CN111066051A - 使用自动化购物助手进行个性化购物的***、平台以及方法 - Google Patents

Abstract

根据本发明的实施例，提供了一种根据一些实施例的用于提供个性化在线产品试穿的装置、***以及方法。本发明的一个实施例包括一种用于个性化购物的方法，其具有以下步骤：自动化购物助手***访问产品数据，对接***访问用户历史数据，所述对接***访问用户偏好数据，所述对接***访问从自动化购物助手装置获取的用户解剖学数据，所述自动化购物助手***将所述用户历史数据、所述用户偏好数据以及所述解剖学数据与数据进行匹配，以生成个性化匹配***。

Description

使用自动化购物助手进行个性化购物的***、平台以及方法

相关申请的交叉引用

本申请要求于2017年6月27日提交的美国临时申请第62/525,454号的优先权，其全部内容并入本文。

技术领域

本发明总体上涉及用于个性化产品购物的方法、应用程序、以及设备。

背景技术

目前，大部分的鞋类购物仍然发生在真正的实体商店。多数顾客都熟悉传统购物的局限性，商店经理和店员也是如此。通常，顾客依赖于购物助手将他们引向产品、告知库存产品的位置、提供试穿产品的帮助等等。

进一步地，典型的购物体验大致需要随着顾客每次访问相同或不同的商店而重复，导致效率低下和用户失望。

具有这样一种***或方法将会是非常有利的：可以允许提供高度准确、用户友好的自动或半自动试穿解决方案，且既能在线又能在店运行。

发明内容

根据本发明的一个实施例，提供了一种根据一些实施例的用于提供个性化在线产品试穿的装置、***和方法。

本发明的一个实施例包括一种用于个性化购物的方法，所述方法具有以下步骤：自动化购物助手***访问产品数据，对接***访问用户历史数据，对接***访问用户偏好数据，对接***访问从自动化购物助手装置获取的用户解剖学数据，自动化购物助手***将用户历史数据、用户偏好数据、以及用户解剖学数据与数据进行匹配，以生成个性化匹配***。

在一些实施例中，自动化购物助手***将用户历史数据和用户偏好数据与产品数据进行匹配，以生成个性化产品推荐。

在一些实施例中，自动化购物助手***可以用于允许用户订购个性化产品。

在一些实施例中，自动化购物助手***可以用于提供表示用户的一个或多个解剖学特征的模拟。

在一个实施例中，用户和一个或多个第三方可以提供产品试穿反馈，并且用户和一个或多个第三方可以提供社交反馈。自动化购物助手***可以基于产品反馈来调整个性化产品。该***还可以提供关于用户的解剖学数据，其中自动化购物助手***还考虑所述解剖学数据，以生成包含用户的一个或多个特征的用户购物化身。

在许多实施例中，自动化购物助手***可以包括虚拟的试穿特征。在一个实施例中，在用户订购个性化产品之前，基于所述化身生成产品。用户偏好可以选自由以下组成的组：尺寸、颜色、材质、和类型偏好。

根据一些实施例，提供了一种用于个性化购物的平台，所述平台包括：基于云的服务器，其包括简档模块、产品模块、以及撮合模块，其中简档模块用于为多个用户生成数字化身，产品模块用于合并多个产品的产品数据，撮合模块适于运行代码将数字化身数据和产品数据进行匹配以生成产品推荐；终端用户计算设备，其通信地连接到所述基于云的服务器，包括图像捕获元件，其中撮合模块运行软件应用程序以基于捕获的用户解剖结构的至少一部分来生成用户移动购物化身，进而用于为用户生成数字化身简档的解剖学数据。

在一些实施例中，平台适于生成和/或呈现表示用户的一个或多个解剖学特征的模拟。

在一些实施例中，平台可以具有产品订购模块、产品定制模块、社交购物模块、和/或产品试穿模块等。

在另一个实施例中，用于个性化购物的手持***可以具有配置成接收用户输入的屏幕、捕获用户解剖结构的标准图像的设备照相机、以及具有寄存器的处理器，该寄存器适于分析解剖学数据、产品数据、用户历史数据和用户偏好数据，其中所述处理器从寄存器检索信息，并且向寄存器写入信息，其被配置成将用户历史数据和用户偏好数据与产品数据进行匹配以生成个性化匹配***，并且处理器被配置成将用户历史数据和用户偏好数据与产品数据进行匹配以生成个性化产品，并且其中用户可以通过向屏幕提供用户输入来购买个性化产品。

在一个实施例中，该***具有深度传感器，所述深度传感器被配置成准确地确定对象距传感器的距离，并且其中深度传感器信息用于将偏好数据与产品数据进行匹配。在一些实施例中，深度传感器能够提供与用户的解剖学简档相关的身体的至少一部分的3D扫描，以允许捕获身体的所述部分的长度、宽度、和深度。

在一些实施例中，手持***包括在所述手持***上运行的软件应用程序，以基于捕获用户解剖结构的至少一部分来生成并呈现用户移动购物简档的图形模拟。

在又一个实施例中，提供了一种使用购物简档进行购物的购物助手***，包括：购物助手站立表面，其用于基于由照相机设备捕获的用户身体的至少一部分来生成3D用户购物简档；移动设备app，其用于应用商店中的用户购物简档；购物助手服务器，其基于通信云连接到购物助手数据库；以及多个产品标签，其用于允许用户捕获所选择的产品。

在许多实施例中，购物助手***进一步包括一个或多个图像扫描仪，用于捕获与用户的解剖学简档相关的身体的至少一部分，以允许捕获身体的所述部分的长度、宽度、和深度。

在许多实施例中，购物助手站立表面包括一个或多个用于帮助捕获身体部分尺寸的标记。

在许多实施例中，购物助手站立表面包括一个或多个标记3D元件用于帮助定位待扫描的身体部分。

在许多实施例中，购物助手站立表面包括一个或多个压力传感器，用于捕获与用户的解剖学简档相关的身体的至少一部分的深度印象。

在许多实施例中，购物助手***包括支持一个或多个光源的装置，用于捕获与用户的解剖学简档相关的身体的至少一部分的深度印象。

在许多实施例中，购物助手***进一步包括与多个产品相关联的多个产品标签，以便用户通过扫描一个或多个产品标签来购物。

在许多实施例中，购物助手***进一步包括与购物助手装置相关联的接近传感器，用于在用户进入购物助手装置周围的选定地理区域时识别该用户。

在许多实施例中，购物助手***进一步包括多个用户中的每一者的购物简档，以便允许移动设备用户使用另一个用户的购物简档来为该另一个用户购物。

本发明的又一实施例提供了一种用于提升店内购物体验的方法，其包括：使用与购物助手站立表面相关联的接近传感器来识别进入购物区域的用户；将该用户定位在购物助手站立表面上；打开新的或已知的用户简档；使用一个或多个传感器发起对身体的至少一部分的捕获；生成该用户的用户3D购物简档；将用户购物简档发送到用户移动设备，在该用户移动设备中，该用户购物简档可以用于购物助手应用程序；用户通过使用用户移动设备扫描产品标签来选择感兴趣的产品；以及,向用户提供针对所选产品的购物帮助。

在各种实施例中，所述方法进一步包括使用用户移动设备订购所选产品。

在各种实施例中，所述方法进一步包括使用用户移动设备定制所选产品。

在各种实施例中，所述方法进一步包括使用用户移动设备订购定制产品。

在各种实施例中，所述方法进一步包括提供用户产品库存信息。

在各种实施例中，所述方法进一步包括将所选产品试穿在用户购物简档化身上。

在各种实施例中，所述方法进一步包括将试穿状态的用户简档化身发送到社交媒体***以供所选择的关联用户查看。

在各种实施例中，权利要求10的方法进一步包括基于用户行为来完善用户购物简档。

在各种实施例中，所述方法进一步包括基于用户购物简档和/或用户购物行为来提供购物推荐。

在各种实施例中，所述方法进一步包括在在线商店中使用用户购物简档进行购物。

在各种实施例中，所述方法进一步包括使用一个或多个捕获元件来完善用户购物简档，该一个或多个捕获元件选自由以下组成的组：压力传感器、图像传感器、激光器、以及光传感器。

