CN111091632B - 一种汽车蓄电池寿命预测方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种汽车蓄电池寿命预测方法应用于蓄电池寿命预测***中，该蓄电池寿命预测***具体包括蓄电池、蓄电池传感器、车辆信息采集模块、网关、远程信息处理器和服务器；蓄电池传感器采集蓄电池的电池特性数据，将蓄电池的电池特性数据发送至网关；车辆信息采集模块采集车辆状态数据，将车辆状态数据发送至网关；网关根据电池特性数据确定SOH初始值，通过远程信息处理器将SOH初始值和车辆状态数据发送至服务器；服务器根据SOH初始值和车辆状态数据计算SOH校正值，当判断该SOH校正值是否小于标定校正值时，向终端设备发送蓄电池更换提醒消息，以保证及时准确地提醒用户需要更换蓄电池。

Description

一种汽车蓄电池寿命预测方法和装置

技术领域

本申请涉及汽车电子技术领域，特别涉及一种汽车蓄电池寿命预测方法和装置。

背景技术

蓄电池在整车中所起的主要作用在于在车辆起动时为起动机提供电能，以带动发动机或吸合高压继电器，当整车负载需求超出发电机或高压直流直流变换器(High-Voltage DC-to-DC Converter，HVDCDC)的输出且整车未启动时，蓄电池将参与供电。总而言之，蓄电池对于整车的运行不可或缺，它能够保证整车***安全稳定的运行。

蓄电池使用寿命将尽时，将对整车的正常运行造成影响，严重时可能发生车辆突然无法起动的情况。现有技术中，用户通常仅能根据整车运行过程中表现出的某些现象，间接地获知蓄电池当前的使用寿命信息，进而判断蓄电池是否需要更换，例如，在整车运行的过程中，若出现整车起动无力、灯光亮度不足、喇叭声音减弱等现象，用户可以相应地判断蓄电池当前的使用寿命将尽，需要对蓄电池进行更换。

然而，通过观测整车运行过程中出现的现象确定出的蓄电池寿命信息一般并不准确可靠，用户仅根据如此确定出的蓄电池寿命信息，无法准确地确定更换蓄电池的时机，若蓄电池更换不及时，在整车运行的过程中车辆将无法保证较好的工作状态，将影响用户的用车体验。

发明内容

为了解决上述技术问题，本申请提供了一种汽车蓄电池寿命预测方法，能够准确计算蓄电池的容量，并且根据计算得到的蓄电池的容量，及时地提醒用户需要更换蓄电池。

本申请实施例公开了如下技术方案：

第一方面，本申请实施例提供了一种汽车蓄电池寿命预测方法，应用于蓄电池寿命预测***，所述蓄电池寿命预测***包括蓄电池、蓄电池传感器、车辆信息采集模块、网关、远程信息处理器和服务器，所述方法包括：

所述蓄电池传感器采集所述蓄电池的电池特性数据，将所述电池特性数据发送至所述网关；

所述车辆信息采集模块采集车辆状态数据，将所述车辆状态数据发送至所述网关，所述车辆状态数据能够反映用户用车习惯和车辆行驶工况；

所述网关根据所述电池特性数据确定所述蓄电池的容量SOH初始值；

所述网关通过所述远程信息处理器，将所述SOH初始值和所述车辆状态数据发送至所述服务器；

所述服务器根据所述SOH初始值和所述车辆状态数据，计算SOH校正值；判断所述SOH校正值是否小于标定校正值，若小于，则向终端设备发送蓄电池更换提醒消息。

可选的，所述车辆信息采集模块包括发动机管理***、发电机和负载；

则所述车辆状态数据包括车辆运行状态信息、整车充电电压、负载率、负载状态信号；所述车辆状态信息是由所述发动机管理***采集的，所述整车充电电压和负载率是由所述发电机输出的，所述负载状态信号是由所述负载反馈的。

可选的，所述车辆信息采集模块包括整车控制器、高压直流直流变换器HVDCDC和负载；

所述车辆状态数据包括车辆运行状态信息、整车充电电压、负载率、负载状态信号；所述车辆状态信息是由所述整车控制器采集的，所述整车充电电压和负载率是由所述高压直流直流变换器输出的，所述负载状态信号是由所述负载反馈的。

可选的，所述网关根据所述电池特性数据，确定所述蓄电池的容量SOH初始值，包括：

所述网关根据所述电池特性数据，通过查询蓄电池参数表确定SOH初始值；所述蓄电池参数表包含对与所述蓄电池同型号的蓄电池进行老化测试时记录的电池特性数据。

可选的，所述服务器根据所述SOH初始值和所述车辆状态数据计算SOH校正值，包括：

所述服务器采用加权算法，根据所述车辆状态数据计算SOH校正系数；

利用所述SOH校正系数对所述SOH初始值进行校正，得到所述SOH校正值。

可选的，所述终端设备包括：智能终端、互联网大屏和车辆仪表。

可选的，所述方法还包括：

所述服务器根据所述车辆状态数据，向所述终端设备发送用车习惯指导提示消息。

可选的，所述服务器向终端设备发送蓄电池更换提醒消息，包括：

所述服务器在判断车辆起动后，向所述终端设备发送所述蓄电池更换提醒消息。

可选的，所述服务器设置蓄电池更换提醒消息的提示次数；

则所述终端设备按照所述提示次数，显示所述蓄电池更换提醒消息。

第二方面，本申请实施例提供了一种蓄电池寿命预测***，所述***包括蓄电池、蓄电池传感器、车辆信息采集模块、网关、远程信息处理器和服务器；

所述蓄电池传感器，用于采集所述蓄电池的电池特性数据，将所述电池特性数据发送至所述网关；

所述车辆信息采集模块，用于采集车辆状态数据，将所述车辆状态数据发送至所述网关，所述车辆状态数据能够反映用户用车习惯和车辆行驶工况；

所述网关，用于根据所述电池特性数据确定所述蓄电池的容量SOH初始值，通过所述远程信息处理器，将所述SOH初始值和所述车辆状态数据发送至所述服务器；

所述服务器，用于根据所述SOH初始值和所述车辆状态数据，计算SOH校正值；判断所述SOH校正值是否小于标定校正值，若小于，则向终端设备发送蓄电池更换提醒消息。

由上述技术方案可以看出，本申请实施例提供的汽车蓄电池寿命预测方法应用于蓄电池寿命预测***中，该蓄电池寿命预测***具体包括蓄电池、蓄电池传感器、车辆信息采集模块、网关、远程信息处理器和服务器；具体预测蓄电池寿命时，蓄电池传感器采集蓄电池的电池特性数据，并将所采集的蓄电池的电池特性数据发送至网关；车辆信息采集模块采集车辆状态数据，并将所采集的车辆状态数据发送至网关；网关根据电池特性数据确定蓄电池的容量(Station Of Health，SOH)初始值，进而通过远程信息处理器将SOH初始值和车辆状态数据发送至服务器；服务器相应地根据SOH初始值和车辆状态数据计算SOH校正值，并判断该SOH校正值是否小于标定校正值，若小于，则向终端设备发送蓄电池更换提醒消息，以提醒用户更换该蓄电池。上述蓄电池寿命预测方法中，服务器在网关基于蓄电池的电池特性参数计算得到的SOH初始值的基础上，进一步结合能够反映用户用车习惯和车辆行驶工况的车辆状态数据对SOH初始值进行校正得到SOH校正值，相比于直接基于蓄电池的电池特性数据计算得到的SOH值，该SOH校正值更为准确，将该SOH校正值作为判断是否需要更换蓄电池的依据，能够进一步保证及时准确地提醒用户需要更换蓄电池，防止因蓄电池更换不及时而影响用户的用车体验。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的蓄电池寿命预测***的结构示意图；

图2为本申请实施例提供的蓄电池寿命预测方法的流程示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本申请实施例提供了一种汽车蓄电池寿命预测方法，能够结合车辆状态数据准确计算蓄电池的SOH，进而根据该蓄电池的SOH确定是否需要提醒用户更换蓄电池。

下面对本申请实施例提供的汽车蓄电池寿命预测方法的核心技术思路进行介绍：

本申请实施例提供的汽车蓄电池寿命预测方法应用于蓄电池寿命预测***中，该蓄电池寿命预测***具体包括蓄电池、蓄电池传感器、车辆信息采集模块、网关、远程信息处理器和服务器；具体预测蓄电池寿命时，蓄电池传感器采集蓄电池的电池特性数据，并将所采集的蓄电池的电池特性数据发送至网关；车辆信息采集模块采集车辆状态数据，并将所采集的车辆状态数据发送至网关；网关根据电池特性数据确定蓄电池的容量SOH初始值，进而通过远程信息处理器将SOH初始值和车辆状态数据发送至服务器；服务器相应地根据SOH初始值和车辆状态数据计算SOH校正值，并判断该SOH校正值是否小于标定校正值，若小于，则向终端设备发送蓄电池更换提醒消息，以提醒用户更换该蓄电池。

上述蓄电池寿命预测方法中，服务器在网关基于蓄电池的电池特性参数计算得到的SOH初始值的基础上，进一步结合能够反映用户用车习惯和车辆行驶工况的车辆状态数据对SOH初始值进行校正得到SOH校正值，相比于直接基于蓄电池的电池特性数据计算得到的SOH值，该SOH校正值更为准确，将该SOH校正值作为判断是否需要更换蓄电池的依据，能够进一步保证及时准确地提醒用户需要更换蓄电池，防止因蓄电池更换不及时而影响用户的用车体验。

为了便于进一步理解本申请实施例提供的汽车蓄电池寿命预测方法，下面结合图1对该汽车蓄电池寿命预测方法所应用的蓄电池寿命预测***进行介绍。

参见图1，图1为本申请实施例提供的蓄电池寿命预测***的结构示意图。如图1所示，该蓄电池寿命预测***包括蓄电池101、蓄电池传感器102、车辆信息采集模块103、网关(Gateway，GW)104、远程信息处理器105(TelematicsBOX，T-box)和服务器106。

蓄电池传感器102实时采集蓄电池101的电池特性数据，将该电池特性数据发送至网关104；车辆信息采集模块103实时采集能够反映用户用车习惯和车辆行驶工况的车辆状态数据，将该车辆状态数据发送至网关104；网关104根据蓄电池101的电池特性数据，确定蓄电池101的SOH初始值，然后将该SOH初始值和车辆状态数据发送至T-box105，T-box105进一步将SOH初始值和车辆状态数据转发至服务器；服务器106进而根据SOH初始值和车辆状态数据，计算蓄电池101的SOH校正值，并根据该SOH校正判断是否需要向终端设备发送蓄电池更换提醒消息。

可选的，在以汽油机或柴油机为动力的汽车上，车辆信息采集模块通常包括发动机管理***(Engine Management System，EMS)、发电机和负载；而在电动汽车或混合动力汽车上，车辆信息采集模块通常包括整车控制器(Vehicle ControlUnit，VCU)、高压直流直流变换器HVDCDC和负载。

下面通过实施例的方式对本申请实施例提供的汽车蓄电池寿命预测方法进行介绍：

参见图2，图2为本申请实施例提供的汽车蓄电池寿命预测方法的流程示意图。如图2所示，所述汽车蓄电池寿命预测方法包括以下步骤：

步骤201：蓄电池传感器采集蓄电池的电池特性数据，将电池特性数据发送至网关。

蓄电池传感器实时地监测蓄电池的工作状态，同时采集蓄电池的电池特性数据，在采集到该蓄电池的电池特性数据后，通过串行通讯网络(LocalInterconnect Network，LIN)将所采集到的电池特性数据发送至网关。

通常情况下，蓄电池的电池特性数据包括电池起动能力(Bat_SOF)、内阻(Bat_Ri)、活性物质丢失(Bat_Lam)、硫化程度(Bat_Sul)、极板腐蚀程度(Bat_Cor)、温度(Bat_Temp)、充放电倍率(Bat_Crnt)等。

步骤202：车辆信息采集模块采集车辆状态数据，将车辆状态数据发送至网关，车辆状态数据能够反映用户用车习惯和车辆行驶工况。

车辆信息采集模块采集车辆当前运行过程中产生的车辆状态数据，该车辆状态数据一方面能够反映用户的用车习惯，另一方面能够反映车辆当前的行驶工况，车辆信息采集模块采集到车辆状态数据后，通过LIN或控制器局域网络(Controller Area Network，CAN)将所采集的车辆状态数据发送至网关。

需要说明的是，在以汽油机和柴油机为动力的汽车上，车辆信息采集模块通常包括EMS、发电机和负载；相应地，车辆状态数据包括车辆运行状态信息、整车充电电压、负载率、负载状态信号；其中，车辆状态信息是由EMS采集的，该车辆状态信息由EMS通过CAN发送至网关，整车充电电压和负载率是由发电机采集的，该整车充电电压和负载率由发电机通过LIN发送至网关，负载状态信号是由负载反馈采集的，该负载状态信号由负载通过CAN或LIN发送至网关，该负载状态信号主要指汽车上一些用电器的开关状态。

需要说明的是，在电动汽车或混合动力汽车上，车辆信息采集模块通常包括VCU、HVDCDC和负载；相应地，车辆状态数据包括车辆运行状态信息、整车充电电压、负载率、负载状态信号；其中，车辆状态信息是由VCU采集的，该车辆状态信息由VCU通过CAN发送至网关，整车充电电压和负载率是由HVDCDC采集的，该整车充电电压和负载率由HVDCDC通过LIN发送至网关，负载状态信号是由负载采集的，该负载状态信号由负载通过CAN发送至网关，该负载状态信号主要指汽车上一些用电器的开关状态。

步骤203：网关根据电池特性数据确定蓄电池的SOH初始值。

网关接收到蓄电池传感器发送的电池特性数据后，根据所接收的电池特性数据确定蓄电池的SOH初始值。

需要说明的是，网关可以根据电池特性数据，通过查询蓄电池参数表确定SOH初始值；该蓄电池参数表包含对与所述蓄电池同型号的蓄电池进行老化测试时记录的电池特性数据。

即，网关需要预先获取同型号的蓄电池参数表，该蓄电池参数表中记录有该型号的蓄电池在进行老化测试的过程中，各个阶段的SOH值与蓄电池的电池特性参数之间的对应关系，网关可以根据自身接收到的电池特性参数，在该蓄电池参数表中查找与该电池特性参数对应的SOH值，进而，将该SOH值作为SOH初始值。

步骤204：网关通过远程信息处理器，将SOH初始值和车辆状态数据发送至服务器。

网关在确定出SOH初始值，并获得车辆状态数据后，将SOH初始值与车辆状态数据进行运算处理，得到SOH初始值与车辆状态数据的打包数据，进而通过车载T-box将该打包数据通过网络发送至服务器。

步骤205：服务器根据SOH初始值和所述车辆状态数据，计算SOH校正值；判断SOH校正值是否小于标定校正值，若小于，则向终端设备发送蓄电池更换提醒消息。

服务器接收到车载T-box发送的打包数据后，对该打包数据进行处理，得到蓄电池的SOH初始值和车辆状态数据，进而根据SOH初始值和车辆状态数据计算SOH校正值。进而，服务器判断该SOH校正值是否小于标定校正值SOH_Critical，若是，则说明蓄电池已发生不可逆的老化，该蓄电池需要被更换，相应地，服务器向终端设备发送蓄电池更换提醒消息。

需要说明的是，终端设备具体可以包括智能终端、互联网大屏和车辆仪表，即服务器可以将蓄电池更换提醒消息发送至智能终端上运行的客户端(Application，APP)、互联网大屏(FICM)和车辆仪表，以通知用户可以更换蓄电池。

服务器具体根据SOH初始值和车辆状态数据计算SOH校正值时，可以先采用加权算法，根据车辆状态数据计算SOH校正系数，进而，利用该SOH校正系数对SOH初始值进行校正，得到SOH校正值。

服务器计算SOH校正系数时，可以采用如式(1)所示的公式进行计算:

f(x)＝x1·λ1+x2·λ2+x3·λ3+x4·λ4+.....(1)

其中，f(x)为SOH校正系数，x1、x2、x3、x4等均为各种车辆状态数据，具体可以为行驶里程、车速、车辆运行时间、环境温度等，λ1、λ2、λ3和λ4分别为不同的车辆状态数据对应的权重。应理解，对于蓄电池的使用寿命影响越大的车辆状态数据，其对应的权重则越大，反之，对于蓄电池的使用寿命影响越小的车辆状态数据，其对应的权重则越小。

服务器利用SOH校正系数对SOH初始值进行校正时，可以采用如式(2)所示的公式进行计算：

SOH_Dsp＝SOH_GW*f(x) (2)

其中，SOH_Dsp为SOH校正值，SOH_GW为SOH初始值，f(x)为SOH校正系数。

需要说明的是，服务器还可以根据车辆状态数据，向终端设备发送用车习惯指导提示消息，例如，发送避免长时间驻车开启用电器、电池老化请选择大电流充电模式激活电池等提示，以提示用户采取正确的用车习惯，使得用户可以基于正确的用车习惯使用车辆，进而保证尽可能地延长蓄电池的使用寿命。

此外，服务器还可以预先设置蓄电池更换提醒消息的提示次数，相应地，服务器将蓄电池更换提醒消息发送至终端设备后，终端设备按照该提示次数进行蓄电池更换提醒。

通常情况下，服务器均是在判断车辆起动后，向终端设备发送蓄电池更换提醒消息。具体的，服务器可以获取整车的电源模式Power Mode，当该Power Mode为run时，向终端设备发送蓄电池更换提醒消息。

本申请实施例提供的汽车蓄电池寿命预测方法应用于蓄电池寿命预测***中，该蓄电池寿命预测***具体包括蓄电池、蓄电池传感器、车辆信息采集模块、网关、远程信息处理器和服务器；具体预测蓄电池寿命时，蓄电池传感器采集蓄电池的电池特性数据，并将所采集的蓄电池的电池特性数据发送至网关；车辆信息采集模块采集车辆状态数据，并将所采集的车辆状态数据发送至网关；网关根据电池特性数据确定蓄电池的容量(SectionOf Health，SOH)初始值，进而通过远程信息处理器将SOH初始值和车辆状态数据发送至服务器；服务器相应地根据SOH初始值和车辆状态数据计算SOH校正值，并判断该SOH校正值是否小于标定校正值，若小于，则向终端设备发送蓄电池更换提醒消息，以提醒用户更换该蓄电池。上述蓄电池寿命预测方法中，服务器在网关基于蓄电池的电池特性参数计算得到的SOH初始值的基础上，进一步结合能够反映用户用车习惯和车辆行驶工况的车辆状态数据对SOH初始值进行校正得到SOH校正值，相比于直接基于蓄电池的电池特性数据计算得到的SOH值，该SOH校正值更为准确，将该SOH校正值作为判断是否需要更换蓄电池的依据，能够进一步保证及时准确地提醒用户需要更换蓄电池，防止因蓄电池更换不及时而影响用户的用车体验。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备及***实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的设备及***实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上所述，仅为本申请的一种具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (9)

1.一种汽车蓄电池寿命预测方法，其特征在于，应用于蓄电池寿命预测***，所述蓄电池寿命预测***包括蓄电池、蓄电池传感器、车辆信息采集模块、网关、远程信息处理器和服务器，所述方法包括：

所述蓄电池传感器采集所述蓄电池的电池特性数据，将所述电池特性数据发送至所述网关；

所述车辆信息采集模块采集车辆状态数据，将所述车辆状态数据发送至所述网关，所述车辆状态数据能够反映用户用车习惯和车辆行驶工况；

所述网关根据所述电池特性数据确定所述蓄电池的容量SOH初始值；

所述网关通过所述远程信息处理器，将所述SOH初始值和所述车辆状态数据发送至所述服务器；

所述服务器根据所述SOH初始值和所述车辆状态数据，计算SOH校正值；判断所述SOH校正值是否小于标定校正值，若小于，则向终端设备发送蓄电池更换提醒消息；

所述服务器根据所述SOH初始值和所述车辆状态数据计算SOH校正值，包括：

所述服务器采用加权算法，根据所述车辆状态数据计算SOH校正系数；

其中，服务器计算SOH校正系数时，采用如下公式计算：

f(x)＝x1·λ1+x2·λ2+x3·λ3+x4·λ4+……

f(x)为SOH校正系数，x1、x2、x3、x4等均为各种车辆状态数据，具体可以为行驶里程、车速、车辆运行时间、环境温度等，λ1、λ2、λ3和λ4分别为不同的车辆状态数据对应的权重，并且对于蓄电池的使用寿命影响越大的车辆状态数据对应的权重则越大，对于蓄电池的使用寿命影响越小的车辆状态数据对应的权重则越小；

利用所述SOH校正系数对所述SOH初始值进行校正，得到所述SOH校正值包括：

服务器利用SOH校正系数对SOH初始值进行校正时，采用如下的公式计算：

SOH_Dsp＝SOH_GW*f(x)

SOH_Dsp为SOH校正值，SOH_GW为SOH初始值，f(x)为SOH校正系数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆信息采集模块包括发动机管理***、发电机和负载；

则所述车辆状态数据包括车辆运行状态信息、整车充电电压、负载率、负载状态信号；所述车辆状态信息是由所述发动机管理***采集的，所述整车充电电压和负载率是由所述发电机输出的，所述负载状态信号是由所述负载反馈的。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述车辆信息采集模块包括整车控制器、高压直流直流变换器HVDCDC和负载；

所述车辆状态数据包括车辆运行状态信息、整车充电电压、负载率、负载状态信号；所述车辆状态信息是由所述整车控制器采集的，所述整车充电电压和负载率是由所述高压直流直流变换器输出的，所述负载状态信号是由所述负载反馈的。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述网关根据所述电池特性数据，确定所述蓄电池的容量SOH初始值，包括：

所述网关根据所述电池特性数据，通过查询蓄电池参数表确定SOH初始值；所述蓄电池参数表包含对与所述蓄电池同型号的蓄电池进行老化测试时记录的电池特性数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述终端设备包括：智能终端、互联网大屏和车辆仪表。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述服务器根据所述车辆状态数据，向所述终端设备发送用车习惯指导提示消息。

7.根据权利要求1或5所述的方法，其特征在于，所述服务器向终端设备发送蓄电池更换提醒消息，包括：

所述服务器在判断车辆起动后，向所述终端设备发送所述蓄电池更换提醒消息。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器设置蓄电池更换提醒消息的提示次数；

则所述终端设备按照所述提示次数，显示所述蓄电池更换提醒消息。

9.一种蓄电池寿命预测***，其特征在于，所述***包括蓄电池、蓄电池传感器、车辆信息采集模块、网关、远程信息处理器和服务器；

所述蓄电池传感器，用于采集所述蓄电池的电池特性数据，将所述电池特性数据发送至所述网关；

所述车辆信息采集模块，用于采集车辆状态数据，将所述车辆状态数据发送至所述网关，所述车辆状态数据能够反映用户用车习惯和车辆行驶工况；

所述网关，用于根据所述电池特性数据确定所述蓄电池的容量SOH初始值，通过所述远程信息处理器，将所述SOH初始值和所述车辆状态数据发送至所述服务器；

所述服务器，用于根据所述SOH初始值和所述车辆状态数据，计算SOH校正值；判断所述SOH校正值是否小于标定校正值，若小于，则向终端设备发送蓄电池更换提醒消息；

所述服务器根据所述SOH初始值和所述车辆状态数据计算SOH校正值，包括：

所述服务器采用加权算法，根据所述车辆状态数据计算SOH校正系数；

其中，服务器计算SOH校正系数时，采用如下公式计算：

f(x)＝x1·λ1+x2·λ2+x3·λ3+x4·λ4+……

f(x)为SOH校正系数，x1、x2、x3、x4等均为各种车辆状态数据，具体可以为行驶里程、车速、车辆运行时间、环境温度等，λ1、λ2、λ3和λ4分别为不同的车辆状态数据对应的权重，并且对于蓄电池的使用寿命影响越大的车辆状态数据对应的权重则越大，对于蓄电池的使用寿命影响越小的车辆状态数据对应的权重则越小；

利用所述SOH校正系数对所述SOH初始值进行校正，得到所述SOH校正值包括：

服务器利用SOH校正系数对SOH初始值进行校正时，采用如下的公式计算：

SOH_Dsp＝SOH_GW*f(x)

SOH_Dsp为SOH校正值，SOH_GW为SOH初始值，f(x)为SOH校正系数。

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