CN111127337A - 图像局部区域高光调整方法、介质、设备及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种图像局部区域高光调整方法、介质、设备及装置，其中方法包括：获取待调整图像，并计算所述待调整图像对应的灰度图，以及根据所述灰度图获取所述待调整图像的高光像素阈值；将所述灰度图进行高斯模糊处理，以获得所述灰度图对应的模糊图像，并根据所述模糊图像和所述高光像素阈值计算所述待调整图像中像素点的控制系数，以及根据所述控制系数计算亮度调整系数；根据所述亮度调整系数计算所述待调整图像中像素点的亮度调整值，以便根据所述亮度调整值对所述待调整图像进行亮度调整；能够实现对图像高光区域进行局部调整，并使得调整后的图像过渡自然，保证图像的最终展示效果。

Description

图像局部区域高光调整方法、介质、设备及装置

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像局部区域高光调整方法、一种计算机可读存储介质、一种计算机设备以及一种图像局部区域高光调整装置。

背景技术

图像在拍摄过程中，经常会出现过渡曝光等问题。因此，为了使得图像的最终展示效果更佳，往往需要对图像的高光区域进行亮度调整。

相关技术中，在对高光区域进行调整时，往往会因为调整的动作而导致图像造成破损，即言，在调整的过程中，容易因为暗部区域的亮度同时降低而导致图像灰度过高，或者，因为调整不合理而导致光影贴合浮于表面，都使得最终的图像显示效果不自然。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本发明的一个目的在于提出一种图像局部区域高光调整方法，能够实现对图像高光区域进行局部调整，并使得调整后的图像过渡自然，保证图像的最终展示效果。

本发明的第二个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。

本发明的第四个目的在于提出一种图像局部区域高光调整装置。

为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种图像局部区域高光调整方法，包括以下步骤：获取待调整图像，并计算所述待调整图像对应的灰度图，以及根据所述灰度图获取所述待调整图像的高光像素阈值；将所述灰度图进行高斯模糊处理，以获得所述灰度图对应的模糊图像，并根据所述模糊图像和所述高光像素阈值计算所述待调整图像中像素点的控制系数，以及根据所述控制系数计算亮度调整系数；根据所述亮度调整系数计算所述待调整图像中像素点的亮度调整值，以便根据所述亮度调整值对所述待调整图像进行亮度调整。

根据本发明实施例的图像局部区域高光调整方法，首先，获取待调整的图像，并计算待调整图像对应的灰度图，以及根据灰度图获取用于判断高光区域和非高光区域的高光像素阈值；接着，将灰度图进行高斯模糊处理，以获得灰度图对应的模糊图像，并根据模糊图像和高光像素阈值计算待调整图像中像素点的控制系数，以及根据控制系数计算亮度调整系数；然后，根据亮度调整系数计算待调整图像中像素点的亮度调整值，以便根据亮度调整值对待调整图像进行亮度调整；从而实现对图像高光区域进行局部调整，并使得调整后的图像过渡自然，保证图像的最终展示效果。

另外，根据本发明上述实施例提出的图像局部区域高光调整方法还可以具有如下附加的技术特征：

可选地，计算所述待调整图像对应的灰度图，包括：获取所述待调整图像中像素点的RGB三通道值，并计算该像素点对应的RGB三通道值中最大值与最小值的平均值，以及根据该平均值生成所述待调整图像对应的灰度图。

可选地，根据所述灰度图获取所述待调整图像的高光像素阈值，包括：计算所述灰度图对应的直方图，并根据所述直方图和预设的高光比值计算高光像素阈值。

可选地，所述控制参数通过以下公式计算：

其中，T表示控制参数，t₀表示高光像素阈值，t表示所述模糊图像中任意一个像素点的像素值。

可选地，所述亮度调整系数通过以下方式计算：

其中，Z表示亮度调整系数，t₀表示高光区域像素阈值，t表示所述模糊图像中任意一个像素点的像素值，hclip表示高值抑制参数，x表示待调整图像中任意一个像素点的像素值对应的变量，gAdjust表示强度值参数。

为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有图像局部区域高光调整程序，该图像局部区域高光调整程序被处理器执行时实现如上述的图像局部区域高光调整方法。

