CN111090762A - 图像获取方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

图像获取方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111090762A
CN111090762A CN201911320909.4A CN201911320909A CN111090762A CN 111090762 A CN111090762 A CN 111090762A CN 201911320909 A CN201911320909 A CN 201911320909A CN 111090762 A CN111090762 A CN 111090762A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
retrieval
candidate
screen display
acquiring
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201911320909.4A
Other languages
English (en)
Inventor
王炳乾
韩建波
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
BOE Technology Group Co Ltd
Original Assignee
BOE Technology Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by BOE Technology Group Co Ltd filed Critical BOE Technology Group Co Ltd
Priority to CN201911320909.4A priority Critical patent/CN111090762A/zh
Publication of CN111090762A publication Critical patent/CN111090762A/zh
Priority to US17/035,388 priority patent/US11500921B2/en
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/53—Querying
    • G06F16/535—Filtering based on additional data, e.g. user or group profiles
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G06F16/5866—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using information manually generated, e.g. tags, keywords, comments, manually generated location and time information
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/53—Querying
    • G06F16/538—Presentation of query results

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Library & Information Science (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Processing Or Creating Images (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

本申请提供了一种图像获取方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。所述方法包括：获取用户输入的图像检索文本，及图像显示设备对应的屏幕显示状态；根据所述图像检索文本，确定所述用户的检索意图信息和检索关键词；根据所述检索意图信息和所述检索关键词，获取至少一幅候选图像；根据所述屏幕显示状态，从所述至少一幅候选图像中筛选出目标图像。本申请通过结合用户输入的检索文本的意图和关键词进行搜索，相对于仅依据关键词检索的方式，能够大幅减少反馈的数据量，并且，结合了图像显示设备的屏幕显示状态获取到最终的图像，能够在减少反馈数据量的同时，还能够进一步满足用户的使用体验。

