CN111063413A - 基于用药情况调整用药方案的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于用药情况调整用药方案的方法及装置，该方法包括：采集某一用户的当前用药情况，并获取某一用户的最新诊断情况；根据最新诊断情况判断当前用药情况是否需要调整；若需要，生成与最新诊断情况相匹配的目标用药方案及输出目标用药方案供某一用户参考。可见，实施本发明通过获取用户的当前用药情况，并在当前用药情况与用户的最新诊断情况不匹配时，能够智能化生成与最新诊断情况相匹配的用药方案，从而实现用药方案的调整；以及通过自动采集用户的用药情况以及最新诊断情况，能够提高用户的用药方案的调整及时性以及灵活性，进而帮助用户尽快康复。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于用药情况调整用药方案的方法及装置。
背景技术
随着人们生活水平的提高，人们对自身健康的要求越来越高。当人们的身体出现不适时，人们经常前往诊所或者医院就诊，以获得医生的救助。实际生活中，很多疾病都是慢性疾病，并不是服用一两次药品就可以恢复健康的，而是需要长期的治疗，而在治疗的过程中，对药品的服用也是需要不断根据病情进行调整的。实践发现，目前用药方案的调整方法一般为：当服用完毕医生开出的药品时，患者需要前往其对应的诊所或者医院复诊，并获取医生根据复诊情况做出的药品，从而实现用药方案的调整。可见，当前的用药调整由于需要定期或不定期前往诊所或者医院复诊，存在调整不及时以及繁琐等问题。因此，提出一种如何提高用户的用药方案的调整及时性以及灵活性，从而帮助用户尽快恢复身体健康的方案显得尤为重要。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于，提供一种基于用药情况调整用药方案的方法及装置，能够根据采集到的用药情况实现用户的用药方案的调整，从而提高用户的用药方案的调整及时性以及灵活性，进而帮助用户尽快恢复身体健康。
为了解决上述技术问题，本发明实施例第一方面公开了一种基于用药情况调整用药方案的方法，所述方法包括：
采集某一用户的当前用药情况，并获取所述某一用户的最新诊断情况；
根据所述最新诊断情况判断所述当前用药情况是否需要调整；
当判断出所述当前用药情况需要调整时，生成与所述最新诊断情况相匹配的目标用药方案，并输出所述目标用药方案供所述某一用户参考。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述生成与所述最新诊断情况相匹配的目标用药方案之后，所述方法还包括：
根据所述目标用药方案生成用药提醒触发条件，并判断当前条件是否满足所述用药提醒触发条件；
当判断出所述当前条件满足所述用药提醒触发条件时，向所述某一用户输出与所述当前条件相匹配的用药提醒。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，采集所述某一用户的目标身体数据，并判断所述当前用药情况是否与所述目标身体数据相匹配；
以及，所述生成与所述最新诊断情况相匹配的目标用药方案，包括：
当判断出所述当前用药情况与所述目标身体数据不相匹配时，生成与所述最新诊断情况以及所述目标身体数据相匹配的目标用药方案。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，当判断出所述当前用药情况与所述目标身体数据相匹配时，确定所述某一用户所处环境对应的环境参数，并根据所述最新诊断情况判断所述环境参数是否会对所述某一用户的病情产生影响；
以及，所述生成与所述最新诊断情况相匹配的目标用药方案，包括：
当判断出所述环境参数会对所述某一用户的病情产生影响时，根据所述环境参数生成与所述最新诊断情况相匹配的目标用药方案。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述当前用药情况至少包括所述某一用户当前所服用的药品对应的第一药品标识；
以及，所述根据所述最新诊断情况判断所述当前用药情况是否需要调整，包括：
将所述最新诊断情况输入预先建立的病情分析模型中进行分析，并获取所述病情分析模型输出的分析结果，所述分析结果至少包括所述最新诊断情况对应的第二药品标识；
计算所述第一药品标识与所述第二药品标识的匹配度，并判断所述匹配度是否大于等于预设匹配度阈值；
当判断出所述匹配度未大于等于所述预设匹配度阈值时，确定所述当前用药情况需要调整。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述当前用药情况还包括所述某一用户当前所服用的药品对应的第一药品用量，所述分析结果还包括所述最新诊断情况对应的第二药品用量；
以及，所述方法还包括：
当判断出所述匹配度大于等于所述预设匹配度阈值时，判断所述第一药品用量与所述第二药品用量的药品用量差值是否小于等于预先确定出的药品用量差值阈值，当判断出所述药品用量差值小于等于所述药品用量差值阈值时，确定所述当前用药情况需要调整。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第一方面中，所述根据所述最新诊断情况判断所述当前用药情况是否需要调整之前，所述方法还包括：
获取所述最新诊断情况对应的诊断时间，并计算所述诊断时间与当前时间的时间差；
判断所述时间差是否大于等于预先确定出的时间差阈值，当判断出所述时间差未大于等于所述时间差阈值时，触发执行所述的根据所述最新诊断情况判断所述当前用药情况是否需要调整的操作。
本发明实施例第二方面公开了一种基于用药情况调整用药方案的装置，所述装置包括：
采集模块，用于采集某一用户的当前用药情况；
获取模块，用于获取所述某一用户的最新诊断情况；
第一判断模块，用于根据所述最新诊断情况判断所述当前用药情况是否需要调整；
生成模块，用于当所述第一判断模块判断出所述当前用药情况需要调整时，生成与所述最新诊断情况相匹配的目标用药方案；
输出模块，用于输出所述目标用药方案供所述某一用户参考。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述装置还包括：
