CN111091733A - 一种教师实时教学成果辅助检验*** - Google Patents
一种教师实时教学成果辅助检验*** Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种教师实时教学成果辅助检验***,包括教学跟随单元、内容获取模块、综合分析单元、受众监控模块、数据分析单元、处理器、显示单元、存储单元、智能终端、成绩获取单元、管理单元和辅助分析单元;本发明通过教学跟随单元对教师的各个教学知识点进行分析,得到当前教师教学的具体为何种知识点,并在讲述下一知识点时,通知受众监控模块来监控当前结束的知识点学生的具体听课情况,是否存在学生走神的情况,并通过数据分析得到学生是否走神,得到相应的走神占比;同时根据二者分析,得到对应各个知识点学生在听课时的具体情况。
Description
技术领域
本发明属于教学检验领域,涉及教学成果辅助检验技术,具体是一种教师实时教学成果辅助检验***。
背景技术
公开号为CN108597280A的专利公开了一种基于学习行为分析的教学***及教学方法,包括教学服务器、教师终端以及学生终端,教学服务器包括教学资源服务器、知识点测试服务器、答疑交互服务器、学习行为数据采集服务器、学习行为分析服务器以及数据可视化服务器,学习行为数据采集服务器用于采集各学生终端访问教学资源服务器、知识点测试服务器和答疑交互服务器所产生的各种行为数据;学习行为分析服务器对学习行为数据采集服务器采集到的各种行为数据进行分类分析,并将分类分析结果在数据可视化服务器进行展示。
本发明实时采集学生在学习过程中的各种学习行为数据,通过多维量化评测每个学生的学习行为数据,根据学习行为分析结果动态调整教学内容,并针对学生开展个性化教学设计。
但是其并未公开如何对学生的走神进行有效分析,同时没有给出对学生单个知识点的分析方法,以及单个知识点是否被掌握,而且能够分析未掌握的原因是因为教师教学方法问题,还是学生未听课的原因;为了实现这一技术构思,现提供一种解决方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种教师实时教学成果辅助检验***。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种教师实时教学成果辅助检验***,包括教学跟随单元、内容获取模块、综合分析单元、受众监控模块、数据分析单元、处理器、显示单元、存储单元、智能终端、成绩获取单元、管理单元和辅助分析单元;
其中,所述教学跟随单元用于获取教师教学内容的教学文字信息;
所述教学跟随单元用于将教学文字信息传输到内容获取模块,所述内容获取模块用于对教学文字信息进行内容分析得到教学知识点组和对应的教学时长信息;教学时长信息包括开始时间、结束时间和间隔时间;
所述内容获取模块用于将教学知识点组和对应的教学时长信息传输到综合分析单元,所述综合分析单元接收内容获取模块传输的教学知识点组和对应的教学时长信息;
所述内容获取模块在产生阶段结束信号时,将教学知识点及对应的教学时长信息传输到受众监控模块,所述受众监控模块接收到内容获取模块传输的阶段结束信号时,自动根据教学时长信息进行受众图像获取得到阶段影像信息;
所述受众监控模块用于将阶段影像信息传输到数据分析单元,所述数据分析单元接收受众监控模块传输的阶段影像信息,并对其进行专注分析得到带有认知标识的走神均值;
所述数据分析单元用于将带有认知标识的走神均值传输到综合分析单元,所述综合分析单元接收数据分析单元传输的带有认知标识的走神均值;
所述综合分析单元用于对走神均值、教学知识点组和对应的教学时长信息进行效率分析得到教学知识点Zj和对应的失差占比Scj;
所述综合分析单元用于将教学知识点Zj和对应的失差占比Scj传输到处理器,所述处理器接收综合分析单元传输的教学知识点Zj和对应的失差占比Scj;
所述成绩获取单元用于获取学生的试卷信息,试卷信息为对应学生的考试试卷及其对应知识点和得分信息;并将试卷信息传输到辅助分析单元,辅助分析单元用于对试卷信息进行概率分析,得到各个知识点的正确概率,获取方法为:
步骤一:获取到试卷信息的各个知识点,获取到对应各个知识点是否掌握,是否掌握借助学生在该知识点的得分来评价;
步骤二:当得分占该知识点总分的比例超过预设比例X3时,标记为掌握,否则标记为未掌握;X3为预设值;
步骤三:获取到所有学生中掌握该知识点的学生,占总学生的比例,将其标记为对应知识点的掌握比例,并赋予对应知识点的认知标识;
所述辅助分析单元用于将带有认知标识的掌握比例传输到处理器;
所述处理器用于对带有认知标识的掌握比例、教学知识点Zj和对应的失差占比Scj,进行掌握分析,掌握分析步骤如下:
步骤SS001:获取到带有认知标识的掌握比例,将其标记为Zwj,j=1...l;且Zwj与Zj、Scj一一对应;
步骤SS002:根据公式计算掌握值
当Zwj>X4时,则将对应知识点Zj标记为已掌握知识点;
当Zwj≤X4时,若同时满足Scj≤X5,将对应知识点标记为增质知识点;
当Zwj≤X4时,若同时满足Scj>X5,将对应知识点标记为加效知识点;
所述处理器还用于将已掌握知识点、增质知识点和加效知识点传输到对应教师的智能终端,智能终端为手机;
所述管理单元用于录入所有的预设值X1、X2、X3、X4、X5和T1。
进一步地,所述教学文字信息获取方法如下:
步骤一:预存入对应教师的声纹信息,在教师进行教学时,进行声纹匹配,获取教师的教学语音;
步骤二:对教学语音进行转文字处理,得到文字组成的教学文字信息。
进一步地,所述内容分析的具体步骤为:
步骤一:内容获取模块内预置有对应教师教学科目的所有知识点,知识点为教师预先录入的对应科目重点知识点,将重点知识点标记为标参知识信息;
步骤二:获取到教师的教学文字信息,对教学文字信息进行提炼,提炼过程为:
步骤S1:实时获取到教学文字信息,对教学文字信息进行分词处理,得到若干个拆分词语组成的教学文字信息;
步骤S2:将拆分词语标记为Ci,i=1...n,n为大于零的正整数;获取到每个拆分词语的出现次数,当出现次数达到预设次数X1时,将对应的拆分词语标记为标注词语Bi,i=1...m,m为大于零的正整数,且m≤n;
步骤S3:将标注词语与标参知识信息进行比对,得到对应标注词语对应的标参知识信息,得到此时的知识点,将对应的标参知识信息标记为教学知识点;
步骤三:得到教学知识点时会持续重复步骤二,当鉴别到新的教学知识点时,产生阶段结束信号,获取对应教学知识点的教学时长信息,教学时长信息包括开始时间、结束时间和间隔时间,开始时间为对应该教学知识点的开始时间,结束时间为对应该教学知识点的结束时间,间隔时间为该教学知识点的教学时长;直到教师教学结束;
步骤四:重复步骤三,得到教师教学到的所有教学知识点构成的教学知识点组,和对应的教学时长信息。
进一步地,所述受众图像获取的具体获取步骤为:
步骤S100:在接收到阶段结束信号时,自动获取到教学时长信息内的开始时间和结束时间;
步骤S200:利用受众监控模块内的影像获取设备,获取到教师内学生在开始时间和结束时间之间的学生实时影像信息,将该影像信息标记为阶段影像信息;
步骤S300:将阶段影像信息与对应的教学知识点匹配,将二者赋予相同的认知标识。
进一步地,所述专注分析的具体步骤为:
步骤S010:获取到阶段影像信息,对阶段影像信息内的每个学生进行下一步的操作;
步骤S020:任取一学生的影像信息;
步骤S030:获取到学生的特征点线,特征点线为用户左右两侧耳垂最低点的连线;
步骤S040:获取到学生课桌的桌面横线,桌面横线指代为在学生正视黑板,且身体端坐时,与特征点线平行的线条;
步骤S050:获取特征点线与桌面横线的夹角,将该夹角标记为特征夹角;且该特征夹角取为锐角的角度值;
步骤S060:当特征夹角≤α,且持续时间大于T1时,判定该学生处于走神;α和T1均为预设值;
同时将特征夹角≤α标记为走神侧,将不满足该条件的特征夹角标记为常规侧;若学生在走神侧和常规侧之间的切换频率大于等于X2时,判断学生处于走神;
步骤S070:根据步骤S060的原理,获取到学生的走神时间;
步骤S080:获取到所有学生的走神时间,求取平均值,将其标记为走神均值;
步骤S090:将走神均值打上与该对应阶段影像信息相同的认知标识。
进一步地,所述效率分析的具体步骤为:
步骤SS01:将教学知识点组内的所有教学知识点标记为Zj,j=1...l,l为大于零的正整数;
步骤SS02:取任一教学知识点,获取到对应的走神均值和教学时长信息内的间隔时间;
步骤SS03:将走神均值除以间隔时间,得到失差占比;
步骤SS04:任取下一教学知识点,重复步骤SS02-SS04,直到对所有教学知识点分析完毕;
步骤SS05:将所有教学知识点Zj对应的失差占比标记为Scj,j=1...l,且Scj与Zj一一对应。
进一步地,所述处理器用于将已掌握知识点、增质知识点和加效知识点传输到显示单元,所述显示单元接收到处理器传输的已掌握知识点并显示“基本完全掌握了知识点+已掌握知识点”。
进一步地,所述显示单元接收到处理器传输的增质知识点时,自动显示“当前知识点应注意教学方式的改变+增质知识点”;所述显示单元接收到处理器传输的加效知识点,并自动显示“当前知识点因学生走神,需补充教学时长+加效知识点”。
进一步地,所述处理器用于将已掌握知识点、增质知识点和加效知识点传输到存储单元进行实时存储。
本发明的有益效果:
本发明通过教学跟随单元对教师的各个教学知识点进行分析,得到当前教师教学的具体为何种知识点,并在讲述下一知识点时,通知受众监控模块来监控当前结束的知识点学生的具体听课情况,是否存在学生走神的情况,并通过数据分析得到学生是否走神,得到相应的走神占比;同时根据二者分析,得到对应各个知识点学生在听课时的具体情况;
之后通过成绩获取单元和辅助分析单元对学生的成绩进行分析,得到学生各个知识点的掌握情况,并结合各个知识点的掌握情况,结合学生在各个知识点的听课质量,综合分析对应各个知识点是因为何种情况未得到合理掌握;本发明简单有效,且易于实用。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明教师实时教学成果辅助检验***的***框图。
具体实施方式
如图1所示,一种教师实时教学成果辅助检验***,包括教学跟随单元、内容获取模块、综合分析单元、受众监控模块、数据分析单元、处理器、显示单元、存储单元、智能终端、成绩获取单元、管理单元和辅助分析单元;
其中,所述教学跟随单元用于获取教师的教学内容,获取方法如下:
步骤一:预存入对应教师的声纹信息,在教师进行教学时,进行声纹匹配,获取教师的教学语音;
步骤二:对教学语音进行转文字处理,得到文字组成的教学文字信息;
所述教学跟随单元用于将教学文字信息传输到内容获取模块,所述内容获取模块用于对教学文字信息进行内容分析,内容分析的具体步骤为:
步骤一:内容获取模块内预置有对应教师教学科目的所有知识点,知识点为教师预先录入的对应科目重点知识点,将重点知识点标记为标参知识信息;
步骤二:获取到教师的教学文字信息,对教学文字信息进行提炼,提炼过程为:
步骤S1:实时获取到教学文字信息,对教学文字信息进行分词处理,得到若干个拆分词语组成的教学文字信息;
步骤S2:将拆分词语标记为Ci,i=1...n,n为大于零的正整数;获取到每个拆分词语的出现次数,当出现次数达到预设次数X1时,将对应的拆分词语标记为标注词语Bi,i=1...m,m为大于零的正整数,且m≤n;
步骤S3:将标注词语与标参知识信息进行比对,得到对应标注词语对应的标参知识信息,得到此时的知识点,将对应的标参知识信息标记为教学知识点;
步骤三:得到教学知识点时会持续重复步骤二,当鉴别到新的教学知识点时,产生阶段结束信号,获取对应教学知识点的教学时长信息,教学时长信息包括开始时间、结束时间和间隔时间,开始时间为对应该教学知识点的开始时间,结束时间为对应该教学知识点的结束时间,间隔时间为该教学知识点的教学时长;直到教师教学结束;
步骤四:重复步骤三,得到教师教学到的所有教学知识点构成的教学知识点组,和对应的教学时长信息;
所述内容获取模块用于将教学知识点组和对应的教学时长信息传输到综合分析单元,所述综合分析单元接收内容获取模块传输的教学知识点组和对应的教学时长信息;
所述内容获取模块在产生阶段结束信号时,将教学知识点及对应的教学时长信息传输到受众监控模块,所述受众监控模块接收到内容获取模块传输的阶段结束信号时,自动根据教学时长信息进行受众图像获取,具体获取步骤为:
步骤S100:在接收到阶段结束信号时,自动获取到教学时长信息内的开始时间和结束时间;
步骤S200:利用受众监控模块内的影像获取设备,获取到教师内学生在开始时间和结束时间之间的学生实时影像信息,将该影像信息标记为阶段影像信息;
步骤S300:将阶段影像信息与对应的教学知识点匹配,将二者赋予相同的认知标识;
所述受众监控模块用于将阶段影像信息传输到数据分析单元,所述数据分析单元接收受众监控模块传输的阶段影像信息,并对其进行专注分析,专注分析的具体步骤为:
步骤S010:获取到阶段影像信息,对阶段影像信息内的每个学生进行下一步的操作;
步骤S020:任取一学生的影像信息;
步骤S030:获取到学生的特征点线,特征点线为用户左右两侧耳垂最低点的连线;
步骤S040:获取到学生课桌的桌面横线,桌面横线指代为在学生正视黑板,且身体端坐时,与特征点线平行的线条;
步骤S050:获取特征点线与桌面横线的夹角,将该夹角标记为特征夹角;且该特征夹角取为锐角的角度值;
步骤S060:当特征夹角≤α,且持续时间大于T1时,判定该学生处于走神;α和T1均为预设值;
同时将特征夹角≤α标记为走神侧,将不满足该条件的特征夹角标记为常规侧;若学生在走神侧和常规侧之间的切换频率大于等于X2时,判断学生处于走神;
步骤S070:根据步骤S060的原理,获取到学生的走神时间;
步骤S080:获取到所有学生的走神时间,求取平均值,将其标记为走神均值;
步骤S090:将走神均值打上与该对应阶段影像信息相同的认知标识;
所述数据分析单元用于将带有认知标识的走神均值传输到综合分析单元,所述综合分析单元接收数据分析单元传输的带有认知标识的走神均值;
所述综合分析单元用于对走神均值、教学知识点组和对应的教学时长信息进行效率分析,效率分析的具体步骤为:
步骤SS01:将教学知识点组内的所有教学知识点标记为Zj,j=1...l,l为大于零的正整数;
步骤SS02:取任一教学知识点,获取到对应的走神均值和教学时长信息内的间隔时间;
步骤SS03:将走神均值除以间隔时间,得到失差占比;
步骤SS04:任取下一教学知识点,重复步骤SS02-SS04,直到对所有教学知识点分析完毕;
步骤SS05:将所有教学知识点Zj对应的失差占比标记为Scj,j=1...l,且Scj与Zj一一对应;
所述综合分析单元用于将教学知识点Zj和对应的失差占比Scj传输到处理器,所述处理器接收综合分析单元传输的教学知识点Zj和对应的失差占比Scj;
所述成绩获取单元用于获取学生的试卷信息,试卷信息为对应学生的考试试卷及其对应知识点和得分信息;并将试卷信息传输到辅助分析单元,辅助分析单元用于对试卷信息进行概率分析,得到各个知识点的正确概率,获取方法为:
步骤一:获取到试卷信息的各个知识点,获取到对应各个知识点是否掌握,是否掌握借助学生在该知识点的得分来评价;
步骤二:当得分占该知识点总分的比例超过预设比例X3时,标记为掌握,否则标记为未掌握;X3为预设值;
步骤三:获取到所有学生中掌握该知识点的学生,占总学生的比例,将其标记为对应知识点的掌握比例,并赋予对应知识点的认知标识;
所述辅助分析单元用于将带有认知标识的掌握比例传输到处理器;
所述处理器用于对带有认知标识的掌握比例、教学知识点Zj和对应的失差占比Scj,进行掌握分析,掌握分析步骤如下:
步骤SS001:获取到带有认知标识的掌握比例,将其标记为Zwj,j=1...l;且Zwj与Zj、Scj一一对应;
步骤SS002:根据公式计算掌握值
当Zwj>X4时,则将对应知识点Zj标记为已掌握知识点;
当Zwj≤X4时,若同时满足Scj≤X5,将对应知识点标记为增质知识点;
当Zwj≤X4时,若同时满足Scj>X5,将对应知识点标记为加效知识点;
所述处理器用于将已掌握知识点、增质知识点和加效知识点传输到显示单元,所述显示单元接收到处理器传输的已掌握知识点并显示“基本完全掌握了知识点+已掌握知识点”;
所述显示单元接收到处理器传输的增质知识点时,自动显示“当前知识点应注意教学方式的改变+增质知识点”;
所述显示单元接收到处理器传输的加效知识点,并自动显示“当前知识点因学生走神,需补充教学时长+加效知识点”。
所述处理器用于将已掌握知识点、增质知识点和加效知识点传输到存储单元进行实时存储。
所述处理器还用于将已掌握知识点、增质知识点和加效知识点传输到对应教师的智能终端,智能终端为手机。
所述管理单元用于录入所有的预设值X1、X2、X3、X4、X5和T1。
一种教师实时教学成果辅助检验***,在工作时,首先通过教学跟随单元对教师的各个教学知识点进行分析,得到当前教师教学的具体为何种知识点,并在讲述下一知识点时,通知受众监控模块来监控当前结束的知识点学生的具体听课情况,是否存在学生走神的情况,并通过数据分析得到学生是否走神,得到相应的走神占比;同时根据二者分析,得到对应各个知识点学生在听课时的具体情况;
之后通过成绩获取单元和辅助分析单元对学生的成绩进行分析,得到学生各个知识点的掌握情况,并结合各个知识点的掌握情况,结合学生在各个知识点的听课质量,综合分析对应各个知识点是因为何种情况未得到合理掌握;本发明简单有效,且易于实用。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
Claims (9)
1.一种教师实时教学成果辅助检验***,其特征在于,包括教学跟随单元、内容获取模块、综合分析单元、受众监控模块、数据分析单元、处理器、显示单元、存储单元、智能终端、成绩获取单元、管理单元和辅助分析单元;
其中,所述教学跟随单元用于获取教师教学内容的教学文字信息;
所述教学跟随单元用于将教学文字信息传输到内容获取模块,所述内容获取模块用于对教学文字信息进行内容分析得到教学知识点组和对应的教学时长信息;教学时长信息包括开始时间、结束时间和间隔时间;
所述内容获取模块用于将教学知识点组和对应的教学时长信息传输到综合分析单元,所述综合分析单元接收内容获取模块传输的教学知识点组和对应的教学时长信息;
所述内容获取模块在产生阶段结束信号时,将教学知识点及对应的教学时长信息传输到受众监控模块,所述受众监控模块接收到内容获取模块传输的阶段结束信号时,自动根据教学时长信息进行受众图像获取得到阶段影像信息;
所述受众监控模块用于将阶段影像信息传输到数据分析单元,所述数据分析单元接收受众监控模块传输的阶段影像信息,并对其进行专注分析得到带有认知标识的走神均值;
所述数据分析单元用于将带有认知标识的走神均值传输到综合分析单元,所述综合分析单元接收数据分析单元传输的带有认知标识的走神均值;
所述综合分析单元用于对走神均值、教学知识点组和对应的教学时长信息进行效率分析得到教学知识点Zj和对应的失差占比Scj;
所述综合分析单元用于将教学知识点Zj和对应的失差占比Scj传输到处理器,所述处理器接收综合分析单元传输的教学知识点Zj和对应的失差占比Scj;
所述成绩获取单元用于获取学生的试卷信息,试卷信息为对应学生的考试试卷及其对应知识点和得分信息;并将试卷信息传输到辅助分析单元,辅助分析单元用于对试卷信息进行概率分析,得到各个知识点的正确概率,获取方法为:
步骤一:获取到试卷信息的各个知识点,获取到对应各个知识点是否掌握,是否掌握借助学生在该知识点的得分来评价;
步骤二:当得分占该知识点总分的比例超过预设比例X3时,标记为掌握,否则标记为未掌握;X3为预设值;
步骤三:获取到所有学生中掌握该知识点的学生,占总学生的比例,将其标记为对应知识点的掌握比例,并赋予对应知识点的认知标识;
所述辅助分析单元用于将带有认知标识的掌握比例传输到处理器;
所述处理器用于对带有认知标识的掌握比例、教学知识点Zj和对应的失差占比Scj,进行掌握分析,掌握分析步骤如下:
步骤SS001:获取到带有认知标识的掌握比例,将其标记为Zwj,j=1...l;且Zwj与Zj、Scj一一对应;
步骤SS002:根据公式计算掌握值
当Zwj>X4时,则将对应知识点Zj标记为已掌握知识点;
当Zwj≤X4时,若同时满足Scj≤X5,将对应知识点标记为增质知识点;
当Zwj≤X4时,若同时满足Scj>X5,将对应知识点标记为加效知识点;
所述处理器还用于将已掌握知识点、增质知识点和加效知识点传输到对应教师的智能终端,智能终端为手机;
所述管理单元用于录入所有的预设值X1、X2、X3、X4、X5和T1。
2.根据权利要求1所述的一种教师实时教学成果辅助检验***,其特征在于,所述教学文字信息获取方法如下:
步骤一:预存入对应教师的声纹信息,在教师进行教学时,进行声纹匹配,获取教师的教学语音;
步骤二:对教学语音进行转文字处理,得到文字组成的教学文字信息。
3.根据权利要求1所述的一种教师实时教学成果辅助检验***,其特征在于,所述内容分析的具体步骤为:
步骤一:内容获取模块内预置有对应教师教学科目的所有知识点,知识点为教师预先录入的对应科目重点知识点,将重点知识点标记为标参知识信息;
步骤二:获取到教师的教学文字信息,对教学文字信息进行提炼,提炼过程为:
步骤S1:实时获取到教学文字信息,对教学文字信息进行分词处理,得到若干个拆分词语组成的教学文字信息;
步骤S2:将拆分词语标记为Ci,i=1...n,n为正整数;获取到每个拆分词语的出现次数,当出现次数达到预设次数X1时,将对应的拆分词语标记为标注词语Bi,i=1...m,m为大于零的正整数,且m≤n;
步骤S3:将标注词语与标参知识信息进行比对,得到对应标注词语对应的标参知识信息,得到此时的知识点,将对应的标参知识信息标记为教学知识点;
步骤三:得到教学知识点时会持续重复步骤二,当鉴别到新的教学知识点时,产生阶段结束信号,获取对应教学知识点的教学时长信息,教学时长信息包括开始时间、结束时间和间隔时间,开始时间为对应该教学知识点的开始时间,结束时间为对应该教学知识点的结束时间,间隔时间为该教学知识点的教学时长;直到教师教学结束;
步骤四:重复步骤三,得到教师教学到的所有教学知识点构成的教学知识点组,和对应的教学时长信息。
4.根据权利要求1所述的一种教师实时教学成果辅助检验***,其特征在于,所述受众图像获取的具体获取步骤为:
步骤S100:在接收到阶段结束信号时,自动获取到教学时长信息内的开始时间和结束时间;
步骤S200:利用受众监控模块内的影像获取设备,获取到教师内学生在开始时间和结束时间之间的学生实时影像信息,将该影像信息标记为阶段影像信息;
步骤S300:将阶段影像信息与对应的教学知识点匹配,将二者赋予相同的认知标识。
5.根据权利要求1所述的一种教师实时教学成果辅助检验***,其特征在于,所述专注分析的具体步骤为:
步骤S010:获取到阶段影像信息,对阶段影像信息内的每个学生进行下一步的操作;
步骤S020:任取一学生的影像信息;
步骤S030:获取到学生的特征点线,特征点线为用户左右两侧耳垂最低点的连线;
步骤S040:获取到学生课桌的桌面横线,桌面横线指代为在学生正视黑板,且身体端坐时,与特征点线平行的线条;
步骤S050:获取特征点线与桌面横线的夹角,将该夹角标记为特征夹角;且该特征夹角取为锐角的角度值;
步骤S060:当特征夹角≤α,且持续时间大于T1时,判定该学生处于走神;α和T1均为预设值;
同时将特征夹角≤α标记为走神侧,将不满足该条件的特征夹角标记为常规侧;若学生在走神侧和常规侧之间的切换频率大于等于X2时,判断学生处于走神;
步骤S070:根据步骤S060的原理,获取到学生的走神时间;
步骤S080:获取到所有学生的走神时间,求取平均值,将其标记为走神均值;
步骤S090:将走神均值打上与该对应阶段影像信息相同的认知标识。
6.根据权利要求1所述的一种教师实时教学成果辅助检验***,其特征在于,所述效率分析的具体步骤为:
步骤SS01:将教学知识点组内的所有教学知识点标记为Zj,j=1...l,l为大于零的正整数;
步骤SS02:取任一教学知识点,获取到对应的走神均值和教学时长信息内的间隔时间;
步骤SS03:将走神均值除以间隔时间,得到失差占比;
步骤SS04:任取下一教学知识点,重复步骤SS02-SS04,直到对所有教学知识点分析完毕;