根据本发明实施例的计算机可读存储介质，通过存储图像局部区域高光调整程序，以使得处理器在执行该图像局部区域高光调整程序时，实现如上述的图像局部区域高光调整方法，从而实现对图像高光区域进行局部调整，并使得调整后的图像过渡自然，保证图像的最终展示效果。

为达到上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如上述的图像局部区域高光调整方法。

根据本发明实施例的计算机设备，通过存储器对图像局部区域高光调整程序进行存储，以使得处理器在执行该存储上存储的图像局部区域高光调整程序时，实现如上述的图像局部区域高光调整方法，从而实现对图像高光区域进行局部调整，并使得调整后的图像过渡自然，保证图像的最终展示效果。

为了上述目的，本发明第四方面实施例提出了一种图像局部区域高光调整装置，包括：获取模块，所述获取模块用于获取待调整图像；计算模块，所述计算模块用于计算所述待调整图像对应的灰度图，并根据所述灰度图获取所述待调整图像的高光像素阈值；所述计算模块还用于将所述灰度图进行高斯模糊处理，以获得所述灰度图对应的模糊图像，并根据所述模糊图像和所述高光像素阈值计算所述待调整图像中像素点的控制系数，以及根据所述控制系数计算亮度调整系数；调整模块，所述调整模块用于根据所述亮度调整系数计算所述待调整图像中像素点的亮度调整值，以便根据所述亮度调整值对所述待调整图像进行亮度调整。

根据本发明实施例的图像局部区域高光调整装置，设置获取模块对待调整图像进行获取，计算模块用于计算待调整图像所对应的灰度图，并根据该灰度图获取待调整图像的高光像素阈值，以便根据高光像素阈值判断待调整图像中的高光区域；计算模块还用于将灰度图进行高斯模糊处理，以获得灰度图对应的模糊图像，并根据模糊图像和高光像素阈值计算待调整图像中像素点的控制系数，以及根据控制系数计算亮度调整系数；调整模块用于根据亮度调整系数计算待调整图像中像素点的亮度调整值，以便根据亮度调整值对待调整图像进行亮度调整；从而实现对图像高光区域进行局部调整，并使得调整后的图像过渡自然，保证图像的最终展示效果。

另外，根据本发明上述实施例提出的图像局部区域高光调整装置还可以具有如下附加的技术特征：

可选地，所述控制参数通过以下公式计算：

其中，T表示控制参数，t₀表示高光像素阈值，t表示所述模糊图像中任意一个像素点的像素值。

可选地，所述亮度调整系数通过以下方式计算：

其中，Z表示亮度调整系数，t₀表示高光区域像素阈值，t表示所述模糊图像中任意一个像素点的像素值，hclip表示高值抑制参数，x表示待调整图像中任意一个像素点的像素值对应的变量，gAdjust表示强度值参数。

附图说明

图1为根据本发明实施例的图像局部区域高光调整方法的流程示意图；

图2为根据本发明实施例的控制参数计算公式的曲线示意图；

图3为根据本发明实施例的亮度调整系数计算公式的曲线示意图；

图4为根据本发明实施例的亮度降低曲线示意图；

图5为根据本发明实施例的图像局部区域高光调整装置的方框示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

相关技术中，进行图像的高光区域调整时，容易导致图像灰度过高，或者光影贴合浮于表面，根据本发明实施例的图像局部区域高光调整方法，首先，获取待调整的图像，并计算待调整图像对应的灰度图，以及根据灰度图获取用于判断高光区域和非高光区域的高光像素阈值；接着，将灰度图进行高斯模糊处理，以获得灰度图对应的模糊图像，并根据模糊图像和高光像素阈值计算待调整图像中像素点的控制系数，以及根据控制系数计算亮度调整系数；然后，根据亮度调整系数计算待调整图像中像素点的亮度调整值，以便根据亮度调整值对待调整图像进行亮度调整；从而实现对图像高光区域进行局部调整，并使得调整后的图像过渡自然，保证图像的最终展示效果。

为了更好的理解上述技术方案，下面将参照附图更详细地描述本发明的示例性实施例。虽然附图中显示了本发明的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本发明，并且能够将本发明的范围完整的传达给本领域的技术人员。

为了更好的理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。

请参阅图1，图1为根据本发明实施例的图像局部区域高光调整方法的流程示意图，如图1所示，该图像局部区域高光调整方法包括以下步骤：

S101，获取待调整图像，并计算待调整图像对应的灰度图，以及根据灰度图获取待调整图像的高光像素阈值。

其中，计算待调整图像对应的灰度图的方式可以有多种。

在一些实施例中，计算待调整图像对应的灰度图包括：获取待调整图像中像素点的RGB三通道值，并计算该像素点对应的RGB三通道值中最大值与最小值的平均值，以及根据该平均值生成待调整图像对应的灰度图。

作为一种示例，首先，获取每个像素R、G、B三个通道对应的值，然后，根据三个通道对应的值计算其中的最大值和最小值，接着，计算该最大值与最小值的平均值，以将该平均值作为该像素的灰度值，进而，获取到待调整图像对应的灰度图。

其中，根据灰度图获取待调整图像的高光像素阈值的方式可以有多种。

在一些实施例中，根据灰度图获取待调整图像的高光像素阈值包括：计算灰度图对应的直方图，并根据直方图和预设的高光比值计算高光像素阈值。

作为一种示例，在获取到灰度图之后，首先对灰度图进行统计，以获取该灰度图对应的直方图，然后，设t₀为用于区分高光区域与非高光区域的高光像素阈值；接着，从255级灰度开始往下计算灰度图对应的累积直方图，然后，根据预设的高光比值(例如30％)，则累积直方图中高光比值所对应的像素值即为高光像素阈值。

S102，将灰度图进行高斯模糊处理，以获得灰度图对应的模糊图像，并根据模糊图像和高光像素阈值计算待调整图像中像素点的控制系数，以及根据控制系数计算亮度调整系数。

作为一种示例，在对灰度图进行高斯模糊处理的过程中，高斯模糊半径radius可以根据待调整图像的大小进行自适应变化；具体地，如果待调整图像的大小大于预设的阈值，则认为待调整图像为大图像，则高斯模糊半径选择为100。

其中，控制系数的计算方式可以有多种。

在一些实施例中，控制参数通过以下公式计算：

其中，T表示控制参数，t₀表示高光像素阈值，t表示所述模糊图像中任意一个像素点的像素值。

可以理解，如图2所示，图2为t₀＝0.5时上述控制系数计算公式所对应的曲线，其中，由上述可知，对于不同的图像，其对应的t₀的值可能是不一样的。然后，变量t选用的是模糊图像中任意一个像素点的像素值，而不是灰度图像中任意一个像素点的像素值；如此，可以使得临近的像素点之间变化接近一个比例，使得最终图像的亮度变化更平滑，更自然。

其中，亮度调整系数的计算方式可以有多种。

在一些实施例中，亮度调整系数通过以下方式计算：

其中，Z表示亮度调整系数，t₀表示高光区域像素阈值，t表示所述模糊图像中任意一个像素点的像素值，hclip表示高值抑制参数，x表示待调整图像中任意一个像素点的像素值对应的变量，gAdjust表示强度值参数。

可以理解，上述关于亮度调整系数的计算过程中，运用了控制系数；即言，若对公式进行简化，即为Z＝T*y+x*T，其中，y指的是亮度降低系数，

部分即为控制系数的计算，在此不做赘述。

作为一种示例，如图3所示，图3为当t＝x，hclip＝0.95，gAdjust＝3，t₀＝0.5时，亮度调整系数计算公式所对应的曲线；而虚线为直线y＝x，将该虚线作为参考线。则图3即为待调整图像到最终图像的映射曲线，其中，横轴表示待调整图像上像素点的像素值对应的变量，纵轴表示最终图像上像素点的像素值对应的变量，具体地，由曲线可知，当待调整图像中一个像素点的像素值对应的变量为0.8时，则根据曲线可知其对应的最终图像上对应的像素点的像素值对应的变量为0.7865。而当x小于0.5时，最终图像像素值与待调整图像像素值一致，即像素值不变；即言，对于待调整图像中的非高光区域，其像素值是不变的，或者变化很小的，而高光区域的像素值变化明显；从而达到真正降低高光的目的，防止图像灰度过高。

其中，亮度降低系数的计算方式可以有多种。

作为一种示例，将亮度降低系数设置为常量，当获取到像素点对应的RGB三通道值时，将每个通道的值将去一个预设的常量，以达到降低亮度的目的。

作为另一种示例，y＝(hclip*x*gAdjust^(x-1))部分为亮度降低曲线，当hclip＝0.95，gAdjust＝3，该函数对应的曲线如图4所示；具体地，hclip为高值抑制参数，可设置该参数的值域范围为[0.95,1.0]；该参数用于防止当x＝1，且y＝1时，像素值无法减小的情况发生；gAdjust为强度值参数，值域范围为[1,3]；从而，当gAdjust的值为3，且hclip的值为0.95时，降高光达到最大复制，而当gAdjust和hclip的值都为1时，则为当前原图，亮度不进行调整。

S103，根据亮度调整系数计算待调整图像中像素点的亮度调整值，以便根据亮度调整值对待调整图像进行亮度调整。

综上所述，根据本发明实施例的图像局部区域高光调整方法，首先，获取待调整的图像，并计算待调整图像对应的灰度图，以及根据灰度图获取用于判断高光区域和非高光区域的高光像素阈值；接着，将灰度图进行高斯模糊处理，以获得灰度图对应的模糊图像，并根据模糊图像和高光像素阈值计算待调整图像中像素点的控制系数，以及根据控制系数计算亮度调整系数；然后，根据亮度调整系数计算待调整图像中像素点的亮度调整值，以便根据亮度调整值对待调整图像进行亮度调整；从而实现对图像高光区域进行局部调整，并使得调整后的图像过渡自然，保证图像的最终展示效果。

为了实现上述实施例，本发明实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有图像局部区域高光调整程序，该图像局部区域高光调整程序被处理器执行时实现如上述的图像局部区域高光调整方法。

根据本发明实施例的计算机可读存储介质，通过存储图像局部区域高光调整程序，以使得处理器在执行该图像局部区域高光调整程序时，实现如上述的图像局部区域高光调整方法，从而实现对图像高光区域进行局部调整，并使得调整后的图像过渡自然，保证图像的最终展示效果。

为了实现上述实施例，本发明实施例提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如上述的图像局部区域高光调整方法。

根据本发明实施例的计算机设备，通过存储器对图像局部区域高光调整程序进行存储，以使得处理器在执行该存储上存储的图像局部区域高光调整程序时，实现如上述的图像局部区域高光调整方法，从而实现对图像高光区域进行局部调整，并使得调整后的图像过渡自然，保证图像的最终展示效果。

为了实现上述实施例，本发明实施例提出了一种图像局部区域高光调整装置，如图5所示，该图像局部区域高光调整装置包括：获取模块10、计算模块20和调整模块30。

其中，获取模块10用于获取待调整图像；

计算模块20用于计算待调整图像对应的灰度图，并根据灰度图获取待调整图像的高光像素阈值；

计算模块20还用于将灰度图进行高斯模糊处理，以获得灰度图对应的模糊图像，并根据模糊图像和高光像素阈值计算待调整图像中像素点的控制系数，以及根据控制系数计算亮度调整系数；

调整模块30用于根据亮度调整系数计算待调整图像中像素点的亮度调整值，以便根据亮度调整值对待调整图像进行亮度调整。

在一些实施例中，所述控制参数通过以下公式计算：

其中，T表示控制参数，t₀表示高光像素阈值，t表示所述模糊图像中任意一个像素点的像素值。

在一些实施例中，所述亮度调整系数通过以下方式计算：

其中，Z表示亮度调整系数，t₀表示高光区域像素阈值，t表示所述模糊图像中任意一个像素点的像素值，hclip表示高值抑制参数，x表示待调整图像中任意一个像素点的像素值对应的变量，gAdjust表示强度值参数。

需要说明的是，上述关于图1中图像局部区域高光调整方法的描述同样适用于该图像局部区域高光调整装置，在此不做赘述。

综上所述，根据本发明实施例的图像局部区域高光调整装置，设置获取模块对待调整图像进行获取，计算模块用于计算待调整图像所对应的灰度图，并根据该灰度图获取待调整图像的高光像素阈值，以便根据高光像素阈值判断待调整图像中的高光区域；计算模块还用于将灰度图进行高斯模糊处理，以获得灰度图对应的模糊图像，并根据模糊图像和高光像素阈值计算待调整图像中像素点的控制系数，以及根据控制系数计算亮度调整系数；调整模块用于根据亮度调整系数计算待调整图像中像素点的亮度调整值，以便根据亮度调整值对待调整图像进行亮度调整；从而实现对图像高光区域进行局部调整，并使得调整后的图像过渡自然，保证图像的最终展示效果。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

应当注意的是，在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本发明可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。

在本发明中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

在本发明中，除非另有明确的规定和限定，第一特征在第二特征“上”或“下”可以是第一和第二特征直接接触，或第一和第二特征通过中间媒介间接接触。而且，第一特征在第二特征“之上”、“上方”和“上面”可是第一特征在第二特征正上方或斜上方，或仅仅表示第一特征水平高度高于第二特征。第一特征在第二特征“之下”、“下方”和“下面”可以是第一特征在第二特征正下方或斜下方，或仅仅表示第一特征水平高度小于第二特征。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不应理解为必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种图像局部区域高光调整方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取待调整图像，并计算所述待调整图像对应的灰度图，以及根据所述灰度图获取所述待调整图像的高光像素阈值；

将所述灰度图进行高斯模糊处理，以获得所述灰度图对应的模糊图像，并根据所述模糊图像和所述高光像素阈值计算所述待调整图像中像素点的控制系数，以及根据所述控制系数计算亮度调整系数；

根据所述亮度调整系数计算所述待调整图像中像素点的亮度调整值，以便根据所述亮度调整值对所述待调整图像进行亮度调整。

2.如权利要求1所述的图像局部区域高光调整方法，其特征在于，计算所述待调整图像对应的灰度图，包括：

获取所述待调整图像中像素点的RGB三通道值，并计算该像素点对应的RGB三通道值中最大值与最小值的平均值，以及根据该平均值生成所述待调整图像对应的灰度图。

3.如权利要求1所述的图像局部区域高光调整方法，其特征在于，根据所述灰度图获取所述待调整图像的高光像素阈值，包括：

计算所述灰度图对应的直方图，并根据所述直方图和预设的高光比值计算高光像素阈值。

4.如权利要求1-3中任一项所述的图像局部区域高光调整方法，其特征在于，所述控制参数通过以下公式计算：

其中，T表示控制参数，t₀表示高光像素阈值，t表示所述模糊图像中任意一个像素点的像素值。

5.如权利要求1-3中任一项所述的图像局部区域高光调整方法，其特征在于，所述亮度调整系数通过以下方式计算：

其中，Z表示亮度调整系数，t₀表示高光区域像素阈值，t表示所述模糊图像中任意一个像素点的像素值，hclip表示高值抑制参数，x表示待调整图像中任意一个像素点的像素值对应的变量，gAdjust表示强度值参数。

6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有图像局部区域高光调整程序，该图像局部区域高光调整程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一项所述的图像局部区域高光调整方法。

7.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1-5中任一项所述的图像局部区域高光调整方法。

8.一种图像局部区域高光调整装置，其特征在于，包括：

获取模块，所述获取模块用于获取待调整图像；

计算模块，所述计算模块用于计算所述待调整图像对应的灰度图，并根据所述灰度图获取所述待调整图像的高光像素阈值；

所述计算模块还用于将所述灰度图进行高斯模糊处理，以获得所述灰度图对应的模糊图像，并根据所述模糊图像和所述高光像素阈值计算所述待调整图像中像素点的控制系数，以及根据所述控制系数计算亮度调整系数；

调整模块，所述调整模块用于根据所述亮度调整系数计算所述待调整图像中像素点的亮度调整值，以便根据所述亮度调整值对所述待调整图像进行亮度调整。

9.如权利要求8所述的图像局部区域高光调整装置，其特征在于，所述控制参数通过以下公式计算：

其中，T表示控制参数，t₀表示高光像素阈值，t表示所述模糊图像中任意一个像素点的像素值。

10.如权利要求8所述的图像局部区域高光调整装置，其特征在于，所述亮度调整系数通过以下方式计算：

其中，Z表示亮度调整系数，t₀表示高光区域像素阈值，t表示所述模糊图像中任意一个像素点的像素值，hclip表示高值抑制参数，x表示待调整图像中任意一个像素点的像素值对应的变量，gAdjust表示强度值参数。

Images