CN111127171A

CN111127171A - 订单数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Info

Publication number: CN111127171A
Application number: CN201911403807.9A
Authority: CN
Inventors: 李松
Original assignee: Shenzhen Micropurchase Technology Co ltd
Current assignee: Shenzhen Micropurchase Technology Co ltd
Priority date: 2019-12-27
Filing date: 2019-12-27
Publication date: 2020-05-08

Abstract

本发明公开了一种订单数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括以下步骤：当到达预设定时任务的执行时间时，读取在所述预设定时任务的执行周期内生成的订单数据；对各所述订单数据进行分类，生成商品类型信息；根据预设的数据源与类型之间的对应关系，确定与各所述商品类型信息对应的数据源，并将各所述商品类型信息分享到对应的所述数据源。本发明通过预设定时任务对订单数据分类处理，自动得到所需求的各商品类型信息，避免了服务人员的统计分类；同时依据预先设定的表征各类商品及其来源的对应关系，对各商品类型信息进行分享，实现各类商品的批量配货，提高了配货效率。

Description

订单数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种订单数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

互联网技术的发展，给人们的生活带来了极大的便利，越来越多的人们倾向于通过互联网平台来进行购物，推动了互联网购物的快速发展。当前互联网购物通常采用按需配货的采购方式，买方向在互联网购物平台注册的第三方下单生成购物订单，第三方依据购物订单向供应商按需配货，以避免配货太多造成货物的积压。

但是目前市面上的配货均由第三方服务人员统计配货的商品及其类型、数量等信息，在配货商品类型较多的情况下，还需要依据不同的供应商进行分类统计，耗费的人力成本高，且配货效率低。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种订单数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中由第三方服务人员进行统计配货，所导致的配货效率低，人力成本高的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种订单数据处理方法，所述订单数据处理方法包括以下步骤：

当到达预设定时任务的执行时间时，读取在所述预设定时任务的执行周期内生成的订单数据；

对各所述订单数据进行分类，生成商品类型信息；

根据预设的数据源与类型之间的对应关系，确定与各所述商品类型信息对应的数据源，并将各所述商品类型信息分享到对应的所述数据源。

可选地，所述对各所述订单数据进行分类，生成商品类型信息的步骤包括：

读取各所述订单数据的类型编码，并根据各所述类型编码，对各所述订单数据进行分类，生成商品类型组；

根据与各所述商品类型组对应的属性编码，确定各所述商品类型组的属性信息，并将各所述商品类型组的属性信息确定为所述商品类型信息。

可选地，所述根据预设的数据源与类型之间的对应关系，确定与各所述商品类型信息对应的数据源的步骤包括：

将各所述商品类型信息和所述对应关系进行对比，查找各所述商品类型信息在所述对应关系中对应的数据源，作为与各所述商品类型信息对应的数据源。

可选地，所述确定与各所述商品类型信息对应的数据源的步骤之后包括：

将与各所述商品类型信息对应的数据源显示；

所述将各所述商品类型信息分享到对应的所述数据源的步骤包括：

接收基于显示的各所述数据源发送的分享指令，并根据所述分享指令，将各所述商品类型信息分享到对应的所述数据源。

可选地，所述将与各所述商品类型信息对应的数据源显示的步骤之后包括：

接收基于显示的各所述数据源发送的修改指令，并根据所述修改指令，确定显示的各所述数据源中的目标数据源；

跳转与所述目标数据源对应的修改界面，以对所述目标数据源进行修改。

可选地，所述将各所述商品类型信息分享到对应的所述数据源的步骤之后包括：

读取各所述商品类型信息的分享时间，并根据各所述分享时间，对显示的各所述数据源进行更新。

当接收到批量导出指令时，读取所述导出指令中的时间信息；

根据所述时间信息，对历史分享的各所述商品类型信息进行筛选，确定与所述时间信息对应的目标类型信息；

将各所述目标类型信息添加到预设格式文件中，生成为目标文件导出。

进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种订单数据处理装置，所述订单数据处理装置包括：

读取模块，用于当到达预设定时任务的执行时间时，读取在所述预设定时任务的执行周期内生成的订单数据；

分类模块，用于对各所述订单数据进行分类，生成商品类型信息；

分享模块，用于根据预设的数据源与类型之间的对应关系，确定与各所述商品类型信息对应的数据源，并将各所述商品类型信息分享到对应的所述数据源。

进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种订单数据处理设备，所述订单数据处理设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的订单数据处理程序，所述订单数据处理程序被所述处理器执行时实现如上述所述的订单数据处理方法的步骤。

