CN111105067B - 一种基于gis地图的装备匹配调度方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及装备调度领域，尤其涉及一种基于GIS地图的装备匹配调度方法，包括：根据各装备在使用过程中的故障信息，计算得到各装备的平均故障间隔时间T间隔i；根据各装备的检修日期，计算得到各装备距离下一次检修日期的年数Yi；根据各装备的平均故障间隔时间T间隔i以及距离下一次检修日期的年数Yi，通过装备的最优选择模型计算得到各装备的最优选择值，并选择最优选择值最大的装备进行调度。本发明具备以下有益效果：装备在匹配调度之前充分考虑其平均故障间隔时间和距离下一次检修日期的年数，从而得到最优的装备，降低了装备在出库使用的过程中出现故障的效率，同时避免了在使用的过程中而耽误检修。

Description

一种基于GIS地图的装备匹配调度方法
技术领域
本发明涉及装备调度领域，尤其涉及一种基于GIS地图的装备匹配调度方法。
背景技术
在电网基建施工过程中通常会用到大量的机械施工装备，在这种情况下，电力送变电工程公司装备管理部门需要准确、及时的协调调度相关装备设施，运往工程现场，保障工程施工顺利、安全、高效的开展。
在现有的实际工作过程中，装备管理部门通常会随机选择相应的施工装备进行匹配调度，然后施工装备在施工过程中经常会出现故障等问题。
发明内容
为解决上述问题，本发明提出一种基于GIS地图的装备匹配调度方法。
一种基于GIS地图的装备匹配调度方法，包括：
根据各装备在使用过程中的故障信息，计算得到各装备的平均故障间隔时间T间隔i；
根据各装备的检修日期，计算得到各装备距离下一次检修日期的年数Yi；
根据各装备的平均故障间隔时间T间隔i以及距离下一次检修日期的年数Yi，通过装备的最优选择模型
Figure BDA0002251663450000011
计算得到各装备的最优选择值，并选择最优选择值最大的装备进行调度，其中，K为常数；a为平均无故障时间的权重系数；b为距离下一次检修日期的年数的权重系数。
优选的，所述根据各装备在使用过程中的故障信息，计算得到各装备的平均故障间隔时间T间隔i包括：
根据各装备在使用过程中的故障信息，获取各装备的故障次数N以及在每次故障修复后重新投入使用的每次工作持续时间T持续i；
根据每次故障修复后重新投入使用的每次工作持续时间T持续i计算各装备的总工作时间T总；
计算得到各装备的平均故障间隔时间
Figure BDA0002251663450000021
优选的，所述根据各装备在使用过程中的故障信息，计算得到各装备的平均故障间隔时间T间隔i之前还包括：
根据装备的故障率浴盆曲线，选择处于偶发失效期的装备作为优先选择的装备。
优选的，还包括：
获取各装备的可替换配件的库存量及其采购周期，计算各可替换配件的充裕度，当最优选择值最大的装备所对应的充裕度低于设定阈值时，则选择最优选择值其次大的装备，直到该装备所对应的充裕度大于设定阈值。
优选的，所述装备均安装有GPS定位模块，通过GPS定位模块生成各装备的运行轨迹并在GIS地图上显示。
本发明具备以下有益效果：
装备在匹配调度之前充分考虑其平均故障间隔时间和距离下一次检修日期的年数，从而得到最优的装备，降低了装备在出库使用的过程中出现故障的效率，同时避免了在使用的过程中而耽误检修。
附图说明
下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。
图1是本发明一实施例一种基于GIS地图的装备匹配调度方法的流程图；
图2是本发明一实施例一种基于GIS地图的装备匹配调度方法中步骤S2的流程图；
图3是本发明一实施例一种基于GIS地图的装备匹配调度方法中装备的故障率浴盆曲线图。
具体实施方式
以下结合附图，对本发明的技术方案作进一步的描述，但本发明并不限于这些实施例。
本发明一实施例提出一种基于GIS地图的装备匹配调度方法，如图1所示，包括：
S1：根据各装备在使用过程中的故障信息，计算得到各装备的平均故障间隔时间T间隔i；
S2：根据各装备的检修日期，计算得到各装备距离下一次检修日期的年数Yi；
S3：根据各装备的平均故障间隔时间T间隔i以及距离下一次检修日期的年数Yi，通过装备的最优选择模型
Figure BDA0002251663450000031
计算得到各装备的最优选择值，并选择最优选择值最大的装备进行调度，其中，K为常数；a为平均无故障时间的权重系数；b为距离下一次检修日期的年数的权重系数。
各装备在使用过程中的故障信息包括：在使用过程中，用户的故障反馈、装备的检测检修结果等。同时，各装备的每次故障的时间也会会记录。具体的，如图2所示，步骤S1包括以下步骤：
S11：根据各装备在使用过程中的故障信息，获取各装备的故障次数N以及在每次故障修复后重新投入使用的每次工作持续时间T持续i；
S12：根据每次故障修复后重新投入使用的每次工作持续时间T持续i计算各装备的总工作时间T总；
S13：计算得到各装备的平均故障间隔时间
Figure BDA0002251663450000041
通过现有的周期性维护日期，获取各装备下一次检测日期，对同等条件下排除使用期间会进行预防性维护或第三方送检的装备，优选下次检测日期较远的设备，避免在使用期间送检或退库保养，提高现场装备的使用率。
建立最优选择模型
Figure BDA0002251663450000042
其中，K为常数；a为平均无故障时间的权重系数；b为距离下一次检修日期的年数的权重系数。
根据各装备的平均故障间隔时间T间隔i以及距离下一次检修日期的年数Yi，通过装备的最优选择模型H计算得到各装备的最优选择值，并选择最优选择值最大的装备进行调度。
在一实施例中，在步骤S1之前还包括步骤：S0：根据装备的故障率浴盆曲线，选择处于偶发失效期的装备作为优先选择的装备。
每个种类的装备都有自己的故障率浴盆曲线，如图3所示，故障率浴盆曲线即设备的失效率随工作时间的变化具有不同的特点，根据长期以来的理论研究和数据统计，发现多数设备失效率曲线形同浴盆的剖面，它明显地分为三段，分别对元器件的三个不同阶段或时期。故障率浴盆曲线分为早期失效期、偶发失效期、磨损失效期。其中，早期失效期和磨损失效期的失效率相对于偶发失效期的失效率要高，因此优先选择处于偶发失效期的装备，在使用的过程中更不容易出现故障。
在一实施例中，一种基于GIS地图的装备匹配调度方法还包括：
获取各装备的可替换配件的库存量及其采购周期，计算各可替换配件的充裕度，当最优选择值最大的装备所对应的充裕度低于设定阈值时，则选择最优选择值其次大的装备，直到该装备所对应的充裕度大于设定阈值。
同等条件下优选可替换配件的充裕度高的装备，这样在装备故障情况下能快速修复，将不利影响降至最低。在装备调度时，由于已经通过装备关联了配件库存，通过自动查询配件及其可替换配件的库存量A，并结合采购周期T采购，对装备配件的充裕度进行综合评估，优选配件充裕的装备。
其中，充裕度的计算为：
充裕度M＝库存量A·c+采购周期T采购·d，
其中，c表示库存量A的权重系数，d表示采购周期T采购的权重系数。
将充裕度和最优选择值作为装备匹配调度的条件，当最优选择值最大的装备所对应的充裕度低于设定阈值时，则选择最优选择值其次大的装备，直到该装备所对应的充裕度大于设定阈值。这样的匹配调度方法，充分考虑到了装备的故障因素、下一次检测日期因素以及充裕度因素，使得最后匹配得到的装备更加合理。
在一实施例中，各装备均安装有GPS定位模块，通过GPS定位模块生成各装备的运行轨迹并在GIS地图上显示。
对已经安装的GPS定位模块的装备，实现GPS信号管理，包含GPS信号的接收、解析和分析，根据GPS定位模块的定位信息实现装备轨迹的跟踪，同时在可视化端的GIS地图上进行展示，实现轨迹式跟踪、查询，从而实现装备使用轨迹大事件管理。此外，对装备从出库到入库之间的使用时长、工程、地点等关键事件的记录和展现。
本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，但并不会偏离本发明的精神或者超越所附权利要求书所定义的范围。

Claims (5)

1.一种基于GIS地图的装备匹配调度方法，其特征在于，包括：
根据各装备在使用过程中的故障信息，计算得到各装备的平均故障间隔时间T间隔i；
根据各装备的检修日期，计算得到各装备距离下一次检修日期的年数Yi；
根据各装备的平均故障间隔时间T间隔i以及距离下一次检修日期的年数Yi，通过装备的最优选择模型
Figure FDA0002251663440000011
计算得到各装备的最优选择值，并选择最优选择值最大的装备进行调度，其中，K为常数；a为平均无故障时间的权重系数；b为距离下一次检修日期的年数的权重系数。
2.根据权利要求1所述的一种基于GIS地图的装备匹配调度方法，其特征在于，所述根据各装备在使用过程中的故障信息，计算得到各装备的平均故障间隔时间T间隔i包括：
根据各装备在使用过程中的故障信息，获取各装备的故障次数N以及在每次故障修复后重新投入使用的每次工作持续时间T持续i；
根据每次故障修复后重新投入使用的每次工作持续时间T持续i计算各装备的总工作时间T总；
计算得到各装备的平均故障间隔时间
Figure FDA0002251663440000012
3.根据权利要求1所述的一种基于GIS地图的装备匹配调度方法，其特征在于，所述根据各装备在使用过程中的故障信息，计算得到各装备的平均故障间隔时间T间隔i之前还包括：
根据装备的故障率浴盆曲线，选择处于偶发失效期的装备作为优先选择的装备。
4.根据权利要求1所述的一种基于GIS地图的装备匹配调度方法，其特征在于，还包括：
获取各装备的可替换配件的库存量及其采购周期，计算各可替换配件的充裕度，当最优选择值最大的装备所对应的充裕度低于设定阈值时，则选择最优选择值其次大的装备，直到该装备所对应的充裕度大于设定阈值。
5.根据权利要求1所述的一种基于GIS地图的装备匹配调度方法，其特征在于，所述装备均安装有GPS定位模块，通过GPS定位模块生成各装备的运行轨迹并在GIS地图上显示。
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Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101853448A (zh) * 2010-05-25 2010-10-06 北京航空航天大学 一种装备研制过程备件需求量预测方法
CN104318328A (zh) * 2014-10-17 2015-01-28 华中电网有限公司 一种电网设备检修决策优化方法
CN104917085A (zh) * 2015-06-17 2015-09-16 云南电网有限责任公司昆明供电局 一种优化可靠性与经济性的变压器检修决策方法
CN107145975A (zh) * 2017-04-27 2017-09-08 中国人民解放军西安通信学院 光传输设备备件数量的预测方法
CN107463444A (zh) * 2017-07-13 2017-12-12 中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所 一种虚警率分配方法
CN107967520A (zh) * 2017-09-27 2018-04-27 国网安徽省电力有限公司 一种面向新型智能站继电保护设备的综合状态评估理论方法
CN109285340A (zh) * 2018-01-30 2019-01-29 上海云统信息科技有限公司 一种矿山运输车的gps管理监控***
CN109685380A (zh) * 2018-12-28 2019-04-26 中国工程物理研究院激光聚变研究中心 一种大型复杂可修装置的综合性能评价方法
CN109754118A (zh) * 2018-12-26 2019-05-14 复旦大学 一种***自适应的预测方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7376478B2 (en) * 2006-03-21 2008-05-20 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Achieving perceived reliability for repairable systems

Patent Citations (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101853448A (zh) * 2010-05-25 2010-10-06 北京航空航天大学 一种装备研制过程备件需求量预测方法
CN104318328A (zh) * 2014-10-17 2015-01-28 华中电网有限公司 一种电网设备检修决策优化方法
CN104917085A (zh) * 2015-06-17 2015-09-16 云南电网有限责任公司昆明供电局 一种优化可靠性与经济性的变压器检修决策方法
CN107145975A (zh) * 2017-04-27 2017-09-08 中国人民解放军西安通信学院 光传输设备备件数量的预测方法
CN107463444A (zh) * 2017-07-13 2017-12-12 中国航空工业集团公司西安飞机设计研究所 一种虚警率分配方法
CN107967520A (zh) * 2017-09-27 2018-04-27 国网安徽省电力有限公司 一种面向新型智能站继电保护设备的综合状态评估理论方法
CN109285340A (zh) * 2018-01-30 2019-01-29 上海云统信息科技有限公司 一种矿山运输车的gps管理监控***
CN109754118A (zh) * 2018-12-26 2019-05-14 复旦大学 一种***自适应的预测方法
CN109685380A (zh) * 2018-12-28 2019-04-26 中国工程物理研究院激光聚变研究中心 一种大型复杂可修装置的综合性能评价方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
设备维护时间窗与生产计划的联合策略优化研究;李珂;《中国优秀硕士学位论文集》;20180215;全文 *

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