CN111047633B - 单目测距装置 - Google Patents

单目测距装置 Download PDF

Info

Publication number
CN111047633B
CN111047633B CN201910876418.1A CN201910876418A CN111047633B CN 111047633 B CN111047633 B CN 111047633B CN 201910876418 A CN201910876418 A CN 201910876418A CN 111047633 B CN111047633 B CN 111047633B
Authority
CN
China
Prior art keywords
checkerboard
effective area
undistorted
determining
image
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910876418.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111047633A (zh
Inventor
尤琳
谢恺
曹鹏蕊
占兆武
罗为
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Fulian Fugui Precision Industry Co Ltd
Original Assignee
Shenzhen Fulian Fugui Precision Industry Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Fulian Fugui Precision Industry Co Ltd filed Critical Shenzhen Fulian Fugui Precision Industry Co Ltd
Publication of CN111047633A publication Critical patent/CN111047633A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111047633B publication Critical patent/CN111047633B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/50Depth or shape recovery
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00Image enhancement or restoration
    • G06T5/80Geometric correction
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00Image analysis
    • G06T7/10Segmentation; Edge detection
    • G06T7/13Edge detection
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20Special algorithmic details
    • G06T2207/20112Image segmentation details
    • G06T2207/20164Salient point detection; Corner detection

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Measurement Of Optical Distance (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

一种单目测距装置,所述装置包括:获取装置,用于获取鱼眼摄像机所摄取的含有棋盘格的鱼眼图像;提取装置,用于从所述获取的鱼眼图像中提取有效区域;角点坐标确定装置,用于通过角点检测确定所述有效区域中棋盘格的角点坐标;校正装置,用于根据经度坐标校正算法将所述有效区域中棋盘格的角点坐标转换为无畸变的棋盘格的角点坐标;长度确定装置,用于根据无畸变的棋盘格的角点坐标确定无畸变的棋盘格中的所有方格在图像中长度的平均值;距离确定装置,用于确定所述鱼眼摄像机与所述棋盘格所在平面的距离,从而可适用于利用鱼眼摄像机所获取的畸变较大的图像进行单目测距。

Description

单目测距装置
技术领域
本发明涉及机器视觉领域,具体涉及一种单目测距装置。
背景技术
单目测距是利用一个摄像机获得图像得出深度信息,而鱼眼摄像机由于短焦距、大视角等优点而广泛应用于视频监控、智能交通、机器人导航等利用单目测距的领域中。现有的单目测距装置适用于利用畸变较小的图像进行单目测距,当图像为鱼眼摄像机所获取的畸变较大的图像,且目标对象只占鱼眼图像中一小部分时,如果对整个畸变图像进行校正,会存在较大的计算冗余、同时现有的单目测距算法性能有待提升。
发明内容
本发明提供一种单目测距装置,可适用于利用鱼眼摄像机所获取的畸变较大的图像进行测距。
一种单目测距装置,所述装置包括:
获取装置,用于获取鱼眼摄像机所摄取的含有棋盘格的鱼眼图像;
提取装置,用于从所述获取的鱼眼图像中提取有效区域;
角点坐标确定装置,用于通过角点检测确定所述有效区域中棋盘格的角点坐标;
校正装置,用于根据经度坐标校正算法将所述有效区域中棋盘格的角点坐标转换为无畸变的棋盘格的角点坐标;
长度确定装置,用于根据无畸变的棋盘格的角点坐标确定无畸变的棋盘格中的所有方格在图像中长度的平均值;
距离确定装置,用于根据预存的鱼眼摄像机的焦距、预存的棋盘格中方格的实际长度以及所述无畸变的棋盘格中所有方格在图像中长度的平均值,确定所述鱼眼摄像机与所述棋盘格所在平面的距离。
所述单目测距装置通过从鱼眼摄像机获取含有棋盘格的鱼眼图像后,先提取有效区域,而后进行角点检测,并对有效区域中棋盘格中的角点坐标信息采用经度坐标校正算法进行校正,无需对整个畸变图像进行校正,一定程度上减少了计算量,并根据获取到的无畸变的棋盘格的角点坐标,计算棋盘格中的所有方格在图像中长度的平均值,最后根据该平均值进行测距,一定程度上提高了单目测距的精度,可适用于对鱼眼摄像机所获取的畸变较大的图像进行单目测距。
附图说明
图1为本发明一实施例的单目测距装置的方框示意图。
图2为本发明一实施例的鱼眼图像的示意图。
图3为本发明一实施例的建立鱼眼图像坐标系的示意图。
图4为本发明一实施例的鱼眼摄像机的校正过程的示意图。
图5为本发明一实施例的测距示意图。
主要元件符号说明
单目测距装置 1
获取装置 1 0
提取装置 20
角点坐标确定装置 3 0
校正装置 40
长度确定装置 5 0
距离确定装置 60
如下具体实施方式将结合上述附图进一步说明本发明。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
除非另有定义,本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的,不是旨在于限制本发明。另外,在以下的发明中,不同的附图里的相同标号表示相同或不同的元件,具体请以发明中对标号的定义为准。
请参阅图1,其为本发明一实施例的单目测距装置的方框示意图。所述单目测距装置1用于根据鱼眼摄像机所获取的畸变较大的含有棋盘格的鱼眼图像确定鱼眼摄像机到棋盘格所在平面之间的距离。所述单目测距装置1包括获取装置10、提取装置20、角点坐标确定装置30、校正装置40、长度确定装置50及距离确定装置60。
所述获取装置10,用于获取鱼眼摄像机所摄取的含有棋盘格的鱼眼图像。
所述鱼眼摄像机为一种焦距短、视角大的摄像机,其所摄取的鱼眼图像相较于普通摄像机所摄取的图像具有更大的视野范围,且其所摄取的图像(如图2所示)畸变较大。
所述提取装置20,用于从所述获取的鱼眼图像中提取有效区域。
在本实施例中,鱼眼图像的有效区域的形状为圆形的顶部及底部对称各被切掉一部分所形成的类似于圆的形状。在其他实施例中,鱼眼图像的有效区域的形状可为圆形或者为圆形的左端及右端对称各被切掉一部分所形成的类似于圆的形状。鱼眼图像的有效区域之外的区域为黑色。所述有效区域的提取可采用最小二乘拟合法,逐行逐列扫描算法,或者面积统计算法等。所述最小二乘拟合法、逐行逐列扫描算法、及面积统计算法为现有技术,在此不进行赘述。在本实施例中,所述有效区域中的棋盘格占满整个有效区域。在其他实施例中,所述有效区域中的棋盘格可占据整个有效区域的部分区域,例如占据整个有效区域的10%区域,20%区域,30%区域,40%区域,或者70%区域等等。
所述角点坐标确定装置30,用于通过角点检测确定所述有效区域中棋盘格的角点坐标。
在本实施例中,所述角点坐标确定装置30具体用于:
以所述有效区域左上角点为坐标原点,水平向右为X轴正方向,垂直向下为Y轴正方向建立鱼眼图像坐标系;
如图3所示,以所述有效区域左上角点A为坐标原点,水平向右为X轴正方向,垂直向下为Y轴正方向建立鱼眼图像坐标系;其中,所述圆形或类似于圆的形状的区域为有效区域,左上角点A为与所述有效区域相切的方形的左上角点。