步骤SS05:将所有教学知识点Zj对应的失差占比标记为Scj,j=1...l,且Scj与Zj一一对应。
7.根据权利要求1所述的一种教师实时教学成果辅助检验***,其特征在于,所述处理器用于将已掌握知识点、增质知识点和加效知识点传输到显示单元,所述显示单元接收到处理器传输的已掌握知识点并显示“基本完全掌握了知识点+已掌握知识点”。
8.根据权利要求1所述的一种教师实时教学成果辅助检验***,其特征在于,所述显示单元接收到处理器传输的增质知识点时,自动显示“当前知识点应注意教学方式的改变+增质知识点”;
所述显示单元接收到处理器传输的加效知识点,并自动显示“当前知识点因学生走神,需补充教学时长+加效知识点”。
9.根据权利要求1所述的一种教师实时教学成果辅助检验***,其特征在于,所述处理器用于将已掌握知识点、增质知识点和加效知识点传输到存储单元进行实时存储。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111709641A (zh) * | 2020-06-15 | 2020-09-25 | 南京倍时佳信息科技有限公司 | 一种基于互联网技术的企业内部技术培训远程学习*** |
CN113095264A (zh) * | 2021-04-21 | 2021-07-09 | 淄博职业学院 | 一种财务管理的多媒体培训*** |
CN115641234A (zh) * | 2022-10-19 | 2023-01-24 | 广州友好教育科技有限公司 | 一种基于大数据的远程教育*** |
Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102945624A (zh) * | 2012-11-14 | 2013-02-27 | 南京航空航天大学 | 基于云计算模型和表情信息反馈的智能化视频教学*** |
CN105608067A (zh) * | 2014-11-07 | 2016-05-25 | 华东师范大学 | 用于网络教学***的知识自动提取方法及装置 |
CN106023693A (zh) * | 2016-05-25 | 2016-10-12 | 北京九天翱翔科技有限公司 | 一种基于虚拟现实技术和模式识别技术的教育***及方法 |
CN107918755A (zh) * | 2017-03-29 | 2018-04-17 | 广州思涵信息科技有限公司 | 一种基于人脸识别技术的实时专注度分析方法及*** |
CN107992195A (zh) * | 2017-12-07 | 2018-05-04 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种教学内容的处理方法、装置、服务器及存储介质 |
CN108924608A (zh) * | 2018-08-21 | 2018-11-30 | 广东小天才科技有限公司 | 一种视频教学的辅助方法及智能设备 |
CN109522815A (zh) * | 2018-10-26 | 2019-03-26 | 深圳博为教育科技有限公司 | 一种专注度评估方法、装置及电子设备 |
CN109657553A (zh) * | 2018-11-16 | 2019-04-19 | 江苏科技大学 | 一种学生课堂注意力检测方法 |
CN109817040A (zh) * | 2019-01-07 | 2019-05-28 | 北京汉博信息技术有限公司 | 一种用于教学数据的处理*** |
CN110246385A (zh) * | 2019-05-16 | 2019-09-17 | 杭州博世数据网络有限公司 | 基于关键授课点评价的互联网教学辅助教学*** |
CN110795997A (zh) * | 2019-09-19 | 2020-02-14 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于长短期记忆的教学方法、装置和计算机设备 |
-
2020