Description

图像获取方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本申请涉及医学技术领域，特别是涉及一种图像获取方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着生活水平和社会经济的发展，人们对艺术修养和家庭艺术装饰的需求不断提高，因此电子画框得到广泛的使用。然而，画作作为一种艺术形式，不同的人对画作的爱好和观感不同。
目前，用户在搜索想要观看的画作时通常是采用输入关键词(如画作名称、作者名称等)方式搜索相关画作，而此种方式通常会反馈给用户海量的搜索结果，然后，再由用户从海量的搜索结果中筛选自己所需观看的画作，无疑增加了用户搜索所需观看画作的时间，降低了用户体验。
发明内容
本申请提供一种图像获取方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术中的画作检索方式增加了用户搜索所需观看画作的时间，降低了用户体验的问题。
为了解决上述问题，本申请公开了一种图像获取方法，包括：
获取用户输入的图像检索文本，及图像显示设备对应的屏幕显示状态；
根据所述图像检索文本，确定所述用户的检索意图信息和检索关键词；
根据所述检索意图信息和所述检索关键词，获取至少一幅候选图像；
根据所述屏幕显示状态，从所述至少一幅候选图像中筛选出目标图像。
可选地，所述根据所述图像检索文本，确定所述用户的检索意图信息和检索关键词，包括：
根据所述图像检索文本，获取所述检索关键词和至少一个意图信息；
根据所述图像检索文本的语义信息，从所述至少一个意图信息筛选出所述检索意图信息。
可选地，在所述获取用户输入的图像检索文本，及图像显示设备对应的屏幕显示状态之前，还包括：
获取多幅图像；
获取所述多幅图像的图像描述信息；
以所述多幅图像的图像描述信息作为索引，将所述多幅图像保存于预设图像数据库中。
可选地，所述根据所述检索意图信息和所述检索关键词，获取至少一幅候选图像，包括：
根据所述检索关键词，从所述预设图像数据库中获取多幅候选图像；
从所述多幅候选图像中获取符合所述检索意图信息的至少一幅候选图像。
可选地，所述根据所述检索关键词，从所述预设图像数据库中获取多幅候选图像，包括：
在所述预设图像数据库中不存在与所述检索关键词匹配的索引时，获取与所述检索关键词的关联度大于关联度阈值的检索索引；
根据所述检索索引，从所述预设图像数据库中获取所述多幅候选图像。
可选地，所述根据所述屏幕显示状态，从所述至少一幅候选图像中筛选出目标图像，包括：
从所述至少一幅候选图像中筛选出图像质量高于质量阈值的至少一幅候选目标图像；
根据所述屏幕显示状态，从所述至少一幅候选目标图像中获取满足屏幕显示条件的目标图像。
可选地，所述根据所述屏幕显示状态，从所述至少一幅候选目标图像中获取满足屏幕显示条件的目标图像，包括：
在所述屏幕显示状态为横屏显示状态时，从所述至少一幅候选目标图像中筛选出符合横屏显示条件的目标图像；
在所述屏幕显示状态为竖屏显示状态时，从所述至少一幅候选目标图像中筛选出符合竖屏显示条件的目标图像。
为了解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种图像获取装置，包括：
显示状态获取模块，用于获取用户输入的图像检索文本，及图像显示设备对应的屏幕显示状态；
意图关键词确定模块，用于根据所述图像检索文本，确定所述用户的检索意图信息和检索关键词；
候选图像获取模块，用于根据所述检索意图信息和所述检索关键词，获取至少一幅候选图像；
目标图像筛选模块，用于根据所述屏幕显示状态，从所述至少一幅候选图像中筛选出目标图像。
可选地，所述意图关键词确定模块包括：
意图信息获取单元，用于根据所述图像检索文本，获取所述检索关键词和至少一个意图信息；
检索意图筛选单元，用于根据所述图像检索文本的语义信息，从所述至少一个意图信息筛选出所述检索意图信息。
可选地，还包括：
多幅图像获取模块，用于获取多幅图像；
描述信息获取模块，用于获取所述多幅图像的图像描述信息；
多幅图像保存模块，用于以所述多幅图像的图像描述信息作为索引，将所述多幅图像保存于预设图像数据库中。
可选地，所述候选图像获取模块包括：
多幅候选图像获取单元，用于根据所述检索关键词，从所述预设图像数据库中获取多幅候选图像；
候选图像获取单元，用于从所述多幅候选图像中获取符合所述检索意图信息的至少一幅候选图像。
可选地，所述多幅候选图像获取单元包括：
检索索引获取子单元，用于在所述预设图像数据库中不存在与所述检索关键词匹配的索引时，获取与所述检索关键词的关联度大于关联度阈值的检索索引；
多幅候选图像获取子单元，用于根据所述检索索引，从所述预设图像数据库中获取所述多幅候选图像。
可选地，所述目标图像筛选模块包括：
候选目标图像筛选单元，用于从所述至少一幅候选图像中筛选出图像质量高于质量阈值的至少一幅候选目标图像；
目标图像获取单元，用于根据所述屏幕显示状态，从所述至少一幅候选目标图像中获取满足屏幕显示条件的目标图像。
可选地，所述目标图像获取单元包括：
第一目标图像筛选子单元，用于在所述屏幕显示状态为横屏显示状态时，从所述至少一幅候选目标图像中筛选出符合横屏显示条件的目标图像；
第二目标图像筛选子单元，用于在所述屏幕显示状态为竖屏显示状态时，从所述至少一幅候选目标图像中筛选出符合竖屏显示条件的目标图像。
为了解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：
处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7任一项所述的图像获取方法。
为了解决上述技术问题，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机指令，当所述计算机指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行权利要求1至7中任一项所述的图像获取方法。
与现有技术相比，本申请包括以下优点：
本申请实施例提供了一种图像获取方案，通过获取用户输入的图像检索文本，及图像显示设备对应的屏幕显示状态，根据图像检索文本，确定用户的检索意图信息和检索关键词，根据检索意图信息和检索关键词，获取至少一幅候选图像，根据屏幕显示状态，从至少一幅候选图像中筛选出目标图像。本申请实施例通过结合用户输入的检索文本的意图和关键词进行搜索，相对于仅依据关键词检索的方式，能够大幅减少反馈的数据量，并且，结合了图像显示设备的屏幕显示状态获取到最终的图像，能够在减少反馈数据量的同时，还能够进一步满足用户的使用体验。
附图说明
图1示出了本申请实施例提供的一种图像获取方法的步骤流程图；
图2示出了本申请实施例提供的另一种图像获取方法的步骤流程图；
图2a示出了本申请实施例提供的一种智能问答***的示意图；
图2b示出了本申请实施例提供的一种索引建立方法的示意图；
图3示出了本申请实施例提供的一种图像获取装置的结构示意图；
图4示出了本申请实施例提供的另一种图像获取装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。
参照图1，示出了本申请实施例提供的一种图像获取方法的步骤流程图，该图像获取方法具体可以包括如下步骤：
步骤101：获取用户输入的图像检索文本，及图像显示设备对应的屏幕显示状态。
本申请实施例可以应用于为用户检索用户所需图像(如画作等)的场景中。
图像检索文本是指由用户输入的用于获取用户所需图像的文本，图像检索文本可以为一个长句文本，也可以为一个问句文本，如“蒙娜丽莎的作者是谁？”、“毕加索的成名画作”等。
当然，不仅限于此，图像检索文本还可以为关键词文本，具体地，可以根据业务需求而定，本申请实施例对此不加以限制。
图像显示设备是指用户输入图像检索文本时所使用的设备。
在本申请中，图像显示设备可以为移动终端，如手机、PAD(Portable AndroidDevice，平板电脑)等移动电子设备。图像显示设备还可以为PC(Personal Computer，个人计算机)端，如台式电脑、笔记本电脑等，具体地，可以根据实际情况而定，本申请实施例对此不加以限制。
屏幕显示状态是指图像显示设备的屏幕的显示状态，屏幕显示状态可以为屏幕的横竖屏状态、屏幕分辨率等状态，具体地，可以根据业务需求而定，本申请实施例对此也不加以限制。
在某些示例中，可以在用户输入图像检索文本时，由用户提供图像显示设备的屏幕显示状态，以由智能问答***获取图像显示设备的屏幕显示状态。
在某些示例中，也可以有智能问答***的业务人员在用户输入图像检索文本之后，向用户发出屏幕显示状态的提问，根据用户输入的答案获取图像显示设备的屏幕显示状态。
可以理解地，上述示例仅是为了更好地理解本申请实施例的技术方案而列举的示例，不作为对本申请实施例的唯一限制。
在获取用户输入的图像检索文本及图像显示设备对应的屏幕显示状态之后，执行步骤102。
步骤102：根据所述图像检索文本，确定所述用户的检索意图信息和检索关键词。
检索关键词是指用于检索图像的关键词，例如，“蒙娜丽莎的作者是谁？”中的关键词为“蒙娜丽莎”、“作者”；或者，“毕加索的成名画作”中的关键词为“毕加索”、“成名画作”等。
在获取到用户输入的图像检索文本之后，可以对图像检索文本进行分词处理，并结合多个分词文本获取到检索关键词。
检索意图信息是指用于体现用户的检索意图的信息，例如，“蒙娜丽莎的作者是谁？”中用户的检索意图是想要查找画作“蒙娜丽莎”的作者，而并非是查找画作“蒙娜丽莎”；而“毕加索的成名画作”中用户的检索意图是想要查找毕加索的成名画作，而并非是查找毕加索的人物信息。
在获取用户输入的图像检索文本之后，可以根据图像检索文本的语义信息去确定用户的检索意图信息，具体地，可以结合图像检索文本的上下文及图像检索文本的句子类型，综合确定出用户的检索意图信息。
可以理解地，上述示例仅是为了更好地理解本申请实施例的技术方案而列举的示例，不作为对本申请实施例的唯一限制。
在根据图像检索文本确定出用户的检索意图信息和检索关键词之后，执行步骤103。
步骤103：根据所述检索意图信息和所述检索关键词，获取至少一幅候选图像。
候选图像是指从预设图像数据库中检索得到的用于向用户提供的作为候选项的图像。
在确定出用户的检索意图信息和检索关键词之后，可以根据检索关键词从预设图像数据库中匹配相关的多幅图像，在获取多幅图像之后，在根据检索意图信息从多幅图像中筛选出符合检索意图条件的至少一幅候选图像。
在根据检索意图信息和检索关键词获取至少一幅候选图像之后，执行步骤104。
步骤104：根据所述屏幕显示状态，从所述至少一幅候选图像中筛选出目标图像。
目标图像是指根据屏幕显示状态从候选图像中筛选得到的，用于提供给用户的图像，例如，候选图像包括图像1、图像2、图像3、图像4和图像5，在根据屏幕显示状态从候选图像中筛选出图像1和图像3提供给用户时，则将图像1和图像3作为目标图像。
在根据检索意图信息和检索关键词获取至少一幅候选图像之后，再根据图像显示设备的屏幕显示状态从至少一个候选图像中筛选出目标图像，例如，候选图像包括图像1、图像2、图像3、图像4和图像5，图像显示设备的屏幕显示状态为横屏显示，而图像1和图像5为横向显示的图像，而图像2、图像3和图像4为竖向显示的图像，那么就将图像1和图像5作为最终的目标图像。
可以理解地，上述示例仅是为了更好地理解本申请实施例的技术方案而列举的示例，不作为对本申请实施例的唯一限制。
在获取目标图像之后，可以将目标图像反馈给图像显示设备，以由图像显示设备显示目标图像。
本申请实施例提供的图像获取方法，通过获取用户输入的图像检索文本，及图像显示设备对应的屏幕显示状态，根据图像检索文本，确定用户的检索意图信息和检索关键词，根据检索意图信息和检索关键词，获取至少一幅候选图像，根据屏幕显示状态，从至少一幅候选图像中筛选出目标图像。本申请实施例通过结合用户输入的检索文本的意图和关键词进行搜索，相对于仅依据关键词检索的方式，能够大幅减少反馈的数据量，并且，结合了图像显示设备的屏幕显示状态获取到最终的图像，能够在减少反馈数据量的同时，还能够进一步满足用户的使用体验。
参照图2，示出了本申请实施例提供的一种图像获取方法的步骤流程图，该图像获取方法具体可以包括如下步骤：
步骤201：获取多幅图像。
本申请实施例可以应用于为用户检索用户所需图像(如画作等)的场景中。
