CN111080143A - 一种基于行为模式的野生动物个体生存力评价技术 - Google Patents
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Abstract
一种基于行为模式的野生动物个体生存力评价技术，属于野生动物行为学领域。它解决了野生动物个体生存力方面的数据难以获取、难以评价野生动物个体生存力能力、难以做出进一步科学管理的棘手问题。评价技术步骤包括标准模型的构建、评价对象生存力的行为学数据获取、评价对象生存力测算、评价对象生存力分析。本发明专利用于野生动物任意类型个体的生存力评价。
Description
技术领域
本发明专利涉及一种基于行为模式的野生动物个体生存力评价技术，属于野生动物行为学领域。
背景技术
种群生存力是评价野生动物种群能否持久生存或生存时间尺度的一种工具，是广义的概念。而本发明专利中的生存力仅指野生动物个体的日常生存能力，是更为基础的细节，是种群生存力个体层面的行为模式表达。
众所周知，野生动物个体生存力会通过行为模式进行表达；反过来，行为模式能反映野生动物个体的生存力情况。基于这种考量，如果以野生动物模式种产地或某一被认可区域的野生动物个体行为学数据作为行为模式的构建标准，那么据此可以判断非荒野中野生动物个体的行为能力也即生存力。如果这种假设成立，我们可以对迁地保护地或就地保护地中人为干预的野生动物个体的行为模式进行评价，以此来判断其野外生存的能力，这将有助于人为干预的野生动物个体有针对性的科学管理，也将有助于未来野生种群的人工复壮。
本发明专利基于构建的行为标准模型和待评价对象的行为学数据对待评价对象个体的生存力进行评价。该发明专利可为野生动物个体生存力的评价提供参考模型，并为该类野生动物个体的科学管理提供技术支撑，让相关的野生动物个体的精细化、科学化管理有理可鉴、有据可循。
发明专利内容
本发明专利是为了提供一种基于行为模式的野生动物个体生存力评价技术，以促进现有以野生动物个体为主要保护对象的自然保护地制定更为科学的野生动物资源管护制度与实施更为精细的野生动物管护行动，为野生动物个体的自然放归、种群复壮提供技术支持。
本发明专利评价技术的步骤包括标准模型的构建、待评价对象生存力的行为学数据获取、待评价对象生存力测算、待评价对象生存力分析。
本发明专利所采取的评价技术方案如下。
首选，需要筛选用于构建评价模型的研究地，以野生动物模式种产地或某一被认可区域为准。
其次，在筛选过的研究地筛选野生动物个体作为标准模型的数据来源个体。
然后，针对筛选个体进行行为学数据收集，并以此建模，作为待评价野生动物个体生存力评价的标准模型。
接着，对待评价区域内的野生动物个体进行行为学数据收集。
之后，针对收集的待评价野生动物个体行为学数据，对待评价对象的生存力(Viability，V)进行测算。
再后，结合用于野生动物个体生存力评价的标准模型，对待评价对象生存力进行分析。
最后，对评价的野生动物个体生存力(V)结果，基于构建的用于野生动物个体生存力评价的标准模型分为四个结果：生存力强、生存力良好、生存力适中、生存力弱或无。
本发明专利的评价技术所需要的标准模型数据源收集比较容易，可以有多种方法：最常用的是参考已经发表的前人的科学研究成果；也可以进行实地行为学数据收集；还可以在历史数据的基础上进行实地数据收集。
本发明专利的评价技术构建的标准模型，会因野生动物种而异，同一野生动物个体也会出现分布区域、性别、成幼、年龄、季节、生活史时期等因素而存有差异。
本发明专利的评价技术采用的是行为学观察和大数据数学建模。技术层面具有数据容易收集、样本量庞大、评价精度高的优点，是评价野生动物个体生存力容易被接受、被认可、易操作的模型，适用于哺乳纲、鸟纲、两栖纲、爬行纲、鱼纲等脊椎动物。
本发明专利的评价技术适用于中国境内所有的以野生动物为主要保护对象的保护地，所有的这些保护地均可以对区域内的野生动物个体生存力进行评价，可以据此对区域内的野生动物个体进行分类管理。该发明专利从标准模型、参考评价等大数据数学建模的角度以分类的形式实现了野生动物个体分层管理、针对指导的科学方式，实现了野生动物个体生存力分析的简单化操作。该评价技术将能为我国境内该类保护地内的野生动物个体的科学管理提供一个非常有力的理论参考。
附图说明
图1为本发明专利的一种基于行为模式的野生动物个体生存力评价技术流程。
具体实施方式
本实施方式所述一种基于行为模式的野生动物个体生存力评价技术，其评价技术流程包括标准模型的构建(1)、待评价对象生存力的行为学数据获取(2)、待评价对象生存力测算(3)、待评价对象生存力分析(4)。
待评价对象生存力的行为学数据获取(2)是待评价对象生存力测算(3)的数据来源。
待评价对象生存力测算(3)是待评价对象生存力分析(4)深入分析的具体依据。
标准模型(1)是待评价对象生存力测算(3)和待评价对象生存力分析(4)的理论参考基础。该模型的生存力(Viability，V)介于[0，1]，包括多种类别，分类数值受许多因素影响，整体而言分为四类：若生存力V值介于[V1，1.00]，则定义该野生动物个体的生存力强；若生存力V值介于[V2，V1)，则定义该野生动物个体的生存力良好；若生存力V值介于[V3，V2)，则定义该野生动物个体的生存力适中；若生存力V值介于[0，V3)，则定义该野生动物个体的生存力弱或无。
Claims (1)
1.一种基于行为模式的野生动物个体生存力评价技术，其特征在于：基于构建的标准模型和待评价对象的行为学数据通过大数据数学建模的系列操作来评价野生动物个体生存力，评价技术包括下列步骤：
(1)标准模型数据源产地的筛选及源产地内数据源野生动物个体的筛选。
(2)基于步骤(1)中确定的野生动物个体，进行行为学数据收集。
(3)基于步骤(2)中的行为学数据构建用于作为野生动物个体生存力评价的标准模型。
(4)待评价野生动物个体的行为学数据收集。
(5)基于步骤(2)中构建的用于野生动物个体生存力评价的标准模型，对步骤(4)中的待评价野生动物个体行为学数据进行野生动物个体生存力测算。
(6)基于步骤(5)中测算的野生动物个体生存力测算结果，继续结合步骤(2)中构建的用于野生动物个体生存力评价的标准模型进行待评价野生动物个体生存力分析(Viability，V)。野生动物个体生存力分析的结果有四类：若生存力V值介于[V1，1.00]，则定义该野生动物个体的生存力强；若生存力V值介于[V2，V1)，则定义该野生动物个体的生存力良好；若生存力V值介于[V3，V2)，则定义该野生动物个体的生存力适中；若生存力V值介于[0，V3)，则定义该野生动物个体的生存力弱或无。
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