CN111062732A - 查询假冒轴承生产地址的方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

查询假冒轴承生产地址的方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111062732A
CN111062732A CN201911348031.5A CN201911348031A CN111062732A CN 111062732 A CN111062732 A CN 111062732A CN 201911348031 A CN201911348031 A CN 201911348031A CN 111062732 A CN111062732 A CN 111062732A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
target person
determining
target
bearing
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201911348031.5A
Other languages
English (en)
Inventor
余伟峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhongke Jinsheng Beijing Technology Co Ltd
Original Assignee
Zhongke Jinsheng Beijing Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhongke Jinsheng Beijing Technology Co Ltd filed Critical Zhongke Jinsheng Beijing Technology Co Ltd
Priority to CN201911348031.5A priority Critical patent/CN111062732A/zh
Publication of CN111062732A publication Critical patent/CN111062732A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00—Commerce
    • G06Q30/018—Certifying business or products
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29—Geographical information databases
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请公开一种查询假冒轴承生产地址的方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，包括：通过获取假冒轴承的生产信息，确定与所述生产信息相关的企业以及所述企业所处的目标区域；获取所述目标区域的人员信息，并根据预置黑名单和所述人员信息，确定所述人员信息中的目标人员信息；根据预置模型和所述目标人员信息，确定目标人员的风险系数；基于所述目标人员的风险系数，获取第一目标人员的活动范围；根据所述第一目标人员的活动范围和所述企业，确定所述假冒轴承的生产地址，实现在不需要大量大量警员力量和社会力量的情况下，有效且快速的确定假冒轴承的生产地址。

Description

查询假冒轴承生产地址的方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种查询假冒轴承生产地址的方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
背景技术
由于当前我国轴承市场一半以上份额被国外知名品牌占有，高端轴承主要依靠进口，所以假冒轴承也瞄准了国际知名品牌。制售假冒轴承已经形成了一条完整的黑色产业链。假冒轴承犯罪是生产环节的犯罪，由于假冒轴承犯罪成本较低，很容易随着轴承应用的广泛侵袭各行各业。因此，在侦办此类案件中，为了避免造成恶劣的影响和不必要的损失，需要尽快找到假冒轴承的生产区域，但确定假冒轴承的生产地址消耗非常大的警力和社会力量。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种查询假冒轴承生产地址的方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，旨在解决确定假冒轴承的生产区域消耗非常大的警力和社会力量的技术问题。
第一方面，本申请一种查询假冒轴承生产地址的方法，所述查询假冒轴承生产地址的方法包括：
通过获取假冒轴承的生产信息，确定与所述生产信息相关的企业以及所述企业所处的目标区域；
获取所述目标区域的人员信息，并根据预置黑名单和所述人员信息，确定所述人员信息中的目标人员信息；
根据预置模型和所述目标人员信息，确定目标人员的风险系数；
基于所述目标人员的风险系数，获取第一目标人员的活动范围；
根据所述第一目标人员的活动范围和所述企业，确定所述假冒轴承的生产地址。
第二方面，本申请还提供一种确定假冒轴承生产地址装置，所述确定假冒轴承生产地址装置包括：
第一确定单元，用于通过获取假冒轴承的生产信息，确定与所述生产信息相关的企业以及所述企业所处的目标区域；
获取及确定单元，用于获取所述目标区域的人员信息，并根据预置黑名单和所述人员信息，确定所述人员信息中的目标人员信息；
第二确定单元，用于根据预置模型和所述目标人员信息，确定目标人员的风险系数；
获取单元，用于基于所述目标人员的风险系数，获取第一目标人员的活动范围；
第三确定单元，用于根据所述第一目标人员的活动范围和所述企业，确定所述假冒轴承的生产地址。
第三方面，本申请还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括：处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上所述的查询假冒轴承生产地址的方法的步骤。
第四方面，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的查询假冒轴承生产地址的方法的步骤。
本发明实施例提出的一种查询假冒轴承生产地址的方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，通过获取假冒轴承的生产信息，确定与所述生产信息相关的企业以及所述企业所处的目标区域；获取所述目标区域的人员信息，并根据预置黑名单和所述人员信息，确定所述人员信息中的目标人员信息；根据预置模型和所述目标人员信息，确定目标人员的风险系数；基于所述目标人员的风险系数，获取第一目标人员的活动范围；根据所述第一目标人员的活动范围和所述企业，确定所述假冒轴承的生产地址，实现在不需要大量大量警员力量和社会力量的情况下，有效且快速的确定假冒轴承的生产地址。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种查询假冒轴承生产地址的方法的流程示意图；
图2为图1中的查询假冒轴承生产地址的方法的子步骤流程示意图；
图3为本申请实施例提供的一种确定假冒轴承生产地址装置的示意性框图；
图4为本申请一实施例涉及的计算机设备的结构示意框图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
本申请实施例提供一种查询假冒轴承生产地址的方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。其中，该计算机设备包括电脑、手机等终端设备。
下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
请参照图1，图1为本申请的实施例提供的一种查询假冒轴承生产地址的方法的流程示意图。
如图1所示，该查询假冒轴承生产地址的方法包括步骤S101至步骤S105。
步骤S101、通过获取假冒轴承的生产信息，确定与所述生产信息相关的企业以及所述企业所处的目标区域。
获取到该假冒轴承的生产信息，该生产信息包括生成假冒轴承的机械型号、原材料以及制作工艺等。通过该假冒轴承的生产信息，确定与该生产信息相关的企业以及该企业所处的目标区域。示范例为，获取到该假冒轴承的机械型号，查询购买该机械型号的企业，将该企业作为与假冒轴承相关的企业，并获取到该企业的名称或组织机构代码，获取该企业的注册区域，将该企业的注册区域作为该企业的目标区域。
具体的，查询假冒轴承的名称或序列号，获取所述假冒轴承的生产信息；确定所述生产信息的原材料，确定与所述原材料相关的企业；根据所述企业，确定所述企业所处的目标区域。
在一实施例中，查询假冒轴承的名称或序列号，通过该假冒轴承的名称或序列号，获取该假冒轴承的生产信息。示范例为，通过查询该假冒轴承的名称和产品序列号，获取该假冒产品的机械型号、原材料以及制作工艺等，确定该生产信息中的原材料，查询购买或生产该原材料的企业，将查询的企业确定为与该原材料相关的企业。查询该企业，确定该企业的目标区域。示范例为，获取该企业的名称或组织机构代码，通过该名称或组织机构代码查询到该企业注册的城市，将该城市作为该企业的目标区域，其中与原材料相关的企业至少为一个，具体的数量不做限定。
步骤S102、获取所述目标区域的人员信息，并根据预置黑名单和所述人员信息，确定所述人员信息中的目标人员信息。
在获取到该企业的目标区域时，获取该目标区域中的人员信息。示范例为，获取到该企业的在某一城市的某一区域时，获取该区域从事轴承工作为人员信息。调取预置黑名单，通过将该预置黑名单中记录的人员信息与从事轴承工作为人员信息进行匹配，获取匹配的人员信息，将匹配的人员信息作为目标人员信息，匹配的过程可以为，将预置黑名单中记录人员的姓名和身份证号码与从事轴承工作为人员的姓名和身份证号码进行匹配。其中，预置黑名单中记录有假冒产品的人员信息以及张贴、宣传假冒轴承等信息的人员信息。
具体的，获取所述目标区域的常住人口信息和流动人员信息；根据预置黑名单，确定所述常住人口信息和所述流程人口信息中与所述预置黑名单匹配的目标人员信息。
在一实施例中，获取该目标区域的常住人口信息和流动人口信息，通过预置黑名单中的人员信息，将该预置黑名单中记录的人员信息与常住人口信息和流动人口信息进行匹配，从而确定与预置黑名单中的人员信息一致的目标人员信息。流动人口信息可以通过酒店、火车站或汽车站等地方查询到流动人口信息。
步骤S103、根据预置模型和所述目标人员信息，确定目标人员的风险系数。
调取预置模型，通过该预置模型和目标人员信息，确定该目标人员的风险系数，该预置模型为预先训练好的神经网络模型，通过对不同人员的年龄、行政处罚记录等进行训练，得到该人员的重新犯罪的风险系数。
在一实施例中，如图2所示，步骤S103包括：子步骤S1031至子步骤S1032。
子步骤S1031，基于预置模型和所述目标人员信息，获取目标人员的基数、污点系数和嫌疑系数。
调取预置模型，通过预置模型和目标人员信息，获取目标人员的基数、污点系数以及嫌疑系数。示范例为，获取目标人员的行为记录，以及预置基数表，通过目标人员的行为记录，确定该目标人员的记录在预置基数表中对应的基数，如，目标人员的记录中有过发布知名品牌广告，则通过基数表，确定目标人员的基数为1，若目标人员的记录中有开立轴承销售公司，则过基数表，确定目标人员的基数为2。获取目标人员的行政处罚记录以及污点系数表，获取目标人员的污点系数，示范例为，若目标人员有过行政处罚记录，则通过污点系数表获取目标人员的污点系数为1，若目标人员有过海关查扣记录，则通过污点系数表获取目标人员的污点系数为2，或则，目标人员同时有过海关查扣记录和政处罚记录，则目标人员的污点系数为3。获取目标人员的人员地域信息，则通过预置嫌疑系数表获取目标人员的嫌疑为1，或者，获取到目标人员与预置假冒轴承区域有关联，则通过预置嫌疑系数表获取目标人员的嫌疑为2，或者，获取到目标人员从事进出口业务工作，则通过预置嫌疑系数表获取目标人员的嫌疑为4。
子步骤S1032，根据所述基数、污点系数和嫌疑系数，确定所述目标人员的风险系数。
在获取到目标人员的基数、污点系数和嫌疑系数时，调取预置公式X＝(M+1)×(N+S)，其中，X为风险系数，M为基数，N为嫌疑系数，S为和污点系数，通过该预置公式X＝(M+1)×(N+S)和目标人员的基数、污点系数和嫌疑系数，得到目标人员的风险系数。当嫌疑系数(N)和污点系数(S)等于0时，X＝0，确定目标人员没有风险系数，但随着N和S增加，目标人员的风险系数呈倍数增长；当基数(M)等于0时，X＝1.5，3，4.5，6，基数每增加，X呈倍数增长。
步骤S104，基于所述目标人员的风险系数，获取第一目标人员的活动范围；
在获取到目标人员的风险系数时，基于预置阈值，判断目标人员的风险系数是否大于或等于预置阈值，若目标人员的风险系数大于或等于预置阈值，则将目标人员的风险系数大于预置阈值的作为第一目标人员，获取第一目标人员的面部特征，基于预置天眼***检测该第一目标人员的面部特征，确定第一目标人员的活动范围。
具体的，根据预置三色预警和所述目标人员的风险系数，确定所述目标人员中的第一目标人员；获取所述第一目标人员的面部特征，并基于天眼***和所述面部特征，确定所述第一目标人员的活动范围。
在一实施例中，获取预置三色预警，三色预警为红色、黄色和蓝色，其中，分别对红色、黄色和蓝色预先设置阈值，通过获取到目标人员的风险系数，确定目标人员的风险系数所处红色、黄色和蓝色预先设置阈值中。当确定目标人员的风险系数所处预置三色预警，发送不同的预警颜色提示。示范例为，预先设置0-9分为蓝色预警，10-18分为黄色预警，19分以上为红色预警，当获取到目标人员的风险系数为20时，则发送红色预警，在获取到红色预警对应的目标人员时，将与目标人员联系的人员都作为第一目标人员。在确定第一目标人员时，获取第一目标人员的面部特征，通过第一目标人员的面部特征和预置天眼***，得到第一目标人员的活动范围。
具体为，分别获取预置三色预警中红、黄、蓝色预警的阈值区域；基于所述目标人员的风险系数和所述预置三色预警中红、黄、蓝色预警的阈值区域，确定所述目标人员的风险系数所处的所述阈值区域以及所述阈值区域对应的预警颜色；若确定所述预警颜色为红色预警，则获取所述红色预警对应的目标人员，并将所述红色预警对应的目标人员作为为第一目标人员。
在一实施例中，获取预置三色预警，三色预警为红色、黄色和蓝色，其中，分别对红色、黄色和蓝色预先设置阈值，通过获取到目标人员的风险系数，确定目标人员的风险系数所处红色、黄色和蓝色预先设置阈值中。当确定目标人员的风险系数所处预置三色预警，发送不同的预警颜色提示。示范例为，预先设置0-9分为蓝色预警，10-18分为黄色预警，19分以上为红色预警，当获取到目标人员的风险系数为20时，则发送红色预警，将发送预警的目标人员作为第一目标人员。
步骤S105，根据所述第一目标人员的活动范围和所述企业信息，确定所述假冒轴承的生产区域。
在获取到第一目标人员的活动范围时，获取企业的具体地址信息，将第一目标人员的活动范围与企业的具体地址信息进行匹配，若企业的具体地址信息处于第一目标人员的活动范围内时，将该企业的具体地址信息作为假冒轴承的生产地址。
在本实施例中，通过获取与假冒轴承相关的企业以及该企业所处的目标区域，获取该目标区域中的目标人员，以及得到目标人员的风险系数，通过目标人员的风险系数，确定目标人员中的第一目标人员，并获取第一目标人员的活动范围与企业的地址信息，从而确定假冒轴承的生产地址，在不需要大量大量警员力量和社会力量的情况下，有效且快速的确定假冒轴承的生产地址。
请参照图3，图3为本申请实施例提供的一种确定假冒轴承生产地址装置的示意性框图。
如图3所示，该确定假冒轴承生产地址装置500，包括：第一确定单元501、获取及确定单元502、第二确定单元503、获取单元504、第三确定单元505。
第一确定单元501，用于通过获取假冒轴承的生产信息，确定与所述生产信息相关的企业以及所述企业所处的目标区域；
获取及确定单元502，用于获取所述目标区域的人员信息，并根据预置黑名单和所述人员信息，确定所述人员信息中的目标人员信息；
第二确定单元503，用于根据预置模型和所述目标人员信息，确定目标人员的风险系数；
获取单元504，用于基于所述目标人员的风险系数，获取第一目标人员的活动范围；
第三确定单元505，用于根据所述第一目标人员的活动范围和所述企业，确定所述假冒轴承的生产地址。
其中，第一确定单元501具体用于：
查询假冒轴承的名称或序列号，获取所述假冒轴承的生产信息；
确定所述生产信息的原材料，确定与所述原材料相关的企业；
根据所述企业，确定所述企业所处的目标区域。
其中，获取及确定单元502具体用于：
获取所述目标区域的常住人口信息和流动人员信息；
根据预置黑名单，确定所述常住人口信息和所述流动人口信息中与所述预置黑名单匹配的目标人员信息。
其中，第二确定单元503具体用于：
基于预置模型和所述目标人员信息，获取目标人员的基数、污点系数和嫌疑系数；
根据所述基数、污点系数和嫌疑系数，确定所述目标人员的风险系数。
其中，获取单元504具体用于：
根据预置三色预警和所述目标人员的风险系数，确定所述目标人员中的第一目标人员；
获取所述第一目标人员的面部特征，并基于天眼***和所述面部特征，获取所述第一目标人员的活动范围。
其中，获取单元504具体用于：
分别获取预置三色预警中红、黄、蓝色预警的阈值区域；
基于所述目标人员的风险系数和所述预置三色预警中红色、黄色、蓝色预警的阈值区域，确定所述目标人员的风险系数所处的所述阈值区域以及所述阈值区域对应的预警颜色；
若确定所述预警颜色为红色预警，则获取所述红色预警对应的目标人员，并将所述红色预警对应的目标人员作为为第一目标人员。
其中，第三确定单元505具体用于：
获取所述企业的地址信息；
若所述地址信息处于所述所述第一目标人员的活动范围内，则确定所述地址信息为所述假冒轴承的生产地址。
需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的装置和各模块及单元的具体工作过程，可以参考前述欺诈识别方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
上述实施例提供的装置可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图4所示的计算机设备上运行。
请参阅图4，图4为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。该计算机设备可以为服务器或终端。
如图4所示，该计算机设备包括通过***总线连接的处理器、存储器和网络接口，其中，存储器可以包括非易失性存储介质和内存储器。
非易失性存储介质可存储操作***和计算机程序。该计算机程序包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器执行任意一种查询假冒轴承生产地址的方法。
处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个计算机设备的运行。
内存储器为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境，该计算机程序被处理器执行时，可使得处理器执行任意一种查询假冒轴承生产地址的方法。
该网络接口用于进行网络通信，如发送分配的任务等。本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
应当理解的是，处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
其中，在一个实施例中，所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序，以实现如下步骤：
通过获取假冒轴承的生产信息，确定与所述生产信息相关的企业以及所述企业所处的目标区域；
获取所述目标区域的人员信息，并根据预置黑名单和所述人员信息，确定所述人员信息中的目标人员信息；
根据预置模型和所述目标人员信息，确定目标人员的风险系数；
基于所述目标人员的风险系数，获取第一目标人员的活动范围；
根据所述第一目标人员的活动范围和所述企业，确定所述假冒轴承的生产地址。
在一个实施例中，所述处理器在实现通过获取假冒轴承的生产信息，确定与所述生产信息相关的企业以及所述企业所处的目标区域时，用于实现：
查询假冒轴承的名称或序列号，获取所述假冒轴承的生产信息；
确定所述生产信息的原材料，确定与所述原材料相关的企业；
根据所述企业，确定所述企业所处的目标区域。
在一个实施例中，所述处理器在实现获取所述目标区域的人员信息，并根据预置黑名单和所述人员信息，确定所述人员信息中的目标人员信息时，用于实现：
获取所述目标区域的常住人口信息和流动人员信息；
根据预置黑名单，确定所述常住人口信息和所述流动人口信息中与所述预置黑名单匹配的目标人员信息。
在一个实施例中，所述处理器在实现根据预置模型和所述目标人员信息，确定目标人员的风险系数时，用于实现：
基于预置模型和所述目标人员信息，获取目标人员的基数、污点系数和嫌疑系数；
根据所述基数、污点系数和嫌疑系数，确定所述目标人员的风险系数。
在一个实施例中，所述处理器在实现基于所述目标人员的风险系数，获取第一目标人员的活动范围时，用于实现：
根据预置三色预警和所述目标人员的风险系数，确定所述目标人员中的第一目标人员；
获取所述第一目标人员的面部特征，并基于天眼***和所述面部特征，获取所述第一目标人员的活动范围。
在一个实施例中，所述处理器在实现根据预置三色预警和所述目标人员的风险系数，确定所述目标人员中的第一目标人员时，用于实现：
分别获取预置三色预警中红、黄、蓝色预警的阈值区域；
基于所述目标人员的风险系数和所述预置三色预警中红色、黄色、蓝色预警的阈值区域，确定所述目标人员的风险系数所处的所述阈值区域以及所述阈值区域对应的预警颜色；
若确定所述预警颜色为红色预警，则获取所述红色预警对应的目标人员，并将所述红色预警对应的目标人员作为为第一目标人员。
在一个实施例中，所述处理器在实现根据所述第一目标人员的活动范围和所述企业，确定所述假冒轴承的生产地址时，用于实现：
获取所述企业的地址信息；
若所述地址信息处于所述所述第一目标人员的活动范围内，则确定所述地址信息为所述假冒轴承的生产地址。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序中包括程序指令，所述程序指令被执行时所实现的方法可参照本申请查询假冒轴承生产地址的方法的各个实施例。
其中，所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的计算机设备的内部存储单元，例如所述计算机设备的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述计算机设备的外部存储设备，例如所述计算机设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者***不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者***所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者***中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种查询假冒轴承生产地址的方法，其特征在于，包括：
通过获取假冒轴承的生产信息，确定与所述生产信息相关的企业以及所述企业所处的目标区域；
获取所述目标区域的人员信息，并根据预置黑名单和所述人员信息，确定所述人员信息中的目标人员信息；
根据预置模型和所述目标人员信息，确定目标人员的风险系数；
基于所述目标人员的风险系数，获取第一目标人员的活动范围；
根据所述第一目标人员的活动范围和所述企业，确定所述假冒轴承的生产地址。
2.如权利要求1所述的查询假冒轴承生产地址的方法，其特征在于，所述通过获取假冒轴承的生产信息，确定与所述生产信息相关的企业以及所述企业所处的目标区域，包括：
查询假冒轴承的名称或序列号，获取所述假冒轴承的生产信息；
确定所述生产信息的原材料，确定与所述原材料相关的企业；
根据所述企业，确定所述企业所处的目标区域。
3.如权利要求1所述的查询假冒轴承生产地址的方法，其特征在于，所述获取所述目标区域的人员信息，并根据预置黑名单和所述人员信息，确定所述人员信息中的目标人员信息，包括：
获取所述目标区域的常住人口信息和流动人员信息；
根据预置黑名单，确定所述常住人口信息和所述流动人口信息中与所述预置黑名单匹配的目标人员信息。
4.如权利要求1所述的查询假冒轴承生产地址的方法，其特征在于，所述根据预置模型和所述目标人员信息，确定目标人员的风险系数，包括：
基于预置模型和所述目标人员信息，获取目标人员的基数、污点系数和嫌疑系数；
根据所述基数、污点系数和嫌疑系数，确定所述目标人员的风险系数。
5.如权利要求1所述的查询假冒轴承生产地址的方法，其特征在于，所述基于所述目标人员的风险系数，获取第一目标人员的活动范围，包括：
根据预置三色预警和所述目标人员的风险系数，确定所述目标人员中的第一目标人员；
获取所述第一目标人员的面部特征，并基于天眼***和所述面部特征，获取所述第一目标人员的活动范围。
6.如权利要求5所述的查询假冒轴承生产地址的方法，其特征在于，所述根据预置三色预警和所述目标人员的风险系数，确定所述目标人员中的第一目标人员，包括：
分别获取预置三色预警中红、黄、蓝色预警的阈值区域；
基于所述目标人员的风险系数和所述预置三色预警中红色、黄色、蓝色预警的阈值区域，确定所述目标人员的风险系数所处的所述阈值区域以及所述阈值区域对应的预警颜色；
若确定所述预警颜色为红色预警，则获取所述红色预警对应的目标人员，并将所述红色预警对应的目标人员作为为第一目标人员。
7.如权利要求1-6任意一项所述的查询假冒轴承生产地址的方法，其特征在于，所述根据所述第一目标人员的活动范围和所述企业，确定所述假冒轴承的生产地址，包括：
获取所述企业的地址信息；
若所述地址信息处于所述所述第一目标人员的活动范围内，则确定所述地址信息为所述假冒轴承的生产地址。
8.一种确定假冒轴承生产地址装置，其特征在于，所述确定假冒轴承生产地址装置包括：
第一确定单元，用于通过获取假冒轴承的生产信息，确定与所述生产信息相关的企业以及所述企业所处的目标区域；
获取及确定单元，用于获取所述目标区域的人员信息，并根据预置黑名单和所述人员信息，确定所述人员信息中的目标人员信息；
第二确定单元，用于根据预置模型和所述目标人员信息，确定目标人员的风险系数；
获取单元，用于基于所述目标人员的风险系数，获取第一目标人员的活动范围；
第三确定单元，用于根据所述第一目标人员的活动范围和所述企业，确定所述假冒轴承的生产地址。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的查询假冒轴承生产地址的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的查询假冒轴承生产地址的方法的步骤。
CN201911348031.5A 2019-12-24 2019-12-24 查询假冒轴承生产地址的方法、装置、设备及存储介质 Pending CN111062732A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911348031.5A CN111062732A (zh) 2019-12-24 2019-12-24 查询假冒轴承生产地址的方法、装置、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911348031.5A CN111062732A (zh) 2019-12-24 2019-12-24 查询假冒轴承生产地址的方法、装置、设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111062732A true CN111062732A (zh) 2020-04-24

Family

ID=70303187

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911348031.5A Pending CN111062732A (zh) 2019-12-24 2019-12-24 查询假冒轴承生产地址的方法、装置、设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111062732A (zh)

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104504487A (zh) * 2014-11-21 2015-04-08 新疆地拓信息科技发展有限公司 一种平台之间业务对象信息的追溯方法和***
CN105678428A (zh) * 2016-01-28 2016-06-15 温州职业技术学院 一种犯罪嫌疑概率预测的方法和***
CN108876243A (zh) * 2018-06-20 2018-11-23 广州市公安局白云区分局 物流信息预警方法、装置和电子设备
CN109753527A (zh) * 2019-01-03 2019-05-14 深圳壹账通智能科技有限公司 异常企业挖掘方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109783532A (zh) * 2018-12-12 2019-05-21 航天信息股份有限公司 基于微服务架构的食品/药品分析方法和***
CN109816217A (zh) * 2019-01-04 2019-05-28 深圳壹账通智能科技有限公司 案件处理方法、装置、计算机设备和存储介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104504487A (zh) * 2014-11-21 2015-04-08 新疆地拓信息科技发展有限公司 一种平台之间业务对象信息的追溯方法和***
CN105678428A (zh) * 2016-01-28 2016-06-15 温州职业技术学院 一种犯罪嫌疑概率预测的方法和***
CN108876243A (zh) * 2018-06-20 2018-11-23 广州市公安局白云区分局 物流信息预警方法、装置和电子设备
CN109783532A (zh) * 2018-12-12 2019-05-21 航天信息股份有限公司 基于微服务架构的食品/药品分析方法和***
CN109753527A (zh) * 2019-01-03 2019-05-14 深圳壹账通智能科技有限公司 异常企业挖掘方法、装置、计算机设备和存储介质
CN109816217A (zh) * 2019-01-04 2019-05-28 深圳壹账通智能科技有限公司 案件处理方法、装置、计算机设备和存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107945024B (zh) 识别互联网金融借贷企业经营异常的方法、终端设备及存储介质
US20210142337A1 (en) Product Authenticity Verification Based on Environment
CN105931068A (zh) 一种持卡人消费画像的生成方法及装置
CN110335139B (zh) 基于相似度的评估方法、装置、设备及可读存储介质
CN110490651B (zh) 信息推送方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN108875727B (zh) 图文标识的检测方法及装置、存储介质、处理器
Abbas et al. Using a social-ethical framework to evaluate location-based services in an internet of things world
CN109102324B (zh) 模型训练方法、基于模型的红包物料铺设预测方法及装置
CN111782735A (zh) 羊毛党流量识别方法及装置
CN105590225A (zh) 基于客户问题识别销售阶段的方法及装置
CN111476685A (zh) 行为分析方法、装置及设备
CN105279533B (zh) 一种车辆用户标签管理方法及***
CN102110257A (zh) Rfid烟花爆竹流向管理***及管理方法
CN106936807A (zh) 一种恶意操作的识别方法和装置
CN111062732A (zh) 查询假冒轴承生产地址的方法、装置、设备及存储介质
CN108881593A (zh) 失信号码的显示方法及装置
CN111224865A (zh) 基于付费会话的用户识别方法、电子装置及存储介质
US8714438B2 (en) Method for interactive false checking of a product by using colored 2 dimensional bar codes and a system for performing the same
CN113688650B (zh) 识别图片的方法及装置
JP2008087957A (ja) 昇降機設備安全管理システム
CN110705871A (zh) 一种数据处理方法、***及相关设备
CN112866295B (zh) 一种大数据防爬虫处理方法及云平台***
CN114757201A (zh) 收货地址的识别方法、存储介质和处理器
CN109146694A (zh) 电子装置、用户车险优惠级别确定方法及存储介质
CN109840557B (zh) 图像识别方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination