定为80%。
为了帮助理解本发明实施例,示例性地,设电量保护阈值设定为20%,内存阈值设定为80%,如果根据内存使用量与设备耗电量之间的关系的测试数据可知,在内存使用量为80%时,设备每分钟耗电量为5%;则在该内存使用量状态下,当前剩余的20%电量可以继续使用仅4分钟,则对设备进行性能优化。而如果内存使用量为60%时,又假如根据内存使用量与设备耗电量之间的关系的测试数据可知设备每分钟耗电量为3%,则当剩余电量达到20%电量时,由于内存使用量未达到预设内存使用量阈值80%,还可以使用将近7分钟,暂时不对设备进行性能优化。这样可以对可穿戴设备实现精准化优化,避免优化时机不对影响用户的使用体验。
步骤123、若所述内存使用量达到所述预设内存阈值,则关闭所述第一应用和/或后台运行的其他应用。
本实施例中,可以理解的是,由于不同的应用软件耗电量不同,仅根据单一的耗电量阈值进行确定是否对设备进行优化,可能会影响优化的精准性。类似地,在本实施例中,如果可穿戴设备的处理器内存的使用量较小,则说明当前可穿戴设备耗电量不是太大,可以暂缓进行性能优化,以实现对可穿戴设备的精准优化。例如,预设电量保护阈值为10%,尽管当前剩余电量已经达到预设电量保护阈值,但根据监测的处理器内存使用量确定目前仅开启了计数器这一应用APP,由于其耗电量较小,因此,用户可以继续使用,暂时不对可穿戴设备进行性能优化。通过这样,结合处理器内存使用量综合确定是否对可穿戴设备进行优化,在保证设备续航性能的基础上,避免了“一刀切”式地对可穿戴设备性能进行优化可能影响用户使用体验的问题。
在一些实施例方式中,考虑到可穿戴设备具有的低算力、长连接的特性,充分利用该特性,将可穿戴设备上的一些需要运算处理的任务量转移到其他具有数据处理功能的设备上进行处理,以减轻可穿戴设备的处理任务,从而延长其续航性能。其中,长连接是指在一个连接上可以连续发送多个数据包,在连接保持期间,如果没有数据包发送,需要双方发链路检测包;简单说就是可以与其他设备间通信的功能。
参看图3所示,在本发明的一些实施例中,在步骤121、所述监测所述可穿戴设备的内存使用量之后,所述方法还包括:
步骤131、根据所述内存使用量,判断所述可穿戴设备是否超过预设负荷;
具体的,可以通过设定阈值的方式,来判断是否超过预设负荷。
步骤132、若所述可穿戴设备超过所述预设负荷,则向与所述可穿戴设备联网的其他设备发送所述可穿戴设备中的部分任务,以使所述其他设备完成所述部分任务。
这样,根据处理器内存的使用信息判断其处理任务量是否较大,在可穿戴设备的处理任务量较大时,将部分处理任务量转移到与其长连接的其他具有数据处理能力的设备上处理,以减轻可穿戴设备的处理任务,从而延长其续航性能。
可以理解的是,数据运算处理过程中,数据运算处理任务较大或者说处理器内存占用比较大时,耗电也相应比较大,反之则较小。转移到其他设备上处理任务量的目的根本还在于提高其续航性能,因此,在电量充足的情况下,即使数据运算量较大,也可以在本机上完成,反之则要转移到其他设备上处理。
在一些实施方式中,在所述向服务器上传所述用户数据信息之前,所述方法还包括:向与所述可穿戴设备联网的其他设备发送所述可穿戴设备中的部分任务,以使所述其他设备完成所述部分任务,所述其他设备与所述服务器连接。这样可以减轻可穿戴设备处理的任务量,提高可穿戴设备的续航能力,在可穿戴设备性能优化后,其他设备继续帮助处理完成可穿戴设备的部分任务量,从而可以达到兼顾任务资源处理与续航性能的双重优化。
本发明实施例提供的可穿戴设备性能优化方法,基于可穿戴设备的低算力、长连接的特性,结合云计算功能,智能分配可穿戴设备处理器资源的任务处理量,而且在对设备进行性能优化过程中可以最大限度保护用户数据,更主要的是可以延长设备续航性能,为可穿戴设备的应用及发展提供了技术支持。
实施例二
图4为本发明一实施例中可穿戴设备性能优化装置结构示意框图;参看图4所示,本发明实施例提供的可穿戴设备性能优化装置,包括:
第一获取程序模块210,用于第一获取程序模块,用于获取可穿戴设备运行第一应用时的当前剩余电量;
第一判断程序模块220,用于判断所述当前剩余电量是否达到电量保护阈值;
第一发送程序模块230,用于若所述当前剩余电量达到电量保护阈值,则获取所述可穿戴设备使用过程中生成的用户数据信息。
上传程序模块240,用于向服务器上传所述用户数据信息,用以使所述服务器备份所述用户数据信息。
第一优化程序模块250,用于关闭所述第一应用和/或后台运行的其他应用。