- 2020-03-19 CN CN202010195117.5A patent/CN111091733B/zh active Active
Patent Citations (11)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102945624A (zh) * | 2012-11-14 | 2013-02-27 | 南京航空航天大学 | 基于云计算模型和表情信息反馈的智能化视频教学*** |
CN105608067A (zh) * | 2014-11-07 | 2016-05-25 | 华东师范大学 | 用于网络教学***的知识自动提取方法及装置 |
CN106023693A (zh) * | 2016-05-25 | 2016-10-12 | 北京九天翱翔科技有限公司 | 一种基于虚拟现实技术和模式识别技术的教育***及方法 |
CN107918755A (zh) * | 2017-03-29 | 2018-04-17 | 广州思涵信息科技有限公司 | 一种基于人脸识别技术的实时专注度分析方法及*** |
CN107992195A (zh) * | 2017-12-07 | 2018-05-04 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 一种教学内容的处理方法、装置、服务器及存储介质 |
CN108924608A (zh) * | 2018-08-21 | 2018-11-30 | 广东小天才科技有限公司 | 一种视频教学的辅助方法及智能设备 |
CN109522815A (zh) * | 2018-10-26 | 2019-03-26 | 深圳博为教育科技有限公司 | 一种专注度评估方法、装置及电子设备 |
CN109657553A (zh) * | 2018-11-16 | 2019-04-19 | 江苏科技大学 | 一种学生课堂注意力检测方法 |
CN109817040A (zh) * | 2019-01-07 | 2019-05-28 | 北京汉博信息技术有限公司 | 一种用于教学数据的处理*** |
CN110246385A (zh) * | 2019-05-16 | 2019-09-17 | 杭州博世数据网络有限公司 | 基于关键授课点评价的互联网教学辅助教学*** |
CN110795997A (zh) * | 2019-09-19 | 2020-02-14 | 平安科技(深圳)有限公司 | 基于长短期记忆的教学方法、装置和计算机设备 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
于国龙 等: "《EEG注意力监测技术在教学中的应用研究》", 《贵州师范学院学报》 * |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111709641A (zh) * | 2020-06-15 | 2020-09-25 | 南京倍时佳信息科技有限公司 | 一种基于互联网技术的企业内部技术培训远程学习*** |
CN113095264A (zh) * | 2021-04-21 | 2021-07-09 | 淄博职业学院 | 一种财务管理的多媒体培训*** |
CN113095264B (zh) * | 2021-04-21 | 2022-03-22 | 淄博职业学院 | 一种财务管理的多媒体培训*** |
CN115641234A (zh) * | 2022-10-19 | 2023-01-24 | 广州友好教育科技有限公司 | 一种基于大数据的远程教育*** |
CN115641234B (zh) * | 2022-10-19 | 2024-04-26 | 北京尚睿通教育科技股份有限公司 | 一种基于大数据的远程教育*** |
Also Published As
Publication number | Publication date |
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