CN111079424A - 一种信息审核方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种信息审核方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取待审核的账单明细信息，从账单明细信息的目标属性集中过滤归属于设定记忆库的目标属性，根据预先构建的分词词库对过滤后的目标属性进行分词处理，得到第一分词结果；启动多线程任务，使用多线程任务分割免责清单信息，根据分词词库，对分割后的免责清单信息的参考属性进行并行分词处理，得到第二分词结果；计算第一分词结果与第二分词结果之间的匹配度，以根据匹配度确定账单明细信息的免责金额，并将过滤后的目标属性更新到记忆库。该方法实现了账单明细信息的自动审核，降低人工审核压力，提高了审核速度、审核准确度以及用户体验。

Description

一种信息审核方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种信息审核方法和装置。

背景技术

保险公司在进行理赔结算时，需要判断用户理赔案件的账单明细信息是否审核完成，如果未审核完成，需要阻断理赔结算，并等待保险公司的工作人员人工审核账单明细信息，在人工审核完成后，继续进行理赔结算。其中，人工审核账单明细信息的过程为：工作人员获取用户理赔案件的账单明细信息，将账单明细信息与用户所购买保险险种的责任明细信息进行一一对比，人工挑选出与免责相关的明细信息，作为保险公司无需赔付部分进行扣除。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

账单明细信息庞杂，人工处理的方式需要占用大量的人力资源，审核速度慢且准确度低，进而影响了保险理赔的服务效率和准确性。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种信息审核方法和装置，通过将账单明细信息的目标属性与免责清单信息的参考属性分别进行分词处理，之后计算分词结果之间的匹配度，进而根据匹配度确定账单明细信息的免责金额，实现了账单明细信息的自动审核，降低人工审核压力，提高了审核速度、审核准确度以及用户体验。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种信息审核方法。

本发明实施例的一种信息审核方法，包括：获取待审核的账单明细信息，从所述账单明细信息的目标属性集中过滤归属于设定记忆库的目标属性，根据预先构建的分词词库对过滤后的目标属性进行分词处理，得到第一分词结果；启动多线程任务，使用所述多线程任务分割免责清单信息，根据所述分词词库，对分割后的免责清单信息的参考属性进行并行分词处理，得到第二分词结果；计算所述第一分词结果与所述第二分词结果之间的匹配度，以根据所述匹配度确定所述账单明细信息的免责金额，并将过滤后的目标属性更新到所述记忆库。

可选地，所述第一分词结果和所述第二分词结果中均包括多个分词序列；所述计算所述第一分词结果与所述第二分词结果之间的匹配度，包括：分别统计所述第一分词结果的分词序列，与所述第二分词结果的分词序列的交集序列数量以及并集序列数量；将所述交集序列数量作为被除数，所述并集序列数量作为除数，进行除法处理，得到所述第一分词结果与所述第二分词结果之间的匹配度。

可选地，所述方法还包括：比较所述匹配度与设定阈值的大小；如果所述匹配度小于所述阈值，则计算所述目标属性与所述参考属性之间的相似度，根据所述相似度确定所述账单明细信息的免责金额；所述根据所述匹配度确定所述账单明细信息的免责金额，包括：如果所述匹配度大于等于所述阈值，则根据所述匹配度确定所述账单明细信息的免责金额。

可选地，所述计算所述目标属性与所述参考属性之间的相似度，包括：计算将所述目标属性转换成所述参考属性所需的最少编辑操作次数；根据所述编辑操作次数，计算所述目标属性与所述参考属性之间的相似度。

可选地，所述根据所述匹配度确定所述账单明细信息的免责金额，包括：将所述账单明细信息中所述匹配度大于等于所述阈值的目标属性对应的费用求和，将求和结果作为所述账单明细信息的免责金额。

可选地，所述获取待审核的账单明细信息的步骤之后，所述方法还包括：根据设定的停用词库，过滤所述账单明细信息和所述免责清单信息的停用词。

可选地，所述免责清单信息包括多个参考属性；使用所述多线程任务分割免责清单信息，包括：根据免责清单信息中每行信息对应的信息标识和设定的标识取值范围，分割所述免责清单信息，将分割后的免责清单信息划分至对应的线程任务；所述对分割后的免责清单信息的参考属性进行并行分词处理，得到第二分词结果，包括：对分割后的免责清单信息的多个参考属性分别进行并行分词处理，得到多个所述参考属性对应的第二分词结果；所述计算所述第一分词结果与所述第二分词结果之间的匹配度，包括：分别计算所述第一分词结果与多个所述第二分词结果之间的匹配度，将最大匹配度作为最终匹配度。

为实现上述目的，根据本发明实施例的另一方面，提供了一种信息审核装置。

本发明实施例的一种信息审核装置，包括：第一分词模块，用于获取待审核的账单明细信息，从所述账单明细信息的目标属性集中过滤归属于设定记忆库的目标属性，根据预先构建的分词词库对过滤后的目标属性进行分词处理，得到第一分词结果；第二分词模块，用于启动多线程任务，使用所述多线程任务分割免责清单信息，根据所述分词词库，对分割后的免责清单信息的参考属性进行并行分词处理，得到第二分词结果；金额确定模块，用于计算所述第一分词结果与所述第二分词结果之间的匹配度，以根据所述匹配度确定所述账单明细信息的免责金额，并将过滤后的目标属性更新到所述记忆库。

可选地，所述第一分词结果和所述第二分词结果中均包括多个分词序列；所述金额确定模块，还用于：分别统计所述第一分词结果的分词序列，与所述第二分词结果的分词序列的交集序列数量以及并集序列数量；将所述交集序列数量作为被除数，所述并集序列数量作为除数，进行除法处理，得到所述第一分词结果与所述第二分词结果之间的匹配度。

可选地，所述装置还包括：比较模块，用于比较所述匹配度与设定阈值的大小；计算模块，用于如果所述匹配度小于所述阈值，则计算所述目标属性与所述参考属性之间的相似度，根据所述相似度确定所述账单明细信息的免责金额；所述金额确定模块，还用于：如果所述匹配度大于等于所述阈值，则根据所述匹配度确定所述账单明细信息的免责金额。

可选地，所述计算模块，还用于：计算将所述目标属性转换成所述参考属性所需的最少编辑操作次数；以及根据所述编辑操作次数，计算所述目标属性与所述参考属性之间的相似度。

可选地，所述金额确定模块，还用于：将所述账单明细信息中所述匹配度大于等于所述阈值的目标属性对应的费用求和，将求和结果作为所述账单明细信息的免责金额。

可选地，所述装置还包括：过滤模块，用于根据设定的停用词库，过滤所述账单明细信息和所述免责清单信息的停用词。

可选地，所述免责清单信息包括多个参考属性；所述第二分词模块，还用于：根据免责清单信息中每行信息对应的信息标识和设定的标识取值范围，分割所述免责清单信息，将分割后的免责清单信息划分至对应的线程任务；对分割后的免责清单信息的多个参考属性分别进行并行分词处理，得到多个所述参考属性对应的第二分词结果；所述金额确定模块，还用于：分别计算所述第一分词结果与多个所述第二分词结果之间的匹配度，将最大匹配度作为最终匹配度。

为实现上述目的，根据本发明实施例的再一方面，提供了一种电子设备。

本发明实施例的一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例的一种信息审核方法。

为实现上述目的，根据本发明实施例的再一方面，提供了一种计算机可读介质。

本发明实施例的一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例的一种信息审核方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过将账单明细信息的目标属性与免责清单信息的参考属性分别进行分词处理，之后计算分词结果之间的匹配度，进而根据匹配度确定账单明细信息的免责金额，实现了账单明细信息的自动审核，降低人工审核压力，提高了审核速度、审核准确度以及用户体验；通过交并集的方式计算分词结果之间的匹配度，实现简单，复杂度低；将匹配度与阈值比对，根据比对结果进行进一步处理，进而将账单明细信息与免责清单信息进行匹配；通过编辑距离的方式，计算明细信息的目标属性与免责清单信息的参考属性之间的相似度，实现简单，复杂度低；将匹配度大于等于阈值的目标属性对应的费用求和，即可得到保险公司无需理赔的免责金额，实现了免责金额的自动计算；使用停用词库过滤停用词，降低计算量，提高审核速度。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明实施例的信息审核方法的主要步骤的示意图；

图2是根据本发明实施例的信息审核方法的主要流程示意图；

图3是使用本发明实施例的信息审核方法进行理赔结算的流程示意图；

图4是根据本发明实施例的信息审核装置的主要模块的示意图；

图5是本发明实施例可以应用于其中的示例性***架构图；

图6是适用于来实现本发明实施例的电子设备的计算机装置的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1是根据本发明实施例的信息审核方法的主要步骤的示意图。如图1所示，本发明实施例的信息审核方法，主要包括如下步骤：

步骤S101：获取待审核的账单明细信息，从所述账单明细信息的目标属性集中过滤归属于设定记忆库的目标属性，根据预先构建的分词词库对过滤后的目标属性进行分词处理，得到第一分词结果。保险公司的理赔***获取用户待审核的账单明细信息，该账单明细信息中记录用户用于理赔的账单明细，包括多个属性字段，比如目录名称、对应的费用和费用类型。记忆库中保存有曾经进行过分词处理，并与参考属性计算过匹配度的目标属性。

根据实际需求从账单明细信息的属性字段中选取目标属性，构成目标属性集，比如目标属性为目录名称、费用类型。查询记忆库中是否存在目标属性集中的目标属性，如果存在，则过滤该目标属性。基于分词词库对过滤后的每个目标属性分别进行分词处理，得到对应的第一分词结果。实施例中，账单明细信息可以为某个患者当次在医院消费的医疗诊疗明细。

步骤S102：启动多线程任务，使用所述多线程任务分割免责清单信息，根据所述分词词库，对分割后的免责清单信息的参考属性进行并行分词处理，得到第二分词结果。预先为不同保险险种建立对应的免责清单信息，用于记录各种保险险种对应的无需理赔的清单标准。实施例中，该免责清单信息包括扣费依据、收费类别、费用清单名称、保险险种等字段。参考属性可以是费用清单名称、收费类别等。根据免责清单信息中每行信息对应的信息标识和设定的标识取值范围，分割免责清单信息，将分割后的免责清单信息划分至对应的线程任务。基于分词词库对分割后的免责清单信息的参考属性进行并行分词处理，得到参考属性对应的第二分词结果。

步骤S103：计算所述第一分词结果与所述第二分词结果之间的匹配度，以根据所述匹配度确定所述账单明细信息的免责金额，并将过滤后的目标属性更新到所述记忆库。分别计算当前目标属性对应第一分词结果与每个第二分词结果之间的匹配度，将最大匹配度与设定阈值比较，如果最大匹配度大于等于阈值，则当前目标属性为无需理赔部分，将该当前目标属性更新到记忆库，减少重复计算的次数。统计账单明细信息中每个目标属性的第一分词结果与每个第二分词结果之间的匹配度，将最大匹配度大于等于阈值的所有目标属性对应的费用求和，将求和结果作为账单明细信息的免责金额，进行自动扣除。

图2是根据本发明实施例的信息审核方法的主要流程示意图。如图2所示，本发明实施例的信息审核方法，以对患者的医疗诊疗明细进行审核为例，主要包括如下步骤：

步骤S201：为不同保险险种建立对应的免责清单信息。实施例中，免责清单信息包括序号、扣费依据、收费类别、费用清单名称、保险险种字段。具体如表1所示：

表1免责清单信息

表1中，“A39P尊享”和“78P尊享C”为两种保险险种，“√”代表不符合条款约定的医疗费用。

步骤S202：获取待审核的医疗诊疗明细信息，从医疗诊疗明细信息中过滤归属于设定记忆库的目录名称。获取购买保险的某个患者当次在医院消费后，待审核的医疗诊疗明细信息，以及该患者购买的保险险种。记忆库中保存有曾经进行过分词处理，并与各保险险种对应的费用清单名称计算过匹配度的目录名称。查询记忆库中是否存在患者所购买保险险种所对应的当前目标名称，如果存在，则获取该当前目标名称与免责清单信息中对应保险险种的费用清单名称之间的匹配计算结果(即匹配度或者相似度是否大于等于阈值的结果)，等待执行步骤S208。

实施例中，医疗诊疗明细信息包括目录名称字段，目标属性即目录名称。具体如表2所示：

表2医疗诊疗明细信息

目录名称
	血清前白蛋白
普通三人间
	白细胞分类计
三级医院主任
	B型钠尿肽

步骤S203：根据预先构建的分词词库，计算过滤后医疗诊疗明细信息的当前目录名称与免责清单信息的费用清单名称之间的匹配度。该实施例中，分词词库中保存有医学词条，比如激光治疗、二氧化碳、散焦等，用于提供分词依据；参考属性即费用清单名称。计算过滤后医疗诊疗明细信息中每个目录名称与免责清单信息中患者所购买险种的每个费用清单名称之间的匹配度。下面以计算当前目录名称与免责清单信息的每个费用清单名称之间的匹配度为例，进行说明：

根据预先构建的分词词库，对当前目录名称进行分词处理，得到第一分词结果；启动多线程任务，使用多线程任务分割免责清单信息，根据分词词库对分割后的免责清单信息的每个费用清单名称进行并行分词处理，得到多个第二分词结果；分别统计第一分词结果的分词序列，与每个第二分词结果的分词序列的交集序列数量以及并集序列数量；以交集序列数量为被除数，并集序列数量为除数，进行除法处理，得到第一分词结果与每个第二分词结果之间的匹配度；将全部匹配度中的最大匹配度作为当前目录名称与免责清单信息的费用清单名称之间的匹配度。

上述实施例中，可以使用最大匹配法将当前目录名称、费用清单名称与分词词库中的词条进行匹配，如果分词词库存在某个字符串，则匹配成功，实现分词处理。比如，当前目录名称为：二氧化碳(CO2)激光治疗，经分词后得到：二氧化碳、CO2、激光治疗；费用清单名称：二氧化碳激光散焦照射，经分词后得到：二氧化碳、激光、散焦、照射。

通过多线程分割免责清单信息，并进行并行分词处理，提高分词速度。实施例中，可以为每个保险险种设置一个进程，每个进程设置16个线程将免责清单信息分割成16份，实现并行处理。在分割免责清单信息时，可以基于免责清单信息中每行信息对应的信息标识和设定的标识取值范围进行分割。此处的信息标识比如表1中的序号，对应的标识取值范围比如线程1对应序号1-10，线程2对应序号11-20。再比如表1中的收费类别，对应的标识取值范围比如线程1对应废物处置，线程2对应服务费。

在一优选的实施例中，将计算出的当前目录名称的第一分词结果与每个第二分词结果之间的匹配度保存至记忆库。后续如果其他理赔用户与该患者存在相同的目录名称时，直接获取该目录名称与相应费用清单名称之间的匹配度，无需再次计算。

假设医疗诊疗明细信息的当前目录名称为“降温费用”，分词处理后得到的分词序列为“降温”和“费用”；免责清单信息的一个费用清单名称为“调温费”，分词处理后得到的分词序列为“调温费”。当前目录名称的分词序列与费用清单名称的分词序列的交集序列数量为0个，并集序列数量为3个(即“降温”、“费用”和“调温费”)，则匹配度为0/3*100％＝0％。

步骤S204：判断匹配度是否小于设定阈值，如果匹配度小于阈值，则执行步骤S205；如果匹配度大于等于阈值，则执行步骤S206。根据经验设定阈值的具体取值，比如为50％、60％等。如果匹配度大于等于阈值，则当前目录名称为无需理赔部分。如果匹配度小于阈值，需要进一步确定。实施例中，阈值为50％，由于0％<50％，故进入当前目录名称与费用清单名称之间的相似度计算，进行进一步确定。

步骤S205：计算当前目录名称与费用清单名称之间的相似度，比较相似度与阈值的大小。实施例中，当前目录名称与费用清单名称之间的相似度的计算方式有多种，比如欧式距离、编辑距离等。下面以编辑距离为例进行说明：

计算将目录名称转换成费用清单名称所需的最少编辑操作次数；根据编辑操作次数，计算目录名称与费用清单名称之间的相似度。相似度的计算公式为：1-ds/max(L1，L2)；式中，ds为两个字符串的编辑距离，L1、L2为两个字符串的长度。

实施例中，将“降温费用”转换成“调温费”至少需要减少“降温费用”中的“用”，变换“降”为“调”，即最少编辑操作次数为2次。因此，“降温费用”与“调温费”之间的相似度为[1-(2/4)]*100％＝50％，与阈值相等，则可以确定“降温费用”为无需理赔部分。

步骤S206：判断过滤后的医疗诊疗明细信息中是否有剩余目录名称未进行匹配，如果是，则执行步骤S207；如果不是，则执行步骤S208。实施例中，将医疗诊疗明细信息的无需理赔部分进行汇总，汇总结果如表3所示：

表3无需理赔汇总结果

步骤S207：将过滤后医疗诊疗明细信息的下一目录名称作为当前目录名称，执行步骤S203。依次计算过滤后的医疗诊疗明细信息中每个目录名称与免责清单信息的费用清单名称之间的匹配度，或者相似度，确定医疗诊疗明细信息的无需理赔部分。

步骤S208：将医疗诊疗明细信息中匹配度或相似度大于等于阈值的全部目录名称对应的费用求和，将求和结果作为医疗诊疗明细信息的免责金额。医疗诊疗明细信息中匹配度大于等于阈值的目录名称，以及相似度大于等于阈值的目录名称(包含过滤掉的目录名称)均为无需理赔部分，将上述目录名称对应的费用求和，求和结果即为医疗诊疗明细信息的免责金额。后续在理赔时自动扣减免责金额，按照扣减后的金额进行理赔，减少了因为漏审、错审带来的损失，提高理赔效率。

在一优选的实施例中，账单明细信息和免责清单信息中可能包含一些停用词，预先构建停用词库，通过字符串匹配的方式滤除停用词，减少计算量，提高计算速度。其中，停用词是指在信息检索中，为节省存储空间和提高搜索效率，在处理自然语言数据(或文本)之前或之后会自动过滤掉某些字或词，比如限定词、标点符号、语气助词等。

图3是使用本发明实施例的信息审核方法进行理赔结算的流程示意图。如图3所示，本发明实施例的信息审核方法进行理赔结算的流程，主要包括如下步骤：

步骤S301：医院端向理赔***发起商保结算。结案人员点击医院端的商保结算按钮，向理赔***发起商保结算(即商业保险结算)，以从理赔***获取某个患者，在医院当前次消费的商保扣除金额(即免责金额)。此处的结案人员可以是保险公司的工作人员，也可以是医院工作人员。医院端可以嵌入到HIS(Hospital Information System，医院信息***)***。

步骤S302：理赔***判断结算对应的医疗诊疗明细信息是否审核完成，如果未审核完成，则执行步骤S303；否则，执行步骤S304。理赔***中存储有购买保险的每个患者的医疗诊疗明细信息的审核状态，比如待审核、审核中、审核完成，基于审核状态来判定某个患者的医疗诊疗明细信息是否审核完成。

步骤S303：理赔***将医疗诊疗明细信息与免责清单信息进行匹配，根据匹配结果确定商保扣除金额。如果未审核完成，则由理赔***从医疗诊疗明细信息中过滤归属于设定记忆库的目录名称后，按照步骤S203至步骤S208的处理过程确定商保扣除金额。

步骤S304：理赔***将商保扣除金额反馈至医院端。

步骤S305：医院端根据商保扣除金额完成理赔结算，以进行商保理赔。医院端将医疗诊疗明细信息的总费用减去商保扣除金额得到理赔金额，进行理赔结算。

通过本发明实施例的信息审核方法可以看出，通过将账单明细信息的目标属性与免责清单信息的参考属性分别进行分词处理，之后计算分词结果之间的匹配度，进而根据匹配度确定账单明细信息的免责金额，实现了账单明细信息的自动审核，降低人工审核压力，提高了审核速度、审核准确度以及用户体验；通过交并集的方式计算分词结果之间的匹配度，实现简单，复杂度低；将匹配度与阈值比对，根据比对结果进行进一步处理，进而将账单明细信息与免责清单信息进行匹配；通过编辑距离的方式，计算明细信息的目标属性与免责清单信息的参考属性之间的相似度，实现简单，复杂度低；将匹配度大于等于阈值的目标属性对应的费用求和，即可得到保险公司无需理赔的免责金额，实现了免责金额的自动计算。

图4是根据本发明实施例的信息审核装置的主要模块的示意图。如图4所示，本发明实施例的信息审核装置400，主要包括：

第一分词模块401，用于获取待审核的账单明细信息，从所述账单明细信息的目标属性集中过滤归属于设定记忆库的目标属性，根据预先构建的分词词库对过滤后的目标属性进行分词处理，得到第一分词结果。保险公司的理赔***获取用户待审核的账单明细信息，该账单明细信息中记录用户用于理赔的账单明细，包括多个属性字段，比如目录名称、对应的费用和费用类型。记忆库中保存有曾经进行过分词处理，并与参考属性计算过匹配度的目标属性。

根据实际需求从账单明细信息的属性字段中选取目标属性，构成目标属性集，比如目标属性为目录名称、费用类型。查询记忆库中是否存在目标属性集中的目标属性，如果存在，则过滤该目标属性。基于分词词库对过滤后的每个目标属性分别进行分词处理，得到对应的

第一分词结果。实施例中，账单明细信息可以为某个患者当次在医院消费的医疗诊疗明细。

第二分词模块402，用于启动多线程任务，使用所述多线程任务分割免责清单信息，根据所述分词词库，对分割后的免责清单信息的参考属性进行并行分词处理，得到第二分词结果。预先为不同保险险种建立对应的免责清单信息，用于记录各种保险险种对应的无需理赔的清单标准。实施例中，该免责清单信息包括扣费依据、收费类别、费用清单名称、保险险种等字段。参考属性可以是费用清单名称、收费类别等。根据免责清单信息中每行信息对应的信息标识和设定的标识取值范围，分割免责清单信息，将分割后的免责清单信息划分至对应的线程任务。基于分词词库对分割后的免责清单信息的参考属性进行并行分词处理，得到参考属性对应的第二分词结果。

金额确定模块403，用于计算所述第一分词结果与所述第二分词结果之间的匹配度，以根据所述匹配度确定所述账单明细信息的免责金额，并将过滤后的目标属性更新到所述记忆库。分别计算当前目标属性对应第一分词结果与每个第二分词结果之间的匹配度，将最大匹配度与设定阈值比较，如果最大匹配度大于等于阈值，则当前目标属性为无需理赔部分，将该当前目标属性更新到记忆库，减少重复计算的次数。统计账单明细信息中每个目标属性的第一分词结果与每个第二分词结果之间的匹配度，将最大匹配度大于等于阈值的所有目标属性对应的费用求和，将求和结果作为账单明细信息的免责金额，进行自动扣除。

另外，本发明实施例的信息审核装置400还可以包括：比较模块、计算模块和过滤模块(图4中未示出)。其中，比较模块，用于比较所述匹配度与设定阈值的大小。计算模块，用于如果所述匹配度小于所述阈值，则计算所述目标属性与所述参考属性之间的相似度；以及根据所述相似度确定所述账单明细信息的免责金额。过滤模块，用于根据设定的停用词库，过滤所述账单明细信息和所述免责清单信息的停用词。

从以上描述可以看出，通过将账单明细信息的目标属性与免责清单信息的参考属性分别进行分词处理，之后计算分词结果之间的匹配度，进而根据匹配度确定账单明细信息的免责金额，实现了账单明细信息的自动审核，降低人工审核压力，提高了审核速度、审核准确度以及用户体验；通过交并集的方式计算分词结果之间的匹配度，实现简单，复杂度低；将匹配度与阈值比对，根据比对结果进行进一步处理，进而将账单明细信息与免责清单信息进行匹配；通过编辑距离的方式，计算明细信息的目标属性与免责清单信息的参考属性之间的相似度，实现简单，复杂度低；将匹配度大于等于阈值的目标属性对应的费用求和，即可得到保险公司无需理赔的免责金额，实现了免责金额的自动计算。

图5示出了可以应用本发明实施例的信息审核方法或信息审核装置的示例性***架构500。

如图5所示，***架构500可以包括终端设备501、502、503，网络504和服务器505。网络504用以在终端设备501、502、503和服务器505之间提供通信链路的介质。网络504可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备501、502、503通过网络504与服务器505交互，以接收或发送消息等。终端设备501、502、503上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

终端设备501、502、503可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器505可以是提供各种服务的服务器，例如对管理员利用终端设备501、502、503所提供的账单明细信息进行处理的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的账单明细信息、自身保存的免责清单信息中的部分字段进行分词、匹配等处理，并将处理结果(例如免责金额)反馈给终端设备。

需要说明的是，本申请实施例所提供的信息审核方法一般由服务器505执行，相应地，信息审核装置一般设置于服务器505中。

应该理解，图5中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

根据本发明的实施例，本发明还提供了一种电子设备和一种计算机可读介质。

本发明的电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例的一种信息审核方法。

本发明的计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例的一种信息审核方法。

下面参考图6，其示出了适用于来实现本发明实施例的电子设备的计算机***600的结构示意图。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机***600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有计算机***600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文主要步骤图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行主要步骤图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本发明的***中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括第一分词模块、第二分词模块和金额确定模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，第一分词模块还可以被描述为“获取待审核的账单明细信息，从所述账单明细信息的目标属性集中过滤归属于设定记忆库的目标属性，根据预先构建的分词词库对过滤后的目标属性进行分词处理，得到第一分词结果的模块”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：获取待审核的账单明细信息，从所述账单明细信息的目标属性集中过滤归属于设定记忆库的目标属性，根据预先构建的分词词库对过滤后的目标属性进行分词处理，得到第一分词结果；启动多线程任务，使用所述多线程任务分割免责清单信息，根据所述分词词库，对分割后的免责清单信息的参考属性进行并行分词处理，得到第二分词结果；计算所述第一分词结果与所述第二分词结果之间的匹配度，以根据所述匹配度确定所述账单明细信息的免责金额，并将过滤后的目标属性更新到所述记忆库。

从以上描述可以看出，通过将账单明细信息的目标属性与免责清单信息的参考属性分别进行分词处理，之后计算分词结果之间的匹配度，进而根据匹配度确定账单明细信息的免责金额，实现了账单明细信息的自动审核，降低人工审核压力，提高了审核速度、审核准确度以及用户体验。

上述产品可执行本发明实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明实施例所提供的方法。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种信息审核方法，其特征在于，包括：

获取待审核的账单明细信息，从所述账单明细信息的目标属性集中过滤归属于设定记忆库的目标属性，根据预先构建的分词词库对过滤后的目标属性进行分词处理，得到第一分词结果；

启动多线程任务，使用所述多线程任务分割免责清单信息，根据所述分词词库，对分割后的免责清单信息的参考属性进行并行分词处理，得到第二分词结果；

计算所述第一分词结果与所述第二分词结果之间的匹配度，以根据所述匹配度确定所述账单明细信息的免责金额，并将过滤后的目标属性更新到所述记忆库。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一分词结果和所述第二分词结果中均包括多个分词序列；

所述计算所述第一分词结果与所述第二分词结果之间的匹配度，包括：

分别统计所述第一分词结果的分词序列，与所述第二分词结果的分词序列的交集序列数量以及并集序列数量；

将所述交集序列数量作为被除数，所述并集序列数量作为除数，进行除法处理，得到所述第一分词结果与所述第二分词结果之间的匹配度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

比较所述匹配度与设定阈值的大小；

如果所述匹配度小于所述阈值，则计算所述目标属性与所述参考属性之间的相似度，根据所述相似度确定所述账单明细信息的免责金额。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算所述目标属性与所述参考属性之间的相似度，包括：

计算将所述目标属性转换成所述参考属性所需的最少编辑操作次数；

根据所述编辑操作次数，计算所述目标属性与所述参考属性之间的相似度。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配度确定所述账单明细信息的免责金额，包括：

将所述账单明细信息中所述匹配度大于等于所述阈值的目标属性对应的费用求和，将求和结果作为所述账单明细信息的免责金额。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待审核的账单明细信息的步骤之后，所述方法还包括：

根据设定的停用词库，过滤所述账单明细信息和所述免责清单信息的停用词。

7.根据权利要求1至6的任一项所述的方法，其特征在于，所述免责清单信息包括多个参考属性；

使用所述多线程任务分割免责清单信息，包括：根据免责清单信息中每行信息对应的信息标识和设定的标识取值范围，分割所述免责清单信息，将分割后的免责清单信息划分至对应的线程任务；

所述对分割后的免责清单信息的参考属性进行并行分词处理，得到第二分词结果，包括：

对分割后的免责清单信息的多个参考属性分别进行并行分词处理，得到多个所述参考属性对应的第二分词结果；

所述计算所述第一分词结果与所述第二分词结果之间的匹配度，包括：

分别计算所述第一分词结果与多个所述第二分词结果之间的匹配度，将最大匹配度作为最终匹配度。

8.一种信息审核装置，其特征在于，包括：

第一分词模块，用于获取待审核的账单明细信息，从所述账单明细信息的目标属性集中过滤归属于设定记忆库的目标属性，根据预先构建的分词词库对过滤后的目标属性进行分词处理，得到第一分词结果；

第二分词模块，用于启动多线程任务，使用所述多线程任务分割免责清单信息，根据所述分词词库，对分割后的免责清单信息的参考属性进行并行分词处理，得到第二分词结果；

金额确定模块，用于计算所述第一分词结果与所述第二分词结果之间的匹配度，以根据所述匹配度确定所述账单明细信息的免责金额，并将过滤后的目标属性更新到所述记忆库。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

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