本发明实施提供的可穿戴设备性能优化装置,被配置成用于实现前述实施例一任一所述的方法,其具体的实现方案与技术效果与实施例一相同,可以相互参照,就不再赘述。
参看图5所示,在本发明的一个实施例中,所述装置还包括:
监测程序模块200,用于监测所述可穿戴设备的内存使用量;
第二判断程序模块230A,用于若所述当前剩余电量达到电量保护阈值时,则判断所述内存使用量是否达到预设内存阈值。
第二优化程序模块300,若所述内存使用量达到所述预设内存阈值,则关闭所述第一应用和/或后台运行的其他应用
参看图6所示,在本发明的又一个实施例中,所述装置还包括:
第三判断程序模块231,用于在所述监测所述可穿戴设备的内存使用量之后,根据所述内存使用量,判断所述可穿戴设备是否超过预设负荷;
第二发送程序模块232,用于若述可穿戴设备超过所述预设负荷,则向与所述可穿戴设备联网的其他设备发送所述可穿戴设备中的部分任务,以使所述其他设备完成所述部分任务。
在本发明的再一个实施例中,所述装置还包括:
调整程序模块,用于在所述监测可穿戴设备的处理器内存的使用信息之后,根据所述可穿戴设备的处理器内存的使用信息,动态地调整可穿戴设备的处理器的处理任务量。
在本发明的又一个实施例中,所述装置还包括:
第二发送程序模块,用于在所述向服务器上传所述用户数据信息之前,,向与所述可穿戴设备联网的其他设备发送所述可穿戴设备中的部分任务,以使所述其他设备完成所述部分任务,所述其他设备与所述服务器连接。
需要说明的是,前述各实施例的方法及装置,由于基于相同的发明构思,各实施例的实现方案与技术效果类似,相互之间均可参看。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。
本发明实施例还提供一种电子设备,所述电子设备包含前述任一实施例所述的装置。
图7为本发明电子设备一个实施例的结构示意图,可以执行本发明实施例一至四任一所述的方法,如图7所示,上述电子装置可以包括:壳体41、处理器42、存储器43、电路板44和电源电路45,其中,电路板44安置在壳体41围成的空间内部,处理器42和存储器43设置在电路板44上;电源电路45,用于为上述电子装置的各个电路或器件供电;存储器43用于存储可执行程序代码;处理器42通过读取存储器43中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序,用于执行前述任一实施例所述的可穿戴设备性能优化方法。
处理器42对上述步骤的具体执行过程以及处理器42通过运行可执行程序代码来进一步执行的步骤,可以参见本发明实施例一所述的描述,在此不再赘述。
该电子设备以多种形式存在,包括但不限于:
(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能,并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机,以及低端手机等。
(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴,有计算和处理功能,一般也具备移动上网特性。这类终端包括:PDA、MID和UMPC设备等,例如iPad。
(3)便携式娱乐设备:这类设备可以显示和播放多媒体内容。该类设备包括:音频、视频播放器(例如iPod),掌上游戏机,电子书,以及智能玩具和便携式车载导航设备。
(4)服务器:提供计算服务的设备,服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、***总线等,服务器和通用的计算机架构类似,但是由于需要提供高可靠的服务,因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
(5)其他具有数据交互功能的电子设备。
本发明还实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有一个或多个程序,所述一个或多个程序可被一个或多个处理器执行,以实现实施例一中任一所述的优化方法。
还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个......”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。
尤其,对于设备实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