在本实施例中，可以结合智能问答***进行详细描述，首先，结合图2a对智能问答***进行如下描述。
参照图2a，示出了本申请实施例提供的一种智能问答***的示意图，如图2a所示，服务***进行初始化后，会等待相关参数的传入，包括意图理解模块得到的实体和意图号，以及画屏装置状态，如横屏或竖屏等；然后***会对传入的参数进行合法性校验，判断画屏终端是否传入的非法参数，并及进行错误信息反馈；参数校验无误后会，***会根据传入的参数进行答案检索，并向画屏终端返回答案。
多幅图像是指用于存储于预设图像数据库中的图像，多幅图像的数量可以为1000幅、800幅等，具体地，可以根据业务需求而定，本申请实施例对此不加以限制。
在某些示例中，可以从互联网中进行检索以获取多幅图像，例如，通过输入关键词“xxx的名画”等。
在某些示例中，可以在预置画作网站中选取多幅图像，例如，xx画作网站保存有海量的名家画作，可以直接从xx画作网站中获取多幅画作。
可以理解地，上述示例仅是为了更好地理解本申请实施例的技术方案而列举的示例，不作为对本申请实施例的唯一限制。
在获取多幅图像之后，执行步骤202。
步骤202：获取所述多幅图像的图像描述信息。
图像描述信息是指多幅图像中每幅图像的简介、图像编辑者等信息，能够体现出图像的风格类型、作者、生成时间等信息。
在获取多幅图像之后，可以分别获取每幅图像的图像描述信息，具体地，可以根据百度百科的介绍、或相关网站给出的释义，以获取每幅图像的图像描述信息。
在获取多幅图像的图像描述信息之后，执行步骤203。
步骤203：以所述多幅图像的图像描述信息作为索引，将所述多幅图像保存于预设图像数据库中。
如图2a所示，在***初始化模块，为提高答案检索速度，方案用类似倒排索引的方式，具体地，可以将多幅图像的图像描述信息作为索引保存于预设图像数据库中，从而建立多幅图像的倒排索引，例如，可以数据库中画作的画作信息或画家信息建立倒排索引，并在***初始化阶段将该信息加载缓存中。以便于后续利用关键词实体和检索意图信息快速查找答案。例如，参照图2b，示出了本申请实施例提供的一种索引建立方法的示意图，如图2b所示，对于“莫奈”，可以姓名：莫奈作为索引，并添加相关的描述，如国籍：法国，流派：印象派；对于“达芬奇”，可以姓名：达芬奇作为索引，并添加相关描述信息，如国籍：意大利，代表作：蒙娜丽莎；对于名画“蒙娜丽莎”，可以作者“达芬奇”作为索引，并添加相关的描述，如类型：油画，材质：杨木板等。
可以理解地，上述示例仅是为了更好地理解本申请实施例的技术方案而列举的示例，不作为对本申请实施例的唯一限制。
当所构造的预设图像数据库在数据量小时，可以直接保存在服务的缓存中，当数据量较大时，可以存入redis数据库，答案检索时，可以直接对redis数据库进行查询。再保证***查询性能的同时，能同步数据的及时更新。
在以多幅图像的图像描述信息作为索引将多幅图像保存于预设图像数据库中之后，执行步骤204。
步骤204：获取用户输入的图像检索文本，及图像显示设备对应的屏幕显示状态。
图像检索文本是指由用户输入的用于获取用户所需图像的文本，图像检索文本可以为一个长句文本，也可以为一个问句文本，如“蒙娜丽莎的作者是谁？”、“毕加索的成名画作”等。
当然，不仅限于此，图像检索文本还可以为关键词文本，具体地，可以根据业务需求而定，本申请实施例对此不加以限制。
图像显示设备是指用户输入图像检索文本时所使用的设备。
在本申请中，图像显示设备可以为移动终端，如手机、PAD(Portable AndroidDevice，平板电脑)等移动电子设备。图像显示设备还可以为PC(Personal Computer，个人计算机)端，如台式电脑、笔记本电脑等，具体地，可以根据实际情况而定，本申请实施例对此不加以限制。
屏幕显示状态是指图像显示设备的屏幕的显示状态，屏幕显示状态可以为屏幕的横竖屏状态、屏幕分辨率等状态，具体地，可以根据业务需求而定，本申请实施例对此也不加以限制。
在某些示例中，可以在用户输入图像检索文本时，由用户提供图像显示设备的屏幕显示状态，以由智能问答***获取图像显示设备的屏幕显示状态。
在某些示例中，也可以有智能问答***的业务人员在用户输入图像检索文本之后，向用户发出屏幕显示状态的提问，根据用户输入的答案获取图像显示设备的屏幕显示状态。
可以理解地，上述示例仅是为了更好地理解本申请实施例的技术方案而列举的示例，不作为对本申请实施例的唯一限制。
在获取用户输入的图像检索文本及图像显示设备对应的屏幕显示状态之后，执行步骤205。
步骤205：根据所述图像检索文本，获取所述检索关键词和至少一个意图信息。
检索关键词是指用于检索图像的关键词，例如，“蒙娜丽莎的作者是谁？”中的关键词为“蒙娜丽莎”、“作者”；或者，“毕加索的成名画作”中的关键词为“毕加索”、“成名画作”等。
在获取到用户输入的图像检索文本之后，可以对图像检索文本进行分词处理，并结合多个分词文本获取到检索关键词。
意图信息是指图像检索文本能够反映出的意图。
在获取用户输入的图像检索文本之后，可以对图像检索文本进行分词处理，得到分词结果，然后，根据分词结果获取到图像检索文本的至少一个意图信息，例如，图像检索文本为“蒙娜丽莎的作者是谁？”，那么可以得到的检索信息为：检索名画“蒙娜丽莎”、检索名画“蒙娜丽莎”的作者。
可以理解地，上述示例仅是为了更好地理解本申请实施例的技术方案而列举的示例，不作为对本申请实施例的唯一限制。
在根据图像检索文本获取检索关键词和至少一个意图信息之后，执行步骤206。
步骤206：根据所述图像检索文本的语义信息，从所述至少一个意图信息筛选出所述检索意图信息。
检索意图信息是指用于体现用户的检索意图的信息，例如，“蒙娜丽莎的作者是谁？”中用户的检索意图是想要查找画作“蒙娜丽莎”的作者，而并非是查找画作“蒙娜丽莎”；而“毕加索的成名画作”中用户的检索意图是想要查找毕加索的成名画作，而并非是查找毕加索的人物信息。
在获取至少一个图像信息之后，可以根据图像检索文本的语义信息去确定用户的检索意图信息，具体地，可以结合图像检索文本的上下文及图像检索文本的句子类型，从至少一个意图信息中确定出用户的检索意图信息。
可以理解地，上述示例仅是为了更好地理解本申请实施例的技术方案而列举的示例，不作为对本申请实施例的唯一限制。
