CN111091490A - 一种图片处理方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种图片处理方法和装置。该方法包括：输入并接收待处理的图片，处理提取图像参数，将待处理图片的图像参数和用户素材图片的参数作为输入值，根据待处理图片的灰度值及预先设置参数值，计算得出插值系数，通过线性混合，得到处理后的图片。将所述处理后的图片识别得到的图像参数和用户素材图片的参数再次作为输入值，根据预先设置的透明度参数作为插值系数，做第二次线性混合，得到新的处理后的图片。本发明不需要服务器支持，能快速在客户端实现，提高了图片处理的效率和图片处理的效果。

Description

一种图片处理方法及装置
技术领域
本发明涉及图形图像处理技术领域，具体涉及一种图片处理方法及装置。
背景技术
在传统机器学习的实现方案中，虽然对图片图素等进行了识别，可以使不同图素组成的复杂照片，可以更好的融合，但相对的，需要花费大量的云端计算机服务器的成本，而且客户端依赖良好的网络条件甚至需要长时间等待运算处理结果，对用户来说，需要花费较长时间的等待，用户体验不佳，有负面影响。针对不同的素材，特别是复杂繁琐的图素区域，需要进行不同区域的处理，区域的识别，区分区域进行滤镜处理，有很大的误差性，效果不佳。
发明内容
本发明的目的在于提供一种图片处理方法及装置，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案，一种图片处理方法及装置，包括以下内容：
一方面，提供了一种图片处理方法，所述方法包括：
输入并接收待处理的图片，进行简单图像处理，识别提取图像参数。
将所述待处理图片的图像参数和用户素材图片的参数作为输入值，根据待处理图片的灰度值及预先设置参数值，计算得出插值系数α，通过线性混合，得到处理后的图片A1。
将所述处理后的图片A1识别得到的图像参数和用户素材图片的参数作为输入值，根据预先设置的透明度参数作为插值系数，做第二次线性混合，得到处理后的图片A2。
进一步的，使用lookup滤镜，将所述处理后的图片A2进行滤镜处理，输出效果图A。
另一方面，提供了一种图片处理装置，所述装置包括：
参数提取模块，用于对待处理的图片的参数提取和参数反馈修改。
第一处理模块，用于将将所述待处理图片的图像参数和用户素材图片的参数作为输入值，根据待处理图片的灰度值及预先设置参数值，计算得出插值系数α，通过线性混合，得到处理后的图片A1。
第二处理模块，用于将所述处理后的图片A1识别得到的图像参数和用户素材图片的参数作为输入值，根据预先设置的透明度参数作为插值系数，做第二次线性混合，得到处理后的图片A2。
滤镜处理输出模块：进一步的，用于使用lookup滤镜，将所述处理后的图片A2进行滤镜处理，输出效果图A。
本发明所述的方法是对图素复杂的图片进行滤镜处理的方法，当终端对原始图片进行处理时，用户想针对任一阶段的参数进行修改，通过预设插值系数和透明度参数进行调整，从而改变图片中的图素参数，得到不同效果的处理图片，降低了云端计算的网络的等待，提高了效率，且效果更佳。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的实施例的技术方案，下面将对本发明的实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本发明的一种图片处理方法流程图；
图2示出了本发明的一种图片处理装置结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的，技术方案和有点更加清楚，下面结合附图对本发明作进一步的阐述解释。显然，所描述的实施例是本发明的实施例的一部分，而不是全部的实施例，基于本发明的实施方式中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明的实施例保护范围。
在对本发明实施例进行详细地解释之前，先对本发明的应用场景予以介绍。当获取到一张图片时，如果该图片无法满足用户的需求，则用户通过该终端对该图片进行处理。例如，该图片是带有天空的图片，终端可以对天空区域的参数和其他图素区域的参数进行识别。本发明提供的一种处理方法，用户无需对每个不同的图素区域以及参数应用不同的技术去提取以及识别，只需要通过该方法及终端对原始图片进行处理，可以随意修改，凸出用户想要明显凸出的区域范围，并使图片带有真实感，操作简单，反应快，并且提高了图片处理的效率和图片处理的效果。
图1是本发明实施例提供的一种图片处理方法流程图，参见图1，该方法包括：
步骤S101：输入并接收待处理的图片，进行简单图像处理，识别提取图像参数。
步骤S102：将所述待处理图片的图像参数和用户素材图片的参数作为输入值，根据待处理图片的灰度值及预先设置参数值，计算得出插值系数α，通过线性混合，得到处理后的图片A1。
步骤S103：将所述处理后的图片A1识别得到的图像参数和用户素材图片的参数作为输入值，根据预先设置的透明度参数作为插值系数，做第二次线性混合，得到处理后的图片A2。
步骤S104：进一步的，使用lookup滤镜，将所述处理后的图片A2进行滤镜处理，输出效果图A。
图2是本发明实施例提供的一种图片处理装置，参见图2，该装置包括：
参数提取模块201，用于对待处理的图片的参数提取和参数反馈修改。
第一处理模块202，用于将将所述待处理图片的图像参数和用户素材图片的参数作为输入值，根据待处理图片的灰度值及预先设置参数值，计算得出插值系数α，通过线性混合，得到处理后的图片A1。
第二处理模块203，用于将所述处理后的图片A1识别得到的图像参数和用户素材图片的参数作为输入值，根据预先设置的透明度参数作为插值系数，做第二次线性混合，得到处理后的图片A2。
滤镜处理输出模块204：进一步的，用于使用lookup滤镜，将所述处理后的图片A2进行滤镜处理，输出效果图A。
需要说明的是，上述实施例提供的图片处理方法和装置在图片处理时，仅以上述各功能的模块进行举例说明，实际应用中，可以根据需求将上述各个功能分配到不同的功能模块完成，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或者部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序的存储介质是只读存储器，硬盘或光盘等。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (2)

1.一种图片处理方法，包括以下内容：
输入并接收待处理的图片，进行简单图像处理，识别提取图像参数；
将所述待处理图片的图像参数和用户素材图片的参数作为输入值，根据待处理图片的灰度值及预先设置参数值，计算得出插值系数α，通过线性混合，得到处理后的图片A1；
将所述处理后的图片A1识别得到的图像参数和用户素材图片的参数作为输入值，根据预先设置的透明度参数作为插值系数，做第二次线性混合，得到处理后的图片A2；
进一步的，使用lookup滤镜，将所述处理后的图片A2进行滤镜处理，输出效果图A。
2.一种图片处理装置，所述装置包括：
参数提取模块，用于对待处理的图片的参数提取和参数反馈修改；
第一处理模块，用于将将所述待处理图片的图像参数和用户素材图片的参数作为输入值，根据待处理图片的灰度值及预先设置参数值，计算得出插值系数α，通过线性混合，得到处理后的图片A1；
第二处理模块，用于将所述处理后的图片A1识别得到的图像参数和用户素材图片的参数作为输入值，根据预先设置的透明度参数作为插值系数，做第二次线性混合，得到处理后的图片A2；
滤镜处理输出模块：进一步的，用于使用lookup滤镜，将所述处理后的图片A2进行滤镜处理，输出效果图A。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104657946A (zh) * 2015-02-03 2015-05-27 厦门美图网科技有限公司 一种快速实现多重效果的图像滤镜处理方法和装置
CN104658030A (zh) * 2015-02-05 2015-05-27 福建天晴数码有限公司 二次图像混合的方法和装置
CN106204455A (zh) * 2016-07-13 2016-12-07 广州市久邦数码科技有限公司 一种带有多重滤镜效果的图像处理方法及其***
CN108307088A (zh) * 2017-10-09 2018-07-20 腾讯科技（深圳）有限公司 一种图像处理方法、装置、***和存储介质
US20180300863A1 (en) * 2016-08-05 2018-10-18 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Multiple exposure method, terminal, system, and computer readable storage medium
CN109584180A (zh) * 2018-11-30 2019-04-05 深圳市脸萌科技有限公司 人脸图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质
CN110383339A (zh) * 2017-02-22 2019-10-25 微软技术许可有限责任公司 用于图像渲染的索引值混合

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104657946A (zh) * 2015-02-03 2015-05-27 厦门美图网科技有限公司 一种快速实现多重效果的图像滤镜处理方法和装置
CN104658030A (zh) * 2015-02-05 2015-05-27 福建天晴数码有限公司 二次图像混合的方法和装置
CN106204455A (zh) * 2016-07-13 2016-12-07 广州市久邦数码科技有限公司 一种带有多重滤镜效果的图像处理方法及其***
US20180300863A1 (en) * 2016-08-05 2018-10-18 Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited Multiple exposure method, terminal, system, and computer readable storage medium
CN110383339A (zh) * 2017-02-22 2019-10-25 微软技术许可有限责任公司 用于图像渲染的索引值混合
CN108307088A (zh) * 2017-10-09 2018-07-20 腾讯科技（深圳）有限公司 一种图像处理方法、装置、***和存储介质
CN109584180A (zh) * 2018-11-30 2019-04-05 深圳市脸萌科技有限公司 人脸图像处理方法、装置、电子设备及计算机存储介质

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