进一步地，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有订单数据处理程序，所述订单数据处理程序被处理器执行时实现如上所述的订单数据处理方法的步骤。

本发明的订单数据处理方法，预先设定用于订单数据处理的预设定时任务及其执行时间，当到达该执行时间时，则读取在预设定时任务的执行周期内所生成的订单数据进行分类处理，生成由各订单数据所表征需求商品的商品类型信息；进而依据预设的数据源与类型之间的对应关系，来确定与各商品类型信息对应的数据源进行分享，其中与各商品类型信息对应的数据源即为各类商品类型信息所表征商品的来源。由此，通过预设定时任务对订单数据分类处理，自动得到所需求的各商品类型信息，避免了服务人员的统计分类；同时依据预先设定的表征各类商品及其来源的对应关系，对各商品类型信息进行分享，实现各类商品的批量配货，提高了配货效率。

附图说明

图1为本发明订单数据处理设备实施例方案涉及的设备硬件运行环境的结构示意图；

图2为本发明订单数据处理方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明订单数据处理装置较佳实施例的功能模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明提供一种订单数据处理设备，参照图1，图1为本发明订单数据处理设备实施例方案涉及的设备硬件运行环境的结构示意图。

如图1所示，该订单数据处理设备可以包括：处理器1001，例如CPU，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储设备。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的订单数据处理设备的硬件结构并不构成对订单数据处理设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机可读存储介质的存储器1005中可以包括操作***、网络通信模块、用户接口模块以及订单数据处理程序。其中，操作***是管理和控制订单数据处理设备与软件资源的程序，支持网络通信模块、用户接口模块、订单数据处理程序以及其他程序或软件的运行；网络通信模块用于管理和控制网络接口1004；用户接口模块用于管理和控制用户接口1003。

在图1所示的订单数据处理设备硬件结构中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；处理器1001可以调用存储器1005中存储的订单数据处理程序，并执行以下操作：

对各所述订单数据进行分类，生成商品类型信息；

进一步地，所述对各所述订单数据进行分类，生成商品类型信息的步骤包括：

进一步地，所述根据预设的数据源与类型之间的对应关系，确定与各所述商品类型信息对应的数据源的步骤包括：

进一步地，所述确定与各所述商品类型信息对应的数据源的步骤之后，处理器1001可以调用存储器1005中存储的订单数据处理程序，并执行以下操作：

将与各所述商品类型信息对应的数据源显示；

进一步地，所述将与各所述商品类型信息对应的数据源显示的步骤之后，处理器1001可以调用存储器1005中存储的订单数据处理程序，并执行以下操作：

进一步地，所述将各所述商品类型信息分享到对应的所述数据源的步骤之后，处理器1001可以调用存储器1005中存储的订单数据处理程序，并执行以下操作：

本发明订单数据处理设备的具体实施方式与下述订单数据处理方法各实施例基本相同，在此不再赘述。

本发明还提供一种订单数据处理方法。

参照图2，图2为本发明订单数据处理方法第一实施例的流程示意图。

本发明实施例提供了订单数据处理方法的实施例，需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。具体地，本实施例中的订单数据处理方法包括：

步骤S10，当到达预设定时任务的执行时间时，读取在所述预设定时任务的执行周期内生成的订单数据；

本实施例中的订单数据处理方法应用于服务器，适用于通过服务器来对订单数据进行分类统计处理，以对订单数据中的商品进行分类，并将分类的商品类型信息分享到各类型商品对应的数据源，进行批量配货。其中服务器与在互联网购物平台组成的第三方终端连接，该第三方为用于实现买方向供应商购买商品需求的用户或企业，第三方终端即为该用户或企业用于对通过服务器接收的买方购物请求进行显示，并依据购物需求通过服务器向供应商配货的终端；其可以是手机，也可以是平板电脑等智能设备。

进一步地，买方向第三方发起购物需求，进行下单操作。服务器在接收到该下单操作对应的下单信息时，将下单信息生成订单信息；至少包括买方下单所购买商品的尺码、颜色、数量等属性，以及收件地址、收件人联系电话等收件人信息。将该订单信息下发至第三方终端显示，以表征当前接收到的订单状况。同时将订单信息中表征商品属性的数据作为订单数据，服务器中预先设置有对订单数据进行处理的预设定时任务，该预设定时任务包含执行周期以及执行时间，且执行周期和执行时间均依据需求预先设定。若服务器所接收到的订单信息多，则可设定较短的执行周期，如一天作为一个执行周期，执行时间则为一天中的某个时间点，如每天下午六点。若服务器所接收到的订单信息少，则可设定相对较长的执行周期，如两天作为一个执行周期，执行时间则为第二天中的某个时间点，如第二天下午六点。

更进一步地，服务器在检测到达该预设定时任务的执行时间时，则对在其执行周期内生成的订单数据进行读取，以对在执行周期内新生成订单信息的订单数据进行处理，同时避免对以往执行周期内生成的订单数据进行重复处理。服务器在将买方的下单信息生成订单信息的过程中，会记录各订单信息的生成时间，从而可依据该生成时间来读取订单数据。若某一订单信息的生成时间在当前的执行周期内，则将该订单信息中的订单数据进行读取，若某一订单信息的生成时间不在当前的执行周期内，则不对该订单信息中的订单数据进行读取。此外，可针对各订单信息依据生成时间的先后顺序进行排列，逐一检测各订单信息的生成时间，一旦检测到某一订单信息的生成时间不在当前的执行周期内，则不检测排列在其后的订单信息的生成时间，而将排列在其前的各订单信息的订单数据作为在当前执行周期内生成的订单数据进行读取操作。

步骤S20，对各所述订单数据进行分类，生成商品类型信息；

进一步地，依据各订单信息所表征的商品，对来源于各订单的订单数据进行分类，将表征同一商品的订单数据划分到一类，同时针对各类商品依据商品的尺寸、颜色进行再次分类，将同类商品中具有相同尺寸和颜色的商品划分到一类，生成商品类型信息。如对于订单数据D1为A1品牌的B1型号电脑，订单数据D2为A1品牌的B2型号电脑，订单数据D3为A1品牌的B2型号电脑，订单数据D4为A2品牌的C型号手机；则在分类时，先将同为A1品牌电脑的订单数据D1、D2和D3划分为一类W1，而将A2品牌手机的订单数据D4划分为一类W2，进而对W1依据电脑属性进行分类，将D1和D3划分为一类，最终生成表征购买2台A1品牌B1型号电脑、1台A1品牌B2型号电脑，以及1台A2品牌C型号手机的商品类型信息。

需要说明的是，订单数据所表征的商品通过类型编码区分，即不同类型商品具有不同的类型编码，且该类型编码存在于订单数据中；从而可通过该类型编码来将表征同一商品的订单数据划分到一类，并经分类生成商品类型信息。具体地，对各订单数据进行分类，生成商品类型信息的步骤包括：

步骤S21，读取各所述订单数据的类型编码，并根据各所述类型编码，对各所述订单数据进行分类，生成商品类型组；

步骤S22，根据与各所述商品类型组对应的属性编码，确定各所述商品类型组的属性信息，并将各所述商品类型组的属性信息确定为所述商品类型信息。

进一步地，对各订单数据所携带的类型编码进行读取，并依据各订单数据所携带的类型编码来对各订单数据进行分类，将具有相同类型编码的订单数据划分到一类，生成与各类商品对应的多个商品类型组。其中，订单数据所表征的商品种类与商品类型组数量具有一致性，一个商品类型组对应一类商品，且同一商品类型组中的订单数据均表征同一类商品。

可理解地，同一类商品具有不同的属性，如同一款式的衣服具有不同的尺寸大小或者颜色等。从而虽然同一商品类型组中的订单数据表征同一类商品，但其中所包含商品的属性具有差异性，若某一商品数据组中订单数据W1对应绿色衣服的大码尺寸，而其中的订单数据W2对应黄色衣服的小码尺寸。为了对订单数据的准确分类处理，实现精准配货；在将各订单数据分类到各商品类型组之后，继续对各商品类型组进行分类。具体地，读取商品类型组中单条订单数据所表征商品的各项属性标识，并按照预设的格式排列，生成为商品类型组中该条订单数据的属性编码。如对于上述订单数据W1，若绿色衣服的属性标识为f1，大码尺寸的属性标识为f2，预设格式为颜色属性排列在尺码尺寸之前，则所生成的属性编码为f1f2。在商品类型数据组中的各订单数据均生成各自的属性编码之后，则将各属性编码确定为商品类型组对应的属性编码。进而依据该对应的属性编码，来确定商品类型组的属性信息，体现商品类型组中同一类型商品的不同属性，以及各类属性商品的需求数量。在各商品类型组均以此方式确定对应的属性信息后，即将各商品类型组的属性信息确定为各订单数据经分类所得到的商品类型信息，体现在执行周期内各订单所需求的商品类型，各类型商品的不同属性及其数量。

步骤S30，根据预设的数据源与类型之间的对应关系，确定与各所述商品类型信息对应的数据源，并将各所述商品类型信息分享到对应的所述数据源。

进一步地，服务器中预先设定有数据源与类型之间的对应关系，其中数据源为商品来源方，类型即为商品类型，两者之间的对应关系表征第三方所配货各类商品的来源。在确定执行周期内所需求的商品类型及其属性和数量后，则可依据该对应关系，来确定各商品类型信息对应的数据源，即所需求的各类型商品的来源方。进而将各商品类型信息分享到各自对应的数据源，以告知各类商品来源方当前所需求的商品类型及其属性和数量，实现对执行周期内订单数据的批量配货。其中，根据预设的数据源与类型之间的对应关系，确定与各商品类型信息对应的数据源的步骤包括：

步骤S31，将各所述商品类型信息和所述对应关系进行对比，查找各所述商品类型信息在所述对应关系中对应的数据源，作为与各所述商品类型信息对应的数据源。

更进一步地，在依据对应关系，确定与各商品类型信息对应数据源的过程中，先读取一个商品类型组中的商品类型信息，并将其和对应关系中的类型进行对比，查找对应关系中与其对应的目标类型，进而将目标类型在对应关系中对应的数据源确定为该商品类型信息在对应关系中对应的数据源。在各个商品类型组均以此查找到在对应关系中对应的数据源之后，则得到与各商品类型信息对应的数据源。

此外，考虑到某一类型的商品可能对应多个来源方，即数据源与类型之间的对应关系，可能存在一种类型对应多个数据源的情况；如某种型号的电脑，供应商A和B均可提供，则该类型的电脑则对应两个数据源。从而在依据对应关系，确定与各商品类型信息对应数据源的过程中，需要针对同一商品类型信息对应多个数据源的情况进行处理。具体地，针对商品类型信息在对应关系中查找到目标类型后，若该目标类型在对应关系中对应多个数据源，则依据该商品类型信息此前所分享数据源的次数来确定其在对应关系中对应的数据源。如目标类型在对应关系中对应数据源P1和P2，若商品类型信息此前分享到数据源P1的分享次数为3次，而分享到数据源P2的分享次数为2次，则将数据源P1确定为与商品类型信息对应的数据源。此外，也可设定最近分享数据源机制，即在目标类型对应多个数据源的情况下，将商品类型信息最近一次分享的数据源确定为与其对应的数据源。在一种类型对应多个数据源的情况下，通过此前最多分享次数或最近分享的数据源来确定商品类型信息所需要分享的数据源，有利于与商品类型信息对应数据源确定的准确性。

进一步地，提出本发明订单数据处理方法第二实施例。

所述订单数据处理方法第二实施例与所述订单数据处理方法第一实施例的区别在于，所述确定与各所述商品类型信息对应的数据源的步骤之后包括：

步骤S32，将与各所述商品类型信息对应的数据源显示；

步骤S33，接收基于显示的各所述数据源发送的分享指令，并根据所述分享指令，将各所述商品类型信息分享到对应的所述数据源。

本实施通过第三方选择的方式将所确定的与各商品类型信息对应的数据源进行分享。具体地，在根据对应关系确定与各商品类型信息对应的数据源之后，将各数据源以及需要分享到各数据源的商品类型信息显示在第三方终端的显示装置上，以供第三方进行选择分享。各个商品类型信息及其各自对应的数据源均设置有分享按钮，第三方通过触发该分享按钮，来发送分享指令。服务器在接收到该基于显示的各数据源发生的分享指令时，则将该按钮所关联的商品类型信息分享到其所针对的数据源。

可理解地，对于经由对应关系所确定的与各商品类型信息对应的数据源，可能并不是第三方所需求的数据源，即不是所需求的商品来源方；此时，本实施例设置有对与商品类型信息对应数据源的修改机制。具体地，将与各商品类型信息对应的数据源显示的步骤之后包括：

步骤S34，接收基于显示的各所述数据源发送的修改指令，并根据所述修改指令，确定显示的各所述数据源中的目标数据源；

步骤S35，跳转与所述目标数据源对应的修改界面，以对所述目标数据源进行修改。

进一步地，本实施的修改方式可以是分享时的实时修改操作，也可以是分享前的设置操作。对于分享前的设置操作其实质为更新数据源与类型之间的对应关系，针对类型设定更多的数据源以作为商品来源方。对于实时修改，各个商品类型信息及其各自对应的数据源除了设置有分享按钮之外，还设置有修改按钮。在触发分享按钮之前触发修改按钮，向服务器发送修改指令，即可对商品类型信息对应的数据源进行修改。服务器在接受到修改指令，依据其中所携带的数据源标识，确定修改所针对的数据源，并将其确定为显示的各数据源中的目标数据源。进而跳转到预先针对该目标数据源设定的修改界面，以对商品来源方进行重新选择设置。将所需求的数据源输入到修改界面的输入框，并触发修改界面中用于向服务器发起确认修改请求的确认修改按钮。服务器在接收到该确认修改请求时，即将目标数据源修改为经由输入框所输入的数据源并显示，以通过该修改的数据源对目标数据源所关联的目标商品类型信息进行分享。此后将修改的数据源与目标商品类型信息之间形成对应关系，即对对应关系进行更新，以便于后续通过更新的对应关系对商品类型信息进行分享，更好的满足用户对商品来源方的需求。

更进一步地，本实施在将各商品类型信息分享到各自对应的数据源之后，将显示的各商品类型信息的状态更改为已分享，和各自所分享的数据源对应显示，以表征各商品类型信息所分享的数据源。同时对分享的时间进行读取，并将读取的分享时间和已分享的商品类型信息以及所分享到数据源一并显示，以对显示的各数据进行更新，表征各商品类型信息分享到各自所对应数据源的时间。

本实施例通过设置分享指令和修改指令来分别实现分享操作和修改操作，使得各商品类型信息所分享的数据源为所需求的商品来源方，更好的满足配货需求。

进一步地，提出本发明订单数据处理方法第三实施例。

所述订单数据处理方法第三实施例与所述订单数据处理方法第一或第二实施例的区别在于，所述将各所述商品类型信息分享到对应的所述数据源的步骤之后包括：

步骤S40，当接收到批量导出指令时，读取所述导出指令中的时间信息；

步骤S50，根据所述时间信息，对历史分享的各所述商品类型信息进行筛选，确定与所述时间信息对应的目标类型信息；

步骤S60，将各所述目标类型信息添加到预设格式文件中，生成为目标文件导出。

本实施例针对分享的商品类型信息设置有导出备份机制，以便于对配货的清单进行本地保存。具体地，用于显示数据源的显示界面中设置有批量导出时间选择按钮。服务器在接收到经由该按钮触发的批量导出指令时，对其中的时间信息进行读取，以表征所需求导出的商品类型信息时间范围。若通过时间选择按键所选择的时间为1个月，则说明需要对当前时间之前的一个月内所分享的各商品类型信息进行导出操作；若所选择的时间为2个月，则说明需要对当前时间之前的两个月内所分享的各商品类型信息进行导出操作，具体的时间信息依据时间选择按键进行设定。

进一步地，依据时间信息，对历史分享的各商品类型信息进行筛选，读取各商品类型信息的分享时间，并逐一判断各商品类型信息的分享时间是否在该时间信息所表征的时间范围内，若在该时间范围内，则将该商品类型信息作为与时间信息对应的目标类型信息，若不在该时间范围内则不作为需要导出的商品类型信息。

更进一步地，预先设置有预设格式文件，如Excel文件或者word文件等。在查找到满足时间信息要求的各目标类型信息后，则将各目标类型信息均添加到预设格式文件中，生成目标文件导出，以实现对在时间信息所表征的时间范围内分享的各商品类型信息的备份保存。

本实施通过设置对已分享商品类型信息的备份机制，实现商品类型信息的备份保存，方便了后续对商品类型信息的统计汇总，以及查看核对，且有利于防止商品类型信息的丢失。

本发明还提供一种订单数据处理装置。

参照图3，图3为本发明订单数据处理装置第一实施例的功能模块示意图。

所述订单数据处理装置包括：

读取模块10，用于当到达预设定时任务的执行时间时，读取在所述预设定时任务的执行周期内生成的订单数据；

分类模块20，用于对各所述订单数据进行分类，生成商品类型信息；

分享模块30，用于根据预设的数据源与类型之间的对应关系，确定与各所述商品类型信息对应的数据源，并将各所述商品类型信息分享到对应的所述数据源。

进一步地，所述分类模块20包括：

分类单元，用于读取各所述订单数据的类型编码，并根据各所述类型编码，对各所述订单数据进行分类，生成商品类型组；

确定单元，用于根据与各所述商品类型组对应的属性编码，确定各所述商品类型组的属性信息，并将各所述商品类型组的属性信息确定为所述商品类型信息。

进一步地，所述分享模块30包括：

查找单元，用于将各所述商品类型信息和所述对应关系进行对比，查找各所述商品类型信息在所述对应关系中对应的数据源，作为与各所述商品类型信息对应的数据源。

进一步地，所述分享模块30还包括：

显示单元，用于将与各所述商品类型信息对应的数据源显示；

分享单元，用于接收基于显示的各所述数据源发送的分享指令，并根据所述分享指令，将各所述商品类型信息分享到对应的所述数据源。

进一步地，所述分享模块30还包括：

接收单元，用于接收基于显示的各所述数据源发送的修改指令，并根据所述修改指令，确定显示的各所述数据源中的目标数据源；

修改单元，用于跳转与所述目标数据源对应的修改界面，以对所述目标数据源进行修改。

进一步地，所述分享模块30还包括：

更新单元，用于读取各所述商品类型信息的分享时间，并根据各所述分享时间，对显示的各所述数据源进行更新。

进一步地，所述订单数据处理装置还包括：

读取模块，用于当接收到批量导出指令时，读取所述导出指令中的时间信息；

筛选模块，用于根据所述时间信息，对历史分享的各所述商品类型信息进行筛选，确定与所述时间信息对应的目标类型信息；

生成模块，用于将各所述目标类型信息添加到预设格式文件中，生成为目标文件导出。

本发明引导排队的装置具体实施方式与上述引导排队的方法各实施例基本相同，在此不再赘述。

此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质。

计算机可读存储介质上存储有订单数据处理程序，订单数据处理程序被处理器执行时实现如上所述的订单数据处理方法的步骤。

本发明计算机可读存储介质具体实施方式与上述订单数据处理方法各实施例基本相同，在此不再赘述。

上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，这些均属于本发明的保护之内。

Claims

1.一种订单数据处理方法，其特征在于，所述订单数据处理方法包括以下步骤：

对各所述订单数据进行分类，生成商品类型信息；

2.如权利要求1所述的订单数据处理方法，其特征在于，所述对各所述订单数据进行分类，生成商品类型信息的步骤包括：

3.如权利要求1所述的订单数据处理方法，其特征在于，所述根据预设的数据源与类型之间的对应关系，确定与各所述商品类型信息对应的数据源的步骤包括：

4.如权利要求1所述的订单数据处理方法，其特征在于，所述确定与各所述商品类型信息对应的数据源的步骤之后包括：

将与各所述商品类型信息对应的数据源显示；

5.如权利要求4所述的订单数据处理方法，其特征在于，所述将与各所述商品类型信息对应的数据源显示的步骤之后包括：

6.如权利要求4所述的订单数据处理方法，其特征在于，所述将各所述商品类型信息分享到对应的所述数据源的步骤之后包括：

7.如权利要求1-6任一项所述的订单数据处理方法，其特征在于，所述将各所述商品类型信息分享到对应的所述数据源的步骤之后包括：

8.一种订单数据处理装置，其特征在于，所述订单数据处理装置包括：

9.一种订单数据处理设备，其特征在于，所述订单数据处理设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的订单数据处理程序，所述订单数据处理程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的订单数据处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有订单数据处理程序，所述订单数据处理程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的订单数据处理方法的步骤。