在根据图像检索文本的语义信息从至少一个意图信息筛选出检索意图信息之后，执行步骤207。
步骤207：根据所述检索关键词，从所述预设图像数据库中获取多幅候选图像。
候选图像是指根据检索关键词，从预设图像数据库中检索得到的用于向用户提供的作为候选项的图像。
在获取检索关键词之后，可以根据检索关键词从预设图像数据库中检索多幅候选图像，具体地，可以用检索关键词从预设图像数据库中检索出多幅候选图像。
结合图2a的描述可以为：在智能问答***中的答案提取模块，***根据意图号和实体信息进行画作信息检索，如问题：蒙娜丽莎的作者是谁？语义理解模块会输入一个Json指令串：
Question＝{‘env’:{‘picture_id’:12345,’direction’:‘横屏’,’ID’:’123456’}
‘nlu’:{‘intention’:‘作者姓名’，‘entities’:[{‘entity’:‘蒙娜丽莎’，‘type’:’title’}]}
指令意思为：当前显示装置的id为‘12345’，装置为横屏显示状态，语义理解模块得到的问题意图(intention)为询问作者姓名，实体(entities)信息为画作蒙娜丽莎。***会根据画作实体蒙娜丽莎搜索。
在本申请中，在预设图像数据库中不存在与检索关键词匹配的索引时，可以采用模糊匹配或相似度计算等方案提取出候选图像，具体地，可以结合下述具体实现方式进行详细描述。
在本申请的一种具体实现方式中，上述步骤207可以包括：
子步骤A1：在所述预设图像数据库中不存在与所述检索关键词匹配的索引时，获取与所述检索关键词的关联度大于关联度阈值的检索索引。
在本申请实施例中，关联度阈值是指由业务人员预先设置的与检索关键词和预设图像数据库中的索引关联的程度。
在预设图像数据库中不存在于检索关键词匹配的索引时，可以获取与检索关键词的关联度大于关联度阈值的检索索引。
在获取与检索关键词的关联度大于关联度阈值的检索索引之后，执行子步骤A2。
子步骤A2：根据所述检索索引，从所述预设图像数据库中获取所述多幅候选图像。
在获取检索索引之后，可以根据检索索引从预设图像数据库中获取多幅候选图像。
本申请可以在无法精确匹配到相关实体时，采用模糊匹配、相似度计算等方案提取答案，在保证问答***答案精确性的同时，提高用户的体验效果。
当然，当数据库中存在重名画作时，***会根据画作的相关属性值判断用户的想要的答案，如画作的作者信息，创作时间信息等。
在根据检索关键词从预设图像数据库中获取多幅候选图像之后，执行步骤208。
步骤208：从所述多幅候选图像中获取符合所述检索意图信息的至少一幅候选图像。
在根据检索关键词从预设图像数据库中多幅候选图像之后，可以再结合用户的检索意图信息对多幅候选图像进行筛选，具体地，可以从多幅候选图像中获取符合检索意图信息的至少一幅候选图像。
在从多幅候选图像中活肤符合检索意图信息的至少一幅候选图像之后，执行步骤209。
步骤209：从所述至少一幅候选图像中筛选出图像质量高于质量阈值的至少一幅候选目标图像。
候选目标图像是指从至少一幅候选图像中筛选的图像质量较高的图像。
质量阈值是指由业务人员预先设置的用于获取候选目标图像的阈值。
在获取至少一幅候选图像之后，可以获取至少一幅候选图像中每幅候选图像的图像质量，然后，结合每幅候选图像的图像质量从至少一幅候选图像中筛选出图像质量高于质量阈值的至少一幅候选目标图像。
在从至少一幅候选图像中筛选出图像质量高于质量阈值的至少一幅候选目标图像之后，执行步骤210。
步骤210：根据所述屏幕显示状态，从所述至少一幅候选目标图像中获取满足屏幕显示条件的目标图像。
目标图像是指根据屏幕显示状态从候选图像中筛选得到的，用于提供给用户的图像，例如，候选图像包括图像1、图像2、图像3、图像4和图像5，在根据屏幕显示状态从候选图像中筛选出图像1和图像3提供给用户时，则将图像1和图像3作为目标图像。
在从至少一幅候选图像中筛选出图像质量高于质量阈值的至少一幅候选目标图像之后，可以根据屏幕显示状态从至少一幅候选目标图像中获取满足屏幕显示条件的目标图像，具体地，可以结合下述具体实现方式进行详细描述。
在本申请的一种具体实现方式中，上述步骤210可以包括：
子步骤B1：在所述屏幕显示状态为横屏显示状态时，从所述至少一幅候选目标图像中筛选出符合横屏显示条件的目标图像。
在本申请实施例中，在屏幕显示状态为横屏显示状态时，可以从至少一幅候选目标图像中筛选出符合横屏显示条件的目标图像，例如，候选图像包括图像1、图像2、图像3、图像4和图像5，图像显示设备的屏幕显示状态为横屏显示，而图像1和图像5为横向显示的图像，而图像2、图像3和图像4为竖向显示的图像，那么就将图像1和图像5作为最终的目标图像。
子步骤B2：在所述屏幕显示状态为竖屏显示状态时，从所述至少一幅候选目标图像中筛选出符合竖屏显示条件的目标图像。
在屏幕显示状态为竖屏显示状态时，可以从至少一幅候选目标图像中筛选出符合竖屏显示条件的目标图像，例如，候选图像包括图像1、图像2、图像3、图像4和图像5，图像显示设备的屏幕显示状态为竖屏显示，而图像1和图像5为横向显示的图像，而图像2、图像3和图像4为竖向显示的图像，那么就将图像2、图像3和图像4作为最终的目标图像。
在本申请中，为了保证提取的答案信息满足画屏显示装置的当前状态(横屏显示或竖屏显示)以及一些其他的优先提取要求，如在画作检索时，***会优先返回数据信息比较完整的300精品画作作为答案。本方案提出了一种答案优先匹配策略，如图4所示。规定同时满足300幅精品画作和横竖信息的画作为第一优先级(优先级别最高)、满足300幅不满足横竖屏为第二优先级、满足横竖屏不满足300幅的为第三优先级，两者都不满足的为第四优先级。算法具体为，当有***服务请求时，模块会依次遍历整个画作列表，并判断是否满足优先条件，如果同时满足两个要求，则终止循环，返回当前检索的画作信息；否则判断是否满足次优先级的要求，如果满足某一优先级，则保存当前画作信息，并置标志flag为True；并继续循环，每次遍历结果中只保存优先级别最高的结果，直到找到第一优先级的答案，否则返回次优先级的答案。
当然，在本申请实施例中，***指令处理模块会对一些操作指令进行处理，如增大音量、减小音量等、异常处理模块会在***无法返回答案时做出个性画回答，并反馈无法找到答案的原因，以便于***的优化。如：Answer{’answer’:’小艺暂时没有找到呢，试试关注画屏APP中AI专区的精品画作，获取更所资源哦！’,’reason’:’未找到对应实体’，‘state’:’5’}。
本申请实施例通过结合用户输入的检索文本的意图和关键词进行搜索，相对于仅依据关键词检索的方式，能够大幅减少反馈的数据量，并且，结合了图像显示设备的屏幕显示状态获取到最终的图像，能够在减少反馈数据量的同时，还能够进一步满足用户的使用体验。
本申请实施例提供的图像获取方法，通过获取用户输入的图像检索文本，及图像显示设备对应的屏幕显示状态，根据图像检索文本，确定用户的检索意图信息和检索关键词，根据检索意图信息和检索关键词，获取至少一幅候选图像，根据屏幕显示状态，从至少一幅候选图像中筛选出目标图像。本申请实施例通过结合用户输入的检索文本的意图和关键词进行搜索，相对于仅依据关键词检索的方式，能够大幅减少反馈的数据量，并且，结合了图像显示设备的屏幕显示状态获取到最终的图像，能够在减少反馈数据量的同时，还能够进一步满足用户的使用体验。
对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
参照图3，示出了本申请实施例提供的一种图像获取装置的结构示意图，如图3所示，该图像获取装置可以包括：
显示状态获取模块310，用于获取用户输入的图像检索文本，及图像显示设备对应的屏幕显示状态；
意图关键词确定模块320，用于根据所述图像检索文本，确定所述用户的检索意图信息和检索关键词；
候选图像获取模块330，用于根据所述检索意图信息和所述检索关键词，获取至少一幅候选图像；
目标图像筛选模块340，用于根据所述屏幕显示状态，从所述至少一幅候选图像中筛选出目标图像。
本申请实施例提供的图像获取装置，通过获取用户输入的图像检索文本，及图像显示设备对应的屏幕显示状态，根据图像检索文本，确定用户的检索意图信息和检索关键词，根据检索意图信息和检索关键词，获取至少一幅候选图像，根据屏幕显示状态，从至少一幅候选图像中筛选出目标图像。本申请实施例通过结合用户输入的检索文本的意图和关键词进行搜索，相对于仅依据关键词检索的方式，能够大幅减少反馈的数据量，并且，结合了图像显示设备的屏幕显示状态获取到最终的图像，能够在减少反馈数据量的同时，还能够进一步满足用户的使用体验。
参照图4，示出了本申请实施例提供的一种图像获取装置的结构示意图，如图4所示，该图像获取装置可以包括：
多幅图像获取模块410，用于获取多幅图像；
描述信息获取模块420，用于获取所述多幅图像的图像描述信息；
多幅图像保存模块430，用于以所述多幅图像的图像描述信息作为索引，将所述多幅图像保存于预设图像数据库中；
显示状态获取模块440，用于获取用户输入的图像检索文本，及图像显示设备对应的屏幕显示状态；
意图关键词确定模块450，用于根据所述图像检索文本，确定所述用户的检索意图信息和检索关键词；
候选图像获取模块460，用于根据所述检索意图信息和所述检索关键词，获取至少一幅候选图像；
目标图像筛选模块470，用于根据所述屏幕显示状态，从所述至少一幅候选图像中筛选出目标图像。
可选地，所述意图关键词确定模块450包括：
意图信息获取单元451，用于根据所述图像检索文本，获取所述检索关键词和至少一个意图信息；
检索意图筛选单元452，用于根据所述图像检索文本的语义信息，从所述至少一个意图信息筛选出所述检索意图信息。
可选地，所述候选图像获取模块460包括：
多幅候选图像获取单元461，用于根据所述检索关键词，从所述预设图像数据库中获取多幅候选图像；
候选图像获取单元462，用于从所述多幅候选图像中获取符合所述检索意图信息的至少一幅候选图像。
可选地，所述多幅候选图像获取单元461包括：
检索索引获取子单元，用于在所述预设图像数据库中不存在与所述检索关键词匹配的索引时，获取与所述检索关键词的关联度大于关联度阈值的检索索引；
多幅候选图像获取子单元，用于根据所述检索索引，从所述预设图像数据库中获取所述多幅候选图像。
可选地，所述目标图像筛选模块470包括：
候选目标图像筛选单元471，用于从所述至少一幅候选图像中筛选出图像质量高于质量阈值的至少一幅候选目标图像；
目标图像获取单元472，用于根据所述屏幕显示状态，从所述至少一幅候选目标图像中获取满足屏幕显示条件的目标图像。
可选地，所述目标图像获取单元472包括：
第一目标图像筛选子单元，用于在所述屏幕显示状态为横屏显示状态时，从所述至少一幅候选目标图像中筛选出符合横屏显示条件的目标图像；
第二目标图像筛选子单元，用于在所述屏幕显示状态为竖屏显示状态时，从所述至少一幅候选目标图像中筛选出符合竖屏显示条件的目标图像。
本申请实施例提供的图像获取装置，通过获取用户输入的图像检索文本，及图像显示设备对应的屏幕显示状态，根据图像检索文本，确定用户的检索意图信息和检索关键词，根据检索意图信息和检索关键词，获取至少一幅候选图像，根据屏幕显示状态，从至少一幅候选图像中筛选出目标图像。本申请实施例通过结合用户输入的检索文本的意图和关键词进行搜索，相对于仅依据关键词检索的方式，能够大幅减少反馈的数据量，并且，结合了图像显示设备的屏幕显示状态获取到最终的图像，能够在减少反馈数据量的同时，还能够进一步满足用户的使用体验。
另外地，本申请实施例还提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述图像获取方法。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机指令，当所述计算机指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行上述图像获取方法。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上对本申请所提供的一种图像获取方法、一种图像获取装置、一种电子设备和一种计算机可读存储介质，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (16)

