CN111126288B - 目标对象的关注度计算方法、装置、存储介质及服务器 - Google Patents

目标对象的关注度计算方法、装置、存储介质及服务器 Download PDF

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Abstract

本申请实施例公开了一种目标对象的关注度计算方法、装置、存储介质及服务器，属于图像处理技术领域。所述方法包括：接收采集设备发送的采集信息，所述采集设备的拍摄区域内分布有位置各不相同的多个对象，且所述采集信息是所述采集设备在用户的目光聚焦到所述多个对象中的一个对象时采集得到的；在预设的信息库中查找与所述采集信息相匹配的目标信息，所述目标信息用于指示所述用户的目光所聚焦的目标对象；根据所述目标信息计算所述目标对象的关注度。本申请实施例可以确定用户的目光所聚焦的目标对象，再根据该目标对象来计算该目标对象的关注度，从而可以扩展和完善关注度的计算方式，提高目标对象的关注度的准确性。

Description

目标对象的关注度计算方法、装置、存储介质及服务器
技术领域
本申请实施例涉及图像处理技术领域，特别涉及一种目标对象的关注度计算方法、装置、存储介质及服务器。
背景技术
目标对象的关注度可以表示人们对对象的关注程度，以便于对目标对象进行分析。其中，目标对象可以是商场中的店铺、展示的陈列品或参赛作品等等，这样，关注度可以表示用户对目标对象的喜爱程度，即目标对象的受欢迎程度。
相关技术中，当目标对象是店铺时，可以通过统计进入店铺的人流量来计算店铺的关注度；当目标对象是陈列品或参赛作品时，可以通过统计投票票数或评分来计算参赛作品的关注度。然而，人流量、投票票数、评分这类参数仅仅是关注度的一个方面，这就导致关注度的计算方式较为单一。
发明内容
本申请实施例提供了一种目标对象的关注度计算方法、装置、存储介质及服务器，用于解决目标对象的关注度的计算方式单一的问题。所述技术方案如下：
一方面，提供了一种目标对象的关注度计算方法，所述方法包括：
接收采集设备发送的采集信息，所述采集设备的拍摄区域内分布有位置各不相同的多个对象，且所述采集信息是所述采集设备在用户的目光聚焦到所述多个对象中的一个对象时采集得到的；
在预设的信息库中查找与所述采集信息相匹配的目标信息，所述目标信息用于指示所述用户的目光所聚焦的目标对象；
根据所述目标信息计算所述目标对象的关注度。
一方面，提供了一种目标对象的关注度计算装置，所述装置包括：
接收模块，用于接收采集设备发送的采集信息，所述采集设备的拍摄区域内分布有位置各不相同的多个对象，且所述采集信息是所述采集设备在用户的目光聚焦到所述多个对象中的一个对象时采集得到的；
查找模块，用于在预设的信息库中查找与所述采集信息相匹配的目标信息，所述目标信息用于指示所述用户的目光所聚焦的目标对象；
计算模块，用于根据所述目标信息计算所述目标对象的关注度。
一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如上所述的目标对象的关注度计算方法。
一方面，提供了一种服务器，所述服务器包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述指令由所述处理器加载并执行以实现如上所述的目标对象的关注度计算方法。
本申请实施例提供的技术方案的有益效果至少包括：
由于采集设备的拍摄区域内分布有位置各不相同的多个对象，所以，采集设备可以在用户的目光聚焦到多个对象中的一个对象时采集到采集信息，在将该采集信息发送给服务器之后，服务器可以在信息库中查找与该采集信息相匹配的目标信息，从而可以根据该目标信息来确定用户的目光所聚焦的目标对象，再计算该目标对象的关注度。这样，服务器可以确定用户的目光所聚焦的目标对象，再根据该目标对象来计算该目标对象的关注度，从而可以扩展和完善关注度的计算方式，提高目标对象的关注度的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一个实施例提供的目标对象的关注度计算方法的方法流程图；
图2是本申请另一实施例提供的目标对象的关注度计算方法的方法流程图；
图3是本申请另一实施例提供的目标对象的关注度计算***的结构示意图；
图4是本申请另一实施例提供的目标对象的关注度计算方法的方法流程图；
