CN111080323A - 产品质量追溯评估方法及设备 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例提供一种产品质量追溯评估方法及设备，该方法通过产品的生产加工环节、每个生产加工环节的处理过程，以及每个处理过程对应的各个过程指标，确定产品的追溯链，实现了以“环节‑过程‑指标”三重体系为基准，根据需求灵活定制追溯链，而且，基于上述产品的追溯链，获得产品的每个生产加工环节的产品质量系数，进一步根据该产品质量系数，获得产品的综合产品质量系数，根据该综合产品质量系数，对产品质量进行有效评估，同时，基于上述追溯链实现了对产品质量的追溯，满足应用需要。
Description
技术领域
本申请实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种产品质量追溯评估方法及设备。
背景技术
随着互联网技术的不断发展，互联网正飞速渗透到各行各业，给传统行业带来了巨大的冲击。
以农产品为例，农产品已经在互联网、物流的发展下进入了电商时代，为农产品销售提供了一个新的渠道。但是与此同时，消费者对农产品质量的关注程度越来越高，普通的电商平台已经没有往日强大的吸聚效应。因此，农产品质量追溯评估逐渐称为一个问题焦点。
然而，不同农产品的生产、加工等工艺流程各不相同，目前还无法对农产品的产品质量进行追溯，进而，不能有效评估农产品质量情况。
发明内容
本申请实施例提供一种产品质量追溯评估方法及设备，以克服现有无法对产品的产品质量进行追溯，进而，不能有效评估产品质量情况的问题。
第一方面，本申请实施例提供一种产品质量追溯评估方法，包括：
根据目标产品的生产加工环节、每个生产加工环节的处理过程，以及每个处理过程对应的各个过程指标，确定所述目标产品的追溯链；
根据所述目标产品的追溯链，获得所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数；
根据所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数，获得所述目标产品的综合产品质量系数；
根据所述综合产品质量系数，对所述目标产品的产品质量进行评估。
在一种可能的设计中，在所述根据目标产品的生产加工环节、每个生产加工环节的处理过程，以及每个处理过程对应的各个过程指标，确定所述目标产品的追溯链之前，还包括：
根据预设的产品与生产加工环节的对应关系，确定所述目标产品的生产加工环节；
根据预设的生产加工环节与处理过程的对应关系，确定所述目标产品的每个生产加工环节的处理过程；
根据预设的处理过程与过程指标的对应关系，确定所述目标产品的每个处理过程对应的各个过程指标。
在一种可能的设计中，所述根据所述目标产品的追溯链，获得所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数，包括：
从所述目标产品的追溯链中，获取所述目标产品的每个生产加工环节的每个处理过程对应的各个过程指标的质量系数；
根据所述每个处理过程对应的各个过程指标的质量系数，获得所述目标产品的每个生产加工环节的每个处理过程对应的质量系数；
根据所述每个处理过程对应的质量系数，获得所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数。
在一种可能的设计中，所述根据所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数，获得所述目标产品的综合产品质量系数，包括：
获得所述目标产品的每个生产加工环节的质量系数权重；
根据所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数和所述目标产品的每个生产加工环节的质量系数权重，获得所述目标产品的综合产品质量系数。
在一种可能的设计中，所述根据所述综合产品质量系数，对所述目标产品的产品质量进行评估，包括：
将所述综合产品质量系数与预设阈值进行比较；
若所述综合产品质量系数大于所述预设阈值，则评估所述目标产品的产品质量为第一质量；
若所述综合产品质量系数小于或等于所述预设阈值，则评估所述目标产品的产品质量为第二质量，其中，所述第一质量的质量高于所述第二质量。
在一种可能的设计中，在所述根据所述目标产品的追溯链，获得所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数之后，还包括：
设置所述目标产品的每个生产加工环节的产品标签，其中，每个生产加工环节的产品标签与相应生产加工环节的产品质量系数一一对应。
第二方面，本申请实施例提供一种产品质量追溯评估设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机执行指令，所述处理器执行所述计算机执行指令时实现如下步骤：
根据目标产品的生产加工环节、每个生产加工环节的处理过程，以及每个处理过程对应的各个过程指标，确定所述目标产品的追溯链；
根据所述目标产品的追溯链，获得所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数；
根据所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数，获得所述目标产品的综合产品质量系数；
根据所述综合产品质量系数，对所述目标产品的产品质量进行评估。
在一种可能的设计中，在所述根据目标产品的生产加工环节、每个生产加工环节的处理过程，以及每个处理过程对应的各个过程指标，确定所述目标产品的追溯链之前，所述处理器执行所述计算机执行指令时还实现如下步骤：
根据预设的产品与生产加工环节的对应关系，确定所述目标产品的生产加工环节；
根据预设的生产加工环节与处理过程的对应关系，确定所述目标产品的每个生产加工环节的处理过程；
根据预设的处理过程与过程指标的对应关系，确定所述目标产品的每个处理过程对应的各个过程指标。
在一种可能的设计中，所述根据所述目标产品的追溯链，获得所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数，包括：
从所述目标产品的追溯链中，获取所述目标产品的每个生产加工环节的每个处理过程对应的各个过程指标的质量系数；
根据所述每个处理过程对应的各个过程指标的质量系数，获得所述目标产品的每个生产加工环节的每个处理过程对应的质量系数；
根据所述每个处理过程对应的质量系数，获得所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数。
在一种可能的设计中，所述根据所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数，获得所述目标产品的综合产品质量系数，包括：
获得所述目标产品的每个生产加工环节的质量系数权重；
根据所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数和所述目标产品的每个生产加工环节的质量系数权重，获得所述目标产品的综合产品质量系数。
在一种可能的设计中，所述根据所述综合产品质量系数，对所述目标产品的产品质量进行评估，包括：
将所述综合产品质量系数与预设阈值进行比较；
若所述综合产品质量系数大于所述预设阈值，则评估所述目标产品的产品质量为第一质量；
若所述综合产品质量系数小于或等于所述预设阈值，则评估所述目标产品的产品质量为第二质量，其中，所述第一质量的质量高于所述第二质量。
在一种可能的设计中，在所述根据所述目标产品的追溯链，获得所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数之后，所述处理器执行所述计算机执行指令时还实现如下步骤：
设置所述目标产品的每个生产加工环节的产品标签，其中，每个生产加工环节的产品标签与相应生产加工环节的产品质量系数一一对应。
第三方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的产品质量追溯评估方法。
本申请实施例提供的产品质量追溯评估方法及设备，该方法通过产品的生产加工环节、每个生产加工环节的处理过程，以及每个处理过程对应的各个过程指标，确定产品的追溯链，实现了以“环节-过程-指标”三重体系为基准，根据需求灵活定制追溯链，而且，基于上述产品的追溯链，获得产品的每个生产加工环节的产品质量系数，进一步根据该产品质量系数，获得产品的综合产品质量系数，根据该综合产品质量系数，对产品质量进行有效评估，同时，基于上述追溯链实现了对产品质量的追溯，满足应用需要。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种产品质量追溯评估***架构示意图；
图2为本申请实施例提供的一种产品质量追溯评估方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的另一种产品质量追溯评估方法的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的一种产品质量追溯评估装置的结构示意图；
图5为本申请实施例提供的产品质量追溯评估设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
以农产品为例，农产品已经在互联网、物流的发展下进入了电商时代，为农产品销售提供了一个新的渠道。但是与此同时，消费者对农产品质量的关注程度越来越高，普通的电商平台已经没有往日强大的吸聚效应。因此，农产品质量追溯评估逐渐称为一个问题焦点。
然而，不同农产品的生产、加工等工艺流程各不相同，目前还无法对农产品的产品质量进行追溯，进而，不能有效评估农产品质量情况。
因此，考虑到上述问题，本申请提供一种产品质量追溯评估方法，通过产品的生产加工环节、每个生产加工环节的处理过程，以及每个处理过程对应的各个过程指标，确定产品的追溯链，实现了以“环节-过程-指标”三重体系为基准，根据需求灵活定制追溯链，而且，基于上述产品的追溯链，获得产品的每个生产加工环节的产品质量系数，进一步根据该产品质量系数，获得产品的综合产品质量系数，根据该综合产品质量系数，对产品质量进行有效评估，同时，基于上述追溯链实现了对产品质量的追溯，满足应用需要。
本申请提供的一种产品质量追溯评估方法，可以适用于图1所示的产品质量追溯评估***架构示意图，如图1所示，该***包括终端10，终端10可以包括接收装置101、处理器102、显示装置103和存储器104中至少一种。
在具体实现过程中，接收装置101可以是输入/输出接口，也可以是通信接口，可以用于目标产品等的输入，以及产品质量追溯评估等的输出。
处理器102可以根据目标产品的生产加工环节、每个生产加工环节的处理过程，以及每个处理过程对应的各个过程指标，确定目标产品的追溯链，可以根据目标产品的追溯链，获得目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数，也可以根据目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数，获得目标产品的综合产品质量系数，根据该综合产品质量系数，对目标产品的产品质量进行评估。其中，目标产品为任意一个或多个需要进行产品质量追溯评估的产品，目标产品的产品类型可以为农产品、服装产品等，本申请实施例对此不做特别限制。
显示装置103可以用于对上述目标产品的生产加工环节、每个生产加工环节的处理过程，以及每个处理过程对应的各个过程指标等进行显示。