在各种实施例中，所述方法进一步包括向移动设备添加附加的用户购物简档。

在各种实施例中，所述方法进一步包括将用户的简档从店内装置转换到用户移动设备。

附图说明

参考附图和以下描述可以更好地理解根据本发明的***、装置以及方法的原理和操作，应当理解，给出这些附图仅用于说明目的而并不意味着限制。

在这些附图中：

图1A是根据一些实施例的描绘了用于便于个性化购物的***的示意性***图；

图1B是根据一些实施例的描绘了用于便于个性化购物的平台的示意性***图；

图2是根据一些实施例的指示了便于个性化购物的过程的流程图；

图3是根据一些实施例的用于便于个性化店内购物体验的流程图；

图4是根据一些实施例的用于便于个性化在线购物体验的流程图；

图5是根据一些实施例的指示了个性化混合购物体验的实例的流程图；以及

图6是根据一些实施例的指示了在线或线下的个性化鞋子购物的实例的流程图；

图7是根据一些实施例的指示了在线或线下的个性化眼镜购物和制造的实例的流程图；

图8A示出了根据一些实施例的购物助手装置的实例的分解图；

图8B-图8H示出了根据一些实施例的购物助手装置的实例的一组视图；

图9示出了根据一些实施例的购物助手***；

图10是根据一些实施例的指示了集成使用商店装置中的购物助手和具有个性化购物支持应用程序的远程用户通信设备的实例的流程图；

图11A和图11B描绘了根据一些实施例的购物助手使用的过程的实例；

图12A-图12B是根据一些实施例的屏幕截图的实例，这些屏幕截图示出在购物助手屏幕上的交互式屏幕，用于指导用户将他们的脚放在经标记的平板上；

图13A-图13B是根据一些实施例的屏幕截图的实例，这些屏幕截图示出在购物助手屏幕或移动屏幕上的交互指南，用于帮助用户定义他们的简档和他们的联系信息；

图14A-图14B是根据一些实施例的购物助手屏幕或移动屏幕上的屏幕截图的实例，用于示出一双经扫描的脚和小腿的模拟再现；

图15A-图15B是购物助手屏幕或移动屏幕上屏幕截图的实例，用于帮助用户输入可以用于提供更好的用户相关输出的行为相关信息；

图16A-图16D示出了根据一些实施例的购物助手站立表面的实例的一组视图；

图17示出了根据一些实施例的购物助手站立表面的附加版本；

图18示出了根据一些实施例的购物助手站立表面的进一步的版本；

图19示出了根据一些实施例的第一用户情形，其中提供了示出购物助手装置的使用的虚拟图形实例；

图20示出了根据一些实施例的第二用户情形，其中提供了示出购物助手装置的使用的虚拟图形实例；以及

图21是示出了根据一些实施例的位于购物助手装置上的用户的实例的图片。

具体实施方式

呈现以下描述，以允许本领域普通技术人员能够在具有特定应用程序的条件下并在满足本发明要求的环境下制造和使用本发明。本领域的技术人员将明了对所描述实施例的各种修改，并且本文所界定的一般原理可应用于其他实施例。因此，本发明不旨在受限于所示出和描述的特定实施例，而是符合与本文所公开的原理和新颖特征一致的最广泛范围。在其他情况下，并未详细描述公知的方法、程序、和组件，以免混淆本发明。

如本文所使用的术语“试穿”是指试穿上产品、看到所穿上的产品、并针对特定人的身体和/或其他物理参数对产品进行修改。术语“化身”是指表示特定的人(尤其是在屏幕上表示人)的具象、拟人形象、图标、模型、或图形。

通过向顾客提供针对每种鞋子样式的准确的尺码推荐，可选地基于顾客的脚的模拟或化身模型，从而使顾客购买信心提高,可以使较低的鞋类在线购物率提高。

本发明的非限制性实施例包括一种在线和/或店内并包括产品的有效试穿的便于高度个性化购物的***、平台以及方法。在一些实施例中，提供了用于允许产品的个性化制造的***、平台以及方法。

现在参考图1A，为根据一些实施例的描绘了用于便于个性化购物的***100的示意性***图。***100使用由自动化购物助手装置生成的高度准确的用户购物简档和/或化身,允许在店内和/或在线进行无缝购物。在一些情况下，在云上和/或在本地自动化购物助手装置上执行数据处理。

可以看出，个性化购物***100包括用于个性化购物简档管理的平台105，该平台105可以包括数字化身简档模块110、数字产品文件模块115、产品选择模块120、产品试穿模块125、社交购物模块130、产品订购模块135、以及产品定制模块137。

平台105与通信云140进行通信，通信云140可以包括物理简档数据模块145，物理简档数据模块145通信地连接到平板(launchpad)、售卖亭、或自动化购物助手装置185，后者进一步通信地连接到用户180，以提供例如来自2D和/或3D扫描或其他数字测量源的物理用户数据。通信云140可以进一步包括用户偏好数据模块150，用户偏好数据模块150通信地连接到自动化购物助手装置185和/或180，以提供用户偏好数据。通信云140可以进一步包括通信地连接到产品数据库165的产品文件数据模块160，以及通信地连接到产品数据库175的包含产品匹配算法的产品匹配数据模块170。

在一个实施例中，装置185包括一个或多个成像设备，诸如2D和/或3D照相机，它们可以是移动的或静态的组件。装置185可以进一步包括一个或多个传感器，例如接近传感器、扫描仪、照相机、压力板、和/或其他传感器。

可以看出，数字化身简档110是高度个性化的，其由直接或间接地来自用户的表示身体特征和/或精神、情绪、心理特征的各种数据源构建。数字化身简档120通常包括一个文件或一组文件以及数据点，可以从所述文件和数据点执行指令以允许从一个或多个数据源生成高分辨率的用户简档或化身。此外，产品选择模块120通常将个性化化身简档110与选定的数字产品进行在线或线下匹配。在一些实施例中，可以使用一个或多个设备寄存器，其中，一小组数据保存位置是计算机处理器的一部分，用于保存计算机指令、存储地址或任何种类的数据，所述寄存器即指一小组数据保存位置之一。在一些实施例中，匹配算法可以包括运行代码，以至少基于扫描与用户简档相关的用户身体的至少一部分，提供以下两者之间的完美或接近完美的匹配：由产品数据库提供的产品类型、尺寸、风格、样式等，与由用户化身简档界定的物理参数和/或用户偏好数据。例如，用户A可以具有由尺寸、宽度和深度界定的脚部简档。此外，用户简档可以包括偏好数据，诸如偏好的风格、鞋子类型、样式和颜色，诸如蓝色或灰色的运动鞋。产品数据库可以包括例如蓝色、灰色和蓝灰色的运动鞋，其精确到或足够接近用户的尺寸、宽度、和深度。在这种情况下，匹配算法将简档界定数据与来自产品数据库的与用户简档匹配的一个或多个产品进行匹配。

通过使用产品试穿模块125提供***反馈和产品试穿数据，以及来自社交购物模块130的社交购物数据，可以进一步改进产品选择模块120。在一些实施例中，产品试穿模块125包括来自与购物者在一起的购物助手或支持器的反馈的装置。在其他实施例中，产品试穿模块包括来自虚拟购物助手或支持器的反馈的装置，例如，通信地连接的支持器、向用户示出产品的数字或虚拟的镜子或屏幕。此外，产品定制模块137可以接收来自产品试穿模块125和/或社交购物模块130的数据，以帮助根据数字化身和产品试穿模块125和/或社交购物模块130来进一步个性化正被考虑获取的产品。产品定制模块137可以允许用户改变或定制正在被试穿或测试的产品，例如通过改变产品的颜色、形状、设计、尺寸、材质等。这样，可以根据用户特定的或定制的要求来构造要订购的产品。此外，产品定制模块137可以向产品选择模块120发送由用户选择或生成的定制产品，之后产品选择模块120可以经由产品订购模块135发对起所定制产品的订购。此外，用户更新体现在用户在产品选择模块120中所做的改变中，可以用于更新数字化身简档110，从而保持用户化身简档随着例如用户身体改变、偏好改变等进行更新。

产品选择模块120包括一个文件或一组文件和数据点，可以从所述文件和数据点执行指令以执行命令，从而允许将高分辨率用户简档或化身匹配到产品，所述产品高度适合由每个***用户所进行的购物研究。该模块可以进一步集成***模块中生成的反馈，以不断地改进其提供的准确的产品推荐。使用在化身上执行的各种技术程序，诸如集成体积、横截面面积和周长以及长度、宽度、高度和附加距离，该***可以以代表数字阵列表示化身。在一些实施例中，该数字阵列可以表示化身的各种元素，以允许与化身试穿的产品的相似元素进行比较。因此，当将可以使用推荐算法和机器学习技术等来完善的化身数据与来自产品文件的产品数据进行比较时，这可以允许从***发出准确的、不断改善的、个性化的产品推荐。

根据一些实施例，可以通过相对低级集成的3D扫描仪来生成数字化身简档。在一些实例中，可以使用的传感器或扫描仪可以包括结构光、时间飞越法、摄影测量、或任何其他类型的3D和/或2D扫描技术。各种传感器和扫描仪包括但不限于：基于PrimeSense的扫描仪、Occipital结构传感器(Occipital Structure Sensors)、3D-Systems Sense和iSense传感器、Intel Real Sense传感器(独立或机器集成)、设置在诸如蜂窝电话或平板设备、个人计算机等移动设备上的扫描平台。

现在参考图1B，这是根据一些实施例的描绘用于便于个性化购物的平台180的示意性***图。可以看到，个性化购物平台180包括：一个或多个用户移动设备182，诸如智能手机或平板电脑，包括但不限于照相机、应用程序和数据连接；通常在商店处或商店附近的商店计算设备或销售点计算设备、售卖亭或自动化购物助手装置184，例如具有一个或多个照相机、传感器或扫描设备的电子设备、应用程序、以及数据连接；其中移动设备182和/或自动化购物助手装置185连接到通信云186。通信云186包括：数字产品模块190，其用于保持、合并以及以其他方式管理多个产品的数据；数字化身简档模块188，其用于保持、合并、处理以及以其他方式管理多个用户的简档数据；以及匹配模块192，其用于匹配产品和化身简档数据，以帮助允许产品推荐和其他匹配功能。平台180进一步包括：产品定制模块194，其用于允许基于匹配模块输出和/或用户选择来订购定制产品；以及产品订购模块196，用于允许基于匹配模块输出和/或用户选择来订购产品。

现在参考图2，这是根据一些实施例的指示便于在线或线下的个性化购物的过程的流程图。可以看出，来自产品数据库200的产品信息可以用于待发现、购买、或制造的产品。在步骤205，可以例如基于先前的用户购买和研究数据来检索用户的历史数据。在步骤210，可以获取诸如尺寸、颜色、材质、类型偏好等用户偏好数据。在步骤215，可以从例如标准照片、2D和/或3D图像扫描、或使用销售点(POS)售卖亭或自动化购物助手装置等进行的捕获和处理来为用户获取经扫描的数据或图形数据。个性化购物***使用该图形数据以基于用户的物理特性来生成用户的物理简档。在步骤220，通过处理来自步骤205、210和215的各种输入数据，可以开发多维用户购物简档，以下称为用户购物化身，从而生成包括用户物理特性以及用户行为和用户偏好数据的用户购物化身或简档。简档或化身是动态结构，其可以可选地使用来自步骤205、210、和/或215的反馈和附加输入来不断改进其动画显示、反映或表示用户的方式。在一个实施方式中，用户化身可以用于将用户与单个商店和/或多个商店(例如，连锁商店的任何零售商店、或线上的，线上和/或线下商店或平台的网络或附属机构)中的潜在产品进行匹配。

在步骤225，对用户购物简档与正被研究或需要的产品执行撮合。在该步骤中，根据特定的用户购物简档，将来自产品数据库200的产品数据与用户正在研究的产品进行匹配，从而允许根据特定用户的个人购物简档和偏好，对不适合该特定用户的产品进行高级过滤，并且对合适的产品进行高级匹配。基于在产品撮合过程撮合用户简档，向用户提供推荐可以对匹配步骤进行补充。

在步骤230，可以使用实际在场的人员或远程人员反馈的产品试穿数据来帮助修改用户数据与产品数据的撮合，例如，可以使用来自商店中的销售员的反馈来更新用户简档，或者使用来自例如经由智能手机或计算机连接的远程人员的反馈来更新用户简档。在一些情况下，例如，用户可以使用销售员或朋友的反馈来更新他们的购物简档，所述反馈诸如哪些颜色穿在人身上看起来好看或者哪种尺寸看起来最适合等。在一些情况下，可以使用高级图形处理和3D渲染以便用户虚拟地试穿正在研究的产品，使得用户可以根据将产品放置在用户购物化身上的数字模拟来看到他们自己穿上产品的样子。在各种实施例中，基于产品试穿数据和/或用户简档来动态地生成模型，并且通过修改所生成的模型以并入正被试穿的产品的模型来强化该模型。然后可以使用本文所描述的各种设备中的任一种来展示该模型，从而允许顾客预览产品。在一些情况下，该***可以提供静态或动态的高分辨率可视输出，诸如动画化身或动画角色、可选地试穿在化身上的推荐产品的图片呈现和/或可视表示。例如，此类呈现可以允许用户看到被试穿的产品描绘在化身上，从而帮助用户根据颜色热图等来设想诸如合身性、松紧度、颜色、风格、材质、样式等细节。例如，彩色热图可以用于指示产品与身体接触时各区域的松紧度、张力、摩擦力等。如本文所描述的，用户可以使用购物化身来提供进一步的反馈，以修改用户的购物简档。在步骤235，可以从用户所连接的社交网络或直接第三方反馈来获取反馈，以帮助修改用户购物简档。

在步骤237，产品定制可以集成来自步骤230的产品试穿反馈和/或步骤235的社交反馈的数据，以根据数字化身和产品试穿模块125和/或社交购物模块130来帮助进一步个性化正被考虑获取的产品。

在步骤240，用户可以在实体商店内或在线商店内订购个性化产品。此外，可以从制造商订购个性化产品，该制造商可以基于用户的请求来生产产品，使得该产品是针对用户的一次性定制产品。定制产品可以包括例如各种类型的定制，包括材质类型、印刷样本、颜色、尺寸、容积、角度、样式变化、风格、私人定制等。

现在参考图3，这是根据一些实施例的用于便于个性化线下(在商店中)购物体验的流程图。可以看出，在支持实体商店的后端或计算***处，来自产品数据库300的产品信息可以用于待由在线用户发现、购买或制造的产品。在一些实施例中，产品数据库与产品数据处理模块相关联，该产品数据处理模块适于根据实施例类型和要求在本地销售点设备和/或云上执行高强度计算。在步骤305，可以例如基于在商店或连锁店中的先前用户购买情况来检索用户的历史数据。在步骤310，可以获取诸如尺寸、颜色、材质、类型偏好等用户偏好数据。在步骤315，在前端或用户端，可以从例如标准照片、2D和/或3D图像扫描、或者从使用POS售卖亭或装置等进行的捕获和处理来为用户获取经扫描的数据或图形数据。在一些实施例中，智能手机、平板电脑或其他计算设备上的专用或通用应用程序可以用于允许用户进行有效的拍摄或扫描。在进一步的实施例中，可以由购物助手、帮手和/或销售员使用专用的或通用的照相机或扫描设备、(移动的或静态的)售卖亭或站立台。在步骤320，个性化购物***使用该图形数据以及来自步骤305和步骤310的各种输入数据，以生成包括用户物理特性以及用户行为和用户偏好数据的多维用户购物化身或简档。

在步骤325，对用户购物简档与正被研究或需要的产品执行撮合。在该步骤中，根据特定的用户购物简档，将来自产品数据库300的产品数据与用户要求的产品进行匹配。基于在产品撮合过程撮合用户简档，为用户提供推荐可以对匹配步骤进行补充，从而允许根据特定用户的个人购物简档和偏好，对不适合该特定用户的产品进行高级过滤，并且对合适的产品进行高级匹配。该高级过滤允许向例如商店销售员或用户自己呈现大致上合适的产品，可选地为当前可获得的产品，而不是让用户选择不合适的物品，从而浪费购物助手和购物者自己的时间和资源。这还允许用户受益于已为其他化身或用户生成的匹配和推荐数据，其可以可选地以匿名的方式共有相似的特征，从而允许更智能和更准确的匹配和/或推荐。

在步骤330，可以使用实际在场的人员或远程人员反馈的产品试穿数据来帮助修改用户数据与产品数据的撮合，例如，可以使用来自商店中的销售员的反馈来更新用户简档，或者使用来自例如经由智能手机或计算机连接的远程人员的反馈来更新用户简档。在一些情况下，例如，用户可以使用销售员或朋友的反馈来更新他们的购物简档，所述反馈诸如哪些颜色穿在人身上看起来好看、哪种样式的鞋子看起来最适合、和/或哪个尺寸看起来最合适等。在步骤335，可以使用主动和/或被动的方法从用户获取反馈。例如，当***从一个或多个在场人员和/或一个或多个远程人员接收到关于试穿(例如，好/坏/不能接受的程度)的实际反馈时，可以发生反馈的主动输入。此类反馈可以允许用户例如将所选选项经由例如文本框或文本输入元件输入到***中，用户可以将所选尺寸、样式、类型和/或其他偏好输入文本框或文本输入元件中。当***接收到源自销售信息、退货等的关于合身性或其他方面的实际反馈时，或者通过试穿某些类型、颜色、样式、尺寸等，可以发生被动反馈，从而允许***从用户过去的选择和行为中学习以进一步改进个人化身以及产品信息和其他用户的合身性。在一些情况下，可以使用高级图形处理和3D渲染以便用户试穿正在研究的产品，使得用户可以根据将产品放置在用户购物化身上的数字模拟来看到他们自己虚拟地穿上产品的样子。用户可以使用购物化身来提供进一步的反馈，以修改用户的购物简档。

在步骤340，用户可以从实体商店订购个性化产品，例如原则上可获得但当前不在商店中的产品，或者允许基于用户的购物化身来制造特定需求的产品，使得该产品是用户的定制产品。

在步骤345，用户可以选择个性化产品和/或修改或设计产品，可选地基于用户在商店中已经看到、喜欢和/或选择的产品，来购买将为她/他创建和/或制造的定制产品。这些修改可以包括视觉变化，诸如姓名雕刻、颜色、材质、印刷等，以及物理特性，诸如控制鞋子的鞋跟的高度、眼镜的镜框的厚度等。在步骤340和步骤345，这些特征可以允许店内客户享受通常限于电子商务和在线购物的特征。

现在参考图4，这是根据一些实施例的用于便于个性化在线购物体验的流程图。可以看出，在线商店可以从产品数据库400获取产品信息，用于选择要提供给在线用户的产品。在步骤405，可以例如基于先前用户购买情况和研究来检索在线用户的历史数据。在步骤410，可以获取诸如尺寸、颜色、材质、类型偏好等用户偏好数据。在步骤415，可以从例如标准照片、2D和/或3D图像扫描、或者从使用POS售卖亭或装置等进行的捕获和处理来为用户获取经扫描的数据或图形数据。在一些实施例中，智能手机、平板电脑或其他计算设备上的专用或通用应用程序可以用于允许用户进行有效的拍摄或扫描。在其他实施例中，可以使用网络摄像机、3D照相机、录像机等来获取经扫描的数据或图形数据。在步骤420，个性化购物***使用该图形数据以及来自步骤405、410和415的各种输入数据来生成包括用户物理特性以及用户行为和用户偏好数据的多维用户购物化身或简档。

在步骤425，对用户购物简档与正被研究或需要的产品执行撮合。在该步骤中，根据特定用户购物简档，将来自产品数据库400的产品数据与用户正在研究的产品进行匹配，从而允许根据特定用户的个人购物简档和偏好，进行对产品匹配的高级推荐，例如，以帮助过滤对特定用户不合适的产品，以及对合适产品的高级匹配。

在步骤430，来自诸如经由智能手机或计算机连接的家庭成员、朋友或购物助手等远程人员反馈的产品试穿数据可以用于帮助修改用户数据与产品数据的撮合，例如，以包括关于哪些颜色穿在人身上看起来好看或者哪种尺寸看起来最适合等的数据，用户可以利用该数据来更新他们的购物简档。在进一步的实例中，可以使用代码来提供产品颜色推荐、尺寸或合身性推荐等。该反馈可以例如基于购买信息、运输数据等从用户处主动收集或者静态收集。在步骤435，可以从社交网络或用户连接的社交网络获取反馈，以帮助修改用户购物简档。另外，可以输入基于人和/或机器的数字表示、风格专家和/或附加指导信息，以改进在线购买过程中提供给购物者的指导和支持。在一些情况下，可以使用高级图形处理和3D渲染以允许用户虚拟地试穿正在研究的产品，使得用户可以根据将产品放置在用户购物化身上的数字模拟来看到他们自己穿上产品的样子。这可以使用实时模拟来完成，以允许动画视频的直播流或所述模拟的高分辨率图像等。在一些实施例中，“数字试穿”可以包括物理模拟，以包括在运动中或在静态位置的化身上的元素的精确定位。如本文所描述的，用户可以使用购物化身来提供进一步的反馈，以修改用户的购物简档。

在步骤440，用户可以从在线商店订购产品。可选地，在步骤445，可以由用户从在线商店生成个性化产品，以允许基于用户的购物化身来制造特定需求的产品，使得该产品是用户的一次性定制产品。在定制制造输出的情况下，如果需要，购物***可以直接连接到公司生产硬件和ERP***，以便于此类个性化产品的制造。在一个实例中，个性化产品可以在诸如STL模型或数字切割设备的3D打印机文件中呈现，诸如DXF或DWG文件。在其他实施例中，这可以是定制的路由卡或生产指令和BOM文件。附加输入可以包括视觉渲染，这将帮助产品制造商或打印机可视地设计定制产品。

在一些实施例中，来自产品数据库400的数据可以与在步骤420中获得的身体或化身简档一起用于在步骤445开发定制产品，可选地不进行步骤425的产品撮合。

现在参考图5，这是根据一些实施例的指示个性化混合购物体验的实例的流程图。从图中可以看出，在支持实体商店和/或在线商店的后端或计算***处，来自产品数据库500的产品信息可以用于待由在线用户或店内用户发现、购买或制造的产品。在步骤505，可以例如基于在商店或连锁店中的先前用户购买情况(无论是在线体验和/或店内体验)来检索用户的历史数据。在步骤510，可以获取诸如尺寸、颜色、材质、类型偏好等用户偏好数据。在步骤515，在前端或用户端，可以从例如标准照片、2D和/或3D扫描、或者从使用POS售卖亭等进行的捕获和处理来为用户获取由用户或购物助手执行的经扫描的数据或图形数据。在一些实施例中，智能手机、平板电脑或其他计算设备上的专用或通用应用程序可以用于允许用户进行有效的拍摄或扫描。在进一步的实施例中，专用或通用的照相机或扫描设备可以由购物助手使用，购物助手可以包括便携式或非便携式设备、售卖亭类型的或独立的设备。在步骤520，个性化购物***使用该图形数据以及来自步骤505、510和515的各种输入数据来生成包括用户物理特性以及用户行为和用户偏好数据的多维用户购物化身或简档。该***的一个优点是无缝转换，其中用户可以使用在在线和/或店内场景中不断更新的个人简档在在线购物和线下购物之间转换，同时享受个性化的好处。

在一些实施例中，在步骤525，对于可选地位于实体商店中的在线购物，对用户购物简档与正在研究或需要的产品进行撮合。在该步骤中，根据特定用户购物简档，将来自产品数据库500的产品数据与用户正在请求的产品进行匹配，从而允许根据特定用户的个人购物简档和偏好，对不适合该特定用户的产品进行高级过滤，并且对合适的产品进行高级匹配。该高级过滤允许例如商店销售员或用户自己被呈现以大致上合适的产品，可选地当前可获得的产品，而不是让用户选择不合适的物品，从而浪费购物助手和/或购物者自己的时间和资源。

在步骤530，可以使用实际在场的人员或远程人员反馈的产品试穿数据来帮助修改用户数据与产品数据的撮合，例如，可以使用来自商店中的销售员的反馈来更新用户简档，或者使用来自例如经由智能手机或计算机连接的远程人员的反馈来更新用户简档。在一些情况下，例如，用户可以使用销售员或朋友的反馈来更新他们的购物简档，所述反馈诸如哪些颜色穿在人身上看起来好看或者哪种尺寸看起来最适合等。在步骤535，可以从社交网络或用户所连接的社交网络获取反馈，以帮助修改用户购物简档。在一些情况下，可以使用高级图形处理和3D渲染以便用户虚拟地试穿正在研究的产品，使得用户可以根据将产品放置在用户购物化身上的数字模拟来看到他们自己穿上产品的样子。如本文所描述的，用户可以使用购物化身来提供进一步的反馈，以修改用户的购物简档。

在步骤540，在线用户可以在实体商店中订购产品。在步骤550，在线用户可以从实体商店订购个性化产品，例如原则上可获得但当前不在商店中的产品，或者允许基于用户的购物化身来制造特定需求的产品，使得该产品是用户的定制产品。

在一些实施例中，在步骤545，对于位于实体商店中的用户，对用户购物简档与正在研究或需要的产品执行撮合。在该步骤中，根据特定用户购物简档，将来自产品数据库500的产品数据与用户所请求的产品进行匹配，从而允许根据特定用户的个人购物简档和偏好，对不适合该特定用户的产品进行高级过滤，并且对合适的产品进行高级匹配。该高级过滤允许向例如商店销售员或用户自己呈现大致上合适的产品，可选地当前可获得的产品，而不是让用户选择不合适的物品，从而浪费购物助手和/或购物者自己的时间和资源。

现在参考图6，这是根据一些实施例的指示在线或线下的个性化鞋子购物的实例的流程图。从图中可以看出，可以在600处获取来自内底产品数据库的内底信息。另外，可以在605处获取来自鞋楦产品数据库的鞋楦信息。在一些情况下，内底数据、鞋楦数据和/或鞋模型数据可以包括关于每种产品的形状、容积、鞋子的材质、闭合类型、鞋子类型、宽度、长度、高度、厚度、材质弹性、舒适配合度等的数据。在一些实例中，可以设置网格分析和数字化，例如，以运行与被添加到鞋楦数据库605的2D DXF数据相结合的每个3D鞋楦的网格分析。另外，可以从鞋模型数据库610中获取待发现、购买或制造的鞋子的鞋模型数据。在一些情况下，例如，可以为鞋楦输入3D STL文件，并且可以为鞋楦底部输入2D DXF文件。

在步骤615，可以从例如标准照片、2D和/或3D图像扫描，或者从使用自动化购物助手装置等进行的捕获和处理来为用户获取经扫描的数据或几何数据。该图形数据可以在620处由个性化购物***在云上或在装置本身中处理，以便基于用户的物理特性生成用户的物理简档。该简档可以包括以下属性中的全部或一些：包括简档的精确几何形状的3D网格、包括用户身体的一个或多个部分的精确几何形状的3D网格、2D图像、根据一种或多种输入方法计算的特性，这些特性包括特定体积、横截面测量值、特定距离和长度、以及诸如偏好等非数字属性。例如，用户的单脚或双脚一起站在参考对象上的或附近的地板上或另一其他表面上的同时，可以拍摄或扫描用户的单脚或双脚。进一步地，用户的单脚或双脚可以通过围绕脚的不同角度进行扫描的照相机来扫描，或者通过人围绕摄像机来回移动来扫描，从而产生作为参考的3D模型、视频、或一组图像。经扫描的数据通常会被处理，可选地包括内插和/或清理(以允许对象识别和网格生成)，或其他合适的处理手段。在一些情况下，网格划分可以进一步允许去除多余的几何形状和/或固定网格误差，例如，包括分离、识别和准备双脚中的每一只，从扫描件中去除地板、裤子或其他多余材料等。在一些情况下，经扫描数据的处理可以允许脚对齐(这也有助于两脚的分离或个体化)以提供双脚的准确测量，包括维度分析以确定一般和特定区域的长度、宽度和高度，以及截面分析以确定面积、周长和在特定截面处的其他尺寸。经扫描数据的处理可以允许使被扫描的脚的边缘平滑化、建立遗漏的体积、构建脚的脚底等。在一些情况下，可以从模型中提取全脚体积和/或特定区域体积作为附加信息。在步骤625，经处理的用户扫描数据可被参数化，例如，以提取精确的长度、宽度、高度、足弓、拓球、横截面、周长、体积尺寸等。这些参数可以使用特定算法从干净的3D网格中计算出来。例如，模型的在站立位置扫描的足弓高度的计算很复杂，该计算可以基于遍及脚中心的不同横截面的各种解剖学部分的XYZ参数的比较。脚的宽度可以基于鞋头的容积来计算，该鞋头是在适合于本发明的实施例的特定应用程序要求的3D网格和/或2D截面水平下计算的。脚的长度可以根据总长度和“拓球长度”的组合来计算，该“拓球长度”表示脚跟和第一跖骨之间的距离。另外，还可以识别用户特定的条件(诸如疼痛、感染、受伤等)并将其集成进用户的鞋子购物简档中。在该步骤中，也可以分析脚的内旋或旋后状态。另外，可以识别和测量脚的足弓，以试穿支撑内底或其他假肢。

在步骤630，可以例如基于在商店或连锁店中的先前用户购买情况(无论是在线体验和/或店内体验)来检索用户的历史数据。在步骤635，可以获取诸如尺寸、颜色、材质、类型偏好等用户偏好数据。在步骤640，通过处理来自步骤615、620、625、630和635的各种输入数据，可以创建多维用户鞋子购物简档(以下称为用户购物化身)，从而生成包括用户物理特性以及用户行为和用户偏好数据的用户鞋子购物化身或简档。在一些实施例中，用户的鞋子购物简档包括用户的两只脚，这两只脚通常是不同的并分别为其确定参数，从而从左脚和右脚的单独简档中受益。

在步骤645，对用户鞋子购物简档与正被检查、研究或需要的鞋类产品执行撮合。在该步骤中，根据特定用户购物简档，将来自产品数据库600、605和610的包括维度的产品数据与用户正在研究的产品进行匹配，从而允许根据特定用户的个人购物简档和偏好，对不适合该特定用户的产品进行高级滤除，并且对合适的产品进行高级匹配。通过基于用户撮合过程的简档为用户提供推荐，可以对匹配步骤进行补充。该步骤可以直接使用脚和鞋的数字简档的模型和/或参数化的数字模型。

在步骤650，可以使用实际在场的人员或远程人员反馈的产品试穿数据来帮助修改用户数据与产品数据的撮合，例如，可以使用来自商店中的销售员的反馈来更新用户简档，或者使用来自例如经由智能手机或计算机连接的远程人员的反馈来更新用户简档。在一些情况下，例如，用户可以使用销售员或朋友的反馈来更新他们的购物简档，所述反馈诸如哪些颜色穿在人身上看起来好看或者哪种尺寸看起来最适合等。在一些情况下，可以使用高级图形处理和3D渲染以便用户试穿正在研究的产品，使得用户可以根据将产品放置在用户购物化身上的数字模拟来看到他们自己虚拟地穿上产品的样子。在各种实施例中，基于产品试穿数据和/或用户简档来动态地生成模型，并且通过修改所生成的模型以并入正被试穿的产品的模型来强化该模型。然后可以使用本文所描述的各种设备中的任一种来展示该模型，从而允许顾客预览产品。如本文所描述的，用户可以使用购物化身来提供进一步的反馈，以修改用户的购物简档。在步骤655，可以从用户所连接的社交网络获取反馈，以帮助修改用户购物简档。

在步骤660，用户可以在实体商店内或在线商店中订购一双个性化的鞋子。此外，可以从制造商订购个性化产品，该制造商可以基于用户的请求来生产产品，使得该产品是针对用户的一次性定制产品。基于本发明的定制鞋类可以以例如以下方式中的一种或多种来定制和/或个性化：形状(例如，尺码、长度、几何形状、和/或容积)、设计(例如，颜色、图案、印迹、和/或材质)或以上的任何其他规范或组合。

现在参考图7，这是根据一些实施例的指示在线或线下的个性化眼镜购物和制造的实例的流程图。该实施例涉及太阳镜和任何类型的光学眼镜。从图中可以看出，在700处可以从各种文件类型或数据结构的眼镜模型或产品数据库中获取来自眼镜产品数据库的眼镜模型信息。根据一些实施例，通过准备参数模型(例如通过生成用于多种输入类型的模型参数)、处理分辨率调整、允许自动装配和/或蒙皮、集成运动动画以及校正形状键的范围等，可以允许获取眼镜镜框。

在步骤705，可以使用用户的历史数据，例如包括面部解剖学标志和所测量的距离，诸如眼球间距、每只眼睛的位置、脸颊、太阳穴、以及耳朵和鼻子上的各个点等。每个面部的一般参数也被加载，一般参数可选地包括体积、比例和标准形状，每个面部的一般参数可以例如基于在商店或连锁店中的先前用户调查和/或购买情况(无论从在线和/或商店体验中)进行检索。在步骤710，可以获取诸如尺寸、颜色、材质、类型偏好、使用需求等用户偏好数据。该数据可以例如使用购买信息、问卷、表格、和/或任何其他数据获取方法来直接或间接地获取。

在步骤715，可以从例如标准照片、2D和/或3D图像扫描、或者从使用自动化购物助手装置进行的捕获和处理来为用户获取经扫描的数据或图形数据。这包括例如如本文所描述的任何类型的3D扫描技术，或者使用或不使用用于调整大小的参照对象的可替代的2D方法。通常，可以在该阶段获取用户头部和面部扫描数据。在一些实施例中，头部和面部模型准备和分析可以包括模型准备，诸如平滑化和清洁、重建具有完善的拓扑结构和/或优化的细节/重量比压缩的网格以用于优化实时显示、和/或定向和对齐。进一步地，例如，可以使用面部特征识别来生成从多个角度(例如，3至15个角度，以帮助确定通常标准、深度、颜色、或其他参数)呈现的面部模型。此外，可以应用计算机视觉和/或机器学习算法来识别，例如眼睛、鼻子、鼻梁、太阳穴、耳朵等。对经扫描的数据的处理可以进一步包括将2D标志投影到3D模型，以及验证解剖学标志。在没有标志的情况下，可以应用基于统计或经验结果的评估来替换这些标志。

在步骤720，经处理的用户扫描数据可以被参数化，例如，以提取精确的面部长度、宽度、高度、比例、鼻子宽度和体积、耳朵尺寸、耳朵高度、耳朵位置、皮肤颜色、和/或其他相关的面部特征和尺寸等。该数据可以与来自步骤705的用户历史数据和步骤715的用户偏好数据一起由个性化购物***在步骤725处理，以基于用户的面部简档和其他物理特性以及用户行为和用户偏好数据来生成用户眼镜购物简档。在一些实施例中，用户眼镜购物简档包括用户的双眼，双眼通常是不同的，从而从左眼和右眼的单独简档中受益。在一些实施例中，将使用应用程序内部的图片、电子表格、或嵌入式测试方法来收集光学处方，或者在一些情况下，从外部处方文件中收集光学处方。根据一些实施例，该***可以基于面部形状、先前购买情况和购买历史以及可选地基于与相似化身进行比较(可选地匿名)来推荐特定模型。

在步骤730，对用户眼镜购物简档与正在研究或需要的眼镜产品执行撮合。在该步骤中，根据特定用户购物简档，将来自产品数据库700的产品数据与用户正在研究的产品进行匹配，从而允许根据特定用户的个人购物简档和偏好，对不适合该特定用户的产品进行高级滤除，并且对合适的产品进行高级匹配。

在步骤745处，使用镜框定制来调整每个镜框以适配到用户面部上，镜框定制可以包括，例如：对对象或用户面部进行关键测量；应用迭代比较算法将镜框调整到面部；将镜框数字化地定位在对象的面部上，将镜框适当地在面部定向，根据对象的面部，按照所准备的用户眼镜购物简档或化身来缩放鼻梁尺寸、宽度和位置，调整眼镜臂折叠度、眼镜臂长度以及广角倾度或角度等等。

在步骤735，可以使用实际在场的人员或远程人员反馈的产品试穿数据来帮助修改用户数据与产品数据的撮合，例如，可以使用来自商店中的销售员或验光师的反馈来更新用户简档，或者使用来自例如经由智能手机或计算机连接的远程人员的反馈来更新用户简档。在一些情况下，例如，用户可以使用销售员或朋友的反馈来更新他们的购物简档，所述反馈诸如哪些颜色穿在人身上看起来好看或者哪种尺寸、风格、样式、类型看起来最适合等。

在一些实施例中，在步骤745，高级图形处理可以用于用户虚拟地试戴正在研究的产品，使得用户可以根据将眼镜放置在用户购物化身的面部的数字模拟来看到他们自己戴上眼镜的样子。在一些实施例中，虚拟试戴可以包括诸如物理模拟的特征，该物理模拟将眼镜定位在正确的或最佳的位置，并可以使眼镜沿着鼻子滑动。另外，试戴可以包括在面部模型和/或一系列图像或上述的任何组合之上的图片或3D模型的重叠。可以包括动画效果以强调眼镜的不同属性，包括在定制镜框的情况下的定制动画，或者诸如用于在各副眼镜之间切换的快进/快出动画的其他动画。如本文所描述的，用户可以使用购物化身来提供进一步的反馈，以修改用户的购物简档。在一些实施例中，用户可以在他/她的面部的数字版本上观看定制的镜框，以提供深刻的视觉反馈。例如，可以在3D观看器中显示用户的面部，并且可以完善外观，以便提供3D视图操作(例如缩放、旋转)和动画效果中的一种或多种来迎合用户体验，例如正在呼吸的面部、微笑、眨眼或其他动画或静态的视觉效果。进一步地，可以向用户提供定制选项，包括从展销品中选择任何镜框、定制镜框和镜片的颜色、定制自动推荐的合适品、文件(例如，文本、处方等)的个性化，以及允许不同镜框之间的并排比较。在各种实施例中，基于产品试穿数据和/或用户简档来动态地生成模型，并且通过修改所生成的模型以并入正被试穿的产品的模型来强化该模型。然后可以使用本文所描述的各种设备中的任一种来展示该模型，从而允许顾客预览产品。在步骤740，可以从社交网络或用户所连接的社交网络获取反馈，以帮助修改用户购物简档。当然，可以使用步骤组合的其他步骤来处理输入的数据。

步骤750涉及一个实施例，其中***允许基于镜框的自动或半自动参数设计来生产定制眼镜以适配用户。在步骤750，如果需要，***可以准备相关的眼镜生产打印和切割文件。在一些实施例中，可以准备标准形式的3D打印文件(例如STL或OBJ)以及2D镜片切割文件(诸如DXF)等。在一些实施例中，***为镜框设计中的每一种创建两副或多副模型。这允许例如为了可视化的目的将轻量级模型使用在应用程序的前端上，同时维持用于打印文件准备的高分辨率模型，该高分辨率模型可以包括例如高分辨率特征和细节，诸如铰链、凹槽、角部、眼镜脚等。在此描述的打印模型的眼镜定制可以是自动的和/或手动的。此外，准备3D打印文件可以包括自动解决可打印性问题，生成标准的复制件、孔和非歧管几何形状等。在一些实施例中，***可以在眼镜或护目镜上创建定制标签，例如，包括文本、QR码(二维码)、和/或条形码，这将允许在整个生产和分配过程中的可追踪性。

在步骤755，用户可以在实体商店或在线商店内订购一副个性化的眼镜。此外，可以从商店请求个性化产品，或者可以从基于用户的请求生产产品的制造商订购个性化产品，使得该产品是用户的一次性定制产品。

根据某些实施例，描述了一种***和工艺，用于使用数字镜或个性化观看协议进行自动化个性化产品订购。该实施例可以集成虚拟现实和/或增强现实，以在屏幕、桌子、智能手机、通信设备等上操纵、查看和/或试戴指定的设备(诸如现有的或设计的眼镜)，从而允许在客户的面部上视觉表示定制的或非定制的镜框。

根据某些实施例，提供了适于允许个性化产品订购的文件格式。该文件格式结合了包括物理特性和个人偏好的所有相关信息，以表示用户并帮助用户为衣服、眼镜、鞋子或其他身体相关产品执行个性化定制或非定制购物。该化身标准格式可以用于***到大致上任何在线或实体的购物平台中，以允许商店的定制能够适配顾客的身体和美学需要及偏好。

现在参考图8A-图8G，它们示出根据一些实施例的POS装置、启动平板、或售卖亭的不同视图。在一些实施例中，购物助手装置基于以下各项中的一种或多种来生成用户化身：3D扫描、使用一个或多个照相机获取图像、用压力板测量用户简档等。在一些实施例中，站立平板可以用作定位平板或供用户站立以执行身体扫描的参考。在一些情况下，站立平台可以包括在站立平板的底部处的照明，以通过使阴影最小化或边缘化并产生黑/白周边效应来支持从该装置上的照相机或扫描仪获取任何颜色的准确测量。在一些实施例中，可以有用于每个脚的接近传感器，以测量脚是在适当位置还是靠近适当位置，并在必要时告知用户移动。进一步地，该装置可以包括识别接近的用户以将用户吸引到该装置的距离或接近传感器/机器人，在这种情况下，当用户进入所选择的地理区域时，可以自动启动该装置。在进一步的实施例中，传感器可以用于测量用户脚背的高度，以例如建立脚背体积。在更进一步的实施例中，可以使用专业传感器，例如，测量糖尿病溃疡等的传感器。可以使用此类传感器，诸如照相机、3D传感器、全环绕照相机、和/或多个照相机。

图8A是根据本发明实施例的POS装置或售卖亭设备的部件的实例的分解图。可以看出，售卖亭设备800可以包括站立基部805、用于选择性地照亮站立基部的光源、用于识别要由售卖亭设备800扫描的脚的位置的接近传感器816、具有用于站立两脚的空间的站立平板815、以及在其上安置脚的平板层820。在一些实施例中，平板层820可以集成压力感测机构，例如平板扫描仪；销板；压力板；具有电容器和/或压力传感器元件等的触摸屏式表面，以确定足弓尺寸。在一些实施例中，足弓尺寸测量元件可以用于确定用户的内底的需求和/或尺寸。

在一些实施例中，足弓尺寸测量元件可以用于确定用户脚背简档的需求和/或尺寸。

在一些实施例中，足弓尺寸测量元件可以用于确定用户的(脚的)拓球简档的需求和/或尺寸。

在其他实施例中，一个或多个激光器或其他发光机构可以用于确定足弓、拓球或脚背尺寸。在一个实例中，例如，通过识别激光看不到的“隐藏”区域的尺寸，并使用“隐藏”空间来确定诸如在脚上的不同点处的高度的参数，可以使用脚的上方和/或下方的激光器来显示足梁的高度或足弓和/或尺寸。在进一步的实例中，衍射光栅、棱镜、或其他滤光器可以使用多条线以能够识别脚的高点和/或轮廓。

在更进一步的实施例中，可选地具有不同颜色的一个或多个灯可以分开地和/或组合地与图像处理一起使用以抵消袜子和/或脚的颜色，并帮助识别非脚空间。在其他实施例中，例如，可以使用背景消除技术用足弓来识别一个或多个非脚空间。

进一步地，售卖亭设备800可以包括主体822，主体822包括计算机固定架825和照相机固定元件826，其用于固定一个或多个照相机元件835、面板元件830、另外的面板或盖元件845、计算屏幕、优选地触摸屏PC或平板840、并且可选地具有用于设置接近传感器850的位置，例如，接近传感器850用于识别接近计算设备的用户。

图8B是POS装置或售卖亭设备的实例的前视图。图8C是POS装置或售卖亭设备的实例的等距视图。图8D是POS装置或售卖亭设备的实例的等距前视图。图8E是POS装置或售卖亭设备的实例的等距后视图。图8F是POS装置或售卖亭设备的实例的侧视图。图8G是POS装置或售卖亭设备的实例的俯视图。图8H是POS装置或售卖亭设备中的一个或多个传感器的实例的视图。可以看出，在售卖亭设备中可以配置多个传感器，例如一个或多个接近传感器，LED平板可以被配置用于从站立区域下方提供光源。

现在参考图9，其示出了购物助手***900的示意图，包括集成了适于运行购物助手应用程序或软件程序915的计算组件的自动化购物助手装置906。自动化购物助手装置906适于连接到通信网络(诸如通信云920)以访问用户购物简档925(如果在云上的话)，和/或将用户购物简档传输到云。进一步地，根据一些实施例，诸如支持移动通信设备905、910的智能手机、平板电脑或其他照相机等远程用户移动设备适于运行购物助手应用程序或软件程序916。设备905和910通常包括一个或多个照相机910，例如，以允许可选地同时使用标准图片/扫描件、视频、一系列图片或高级感测组件(诸如结构光、飞行时间或在IR/近IR或可见光条件下的其他组件)来捕获关于人的单脚或双脚的信息。设备905/910通常包括陀螺仪和/或加速计，以向设备照相机提供照相机定向数据，从而例如仅允许在照相机大致上平坦时拍摄图片。在一些实施例中，可以将内部感测组件和/或附加传感器附接到通信设备905、910，以向***提供补充数据。例如，此类传感器可以帮助提高测量的准确性，在捕获具有实时反馈的数据期间帮助用户，和/或向计算引擎提供输入。远程设备905和910可以与通信云920通信，并且具体地，可以连接到设备用户的数字购物化身或简档925。在一些实施例中，用户可以使用移动设备905、910与自动化购物助手装置906一起或使用移动设备905、910代替自动化购物助手装置906为一个或多个用户生成购物简档。在各种实施例中，购物助手应用程序或软件程序916包括应用程序编程接口(API)和/或软件开发工具包(SDK)，其可由第三方软件应用程序(在移动通信设备和/或远程***上执行)用来并入本文所述的一些或全部特征。

现在参考图10，其示出了购物助手***1000的示意图以及各组件之间的工作流程。可以看出，平板或购物助手装置1005可以扫描用户，以生成用户的购物简档。所生成的简档被发送至用户的移动设备1010，并随后可以用于可选地经由表示所选产品的产品标签(诸如QR码1020)来扫描产品，诸如鞋子1015。进一步地，在一些实施例中，用户可以使用移动应用程序1025建立购物简档。在一些实施例中，在1030处，用户购物简档可以用于强化店内购物体验。在一些实施例中，在1040处，用户购物简档可以用于强化在线购物体验。

现在参考图11A，这是指示结合移动计算设备应用程序，使用店内或POS自动化购物助手装置在购物商店内进行个性化鞋子购物的实例的流程图。可以看出，在步骤1100，可以经由购物助手装置的接近传感器来识别用户。在步骤1105，用户可以被要求站在标记的平板上，并可选地提供交互式指导以确保用户站在正确的位置，从而允许准确的扫描。在步骤1110，该装置扫描身体或身体部分/元素，并且在步骤1115，基于该扫描生成购物简档。在步骤1120，该装置可以以图形格式向用户呈现购物化身。在步骤1125，该装置可以向用户的移动设备发送购物化身。在步骤1130，用户可以打开购物应用程序，可以使用该应用程序来帮助购物和/或研究。在步骤1135，例如，用户通过使用经编码标签(例如，QR码或条形码)扫描所选产品，可以使用他们的移动设备上的化身来购物或进行研究。通常，可以以与用户化身相关的方式处理所扫描的产品，例如，以确定该产品对化身来说是否合身、满足用户的简档或偏好等。在一些情况下，应用程序可以在化身上提供所选产品的图形模拟。在步骤1140，应用程序可以连接到通信云或其他数据库，使所选产品与产品数据匹配，例如，以帮助确订购买选择、库存状态、产品质量、产品特征、评论、尺寸等。在一些情况下，在步骤1145，应用程序可以向用户呈现推荐、购买数据等。在更进一步的步骤中，应用程序可以，例如通过提供购物建议、选项、快捷方式、访问附加数据库等来强化店内购物体验。

现在参考图11B，这是指示结合移动计算设备应用程序，使用店内或POS自动化购物助手装置在购物商店内的个性化鞋子购物的实例的流程图。可以看出，在步骤1100，可以经由例如生物标识符、输入屏幕等在购物助手装置上输入新的或已知的用户。在步骤1105，用户可以被要求站在标记的平板上，并可选地提供交互式指导以确保用户站在正确的位置，从而允许准确的扫描。在步骤1110，该装置扫描身体或身体部分/元素，并且在步骤1115，处理扫描数据并基于该扫描生成购物简档。在步骤1120，该装置可以以图形或其他格式向用户呈现购物简档作为模拟、购物化身或其他虚拟助手。在步骤1125，该装置可以将购物化身以可由设备的软件、代码或应用程序使用的格式或配置发送到用户的移动设备。在步骤1130，用户可以打开购物应用程序或可以用购物助手应用程序操作购物化身的其他程序。在步骤1135，用户通过例如使用经编码标签(例如，QR码或条形码)扫描所选产品，可以使用他们的移动设备上的化身来购物或进行研究。通常，可以以对生成的购物化身有影响的方式处理所扫描的产品，例如，以确定该产品对化身来说是否合身、满足用户的简档或偏好等。在一些情况下，应用程序可以在化身上提供所选产品的图形模拟。在步骤1140，应用程序可连接到通信云或其他数据库，使所选产品与高级产品数据匹配，例如，以帮助确订购选择、库存状态、产品质量、产品特征、评论、尺寸等。在其他情况下，在步骤1140，应用程序可连接到通信云或其他数据库，使所选择的产品与高级用户数据匹配，例如，以帮助确定用户偏好、用户历史和用户简档更新等。在一些情况下，在步骤1145，应用程序可向用户呈现推荐、购买数据、购买选择、评论、新闻等，以帮助强化在线商店购物体验。在一些情况下，在步骤1150，应用程序可以向用户呈现推荐、购买数据、购买选择、评论、新闻等，例如通过提供购物建议、选项、快捷方式、访问附加数据库等来帮助强化店内购物体验。

在一些实施例中，可以为与购物助手的用户连接的其他用户执行用户购物体验。在这种情况下，用户应用程序可以包含多个用户的购物简档，从而允许移动设备的用户根据用户的购物简档为多个用户执行购物。

根据一些实施例，可以与其他用户共享移动化身和/或用户化身。例如，用户可以在多个用户授权下，访问或控制例如在化身或简档的钱包或保持器中的所述多个用户简档。在这种情况下，控制用户可以代表其他用户购物。例如，父母可以保存其所有家庭成员的简档，从而允许父母便捷地为所有相关联的家庭成员进行在线和/或线下购物。

根据一些实施例，可以为每个用户移动购物化身或用户购物化身(诸如图标或图片)提供附加的个性化。这种个性化对于控制用户管理多个用户或移动购物化身尤其有用。与任何标识符相关联的该信息可被保存在云化身数据库上并与他/她使用的任何平台中的用户相关联。例如，在一个家庭成员扫描并保存他或她的一个或多个家庭成员的简档的情况下，这些简档可以与当前可以加载到所使用的店内***或电子商务网站中的其他家庭成员共享，并且随后使用该个性化信息。在使用网站的情况下，可以根据该个性化数据对输出进行个性化，并且甚至可以包括在所提供的信息旁边的其他用户的图片或化身或3D模型，从而使用户确信该推荐是个人的并基于他或她的简档或用户正合法使用的其他简档。

根据一些实施例，在线商店可以包括使用简档插件或其他数字对象的用户购物虚拟助手，其可以出现在大致上任何网页上(不论是为移动电话、台式机、笔记本电脑、平板电脑、可穿戴设备等优化的)，以在相关联时向用户提供推荐、指南或其他帮助。例如，虚拟购物助手可以示出关于正被使用的用户简档的不同合身性的信息，或者以其他方式帮助用户。例如，当在Nike在线商店中购物或浏览时，脚尺寸为欧洲码41的用户可能会被告知其在Nike鞋中的脚简档的等效尺寸为欧洲码42或美国码10.5。另外，如果用户简档包括偏好数据，诸如优选的颜色和合身性等，则购物虚拟助手还可以基于用户偏好来提供建议或指导。例如，在Nike鞋店中，购物助手可以建议用户寻找美国码10.5、运动鞋、蓝色或绿色等选项。

在一些实施例中，虚拟助手可以将用户直接带到与用户购物简档数据和偏好相匹配的一个或多个页面。在一个实施例中，简档可以将网站定向到特定用户感兴趣或相关的部分中，同时避免无关的页面。在各种实施例中，***可单独或与附加用户一起使用个性化信息，以重新整理网站并创建可以表示他/她最感兴趣的内容以及他或她最适合的内容的个性化版本的网站。

根据一些实施例，虚拟购物助手可以允许呈现正被观看的产品的3D视图，并且可选地呈现个性化产品的3D视图。例如，根据用户的购物简档正被观看的定制鞋可以从所有侧面和/或角度以3D形式呈现，以帮助用户从多个维度观看产品。

根据一些实施例，可以提供虚拟试穿模块，以允许将正被观看的产品穿在购物化身上。

根据一些实施例，用户购物化身可以是商店的一次性化身。在其他实施例中，用户购物化身可以应用于连锁店。在其他实施例中，用户购物化身可以适用于例如全部由母公司拥有的各种品牌或商店。在其他实施例中，经由连接到云中的通用用户简档，用户购物化身可以适用于任何或所有商店。

现在参考图12A-图12B，这是根据一些实施例的屏幕截图的实例，这些屏幕截图示出在购物助手屏幕上的交互式屏幕，用于指导用户将他们的脚放在经标记的平板上；

现在参考图13A-图13B是根据一些实施例的屏幕截图的实例，这些屏幕截图示出在购物助手屏幕或移动屏幕上的交互指南，用于帮助用户定义他们的简档和他们的联系信息；

现在参考图14A-图14B，这是根据一些实施例的购物助手屏幕或移动屏幕上的示出一双经扫描的脚和小腿的模拟再现的屏幕截图的实例；

现在参考图15A-图15B，这是购物助手屏幕或移动屏幕的用于帮助用户输入可以用于提供更好的用户相关输出的行为相关信息的屏幕截图的实例；

现在参考图16A-图16D，这示出了根据一些实施例的购物助手站立表面的实例的一组透视图。从图中可以看出，站立表面1600通常是诸如垫子或地毯的柔性表面，可选地由PVC、橡胶、聚氨酯、纸、硬纸板、或任何其他合适的材料构成。站立表面1600通常包括代替壁的3D零件或元件1605，并且允许正确定位脚以便扫描。该3D元件用作脚部阻挡件，脚的背部靠在该脚部阻挡件上。站立表面1600通常包括标记1610、圆点或指示图形，以提高经扫描图像的精度。在一些实施例中，标记1610可用作可具有不同大小、尺寸、功能等的标志。标志可以全部相同，或者一些可以不同于其他标志。

图17示出根据一些实施例的购物助手站立表面的附加版本。可以看出，对于每个脚都有一个3D脚放置元件1705。

图18示出根据一些实施例的购物助手站立表面的进一步的版本。可以看出，存在不同形状的3D脚放置元件1805。

图19示出根据一些实施例的第一用户情形，其中提供了示出购物助手装置的使用的虚拟图形实例。可以看出，助手1900可以使用标准相机1910(例如，电话或平板电脑)和/或深度照相机来拍摄或扫描***用户1905。

图20示出根据一些实施例的第二用户情形，其中提供了示出使用购物助手站立表面的虚拟图形实例。可以看出，***用户2000可以使用标准照相机2005(例如，电话或平板电脑)和/或深度照相机来进行自我照相或扫描。

图21是示出根据一些实施例的位于购物助手站立表面上的用户的实例的图片。从图片中可以看出，站立表面2100通常包括代替壁的3D零件或元件2105，并且允许正确定位脚以便扫描。该3D元件用作脚部阻挡件，脚的背部靠在该脚部阻挡件上。站立表面2100通常包括标记或指示图形1610。

在一些实施例中，购物助手站立表面可以包括诸如光、检测器、声音等有源部件。在此类情况下，购物助手站立表面可以包括电源(可选地由电池供电)以及一个或多个合适的传感器。

在一些实施例中，购物助手站立表面可以包括压力板(可选地具有蓝牙或其他无线通信能力)，以帮助接收关于用户足弓的形状的附加数据。

在一些实施例中，例如出于存储、运输或展示的原因，购物助手站立表面可以是可折叠的。

在进一步的配置中，购物助手站立表面可以集成到试穿椅上，如图22所示。

在一些实施例中，购物助手站立表面可以包括具有两种不同颜色(例如，用于图像识别)的两个站立表面。

在一些实施例中，购物助手站立表面可以放置在、安装在或集成在试穿椅或试穿凳上。在此类情况下，站立表面可以被放置成当处于坐姿时接收用户的脚。

在一些实施例中，购物助手站立表面可以包括增强现实(AR)功能，从而允许站立在站立表面上的用户浏览他或她的脚上的鞋并在生成的模型上看到它们。例如，这样可以允许顾客看着他/她的裸脚或穿袜子的脚，并通过AR眼镜或电话/平板电脑观看到他/她能够基于他/她的脚在增强现实跟踪技术中浏览的不同的鞋。

在一些实施例中，购物助手装置可以通过允许在多个商店中进行自动化购物帮助，提前进行销售和交叉销售等来帮助连锁店产生在线和/或线下忠诚度。

在本发明的一个实施例中，通过应用以下步骤，可以充分提升用户的鞋类购物体验：在装置185上测量用户物理轮廓，并提供用户标准尺寸以及对不同鞋子/品牌的修改；将顾客的ID或购物简档获取到顾客的移动计算设备或移动通信设备；以及从装置185将顾客的ID或购物简档获取至通信云。

在本发明的第一种用户情形下，其中用户没有先前的用户简档，购物帮助过程可以如下实现：用户通常在商店或购物区域的入口处取下鞋子并站在平板或购物助手装置上。在当前示例中，描述了一个鞋类应用场景。该装置随后测量/扫描用户的身体区域(例如脚)，并且此后该装置或者云网络可以处理用户数据并且生成用户购物化身。一旦生成，化身就被发送到用户的移动设备，例如使用邮件、信标、SMS(短信)、QR码、IR(红外)波束等运行购物助手应用程序。然后，用户可以扫描想要的鞋，从而该装置被配置成匹配并为化身试穿想要的鞋以提供最佳适配。该装置还可以向用户提供相关的产品信息，诸如可获得性、颜色、尺寸、相关的鞋、等级等。

在本发明的第二用户情形下，其中用户具有多个设备，购物帮助过程可以如下实现：用户通常在商店或购物区域的入口处取下鞋子并站在平板或购物助手装置上。在当前实例中，描述了鞋类应用。该装置随后测量/扫描用户的身体区域(例如脚)，并且此后该装置或者云网络可以处理用户数据并且生成用户购物化身。一旦生成，化身就被发送到用户的移动设备，例如使用邮件、信标、SMS(短信)、QR码、IR(红外)波束等运行购物助手应用程序。然后，用户可以扫描想要的鞋，从而该装置被配置成匹配并为化身试穿想要的鞋以提供最佳适配。在当前实施例中，该装置可以向用户提供专家或咨询信息，从而至少部分地起到销售代表的作用。该装置还可以提供相关的产品信息，诸如可获得性、颜色、尺寸、相关的鞋和等级，以及测量运动/风格/重量等的选项。

在本发明的第三种用户情形下，可以提供强化的购物体验，从而自动化购物帮助过程可以包含本地鞋子扫描。在一些情况下，用户数据或化身可以用于过滤来自网络世界的适当审查/评论+社交反馈+排名、销售信息/历史、推荐、向上销售、交叉销售等。

尽管已经在某些特定方面描述了本发明，但是对于本领域技术人员来说，许多附加的修改和变形将是显而易见的。特别地，本文所描述的各种处理中的任何一种可以(在相同或不同的计算设备上)以可替换的顺序和/或并行执行，以便以更适合于特定应用的要求的方式实现相似的结果。因此，应理解，在不脱离本发明的范围和精神的情况下，可以以不同于具体描述的方式实践本发明。因此，本发明的实施例在所有方面都应被认为是说明性的而非限制性的。本领域技术人员显然可以自由组合本文所讨论的被认为适合于本发明的特定应用的几个或所有实施例。贯穿本公开像“有利的”、“示例性的”或“优选的”这样的术语指示特别适合于本发明或其实施例(但不是必需的)的元件或尺寸，并且可以在被认为合适的情况下由本领域技术人员进行修改，除非明确需要。因此，本发明的范围不应由所描述的实施例确定，而是由所附权利要求书及其等同物确定。

Claims (20)

1.一种使用购物简档进行购物的购物助手***，其包括：

购物助手站立表面，其用于基于由照相机设备捕获的用户身体的至少一部分来生成3D用户购物简档；

移动设备app，其用于在商店中应用用户购物简档；

购物助手服务器，其基于通信云连接到购物助手数据库；以及

多个产品标签，其用于允许所述用户捕获所选择的产品。

2.根据权利要求1所述的购物助手***，其还包括一个或多个图像扫描仪，用于捕获与用户的解剖学简档相关的身体的至少一部分，以允许捕获所述身体的所述部分的长度、宽度和深度。

3.根据权利要求1所述的购物助手***，其中所述购物助手站立表面包括一个或多个标记，用于帮助身体部分尺寸的捕获。

4.根据权利要求1所述的购物助手***，其中所述购物助手站立表面包括一个或多个标记3D元件，用于帮助定位待扫描的身体部分。

5.根据权利要求1所述的购物助手***，其中所述购物助手站立表面包括一个或多个压力传感器，用于捕获与用户的解剖学简档相关的身体的至少一部分的深度印象。

6.根据权利要求1所述的购物助手***，其中所述购物助手***包括支持一个或多个光源的装置，用于捕获与用户的解剖学简档相关的身体的至少一部分的深度印象。

7.根据权利要求1所述的购物助手***，其还包括与多个产品相关联的多个产品标签，以便用户通过扫描一个或多个产品标签来购物。

8.根据权利要求1所述的购物助手***，其还包括与所述购物助手装置相关联的接近传感器，用于在用户进入所述购物助手装置周围的选定地理区域时识别所述用户。

9.根据权利要求1所述的购物助手***，其还包括用于多个用户中的每一个的购物简档，用于允许移动设备用户使用另一用户的购物简档来为所述另一用户购物。

10.一种用于提升店内购物体验的方法，其包括：

使用与购物助手站立表面相关联的接近传感器来识别进入购物区域的用户；

打开新的或已知的用户简档；

当所述用户位于所述购物助手站立表面上时，使用一个或多个传感器捕获身体的至少一部分；

生成所述用户的用户3D购物简档；

将所述用户购物简档发送到所述用户移动设备，在所述用户移动设备中，所述用户购物简档能够用于购物助手应用程序；

所述用户通过使用店内装置扫描产品标签来获得对感兴趣的产品的选择；以及

向所述用户提供针对所述所选产品的购物帮助。

11.根据权利要求10所述的方法，其还包括使用所述用户移动设备订购所选产品。

12.根据权利要求10所述的方法，其还包括使用所述用户移动设备定制所选产品。

13.根据权利要求10所述的方法，其还包括使用所述用户移动设备订购定制产品。

14.根据权利要求10所述的方法，其还包括提供用户产品库存信息。

15.根据权利要求10所述的方法，其还包括在所述用户购物简档化身上试穿所述所选产品。

16.根据权利要求10所述的方法，其还包括将试穿状态的用户简档化身发送到社交媒体***以供所选择的与用户相联系的联络人查看。

17.根据权利要求10所述的方法，其还包括基于所述用户购物简档和/或用户购物行为来提供购物推荐。

18.根据权利要求10所述的方法，其还包括使用一个或多个捕获元件来完善所述用户购物简档，所述一个或多个捕获元件选自由以下组成的组：压力传感器、图像传感器、激光器、以及光传感器。

19.根据权利要求10所述的方法，其还包括向移动设备添加附加用户购物简档。

20.根据权利要求10所述的方法，其还包括将来自所述店内装置的用户简档转换到用户移动设备。

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