1.一种图像获取方法，其特征在于，包括：
获取用户输入的图像检索文本，及图像显示设备对应的屏幕显示状态；
根据所述图像检索文本，确定所述用户的检索意图信息和检索关键词；
根据所述检索意图信息和所述检索关键词，获取至少一幅候选图像；
根据所述屏幕显示状态，从所述至少一幅候选图像中筛选出目标图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像检索文本，确定所述用户的检索意图信息和检索关键词，包括：
根据所述图像检索文本，获取所述检索关键词和至少一个意图信息；
根据所述图像检索文本的语义信息，从所述至少一个意图信息筛选出所述检索意图信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取用户输入的图像检索文本，及图像显示设备对应的屏幕显示状态之前，还包括：
获取多幅图像；
获取所述多幅图像的图像描述信息；
以所述多幅图像的图像描述信息作为索引，将所述多幅图像保存于预设图像数据库中。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述检索意图信息和所述检索关键词，获取至少一幅候选图像，包括：
根据所述检索关键词，从所述预设图像数据库中获取多幅候选图像；
从所述多幅候选图像中获取符合所述检索意图信息的至少一幅候选图像。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述检索关键词，从所述预设图像数据库中获取多幅候选图像，包括：
在所述预设图像数据库中不存在与所述检索关键词匹配的索引时，获取与所述检索关键词的关联度大于关联度阈值的检索索引；
根据所述检索索引，从所述预设图像数据库中获取所述多幅候选图像。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述屏幕显示状态，从所述至少一幅候选图像中筛选出目标图像，包括：
从所述至少一幅候选图像中筛选出图像质量高于质量阈值的至少一幅候选目标图像；
根据所述屏幕显示状态，从所述至少一幅候选目标图像中获取满足屏幕显示条件的目标图像。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述屏幕显示状态，从所述至少一幅候选目标图像中获取满足屏幕显示条件的目标图像，包括：
在所述屏幕显示状态为横屏显示状态时，从所述至少一幅候选目标图像中筛选出符合横屏显示条件的目标图像；
在所述屏幕显示状态为竖屏显示状态时，从所述至少一幅候选目标图像中筛选出符合竖屏显示条件的目标图像。
8.一种图像获取装置，其特征在于，包括：
显示状态获取模块，用于获取用户输入的图像检索文本，及图像显示设备对应的屏幕显示状态；
意图关键词确定模块，用于根据所述图像检索文本，确定所述用户的检索意图信息和检索关键词；
候选图像获取模块，用于根据所述检索意图信息和所述检索关键词，获取至少一幅候选图像；
目标图像筛选模块，用于根据所述屏幕显示状态，从所述至少一幅候选图像中筛选出目标图像。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述意图关键词确定模块包括：
意图信息获取单元，用于根据所述图像检索文本，获取所述检索关键词和至少一个意图信息；
检索意图筛选单元，用于根据所述图像检索文本的语义信息，从所述至少一个意图信息筛选出所述检索意图信息。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括：
多幅图像获取模块，用于获取多幅图像；
描述信息获取模块，用于获取所述多幅图像的图像描述信息；
多幅图像保存模块，用于以所述多幅图像的图像描述信息作为索引，将所述多幅图像保存于预设图像数据库中。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述候选图像获取模块包括：
多幅候选图像获取单元，用于根据所述检索关键词，从所述预设图像数据库中获取多幅候选图像；
候选图像获取单元，用于从所述多幅候选图像中获取符合所述检索意图信息的至少一幅候选图像。
12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述多幅候选图像获取单元包括：
检索索引获取子单元，用于在所述预设图像数据库中不存在与所述检索关键词匹配的索引时，获取与所述检索关键词的关联度大于关联度阈值的检索索引；
多幅候选图像获取子单元，用于根据所述检索索引，从所述预设图像数据库中获取所述多幅候选图像。
13.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述目标图像筛选模块包括：
候选目标图像筛选单元，用于从所述至少一幅候选图像中筛选出图像质量高于质量阈值的至少一幅候选目标图像；
目标图像获取单元，用于根据所述屏幕显示状态，从所述至少一幅候选目标图像中获取满足屏幕显示条件的目标图像。
14.根据权利要求13所述的装置，其特征在于，所述目标图像获取单元包括：
第一目标图像筛选子单元，用于在所述屏幕显示状态为横屏显示状态时，从所述至少一幅候选目标图像中筛选出符合横屏显示条件的目标图像；
第二目标图像筛选子单元，用于在所述屏幕显示状态为竖屏显示状态时，从所述至少一幅候选目标图像中筛选出符合竖屏显示条件的目标图像。
15.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7任一项所述的图像获取方法。
16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机指令，当所述计算机指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行权利要求1至7中任一项所述的图像获取方法。
CN201911320909.4A 2019-12-19 2019-12-19 图像获取方法、装置、电子设备及存储介质 Pending CN111090762A (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911320909.4A CN111090762A (zh) 2019-12-19 2019-12-19 图像获取方法、装置、电子设备及存储介质
US17/035,388 US11500921B2 (en) 2019-12-19 2020-09-28 Image acquisition method and device, electronic device and storage medium

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911320909.4A CN111090762A (zh) 2019-12-19 2019-12-19 图像获取方法、装置、电子设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111090762A true CN111090762A (zh) 2020-05-01

Family

ID=70396572

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911320909.4A Pending CN111090762A (zh) 2019-12-19 2019-12-19 图像获取方法、装置、电子设备及存储介质

Country Status (2)

Country Link
US (1) US11500921B2 (zh)
CN (1) CN111090762A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112613293A (zh) * 2020-12-29 2021-04-06 北京中科闻歌科技股份有限公司 摘要生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN113672754A (zh) * 2021-07-26 2021-11-19 北京达佳互联信息技术有限公司 图像获取方法、装置、电子设备及存储介质

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117152778B (zh) * 2023-10-31 2024-01-16 安徽省立医院(中国科学技术大学附属第一医院) 一种基于ocr的医疗器械注册证识别方法、装置及介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102521258A (zh) * 2011-11-18 2012-06-27 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种用于提供壁纸图片的方法与设备
US20130106685A1 (en) * 2011-10-31 2013-05-02 Marc E. Davis Context-sensitive query enrichment
CN106681598A (zh) * 2017-01-13 2017-05-17 北京百度网讯科技有限公司 信息输入方法和装置
US20170277277A1 (en) * 2014-09-25 2017-09-28 Beijing Sogou Technology Development Co., Ltd. Input-based information display method and input system
CN110188230A (zh) * 2019-05-30 2019-08-30 中煤航测遥感集团有限公司 基于语义的图像检索方法及装置

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9286941B2 (en) * 2001-05-04 2016-03-15 Legend3D, Inc. Image sequence enhancement and motion picture project management system
US20110145068A1 (en) * 2007-09-17 2011-06-16 King Martin T Associating rendered advertisements with digital content
US8831279B2 (en) * 2011-03-04 2014-09-09 Digimarc Corporation Smartphone-based methods and systems
US9270885B2 (en) * 2012-10-26 2016-02-23 Google Inc. Method, system, and computer program product for gamifying the process of obtaining panoramic images
US11282198B2 (en) * 2018-11-21 2022-03-22 Enlitic, Inc. Heat map generating system and methods for use therewith

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20130106685A1 (en) * 2011-10-31 2013-05-02 Marc E. Davis Context-sensitive query enrichment
CN102521258A (zh) * 2011-11-18 2012-06-27 百度在线网络技术（北京）有限公司 一种用于提供壁纸图片的方法与设备
US20170277277A1 (en) * 2014-09-25 2017-09-28 Beijing Sogou Technology Development Co., Ltd. Input-based information display method and input system
CN106681598A (zh) * 2017-01-13 2017-05-17 北京百度网讯科技有限公司 信息输入方法和装置
CN110188230A (zh) * 2019-05-30 2019-08-30 中煤航测遥感集团有限公司 基于语义的图像检索方法及装置

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112613293A (zh) * 2020-12-29 2021-04-06 北京中科闻歌科技股份有限公司 摘要生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN112613293B (zh) * 2020-12-29 2024-05-24 北京中科闻歌科技股份有限公司 摘要生成方法、装置、电子设备及存储介质
CN113672754A (zh) * 2021-07-26 2021-11-19 北京达佳互联信息技术有限公司 图像获取方法、装置、电子设备及存储介质
CN113672754B (zh) * 2021-07-26 2024-02-09 北京达佳互联信息技术有限公司 图像获取方法、装置、电子设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
US11500921B2 (en) 2022-11-15
US20210191972A1 (en) 2021-06-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11899681B2 (en) Knowledge graph building method, electronic apparatus and non-transitory computer readable storage medium
US9411827B1 (en) Providing images of named resources in response to a search query
CN108733779B (zh) 文本配图的方法和装置
US10642937B2 (en) Interactive addition of semantic concepts to a document
US12026194B1 (en) Query modification based on non-textual resource context
US20170270222A1 (en) Organizing search results based upon clustered content
US8577882B2 (en) Method and system for searching multilingual documents
WO2018045646A1 (zh) 基于人工智能的人机交互方法和装置
CN111090762A (zh) 图像获取方法、装置、电子设备及存储介质
JP2013541793A (ja) マルチモード検索クエリー入力手法
US9934283B2 (en) Social annotations for enhanced search results
US9384213B2 (en) Searching and annotating within images
US20140379719A1 (en) System and method for tagging and searching documents
US20180276210A1 (en) Dynamic summary generator
WO2019173085A1 (en) Intelligent knowledge-learning and question-answering
US10275536B2 (en) Systems, methods, and computer-readable media for displaying content
CN111400464B (zh) 一种文本生成方法、装置、服务器及存储介质
CN110580313A (zh) 一种数据处理方法、装置和用于数据处理的装置
US10546029B2 (en) Method and system of recursive search process of selectable web-page elements of composite web page elements with an annotating proxy server
EP2778957A1 (en) Method and system for automatically displaying information based on task context
Artese et al. A platform for safeguarding cultural memory: the QueryLab prototype
LAIC et al. Automatic image annotation
US20230222148A1 (en) Systems and methods for attribution of facts to multiple individuals identified in textual content
CN113593543B (zh) 智能音箱语音服务***、方法、装置及设备
EP3422208A1 (en) Method for item retrieval, electronic device, computer program product and corresponding storage medium

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination