CN111027828A - 导线工程量的预测方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种导线工程量的预测方法及装置,其中,该方法包括:获得预计要使用的多种导线的参数和长度;基于各种导线的参数,从算法库中查找各种导线对应的工程量算法;其中,算法库中包含预先配置的多种工程量算法;根据各种导线的长度、各种导线对应的工程量算法,分别确定各种导线的工程量,本发明可以提高导线工程量的计算效率和准确度。

Description

导线工程量的预测方法及装置
技术领域
本发明涉及电力设计领域,特别涉及一种导线工程量的预测方法及装置。
背景技术
目前,技经人员在计算导线工程量时通常是根据设计人员提供的导线长度手动计算导线工程量或者根据经验预估导线工程量,由于导线的类型较多,导致手动计算的效率低下,此外,根据技经人员的经验预估导线工程量一般都会大于实际的工程量,造成资源的浪费。
针对上述问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供一种导线工程量的预测方法,用以提高导线工程量的计算效率和准确度,该方法包括:
获得预计要使用的多种导线的参数和长度;
基于各种导线的参数,从算法库中查找各种导线对应的工程量算法,其中,算法库中包含预先配置的多种工程量算法;
根据各种导线的长度、各种导线对应的工程量算法,分别确定各种导线的工程量。
本发明实施例还提供一种导线工程量的预测装置,用以提高导线工程量的计算效率和准确度,该装置包括:
数据获得模块,用于获得预计要使用的多种导线的参数和长度;
工程量算法确定模块,用于基于各种导线的参数,从算法库中查找各种导线对应的工程量算法,其中,算法库中包含预先配置的多种工程量算法;
工程量确定模块,用于根据各种导线的长度、各种导线对应的工程量算法,分别确定各种导线的工程量。
本发明实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述导线工程量的预测方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有执行上述导线工程量的预测方法的计算机程序。
本发明实施例通过:获得预计要使用的多种导线的参数和长度;基于各种导线的参数,从算法库中查找各种导线对应的工程量算法;其中,算法库中包含预先配置的多种工程量算法;根据各种导线的长度、各种导线对应的工程量算法,分别确定各种导线的工程量,对于每一种预计要使用的导线,可以在预先配置算法库中查找对应的工程量算法,实现导线工程量的自动预测,减少了人工工作量,提高了导线工程量的计算效率和准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1为本发明实施例中导线工程量的计算方法流程的示意图;
图2为本发明实施例中导线工程量的计算装置结构的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
为了提高导线工程量的计算效率和准确度,本发明实施例提供一种导线工程量的预测方法,图1为本发明实施例中导线工程量的计算方法流程的示意图,如图1所示,该方法包括:
步骤101:获得预计要使用的多种导线的参数和长度;
步骤102:基于各种导线的参数,从算法库中查找各种导线对应的工程量算法,其中,算法库中包含预先配置的多种工程量算法;
步骤103:根据各种导线的长度、各种导线对应的工程量算法,分别确定各种导线的工程量。
如图1所示,本发明实施例通过:获得预计要使用的多种导线的参数和长度;基于各种导线的参数,从算法库中查找各种导线对应的工程量算法;其中,算法库中包含预先配置的多种工程量算法;根据各种导线的长度、各种导线对应的工程量算法,分别确定各种导线的工程量,对于每一种预计要使用的导线,可以在预先配置算法库中查找对应的工程量算法,实现导线工程量的自动预测,减少了人工工作量,提高了导线工程量的计算效率和准确度。
具体实施时,步骤101中,获得预计要使用的多种导线的参数和长度,可以在变电站三维设计模型中获取预计要使用的多种导线的参数和长度,对于同一个工程,可能需要使用多种不同的导线,每种导线的长度也不同,如果手动计算的话效率会比较低,此外,在变电站三维设计模型中获取导线的参数和长度,可以直接复用三维设计成果,无需设计人员向技经人员提资,减少了资料交接的步骤。
在一个实施例中,步骤102中,在从算法库中查找各种导线对应的工程量算法之前,该方法还可以包括:
按照如下步骤建立算法库:
步骤201:获得全部种类导线的参数;
步骤202:根据各种导线的参数,获得各种导线的截面积和密度;
步骤203:根据各种导线的截面积和密度以及导线长度,确定各种导线的工程量算法;其中,导线长度为未知量;
步骤204:根据各种导线的工程量算法,建立算法库。
具体实施时,步骤201中,可以从导线库中获得所有导线的参数,例如:表1为JL/G1A-300/40钢芯铝绞线参数表,JL/G1A-300/40为导线的名称,其中“J”代表绞线;“L”代表铝;“/”的前后分别为外绞线、内芯线;“G1A”代表1A型钢;“300/40”代表截面约为300mm2的外绞线(此处为铝),截面约为40mm2的内芯线(此处为钢)。
表1 JL/G1A-300/40钢芯铝绞线参数表
Figure BDA0002291720010000041
步骤202中,根据导线的参数可以确定导线的截面积和材质,导线的材料种类可以包括:金属类、塑料类、橡胶类等,根据导线的材质可以在材质库中确定导线的密度,例如:由表1可知,JL/G1A-300/40钢芯铝绞线的截面积338.99mm2,材质为钢和铝,可以在材料库中查找钢和铝对应的密度。
步骤203中,在确定了导线的截面积和密度之后,可以按照公式(1)建立导线工程量算法模型:
工程量=截面积×密度×长度(1)
其中,长度为未知量。
步骤204中,可以根据全部导线的工程量算法模型建立算法库,并确定导线参数与导线工程量算法模型的对应关系,每种导线都对应一种工程量算法模型。
在一个实施例中,步骤102中,在从算法库中查找各种导线对应的工程量算法之前,该方法还可以包括:
按照如下步骤建立算法库:
步骤301:获得全部种类导线的参数;
步骤302:将全部种类导线的参数分别输入单位长度工程量模型,输出各种导线参数对应的单位长度工程量;其中,单位长度工程量模型是根据多种导线的历史单位长度工程量确定的;
步骤303:根据各种导线参数对应的单位长度工程量和导线长度,确定各种导线的工程量算法;其中,导线长度为未知量;
步骤304:根据各种导线的工程量算法,建立算法库。
在一个实施例中,在步骤302中,将全部种类导线的参数分别输入单位长度工程量模型之前,该方法还包括:
通过如下步骤得到单位长度工程量模型:
获得全部种类导线的多个历史单位长度工程量;
将各种导线的多个历史单位长度工程量分别取平均值,确定各种导线的单位长度工程量。
具体实施时,可以在历史工程数据库中获得全部导线的多个历史单位长度工程量,将每种导线的多个历史单位长度工程量分别取平均值,将平均值作为确导线的单位长度工程量,根据导线的单位长度工程量和导线类型的对应关系,建立单位长度工程量模型。
具体实施时,步骤301中,可以从导线库中获得所有导线的参数;
步骤302中可以将全部导线的参数分别输入上述单位长度工程量模型,输出全部导线的单位长度工程量;
步骤303中,在确定了全部导线的单位长度工程量后,可以按照公式(2)建立导线工程量算法模型:
工程量=单位长度工程量×长度(2)
其中,长度为未知量。
步骤304中,可以根据全部导线的工程量算法模型建立算法库,并确定导线参数与导线工程量算法模型的对应关系,每种导线都对应一种工程量算法模型。
具体实施时,步骤102中,根据各种导线的参数,可以在上述建立好的算法库中查找各种导线对应的工程量算法。步骤103中,由于各种导线对应的工程量算法中导线长度为未知数,在输入各种导线的长度之后,即可以确定确定各种导线的工程量。
在一个实施例中,在步骤103中,确定例如各种导线的工程量之后,该方法还包括:
对于每一种导线,将导线的工程量与预设工程量阈值比较,根据比较结果,进行工程量预警。
具体实施时,在确定导线的工程量之后,可以将导线的工程量与预设工程量阈值比较,根据比较结果,进行工程量预警。例如,在施工图设计阶段,可以将初步设计阶段的工程量作为预设工程量阈值,当施工图阶段的导线工程量大于初步设计阶段的导线工程量时,可以通过自动弹出提示窗口,进行工程量预警,提示导线工程量超出允许范围,设计人员可以根据预警进行导线工程量的进一步调整。
基于同一发明构思,本发明实施例中还提供了一种导线工程量的预测装置,如下面的实施例。由于导线工程量的预测装置解决问题的原理与导线工程量的预测方法相似,因此装置的实施可以参见方法的实施,重复之处不再赘述。以下所使用的,术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
为了提高导线工程量的计算效率和准确度,本发明实施例提供一种导线工程量的预测装置,图2为本发明实施例中导线工程量的计算装置结构的示意图,如图2所示,该装置包括:
数据获得模块01,用于获得预计要使用的多种导线的参数和长度;
工程量算法确定模块02,用于基于各种导线的参数,从算法库中查找各种导线对应的工程量算法,其中,算法库中包含预先配置的多种工程量算法;
工程量确定模块03,用于根据各种导线的长度、各种导线对应的工程量算法,分别确定各种导线的工程量。
在一个实施例中,在从算法库中查找各种导线对应的工程量算法之前,该装置还包括算法库建立模块04,具体用于:
按照如下步骤建立算法库:
获得全部种类导线的参数;
根据各种导线的参数,获得各种导线的截面积和密度;
根据各种导线的截面积和密度以及导线长度,确定各种导线的工程量算法;其中,导线长度为未知量;
根据各种导线的工程量算法,建立算法库。
在一个实施例中,在从算法库中查找各种导线对应的工程量算法之前,该装置还包括算法库建立模块04,具体用于:
按照如下步骤建立算法库:
获得全部种类导线的参数;
将全部种类导线的参数分别输入单位长度工程量模型,输出各种导线参数对应的单位长度工程量;其中,单位长度工程量模型是根据多种导线的历史单位长度工程量确定的;
根据各种导线参数对应的单位长度工程量和导线长度,确定各种导线的工程量算法;其中,导线长度为未知量;
根据各种导线的工程量算法,建立算法库。
在一个实施例中,在将全部种类导线的参数分别输入单位长度工程量模型之前,算法库建立模块04进一步用于:
通过如下步骤得到单位长度工程量模型:
获得全部种类导线的多个历史单位长度工程量;
将各种导线的多个历史单位长度工程量分别取平均值,确定各种导线的单位长度工程量。
在一个实施例中,在确定各种导线的工程量之后,该装置还包括工程量预警模块05,具体用于:
对于每一种导线,将导线的工程量与预设工程量阈值比较,根据比较结果,进行工程量预警。
本发明实施例还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述导线工程量的预测方法。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有执行上述导线工程量的预测方法的计算机程序。
综上所述,本发明实施例通过:获得预计要使用的多种导线的参数和长度;基于各种导线的参数,从算法库中查找各种导线对应的工程量算法;其中,所述算法库中包含预先配置的多种工程量算法;根据各种导线的长度、各种导线对应的工程量算法,分别确定各种导线的工程量,对于每一种预计要使用的导线,可以在预先配置算法库中查找对应的工程量算法,实现导线工程量的自动预测,减少了人工工作量,提高了导线工程量的计算效率和准确度。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、***、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上仅为本发明的优选实施例而已,并不用于限制本发明,对于本领域的技术人员来说,本发明实施例可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种导线工程量的预测方法,其特征在于,包括:
获得预计要使用的多种导线的参数和长度;
基于各种导线的参数,从算法库中查找各种导线对应的工程量算法;其中,所述算法库中包含预先配置的多种工程量算法;
根据各种导线的长度、各种导线对应的工程量算法,分别确定各种导线的工程量。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在从算法库中查找各种导线对应的工程量算法之前,所述方法还包括:
按照如下步骤建立所述算法库:
获得全部种类导线的参数;
根据各种导线的参数,获得各种导线的截面积和密度;
根据各种导线的截面积和密度以及导线长度,确定各种导线的工程量算法;其中,导线长度为未知量;
根据各种导线的工程量算法,建立算法库。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在从算法库中查找各种导线对应的工程量算法之前,所述方法还包括:
按照如下步骤建立所述算法库:
获得全部种类导线的参数;
将全部种类导线的参数分别输入单位长度工程量模型,输出所述各种导线参数对应的单位长度工程量;其中,所述单位长度工程量模型是根据多种导线的历史单位长度工程量确定的;
根据各种导线参数对应的单位长度工程量和导线长度,确定各种导线的工程量算法;其中,导线长度为未知量;
根据各种导线的工程量算法,建立算法库。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,在将全部种类导线的参数分别输入单位长度工程量模型之前,所述方法还包括:
通过如下步骤得到所述单位长度工程量模型:
获得全部种类导线的多个历史单位长度工程量;
将各种导线的多个历史单位长度工程量分别取平均值,确定各种导线的单位长度工程量。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在确定各种导线的工程量之后,所述方法还包括:
对于每一种导线,将导线的工程量与预设工程量阈值比较,根据比较结果,进行工程量预警。
6.一种导线工程量的预测装置,其特征在于,包括:
数据获得模块,用于获得预计要使用的多种导线的参数和长度;
工程量算法确定模块,用于基于各种导线的参数,从算法库中查找各种导线对应的工程量算法,其中,所述算法库中包含预先配置的多种导线的工程量算法;
工程量确定模块,用于根据各种导线的长度、各种导线对应的工程量算法,分别确定各种导线的工程量。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括算法库建立模块,用于在从算法库中查找各种导线对应的工程量算法之前,按照如下步骤建立所述算法库:
获得全部种类导线的参数;
根据各种导线的参数,获得各种导线的截面积和密度;
根据各种导线的截面积和密度以及导线长度,确定各种导线的工程量算法;其中,导线长度为未知量;
根据各种导线的工程量算法,建立算法库。
8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括算法库建立模块,用于在从算法库中查找各种导线对应的工程量算法之前,按照如下步骤建立所述算法库:
获得全部种类导线的参数;
将全部种类导线的参数分别输入单位长度工程量模型,输出所述各种导线参数对应的单位长度工程量;其中,所述单位长度工程量模型是根据多种导线的历史单位长度工程量确定的;
根据各种导线参数对应的单位长度工程量和导线长度,确定各种导线的工程量算法;其中,导线长度为未知量;
根据各种导线的工程量算法,建立算法库。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5任一所述方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至5任一所述方法的计算机程序。
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