所述生成模块，还用于在生成与所述最新诊断情况相匹配的目标用药方案之后，根据所述目标用药方案生成用药提醒触发条件；
第二判断模块，用于判断当前条件是否满足所述用药提醒触发条件；
所述输出模块，还用于当所述第二判断模块判断出所述当前条件满足所述用药提醒触发条件时，向所述某一用户输出与所述当前条件相匹配的用药提醒。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述装置还包括：
所述采集模块，还用于采集所述某一用户的目标身体数据；
第三判断模块，用于判断所述当前用药情况是否与所述目标身体数据相匹配；
以及，所述生成模块生成与所述最新诊断情况相匹配的目标用药方案的方式具体为：
当所述第三判断模块判断出所述当前用药情况与所述目标身体数据不相匹配时，生成与所述最新诊断情况以及所述目标身体数据相匹配的目标用药方案。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述装置还包括：
确定模块，用于当所述第三判断模块判断出所述当前用药情况与所述目标身体数据相匹配时，确定所述某一用户所处环境对应的环境参数；
所述第三判断模块，还用于根据所述最新诊断情况判断所述环境参数是否会对所述某一用户的病情产生影响；
以及，所述生成模块生成与所述最新诊断情况相匹配的目标用药方案的方式具体为：
当所述第三判断模块判断出所述环境参数会对所述某一用户的病情产生影响时，根据所述环境参数生成与所述最新诊断情况相匹配的目标用药方案。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述当前用药情况至少包括所述某一用户当前所服用的药品对应的第一药品标识；
以及，所述第一判断模块包括输入子模块、获取子模块、计算子模块、判断子模块以及确定子模块，其中：
所述输入子模块，用于将所述最新诊断情况输入预先建立的病情分析模型中进行分析；
所述获取子模块，用于获取所述病情分析模型输出的分析结果，所述分析结果至少包括所述最新诊断情况对应的第二药品标识；
所述计算子模块，用于计算所述第一药品标识与所述第二药品标识的匹配度；
所述判断子模块，用于判断所述匹配度是否大于等于预设匹配度阈值；
所述确定子模块，用于当所述判断子模块判断出所述匹配度未大于等于所述预设匹配度阈值时，确定所述当前用药情况需要调整。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述当前用药情况还包括所述某一用户当前所服用的药品对应的第一药品用量，所述分析结果还包括所述最新诊断情况对应的第二药品用量；
所述判断子模块，还用于在判断出所述匹配度大于等于所述预设匹配度阈值，判断所述第一药品用量与所述第二药品用量的药品用量差值是否小于等于预先确定出的药品用量差值阈值；
所述确定子模块，还用于当所述判断子模块判断出所述药品用量差值小于等于所述药品用量差值阈值时，确定所述当前用药情况需要调整。
作为一种可选的实施方式，在本发明实施例第二方面中，所述装置还包括：
所述获取模块，还用于在所述第一判断模块根据所述最新诊断情况判断所述当前用药情况是否需要调整之前，获取所述最新诊断情况对应的诊断时间；
计算模块，用于计算所述诊断时间与当前时间的时间差；
第四判断模块，用于判断所述时间差是否大于等于预先确定出的时间差阈值，当判断出所述时间差未大于等于所述时间差阈值时，触发所述第一判断模块执行所述的根据所述最新诊断情况判断所述当前用药情况是否需要调整的操作。
本发明第三方面公开了另一种基于用药情况调整用药方案的装置，所述装置包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行本发明第一方面公开的基于用药情况调整用药方案的方法。
本发明第四方面公开了一种计算机可存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行本发明第一方面公开的基于用药情况调整用药方案的方法。
与现有技术相比，本发明实施例具有以下有益效果：
本发明实施例中，提供了一种基于用药情况调整用药方案的方法及装置，该方法包括采集某一用户的当前用药情况，并获取某一用户的最新诊断情况；根据该最新诊断情况判断当前用药情况是否需要调整；当判断出当前用药情况需要调整时，生成与最新诊断情况相匹配的目标用药方案，并输出目标用药方案供某一用户参考。可见，实施本发明实施例通过获取用户的当前用药情况，并在当前用药情况与用户的最新诊断情况不匹配时，能够智能化生成与最新诊断情况相匹配的用药方案，从而实现用药方案的调整；以及通过自动采集用户的用药情况以及最新诊断情况，能够提高用户的用药方案的调整及时性以及灵活性，进而帮助用户尽快康复。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种基于用药情况调整用药方案的方法的流程示意图；
图2是本发明实施例公开的另一种基于用药情况调整用药方案的方法的流程示意图；
图3是本发明实施例公开的一种基于用药情况调整用药方案的装置的结构示意图；
图4是本发明实施例公开的另一种基于用药情况调整用药方案的装置的结构示意图；
图5是本发明实施例公开的又一种基于用药情况调整用药方案的装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、装置、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明公开了一种基于用药情况调整用药方案的方法及装置，能够通过获取用户的当前用药情况，并在当前用药情况与用户的最新诊断情况不匹配时，能够智能化生成与最新诊断情况相匹配的用药方案，从而实现用药方案的调整；以及通过自动采集用户的用药情况以及最新诊断情况，能够提高用户的用药方案的调整及时性以及灵活性，进而帮助用户尽快康复。以下分别进行详细说明。
实施例一
请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种基于用药情况调整用药方案的方法的流程示意图。其中，图1所描述的基于用药情况调整用药方案的方法可以应用于智能药箱中，进一步的，还可以应用于智能药箱对应的服务器/后台服务平台/云服务平台，本发明实施例不做限定。如图1所示，该基于用药情况调整用药方案的方法可以包括以下操作：
101、采集某一用户的当前用药情况，并获取某一用户的最新诊断情况。
本发明实施例中，当前用药情况至少包括某一用户所服用的药品对应的药品标识。进一步的，该当前用药情况还可以包括药品类型、药品服用量、药品服用频率、药品间隔服用时长以及药品服用时间中的至少一种。又进一步的，该当前用药情况还可以包括药品用途以及药品服用注意事项中的至少一种，本发明实施例不做限定。这样当前用药情况包括的内容越多，越有利于提高后续的当前用药情况是否需要调整的判断准确性。其中，该药品标识可以包括药品名称和/或药品的唯一型号标识。其中，该药品服用注意事项可以包括需要在饱腹的情况下服用药品和/或在服用药品之前不能食用的食物。举例来说，服用芬必得之前的半个小时不能喝咖啡；吃感冒药的时候需要饱腹。
本发明实施例中，最新诊断情况可以包括针对某一用户的病症描述和/或该病症描述对应的处方(药方)。其中，该处方包括多项内容，例如：药品标识(例如：药品名称)、药品规格、药品数量、药品用法用量等。
本发明实施例中，可选的，采集某一用户的当前用药情况，可以包括：
根据某一用户的用户标识从智能药箱的数据库中获取某一用户的当前用药情况；和/或，
接收某一用户向智能药箱输入的当前用药情况。
可见，该可选的实施方式通过在数据库中查找用户的当前用药情况，和/或，接收用户输入的当前用药情况，能够丰富用户的当前用药情况的采集方式以及提高当前用药情况的采集可能性；以及通过在数据库中查找用户的当前用药情况和接收用户的输入的当前用药情况，能够提高用户的当前用药情况的采集全面性。
本发明实施例中，作为一种可选的实施方式，获取某一用户的最新诊断情况，可以包括：
接收某一用户输入的最新诊断情况。
该可选的实施方式中，某一用户线下或者线上就诊之后，会获取到或者记录医生给出的诊断情况，其中，该诊断情况至少包括最新诊断情况。进一步的，还包括历史就诊情况。
该可选的实施方式中，接收某一用户通过智能药箱输入的最新诊断情况，具体的，通过智能药箱的触摸装置(例如：显示屏)和/或拾音装置(语音采集器)采集某一用户的最新诊断情况；和/或，接收某一用户的终端设备发送的最新诊断情况，某一用户的终端设备预先与智能药箱建立无线连接。其中，该终端设备可以包括但不限于智能手机(Android手机、iOS手机等)、智能电话手表、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(MobileInternet Devices，MID)等任一终端设备。这样通过智能药箱的相关装置采集用户的最新诊断情况和/或接收用户的终端设备发送的最新诊断情况，能够丰富用户的最新诊断的获取方式，提高了用户的最新诊断情况获取的灵活性，提高了获取到用户的最新诊断情况的可能性。
可见，该可选的实施方式通过接收用户输入的最新诊断情况，能够实现用户的最新诊断情况的获取。
本发明实施例中，作为另一种可选的实施方式，获取某一用户的最新诊断情况，可以包括：
从与智能药箱预先建立无线连接的医疗平台获取某一用户的最新诊断情况。
该可选的实施方式中，医疗平台可以包括120医疗平台或社区医疗平台。
可见，该可选的实施方式通过与智能药箱预先建立无线连接的医疗平台，能够实现用户的最新诊断情况的获取。
需要说明的是，某一用户的最新诊断情况还可以为接收某一用户输入的最新诊断情况与从与智能药箱预先建立无线连接的医疗平台获取某一用户的最新诊断情况的综合情况。这样能够进一步提高用户的最新诊断情况的获取灵活性，以及能够提高用户的最新诊断情况的获取全面性以及准确性。
该可选的实施方式中，进一步可选的，从与智能药箱预先建立无线连接的医疗平台获取某一用户的最新诊断情况，可以包括：
确定某一用户的用户标识，并向与智能药箱预先建立无线连接的医疗平台发送诊断情况获取请求，该诊断情况获取请求包括某一用户的用户标识，且该诊断情况请求用于请求获取某一用户的最新诊断情况；
接收医疗平台响应于诊断情况获取请求的反馈，其中，该反馈至少包括某一用户的最新诊断情况。
该可选的实施实施方式中，该用户标识可以包括某一用户的姓名、某一用户的身份证号、某一用户的就诊***中的至少一种。当某一用户为特殊用户时，该用户标识还可以包括某一用户的特殊证件标识，例如：军人证件号、学生学号等，本发明实施例不做限定。这样用户标识包括的内容越多，越有利于提高最新诊断情况的获取效率和准确性。
可见，该可选的实施方式通过向医疗平台发送诊断情况获取请求，能够实现用户的最新诊断情况的获取，以及通过用户标识，能够提高用户的最新诊断情况的获取准确性以及效率。
在一个可选的实施例中，在执行完毕步骤101之后，以及在执行步骤102之前，该基于用药情况调整用药方案的方法还可以包括以下操作：
读取最新诊断情况的用户诊断标识，并判断该用户诊断标识是否与某一用户的上述用户标识中的至少一个用户标识相同，当判断出该用户诊断标识与某一用户的上述用户标识中的至少一个用户标识相同时，触发执行步骤102。
该可选的实施例中，当判断出用户诊断标识与某一用户的上述用户标识中的任意用户标识均不相同时，重新触发执行上述的从与智能药箱预先建立无线连接的医疗平台获取某一用户的最新诊断情况的操作。这样能够提高获取到用户的最新诊断情况的可能性。
可见，该可选的实施例在获取到医疗平台发送的最新诊断情况之后，进一步判断最新诊断情况是否为用户的诊断情况，若是，则继续执行步骤102，能够提高用户的当前用药情况是否需要调整的判断准确性，从而有利于提高用药方案的调整准确性；若不是，则重新获取用户的最新诊断情况，能够提高用户的当前用药情况是否需要调整的判断可能性。
102、根据最新诊断情况判断当前用药情况是否需要调整。当判断出该当前用药情况需要调整时，可以触发执行步骤103；当判断出该当前用药情况不需要调整时，可以结束本次流程。
本发明实施例中，上述当前用药情况至少包括某一用户当前所服用的药品对应的第一药品标识，以及，作为一种可选的实施方式，根据最新诊断情况判断当前用药情况是否需要调整，可以包括：
将最新诊断情况输入预先建立的病情分析模型中进行分析，并获取病情分析模型输出的分析结果，该分析结果至少包括最新诊断情况对应的第二药品标识；
计算第一药品标识与第二药品标识的匹配度，并判断匹配度是否大于等于预设匹配度阈值；
当判断出匹配度未大于等于所述预设匹配度阈值时，确定当前用药情况需要调整。
该可选的实施方式中，病情分析模型的建立方式如下：
采集若干种样本诊断情况中的每种样本诊断情况对应的样本分析结果，并分别将每种样本诊断情况与该样本诊断情况对应的样本分析结果输入预设神经网络模型中进行训练，得到病情分析模型，作为上述预先建立的病情分析模型。其中，该预设神经网络模型包括但不限于深度卷积神经网络模型(Convolutional Neural Network，CNN)、循环神经网络模型(Recurrent Neural Network，RNN)、长短期记忆网络模型(Long Short-TermMemory，LSTM)中的至少一种，该可选的实施例不做限定。这样通过预先建立病情分析模型，有利于后续直接使用该病情分析模型分析用户的诊断情况，从而提高诊断情况的分析效率以及准确性，进而有利于提高用户的用药情况是否需要调整的判断效率与准确性。
该可选的实施例中，预设匹配度阈值设定可以根据不同药品进行设定，具体的，对人群、年龄段几乎没有限制的药品，例如：钙片类的药品，其预设匹配度阈值可以设置为较低的值，例如：75％，而对人群和/或年龄段有限制的药品，例如：抗生素类的药品(如克林霉素等)，其预设匹配度阈值可以设置为较高的值，例如：90％。特别的，对于有特别限制的药品，例如：精神类的药品(如：***马多片等)，其预设匹配度阈值为100％。这样根据不同的药品，设置不同的预设匹配度阈值，既能够实现药品标识的匹配度的判断，又能够减少因药品为有限制要求的药品而采用较低匹配度阈值而导致用药方案的调整出错的可能性。
该可选的实施方式中，若当前用药情况对应多种药品，则当仅有一种药品的药品标识对应的匹配度较低时，则确定当前用药情况需要调整。
可见，该可选的实施方式通过计算用药情况的药品对应的药品标识与最新诊断情况对应的药品标识的匹配度，并将该匹配度与预设匹配度阈值进行比较，能够确定用户的用药情况需要调整；以及仅通过比较药品的药品标识，能够提高用药方案需要调整的确定效率。
在又一个可选的实施例中，上述当前用药情况还包括某一用户当前所服用的药品对应的第一药品用量，上述分析结果还包括最新诊断情况对应的第二药品用量。以及，该基于用药情况调整用药方案的方法还可以包括以下操作：
当判断出上述匹配度大于等于上述预设匹配度阈值时，判断第一药品用量与第二药品用量的药品用量差值是否小于等于预先确定出的药品用量差值阈值，当判断出药品用量差值小于等于药品用量差值阈值时，确定当前用药情况需要调整。
该可选的实施例中，若当前用药情况对应多种药品，最新诊断情况对应多种药品，需要分别分析每种药品的药品用量。
可见，该可选的实施例在判断出药品的药品标识对应的匹配度较高时，进一步计算用药情况对应的药品的用量与最新诊断情况对应的药品的用量，并在两者用量差值较小时，自动确定用药情况需要调整，能够进一步提高用药情况的需要调整的确定准确性，从而提高用药方案的生成准确性。
103、生成与最新诊断情况相匹配的目标用药方案。
本发明实施例中，目标用药方案为调整后的用药情况，其中，针对调整后的用药情况的描述请参阅上述针对当前用药情况的详细描述，在此不再赘述。
在又一个可选的实施例中，该基于用药情况调整用药方案的方法还可以包括以下操作：
采集某一用户的目标身体数据，并判断上述当前用药情况是否与目标身体数据相匹配。
该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，所述生成与所述最新诊断情况相匹配的目标用药方案，包括：
当判断出所述当前用药情况与所述目标身体数据不相匹配时，生成与所述最新诊断情况以及所述目标身体数据相匹配的目标用药方案。
该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，采集某一用户的目标身体数据，可以包括：
接收预先与智能药箱预先建立无线连接的可穿戴设备发送的某一用户的目标身体数据，该目标身体数据为可穿戴设备监测某一用户，得到的身体数据。
可见，该可选的实施方式通过接收可穿戴设备发送的身体数据，能够实现用户的身体数据的采集。
该可选的实施方式中，该可穿戴设备包括但不限于智能手环、智能项链、智能眼镜、智能戒指、智能鞋、智能服装、智能帽子、血压计以及体温计等能够监测到用户的身体数据的可穿戴设备中的至少一种。进一步的，当可穿戴设备的数量为两个及以上时，上述每个身体数据为该多个可穿戴设备所监测到的该身体数据的平均值。例如：当智能手环监测到的、用户的心率为80次/分钟，智能项链监测到的、用户的心率为90次/分钟，则用户的心率为两者的平均值，即用户的心率为：85次/每分钟。这样能够提高身体数据的获取准确性以及可靠性，从而有利于提高身体数据与用药情况的判断准确性。
该可选的实施方式中，可穿戴设备与智能药箱之间的无线连接包括但不限于WIFI、基站(例如：4G、5G等)以及家宽中的任意一种。进一步的，可穿戴设备以及智能药箱均具有无线蓝牙通信功能，当可穿戴设备在智能药箱的蓝牙可识别范围内时，可穿戴设备可以自动打开其蓝牙功能，此时，智能药箱可以通过其无线蓝牙功能接收可穿戴设备发送的生理数据。这样提供多种无线连接方式，能够提高数据传输的成功概率；以及若当前的网络不是很好时，可以通过设备之间的无线蓝牙功能进行数据传输，能够减少因无线网络不好导致无法接收到用户的生理数据的情况发生。
该可选的实施例中，该目标身体数据包括但不限于某一用户的心率、血脂、血压、空腹血糖、总胆固醇、坏胆固醇、甘油三酯、促甲状腺激素、身体质量指数、皮肤湿度以及心率等身体数据中的至少一种，该可选的实施例不做限定。这样目标身体数据包含的内容越多，越有利于提高当前用药情况是否与目标身体数据相匹配的判断准确性。
该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，判断上述当前用药情况是否与目标身体数据相匹配，可以包括：
根据目标身体数据确定某一用户所需的药品信息，并判断当前用药情况与药品信息是否匹配，当判断出不匹配时，确定当前用药情况与目标身体数据不相匹配。
该可选的实施方式中，该药品信息至少包括某一用户所需的药品对应的药品标识。进一步的，该药品信息还可以包括某一用户所需的药品对应的药品需求量。
可见，该可选的实施方式通过判断用户的用药情况与用户的身体数据对应的药品信息是否匹配，能够实现用户的身体数据是否与用户的用药情况相匹配的判断。
可见，该可选的实施例在生成用药方案之前，先判断用药情况与采集到的用户的身体数据是否匹配，若不匹配，则根据身体数据与最新诊断情况生成用药方案，能够智能化生成与用户的身体数据相匹配的用药方案，有利于提高用药方案的生成准确性，从而提高用药方案的可参考性。
在又一个可选的实施例中，在判断上述当前用药情况是否与目标身体数据相匹配之前，该基于用药情况调整用药方案的方法还可以包括以下操作：
根据预先确定出的、某一用户的身体数据判断某一用户的目标身体数据是否存在异常数据；
当判断出某一用户的目标身体数据存在异常数据时，触发执行上述的判断上述当前用药情况是否与目标身体数据相匹配的操作。
该可选的实施例中，当目标身体数据不在预先确定出的、某一用户的身体数据对应的数据范围内时，确定用户的身体数据存在异常数据。例如：小红的正常心率为95次/分钟-110次/分钟，监测到小红的心率为120次/分钟，则表示小红的心率为异常数据。
该可选的实施例中，进一步的，当判断出某一用户的目标身体数据不存在异常数据，可以直接结束本次流程，或者触发执行上述的生成与最新诊断情况相匹配的目标用药方案的操作。
可见，该可选的实施例在判断用药情况是否与用户的身体数据相匹配之前，先判断用户的身体数据是否存在异常数据，当存在异常数据时，才执行后续的操作，能够减少当用户的身体数据不存在异常也进行后续操作的情况发生。
在又一个可选的实施例中，该基于用药情况调整用药方案的方法还可以包括以下操作：
当判断出当前用药情况与目标身体数据相匹配时，确定某一用户所处环境对应的环境参数，并根据最新诊断情况判断环境参数是否会对某一用户的病情产生影响；
该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，生成与最新诊断情况相匹配的目标用药方案，可以包括：
当判断出环境参数会对某一用户的病情产生影响时，根据环境参数生成与最新诊断情况相匹配的目标用药方案。
该可选的实施例中，该环境参数可以包括但不限于粉尘浓度、花粉浓度、雾霾指数、空气指数数据、天气数据(例如：气温数据等)、空气湿度数据、紫外线指数以及气压数据中的至少一种。
该可选的实施例中，当根据最新诊断情况判断出某一用户对浓度较高(例如：35mg/m3)的尘埃过敏时，确定环境参数会对某一用户的病情产生影响，则目标用药方案中包含抗过敏药品，例如：抗组胺药；和/或根据最新诊断情况判断出某一用户(某一用户患有风湿病等)对应空气湿度高于会风湿骨痛时，确定环境参数会对某一用户的病情产生影响，则目标用药方案中包含治疗风湿骨痛的药品，例如：甲氨蝶呤；其他环境参数以此类推。
可见，该可选的实施例在判断出用户的用药情况与用户的身体数据相匹配时，进一步判断用户所处的环境是否会对用户的病情产生影响，若产生影响，则根据环境参数生成与最新诊断情况相匹配的用药方案，能够生成与环境参数对应的用药方案，供用户参考，能够便于用户在使用该用药方案后，降低环境对用户的病情的影响，进一步丰富智能药箱的智能化功能。
在又一个可选的实施例中，该基于用药情况调整用药方案的方法还可以包括以下操作：
当判断出当前用药情况不需要调整时，触发执行上述的采集某一用户的目标身体数据的操作，并判断当前用药情况是否与目标身体数据相匹配，当判断出当前用药情况与目标身体数据不相匹配时，生成与目标身体数据相匹配的用药方案。
可见，该可选的实施例在根据最新诊断情况判断出用户的用药情况不需要调整时，进一步在判断出用药情况与用户的身体数据不匹配时，根据用户的身体数据生成用药方案，能够智能化生成与用户的身体出现异常相匹配的用药方案，供用户参考，进一步丰富智能药箱的智能化功能。
104、输出目标用药方案供某一用户参考。
本发明实施例中，输出目标用药方案供用户查看，具体的：基于智能药箱的第一输出装置向某一用户输出目标药品对应的目标用药方案；和/或，向某一用户的移动终端发送目标用药方案，以使该移动终端基于该移动终端的第二输出装置向某一用户输出该目标用药方案。这样通过智能药箱和/或用户的移动终端向用户输出目标用药方案，能够提高目标用药方案的输出灵活性，提高用户成功知悉目标用药方案的可能性，从而便于用户根据目标用药方案规划生活；以及当用户不在智能药箱的附近时，通过用户的移动终端向用户输出目标用药方案，能够减少因只通过智能药箱输出目标用药方案导致用户无法知晓该目标用药方案的情况发生。
本发明实施例中，第一输出装置可以包括智能药箱的第一显示输出装置(例如：显示屏)和/或第一语音输出装置(例如：扬声器)；第二输出装置可以包括移动终端的第二显示输出装置(例如：显示屏)和/或第二语音输出装置(例如：扬声器)。也即，目标用药方案的输出方式可以包括显示输出方式和/或语音输出方式。这样通过显示输出方式和/或语音输出方式向用户输出目标用药方案，能够进一步提高目标用药方案的输出灵活性，进一步提高用户成功知悉目标用药方案的可能性；以及通过显示输出方式输出目标用药方案，能够便于听力不灵敏的用户通过查看显示输出装置的显示内容(例如：文字内容)，实现目标用药方案的知晓；以及通过语音输出方式输出目标用药方案，能够便于视力不好的用户通过听语音输出装置的播报内容，实现目标用药方案的知晓。
在又一个可选的实施例中，当执行完毕步骤103之后，该基于用药情况调整用药方案的方法还可以包括以下操作：
根据目标用药方案生成用药提醒触发条件，并判断当前条件是否满足用药提醒触发条件；
当判断出当前条件满足用药提醒触发条件时，向某一用户输出与当前条件相匹配的用药提醒。
该可选的实施例中，该用药提醒触发条件可以包括但不限于用药时间条件、天气变化条件中的至少一种，该可选的实施例不做限定。
可见，该可选的实施例在生成用药方案之后，进一步生成用药提醒触发条件，并在当前条件满足用药提醒触发条件时，自动向用户输出用药提醒，能够自动提醒用户用药，以减少用户忘记用药或者未能及时用药的情况发生，有助于用户康复。
可见，实施图1所描述的基于用药情况调整用药方案的方法能够通过获取用户的当前用药情况，并在当前用药情况与用户的最新诊断情况不匹配时，能够智能化生成与最新诊断情况相匹配的用药方案，从而实现用药方案的调整；以及通过自动采集用户的用药情况以及最新诊断情况，能够提高用户的用药方案的调整及时性以及灵活性，进而帮助用户尽快康复。此外，还能够丰富当前用药情况的采集方式以及采集可能性；还能够提高用户的当前用药情况的采集准确性以及全面性；还能够提高用户的最新诊断情况的获取准确性、效率以及全面性；还能够提高用户的当前用药情况是否需要调整的判断准确性，从而有利于提高用药方案的调整准确性；还能够提高用户的当前用药情况是否需要调整的判断可能性；还提高用户的用药情况是否需要调整的判断效率与准确性。
实施例二
请参阅图2，图2是本发明实施例公开的另一种基于用药情况调整用药方案的方法的流程示意图。其中，图2所描述的基于用药情况调整用药方案的方法可以应用于智能药箱中，进一步的，还可以应用于智能药箱对应的服务器/后台服务平台/云服务平台，本发明实施例不做限定。如图2所示，该基于用药情况调整用药方案的方法可以包括以下操作：
201、采集某一用户的当前用药情况，并获取某一用户的最新诊断情况。
202、获取最新诊断情况对应的诊断时间，并计算该诊断时间与当前时间的时间差。
203、判断时间差是否大于等于预先确定出的时间差阈值，当判断出该时间差未大于等于时间差阈值时，可以触发执行步骤204；当判断出该时间差大于等于时间差阈值时，可以结束本次流程。
举例来说：小红的最新诊断情况对应的诊断时间为2019年12月12日，当前时间为2019年12月14日，诊断时间与当前时间的时间差为2天小于预先确定出的5天，则表示需要执行判断小红的当前用药情况是否需要调整的操作。
本发明实施例中，该预先确定出的时间差阈值可以为智能药箱接收用户输入的时间差，也可以为根据用户的历史诊断情况和历史用药情况进行设定的。
可见，本发明实施例在获取到用户的最新诊断情况之后，进一步计算最新诊断情况的诊断时间与当前时间的时间差，并在该时间差较小时，触发执行步骤204，能够减少因用户的最新诊断情况过去较久而导致最新诊断情况与用户的当前状况不符，从而导致用药情况需要调整的错误判断，进而导致生成准确低或者错误的用药方案的情况发生。
在一个可选的实施例中，该基于用药情况调整用药方案的方法还可以包括以下操作：
当判断出该时间差大于等于时间差阈值时，确定最新诊断情况对应的用药时间，并根据最新诊断情况的诊断时间判断当前时间是否在最新诊断情况对应的用药时间内；
当判断出当前时间在最新诊断情况对应的用药时间内时，触发执行步骤204。
举例来说：小红的最新诊断情况对应的诊断时间为2019年12月12日，最新诊断情况对应的用药时间为从2019年12月12日至2019年12月20日，当前时间为2019年12月18日，则表示当前时间在最新诊断情况对应的用药时间内。
该可选的实施例中，进一步的，当判断出当前时间不在最新诊断情况对应的用药时间内时，直接结束本次流程。
可见，该可选的实施例在判断出用户的最新诊断情况的诊断时间较早时，进一步判断当前时间是否为最新诊断情况对应的用药时间内，若是，则继续执行步骤204，能够减少因用户的诊断情况对应的用药时间较长但当前时间仍在用药时间内时导致忽略掉诊断情况的情况发生，从而进一步提高用药情况是否需要调整的判断准确性。
204、根据最新诊断情况判断当前用药情况是否需要调整。当判断出该当前用药情况需要调整时，可以触发执行步骤205；当判断出该当前用药情况不需要调整时，可以结束本次流程。
205、生成与最新诊断情况相匹配的目标用药方案。
206、输出目标用药方案供某一用户参考。
本发明实施例中，针对步骤201、步骤204-步骤206的相关描述请参阅实施例一中针对步骤101-步骤104的详细描述，本发明实施例不再赘述。
可见，实施图2所描述的基于用药情况调整用药方案的方法能够通过获取用户的当前用药情况，并在当前用药情况与用户的最新诊断情况不匹配时，能够智能化生成与最新诊断情况相匹配的用药方案，从而实现用药方案的调整；以及通过自动采集用户的用药情况以及最新诊断情况，能够提高用户的用药方案的调整及时性以及灵活性，进而帮助用户尽快康复。此外，还能够减少因用户的最新诊断情况过去较久而导致最新诊断情况与用户的当前状况不符，从而导致用药情况需要调整的错误判断，进而导致生成准确低的用药方案的情况发生；还能够减少因用户的诊断情况对应的用药时间较长但当前时间还在用药时间内时导致忽略掉诊断情况的情况发生，从而进一步提高用药情况是否需要调整的判断准确性。
实施例三
请参阅图3，图3是本发明实施例公开的一种基于用药情况调整用药方案的装置的结构示意图。其中，图3所描述的基于用药情况调整用药方案的装置可以应用于智能药箱中，进一步的，还可以应用于智能药箱对应的服务器/后台服务平台/云服务平台，本发明实施例不做限定。如图3所示，该基于用药情况调整用药方案的装置可以包括采集模块301、获取模块302、第一判断模块303、生成模块304以及输出模块305，其中：
采集模块301，用于采集某一用户的当前用药情况。
获取模块302，用于获取某一用户的最新诊断情况。
第一判断模块303，用于根据最新诊断情况判断当前用药情况是否需要调整。
生成模块304，用于当第一判断模块303判断出当前用药情况需要调整时，生成与最新诊断情况相匹配的目标用药方案。
输出模块305，用于输出目标用药方案供某一用户参考。
可见，实施图3所描述的基于用药情况调整用药方案的装置能够通过获取用户的当前用药情况，并在当前用药情况与用户的最新诊断情况不匹配时，能够智能化生成与最新诊断情况相匹配的用药方案，从而实现用药方案的调整；以及通过自动采集用户的用药情况以及最新诊断情况，能够提高用户的用药方案的调整及时性以及灵活性，进而帮助用户尽快康复。
在一个可选的实施例中，在图3所描述的基于用药情况调整用药方案的装置的基础上，该基于用药情况调整用药方案的装置还可以包括第二判断模块306，此时，该基于用药情况调整用药方案的装置可以如图4所示，图4为另一种基于用药情况调整用药方案的装置的结构示意图，其中：
生成模块304，还用于在生成与最新诊断情况相匹配的目标用药方案之后，根据目标用药方案生成用药提醒触发条件。
第二判断模块306，用于判断当前条件是否满足用药提醒触发条件。
输出模块305，还用于当第二判断模块306判断出当前条件满足用药提醒触发条件时，向某一用户输出与当前条件相匹配的用药提醒。
可见，实施图4所描述的基于用药情况调整用药方案的装置能够通过在生成用药方案之后，进一步生成用药提醒触发条件，并在当前条件满足用药提醒触发条件时，自动向用户输出用药提醒，能够自动提醒用户用药，以减少用户忘记用药或者未能及时用药的情况发生，有助于用户康复。
在另一个可选的实施例中，如图4所示，上述基于用药情况调整用药方案的装置还可以包括第三判断模块307，其中：
采集模块301，还用于采集某一用户的目标身体数据。
第三判断模块307，用于判断当前用药情况是否与目标身体数据相匹配。
该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，生成模块304生成与最新诊断情况相匹配的目标用药方案的方式具体为：
当第三判断模块307判断出当前用药情况与目标身体数据不相匹配时，生成与最新诊断情况以及目标身体数据相匹配的目标用药方案。
可见，实施图4所描述的基于用药情况调整用药方案的装置还能够通过在生成用药方案之前，先判断用药情况与采集到的用户的身体数据是否匹配，若不匹配，则根据身体数据与最新诊断情况生成用药方案，能够智能化生成与用户的身体数据相匹配的用药方案，有利于提高用药方案的生成准确性，从而提高用药方案的可参考性。
在又一个可选的实施例中，如图4所示，上述基于用药情况调整用药方案的装置还可以包括确定模块308，其中：
确定模块308，用于当第三判断模块307判断出当前用药情况与目标身体数据相匹配时，确定某一用户所处环境对应的环境参数；
第三判断模块307，还用于根据最新诊断情况判断环境参数是否会对某一用户的病情产生影响。
该可选的实施例中，作为一种可选的实施方式，生成模块304生成与最新诊断情况相匹配的目标用药方案的方式具体为：
当第三判断模块307判断出环境参数会对某一用户的病情产生影响时，根据环境参数生成与最新诊断情况相匹配的目标用药方案。
可见，实施图4所描述的基于用药情况调整用药方案的装置还能够通过在判断出用户的用药情况与用户的身体数据相匹配时，进一步判断用户所处的环境是否会对用户的病情产生影响，若产生影响，则根据环境参数生成与最新诊断情况相匹配的用药方案，能够生成与环境参数对应的用药方案，供用户参考，能够便于用户在使用该用药方案后，降低环境对用户的病情的影响，进一步丰富智能药箱的智能化功能。
在又一个可选的实施例中，上述当前用药情况至少包括某一用户当前所服用的药品对应的第一药品标识；以及，如图4所示，第一判断模块303包括输入子模块3031、获取子模块3032、计算子模块3033、判断子模块3034以及确定子模块3035，其中：
输入子模块3031，用于将最新诊断情况输入预先建立的病情分析模型中进行分析。
获取子模块3032，用于获取病情分析模型输出的分析结果，该分析结果至少包括最新诊断情况对应的第二药品标识。
计算子模块3033，用于计算第一药品标识与第二药品标识的匹配度。
判断子模块3034，用于判断匹配度是否大于等于预设匹配度阈值。
确定子模块3035，用于当判断子模块3034判断出匹配度未大于等于预设匹配度阈值时，确定当前用药情况需要调整。
可见，实施图4所描述的基于用药情况调整用药方案的装置还能够通过计算用药情况的药品对应的药品标识与最新诊断情况对应的药品标识的匹配度，并将该匹配度与预设匹配度阈值进行比较，能够确定用户的用药情况需要调整；以及仅通过比较药品的药品标识，能够提高用药方案需要调整的确定效率。
在又一个可选的实施例中，上述当前用药情况还包括某一用户当前所服用的药品对应的第一药品用量，上述分析结果还包括最新诊断情况对应的第二药品用量。以及，如图4所示，判断子模块3034，还用于在判断出匹配度大于等于预设匹配度阈值之后，判断第一药品用量是否等于第二药品用量；
确定子模块3035，还用于当判断子模块3034判断出药品用量差值小于等于药品用量差值阈值时，确定当前用药情况需要调整。
可见，实施图4所描述的基于用药情况调整用药方案的装置还能够通过在判断出药品的药品标识对应的匹配度较高时，进一步计算用药情况对应的药品的用量与最新诊断情况对应的药品的用量，并在两者用量差值较小时，自动确定用药情况需要调整，能够进一步提高用药情况的需要调整的确定准确性。
在又一个可选的实施例中，如图4所示，上述基于用药情况调整用药方案的装置还可以包括计算模块309以及第四判断模块310，其中：
获取模块302，还用于在第一判断模块303根据最新诊断情况判断当前用药情况是否需要调整之前，获取最新诊断情况对应的诊断时间。
计算模块309，用于计算诊断时间与当前时间的时间差。
第四判断模块310，用于判断时间差是否大于等于预先确定出的时间差阈值，当判断出时间差未大于等于时间差阈值时，触发第一判断模块303执行上述的根据最新诊断情况判断当前用药情况是否需要调整的操作。
可见，实施图4所描述的基于用药情况调整用药方案的装置还能够通过在获取到用户的最新诊断情况之后，进一步计算该最新诊断情况的诊断时间与当前时间的时间差，并在该时间差较小时，触发执行不厚204，能够减少因用户的最新诊断情况过去较久而导致最新诊断情况与用户的当前状况不符，从而导致用药情况需要调整的错误判断，进而导致生成准确低的用药方案的情况发生。
实施例四
请参阅图5，图5是本发明实施例公开的又一种基于用药情况调整用药方案的装置。如图5所示，该基于用药情况调整用药方案的装置可以包括：
存储有可执行程序代码的存储器501；
与存储器501耦合的处理器502；
处理器502调用存储器501中存储的可执行程序代码，用于执行实施例一或实施例二所描述的基于用药情况调整用药方案的方法中的步骤。
实施例五
本发明实施例公开了一种计算机可读存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，该计算机程序使得计算机执行实施例一或实施例二所描述的基于用药情况调整用药方案的方法中的步骤。
实施例六
本发明实施例公开了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，且该计算机程序可操作来使计算机执行实施例一或实施例二所描述的基于用药情况调整用药方案的方法中的步骤。
以上所描述的装置实施例仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施例的具体描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,存储介质包括只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存储器(Random Access Memory，RAM)、可编程只读存储器(Programmable Read-only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(ErasableProgrammable Read Only Memory，EPROM)、一次可编程只读存储器(One-timeProgrammable Read-Only Memory，OTPROM)、电子抹除式可复写只读存储器(Electrically-Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、只读光盘(CompactDisc Read-Only Memory，CD-ROM)或其他光盘存储器、磁盘存储器、磁带存储器、或者能够用于携带或存储数据的计算机可读的任何其他介质。
最后应说明的是：本发明实施例公开的一种基于用药情况调整用药方案的方法及装置所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于用药情况调整用药方案的方法，其特征在于，所述方法包括：
采集某一用户的当前用药情况，并获取所述某一用户的最新诊断情况；
根据所述最新诊断情况判断所述当前用药情况是否需要调整；
当判断出所述当前用药情况需要调整时，生成与所述最新诊断情况相匹配的目标用药方案，并输出所述目标用药方案供所述某一用户参考。
2.根据权利要求1所述的基于用药情况调整用药方案的方法，其特征在于，所述生成与所述最新诊断情况相匹配的目标用药方案之后，所述方法还包括：
根据所述目标用药方案生成用药提醒触发条件，并判断当前条件是否满足所述用药提醒触发条件；
当判断出所述当前条件满足所述用药提醒触发条件时，向所述某一用户输出与所述当前条件相匹配的用药提醒。
3.根据权利要求1或2所述的基于用药情况调整用药方案的方法，其特征在于，所述方法还包括：
采集所述某一用户的目标身体数据，并判断所述当前用药情况是否与所述目标身体数据相匹配；
以及，所述生成与所述最新诊断情况相匹配的目标用药方案，包括：
当判断出所述当前用药情况与所述目标身体数据不相匹配时，生成与所述最新诊断情况以及所述目标身体数据相匹配的目标用药方案。
4.根据权利要求3所述的基于用药情况调整用药方案的方法，其特征在于，所述方法还包括：
当判断出所述当前用药情况与所述目标身体数据相匹配时，确定所述某一用户所处环境对应的环境参数，并根据所述最新诊断情况判断所述环境参数是否会对所述某一用户的病情产生影响；
以及，所述生成与所述最新诊断情况相匹配的目标用药方案，包括：
当判断出所述环境参数会对所述某一用户的病情产生影响时，根据所述环境参数生成与所述最新诊断情况相匹配的目标用药方案。
5.根据权利要求1-4任一项所述的基于用药情况调整用药方案的方法，其特征在于，所述当前用药情况至少包括所述某一用户当前所服用的药品对应的第一药品标识；
以及，所述根据所述最新诊断情况判断所述当前用药情况是否需要调整，包括：
将所述最新诊断情况输入预先建立的病情分析模型中进行分析，并获取所述病情分析模型输出的分析结果，所述分析结果至少包括所述最新诊断情况对应的第二药品标识；
计算所述第一药品标识与所述第二药品标识的匹配度，并判断所述匹配度是否大于等于预设匹配度阈值；
当判断出所述匹配度未大于等于所述预设匹配度阈值时，确定所述当前用药情况需要调整。
6.根据权利要求5所述的基于用药情况调整用药方案的方法，其特征在于，所述当前用药情况还包括所述某一用户当前所服用的药品对应的第一药品用量，所述分析结果还包括所述最新诊断情况对应的第二药品用量；
以及，所述方法还包括：
当判断出所述匹配度大于等于所述预设匹配度阈值时，判断所述第一药品用量与所述第二药品用量的药品用量差值是否小于等于预先确定出的药品用量差值阈值，当判断出所述药品用量差值小于等于所述药品用量差值阈值时，确定所述当前用药情况需要调整。
7.根据权利要求1-6任一项所述的基于用药情况调整用药方案的方法，其特征在于，所述根据所述最新诊断情况判断所述当前用药情况是否需要调整之前，所述方法还包括：
获取所述最新诊断情况对应的诊断时间，并计算所述诊断时间与当前时间的时间差；
判断所述时间差是否大于等于预先确定出的时间差阈值，当判断出所述时间差未大于等于所述时间差阈值时，触发执行所述的根据所述最新诊断情况判断所述当前用药情况是否需要调整的操作。
8.一种基于用药情况调整用药方案的装置，其特征在于，所述装置包括：
采集模块，用于采集某一用户的当前用药情况；
获取模块，用于获取所述某一用户的最新诊断情况；
第一判断模块，用于根据所述最新诊断情况判断所述当前用药情况是否需要调整；
生成模块，用于当所述第一判断模块判断出所述当前用药情况需要调整时，生成与所述最新诊断情况相匹配的目标用药方案；
输出模块，用于输出所述目标用药方案供所述某一用户参考。
9.一种基于用药情况调整用药方案的装置，其特征在于，所述装置包括：
存储有可执行程序代码的存储器；
与所述存储器耦合的处理器；
所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1-7任一项所述的基于用药情况调整用药方案的方法。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令被调用时，用于执行如权利要求1-7任一项所述的基于用药情况调整用药方案的方法。
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