通过以上的实施方式的描述可知,本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory,RAM)等。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种可穿戴设备性能优化方法,其特征在于,包括:
获取可穿戴设备运行第一应用时的当前剩余电量;
判断所述当前剩余电量是否达到电量保护阈值;
若所述当前剩余电量达到电量保护阈值,则获取所述可穿戴设备使用过程中生成的用户数据信息;
向服务器上传所述用户数据信息,用以使所述服务器备份所述用户数据信息;
关闭所述第一应用和/或后台运行的其他应用。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
监测所述可穿戴设备的内存使用量;
若所述当前剩余电量达到电量保护阈值时,则判断所述内存使用量是否达到预设内存阈值;
若所述内存使用量达到所述预设内存阈值,则关闭所述第一应用和/或后台运行的其他应用。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述监测所述可穿戴设备的内存使用量之后,所述方法还包括:
根据所述内存使用量,判断所述可穿戴设备是否超过预设负荷;
若所述可穿戴设备超过所述预设负荷,则向与所述可穿戴设备联网的其他设备发送所述可穿戴设备中的部分任务,以使所述其他设备完成所述部分任务。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述向服务器上传所述用户数据信息之前,所述方法还包括:
向与所述可穿戴设备联网的其他设备发送所述可穿戴设备中的部分任务,以使所述其他设备完成所述部分任务,所述其他设备与所述服务器连接。
5.一种可穿戴设备性能优化装置,其特征在于,包括:
第一获取程序模块,用于获取可穿戴设备运行第一应用时的当前剩余电量;
第一判断程序模块,用于判断所述当前剩余电量是否达到电量保护阈值;
第一发送程序模块,用于若所述当前剩余电量达到电量保护阈值,则获取所述可穿戴设备使用过程中生成的用户数据信息;
上传程序模块,用于向服务器上传所述用户数据信息,用以使所述服务器备份所述用户数据信息;
第一优化程序模块,用于关闭所述第一应用和/或后台运行的其他应用。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
监测程序模块,用于监测所述可穿戴设备的内存使用量;
第二判断程序模块,用于若所述当前剩余电量达到电量保护阈值时,则判断所述内存使用量是否达到预设内存阈值;
第二优化程序模块,若所述内存使用量达到所述预设内存阈值,则关闭所述第一应用和/或后台运行的其他应用。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第三判断程序模块,用于在所述监测所述可穿戴设备的内存使用量之后,根据所述内存使用量,判断所述可穿戴设备是否超过预设负荷;
第二发送程序模块,用于若所述可穿戴设备超过所述预设负荷,则向与所述可穿戴设备联网的其他设备发送所述可穿戴设备中的部分任务,以使所述其他设备完成所述部分任务。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第三发送程序模块,用于在所述向服务器上传所述用户数据信息之前,,向与所述可穿戴设备联网的其他设备发送所述可穿戴设备中的部分任务,以使所述其他设备完成所述部分任务,所述其他设备与所述服务器连接。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:壳体、处理器、存储器、电路板和电源电路,其中,电路板安置在壳体围成的空间内部,处理器和存储器设置在电路板上;电源电路,用于为上述电子设备的各个电路或器件供电;存储器用于存储可执行程序代码;处理器通过读取存储器中存储的可执行程序代码来运行与可执行程序代码对应的程序,用于执行权利要求1至4任一所述的优化方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有一个或多个程序,所述一个或多个程序可被一个或多个处理器执行,以实现权利要求1至4任一所述的优化方法。
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