显示装置还可以是触摸显示屏，用于在显示的上述组件化页面的同时接收用户指令，以实现与用户的交互。
存储器104可以存储可在处理器上运行的相关指令等信息。
应理解，上述处理器可以通过处理器读取存储器中的指令并执行指令的方式实现，也可以通过芯片电路实现。
上述***仅为一种示例性***，具体实施时，可以根据应用需求设置。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。
图2为本申请实施例提供的一种产品质量追溯评估方法的流程示意图，本申请实施例的执行主体可以为图1所示实施例中的终端。如图2所示，该方法可以包括：
S201：根据目标产品的生产加工环节、每个生产加工环节的处理过程，以及每个处理过程对应的各个过程指标，确定所述目标产品的追溯链。
可选地，在所述根据目标产品的生产加工环节、每个生产加工环节的处理过程，以及每个处理过程对应的各个过程指标，确定所述目标产品的追溯链之前，还包括：
根据预设的产品与生产加工环节的对应关系，确定所述目标产品的生产加工环节；
根据预设的生产加工环节与处理过程的对应关系，确定所述目标产品的每个生产加工环节的处理过程；
根据预设的处理过程与过程指标的对应关系，确定所述目标产品的每个处理过程对应的各个过程指标。
其中，上述产品与生产加工环节的对应关系、生产加工环节与处理过程的对应关系，以及处理过程与过程指标的对应关系，均可以根据实际情况设置。
示例性的，以农产品为例，农产品类型设定为农作物(表示为X)、禽类(表示为Y)、水产品(表示为Z)三类，其中将农作物X分为粮食作物X1﹑油料作物X2、蔬菜作物X3、果类X4、饲料作物X5、药用作物X6六类；禽类分为活禽Y1、光禽Y2、动物自身或附属产生的产品Y3三大类；水产品分为淡水产品Z1、海水产品Z2、滩涂养殖产品Z3三类。进一步，每类农产品下具体细分为多个产品，即农作物XI＝{XI1,XI2,……,XIN}，其中I∈{1,2,......,6}，禽类YT＝{YT1,YT 2,……,YT N},其中T∈{1,2,3}；水产品ZV＝{ZV1,ZV2,……,ZVN}，其中V∈{1,2,3}。
以农产品中粮食作物-水稻X11-1为例，上述产品与生产加工环节的对应关系可以为：水稻X11-1对应的生产加工环节包括：环节1-农资采购、环节2-播种、环节3-施肥、环节4-打药、环节5-收割、环节6-检测入库、环节7-物流运输和环节8-销售。上述生产加工环节与处理过程的对应关系可以为：以环节5-收割为例，环节5-收割对应的处理过程包括：过程5-1收割和过程5-2加工。上述处理过程与过程指标的对应关系可以为：还以环节5-收割为例，过程5-1收割对应的过程指标包括：指标5-1-1收割重量和指标5-1-2收割时间。过程5-2加工对应的过程指标包括：指标5-2-1加工质量和指标5-2-2加工时间。
这里，根据目标产品的生产加工环节、每个生产加工环节的处理过程，以及每个处理过程对应的各个过程指标，确定所述目标产品的追溯链，可以包括：
按照环节先后对目标产品的生产加工环节进行排序，按照过程先后对上述每个生产加工环节的处理过程进行排序；
根据上述排序结果，以及上述每个处理过程对应的各个过程指标，确定目标产品的追溯链。
具体的，以农产品中粮食作物-水稻X11-1为例，对上述确定产品的追溯链的过程进行说明：
1-1)根据预设的产品与生产加工环节的对应关系确定环节：粮食作物-水稻X11-1分为八个环节流程，包括：环节1-农资采购环节、环节2-播种、环节3-施肥、环节4-打药、环节5-收割、环节6-检测入库、环节7-物流运输、环节8-销售；
1-2)根据预设的生产加工环节与处理过程的对应关系确定过程：环节2-播种分为过程2-1水土检测过程、过程2-2耕地过程，过程2-3播种过程；环节5-收割对应过程5-1收割、过程5-2加工；环节6-检测入库分为过程6-1品质检测、过程6-2标签生成；环节7-物流运输分为过程7-1出库打码、过程7-2交通运输；环节8-销售分为过程8-1线上销售、过程8-2线下销售；其他环节均为单一过程环节，即环节1-农资采购对应过程1-1农资采购、环节3-施肥对应过程3-1施肥、环节4-打药对应过程4-1打药；
1-3)根据预设的处理过程与过程指标的对应关系确定指标：过程1-1农资采购包括指标1-1-1种子品种、指标1-1-2化肥品种、指标1-1-3农药品种；将过程2-1水土检测过程指标包括指标2-1-1水质量、指标2-1-2土质量；过程2-2耕地包括指标2-2-1耕地人、2-2-2耕地时间、2-2-3耕地地块、2-2-4耕地照片、2-2-5耕地视频；过程2-3播种包括指标2-3-1播种密度、2-3-2播种天气；过程3-1施肥包括标3-1-1肥料种类、指标3-1-2肥料用量、指标3-1-3施肥时间；过程4-1打药包括指标4-1-1药剂种类、指标4-1-2药剂用量、指标4-1-3打药时间；过程5-1收割包括指标5-1-1收割重量、指标5-1-2收割时间；过程5-2加工包括指标5-2-1加工质量、指标5-2-2加工时间；过程6-1品质检测包括指标6-1-1检验结果、指标6-1-2检验时间、指标6-1-3仓库信息；过程6-2标签生成包括指标6-2-1信息完整度系数为L6-2-1；过程7-1出库打码包括指标7-1-1产品检验、指标7-1-2产品打码；过程7-2交通运输包括指标7-2-1车辆信息、指标7-2-2运输时间；过程8-1线上销售包括指标8-1-1销售时间系、指标8-1-2产品图片、指标8-1-3经销商、指标8-1-4销售负责人；过程8-2线下销售包括指标8-2-1销售时间系、指标8-2-2产品图片、指标8-2-3经销商、指标8-2-4销售负责人
1-4)按照环节先后对目标产品的生产加工环节进行排序，按照过程先后对上述每个生产加工环节的处理过程进行排序，根据上述排序结果，以及上述每个处理过程对应的各个过程指标，确定产品的追溯链。
这里，以“环节-过程-指标”三重体系为基准，根据需求灵活定制追溯链条，可以配置多个产品的追溯链条信息，也可以查看并和修改完整的追溯链条信息。
S202：根据所述目标产品的追溯链，获得所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数。
可选地，所述根据所述目标产品的追溯链，获得所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数，包括：
从所述目标产品的追溯链中，获取所述目标产品的每个生产加工环节的每个处理过程对应的各个过程指标的质量系数；
根据所述每个处理过程对应的各个过程指标的质量系数，获得所述目标产品的每个生产加工环节的每个处理过程对应的质量系数；
根据所述每个处理过程对应的质量系数，获得所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数。
其中，根据所述每个处理过程对应的各个过程指标的质量系数，获得所述目标产品的每个生产加工环节的每个处理过程对应的质量系数，可以包括：
获得上述每个处理过程对应的各个过程指标的质量系数权重；
根据上述每个处理过程对应的各个过程指标的质量系数和每个处理过程对应的各个过程指标的质量系数权重，获得目标产品的每个生产加工环节的每个处理过程对应的质量系数。
同理，根据所述每个处理过程对应的质量系数，获得所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数，包括：
获得上述每个处理过程的质量系数权重；
根据上述每个处理过程对应的质量系数和每个处理过程的质量系数权重，获得目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数。
可选地，在所述根据所述目标产品的追溯链，获得所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数之后，还包括：
设置所述目标产品的每个生产加工环节的产品标签，其中，每个生产加工环节的产品标签与相应生产加工环节的产品质量系数一一对应。
这里，在产品各个生产环节中建立环节之间的标签关联关系，即通过引入输入标签和输出标签的概念，确保产品的产前、产中、产后的生产档案的真实准确性。
示例性的，还以农产品中粮食作物-水稻X11-1为例，对上述获得目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数，以及设置目标产品的每个生产加工环节的产品标签的过程进行说明：
2-1)在环节1-农资采购，选取水稻品种为A，其对应的种子品种指标1-1-1系数为L1；选取化肥品种B，其对应的化肥品种指标1-1-2系数为L2；选取农药品种为C，其对应的农药品种指标1-1-3系数为L3，则设定该环节1-农资采购对应的产品质量系数为W(X11-1)1＝α1L1+β1L2+δ1L3(其中α1+β1+δ1＝1)；并设定其输出与环节1对应的标签1；
2-2)在环节2-播种，设定过程2-1水土检测中指标2-1-1水质量系数为L2-1-1，指标2-1-2土质量系数为L2-1-2，则设定过程2-1水土检测质量系数为Q(X11-1)2-1＝L2-1-1+L2-1-2；过程2-2耕地过程中以耕地人指标，耕地时间指标，耕地地块指标，耕地照片指标，耕地视频指标得到该过程2-2耕地过程质量系数为Q(X11-1)2-2；以指标2-3-1播种密度和指标2-3-2播种天气表征过程2-3播种过程，得到过程2-3播种质量系数为Q(X11-1)2-3；则设定环节2-播种对应的产品质量系数为W(X11-1)2＝α2Q(X11-1)2-1+β2Q(X11-1)2-2+δ2Q(X11-1)2-3(其中α2+β2+δ2＝1)；并以环节输出标签1为输入参数生成环节2输出标签2，其标签2与环节2-播种对应的产品质量系数W(X11-1)2存在一一对应关系；
2-3)在环节3-施肥，设定过程3-1施肥中指标3-1-1肥料种类系数为L3-1-1，指标3-1-2肥料用量系数为L3-1-2，指标3-1-3施肥时间系数为L3-1-3，则设定过程3-1施肥质量数为Q(X11-1)3-1＝L3-1-1+L3-1-2+L3-1-3；进一步设定W(X11-1)3＝α3Q(X11-1)3-1(其中α3＝1)；并以环节输出标签2为输入参数生成环节3输出标签3，其标签3与环节3-施肥对应的产品质量系数W(X11-1)3存在一一对应关系；
2-4)在环节4-打药，设定过程4-1打药中指标4-1-1药剂种类系数为L4-1-1，指标4-1-2药剂用量系数为L4-1-2，指标4-1-3打药时间系数为L4-1-3，则设定过程4-1打药质量数为Q(X11-1)4-1＝L4-1-1+L4-1-2+L4-1-3；则设定W(X11-1)4＝α4Q(X11-1)4-1(其中α4＝1)；并以环节输出标签3为输入参数生成环节4输出标签4，其标签4与环节4-打药对应的产品质量系数W(X11-1)4存在一一对应关系；
2-5)在环节5-收割，设定过程5-1收割中指标5-1-1收割重量系数为L5-1-1，指标5-1-2收割时间系数为L5-1-2，则设定过程5-1收割质量数为Q(X11-1)5-1＝L5-1-1+L5-1-2；过程5-2加工中指标5-2-1加工质量系数为L5-2-1，指标5-2-2加工时间系数为L5-2-2，则设定过程5-2收割质量数为Q(X11-1)5-2＝L5-2-1+L5-2-2；则设定W(X11-1)5＝α5Q(X11-1)5-1+β5Q(X11-1)5-2(其中α5+β5＝1)；并以环节4输出标签4为输入参数生成环节5输出标签5，其标签5与环节5-收割对应的产品质量系数W(X11-1)5存在一一对应关系；
2-6)在环节6-检测入库，设定过程6-1品质检测中指标6-1-1检验结果系数为L6-1-1，指标6-1-2检验时间系数为L6-1-2，指标6-1-3仓库信息数为L6-1-3，则设定过程6-1品质检测质量数为Q(X11-1)6-1＝L6-1-1+L6-1-2+L6-1-3；过程6-2标签生成中指标6-2-1信息完整度系数为L6-2-1，则设定过程6-2标签生成质量数为Q(X11-1)6-2＝L6-2-1；则设定W(X11-1)6＝α6Q(X11-1)6-1+β6Q(X11-1)6-2(其中α6+β6＝1)；并以环节输出标签5为输入参数生成环节6输出标签6，其标签6与环节6-检测入库对应的产品质量系数W(X11-1)6存在一一对应关系；
2-7)在环节7-物流运输，设定过程7-1出库打码中指标7-1-1产品检验系数为L7-1-1，指标7-1-2产品打码系数为L7-1-2，则设定过程7-1出库打码质量数为Q(X11-1)7-1＝L7-1-1+L7-1-2；过程7-2交通运输中指标7-2-1车辆信息系数为L7-2-1，指标7-2-2运输时间系数为L7-2-2，则设定过程7-2交通运输质量数为Q(X11-1)7-2＝L7-2-1+L7-2-2；则设定W(X11-1)7＝α7Q(X11-1)7-1+β7Q(X11-1)7-2(其中α7+β7＝1)；并以环节输出标签6为输入参数生成环节7输出标签7，其标签7与环节7-物流运输对应的产品质量系数W(X11-1)7存在一一对应关系；
2-8)在环节8-销售，设定过程8-1线上销售中指标8-1-1销售时间系数为L8-1-1，指标8-1-2产品图片系数为L8-1-2，指标8-1-3经销商系数为L8-1-3，指标8-1-4销售负责人系数为L8-1-4，则设定过程8-1线上销售质量数为Q(X11-1)8-1＝L8-1-1+L8-1-2+L8-1-3+L8-1-4；过程8-2线下销售中指标8-2-1销售时间系数为L8-2-1，指标8-2-2产品图片系数为L8-2-2，指标8-2-3经销商系数为L8-2-3，指标销售负责人系数为L8-2-4，则设定过程8-2线下销售质量数为Q(X11-1)8-2＝L8-2-1+L8-2-2+L8-2-3+L8-2-4；则设定W(X11-1)8＝α8Q(X11-1)8-1+β8Q(X11-1)8-2+δ8Q(X11-1)8-3+ε8Q(X11-1)8-4(其中α8+β8+δ8+ε8＝1)；并以环节输出标签7为输入参数生成环节8输出标签8，其标签8与环节8-销售对应的产品质量系数W(X11-1)8存在一一对应关系。
S203：根据所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数，获得所述目标产品的综合产品质量系数。
可选地，所述根据所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数，获得所述目标产品的综合产品质量系数，包括：
获得所述目标产品的每个生产加工环节的质量系数权重；
根据所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数和所述目标产品的每个生产加工环节的质量系数权重，获得所述目标产品的综合产品质量系数。
示例性的，还以农产品中粮食作物-水稻X11-1为例，对上述获得目标产品的综合产品质量系数的过程进行说明：
根据各环节对应的产品质量系数获得该粮食作物-水稻X11-1的综合产品质量系数F(X11-1)，即
S204：根据所述综合产品质量系数，对所述目标产品的产品质量进行评估。
可选地，所述根据所述综合产品质量系数，对所述目标产品的产品质量进行评估，包括：
将所述综合产品质量系数与预设阈值进行比较；
若所述综合产品质量系数大于所述预设阈值，则评估所述目标产品的产品质量为第一质量；
若所述综合产品质量系数小于或等于所述预设阈值，则评估所述目标产品的产品质量为第二质量，其中，所述第一质量的质量高于所述第二质量。
其中，预设阈值可以根据实际情况设置。
如果上述综合产品质量系数大于预设阈值，则说明目标产品的产品质量较好，评估目标产品的产品质量为第一质量，否则，说明目标产品的产品质量较差，评估目标产品的产品质量为第二质量。
从上述描述可知，本申请实施例通过产品的生产加工环节、每个生产加工环节的处理过程，以及每个处理过程对应的各个过程指标，确定产品的追溯链，实现了以“环节-过程-指标”三重体系为基准，根据需求灵活定制追溯链，而且，基于上述产品的追溯链，获得产品的每个生产加工环节的产品质量系数，进一步根据该产品质量系数，获得产品的综合产品质量系数，根据该综合产品质量系数，对产品质量进行有效评估，同时，基于上述追溯链实现了对产品质量的追溯，满足应用需要。另外，本申请实施例在产品各个生产环节中建立环节之间的标签关联关系，即通过引入输入标签和输出标签的概念，确保产品的产前、产中、产后的生产档案的真实准确性。
图3为本申请实施例提供的另一种产品质量追溯评估方法的流程示意图，本申请实施例的执行主体可以为图1所示实施例中的终端。如图3所示，该方法包括：
S301：根据预设的产品与生产加工环节的对应关系，确定目标产品的生产加工环节。
S302：根据预设的生产加工环节与处理过程的对应关系，确定目标产品的每个生产加工环节的处理过程。
S303：根据预设的处理过程与过程指标的对应关系，确定目标产品的每个处理过程对应的各个过程指标。
S304：根据目标产品的生产加工环节、每个生产加工环节的处理过程，以及每个处理过程对应的各个过程指标，确定目标产品的追溯链。
S305：从目标产品的追溯链中，获取目标产品的每个生产加工环节的每个处理过程对应的各个过程指标的质量系数。
S306：根据上述每个处理过程对应的各个过程指标的质量系数，获得目标产品的每个生产加工环节的每个处理过程对应的质量系数。