图5是本申请再一实施例提供的目标对象的关注度计算装置的结构框图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
下面先对本申请的应用场景进行介绍。
本申请可以应用于对场景中对象的关注度进行计算的场所中。比如，当对象是店铺时，本申请可以应用于商场中；当对象是陈列品时，本申请可以应用于博物馆或展览馆中；当对象是参赛作品时，本申请可以应用于比赛场馆中。
本实施例中，可以在场所中分布有位置各不相同的多个采集设备，且每个采集设备的拍摄区域内分布有位置各不相同的多个对象。比如，场所内包括多个通道，每个通道的两侧分布有多个对象，可以在每个通道的尽头安装采集设备，可以在每个店铺的门口安装采集设备，等等，本实施例不限定采集设备和对象的分布方式，只要满足在用户的目光聚焦在一个对象上时，采集设备能够拍摄到用户的人脸图像即可。
请参考图1，其示出了本申请一个实施例提供的目标对象的关注度计算方法的方法流程图，该目标对象的关注度计算方法可以应用于服务器中。该目标对象的关注度计算方法，可以包括：
步骤101，接收采集设备发送的采集信息，该采集设备的拍摄区域内分布有位置各不相同的多个对象，且该采集信息是该采集设备在用户的目光聚焦到多个对象中的一个对象时采集得到的。
当用户在场所中行走时，可能会被周围的对象所吸引，这样，用户的目光就会聚焦在自己最感兴趣（对用户来说吸引力最大）的某个对象上，此时，采集设备可以采集到采集信息。其中，采集设备可以是摄像头，也可以是包括摄像头的终端，本实施例不作限定。
在实现时，采集设备可以每隔预定时间段采集到采集信息，并对用户的目光未聚焦到对象时的采集信息进行删除，从而保留用户的目光聚焦到一个对象时的采集信息，并将保留的采集信息发送给服务器。
步骤102，在预设的信息库中查找与采集信息相匹配的目标信息，该目标信息用于指示用户的目光所聚焦的目标对象。
信息库中预存有多条目标信息，每条目标信息对应于一个目标对象。比如，目标信息可以是目标对象的对象标识；或者，目标信息可以是目标对象的坐标，本实施例不作限定。
步骤103，根据目标信息计算目标对象的关注度。
本实施例中，在得到目标信息后，服务器可以增加该目标信息所指示的目标对象的关注度。
综上所述，本申请实施例提供的目标对象的关注度计算方法，由于采集设备的拍摄区域内分布有位置各不相同的多个对象，所以，采集设备可以在用户的目光聚焦到多个对象中的一个对象时采集到采集信息，在将该采集信息发送给服务器之后，服务器可以在信息库中查找与该采集信息相匹配的目标信息，从而可以根据该目标信息来确定用户的目光所聚焦的目标对象，再计算该目标对象的关注度。这样，服务器可以确定用户的目光所聚焦的目标对象，再根据该目标对象来计算该目标对象的关注度，从而可以扩展和完善关注度的计算方式，提高目标对象的关注度的准确性。
请参考图2，其示出了本申请另一实施例提供的目标对象的关注度计算方法的方法流程图，该目标对象的关注度计算方法可以应用于服务器中。该目标对象的关注度计算方法，可以包括：
步骤201，接收采集设备发送的采集信息，该采集设备的拍摄区域内分布有位置各不相同的多个对象，且该采集信息是该采集设备在用户的目光聚焦到多个对象中的一个对象时采集得到的。
当用户在场所中行走时，可能会被周围的对象所吸引，这样，用户的目光就会聚焦在自己最感兴趣（对用户来说吸引力最大）的某个对象上，此时，采集设备可以采集到采集信息。其中，采集设备可以是摄像头，也可以是包括摄像头的终端，本实施例不作限定。
在实现时，采集设备可以每隔预定时间段采集到采集信息，并对用户的目光未聚焦到对象时的采集信息进行删除，从而保留用户的目光聚焦到一个对象时的采集信息，并将保留的采集信息发送给服务器。
步骤202，从采集信息中读取用户的眼部图像，该眼部图像是采集设备对用户的人脸图像进行识别后提取的。
本实施例中，采集信息可以是拍摄到的图像，那么，采集设备将采集信息发送给服务器之后，服务器需要从该图像中提取出人脸图像，再从该人脸图像中提取眼部图像。由于图像的数据量较大，所以，采集设备向服务器发送图像时会占用大量的传输资源，且传输速率较低。
为了节省传输资源和提高传输速率，采集设备可以先通过人脸检测模块从拍摄到的图像中提取出人脸图像，再眼部识别采集模块从该人脸图像中提取眼部图像，最后通过无线通信模块将该眼部图像添加到采集信息中发送给服务器，服务器通过信息收发模块接收到采集信息，并从该采集信息中读取眼部图像，请参考图3。
其中，眼部识别采集模块可以根据眼部识别功能对人脸图像中的眼部进行锁定，再通过图像采集功能实现眼部图像的采集，得到眼部图像。
步骤203，对眼部图像和信息库中预存的待匹配眼部图像进行瞳孔偏向的相似度计算，每张待匹配眼部图像中的瞳孔偏向不同。
信息库中预存有多张待匹配眼部图像，且每张待匹配眼部图像中的瞳孔偏向不同。
本实施例中，服务器中的眼部图像处理模块可以计算眼部图像与信息库中每张待匹配眼部图像之间的相似度，其中，本实施例不限定相似度的计算方式。
步骤204，将相似度最高的一张待匹配眼部图像确定为目标眼部图像。
步骤205，从采集信息中读取用户位置和采集设备的设备标识，该采集设备所在的场所中分布有位置各不相同的多个采集设备，且每个采集设备的标识不同。
其中，用户位置可以是采集设备获取到的，且该用户位置可以是用户相对于采集设备的相对位置。
本实施例中，采集信息中还包括用户位置和设备标识，服务器可以直接从采集信息中读取到用户位置和设备标识。
步骤206，获取信息库中的映射表，该映射表中的每条映射包括设备标识、用户位置、眼部图像和目标信息之间的对应关系。
在本实施例实施之前，测试人员可以到场所中进行实地信息采集，得到映射表。比如，测试人员可以在某一个位置注视一个目标对象，此时可以获取到拍摄该测试人员的采集设备的设备标识、该位置相对于该采集设备的相对位置、测试人员的眼部图像和该目标对象的对象标识，从而得到映射表中的一条映射。
步骤207，在映射表中查找与设备标识、目标眼部图像和用户位置对应的目标信息。
本实施例中，服务器中的信息比对模块可以在映射表中查找包含步骤204得到的目标眼部图像、从采集信息中读取到的用户位置和设备标识的映射，再从查找到的映射中读取目标信息。
步骤208，根据目标信息计算目标对象的关注度。
本实施例中，在得到目标信息后，服务器可以增加该目标信息所指示的目标对象的关注度。
在第一种实现方式中，当目标信息位目标对象的对象标识时，根据目标信息计算目标对象的关注度，包括：将对象标识所指示的目标对象的关注度增加预定数值。
其中，预定数值可以是固定的数值，比如1；也可以是变化的数值，本实施例不作限定。
在第二种实现方式中，当目标信息为目标对象与采集设备之间的相对位置信息时，根据目标信息计算目标对象的关注度，包括：根据采集设备和相对位置信息确定目标对象的对象标识；将对象标识所指示的目标对象的关注度增加预定数值。
其中，相对位置信息可以是相对坐标信息，则在一种实现方式中，服务器以根据采集设备的坐标信息和该相对坐标信息计算出目标对象的绝对坐标信息，再根据该绝对坐标信息确定目标对象的对象标识。在另一种实现方式中，服务器可以在确定采集设备后，在该采集设备的对应关系中查找与该相对坐标信息对应的对象标识，该对应关系是服务器中预先设置的。
步骤209，对场所中各个对象的关注度进行排序；对排序在前的N个对象进行展示，N为正整数。
在得到每个对象的关注度后，服务器中的统计模块可以对各个对象的关注度进行统计，从而统计出各个对象对用户的吸引力度的排名情况。
可选的，在得出的排名后，服务器还可以通过展示模块在场所的大屏中循环展示排序在前的N个对象。另外，服务器还可以将场所中各个对象的关注度发送给场所管理***或对象管理***，以提供战略决策和调整依据。
综上所述，本申请实施例提供的目标对象的关注度计算方法，由于采集设备的拍摄区域内分布有位置各不相同的多个对象，所以，采集设备可以在用户的目光聚焦到多个对象中的一个对象时采集到采集信息，在将该采集信息发送给服务器之后，服务器可以在信息库中查找与该采集信息相匹配的目标信息，从而可以根据该目标信息来确定用户的目光所聚焦的目标对象，再计算该目标对象的关注度。这样，服务器可以确定用户的目光所聚焦的目标对象，再根据该目标对象来计算该目标对象的关注度，从而可以扩展和完善关注度的计算方式，提高目标对象的关注度的准确性。
请参考图4，其示出了采集设备和服务器之间的交互流程，且图4中以场所为商场，对象为店铺为例进行说明。
步骤401、对商场中的行人进行人脸检测；
步骤402、根据人脸检测定位眼部位置；
步骤403、根据定位采集眼部图像；
步骤404、根据眼部图像中的瞳孔偏向确定目标眼部图像；
步骤405、根据各个位置的摄像头、行人位置、目标眼部图像确定出行人目光聚集的店铺；
步骤406、统计商场内的店铺对行人的吸引力度。
请参考图5，其示出了本申请一个实施例提供的目标对象的关注度计算装置的结构框图，该目标对象的关注度计算装置可以应用于服务器中。该目标对象的关注度计算装置，可以包括：
接收模块510，用于接收采集设备发送的采集信息，采集设备的拍摄区域内分布有位置各不相同的多个对象，且采集信息是采集设备在用户的目光聚焦到多个对象中的一个对象时采集得到的；
查找模块520，用于在预设的信息库中查找与采集信息相匹配的目标信息，目标信息用于指示用户的目光所聚焦的目标对象；
计算模块530，用于根据目标信息计算目标对象的关注度。
在一个可选的实施例中，查找模块520，还用于：
从采集信息中读取用户的眼部图像，眼部图像是采集设备对用户的人脸图像进行识别后提取的；
根据眼部图像中的瞳孔偏向在信息库中查找相匹配的目标信息。
在一个可选的实施例中，查找模块520，还用于：
对眼部图像和信息库中预存的待匹配眼部图像进行瞳孔偏向的相似度计算，每张待匹配眼部图像中的瞳孔偏向不同；
将相似度最高的一张待匹配眼部图像确定为目标眼部图像；
根据目标眼部图像查找相匹配的目标信息。
在一个可选的实施例中，查找模块520，还用于：
从采集信息中读取用户位置和采集设备的设备标识，采集设备所在的场所中分布有位置各不相同的多个采集设备，且每个采集设备的标识不同；
获取信息库中的映射表，映射表中的每条映射包括设备标识、用户位置、眼部图像和目标信息之间的对应关系；
在映射表中查找与设备标识、目标眼部图像和用户位置对应的目标信息。
在一个可选的实施例中，当目标信息位目标对象的对象标识时，计算模块530，还用于：
将对象标识所指示的目标对象的关注度增加预定数值。
在一个可选的实施例中，当目标信息为目标对象与采集设备之间的相对位置信息时，计算模块530，还用于：
根据采集设备和相对位置信息确定目标对象的对象标识；
将对象标识所指示的目标对象的关注度增加预定数值。
在一个可选的实施例中，该装置还包括：
排序模块，用于在计算模块530根据目标信息计算目标对象的关注度之后，对场所中各个对象的关注度进行排序；
展示模块，用于对排序在前的N个对象进行展示，N为正整数。
综上所述，本申请实施例提供的目标对象的关注度计算装置，由于采集设备的拍摄区域内分布有位置各不相同的多个对象，所以，采集设备可以在用户的目光聚焦到多个对象中的一个对象时采集到采集信息，在将该采集信息发送给服务器之后，服务器可以在信息库中查找与该采集信息相匹配的目标信息，从而可以根据该目标信息来确定用户的目光所聚焦的目标对象，再计算该目标对象的关注度。这样，服务器可以确定用户的目光所聚焦的目标对象，再根据该目标对象来计算该目标对象的关注度，从而可以扩展和完善关注度的计算方式，提高目标对象的关注度的准确性。
本申请一个实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如上所述的目标对象的关注度计算方法。
本申请一个实施例提供了一种服务器，所述服务器包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述指令由所述处理器加载并执行以实现如上所述的目标对象的关注度计算方法。
需要说明的是：上述实施例提供的目标对象的关注度计算装置在进行目标对象的关注度计算时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将目标对象的关注度计算装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的目标对象的关注度计算装置与目标对象的关注度计算方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述并不用以限制本申请实施例，凡在本申请实施例的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请实施例的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种目标对象的关注度计算方法，其特征在于，所述方法包括：
接收采集设备发送的采集信息，所述采集设备的拍摄区域内分布有位置各不相同的多个对象，且所述采集信息是所述采集设备在用户的目光聚焦到所述多个对象中的一个对象时采集得到的；
在预设的信息库中查找与所述采集信息相匹配的目标信息，所述目标信息用于指示所述用户的目光所聚焦的目标对象；
根据所述目标信息计算所述目标对象的关注度；
所述在预设的信息库中查找与所述采集信息相匹配的目标信息，包括：从所述采集信息中读取所述用户的眼部图像，所述眼部图像是所述采集设备对所述用户的人脸图像进行识别后提取的；根据所述眼部图像中的瞳孔偏向在所述信息库中查找相匹配的目标信息；
所述根据所述眼部图像中的瞳孔偏向在所述信息库中查找相匹配的目标信息，包括：对所述眼部图像和所述信息库中预存的待匹配眼部图像进行瞳孔偏向的相似度计算，每张待匹配眼部图像中的瞳孔偏向不同；将相似度最高的一张待匹配眼部图像确定为目标眼部图像；根据所述目标眼部图像查找相匹配的目标信息；
所述根据所述目标眼部图像查找相匹配的目标信息，包括：从所述采集信息中读取用户位置和所述采集设备的设备标识，所述采集设备所在的场所中分布有位置各不相同的多个采集设备，且每个采集设备的标识不同；获取所述信息库中的映射表，所述映射表中的每条映射包括设备标识、用户位置、眼部图像和目标信息之间的对应关系；在所述映射表中查找与所述设备标识、所述目标眼部图像和所述用户位置对应的目标信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述目标信息位所述目标对象的对象标识时，所述根据所述目标信息计算所述目标对象的关注度，包括：
将所述对象标识所指示的目标对象的关注度增加预定数值。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述目标信息为所述目标对象与所述采集设备之间的相对位置信息时，所述根据所述目标信息计算所述目标对象的关注度，包括：
根据所述采集设备和所述相对位置信息确定所述目标对象的对象标识；
将所述对象标识所指示的目标对象的关注度增加预定数值。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标信息计算所述目标对象的关注度之后，所述方法包括：
对场所中各个对象的关注度进行排序；
对排序在前的N个对象进行展示，N为正整数。
5.一种目标对象的关注度计算装置，其特征在于，所述装置包括：
接收模块，用于接收采集设备发送的采集信息，所述采集设备的拍摄区域内分布有位置各不相同的多个对象，且所述采集信息是所述采集设备在用户的目光聚焦到所述多个对象中的一个对象时采集得到的；
查找模块，用于在预设的信息库中查找与所述采集信息相匹配的目标信息，所述目标信息用于指示所述用户的目光所聚焦的目标对象；
计算模块，用于根据所述目标信息计算所述目标对象的关注度；
所述查找模块，还用于：从所述采集信息中读取所述用户的眼部图像，所述眼部图像是所述采集设备对所述用户的人脸图像进行识别后提取的；根据所述眼部图像中的瞳孔偏向在所述信息库中查找相匹配的目标信息；
所述查找模块，还用于：对所述眼部图像和所述信息库中预存的待匹配眼部图像进行瞳孔偏向的相似度计算，每张待匹配眼部图像中的瞳孔偏向不同；将相似度最高的一张待匹配眼部图像确定为目标眼部图像；根据所述目标眼部图像查找相匹配的目标信息；
所述查找模块，还用于：从所述采集信息中读取用户位置和所述采集设备的设备标识，所述采集设备所在的场所中分布有位置各不相同的多个采集设备，且每个采集设备的标识不同；获取所述信息库中的映射表，所述映射表中的每条映射包括设备标识、用户位置、眼部图像和目标信息之间的对应关系；在所述映射表中查找与所述设备标识、所述目标眼部图像和所述用户位置对应的目标信息。
6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1至4任一所述的目标对象的关注度计算方法。
7.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述指令由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1至4任一所述的目标对象的关注度计算方法。
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