CN111061776A - 一种数据自动分析实现方法、***、终端设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种数据自动分析实现方法、***、终端设备和存储介质，其方法包括：启动软件主体程序和脚本管理器；查询与脚本管理器所加载预设算法脚本文件匹配的目标脚本，将目标脚本与软件主体程序的相关功能菜单进行绑定；通过脚本管理器运行与预设算法脚本文件相关的目标脚本，触发软件主体程序进行数据分析。本发明自动将新增的或者更新后的算法导入至软件主体程序，实现自动根据新增的或者更新后的算法进行数据分析。

Description

一种数据自动分析实现方法、***、终端设备和存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤指一种数据自动分析实现方法、***、终端设备和存储介质。

背景技术

BI(BusinessIntelligence)即商业智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中的现有数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

Python是一种广泛使用的解释型、高级编程、通用型编程语言，可以方便的嵌入到C/C++程序中，从而向用户提供脚本功能。同样也可以将C/C++算法转换为Python，给Python脚本调用。

现有的BI工具作为通用产品，预置了通用算法功能，只需要用户进行参数设置即可进行BI分析，保证了产品对于大多数用户的可用性。但是对于部分场景，现有的BI工具却不能很好的满足。例如对于一些有着特殊分析场景时，用户希望能够使用自定义的分析算法。当有着更优的第三方分析算法时，用户希望能够引入该算法。当算法有改进时，企业也需要更优的产品升级方案。

发明内容

本发明的目的是提供一种数据自动分析实现方法、***、终端设备和存储介质，实现自动将新增的或者更新后的算法导入至软件主体程序，实现自动根据新增的或者更新后的算法进行数据分析。

本发明提供的技术方案如下：

本发明提供一种数据自动分析实现方法，包括步骤：

启动软件主体程序和脚本管理器；

查询与所述脚本管理器所加载预设算法脚本文件匹配的目标脚本，将所述目标脚本与所述软件主体程序的相关功能菜单进行绑定；

通过所述脚本管理器运行与所述预设算法脚本文件相关的目标脚本，触发所述软件主体程序进行数据分析。

进一步的，所述启动软件主体程序和脚本管理器包括：

启动并初始化所述软件主体程序；

启动所述脚本管理器，并通过所述脚本管理器加载所述预设算法脚本文件；所述预设算法脚本文件为根据自定义分析算法编写。

进一步的，所述启动软件主体程序和脚本管理器之前包括步骤：

通过所述脚本管理器建立脚本信息库；所述脚本信息库记录各脚本的脚本基本信息及其对应功能。

进一步的，所述查询与所述脚本管理器所加载预设算法脚本文件匹配的目标脚本，将所述目标脚本与所述软件主体程序的相关功能菜单进行绑定包括步骤：

查询所述脚本信息库，获取所述预设算法脚本文件所需的目标脚本；

查询所述软件主体程序的功能信息库，获取与所述目标脚本对应功能所匹配的目标功能菜单；

将所述目标脚本与自身脚本功能对应的目标功能菜单进行绑定。

本发明还提供一种数据自动分析实现***，包括软件主体程序和脚本管理器；还包括：

启动模块，用于启动所述软件主体程序和所述脚本管理器；

处理模块，用于查询与所述脚本管理器所加载预设算法脚本文件匹配的目标脚本，将所述目标脚本与所述软件主体程序的相关功能菜单进行绑定；

控制模块，用于通过所述脚本管理器运行与所述预设算法脚本文件相关的目标脚本，触发所述软件主体程序进行数据分析。

进一步的，所述启动模块包括：

程序启动单元，用于启动并初始化所述软件主体程序；

控制单元，用于启动所述脚本管理器，并通过所述脚本管理器加载所述预设算法脚本文件；所述预设算法脚本文件为根据自定义分析算法编写。

进一步的，还包括：

创建模块，用于通过所述脚本管理器建立脚本信息库；所述脚本信息库记录各脚本的脚本基本信息及其对应功能。

进一步的，所述处理模块包括：

脚本信息查询单元，用于查询所述脚本信息库，获取所述预设算法脚本文件所需的目标脚本；

功能菜单查询单元，用于查询所述软件主体程序的功能信息库，获取与所述目标脚本对应功能所匹配的目标功能菜单；

绑定单元，用于将所述目标脚本与自身脚本功能对应的目标功能菜单进行绑定。

本发明还提供一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的计算机程序，实现所述的数据自动分析实现方法所执行的操作。

本发明还提供一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现所述的数据自动分析实现方法所执行的操作。

通过本发明提供的一种数据自动分析实现方法、***、终端设备和存储介质，能够自动将新增的或者更新后的算法导入至软件主体程序，实现自动根据新增的或者更新后的算法进行数据分析。

附图说明

下面将以明确易懂的方式，结合附图说明优选实施方式，对一种数据自动分析实现方法、***、终端设备和存储介质的上述特性、技术特征、优点及其实现方式予以进一步说明。

图1是本发明一种数据自动分析实现方法的一个实施例的流程图；

图2是本发明一种数据自动分析实现方法的另一个实施例的流程图；

图3是本发明一种ZZ的一个实施例的结构示意图；

图4是本发明一种计算机设备的一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对照附图说明本发明的具体实施方式。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图，并获得其他的实施方式。

为使图面简洁，各图中只示意性地表示出了与本发明相关的部分，它们并不代表其作为产品的实际结构。另外，以使图面简洁便于理解，在有些图中具有相同结构或功能的部件，仅示意性地绘示了其中的一个，或仅标出了其中的一个。在本文中，“一个”不仅表示“仅此一个”，也可以表示“多于一个”的情形。

本发明的一个实施例，如图1所示，一种数据自动分析实现方法，包括：

S100启动软件主体程序和脚本管理器；

具体的，软件主体程序即BI工具，手动或者自动启动软件主体程序和脚本管理器。BI工具包括Tableau，QlikView，SAP Business Objects，Yellowfin，WebFOCUS，TIBCOSpotfire，Targit，，Sisense等等任意一个具有分析功能的工具。

S200查询与脚本管理器所加载预设算法脚本文件匹配的目标脚本，将目标脚本与软件主体程序的相关功能菜单进行绑定；

具体的，预设算法脚本文件为根据用户分析需求和用户的工作经验生成的自定义分析算法，并根据自定义分析算法所编写的脚本文件，可以通过Python程序语言，Java程序语言或者C语言进行编写得到预设算法脚本文件。脚本管理器加载预设算法脚本文件后，查找出预设算法脚本文件所需要的目标脚本，目标脚本为可实现预设算法脚本文件的自定义分析算法的脚本，从而根据所查找得到目标脚本获取其对应的脚本信息得到目标脚本信息。获取到预设算法脚本文件所需要的目标脚本信息后，将目标脚本信息与软件主体程序的相关功能菜单进行绑定。

S300通过脚本管理器运行与预设算法脚本文件相关的目标脚本，触发软件主体程序进行数据分析。

具体的，将目标脚本信息与软件主体程序的相关功能菜单进行绑定后，通过脚本管理器运行与预设算法脚本文件相关的目标脚本，由于脚本管理器加载有预设算法脚本文件，进而能够获得各个目标脚本的运行先后顺序，根据各个目标脚本的运行先后顺序调用运行对应的目标脚本，实现自定义分析算法的分析流程，达到根据自定义分析算法进行数据分析的目的。

本发明的一个实施例，如图2所示，一种数据自动分析实现方法，包括：

S010通过脚本管理器建立脚本信息库；脚本信息库记录各脚本的脚本基本信息及其对应功能；

S110启动并初始化软件主体程序；

S120启动脚本管理器，并通过脚本管理器加载预设算法脚本文件；预设算法脚本文件为根据自定义分析算法编写；

S210查询脚本信息库，获取预设算法脚本文件所需的目标脚本；

S220查询软件主体程序的功能信息库，获取与目标脚本对应功能所匹配的目标功能菜单；

S230将目标脚本与自身脚本功能对应的目标功能菜单进行绑定；

S300通过脚本管理器运行与预设算法脚本文件相关的目标脚本，触发软件主体程序进行数据分析。

具体的，在脚本管理器中创建脚本信息库，设置创建大量常规脚本对应的脚本基本信息。脚本基本信息包括脚本名称、脚本版本号、脚本存放位置、脚本标识、脚本功能。启动并初始化软件主体程序，对于软件主体程序的初始化内容包括但是不限于软件主体程序的UI界面。

脚本管理器，实现如下内容：

1)脚本基本信息管理，包括脚本名称、脚本版本号、脚本位置等；

2)运行分析脚本；

3)加载可用的脚本；

4)发布脚本给其他人使用。

脚本管理器从脚本信息库中获取所需的脚本信息，与软件主体程序的分析功能菜单相关联。然后用户通过软件主体程序的功能菜单，通知脚本管理器运行脚本运行分析功能。上述过程具体为查询脚本信息库获取匹配于预设算法脚本文件所需脚本对应的目标脚本信息，并获得目标脚本信息中的所有目标脚本标识和目标脚本功能。查询软件主体程序的功能信息库，获取与当前目标脚本功能匹配的当前功能菜单选项；功能信息库包括功能菜单选项及其对应的功能菜单标识。将当前目标脚本功能对应的当前目标脚本标识与当前功能菜单选项对应的功能菜单标识进行绑定。切换至目标脚本信息中的下一目标脚本功能重复执行绑定操作，如此反复，直至目标脚本信息中的所有目标脚本标识与对应的功能菜单标识完成绑定为止。然后，由于完成绑定的脚本管理器加载有预设算法脚本文件，进而能够获得各个目标脚本的运行先后顺序，根据各个目标脚本的运行先后顺序调用运行对应的目标脚本，使得软件主体程序调用自定义分析算法对应的功能菜单实现数据分析的目的。

本发明的一个实施例，如图3所示，一种数据自动分析实现***，包括软件主体程序和脚本管理器；还包括：

启动模块10，用于启动软件主体程序和脚本管理器；

处理模块20，用于查询与脚本管理器所加载预设算法脚本文件匹配的目标脚本，将目标脚本与软件主体程序的相关功能菜单进行绑定；

控制模块30，用于通过脚本管理器运行与预设算法脚本文件相关的目标脚本，触发软件主体程序进行数据分析。

基于前述实施例，启动模块10包括：

程序启动单元，用于启动并初始化软件主体程序；

控制单元，用于启动脚本管理器，并通过脚本管理器加载预设算法脚本文件；预设算法脚本文件为根据自定义分析算法编写。

基于前述实施例，还包括：

创建模块，用于通过脚本管理器建立脚本信息库；脚本信息库记录各脚本的脚本基本信息及其对应功能；。

基于前述实施例，处理模块20包括：

脚本信息查询单元，用于查询脚本信息库，获取预设算法脚本文件所需的目标脚本；

功能菜单查询单元，用于查询软件主体程序的功能信息库，获取与目标脚本对应功能所匹配的目标功能菜单；

绑定单元，用于将目标脚本与自身脚本功能对应的目标功能菜单进行绑定。

具体的，本实施例是上述方法实施例对应的装置实施例，具体效果参见上述方法实施例，在此不再一一赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各程序模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的程序模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的程序单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各程序模块可以集成在一个处理单元中，也可是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个处理单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序单元的形式实现。另外，各程序模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。

本发明的一个实施例，如图4所示，一种终端设备100，包括处理器110、存储器120，其中，存储器120，用于存放计算机程序121；处理器110，用于执行存储器120上所存放的计算机程序121，实现上述图1或图2所对应方法实施例中的数据自动分析实现方法。

所述终端设备100可以为桌上型计算机、笔记本、掌上电脑、平板型计算机、手机、人机交互屏等设备。所述终端设备100可包括，但不仅限于处理器110、存储器120。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是终端设备100的示例，并不构成对终端设备100的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如：终端设备100还可以包括输入/输出接口、显示设备、网络接入设备、通信总线、通信接口等。通信接口和通信总线，还可以包括输入/输出接口，其中，处理器110、存储器120、输入/输出接口和通信接口通过通信总线完成相互间的通信。该存储器120存储有计算机程序121，该处理器110用于执行存储器120上所存放的计算机程序121，实现上述图1或图2所对应方法实施例中的数据自动分析实现方法。

所述处理器110可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器120可以是所述终端设备100的内部存储单元，例如：终端设备的硬盘或内存。所述存储器也可以是所述终端设备的外部存储设备，例如：所述终端设备上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器120还可以既包括所述终端设备100的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器120用于存储所述计算机程序121以及所述终端设备100所需要的其他程序和数据。所述存储器还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

通信总线是连接所描述的元素的电路并且在这些元素之间实现传输。例如，处理器110通过通信总线从其它元素接收到命令，解密接收到的命令，根据解密的命令执行计算或数据处理。存储器120可以包括程序模块，例如内核(kernel)，中间件(middleware)，应用程序编程接口(Application Programming Interface，API)和应用。该程序模块可以是有软件、固件或硬件、或其中的至少两种组成。输入/输出接口转发用户通过输入/输出接口(例如感应器、键盘、触摸屏)输入的命令或数据。通信接口将该终端设备100与其它网络设备、用户设备、网络进行连接。例如，通信接口可以通过有线或无线连接到网络以连接到外部其它的网络设备或用户设备。无线通信可以包括以下至少一种：无线保真(WiFi)，蓝牙(BT)，近距离无线通信技术(NFC)，全球卫星定位***(GPS)和蜂窝通信等等。有线通信可以包括以下至少一种：通用串行总线(USB)，高清晰度多媒体接口(HDMI)，异步传输标准接口(RS-232)等等。网络可以是电信网络和通信网络。通信网络可以为计算机网络、因特网、物联网、电话网络。终端设备100可以通过通信接口连接网络，终端设备100和其它网络设备通信所用的协议可以被应用、应用程序编程接口(API)、中间件、内核和通信接口至少一个支持。

本发明的一个实施例，一种存储介质，存储介质中存储有至少一条指令，指令由处理器加载并执行以实现上述数据自动分析实现方法对应实施例所执行的操作。例如，存储介质可以是只读内存(ROM)、随机存取存储器(RAM)、只读光盘(CD-ROM)、磁带、软盘和光数据存储设备等。

它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述或记载的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性、机械或其他的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可能集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序121发送指令给相关的硬件完成，所述的计算机程序121可存储于一存储介质中，该计算机程序121在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序121可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述存储介质可以包括：能够携带所述计算机程序121的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述存储介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如：在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读的存储介质不包括电载波信号和电信信号。

应当说明的是，上述实施例均可根据需要自由组合。以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种数据自动分析实现方法，其特征在于，包括步骤：

启动软件主体程序和脚本管理器；

查询与所述脚本管理器所加载预设算法脚本文件匹配的目标脚本，将所述目标脚本与所述软件主体程序的相关功能菜单进行绑定；

通过所述脚本管理器运行与所述预设算法脚本文件相关的目标脚本，触发所述软件主体程序进行数据分析。

2.根据权利要求1所述的数据自动分析实现方法，其特征在于，所述启动软件主体程序和脚本管理器包括：

启动并初始化所述软件主体程序；

启动所述脚本管理器，并通过所述脚本管理器加载所述预设算法脚本文件；所述预设算法脚本文件为根据自定义分析算法编写。

3.根据权利要求1所述的数据自动分析实现方法，其特征在于，所述启动软件主体程序和脚本管理器之前包括步骤：

通过所述脚本管理器建立脚本信息库；所述脚本信息库记录各脚本的脚本基本信息及其对应功能。

4.根据权利要求3所述的数据自动分析实现方法，其特征在于，所述查询与所述脚本管理器所加载预设算法脚本文件匹配的目标脚本，将所述目标脚本与所述软件主体程序的相关功能菜单进行绑定包括步骤：

查询所述脚本信息库，获取所述预设算法脚本文件所需的目标脚本；

查询所述软件主体程序的功能信息库，获取与所述目标脚本对应功能所匹配的目标功能菜单；

将所述目标脚本与自身脚本功能对应的目标功能菜单进行绑定。

5.一种数据自动分析实现***，包括软件主体程序和脚本管理器；还包括：

启动模块，用于启动所述软件主体程序和所述脚本管理器；

处理模块，用于查询与所述脚本管理器所加载预设算法脚本文件匹配的目标脚本，将所述目标脚本与所述软件主体程序的相关功能菜单进行绑定；

控制模块，用于通过所述脚本管理器运行与所述预设算法脚本文件相关的目标脚本，触发所述软件主体程序进行数据分析。

6.根据权利要求5所述的数据自动分析实现***，其特征在于，所述启动模块包括：

程序启动单元，用于启动并初始化所述软件主体程序；

控制单元，用于启动所述脚本管理器，并通过所述脚本管理器加载所述预设算法脚本文件；所述预设算法脚本文件为根据自定义分析算法编写。

7.根据权利要求5所述的数据自动分析实现***，其特征在于，还包括：

创建模块，用于通过所述脚本管理器建立脚本信息库；所述脚本信息库记录各脚本的脚本基本信息及其对应功能。

8.根据权利要求7所述的数据自动分析实现***，其特征在于，所述处理模块包括：

脚本信息查询单元，用于查询所述脚本信息库，获取所述预设算法脚本文件所需的目标脚本；

功能菜单查询单元，用于查询所述软件主体程序的功能信息库，获取与所述目标脚本对应功能所匹配的目标功能菜单；

绑定单元，用于将所述目标脚本与自身脚本功能对应的目标功能菜单进行绑定。

9.一种终端设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器，用于执行所述存储器上所存放的计算机程序，实现如权利要求1至权利要求4任一项所述的数据自动分析实现方法所执行的操作。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述指令由处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求4任一项所述的数据自动分析实现方法所执行的操作。

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