S307：根据上述每个处理过程对应的质量系数，获得目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数。
S308：根据目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数，获得目标产品的综合产品质量系数。
S309：将上述综合产品质量系数与预设阈值进行比较。
S310：若上述综合产品质量系数大于预设阈值，则评估目标产品的产品质量为第一质量；
S311：若上述综合产品质量系数小于或等于所述预设阈值，则评估目标产品的产品质量为第二质量，其中，第一质量的质量高于第二质量。
本申请实施例提供的产品质量追溯评估方法，实现了以“环节-过程-指标”三重体系为基准，根据需求灵活定制追溯链，而且，基于上述产品的追溯链，获得产品的每个生产加工环节的产品质量系数，进一步根据该产品质量系数，获得产品的综合产品质量系数，根据该综合产品质量系数，对产品质量进行有效评估，同时，基于上述追溯链实现了对产品质量的追溯，满足应用需要。
对应于上文实施例的产品质量追溯评估方法，图4为本申请实施例提供的一种产品质量追溯评估装置的结构示意图。为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。图4为本申请实施例提供的一种产品质量追溯评估装置的结构示意图。如图4所示，该产品质量追溯评估装置40包括：第一确定模块401、第一获得模块402、第二获得模块403以及评估模块404。
其中，第一确定模块401，用于根据目标产品的生产加工环节、每个生产加工环节的处理过程，以及每个处理过程对应的各个过程指标，确定所述目标产品的追溯链。
第一获得模块402，用于根据所述目标产品的追溯链，获得所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数。
第二获得模块403，用于根据所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数，获得所述目标产品的综合产品质量系数。
评估模块404，用于根据所述综合产品质量系数，对所述目标产品的产品质量进行评估。
在一种可能的设计中，上述产品质量追溯评估装置40还包括：第二确定模块405，用于在所述第一确定模块401根据目标产品的生产加工环节、每个生产加工环节的处理过程，以及每个处理过程对应的各个过程指标，确定所述目标产品的追溯链之前，根据预设的产品与生产加工环节的对应关系，确定所述目标产品的生产加工环节；
根据预设的生产加工环节与处理过程的对应关系，确定所述目标产品的每个生产加工环节的处理过程；
根据预设的处理过程与过程指标的对应关系，确定所述目标产品的每个处理过程对应的各个过程指标。
在一种可能的设计中，第一获得模块402，具体用于：
从所述目标产品的追溯链中，获取所述目标产品的每个生产加工环节的每个处理过程对应的各个过程指标的质量系数；
根据所述每个处理过程对应的各个过程指标的质量系数，获得所述目标产品的每个生产加工环节的每个处理过程对应的质量系数；
根据所述每个处理过程对应的质量系数，获得所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数。
在一种可能的设计中，第二获得模块403，具体用于：
获得所述目标产品的每个生产加工环节的质量系数权重；
根据所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数和所述目标产品的每个生产加工环节的质量系数权重，获得所述目标产品的综合产品质量系数。
在一种可能的设计中，评估模块404，具体用于：
将所述综合产品质量系数与预设阈值进行比较；
若所述综合产品质量系数大于所述预设阈值，则评估所述目标产品的产品质量为第一质量；
若所述综合产品质量系数小于或等于所述预设阈值，则评估所述目标产品的产品质量为第二质量，其中，所述第一质量的质量高于所述第二质量。
在一种可能的设计中，上述产品质量追溯评估装置40还包括：设置模块406，用于在所述第一获得模块402根据所述目标产品的追溯链，获得所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数之后，设置所述目标产品的每个生产加工环节的产品标签，其中，每个生产加工环节的产品标签与相应生产加工环节的产品质量系数一一对应。
本申请实施例提供的设备，可用于执行上述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，本申请实施例此处不再赘述。
图5为本发明实施例提供的产品质量追溯评估设备的硬件结构示意图。如图5所示，本实施例的产品质量追溯评估设备50包括：处理器501以及存储器502；其中
存储器502，用于存储计算机执行指令；
处理器501，用于执行存储器存储的计算机执行指令，以实现如下步骤：
根据目标产品的生产加工环节、每个生产加工环节的处理过程，以及每个处理过程对应的各个过程指标，确定所述目标产品的追溯链；
根据所述目标产品的追溯链，获得所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数；
根据所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数，获得所述目标产品的综合产品质量系数；
根据所述综合产品质量系数，对所述目标产品的产品质量进行评估。
在一种可能的设计中，在所述根据目标产品的生产加工环节、每个生产加工环节的处理过程，以及每个处理过程对应的各个过程指标，确定所述目标产品的追溯链之前，所述处理器执行所述计算机执行指令时还实现如下步骤：
根据预设的产品与生产加工环节的对应关系，确定所述目标产品的生产加工环节；
根据预设的生产加工环节与处理过程的对应关系，确定所述目标产品的每个生产加工环节的处理过程；
根据预设的处理过程与过程指标的对应关系，确定所述目标产品的每个处理过程对应的各个过程指标。
在一种可能的设计中，所述根据所述目标产品的追溯链，获得所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数，包括：
从所述目标产品的追溯链中，获取所述目标产品的每个生产加工环节的每个处理过程对应的各个过程指标的质量系数；
根据所述每个处理过程对应的各个过程指标的质量系数，获得所述目标产品的每个生产加工环节的每个处理过程对应的质量系数；
根据所述每个处理过程对应的质量系数，获得所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数。
在一种可能的设计中，所述根据所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数，获得所述目标产品的综合产品质量系数，包括：
获得所述目标产品的每个生产加工环节的质量系数权重；
根据所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数和所述目标产品的每个生产加工环节的质量系数权重，获得所述目标产品的综合产品质量系数。
在一种可能的设计中，所述根据所述综合产品质量系数，对所述目标产品的产品质量进行评估，包括：
将所述综合产品质量系数与预设阈值进行比较；
若所述综合产品质量系数大于所述预设阈值，则评估所述目标产品的产品质量为第一质量；
若所述综合产品质量系数小于或等于所述预设阈值，则评估所述目标产品的产品质量为第二质量，其中，所述第一质量的质量高于所述第二质量。
在一种可能的设计中，在所述根据所述目标产品的追溯链，获得所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数之后，所述处理器执行所述计算机执行指令时还实现如下步骤：
设置所述目标产品的每个生产加工环节的产品标签，其中，每个生产加工环节的产品标签与相应生产加工环节的产品质量系数一一对应。
可选地，存储器502既可以是独立的，也可以跟处理器501集成在一起。
当存储器502独立设置时，该产品质量追溯评估设备还包括总线503，用于连接所述存储器502和处理器501。
本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上所述的产品质量追溯评估方法。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个单元中。上述模块成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的模块，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(英文：processor)执行本申请各个实施例所述方法的部分步骤。
应理解，上述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，简称CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
存储器可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器，还可以为U盘、移动硬盘、只读存储器、磁盘或光盘等。总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，简称ISA)总线、外部设备互连(PeripheralComponent Interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended IndustryStandard Architecture，简称EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
上述存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific Integrated Circuits，简称ASIC)中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于电子设备或主控设备中。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (13)
1.一种产品质量追溯评估方法，其特征在于，包括：
根据目标产品的生产加工环节、每个生产加工环节的处理过程，以及每个处理过程对应的各个过程指标，确定所述目标产品的追溯链；
根据所述目标产品的追溯链，获得所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数；
根据所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数，获得所述目标产品的综合产品质量系数；
根据所述综合产品质量系数，对所述目标产品的产品质量进行评估。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据目标产品的生产加工环节、每个生产加工环节的处理过程，以及每个处理过程对应的各个过程指标，确定所述目标产品的追溯链之前，还包括：
根据预设的产品与生产加工环节的对应关系，确定所述目标产品的生产加工环节；
根据预设的生产加工环节与处理过程的对应关系，确定所述目标产品的每个生产加工环节的处理过程；
根据预设的处理过程与过程指标的对应关系，确定所述目标产品的每个处理过程对应的各个过程指标。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标产品的追溯链，获得所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数，包括：
从所述目标产品的追溯链中，获取所述目标产品的每个生产加工环节的每个处理过程对应的各个过程指标的质量系数；
根据所述每个处理过程对应的各个过程指标的质量系数，获得所述目标产品的每个生产加工环节的每个处理过程对应的质量系数；
根据所述每个处理过程对应的质量系数，获得所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数，获得所述目标产品的综合产品质量系数，包括：
获得所述目标产品的每个生产加工环节的质量系数权重；
根据所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数和所述目标产品的每个生产加工环节的质量系数权重，获得所述目标产品的综合产品质量系数。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述综合产品质量系数，对所述目标产品的产品质量进行评估，包括：
将所述综合产品质量系数与预设阈值进行比较；
若所述综合产品质量系数大于所述预设阈值，则评估所述目标产品的产品质量为第一质量；
若所述综合产品质量系数小于或等于所述预设阈值，则评估所述目标产品的产品质量为第二质量，其中，所述第一质量的质量高于所述第二质量。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述目标产品的追溯链，获得所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数之后，还包括：
设置所述目标产品的每个生产加工环节的产品标签，其中，每个生产加工环节的产品标签与相应生产加工环节的产品质量系数一一对应。
7.一种产品质量追溯评估设备，其特征在于，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机执行指令，所述处理器执行所述计算机执行指令时实现如下步骤：
根据目标产品的生产加工环节、每个生产加工环节的处理过程，以及每个处理过程对应的各个过程指标，确定所述目标产品的追溯链；
根据所述目标产品的追溯链，获得所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数；
根据所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数，获得所述目标产品的综合产品质量系数；
根据所述综合产品质量系数，对所述目标产品的产品质量进行评估。
8.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，在所述根据目标产品的生产加工环节、每个生产加工环节的处理过程，以及每个处理过程对应的各个过程指标，确定所述目标产品的追溯链之前，所述处理器执行所述计算机执行指令时还实现如下步骤：
根据预设的产品与生产加工环节的对应关系，确定所述目标产品的生产加工环节；
根据预设的生产加工环节与处理过程的对应关系，确定所述目标产品的每个生产加工环节的处理过程；
根据预设的处理过程与过程指标的对应关系，确定所述目标产品的每个处理过程对应的各个过程指标。
9.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述根据所述目标产品的追溯链，获得所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数，包括：
从所述目标产品的追溯链中，获取所述目标产品的每个生产加工环节的每个处理过程对应的各个过程指标的质量系数；
根据所述每个处理过程对应的各个过程指标的质量系数，获得所述目标产品的每个生产加工环节的每个处理过程对应的质量系数；
根据所述每个处理过程对应的质量系数，获得所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数。
10.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述根据所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数，获得所述目标产品的综合产品质量系数，包括：
获得所述目标产品的每个生产加工环节的质量系数权重；
根据所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数和所述目标产品的每个生产加工环节的质量系数权重，获得所述目标产品的综合产品质量系数。
11.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，所述根据所述综合产品质量系数，对所述目标产品的产品质量进行评估，包括：
将所述综合产品质量系数与预设阈值进行比较；
若所述综合产品质量系数大于所述预设阈值，则评估所述目标产品的产品质量为第一质量；
若所述综合产品质量系数小于或等于所述预设阈值，则评估所述目标产品的产品质量为第二质量，其中，所述第一质量的质量高于所述第二质量。
12.根据权利要求7所述的设备，其特征在于，在所述根据所述目标产品的追溯链，获得所述目标产品的每个生产加工环节的产品质量系数之后，所述处理器执行所述计算机执行指令时还实现如下步骤：
设置所述目标产品的每个生产加工环节的产品标签，其中，每个生产加工环节的产品标签与相应生产加工环节的产品质量系数一一对应。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1至6任一项所述的产品质量追溯评估方法。
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