通过角点检测确定所述有效区域中棋盘格的角点在鱼眼图像坐标系中的坐标。
所述角点检测可为Harris检测算法,基于生长的棋盘格角点检测算法,或者SUSAN检测算法等。所述Harris检测算法,基于生长的棋盘格角点检测算法,及SUSAN检测算法为现有技术,在此不进行赘述。
所述校正装置40,用于根据经度坐标校正算法将所述有效区域中棋盘格的角点坐标转换为无畸变的棋盘格的角点坐标。
所述校正装置40具体用于:
根据所述获取的有效区域,确定所述有效区域的高度、所述有效区域的宽度、所述有效区域的中心、及所述有效区域的半径;
根据所述有效区域的中心、所述有效区域的半径、经度坐标校正算法及有效区域中棋盘格的角点坐标确定无畸变的棋盘格的角点坐标。
由于鱼眼图像的有效区域的形状为圆形或类似于圆的形状,有效区域直径为有效区域的高度和宽度中的较大值,则根据所述获取的有效区域,确定所述有效区域的高度、所述有效区域的宽度、所述有效区域的中心、及所述有效区域的半径包括:
根据所述获取的有效区域,确定有效区域的高度为m′及宽度为n′;
根据有效区域的高度m′及宽度n′确定有效区域中心为(n′/2,m′/2)及有效区域的半径R=max[m′/2,n′/2]。
根据所述有效区域的中心、所述有效区域的半径、经度坐标校正算法及有效区域中棋盘格的角点坐标确定无畸变的棋盘格的角点坐标包括:
请参阅图4,图4为本发明一实施例的鱼眼摄像机采用经度坐标校正算法进行校正的示意图。所述采用经度坐标校正算法进行校正为将圆形或类似于圆的鱼眼图像展开为方形图像,其中,在校正过程中,将鱼眼图像的横坐标进行校正而纵坐标不变。在图4中,圆形或类似于圆的区域k为鱼眼图像的有效区域,点Bi为有效区域中棋盘格的第i个角点,点Bi的坐标为点O为有效区域的中心,点O的坐标为(n′/2,m′/2),点(Ci为鱼眼图像中点Bi对应的校正点,点Ci的坐标为(ui,vi),点Ci的纵坐标与点Bi的纵坐标相同。从点O引平行于鱼眼图像坐标系的X轴的虚线L1,从点O引平行于鱼眼图像坐标系的Y轴的虚线L2,从点Bi作垂线与所述虚线L1相交形成点Di,点Di的坐标为/>从点Ci作垂线与所述虚线L1相交形成点Ei,且CiEi与类似于圆的区域k相切,切点为Ei,其坐标为(ui,m′/2),EiO为所述圆形或类似于圆的区域k的半径,从点Bi作垂线与所述虚线L2相交形成点Fi,点Fi的坐标为
DiO的长度与BiFi的长度相等,EiO的长度与CiFi的长度相等,即:又由于在校正过程中,鱼眼图像的纵坐标不变。因此:即:
其中,ui为无畸变的棋盘格的第i个角点的横坐标,vi为无畸变的棋盘格的第i个角点的纵坐标,为有效区域中棋盘格的第i个角点的横坐标,/>为有效区域中棋盘格的第i个角点的纵坐标,m′为有效区域的高度,n′为有效区域的宽度,R为有效区域的半径。
所述长度确定装置50,用于根据无畸变的棋盘格的角点坐标确定无畸变的棋盘格中的所有方格在图像中长度的平均值。
在本实施例中,所述长度确定装置50具体用于:
根据无畸变的棋盘格的角点坐标确定无畸变的棋盘格中的各方格在图像中长度;
确定无畸变的棋盘格中的所有方格在图像中长度的平均值。
所述确定无畸变的棋盘格中的各方格在图像中长度包括:
确定无畸变的棋盘格的第i+1个角点与无畸变的棋盘格的第i个角点在图像中的距离,其中i=1,2,…,n。
所述确定无畸变的棋盘格的第i+1个角点与无畸变的棋盘格的第i个角点在图像中的距离为:
其中,
其中,di为无畸变的棋盘格的第i+1个角点与无畸变的棋盘格的第i个角点在图像中的距离,ui+1为无畸变的棋盘格的第i+1个角点的横坐标,vi+1为无畸变的棋盘格的第i+1个角点的纵坐标,ui为无畸变的棋盘格的第i个角点的横坐标,vi为无畸变的棋盘格的第i个角点的纵坐标,为有效区域中棋盘格的第i+1个角点的横坐标,/>为有效区域中棋盘格的第i+1个角点的纵坐标,/>为有效区域中棋盘格的第i个角点的横坐标,/>为有效区域中棋盘格的第i个角点的纵坐标,m′为有效区域的高度,n′为有效区域的宽度,R为有效区域的半径。
所述确定无畸变的棋盘格中的所有方格在图像中长度的平均值包括:
确定无畸变的棋盘格中方格的总数量L;
根据无畸变的棋盘格中的各方格在图像中长度及无畸变的棋盘格中方格的总数量L,确定无畸变的棋盘格中的所有方格在图像中长度的平均值。
所述根据无畸变的棋盘格中的各方格在图像中长度及无畸变的棋盘格中方格的总数量L,确定无畸变的棋盘格中的所有方格在图像中长度的平均值为:
其中,
其中,d为无畸变的棋盘格中的所有方格在图像中长度的平均值,L为无畸变的棋盘格中方格的总数量,di为无畸变的棋盘格的第i+1个角点与无畸变的棋盘格的第i个角点在图像中的距离,为有效区域中棋盘格的第i+1个角点的横坐标,/>为有效区域中棋盘格的第i+1个角点的纵坐标,/>为有效区域中棋盘格的第i个角点的横坐标,/>为有效区域中棋盘格的第i个角点的纵坐标,m′为有效区域的高度,n′为有效区域的宽度,R为有效区域的半径。
所述距离确定装置60,用于根据预存的鱼眼摄像机的焦距、预存的棋盘格中方格的实际长度以及无畸变的棋盘格中的所有方格在图像中长度的平均值,确定鱼眼摄像机与棋盘格所在平面的距离。
请参阅图5,点A为鱼眼摄像机,AE为鱼眼摄像机的焦距,AB为鱼眼摄像机与棋盘格所在平面的距离,GF为无畸变的棋盘格中的所有方格在图像中长度的平均值,DC为棋盘格中的方格的实际长度。当根据有效区域中棋盘格的角点坐标确定无畸变的棋盘格中的所有方格在图像中长度的平均值后,所述无畸变的棋盘格的成像原理为普通摄像机所采用的相机成像原理。因此,ΔAEF~ΔABC,且ΔAGF~ΔADC,进而可得公式:AB×GF=DC×AE。
所述距离确定装置60具体用于:
根据公式来确定鱼眼摄像机与棋盘格所在平面的距离,其中,DC为预存的棋盘格中的方格的实际长度,AE为预存的鱼眼摄像机的焦距,GF为无畸变的棋盘格中所有方格在图像中长度的平均值。其中,DC为执行本发明前预先测量的棋盘格中的方格的实际长度。
具体地,下面详细说明其计算过程:
其中,
其中,AB为鱼眼摄像机与棋盘格所在平面的距离,DC为预存的棋盘格中的方格的实际长度,AE为预存的鱼眼摄像机的焦距,GF为无畸变的棋盘格中所有方格在图像中长度的平均值,L为无畸变的棋盘格中方格的总数量,为有效区域中棋盘格的第i+1个角点的横坐标,/>为有效区域中棋盘格的第i+1个角点的纵坐标,/>为有效区域中棋盘格的第i个角点的横坐标,/>为有效区域中棋盘格的第i个角点的纵坐标,m′为有效区域的高度,n′为有效区域的宽度,R为有效区域的半径。
在本实施例中,所述预存的鱼眼摄像机的焦距为在执行本发明前预先通过所述距离确定装置60获得。在其他实施例中,所述预存的鱼眼摄像机的焦距为从商家或者其他已知方法获得。
所述距离确定装置60还用于:
如图5所示,当根据有效区域中棋盘格的角点坐标确定无畸变的棋盘格中的所有方格在图像中长度的平均值后,所述无畸变的棋盘格的成像原理为普通摄像机所采用的相机成像原理。因此,ΔAEF~ΔABC,且ΔAGF~ΔADC,可得公式:AB×GF=DC×AE,进而其中,AE为鱼眼摄像机的焦距,AB为预存的鱼眼摄像机与棋盘格所在平面的距离,GF为无畸变的棋盘格中所有方格在图像中长度的平均值,DC为预存的棋盘格中的方格的实际长度。其中,所述AB及DC为在执行本发明前通过量测预先获得并存储的鱼眼摄像机与棋盘格所在平面的距离及棋盘格中的方格的实际长度。从而可通过预存的鱼眼摄像机与棋盘格所在平面的距离、无畸变的棋盘格中的所有方格在图像中长度的平均值及预存的棋盘格中的方格的实际长度来确定鱼眼摄像机的焦距。具体地,下面详细说明其计算过程:
其中,
其中,AE为鱼眼摄像机的焦距,AB为预存的鱼眼摄像机与棋盘格所在平面的距离,GF为无畸变的棋盘格中的所有方格在图像中长度的平均值,DC为预存的棋盘格中的方格的实际长度,L为无畸变的棋盘格中方格的总数量,为有效区域中棋盘格的第i+1个角点的横坐标,/>为有效区域中棋盘格的第i+1个角点的纵坐标,/>为有效区域中棋盘格的第i个角点的横坐标,/>为有效区域中棋盘格的第i个角点的纵坐标,m′为有效区域的高度,n′为有效区域的宽度,R为有效区域的半径。
本发明通过在从鱼眼摄像机获取含有棋盘格的鱼眼图像后,先提取有效区域,而后进行角点检测,并对有效区域中的角点坐标信息采用经度坐标校正算法进行校正,从而无需对整个畸变图像进行校正,一定程度上减少了计算量;并根据获取到的无畸变的角点坐标,计算棋盘格中的各方格在图像中长度,求取均值作为方格在图像中长度,一定程度上提高了方格在图像中长度的精度;最后通过此均值进行测距,一定程度上提高了单目测距的精度。
以上实施方式仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照以上较佳实施方式对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换都不应脱离本发明技术方案的精神和范围。本领域技术人员还可在本发明精神内做其它变化等用在本发明的设计,只要其不偏离本发明的技术效果均可。这些依据本发明精神所做的变化,都应包含在本发明所要求保护的范围之内。

Claims (10)

1.一种单目测距装置,其特征在于,所述装置包括:
获取装置,用于获取鱼眼摄像机所摄取的含有棋盘格的鱼眼图像;
提取装置,用于从所述获取的鱼眼图像中提取有效区域;
角点坐标确定装置,用于通过角点检测确定所述有效区域中棋盘格的角点坐标;
校正装置,用于根据经度坐标校正算法将所述有效区域中棋盘格的角点坐标转换为无畸变的棋盘格的角点坐标;
长度确定装置,用于根据无畸变的棋盘格的角点坐标确定无畸变的棋盘格中的所有方格在图像中长度的平均值;
距离确定装置,用于根据预存的鱼眼摄像机的焦距、预存的棋盘格中方格的实际长度以及所述无畸变的棋盘格中所有方格在图像中长度的平均值,确定所述鱼眼摄像机与所述棋盘格所在平面的距离。
2.如权利要求1所述的单目测距装置,其特征在于,所述角点坐标确定装置用于:
以所述有效区域左上角点为坐标原点,水平向右为X轴正方向,垂直向下为Y轴正方向建立鱼眼图像坐标系;
通过角点检测确定所述有效区域中棋盘格的角点在鱼眼图像坐标系中的坐标。
3.如权利要求1所述的单目测距装置,其特征在于,所述校正装置用于:
根据所述获取的有效区域,确定所述有效区域的高度、所述有效区域的宽度、所述有效区域的中心、及所述有效区域的半径;
根据所述有效区域的中心、所述有效区域的半径、经度坐标校正算法及有效区域中棋盘格的角点坐标确定无畸变的棋盘格的角点坐标。
4.如权利要求3所述的单目测距装置,其特征在于,根据所述获取的有效区域,确定所述有效区域的高度、所述有效区域的宽度、所述有效区域的中心、及所述有效区域的半径包括:
根据所述获取的有效区域,确定有效区域的高度为m′,有效区域的宽度为n′;
根据有效区域的高度m′及宽度n′确定有效区域的中心为(n′/2,m′/2)及有效区域的半径R=max[m′/2,n′/2]。
5.如权利要求3所述的单目测距装置,其特征在于,根据所述有效区域的中心、所述有效区域的半径、经度坐标校正算法及有效区域中棋盘格的角点坐标确定无畸变的棋盘格的角点坐标包括:
根据从所述有效区域中棋盘格的角点作经过所述有效区域的中心且平行于鱼眼图像坐标系X轴的直线的垂线,其交点与所述有效区域的中心所形成的线段长度,与从所述有效区域中棋盘格的角点作经过所述有效区域的中心且平行于鱼眼图像坐标系Y轴的直线的垂线,其交点与所述有效区域中棋盘格的角点所形成的线段长度相等,从所述有效区域中棋盘格的角点对应的校正点作经过所述有效区域的中心且平行于鱼眼图像坐标系X轴的直线的垂线,其交点与所述有效区域的中心所形成的线段长度,与从所述校正点作经过所述有效区域的中心且平行于鱼眼图像坐标系Y轴的直线的垂线,其交点与所述校正点所形成的线段长度相等,得:
其中,
其中,ui为无畸变的棋盘格的第i个角点的横坐标,vi为无畸变的棋盘格的第i个角点的纵坐标,为有效区域中棋盘格的第i个角点的横坐标,/>为有效区域中棋盘格的第i个角点的纵坐标,m′为有效区域的高度,n′为有效区域的宽度,R为有效区域的半径。
6.如权利要求1所述的单目测距装置,其特征在于,所述长度确定装置用于:
根据所述无畸变的棋盘格的角点坐标确定无畸变的棋盘格中的各方格在图像中长度;
确定无畸变的棋盘格中的所有方格在图像中长度的平均值。
7.如权利要求6所述的单目测距装置,其特征在于,所述根据所述无畸变的棋盘格的角点坐标确定无畸变的棋盘格中的各方格在图像中长度包括:
确定无畸变的棋盘格的第i+1个角点与无畸变的棋盘格的第i个角点在图像中的距离,其中i=1,2,…,n。
8.如权利要求6所述的单目测距装置,其特征在于,所述确定无畸变的棋盘格中的所有方格在图像中长度的平均值包括:
确定无畸变的棋盘格中方格的总数量L;
根据所述无畸变的棋盘格中的各方格在图像中长度及无畸变的棋盘格中方格的总数量L,确定无畸变的棋盘格中的所有方格在图像中长度的平均值。
9.如权利要求1所述的单目测距装置,其特征在于,所述距离确定装置用于:
根据相机成像原理确定所述鱼眼摄像机与所述棋盘格所在平面的距离其中,AB为所述鱼眼摄像机与所述棋盘格所在平面的距离,DC为所述预存的棋盘格中方格的实际长度,AE为所述预存的鱼眼摄像机的焦距,及GF为所述无畸变的棋盘格中所有方格在图像中长度的平均值。
10.如权利要求1所述的单目测距装置,其特征在于,所述距离确定装置还用于:
根据相机成像原理确定所述鱼眼摄像机的焦距其中,AE为鱼眼摄像机的焦距,AB为预存的鱼眼摄像机与棋盘格所在平面的距离,GF为无畸变的棋盘格中所有方格在图像中长度的平均值,DC为预存的棋盘格中的方格的实际长度。
CN201910876418.1A 2018-10-12 2019-09-17 单目测距装置 Active CN111047633B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN2018216648639 2018-10-12
CN201821664863 2018-10-12

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111047633A CN111047633A (zh) 2020-04-21
CN111047633B true CN111047633B (zh) 2023-08-18

Family

ID=70232506

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910876418.1A Active CN111047633B (zh) 2018-10-12 2019-09-17 单目测距装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111047633B (zh)

Families Citing this family (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113570657A (zh) * 2020-04-28 2021-10-29 富华科精密工业(深圳)有限公司 基于鱼眼图像的自动导向小车定位方法及计算机装置
CN112284330A (zh) * 2020-11-18 2021-01-29 青岛科美创视智能科技有限公司 一种基于鱼眼摄像机的距离测量***及方法
CN113298699B (zh) * 2021-05-27 2023-02-21 上海电机学院 鱼眼图像校正方法
CN116402871B (zh) * 2023-03-28 2024-05-10 苏州大学 一种基于场景平行要素的单目测距方法、***及电子设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105023265A (zh) * 2014-04-29 2015-11-04 东北大学 鱼眼镜头下的棋盘格角点自动检测方法
CN105091849A (zh) * 2014-05-05 2015-11-25 南京理工大学 一种光轴非平行双目测距方法
CN105730336A (zh) * 2014-12-10 2016-07-06 比亚迪股份有限公司 倒车辅助装置及车辆
CN107341787A (zh) * 2017-07-26 2017-11-10 珠海研果科技有限公司 单目全景泊车的方法、装置、服务器及汽车
CN107665483A (zh) * 2017-09-27 2018-02-06 天津智慧视通科技有限公司 免定标便捷的单目镜头鱼眼图像畸变矫正方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2005252626A (ja) * 2004-03-03 2005-09-15 Canon Inc 撮像装置および画像処理方法
KR100882011B1 (ko) * 2007-07-29 2009-02-04 주식회사 나노포토닉스 회전 대칭형의 광각 렌즈를 이용하여 전방위 영상을 얻는 방법 및 장치

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105023265A (zh) * 2014-04-29 2015-11-04 东北大学 鱼眼镜头下的棋盘格角点自动检测方法
CN105091849A (zh) * 2014-05-05 2015-11-25 南京理工大学 一种光轴非平行双目测距方法
CN105730336A (zh) * 2014-12-10 2016-07-06 比亚迪股份有限公司 倒车辅助装置及车辆
CN107341787A (zh) * 2017-07-26 2017-11-10 珠海研果科技有限公司 单目全景泊车的方法、装置、服务器及汽车
CN107665483A (zh) * 2017-09-27 2018-02-06 天津智慧视通科技有限公司 免定标便捷的单目镜头鱼眼图像畸变矫正方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于多全景相机拼接的虚拟现实和实景交互***;杨笛航;《全国优秀博硕士期刊全文库(硕士) 信息科技辑》;全文 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN111047633A (zh) 2020-04-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111047633B (zh) 单目测距装置
CN108230397B (zh) 多目摄像机标定与校正方法和装置、设备、程序和介质
CN109035320B (zh) 基于单目视觉的深度提取方法
CN109146980B (zh) 基于单目视觉的优化的深度提取和被动测距方法
US10234873B2 (en) Flight device, flight control system and method
CN111508027B (zh) 摄像机外参标定的方法和装置
US9810602B2 (en) Method and system for measuring lens distortion
CN106815823B (zh) 一种透镜畸变标定校正方法及其装置
CN104537616A (zh) 鱼眼图像畸变的校正方法
CN110033407B (zh) 一种盾构隧道表面图像标定方法、拼接方法及拼接***
CN110889829A (zh) 一种基于鱼眼镜头的单目测距方法
CN109255818B (zh) 一种新型标靶及其亚像素级角点的提取方法
KR101589167B1 (ko) 깊이 정보를 이용한 원근 왜곡 영상의 보정 시스템 및 방법
WO2023273108A1 (zh) 单目测距方法、装置及智能装置
CN113887641A (zh) 一种基于输电通道的隐患目标确定方法、设备及介质
CN112037284B (zh) 棋盘格格子中心点检测方法、摄像机畸变标定方法及***
CN110617772A (zh) 一种非接触式线径测量装置及方法
CN110763306A (zh) 一种基于单目视觉的液位测量***及方法
CN110889874B (zh) 一种双目相机标定结果的误差评估方法
CN113658279B (zh) 相机内参和外参估算方法、装置、计算机设备及存储介质
CN108917722B (zh) 植被覆盖度计算方法及装置
CN111047638B (zh) 单目测距装置
CN111047637B (zh) 单目测距装置
CN111047643B (zh) 单目测距装置
CN111047639A (zh) 单目测距装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20221202

Address after: The first floor, the second floor, the third floor and the fourth floor of the factory building No.1, f8d District, Foxconn science and Technology Industrial Park, east side of Minqing Road, Longhua street, Shenzhen City, Guangdong Province

Applicant after: Shenzhen Fulian Fugui Precision Industry Co.,Ltd.

Address before: 518109 3rd floor, building 1, F8B, Foxconn Science Park, No.2, Donghuan 2nd Road, Longhua street, Longhua District, Shenzhen City, Guangdong Province

Applicant before: FUHUAKE PRECISION INDUSTRY (SHENZHEN) Co.,Ltd.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant